Как найти антонимы: Словарь антонимов с примерами использования

Содержание

Словарь антонимов русского языка | Президентская библиотека имени Б.Н. Ельцина

— Любой -АбаканАбатскоеАвтополигонАганАгаповкаАгидельАгиришАзиатская, п.Айкино, с.АккоАксаркаАкъярАлейскАлександров ГайАлтайскоеАлупкаАлябьевский (Ханты-Мансийский автономный округ — Югра)АнадырьАндреевка (Республика Башкортостан)Анжеро-Судженск (Кемеровская область)АнкараАнниноАпатитыАрадАрамильАрзамасАриэльАрлюк, п.ст.АрмавирАрмизонскоеАромашевоАрсеньевАрхангельскАсиноАскаровоАскиноАстраханьАфулаАчинскАшаАшдодАшкелонБ. СорокиноБаево, с.БайкаловоБаймакБака-аль-ГарбияБакалыБакуБалаковоБалашихаБанниковоБаня-ЛукаБаранчинскийБаргузинБарнаулБарселонаБарсовоБат-ЯмБатайскБейт-ШеанБейт-ШемешБейтар-ИлитБелгородБелградБелебейБеловоБелозерскоеБелоозерскийБелорецкБелоярскБелоярскийБелоярский, пгтБелый ЯрБердюжьеБерезово, пгт.БерезовскийБерезовский (Свердловская область)БеркутБерлинБеэр-ШеваБигилаБийскБикинБиробиджанБирскБишкекБлаговещенскБней-БракБобровоБогандинскийБогдановичБогородскоеБокситогорскБолгарБолчары, с.

БольшевикБольшеустьикинскоеБольшое СорокиноБорБорисовка, с.БоркиБоровинкаБоровскийБоровскоеБородиноБратскБредыБрестБронницыБрянскБудапештБуланашБураевоБухарестВагайВалдайВаргашиВаршаваВаховскВашингтонВеликие ЛукиВеликий НовгородВенаВереяВерхнеказымский, п.ВерхнеуральскВерхнеяркеевоВерхние ТатышлыВерхний УфалейВерхняя Пышма (Свердловская область)ВерхотурьеВидноеВикуловоВинзилиВиноградовскийВифлеемВладивостокВладикавказВладимирВолгоградВолгодонскВолжскийВологдаВолховВолчанск (Свердловская область)ВольскВоронежВоскресенскВыборгВысоковскВьентьянГаджиевоГатчинаГвардейское, пгтГеоргиевскГерцлияГиват-ШмуэльГиватаимГлазовГолицыноГолышмановоГомельГорки-2Горно-АлтайскГорноправдинскГороденкаГоршковоГорьковкаГорюновоГрозныйГрэсГубкинскийГуковоГурзуфГурьевскДавлекановоДагомысДалматовоДачное (Республика Татарстан)ДегтярскДеденево, пос.Демьянка (Тюменская область)ДзержинскДиксонДимонаДмитровДнепрДобринкаДовольное, с.ДолгодеревенскоеДолгопрудныйДомодедовоДрезденДроноваДубнаДубровкаДудинкаДушанбеЕгорьевскЕкатеринбургЕлабугаЕлатьмаЕлыкаево, с.
ЕльцовкаЕманжелинскЕмбаевоЕрмолиноЕршовЕткульЖелезногорскЖердевкаЖуковскийЖуравлево (Кемеровская область)ЗаводоуковскЗавьяловоЗайцева речка, сп. (Ханты-Мансийский автономный округ — Югра)Залари, п.ЗалесовоЗаполярный (Мурманская область)ЗаречныйЗаринскЗвёздный городокЗеленоборскЗлатоустЗмеиногорскЗнаменскоеИвановкаИвановоИгаркаИглиноИгримИерусалимИжевскИзлучинскИкшаИланскийИнтаИрбитИркутскИсетскоеИскаИсса, пгт.ИстраИсянгуловоИсянгуловоИшимИшимбайЙехуд-МоноссонЙокнеамЙошкар-ОлаКабанскКазанскоеКазаньКазымКалансуаКалач-на-ДонуКалининградКалтанКалтасыКалугаКамаКаменск-УральскийКаменск-ШахтинскийКамень-на-ОбиКамышинКанашево, с.КанскКарабашКарагандаКарасукКаркатеевыКармаскалыКармиэльКарпинскКарталыКасимовКаскараКаслиКатав-ИвановскКафр-КасемКашиноКемеровоКерчьКетовоКиевКижингаКизильскоеКиргиз-МиякиКириши (Ленинградская область)КировКировскКирьят-АтаКирьят-БяликКирьят-ГатКирьят-МалахиКирьят-МоцкинКирьят-ОноКирьят-ШмонаКирьят-ЯмКиселевск (Кемеровская область)КичигиноКишинёвКлепиково, с.КлинКлючи, с.
КогалымКожевниково, с.КолесниковоКоломнаКолпашевоКолывань, р.п.КоммунистическийКомратКомсомольск-на-АмуреКомсомольскийКондинскоеКонстантиново (Рязанская область)КопейскКоркиноКоролёвКорсаковКоряжмаКостанайКостромаКотельникиКотовскКрасная ГоркаКрасноармейскКраснобродский, пгт.КрасногорскКраснодарКраснознаменскКраснообскКрасносельское (Челябинская область)КраснотурьинскКрасноуральскКрасноярскКриулино (Свердловская область)КронштадтКуала-ЛумпурКузнецкКуйбышевскКулундаКумертауКуминскийКунашакКурганКурсавкаКурскКуртамышКурчатовКусаКушваКфар-СаваКызылКыштымКяхтаЛабытнангиЛангепасЛарёвоЛебедевкаЛебяжьеЛевашовоЛенино, пгтЛенинск-КузнецкийЛермонтово, с.Лесниково, с.Леуши, п.ЛипецкЛобняЛодЛодейное ПолеЛомоносовЛондонЛосино-ПетровскийЛотошиноЛугаЛуговойЛуговскойЛунино, р.п.ЛуховицыЛыткариноЛыхма (Ханты-Мансийский автономный округ — Югра)ЛюбаньЛюблянаЛянторЛяховоМаале-АдумимМаалот-ТаршихаМагаданМагасМагнитогорскМадридМайкопМалеевка (Московская область)Малиновка, п.Малиновский (Ханты-Мансийский автономный округ — Югра)МалоязМалый Атлым, с.
МалышеваМаранка, с.МарфиноМаслянскийМахалино, с.МахачкалаМашковоМегионМедыньМеждуреченскМеждуреченскийМелеузМесягутовоМиассМиасскоеМигдаль-ха-ЭмекМизоновоМинскМинусинскМихайловкаМичуринскМодиин-ИлитМодиин-Маккабим-РеутМожайскМолодежный (Московская область)МолочныйМончегорскМорткаМоскваМосковскийМосрентгенМошковоМраковоМужиМулымья, с.п.Мундыбаш, пгт.МуравленкоМуриковоМурманскМытищиМюнхенНабережные ЧелныНавашиноНагарияНадымНазаретНальчикНаро-ФоминскНаровчатка, п.Нарьян-МарНацрат-ИллитНекрасовскийНелидовоНемчиновкаНесвижНетанияНетивотНефтекамскНефтеюганскНешерНижневартовскНижний НовгородНижний ТагилНижняя СалдаНижняя ТавдаНикель (Мурманская область)Николаевка, д.Николо-БерезовкаНикольскНовая заимкаНовичиха (Алтайский край)НовоаганскНовоалександровкаНовоалтайскНовоаннинскийНовобелокатайНовоегорьевскоеНовоивановскоеНовокузнецкНоволыбаевоНоворомановоНовоселезневоНовосибирскНовосиньково (Московская область)НовотарманскийНовоуральскНовочеркасскНовый ПутьНовый УренгойНогинскНоябрьскНур-СултанНяганьНязепетровскОбнинскОбъячево, с.
ОзерскОзёрыОктябрьскийОктябрьское, Ханты-Мансийский автономный округОктябрьское, Челябинская областьОкуловкаОкунёвоОленегорскОльховкаОмскОмутинскоеОнохиноОпочкаОр-АкиваОр-ЙехудаОрджоникидзевскоеОрелОренбургОрехово-ЗуевоОрловкаОсинникиОстровОфакимОхаОхтеурье, сп.ОчёрП. им. МамонтоваПавловскПадунПекинПензаПервомайское, п.ПервоуральскПересветПермьПершиноПетергофПетровское (Московская область)ПетрозаводскПетропавловкаПетропавлоск-КамчатскийПечорыПионерскийПластПлатоновкаПлесПлотниково (Кемеровская область)ПодольскПодосинки, пос.ПойковскийПокачиПоловинкаПолярныйПорховПоселки, с.посёлок Совхоза Будённовец (Дмитровский городской округ, Московская область)ПочинокПрагаПреображенскаяПрииртышскийПриобье, гп.ПриозерскПриполярный (Ханты-Мансийский автономный округ — Югра)ПротвиноПрохоровкаПсковПуровскПуршевоПушкинПушкиноПущиноПыть-ЯхПышма, пгтПятковоРаананаРадужныйРаевскийРамат-ГанРамат-ха-ШаронРаменскоеРамлаРассветРахатРебриха, с.РевдаРегенсбургРежРеутовРеховотРимРишон-ле-ЦионРовноРогачевоРостов-на-ДонуРош-ха-АинРошальРощинскийРубцовскРузаРузаевкаРусскийРыбинскРыбное, пос.
РязаньСакиСалаватСалехардСалымСамараСанкт-ПетербургСаранскСаратовСаткаСахнинСаянскСветлогорск, п.Свободный, п.СдеротСевастопольСеверо-Енисейский (Красноярский край)СеверобайкальскСеверодвинскСевероморскСевероуральскСеверск (Томская область)СелятиноСергиев ПосадСергиноСеребряные ПрудыСередаСеровСерпуховСестрорецкСетовоСеулСибайСибирскийСимферопольСингапай, сп.Синий БорСитне-ЩелкановоСкалистый (Челябинская область)СкопинСлавгородСладковоСланцыСмирных (Сахалинская область)СмоленскСнежинскСнежногорскСоветская ГаваньСоветскийСолнечногорскСолнечныйСолонешноеСорумСосновкаСофияСочиСпас-ЗаулокСредняя АхтубаСростки, с.СтавропольСтарая ЗаимкаСтарая ЛадогаСтароалейскоеСтаробалтачевоСтарокуктовоСтерлитамакСтрежевойСтрехниноСтуденческий, п.СтупиноСузунСургутСухой ЛогСызраньСыктывкарСысертьТабуныТаганрогТаежный (Ханты-Мансийский автономный округ — Югра)ТазовскийТайбеТайгаТалдомТалинка (Ханты-Мансийский автономный округ — Югра)ТалицаТамбовТамраТарасковоТарко-СалеТашкентТверияТверьТель-АвивТимоново (поселок)ТираТираспольТират-КармельТихвинТоболовоТобольскТогучинТолбазыТомскТопкиТосноТрёхгорныйТроицкТроицкий (Белгородская область)Троицкое, с.
ТуапсеТуймазыТулаТуринск (Свердловская область)ТуртасТюменьУватУвельскийУгловское, с.УдимскийУйскоеУлан-БаторУлан-УдэУльт-ЯгунУльяновскУмм-эль-ФахмУнъюганУпоровоУрайУральскУренгойУрюпинскУсинскУсовоУспенкаУсть-КалманкаУсть-КатавУсть-КачкаУсть-Кокса, с.Усть-Кулом, с.Усть-Кяхта, с.УфаУчалыУчкекенУшья, д.Уяр (Красноярский край)Федино (Московская область)ФедоровкаФедурновоФеодосияФершампенуаз, с.ФроловоХабаровскХабарыХадераХайфаХанойХанты-МансийскХанымейХарсаим, с.ХельсинкиХимкиХод-ха-ШаронХолонХомутининоХоринск, с.ХотьковоЦелина, п.ЦелинныйЦфатЧайковскогоЧалтырь, с.ЧандигархЧаныЧастоозерье (Курганская область)ЧебаркульЧебоксарыЧекмагушЧелябинскЧервишевоЧеремшанка, с.ЧереповецЧеркесскЧерноголовкаЧерноморскоеЧерняховск (Калининградская область)ЧесмаЧеховЧистопольЧитаЧишмыШадринскШаляШамары, п. Шаран (Республика Башкортостан)ШатураШаховскаяШахтыШацкШевляковоШефарамШилово, р.п.Шипицино, пгтШугур, д.ШумихаШурупинскоеШушарыЩёлковоЩучьеЭйлатЭлектростальЭлистаЭльадЭнгельсЮганская Обь, сп.ЮгорскЮграЮжно-Курильск, пгт.
Южно-СахалинскЮжноуральскЮргаЮргинский, п.ЮргинскоеЯвнеЯгодный, п.ЯзыковоЯкутскЯлтаЯлуторовскЯнаулЯнгелька, п.ЯрЯр-СалеЯренск, с.ЯрковоЯрославльЯхромаЯя

Прилагательные антонимы и синонимы

Цели:

  • предметные: обобщить, углубить, закрепить представление об антонимах. Содействовать развитию умения у учащихся применять антонимы; использовать их в устной и письменной речи; находить антонимы в тексте; сравнивать антонимы и синонимы.
  • личностные: ориентируются на понимание причин успеха в учебе, проявляют интерес к новому учебному материалу ,

Метапредметные универсальные учебные действия:

  • познавательные: анализируют изучаемые факты языка, выделяют их отличительные признаки, осуществляют поиск  нужной информации в учебнике, понимают заданный вопрос, в соответствии с ним строят ответ в устной форме,
  • коммуникативные: используют в общении правила вежливости, формулируют свое мнение и позицию, строят понятное для партнера высказывание, принимают участие в работе парами, допускают существование различных точек зрения.
  • регулятивные: адекватно воспринимают оценки учителя, товарищей, вносят необходимые коррективы в действия на основе результатов обсуждения с учителем, одноклассниками, выполняют учебные действия в устной и письменной речи, принимают и сохраняют учебную задачу, соответствующую этапу обучения.

Оборудование: мультимедиа проектор, презентация к уроку, карточки для работы в парах, конверты с пословицами для работы в группах, словари антонимов и синонимов.

Ход урока

I. Организационный момент.

— Доброе утро, ребята! (слайд №1)
Солнце радостно проснулось,
Осторожно потянулось,
Лучикам пора вставать
И урок наш начинать!

II. Чистописание. (слайд №3)

Маленькое дело лучше большого безделья.

1. Актуализация знаний

— Слова, какой части речи употребляются здесь дважды?

— Что вы знаете об имени прилагательном?

Какой частью речи выражены выделенные слова? Что мы уже знаем об имени прилагательном?

Поставьте эти слова в начальную форму.

Что общего у этой пары слов? (Имена прилагательные, в н.ф., вопрос). Чем они отличаются? (Они противоположны по значению).

О чем же пойдет речь на сегодняшнем уроке? Как бы вы сформулировали тему урока?

2. Словарная работа (слайд № 4)

Агроном, ненавидеть, традиция, оборона, ненастный, изморозь, молоток (комментированное письмо)

— Прочитайте слово, состоящее из первых букв словарных слов (антоним) (слайд №5)

Исходя из темы урока, поставьте перед собой цели нашего урока: (слайд №6)

Узнать, для чего нужны…

Учиться находить, подбирать … и употреблять. .. (будем говорить о роли антонимов-прилагательных в речи, учиться находить их в тексте, подбирать антонимы к словам, правильно их употреблять).

III. Открытие нового знания. Создание проблемной ситуации

1. На доске записаны пары слов. Я считаю, что это антонимы?

Солнце — яркое, худой-толстый, добрый – улыбчивый

Найдите антонимы в пословице.

2. — Разберите слова парами так, чтобы слова были противоположными по значению.

Трусливый, дорогой, здоровый, молодой, правый, правдивый, вежливый, храбрый, дешевый, больной, старый, виновный, лживый, грубый. (слайд 7)

— Что мы можем сказать об антонимах?

Слова, противоположные по смыслу, иначе называются а н т о н и м ы.(слайд №8)

IV. Закрепление нового материала

1. Наблюдение над употреблением в речи антонимов. — Рассмотрите картинки, назовите прилагательные-антонимы: (слайд №9)

Дерево высокое, а куст низкий.

Шарик лёгкий, а гиря тяжёлая.

Заяц белый, а волк серый.

Автомобиль маленький, а грузовик большой

— По какому признаку противопоставлены слова?

2. Работа в парах.

Возьмите на своих партах карточки зеленого цвета, что вы можете сказать о них

(она одна на парте). — Что это значит? (Работаем в парах)

Задание: подберите к словам первого столбика слова из второго столбика с противоположным значением:

Длительный темный
Храбрый скупой
Искусственный медлительный
Светлый иностранный
Расторопный трусливый
Отечественный натуральный
Ошибочный кратковременный
Щедрый правильный

3. Работа в группах. Собери пословицу.

Теперь возьмите на ваших партах конвертик. Что вы заметили?

(предстоит работа в группах, т.к. конверт один на две парты)

Запишите полученные пословицы в тетрадь, подчеркните антонимы в предложении.

Доброе слово дом построит, а злое – разрушит.
Большой говорун- плохой работник
Тайное всегда становится явным.
На большое собака лает, а большое кусает
Худое долго помнится, а хорошее скоро забудется

Проверка

Как подчеркнули антонимы? Почему?

Что мы можем сказать об антонимах? Работа над правилом.

Помогите теперь мне подобрать антонимы к словам:горячий, мягкая, старое, оранжевый.

Вывод.Не все слова имеют антонимы.

4. Подбор антонимов к многозначным словам.

— Ребята, что такое многозначные слова?

— Подберите антонимы к многозначным словам (устно): (слайд №10-11)

VI. Физкультминутка: (слайд №12- 14)

Мы шагаем, мы шагаем;
Шаг влево, шаг вправо,
Шаг вперёд и шаг назад.
Мы шагаем, мы шагаем,
Слова-антонимы мы знаем

Зрительная физминутка.

VII. Работа по теме урока. Синонимы.

1. Наблюдение над употреблением в речи синонимов (слайд №15)

— Сравните между собой слова в каждой группе. Чем они сходны по смыслу? Чем различаются?

Большой, огромный, громадный, гигантский.

Маленький, малюсенький, крошечный.

Крутой, обрывистый, отвесный.

— Как называются слова в каждой группе? (синонимы)

2. Работа над правилом — стр.52

Слова, близкие по смыслу, называются с и н о н и м ы (слайд №16).

3. Узнайте животных по описанию: (слайд № 17-18)

Трусливый, боязливый, несмелый…(заяц)

Хитрая, лукавая, плутоватая…(лиса)

Злой, сердитый, коварный…(волк)

Неуклюжий, неловкий, косолапый…(медведь)

— Составьте предложения про зверей, используя слова-синонимы.

— Разберите предложение по членам, назовите словосочетания.

4. Работав парах

Составьте из слов синонимические ряды: (слайд №19-20)

Грустный, слабый, ломкий, стремительный, печальный, унылый, хрупкий, быстрый, скорый.

— Ребята, прочитайте ряды слов и определите, какие из данных рядов являются синонимическими рядами. Запишите их в тетрадь. (слайд №21)

Глупый, неумный, недалёкий.

Добрый, жадный, щедрый.

Вечный, бессмертный, временный.

Бездушный, чёрствый, отзывчивый.

Смелый, храбрый, мужественный.

VIII. Работа со словарём.

— Существуют словари синонимов и антонимов.

Например, вот этот словарь для школьников, составленный О.А.Михайловой.

[Учитель демонстрирует словарь]

— Существует множество словарей синонимов и антонимов. Например, такие.( слайд №22)

— В этом словаре, как и в других словарях, принят алфавитный порядок.

Первая часть посвящена синонимам, а вторая – антонимам.

— Найдите и прочитайте синонимы к слову учиться. — Найдите антонимы к слову серьёзный.

IX. Закрепление.

— Сейчас я прочитаю вам текст, ваша задача записать только прилагательные

Дивный цветок

Из Америки вывезли цветок окраски. чудо было очень роста.. красавца сажали в центре клумбы. Цветок держался на стебле. Его украшали листья. На голове был венец из лепестков. Голова цветка напоминала солнце. По имени солнышка цветок назвали – подсолнечник. (55 слов.)

Проводится коллективная проверка. Учащиеся читают записанные прилагательные, объясняют их правописание.

X. Итог урока.

— Что такое синонимы и антонимы?

— Почему в речи люди употребляют синонимы и антонимы?

Оценивание. Домашнее задание: упр.483, подобрать пословицы с прилагательными-антонимами.

Словарь антонимов – просто и быстро — Инфокам

Благодаря многообразию и богатству лексики русского языка, существуют синонимы и антонимы а также паронимы и омонимы. Антонимы – слова одной и той же части речи, значение которых противоположное. У каждого есть возможность подобрать антоним к слову без труда, потратив на это минимум времени. Достаточно посетить онлайн сервис MakeWorld, где вы сможете узнать много полезного об антонимах и оперативно подобрать антонимы к словам.

Достаточно ввести слово для поиска в соответствующую строку, и перед вами откроются слова-антонимы. все просто и удобно, оперативно и абсолютно бесплатно. Сайт доступен к просмотру безо всяких ограничений. И побывать здесь может каждый, в любое удобное время, чтобы найти то, что нужно. Здесь моно подбирать рифму к слову или слова по буквам. Полный ассортимент всех возможностей вы найдете на сайте, удобно разделенный в соответствующих категориях. Это позволит каждому значительно сэкономить драгоценное время на поиск и выбор.

Здесь все очень удобно и просто. Не нужно специальных знаний и умений, чтобы найти антонимы к слову. Достаточно потратить всего несколько минут, и все будет готово. Онлайн сервис для вас — в любое время дня и ночи. И здесь вы найдете то, что искали.

Антонимы обладают сходными и однотипными значениями, при этом противопоставляются друг другу по одному существенному признаку. Поэтому в антонимические отношения могут вступать не все слова.

На сайте вы найдете антонимы к множеству слов, к часто употребляемым словам, а также фразам русского языка. Список слов разбит удобно и просто. Интерактивный поиск поможет каждому легко и оперативно подобрать антоним. И при этом не придется вкладывать финансовые средства.

Русский язык богат различными звуками и словами, а также лексическими оборотами. И одно и то же явление возможно описать совершенно по разному, множество различных способов. Каждое описание получится при этом уникальным, не похожее на предыдущее. Для этого и существуют антонимы и синонимы, а также омонимы. Они способны сделать речь более красивой. С их помощью удается правильно расставлять акценты, развиваться и совершенствовать словарный запас.

У каждого есть возможность посетить сайт, чтобы узнать антонимы к интересующему слову. При этом не придется делать что-то сложное, напрягаться физически. Достаточно вписать слово в строку поиска, и вы получите результат в считанные секунды.



СИНОНИМЫ И АНТОНИМЫ — ГБДОУ «Детский сад №40 Приморского района Санкт-Петербурга»

Игры на обогащение речи

Возраст: дошкольники

 

ОБЕЗЬЯНКИ

Цель игры: научить детей образовывать глаголы антонимы с помощью приставок.

 

Воспитатель рассказывает историю, дети ему помогают, называя глаголы антонимы:

Сегодня мы поиграем в упрямых и послушных детей. Послушайте мой рассказ. У мамы обезьянки было две дочери. Старшую звали Послушница, младшую — Упрямица. Упрямица любила всё делать наоборот. Послушница соберёт игрушки, а Упрямица разбросает их. Если Послушница закроет дверь, то Упрямица. .. (интонацией незавершенности воспитатель стимулирует детей к ответу «откроет»). Как только Послушница что-то принесёт, тут же Упрямица это… (унесёт), пришьёт… (оторвёт), вычистит… (испачкает), замолчит… (заговорит), повесит… (снимет) и т.д.

___________________________________

СКАЖИ НАОБОРОТ

Цель: закрепление пар противоположностей.

 

Воспитатель кидает мяч ребёнку, называет слово, а ребёнок бросает мяч обратно и называет слово с противоположным значением:

весёлый — грустный

быстрый — медленный

красивый — безобразный

пустой — полный

худой — толстый

умный — глупый

трудолюбивый — ленивый

тяжелый — легкий

трусливый — храбрый

твердый — мягкий

светлый — темный

длинный — короткий

высокий — низкий

острый — тупой

горячий — холодный

больной — здоровый

широкий — узкий

___________________________________

Я НАЧНУ, А ТЫ ЗАКОНЧИ

Цель: научить детей составлять предложения с использованием приставочных глаголов с противоположным значением; развивать умение быстро находить точное слово.

 

Воспитатель начинает предложение, используя приставочный глагол. Дети заканчивают предложение, употребляя однокоренной глагол с приставкой противоположного значения:

Мальчик сначала подошёл к дому, а потом… (отошёл). Утром ребята пришли в детский сад, а вечером… (ушли). Мальчик вошёл в комнату, вскоре он… (вышел). Ребята побежали по правой стороне, а потом… (перебежали) на левую. Дети играли в прятки. Они забежали за дом, спрятались, но вскоре они… (выбежали).

___________________________________

ВЕСЁЛЫЕ АВТОМОБИЛИ

Подвижная игра со словами.

Цель: активизация в речи глаголов движения.

 

Представим, что каждый из нас — это автомобиль. Наши стульчики — это гаражи. Воспитатель по очереди каждому «автомобилю» подаёт сигнал. По сигналу «автомобиль» покидает стульчик, называя глагол движения, например, выехал, уехал, поехал, отъехал, покатился, помчался. Ребёнок делает круг и возвращается в свой гараж, называя другой глагол, например, приехал, подъехал, заехал, прибыл, примчался и т. д.

___________________________________

РОДНАЯ ПРИРОДА В СТИХАХ И ЗАГАДКАХ

Цель: развивать умение находить антонимы в стихотворениях, подбирать синонимы.

 

1. Воспитатель предлагает детям отгадать загадки о природе и найти в них антонимы.

 

Круглое и яркое,

дарит всем тепло.

Встало утром рано,

По небу пошло.

Закатилось вечером

За леском.

Угадайте, дети,

Говорю о ком? (Солнце)

 

Вьётся, словно лента,

В дымке голубой,

Может быть спокойной,

Может бить волной.

Тёмной и глубокой,

Что не видно дна,

Мелкой и прозрачной

Может быть она.

А в жару купает

Нас в своей волне.

Что это такое,

Подскажите мне. (Река)

 

2. Далее предлагает отгадать следующую загадку:

 

Что это за птица

Чёрная, большая

Над землей повисла?

Солнце закрывая

Крупными слезами,

Эта птица плачет.

От неё подальше

Мама дочку прячет.

Как она примчится,

Всё вокруг темнеет,

Чтобы не промокнуть,

Убегу скорее. (Туча)

 

Попросите детей подобрать антонимы к словам:

чёрная….

большая….

темнеет….

скорее….

 

3. Задача детей — найти синонимы:

 

Зябнет осинка,

Дрожит на ветру,

Стынет на солнышке,

Мёрзнет в жару.

 

Дуб дождя и ветра вовсе не боится

Кто сказал, что дубу страшно простудиться

Ведь до поздней осени дуб стоит зелёный

Значит дуб выносливый, значит закалённый.

___________________________________

СКАЖИ ПОХОЖЕ

Цель: научить детей подбирать синонимы с дополнительными смысловыми оттенками к глаголам и прилагательным.

 

1. Воспитатель передает платок ребёнку, называя глагол, ребёнок отдает платок обратно, называя синоним к глаголу.

Думать — ….(размышлять), открыть — ….. (отворить), отыскать — . .. (найти), зябнуть — … (мёрзнуть), поразить — … (удивить), шалить — … (баловаться), забавлять — …. (развлекать), прощать — …(извинять), звать — … (приглашать), реветь — … (плакать), мчаться — … (нестись), вертеться — … (крутиться), опасаться — … (бояться), бросать — …. (кидать).

 

2. Затем дети могут упражняться в подборе синонимов с дополнительными смысловыми оттенками к прилагательным.

 

Этот дом большой, а этот…. (огромный). Эта одежда старая, а это платье совсем …. (изношенное). Это платье чуть-чуть влажное, а это совсем ….. (мокрое). Мальчик молчаливый, а девочка ….. (неразговорчивая). Вчера день был теплый, а сегодня ….. (жаркий).

___________________________________

ПОДБЕРИ ПОДХОДЯЩЕЕ СЛОВО

Цель: научить подбирать антонимы к многозначным прилагательным и к словосочетаниям с многозначными глаголами и прилагательными; развивать умение понимать прямое и переносное значение слов.

 

Детям предлагаются многозначные прилагательные, которые в зависимости от контекста меняют свое значение. К ним надо подобрать антонимы.

Ручей мелкий, а речка ….. (глубокая). Ягоды смородины мелкие, а ягоды клубники ….. (крупные).

Кашу варят густую, а суп …. (жидкий). Лес иногда густой, но иногда … (редкий).

После дождя земля сырая, а в солнечную погоду …. (сухая). Покупаем картофель сырой, а едим …. (вареный).

 

В качестве речевого материала могут использоваться словосочетания:

Худое ведро, худое платье, худой человек.

Мальчик бежит, лошадь бежит, вода бежит, время бежит, ручьи бегут.

Растёт цветок, растёт ребенок, растёт дом.

Жаркий день, жаркая погода, жаркий спор.

___________________________________

СКАЖИ ПО-ДРУГОМУ

Цель: научить детей подбирать к словосочетанию слова, близкие по смыслу.

 

Воспитатель рассказывает стихотворение «Подснежники», автор Т. Белозёрова:

 

Плакала Снегурочка, 

Зиму провожая,

Шла за ней печальная, 

Всем в лесу чужая.

Там, где шла и плакала, 

Трогая берёзы,

Выросли подснежники — 

«Снегурочкины слезы».

 

Вот какие ласковые слова нашёл поэт, чтобы рассказать о подснежниках и весне. Вопросы детям: 

1. Какая была Снегурочка, провожая зиму? (Печальная)

2. К слову печальная подберите слова, похожие по смыслу (грустная, невесёлая)

3. Если Снегурочка печальная, то какое у неё настроение? (Плохое)

4. Послушайте, какие я назову предложения: «Дождь идёт. Снегурочка идёт». Какое слово повторялось? (Идёт.) Попробуйте заменить слово идёт. Дождь идёт… (льет). Снегурочка идёт… (шагает). Весна идёт — как можно сказать по-другому? (Наступает.) Автобус идёт… (едет).

Аналогично даются задания со следующими словосочетаниями:

чистый воздух (свежий), чистая вода (прозрачная), чистая посуда (вымытая), самолет сел (приземлился), солнце село (зашло), река бежит (течет, струится), мальчик бежит (мчится, несётся).

___________________________________

НАЙДИ ДРУГОЕ СЛОВО

Цель: развивать у детей умение подбирать наиболее точное обозначение к заданной ситуации; научить подбирать синонимы и антонимы к прилагательным.

 

1. Папа стал делать детям качели. Миша принёс ему верёвку. Папа сказал: «Нет, эта верёвка не годится, она оборвётся». Папа взял другую верёвку: «А вот эта ни за что не оборвется». Какую верёвку взял папа? Как можно про неё сказать?

2. Послушайте два предложения: Вова рос крепким мальчиком. Он почувствовал под ногами крепкий лёд.

Что значит слово крепкий? Как можно сказать эти предложения по-другому? Сами придумайте предложение со словом крепкий.

Аналогично рассматриваются предложения: Мальчик дрожит от холода. Зайчишка дрожит от страха.

___________________________________

ИГРА С МЯЧОМ

 

Воспитатель бросает каждому ребёнку мяч, называя слово. Дети бросают мяч обратно воспитателю, называя антоним. 

Длинный — короткий, глубокий — мелкий, мягкий — твердый, легкий — тяжелый, тонкий — толстый, густой — редкий (жидкий), сильный — слабый.

Говорить — молчать, смешить — довести до слёз, разрешить — запретить, падать — вставать, смеяться — плакать, зажечь — потушить, помогать — мешать.

___________________________________

НАЙДИ ПРОТИВОПОЛОЖНОЕ СЛОВО

Цель: развивать у детей умение подбирать противоположные по смыслу слова.

 

1. Сахар сладкий, а лимон… (кислый). Луна видна ночью, а солнце… (днём). Огонь горячий, а лёд… (холодный). Тополь высокий, а шиповник … (низкий). Река широкая, а ручей… (узкий). Камень тяжёлый, а пух… (лёгкий). Редька горькая, а груша… (сладкая).

2. Если суп не горячий, то, значит, какой? (Холодный.) Если в комнате не светло, то в ней… (темно). Если сумка не тяжелая, то она… (лёгкая). Если нож не тупой, то он… (острый).

3. Упражняемся в нахождении антонимов на примере поговорок:

Ученье — свет, а неученье — тьма.

Меньше говори, а больше делай.

Труд кормит, а лень портит.

Готовь сани летом, а телегу зимой.

Большая работа лучше большого безделья

Лето собирает, а зима подъедает.

Чужбина — калина, родина — малина.

Тест 3. Найти антонимы.

Одаренный ребенок [Иллюзии и реальность]

Тест 3. Найти антонимы

Опять тест, выявляющий ваше чувство слова. Два слова в каждом ряду являются противоположными по своему значению в большей степени, чем остальные. Найдите эти антонимы и подчеркните их.

Пример: кривой, длинный, большой, маленький, широкий.

Ответ: большой и маленький являются антонимами.

1. Вращаться, подниматься, нырять, приближаться, опускаться.

2. Течь, переливаться, открывать, спастись, приближаться, отходить.

3. Разрушать, разбрасывать, всплывать, переливаться, опускаться.

4. Холодный, бездеятельный, расслабленный, занятый, оцепенелый.

5. Разъединенный, притупленный, жесткий, сжатый, острый.

6. Оперативный, диссонированный, плавный, синкопированный, мелодичный.

7. Разъединять, скручивать, сбросить, собирать, связывать.

8. Думать, узнавать, считать, сокращать, забывать.

9. Оппозиционер, оппортунист, враг, соперник, партнер.

10. Тощий, непостоянный, средний, чрезмерный, обильный.

11. Подвижный, глупый, ленивый, инертный, смущенный.

12. Отделяться, шутить, разбрасывать, развенчивать, восторгаться.

13. Малыш, девушка, юноша, подросток, старик.

14. Нежный, учтивый, простоватый, грубый.

15. Расшатывать, платить, требовать, получать, обеспечивать.

16. Грешный, благородный, святой, любящий, болезненный.

17. Кушак, рама, разбойник, парик, ходули.

18. Карликовый, приземистый, коренастый, гигантский, короткий.

Ответы к тесту 3:

1) подниматься, опускаться; 2) приближаться, отходить; 3) всплывать, опускаться; 4) расслабленный, оцепенелый; 5) притупленный, острый; 6) диссонансный, мелодичный; 7) разъединять, связывать; 8) узнавать, забывать; 9) оппозиционер, партнер; 10) тощий, обильный; 11) подвижный, инертный; 12) развенчивать, восторгаться; 13) малыш, старик; 14) нежный, грубый; 15) требовать, получать; 16) грешный, святой; 17) парик, ходули; 18) карликовый, гигантский.

Найди слова антонимы — ответы на все уровни игры

Найди слова антонимы

Игра «Найди слова антонимы»
(android — разработчик Good173)
= ответы на все уровни =

Предлагаем вам к игре Найди слова антонимы ответы на все уровни. Это приложение для телефонов, смартфонов, планшетов с системой андроид создано для любителей поломать голову над словесными загадками. Подсказки, отгадки, решения на все уровни и задания. Любая помощь в прохождении игры «Найди слова антонимы».
В данной головоломке ваша цель — отгадать антоним (т.е. противоположное по значению слово) по заданному на уровне слову. Используйте доступные буквы, чтобы составить правильный ответ и вписать его. Пошевели мозгами и пройди все задания, найди антоним к слову, которое загадал автор.

Если будет трудно пройти то или иное задание, то Вы можете найти ответы на игру «Найди слова антонимы» на нашем игровом портале Бранто Ру.

Игра «Найди слова антонимы» — ответы на Уровни 1-20

Уровень 1 — Весна — Осень
Уровень 2 — Грязь — Чистота
Уровень 3 — Юг — Север
Уровень 4 — Бедный — Богатый
Уровень 5 — Длинные — Короткие
Уровень 6 — Рождение — Смepтb
Уровень 7 — Глупый — Умный
Уровень 8 — Здоровье — Болезнь
Уровень 9 — Горячий — Холодный
Уровень 10 — Девушка — Парень
Уровень 11 — Зло — Добро
Уровень 12 — Весёлый — Грустный
Уровень 13 — Kap;лиk — Великан
Уровень 14 — Вонь — Аромат
Уровень 15 — Красивый — Страшный
Уровень 16 — Вечер — Утро
Уровень 17 — Труд — Лень
Уровень 18 — Война — Мир
Уровень 19 — Мокро — Сухо
Уровень 20 — Старость — Молодость

Игра «Найди слова антонимы» — ответы на Уровни 21-40

Уровень 21 — Задний — Передний
Уровень 22 — Прямо — Криво
Уровень 23 — Верущий — Атеист
Уровень 24 — Верность — Измена
Уровень 25 — Вместе — Отдельно
Уровень 26 — Высоко — Низко
Уровень 27 — Восторг — Отвращение
Уровень 28 — Временный — Вечный
Уровень 29 — Подняться — Сесть
Уровень 30 — Высокий — Низкий
Уровень 31 — Гармония — Хаос
Уровень 32 — Гасить — Зажигать
Уровень 33 — Свободный — Занятый
Уровень 34 — Грубый — Ласковый
Уровень 35 — Густой — Редкий
Уровень 36 — Жара — Мороз
Уровень 37 — Зажмурить — Открыть
Уровень 38 — Запрещать — Разрешать
Уровень 39 — Наука — Религия
Уровень 40 — Истина — Ложь

Игра «Найди слова антонимы» — ответы на Уровни 41-60

Уровень 41 — Исчезать — Появляться
Уровень 42 — Толкать — Тянуть
Уровень 43 — Тело — Душа
Уровень 44 — Простота — Сложность
Уровень 45 — Ранний — Поздний
Уровень 46 — Упругий — Дряблый
Уровень 47 — Буря — Покой
Уровень 48 — Вечность — Миг
Уровень 49 — Свобода — Заточение
Уровень 50 — Покой — Волнение
Уровень 51 — Ответ — Вопрос
Уровень 52 — Угаснуть — Вспыхнуть
Уровень 53 — Лечь — Встать
Уровень 54 — Проводы — Встреча
Уровень 55 — Выигрыш — Проигрыш
Уровень 56 — Мочить — Сушить
Уровень 57 — Гладкий — Шершавый
Уровень 58 — Глубина — Мель
Уровень 59 — Статика — Движение
Уровень 60 — Трагичный — Комичный

Игра «Найди слова антонимы» — ответы на Уровни 61-80

Уровень 61 — Безобразие — Красота
Уровень 62 — Одобрять — Осуждать
Уровень 63 — Абстрактно — Конкретно
Уровень 64 — Тормозить — Газовать
Уровень 65 — Конечный — Исходный
Уровень 66 — Добавить — Извлечь
Уровень 67 — Передать — Отнять
Уровень 68 — Омега — Альфа
Уровень 69 — Облегчать — Обременять
Уровень 70 — Согласие — Отрицание
Уровень 71 — Толкать — Тянуть
Уровень 72 — Тело — Душа
Уровень 73 — Простота — Сложность
Уровень 74 — Ранний — Поздний
Уровень 75 — Позитивно — Негативно
Уровень 76 — Полдень — Ночь
Уровень 77 — Полезно — Вредно
Уровень 78 — Помогать — Мешать
Уровень 79 — Похожий — Непохожий
Уровень 80 — Правило — Исключение

Игра «Найди слова антонимы» — ответы на Уровни 81-90

Уровень 81 — Предки — Потомки
Уровень 82 — Прекрасный — Гадкий
Уровень 83 — Сложение — Вычитание
Уровень 84 — Отбытие — Прибытие
Уровень 85 — Простор — Теснота
Уровень 86 — Прохладно — Душно
Уровень 87 — Реальный — Идеальный
Уровень 88 — Сводить — Разводить
Уровень 89 — Старт — Финиш
Уровень 90 — Мутная — Чистая

NLTK и Python WordNet: поиск синонимов и антонимов с помощью Python

NLTK Wordnet можно использовать для поиска синонимов и антонимов слов . Пакет NLTK Corpus используется для чтения корпуса, чтобы понять лексическую семантику слов в документе. WordNet включает семантические отношения слов и их значений в лексической базе данных. Смысловыми отношениями внутри WordNet являются гиперонимы, синонимы, холонимы, гипонимы, меронимы. NLTK WordNet включает использование синсетов для поиска слов в WordNet с их использованием, определениями и примерами. NLTK WordNet должен найти представления между смыслами. Определение типа отношения связано с WordNet с лексической семантикой. Собака может быть млекопитающим, и это можно выразить с помощью предложения типа отношения «IS-A». Таким образом, NLTK Wordnet используется для поиска отношений между словами из документа, обнаружения спама, обнаружения дублирования или характеристик слов в письменном тексте с их POS-тегами.

Лемматизация NLTK, выделение корня, токенизация и тегирование POS связаны с NLTK WordNet для обработки естественного языка.Чтобы использовать набор средств естественного языка WordNet с большей эффективностью, для обработки и очистки текста следует использовать синонимов и антонимов , холонимов, гиперонимов и гипонимов, а также все лексические отношения. В этом учебном пособии NLTK WordNet Python поиск синонимов и антонимов, а также расчет схожести слов будут использоваться с NLTK Corpus Reader для английского языка.

Быстрый пример поиска синонимов и антонимов с помощью NLTK Python можно найти ниже.

  определение synonym_antonym_extractor(фраза):
     из nltk.corpus импортировать wordnet
     синонимы = []
     антонимы = []

     для син в wordnet.synsets(фраза):
          для l в syn.lemmas():
               synonyms.append(l.name())
               если л.антонимы():
                    antonyms.append(l.antonyms()[0].name())

     печать (набор (синонимы))
     печать (набор (антонимы))

synonym_antonym_extractor (фраза = "слово")

ВЫВОД >>>

{'новости', 'пароль', 'Святое_Писание', 'Хорошая_Книга', 'Библия', 'обсуждение', 'новости', 'пароль', 'дать_голос', 'членораздельно', 'Сын', 'слово', ' Священное_Писание», «Книга», «взаимные уступки», «Христианская_Библия», «разум», «Логос», «фраза», «слово_чести», «формулировать», «Писание», «Слово», «девиз» , 'контрзнак', 'Слово_о_Боге'}
установить()  

Пример блока кода поиска синонимов и антонимов с помощью Python NLTK включает создание пользовательской функции «nltk. corpus» и «wordnet» с «syn.lemmas», «syn.antonyms» вместе с циклом for. Фраза «слово» использовалась в качестве примера для поиска синонимов и антонимов NLTK. Согласно WordNet в NLTK.corpus, нет антонима для фразы «слово», но есть синонимы «пароль», «Священное писание», «Хорошая книга», «Библия», «Обсуждение», «Новости», «Условно-досрочное освобождение». Синонимы и антонимы NLTK включают лексические синонимы и контекстуальные синонимы из WordNet.

В этом руководстве по поиску синонимов и антонимов Python и NLTK будет рассмотрено использование NLTK WordNet для лексической семантики, сходства слов и синонимов, антонимов, гиперонимов, гипонимов, глагольных рамок и т. д.

Как найти синонимы слова с помощью NLTK WordNet и Python?

Чтобы найти синонимы слова с помощью NLTK WordNet, необходимо следовать приведенным ниже инструкциям.

  1. Импорт NLTK.corpus
  2. Импорт WordNet из NLTK.Corpus
  3. Создайте список для присвоения значений синонима слова.
  4. Используйте метод «синсетов».
  5. используйте свойство «syn.lemmas», чтобы присвоить синонимы списку с помощью цикла for.
  6. Назовите синонимы слова с NLTK WordNet в пределах набора.

Ниже приведен пример нахождения синонима слова через NLTK и Python.

  из nltk.corpus импорт WordNet

синонимы = []

для син в wordnet.synsets("любовь"):
    для i в syn.lemmas():
        synonyms.append(l.name())

печать (набор (синонимы))

ВЫВОД >>>

{'самая дорогая', 'love_life', 'get_it_on', 'roll_in_the_hay', 'lie_with', 'блядь', 'bonk', 'страсть', 'дорогая', 'sleep_together', 'занятия любовью', 'making_love', ' make_love', 'have_sex', 'jazz', 'кровать', 'erotic_love', 'дорогой', 'do_it', 'have_it_away', 'be_intimate', 'fuck', 'have_a_go_at_it', 'sleep_with', 'горб' , 'наслаждаться', 'eff', 'have_it_off', 'знать', 'have_intercourse', 'make_out', 'трах', 'любимый', 'любовь', 'get_laid', 'sexual_love'}  

В приведенном выше примере слово «любовь» используется для поиска его синонимов для различных контекстов с NLTK и Python. Синонимы, которые встречаются для слова «любовь», включают «дорогая», «ложь с», «винт», «бонк», «страсть», «милая» и некоторые подтипы, такие как «сексуальная любовь», «эротическая любовь». Слово может быть синонимом другого слова, а косвенно связанные и связанные слова могут быть включены в список синонимов слова с помощью NLTK WordNet. Таким образом, для поиска различных контекстуальных синонимов и родственных фраз для слова можно использовать NLTK. Композиционные соединения и некомпозиционные соединения или синонимы используются поисковыми системами.Для проекта поисковой оптимизации или создания поисковой системы NLTK WordNet и синонимы важны для понимания контекста текстовых данных. Таким образом, из патентов Google можно найти NLTK и WordNet в качестве упомянутой методологии поиска синонимов.

Как найти антонимы слова с помощью NLTK WordNet и Python?

Чтобы найти антонимы слова с помощью NLTK WordNet и Python, необходимо выполнить следующие инструкции.

  • Импорт НЛТК. корпус
  • Импорт WordNet из NLTK.Corpus
  • Создать список для присвоения синонимических значений слову.
  • Используйте метод «синсетов».
  • используйте свойство «syn.lemmas», чтобы присвоить синонимы списку с помощью цикла for.
  • Использовать метод «antonyms()» со свойством «name» для вызова антонима фразы.
  • Назовите антонимы слова с помощью NLTK WordNet в наборе.
  из nltk.corpus import wordnet

антонимы = []

для син в wordnet.синсеты ("любовь"):
    для i в syn.lemmas():
         если i.antonyms():
              antonyms.append(i.antonyms()[0].name())

печать (набор (антонимы))

ВЫВОД >>>

{'ненависть'}  

Антоним слова «любовь» был найден как «ненависть» с помощью примера кода поиска антонима NLTK. Поиск синонимов и антонимов из предложений путем разбивки слов в предложении полезен, чтобы увидеть возможные контекстуальные связи для понимания содержания с помощью НЛП. Таким образом, создание пользовательской функции для поиска синонимов в тексте с помощью Python полезно. Следующий раздел учебника NLTK по поиску синонимов и антонимов Python с WordNet будет посвящен созданию пользовательских функций.

Как использовать пользовательскую функцию Python для поиска синонимов и антонимов с помощью NLTK WordNet?

Чтобы использовать пользовательскую функцию Python для поиска синонимов и антонимов с помощью NLTK, следуйте приведенным ниже инструкциям.

  1. Создайте пользовательскую функцию с помощью встроенной в Python команды «def».
  2. Используйте текст для поиска синонимов и антонимов в качестве аргумента пользовательской функции поиска синонимов и антонимов Python.
  3. Импортируйте «word_tokenize» из «nltk.tokenize».
  4. Импортируйте «wordnet» из «nltk.corpus».
  5. Импортировать «дефолтдикт» из «коллекций».
  6. Импорт «pprint» для красивой печати антонимов и синонимов.
  7. Маркировать слова в предложении для поиска синонимов и антонимов с помощью NLTK.
  8. Создайте списки антонимов и синонимов с помощью «defaultdict(list)».
  9. Используйте цикл for с токенами токенизированного предложения с NLTK для поиска синонимов и антонимов.
  10. Используйте цикл for с «синсетами» для поиска синонимов и антонимов.
  11. Используйте оператор «если», чтобы проверить, существует ли антоним слова или нет.
  12. Используйте «pprint.pformat» и «dict», чтобы сделать список синонимов и антонимов доступным для записи в файл txt.
  13. Добавить все синонимы и антонимы для каждого слова в предложении с созданными списками синонимов и антонимов defaultdict.
  14. Открыть новый файл как txt.
  15. Распечатать все синонимы и антонимы в текстовый файл.
  16. Закройте открытый и созданный текстовый файл.

Пример использования WordNet NLTK для поиска синонимов и антонимов в примерном предложении можно найти ниже.

  определение text_parser_synonym_antonym_finder(text:str):
     из nltk.tokenize импортировать word_tokenize
     из nltk.corpus импортировать wordnet
     из коллекций импортировать defaultdict
     импорт pprint

     токены = word_tokenize (текст)
     синонимы = defaultdict (список)
     антонимы = defaultdict (список)
     для токена в токенах:
          для син в wordnet. синсеты (токен):
               для i в syn.lemmas():
                    #synonyms.append(i.name())
                    #print(f'{token} синонимы: {i.name()}')
                    синонимы[токен].append(i.name())
                    если i.antonyms():
                         #antonyms.append(i.antonyms()[0].name())
                         #print(f'{token} антонимы: {i.antonyms()[0].name()}')
                         антонимы[токен].append(i.antonyms()[0].name())
     pprint.pprint (dict (синонимы))
     ппринт.pprint (дикт (синонимы))
     synonym_output = pprint.pformat((dict(синонимы)))
     antonyms_output = pprint.pformat((dict(антонимы)))
     с open(str(text[:5]) + ".txt", "a") как f:
          f.write("Начало синонимов слов из предложений: " + synonym_output + "\n")
          f.write("Начало антонимов слов из предложений: " + antonyms_output + "\n")
          е.закрыть()

text_parser_synonym_antonym_finder(text="WordNet — это лексическая база данных, используемая крупной поисковой системой. Из WordNet можно рассчитать информацию о данном слове или фразе, например")


ВЫВОД >>>

Начало синонимов слов из предложений: {'WordNet': ['wordnet',
             'Ворднет',
             'Принстон_WordNet',
             'воркнет',
             'Ворднет',
             «Принстон_WordNet»],
 'a': ['ангстрем',
       'ангстрем_единица',
       «А»,
       'витамин_А',
       'антиофтальмический_фактор',
       аксерофтол,
       «А»,
       'дезоксиаденозин_монофосфат',
       «А»,
       аденин,
       «А»,
       'ампер',
       'усилитель',
       «А»,
       «А»,
       а,
       «А»,
       'введите',
       'группа_А',
       'ангстрем',
       'ангстрем_единица',
       «А»,
       'витамин_А',
       'антиофтальмический_фактор',
       аксерофтол,
       «А»,
       'дезоксиаденозин_монофосфат',
       «А»,
       аденин,
       «А»,
       'ампер',
       'усилитель',
       «А»,
       «А»,
       а,
       «А»,
       'введите',
       'группа_А',
       'ангстрем',
       'ангстрем_единица',
       «А»,
       'витамин_А',
       'антиофтальмический_фактор',
       аксерофтол,
       «А»,
       'дезоксиаденозин_монофосфат',
       «А»,
       аденин,
       «А»,
       'ампер',
       'усилитель',
       «А»,
       «А»,
       а,
       «А»,
       'введите',
       'группа_А'],
 'о': ['о',
           'в движении',
           'примерно',
           'о',
           'рядом с',
           'just_about',
           'немного',
           'грубо',
           'более менее',
           'около',
           'или так',
           'о',
           'около',
           'о',
           'около',
           'о',
           'около',
           'о',
           'около',
           'о',
           'о',
           'почти',
           'наиболее',
           'Около',
           'около',
           'близко',
           'практически',
           'почти'],
 'как': ['мышьяк',
        'Так как',
        'атомный_номер_33',
        'Американское Самоа',
        'Восточное_Самоа',
        'ТАК КАК',
        'ангстрем',
        'ангстрем_единица',
        «А»,
        'витамин_А',
        'антиофтальмический_фактор',
        аксерофтол,
        «А»,
        'дезоксиаденозин_монофосфат',
        «А»,
        аденин,
        «А»,
        'ампер',
        'усилитель',
        «А»,
        «А»,
        а,
        «А»,
        'введите',
        'группа_А',
        'в равной степени',
        'так как',
        'каждый кусочек'],
 'быть': ['бериллий',
        'Быть',
        'глюциний',
        'атомный_номер_4',
        'быть',
        'быть',
        'быть',
        'существует',
        'быть',
        'быть',
        'равный',
        'быть',
        'составлять',
        'представлять',
        'макияж, мириться',
        'включать',
        'быть',
        'быть',
        'следить',
        'воплощать',
        'быть',
        'олицетворять',
        'быть',
        'быть',
        'жить',
        'быть',
        'Стоимость',
        'быть'],
 'был': ['быть',
          'быть',
          'быть',
          'существует',
          'быть',
          'быть',
          'равный',
          'быть',
          'составлять',
          'представлять',
          'макияж, мириться',
          'включать',
          'быть',
          'быть',
          'следить',
          'воплощать',
          'быть',
          'олицетворять',
          'быть',
          'быть',
          'жить',
          'быть',
          'Стоимость',
          'быть'],
 'by': ['by', 'мимо', 'в стороне', 'мимо', 'прочь'],
 'рассчитано': ['рассчитано',
                'шифр',
                'шифр',
                'вычислить',
                'тренировка',
                'считать',
                'фигура',
                'рассчитать',
                'оценивать',
                'считать',
                'рассчитывать на',
                'фигура',
                'прогноз',
                'учетная запись',
                'рассчитать',
                'прогноз',
                'рассчитать',
                'рассчитать',
                'цель',
                'непосредственный',
                'считать',
                'держать пари',
                'зависеть',
                'Смотреть',
                'рассчитать',
                'считать',
                'преднамеренный',
                'расчетный',
                «измерено»],
 'может может',
         'банка',
         'консервная банка',
         'могу',
         'канфул',
         'могу',
         'can_buoy',
         'ягодицы',
         'нейтс',
         'жопа',
         'задница',
         'зад',
         'задница',
         'булочки',
         'могу',
         «фундамент»,
         'задняя часть',
         'зад_конец',
         'кейстер',
         'задний',
         'прат',
         'задний',
         'задняя часть',
         'огузок',
         'суровый',
         'сиденье',
         'хвостик',
         'хвост_конец',
         'туши',
         'туш',
         'Нижний',
         'позади',
         'зад',
         'Фанни',
         'жопа',
         'туалет',
         'могу',
         'комод',
         'дерьмо',
         'горшок',
         'горшок',
         'табурет',
         'трон',
         'туалет',
         'туалет',
         'лав',
         'могу',
         'Джон',
         'тайный',
         'ванная',
         'могу',
         'банка',
         'смириться',
         'сместить',
         'Пожар',
         'Обращать внимание',
         'могу',
         'увольнять',
         'дай_топор',
         'посылать',
         'мешок',
         'вытеснять',
         'дай_мешок',
         'завершить'],
 'база данных': ['база данных'],
 'двигатель': ['двигатель',
            'двигатель',
            'локомотив',
            'двигатель',
            'локомотив_двигатель',
            'железнодорожный_локомотив',
            'двигатель'],
 'данный': ['данный',
           'презумпция',
           «предварительное условие»,
           'дать',
           'урожай',
           'дать',
           'предоставлять',
           'дать',
           'дать',
           'дать',
           'платить',
           'держать',
           'бросать',
           'имеют',
           'сделать',
           'дать',
           'дать',
           'бросать',
           'дать',
           'подарок',
           'настоящее время',
           'дать',
           'урожай',
           'дать',
           'платить',
           'посвящать',
           'оказывать',
           'урожай',
           'вернуть',
           'дать',
           'генерировать',
           'передавать',
           'покинуть',
           'дать',
           'передай',
           'учреждать',
           'дать',
           'дать',
           'дать',
           'жертва',
           'дать',
           'проходить',
           'рука',
           'достигать',
           'передай',
           'оборот',
           'дать',
           'дать',
           'посвятить',
           'посвятить',
           'совершить',
           'посвящать',
           'дать',
           'дать',
           'применять',
           'дать',
           'оказывать',
           'грант',
           'дать',
           'переместить_овер',
           'Уступи дорогу',
           'дать',
           'облегчить',
           'урожай',
           'подача',
           'дать',
           'способствовать',
           'дать',
           'вмешаться',
           'ворваться',
           'крах',
           'падение',
           'пещера_в',
           'дать',
           'Уступи дорогу',
           'перерыв',
           'основатель',
           'дать',
           'дать',
           'дать',
           'предоставлять',
           'открытым',
           'дать',
           'дать',
           'дать',
           'дать',
           'урожай',
           'дать',
           'дать',
           'дать',
           'дать',
           'дать',
           'дать',
           'дать',
           'дать',
           'дать',
           'дать',
           'дать',
           'дано',
           'предоставляется',
           'подходящий',
           «распоряжение»,
           'дано',
           «мыслящий»,
           'уход'],
 'есть': ['час_угол',
         'ХА',
         'имеют',
         'иметь',
         'держать',
         'имеют',
         'характерная черта',
         'опыт',
         'получать',
         'имеют',
         'получать',
         'собственный',
         'имеют',
         'владеть',
         'получать',
         'позволять',
         'имеют',
         'потреблять',
         'глотать',
         'принимать',
         'брать',
         'имеют',
         'имеют',
         'держать',
         'бросать',
         'имеют',
         'сделать',
         'дать',
         'имеют',
         'имеют',
         'имеют',
         'опыт',
         'имеют',
         'вызывать',
         'стимулировать',
         'причина',
         'имеют',
         'получать',
         'сделать',
         'принимать',
         'брать',
         'имеют',
         'получать',
         'имеют',
         'страдать',
         'поддерживать',
         'имеют',
         'получать',
         'имеют',
         'получать',
         'сделать',
         'рожать',
         'доставлять',
         'медведь',
         'рождение',
         'имеют',
         'брать',
         'имеют'],
 'информация': ['информация',
                 'Информация',
                 'Информация',
                 'Информация',
                 'данные',
                 'Информация',
                 'Информация',
                 'выборочная_информация',
                 'энтропия'],
 'есть': ['быть',
        'быть',
        'быть',
        'существует',
        'быть',
        'быть',
        'равный',
        'быть',
        'составлять',
        'представлять',
        'макияж, мириться',
        'включать',
        'быть',
        'быть',
        'следить',
        'воплощать',
        'быть',
        'олицетворять',
        'быть',
        'быть',
        'жить',
        'быть',
        'Стоимость',
        'быть'],
 'лексический': ['лексический', 'лексический'],
 «основной»: [«основной»,
           'Главный',
           'Джон_Майор',
           'Джон_Р. _Главный',
           'Джон_Рой_Майор',
           'главный',
           'главный',
           'главный',
           'главный',
           'главный',
           'главный',
           'главный',
           'главный',
           'главный',
           'главный',
           'главный'],
 'или': ['Орегон',
        'Бобер_Состояние',
        'ИЛИ',
        'операционная',
        'ИЛИ',
        'операционная',
        'операционная',
        'операция'],
 'фраза': ['фраза',
            'фраза',
            'музыкальная_фраза',
            'идиома',
            'идиоматическое_выражение',
            'фразовая_идиома',
            'установить_фразу',
            'фраза',
            'фраза',
            'дай_голос',
            'формулировать',
            'слово',
            'фраза',
            'членораздельный',
            'фраза'],
 'поиск': ['поиск',
            'охота',
            'охота',
            'поиск',
            'поиск',
            'Погляди',
            'поиск',
            'поиск',
            'поиск',
            'стремиться',
            'искать',
            'поиск',
            'Смотреть',
            'исследование',
            'поиск',
            'проводить исследования',
            'поиск'],
 'такой': ['такой', 'такой'],
 'используется': ['используется',
          'использовать',
          'использовать',
          'применять',
          'нанять',
          'использовать',
          'привыкнуть',
          'использовать',
          'расходовать',
          'использовать',
          'упражняться',
          'применять',
          'использовать',
          'использовать',
          'использовал',
          «эксплуатировался»,
          «неправильное использование»,
          'наложенный',
          'использовал',
          «жертва»,
          «жертва»,
          'подержанный',
          'использовал'],
 'слово': ['слово',
          'слово',
          'Новости',
          'интеллект',
          'новости',
          'слово',
          'слово',
          'обсуждение',
          'давать и брать',
          'слово',
          'условно-досрочное освобождение',
          'слово',
          'слово_чести',
          'слово',
          'Сын',
          'Слово',
          'Логос',
          'пароль',
          'пароль',
          'слово',
          'условно-досрочное освобождение',
          'контрподпись',
          'Библия',
          'Христианская_Библия',
          'Книга',
          'Хорошая книга',
          'Священное_Писание',
          'Священное_Писание',
          'Писание',
          'Слово Божие',
          'Слово',
          'дай_голос',
          'формулировать',
          'слово',
          'фраза',
          'членораздельный']}
Начало антонимов слов из предложений: {'быть': ['отличаться'],
 'было': ['отличается'],
 'может': ['нанять'],
 'дано': ['взять', 'голодать'],
 'имеет': ['отсутствует', 'воздерживаюсь', 'отказываюсь'],
 'есть': ['отличаться'],
 «основной»: [«незначительный», «незначительный», «незначительный», «незначительный», «незначительный», «незначительный», «незначительный»],
 'используется': ['неправильно использовано']}
  

В приведенном выше примере предложение использовалось в качестве примера для поиска синонимов и антонимов с помощью пользовательской функции Python, которая называется «text_parser_synonym_antonym_finder». Ниже вы можете увидеть вывод «txt» экстрактора синонимов и антонимов из предложения.

Для поиска и извлечения синонимов и антонимов из текста мы создали новый файл «.txt» с именем первого слова предложения. Важно отметить, что в NLTK WordNet и Python слово может иметь несколько синонимов с одним и тем же словом, потому что для каждого слова в списке антонимов и синонимов существуют разные теги POS.

Как использовать теги POS для поиска синонимов и антонимов с помощью NLTK WordNet?

Чтобы использовать теги POS для поиска синонимов и антонимов с помощью NLTK WordNet, атрибут «pos» должен использоваться с WordNet NLTK.Ниже приведен пример использования тегов POS для поиска антонима и синонима с NLTK WordNet.

  print("ГЛАГОЛ любви: ", wordnet.synsets("love", pos = wordnet.VERB))
print("ПРИЛОЖЕНИЕ любви: ", wordnet.synsets("любовь", pos = wordnet.ADJ))
print("СУЩЕСТВИТЕЛЬНОЕ любви: ", wordnet.synsets("любовь", pos = wordnet.СУЩЕСТВЕННОЕ))

ВЫВОД >>>

ГЛАГОЛ любви: [Synset('love. v.01'), Synset('love.v.02'), Synset('love.v.03'), Synset('sleep_together.v.01')]
ПРИЛАГАТЕЛЬНОЕ любви: []
СУЩЕСТВИТЕЛЬНОЕ любви: [Synset('любовь.n.01'), Synset('love.n.02'), Synset('любимый.n.01'), Synset('love.n.04'), Synset('love.n.05'), Synset('sexual_love.n.02')]  

Маркировка POS для синонимов и антонимов с помощью NLTK WordNet показывает разные синсеты (кольца синонимов) для разных синонимов и антонимов слова в зависимости от его контекста. Например, «love.v.01» и «love.v.02» не совпадают друг с другом с точки зрения контекста. Чтобы увидеть разницу слова с точки зрения его синонимического значения и контекста, можно использовать метод «определения» NLTK с тегами POS.Чтобы узнать больше о тегах NLTK POS, ознакомьтесь с соответствующим руководством и учебным пособием.

Как найти определение слова-синонима с помощью NLTK WordNet?

Чтобы найти определение синонима Word с помощью NLTK WordNet, поняв его контекст, следует использовать метод «wordnet. synset(«пример слова», pos = wordnet.POS TAG).definition()». Чтобы увидеть два разных значения одного и того же слова в качестве синонимов, слово «любовь» будет использоваться в качестве примера ниже.

  wordnet.synset("любовь.v.01").определение()

ВЫВОД >>>

'испытывать большую привязанность или симпатию к'  

Приведенный выше пример определения синонима слова с помощью NLTK WordNet демонстрирует первый пример глагола «любить» как «иметь большую привязанность или симпатию к». В приведенном ниже примере показано второе определение глагола «любовь».

  wordnet.synset("love.v.02").definition()

ВЫВОД >>>

'получить удовольствие'  

Второй пример поиска значения слова с помощью NLTK WordNet можно найти выше.Второе значение слова «любовь» — «получать удовольствие от». Таким образом, даже если синоним слова имеет те же «строки», что и «фраза», все равно значение может быть другим. Таким образом, у слова может быть несколько синонимов с одинаковой формой, но разными значениями. NLTK WordNet можно найти, найдя различные контексты, значения синонимов с помощью тегов POS с помощью NLTK и поиска определения слова. Чтобы улучшить контекстуальное понимание предложения с NLTK, можно назвать примеры словоупотребления.Поиск определения слова с помощью Python имеет другие методы, такие как использование PyDictionary, но NLTK WordNet предоставляет другие преимущества, такие как поиск примеров предложений для слов или поиск различных контекстов слова с его антонимами и синонимами.

Как найти примеры предложений для слов в NLTK WordNet?

Чтобы найти примеры предложений с помощью NLTK WordNet, используется метод «wordnet.synset.examples()». Пример извлечения примера предложения с помощью NLTK WordNet можно найти ниже.

  для i в wordnet.synset("love.v.01").examples():
     печать (я)


ВЫВОД >>>

я люблю французскую кухню
Она любит своего босса и много работает для него  

В приведенном выше примере первое существительное, означающее слово «любовь», используется с методом «wordnet. synset().examples()». Предложения «Я люблю французскую еду» и «Она любит своего босса и усердно работает для него» являются примерами предложений, в которых слово «любовь» используется в определенном значении.

  для i в wordnet.synset("love.v.01").examples():
     печать (я)

ВЫВОД >>>

Я люблю готовить  

Первое значение «любви» как «глагола» используется для примера, как указано выше. Предложение «Я люблю готовить» возвращено NLTK WordNet в качестве примера первого значения глагола «любить». Метод «примеры ()» NLTK WordNet полезен для просмотра точного контекста определенного слова и его тега POS с его числовым значением версии.

Как одновременно извлечь синонимы и их определения с помощью NLTK WordNet?

Чтобы извлечь синонимы и их определения с помощью NLTK WordNet, файл «wordnet.synset» и метод «lemmas()» с методом «definition()». Приведенные ниже инструкции следует выполнять для одновременного извлечения синонимов и их определений с помощью NLTK WordNet.

  • Используйте «wordnet.synset()» для таких слов, как «любовь» или «фраза».
  • Возьмите леммы определенного кольца синонимов с помощью метода «lemmas()».
  • Одновременно вывести методы «lemma.name()» и «definition()».

Ниже вы можете найти пример вывода.

  для i в wordnet.synsets("любовь"):
     для леммы в i.lemmas():
          print("Синоним слова: " + lemma.name(), "| Определение синонима: " + i.definition())


ВЫВОД >>>

Синоним слова: любовь | Определение синонима: сильная положительная эмоция уважения и привязанности.
Синоним слова: любовь | Определение синонима: любой объект теплой привязанности или преданности.
Синоним слова: страсть | Определение синонима: любой объект теплой привязанности или преданности.
Синоним слова: любимый | Определение синонима: любимый человек; используется как выражение нежности
Синоним слова: дорогая | Определение синонима: любимый человек; используется как выражение нежности
Синоним слова: самый дорогой | Определение синонима: любимый человек; используется как выражение нежности
Синоним слова: мед | Определение синонима: любимый человек; используется как выражение нежности
Синоним слова: любовь | Определение синонима: любимый человек; используется как выражение нежности
Синоним слова: любовь | Определение синонима: глубокое чувство сексуального желания и влечения. 
Синоним слова: sexy_love | Определение синонима: глубокое чувство сексуального желания и влечения.
Синоним слова: erotic_love | Определение синонима: глубокое чувство сексуального желания и влечения.
Синоним слова: любовь | Определение синонима: нулевой счет в теннисе или сквоше.
Синоним слова: sexy_love | Определение синонима: сексуальные действия (часто включая половые сношения) между двумя людьми.
Синоним слова: занятие любовью | Определение синонима: сексуальные действия (часто включая половые сношения) между двумя людьми.
Синоним слова: Making_love | Определение синонима: сексуальные действия (часто включая половые сношения) между двумя людьми.
Синоним слова: любовь | Определение синонима: сексуальные действия (часто включая половые сношения) между двумя людьми.
Синоним слова: love_life | Определение синонима: сексуальные действия (часто включая половые сношения) между двумя людьми.
Синоним слова: любовь | Определение синонима: иметь большую привязанность или симпатию к
Синоним слова: любовь | Определение синонима: получать удовольствие от
Синоним слова: наслаждаться | Определение синонима: получать удовольствие от
Синоним слова: любовь | Определение синонима: быть влюбленным или влюбленным в
Синоним слова: спать_вместе | Определение синонима: вступать в половую связь с
Синоним слова: roll_in_the_hay | Определение синонима: вступать в половую связь с
Синоним слова: любовь | Определение синонима: вступать в половую связь с
Синоним слова: make_out | Определение синонима: вступать в половую связь с
Синоним слова: make_love | Определение синонима: вступать в половую связь с
Синоним слова: sleep_with | Определение синонима: вступать в половую связь с
Синоним слова: get_laid | Определение синонима: вступать в половую связь с
Синоним слова: have_sex | Определение синонима: вступать в половую связь с
Синоним слова: знать | Определение синонима: вступать в половую связь с
Синоним слова: do_it | Определение синонима: вступать в половую связь с
Синоним слова: be_intimate | Определение синонима: вступать в половую связь с
Синоним слова: have_intercourse | Определение синонима: вступать в половую связь с
Синоним слова: have_it_away | Определение синонима: вступать в половую связь с
Синоним слова: have_it_off | Определение синонима: вступать в половую связь с
Синоним слова: винт | Определение синонима: вступать в половую связь с
Синоним слова: ебать | Определение синонима: вступать в половую связь с
Синоним слова: джаз | Определение синонима: вступать в половую связь с
Синоним слова: эфф | Определение синонима: вступать в половую связь с
Синоним слова: горб | Определение синонима: вступать в половую связь с
Синоним слова: ложь_с | Определение синонима: вступать в половую связь с
Синоним слова: кровать | Определение синонима: вступать в половую связь с
Синоним слова: have_a_go_at_it | Определение синонима: вступать в половую связь с
Синоним слова: бах | Определение синонима: вступать в половую связь с
Синоним слова: get_it_on | Определение синонима: вступать в половую связь с
Синоним слова: бонк | Определение синонима: вступать в половую связь с
  

Приведенный выше пример относится ко всем вариантам слова «любовь» с его возможными синонимами и их контекстами. Он показывает, как можно обогатить контент с помощью определенных типов словарей и как можно еще больше углубить контекст для повышения релевантности. Возможная система поиска информации может лучше понять цель контента с помощью этих синонимов и антонимов. Таким образом, важны NLTK WordNet и извлечение синонимов, антонимов, а также изучение определения слова и примеров предложений.

Как извлечь синонимы и антонимы из других языков, кроме английского, через NLTK Wordnet?

Для извлечения синонимов и антонимов из других языков, помимо английского, через NLTK Wordnet, следует использовать метод «langs()».С NLTK WordNet и методом «lang» следует использовать языковые коды ISO-639. Коды языков ISO-639 содержат коды языков с сокращением. Коды языков, которые можно использовать с NLTK WordNet, можно увидеть ниже.

  • ENG
  • ALS
  • ARB
  • бул
  • кошка
  • стп
  • дан
  • Ell
  • EUS
  • фас
  • плавник
  • От
  • ГЛГ
  • хеб
  • грн
  • экз
  • ита
  • JPN
  • NLD
  • нно
  • шишка
  • Pol
  • Por
  • qcn
  • SLV
  • спа
  • SWE
  • тха
  • ZSM

Для того, чтобы использовать ISO-639 коды языков с NLTK WordNet для поиска синонимов и антонимов с атрибутом «lang», вы можете изучить пример ниже.

  wordnet.synset("love.v.01").lemma_names("fra")

ВЫВОД >>>

['aimer', 'amour', 'bien', "faire_l'amour", 'Mange']  

Пример использования метода «lang» для поиска синонима «love» с первым значением глагола во французском языке можно увидеть выше. Синонимы «любви» как глагола во французском языке можно увидеть ниже.

Эти типы языковых переводов с разными синонимами из разных контекстов могут использоваться для поиска контекстуальной релевантности между разными документами на разных языках.Таким образом, NLTK является ценным инструментом для поисковых систем. Коды языка ISO-639 использовались для атрибута hreflang в контексте SEO, как в методе NLTK WordNet «lang».

Какая еще лексическая семантика может быть извлечена с помощью NLTK WordNet помимо антонимов и синонимов?

Другая лексическая семантика может быть извлечена с помощью NLTK WordNet, кроме антонимов и синонимов, перечисленных ниже.

  • Гиперонимы: Гипероним является противоположностью (антонимом) Гипонима. Гипнерим — высшая вещь из класса вещей.NLTK WordNet можно использовать для извлечения гипернимов слова с атрибутом «hypnerym».
  • Гипонимы: Гипоним является противоположностью (антонимом) гипернима. Гипоним — внутренняя вещь класса вещей. NLTK WordNet можно использовать для извлечения гипонима слова с атрибутом «hyponym».
  • Холонимы: Холоним является противоположностью (антонимом) меронима. Холоним — это название целого, состоящего из нескольких частей. NLTK WordNet можно использовать для извлечения гиперонимов слова с атрибутом «member_holonym».
  • Меронимы: Мероним является противоположностью (антонимом) холонима. Он представляет собой название части внутри вещи. NLTK WordNet можно использовать для извлечения гипернимов слова с атрибутом «hypnerym». NLTK WordNet имеет «member_meronyms» для извлечения меронима слова.

Лексическая семантика включает в себя гиперонимы, гипонимы, холонимы, меронимы, антонимы, синонимы и более семантические отношения слов. Маркировка семантических ролей и лексическая семантика напрямую связаны с семантическим SEO и обработкой естественного языка.В этом контексте NLTK WordNet и лексические отношения, такие как гипернимы, гипонимы, меронимы, важны для SEO и NLP.

Как найти гиперним слова с помощью NLTK WordNet и Python?

Чтобы найти гипернимы слова и просмотреть имена его высших классов, следует использовать метод «гиперним()» в NLTK WordNet и Synset. Гипероним является частью лексических отношений в NLTK WordNet, которая объясняет верхние и высшие понятия слова. Гипероним может показать контекст слова.Пример нахождения гипернима слова можно увидеть ниже.

  для син в wordnet.synsets("любовь"):
     print(syn.hypernym_distances())

ВЫВОД >>>

{(Synset('чувство.n.01'), 2), (Synset('атрибут.n.02'), 4), (Synset('любовь.n.01'), 0), (Synset(' entity.n.01'), 6), (Synset('abstraction.n.06'), 5), (Synset('state.n.02'), 3), (Synset('эмоция.n.01 '), 1)}
{(Synset('love.n.02'), 0), (Synset('cognition. n.01'), 3), (Synset('content.n.05'), 2), (Synset(' психологическая_особенность.n.01'), 4), (Synset('сущность.n.01'), 6), (Synset('абстракция.n.06'), 5), (Synset('объект.n.04') , 1)}
{(Synset('целое.n.02'), 5), (Synset('физический_объект.n.01'), 7), (Synset('сущность.n.01'), 8), (Synset(' entity.n.01'), 5), (Synset('organism.n.01'), 3), (Synset('object.n.01'), 6), (Synset('любимый.n.01 '), 0), (Synset('living_thing.n.01'), 4), (Synset('физическая_сущность.n.01'), 4), (Synset('lover.n.01'), 1) , (Synset('person.n.01'), 2), (Synset('causal_agent.n.01'), 3)}
{(Synset('abstraction.n.06'), 6), (Synset('state.n.02'), 4), (Synset('sexual_desire.n.01'), 1), (Synset('attribute.n.02'), 5), (Synset('entity.n.01') , 7), (Синсет('любовь.n.04'), 0), (Синсет('чувство.n.01'), 3), (Синсет('желание.n.01'), 2)}
{(Synset('score.n.03'), 1), (Synset('measure.n.02'), 4), (Synset('number.n.02'), 2), (Synset(' entity.n.01'), 6), (Synset('abstraction.n.06'), 5), (Synset('love.n.05'), 0), (Synset('определенное_количество. n.01 '), 3)}
{(Synset('sexual_activity.n.01'), 1), (Synset('organic_process.n.01'), 3), (Synset('process.n.06'), 4), (Synset(' сексуальная_любовь.n.02'), 0), (Synset('entity.n.01'), 6), (Synset('physical_entity.n.01'), 5), (Synset('body_process.n.01') , 2)}
{(Синсет('love.v.01'), 0)}
{(Synset('like.v.02'), 1), (Synset('love.v.02'), 0)}
{(Synset('love.v.03'), 0), (Synset('love.v.01'), 1)}
{(Synset('copulate.v.01'), 1), (Synset('sleep_together.v.01'), 0), (Synset('connect.v.01'), 3), (Synset(' соединение.v.04'), 2)}  

Объяснение «как найти гиперним слова с кодовым блоком NLTK» ниже.

  • Импорт NLTK и WordNet
  • Использовать «.synsets» метод wordnet.
  • Используйте цикл for для всех контекстов фраз.

Пример обнаружения гиперонимов выделенной фразы представляет разные контексты «существительное» и «глагол». Таким образом, существует множество различных гиперонимических путей. Гиперонимическая дистанция представляет различные концептуальные связи со значимой лексической иерархией. Например, фраза «любовь» имеет «чувство» в качестве гипернима, чувство с первым контекстом «существительное», в то время как «атрибут» является вторым примером гипернима для второго контекста «существительного».Контекст слов можно увидеть с его определением, как показано ниже.

  wordnet.synset("love.n.01").definition()

ВЫВОД>>>

«сильная положительная эмоция уважения и привязанности»  

WordNet говорит, что «love.n.01» означает сильную положительную эмоцию. Таким образом, гиперонимом слова «любовь» для первого контекста существительного является «чувство», которое является синонимом «эмоции». Для гипернима второго контекста, который является второй «существительной» версией слова «любовь», пример приведен ниже.

  wordnet.synset("love.n.02").definition()

ВЫВОД >>>

'любой предмет горячей привязанности или преданности'  

Слово «атрибут» является гиперонимом слова «любовь» для второго существительного, означающего «любой объект теплой привязанности или преданности». Таким образом, в зависимости от контекста слова значение и гиперонимы будут меняться. Пути и расстояния гиперонимов WordNet могут влиять на показатель актуальности и семантическую релевантность части контента запросу или контексту.Еще один пример нахождения «гипернимов» можно найти ниже.

  собака = wordnet.synset('собака.n.01')
печать (собака.гипернимы ())

ВЫВОД >>>

[Synset('basenji.n.01'), Synset('corgi.n.01'), Synset('cur.n.01'), Synset('dalmatian.n.02'), Synset('great_pyrenees. n.01'), Synset('грифон.n.02'), Synset('hunting_dog.n.01'), Synset('болонка.n.01'), Synset('leonberg.n.01'), Synset('mexican_less.n.01'), Synset('Ньюфаундленд.n.01'), Synset('дворняжка.n.01'), Synset('пудель.n.01'), Synset('мопс.n .01'), Synset('щенок.n.01'), Synset('шпиц.n.01'), Synset('toy_dog.n.01'), Synset('working_dog.n.01')]
  

Фраза «собака» со значением первого существительного имеет разные гипернимы от «далматинец» до «грифон» или «щенок» и «рабочая собака». Все эти гипернимы могут быть ближе к значению собаки в документе в соответствии с общим контекстом документа. Нахождение гиперонимов и гипонимов связаны друг с другом. Гипонимы могут дополнять значение гипернима для выбранной фразы в NLTK WordNet.

Как найти гипоним слова с помощью NLTK WordNet и Python?

Чтобы найти гипонимы слова с помощью NLTK WordNet и Python, можно использовать метод «hyponyms()». Нахождение гипонима полезно для того, чтобы увидеть лексические отношения слова как гипернима. Гипонимы включают в себя низшие типы низших версий определенной фразы с различным контекстом. Чтобы найти гипонимы с NLTK и NLP, следуйте приведенным ниже инструкциям.

  для син в wordnet.synsets("любовь"):
     печать (син.гипонимы())

ВЫВОД >>>

[Synset('agape.n.01'), Synset('agape.n.02'), Synset('любовь.n.01'), Synset('страсть.n.02'), Synset('доброжелательность. n.01'), Synset('преданность.n.01'), Synset('filial_love.n.01'), Synset('heartstrings.n.01'), Synset('любовь.n.01'), Synset('лояльность.n.02'), Synset('puppy_love.n.01'), Synset('поклонение.n.02')]
[]
[]
[]
[]
[]
[Synset('adore. v.01'), Synset('care_for.v.02'), Synset('dote.v.02'), Synset('love.v.03')]
[Синсет('get_off.v.06')]
[Синсет('романтика.v.02')]
[Synset('прелюбодействовать.v.01'), Synset('take.v.35')]  

Объяснение поиска гипонима на примере кода NLTK приведено ниже.

  • Импорт NLTK и WordNet
  • Вызов «wordnet.sysnset» для выбранной фразы.
  • Назовите каждый «гипоним» для каждого контекста слова.

Приведенный выше пример фразы «любовь» показывает, что существуют разные типы гипонимов для разных типов значений слова «любовь». Для первого контекста существительного гипоним любви — «агапе».«Агапе» — это гипоним второго значения «любви» как существительного одновременно. В WordNet слово может иметь разные гипернимы для разных версий существительных, но иметь один и тот же гипоним для обоих из них, например, любовь. В NLTK может быть несколько гипонимов для определенного слова, например «влюбчивость». Влюбленность — это гипоним слова «любовь» для значения первого существительного. Это означает, что когда мы проверяем гипероним гипонима, то же самое понятие будет появляться для завершения пути гиперонима. Ниже приведен пример двунаправленного контроля гипероним-гипоним для NLTK WordNet.

  для син в wordnet.synsets("влюбчивость"):
     печать (син.гипернимы ())

ВЫВОД >>>

[Синсет('love.n.01')]
[Synset('sexual_desire.n.01')]  

Гиперонимом «влюбчивости» является словосочетание «любовь». И второй гипероним «влюбленности» – «половое влечение», что является сигналом контекста связи между «любовью» и «влюбленностью». Тот же самый процесс можно проследить для значения первого гипонима любви — «агапе».

  для синхронизации в wordnet.синсеты ("агапе"):
     печать (син.гипернимы ())

ВЫВОД >>>

[Синсет('love.n.01')]
[Синсет('love.n.01')]
[Synset('religious_ceremony.n.01')]
[]  

«Агапе» имеет гиперним «любовь», естественно. У него также есть гипероним «религиозная церемония», который показывает контекст связи с фразой «любовь». Если мы проверим синонимы и определение «агапе», эта связь станет более ясной.

  wordnet.synset("agape.n.01").definition()


ВЫВОД >>>

'(христианское богословие) любовь Бога или Христа к человечеству'  

Определение «агапе» показывает связь слова «любовь» и его гипонима со словом «религиозная церемония».Синонимы «агапе» могут сделать контекст этой связи более ясным.

  для син в wordnet.synsets("agape"):
          для l в syn.lemmas():
               печать (л.имя())

ВЫВОД >>>

агапе
агапе
agape_love
агапе
любовь_пир
агапе
зияние  

Синонимы «агапе» представляют контекст «христианской любви» как гипоним слова «любовь». Потому что «пир любви» — это один из синонимов слова «любовь». А «пир любви» на самом деле является термином христианской мифологии.

«Праздник любви» определяется словом «агапэ».

Гиперонимы и гипонимы NLTK WordNet показывают контекст слова и возможную актуальность ассоциации понятия. Поиск гиперонимов с помощью NLTK и NLP может быть поддержан путем проверки гиперонимов и синонимов, а также определений слов. Тематическое моделирование является важной частью соединений гипернимов и гипонимов NLTK. В этом контексте в качестве примера можно привести тематическое моделирование с помощью Bertopic.

Как найти глагольные рамки глагола с помощью NLTK WordNet и Python?

Чтобы найти глагольные рамки глагола с помощью NLTK WordNet можно найти с помощью методов «frame_ids» и «frame_strings».Глагольная рамка включает в себя значение конкретного глагола с примерным предложением. Ниже вы можете увидеть пример использования «frame_ids» и «frame_strings» с NLTK WordNet для поиска кадров глаголов.

  для леммы в wordnet.synset('run.v.02').lemmas():
     печать (лемма, лемма.frame_ids())
     print(" | ".join(lemma.frame_strings()))

ВЫВОД >>>

Лемма('scat.v.01.scat') [1, 2, 22]
Что-то копро | Кто-то скат | Кто-нибудь скат ПП
Лемма('scat.v.01.run') [1, 2, 22]
Что-то запустить | Кто-нибудь, бегите | Кто-нибудь, запустите ПП
Лемма('scat.v.01.scarper') [1, 2, 22]
Что-то скуднее | Кто-то убегает | Кто-то убирает ПП
Лемма('scat. v.01.turn_tail') [1, 2, 22]
Что-то поворот_хвост | Кто-нибудь поверните_хвост | Кто-нибудь, поверните_хвост, ПП
Лемма('scat.v.01.lam') [1, 2, 22]
Что-то лам | Кто-то лам | Кто-то лям ПП
Лемма('scat.v.01.run_away') [1, 2, 22]
Что-то run_away | Кто-то run_away | Кто-то убегает, ПП
Лемма('scat.v.01.hightail_it') [1, 2, 22]
Что-то hightail_it | Кто-то hightail_it | Кто-то hightail_it ПП
Лемма('scat.v.01.койка') [1, 2, 22]
Что-то двухъярусное | Кто-то двухъярусный | Кто-то двухъярусный ПП
Лемма('scat.v.01.head_for_the_hills') [1, 2, 22]
Что-то head_for_the_hills | Кто-то head_for_the_hills | Кто-то head_for_the_hills PP
Лемма('scat.v.01.take_to_the_woods') [1, 2, 22]
Что-нибудь возьми_в_ту_вудс | Кто-нибудь возьмет_в_лес | Кто-нибудь, возьми_в_вудс PP
Лемма('scat.v.01.escape') [1, 2, 22]
Что-то бежать | Кто-то бежать | Кто-нибудь, сбегите, ПП
Лемма('scat.v.01.fly_the_coop') [1, 2, 22]
Что-то fly_the_coop | Кто-нибудь fly_the_coop | Кто-нибудь, fly_the_coop, ПП
Лемма('scat.v.01.break_away') [1, 2, 22]
Что-то break_away | Кто-то break_away | Кто-то break_away PP  

В приведенном выше примере показано, как найти различные значения глагола с его вариациями. Второе значение глагола «бежать» имеет другие вариации и синонимы, такие как «повернуть_хвост», «скат», «отколоться», «убежать» и другие контекстуальные синонимы. Глагольные рамки помогают найти возможные замены слов и контекстуальные связи между предложениями. Если конкретный глагол заменяется одним из примеров в глагольной структуре без изменения значения предложения или контекста абзаца, это означает, что глагольные рамки используются правильно.

Как найти похожие слова для целевого слова с помощью NLTK WordNet и Python?

Чтобы найти похожие друг на друга слова с помощью NLTK Wordnet и Python, используются «lch_similarity» и «path_similarity». NLTK WordNet измеряет сходство слов на основе таксономии гиперонимов и гипонимов. Расстояние между словами в рамках путей гиперонимов и гипонимов представляет собой уровень сходства между ними. Типы сходства и методы, которые можно использовать в NLTK WordNet для измерения сходства слов, перечислены ниже.

  • Resink Сходство с «synset1. res_similarity(synset2, ic)».
  • Ву-Палмер Сходство с «synset1.wup_similarity(synset2)».
  • Leacock-Chodorow Сходство с «synset1.lch_similarity(synset2)».
  • Сходство пути с «synset1.path_similarity(synset2)».

Пример измерения сходства слов с NLTK WordNet можно найти ниже.

  wordnet.synset("dog.n.01").path_similarity(wordnet.synset("cat.n.01"))

ВЫВОД >>>

0.2  

Оценка сходства слов в NLTK WordNet представляет собой сходство между словами. Оценка сходства слов в NLTK WordNet находится в диапазоне от 0 до 1. 0 означает отсутствие сходства, а 1 представляет точное идентичное сходство. Таким образом, приведенный выше пример измерения сходства слов с Python показывает, что слово «кошка» и слово «собака» как «существительное» похожи друг на друга на 20%.

«Подобие Ликока-Чодороу» использует расстояние между гиперонимами и гипонимами для расчета подобия, принимая во внимание кратчайший путь.Кратчайший путь гиперонима и гипонима между двумя словами и общая глубина пути будут представлять сходство для измерения сходства Ликока-Чодороу. Ниже вы можете найти пример использования подобия Leacock-Chodorow с NLTK WordNet.

  wordnet.synset("dog.n.01").lch_similarity(wordnet.synset("cat.n.01"))

ВЫВОД >>>

2,0281482472922856  

В приведенном выше примере показана оценка сходства слов на основе сходства Ликока-Чодорова с NLTK WordNet.Поиск похожих слов с помощью Python и NLTK WordNet — это широкая тема, которую можно решить с помощью таких формул, как «-log (p/2d)» и других измерений сходства или атрибутов корневого узла. Полезно видеть прогнозы и замены слов с успехом. Алгоритм NLP может заменять слова на основе их сходства, чтобы проверить сдвиги контекста. Если контекст смещается слишком сильно, это означает, что контент имеет отношение к первому кандидату контекста. И сходство слов с NLTK можно использовать для расчета релевантности или информационно-поисковых систем.

Как найти тематические домены слова с помощью NLTK WordNet и Python?

NLTK WordNet имеет метрику «тематический домен» для определенного слова. Тематическая область показывает контекст слова и его значение для предметной области. NLTK WordNet можно использовать для понимания актуальности и актуальности контента для другого. Все документы с веб-сайта, книги или все предложения из контента с их словами могут быть взяты для расчета тематических доменов. Доминирующая предметная область может сигнализировать об основном контексте документа.Таким образом, для поисковой системы полезны NLTK WordNet или Semantic Networks с надлежащим набором данных.

Чтобы найти тематические домены слова с помощью NLTK WordNet и Python, выполните следующие действия.

  • Импортируйте NLTK.corpus и wordnet, чтобы найти тематический домен.
  • Выберите пример слова или фразы, чтобы взять тематический домен.
  • Используйте метод «синхронизации» Wordnet для выбранного слова.
  • Используйте метод «topic_domains()» объекта «synset».
  • Прочитайте вывод примера «topic_domains()».

Пример использования NLTK WordNet для поиска предметной области слова можно найти ниже.

  wordnet.synset('code.n.03').topic_domains()

ВЫВОД >>>

[Synset('computer_science.n.01')]  

В приведенном выше примере показано, что предметной областью слова «код» как существительного с третьей версией является «информатика». Одна из проблем диагностики тематических доменов для слов из NLTK WordNet заключается в том, что моделирование и иерархия тем могут быть недостаточно подробными.Для этого можно использовать домены Wordnet. Чтобы использовать домены WordNet, необходимо подать заявку с адресом электронной почты и принять лицензию Creative Common. С доменами WordNet можно исследовать более 400 тематических доменов. Чтобы напечатать тематические домены в доменах WordNet, используйте приведенный ниже пример кода.

  из коллекций import defaultdict
из nltk.corpus импортировать wordnet как wn

domain2synsets = defaultdict(список)
synset2domains = defaultdict(список)
для i в open('wn-domains-3.2-20070223', 'р'):
    ssid, doms = i.strip(). split('\t')
    дома = дома.split()
    synset2domains[ssid] = домены
    для d в домах:
        domain2synsets[d].append(ssid)

для сс в wn.all_synsets():
    ssid = str(ss.offset).zfill(8) + "-" + ss.pos()
    если synset2domains[ssid]:
        print(ss, ssid, synset2domains[ssid])

для домена в sorted(domain2synsets):
    print(dom, domain2synsets[dom][:3])


ВЫВОД >>>


акустика ['02584104-н', '02584268-н', '02584812-н']
администрация ['00045146-n', '00556291-n', '00556427-n']
сельское хозяйство ['00429923-n', '00866914-n', '00996641-n']
анатомия ['00037703-n', '00133136-n', '00353921-n']
animal_husbandry ['00792299-n', '00860674-n', '00861073-n']
животные ['00012748-n', '00962111-n', '01153586-n']
антропология ['00210724-n', '00211160-n', '00211365-n']
прикладная_наука ['03985477-n', '04266345-n', '04352832-n']
археология ['00040040-n', '01328460-n', '018

-n'] стрельба из лука ['00423600-n', '09181370-n', '09608089-n'] архитектура ['00577011-n', '00871831-n', '02578017-n'] искусство ['00258392-n', '00573836-n', '00672395-n'] мастерство ['00869978-n', '00870256-n', '00870389-n'] астрология ['03407158-n', '04436236-n', '05444230-n'] космонавтика ['00280016-н', '02827728-н', '02966235-н'] астрономия ['00045801-n', '02655846-n', '02656041-n'] легкая атлетика ['00410707-n', '00410925-n', '00414898-n'] atomic_physic ['02657581-н', '02685588-н', '02736848-н'] авиация ['00047580-n', '00047871-n', '00159777-n'] бадминтон ['00455850-н', '00456227-н', '00458699-н']

Поиск тем в документах с тематическими доменами слов через NLTK WordNet можно сделать лучше, используя домены WordNet. Ниже вы можете увидеть вывод доменов WordNet с Python.

Поисковая система Google имеет такую ​​же актуальность и понимание предметной области, что и NLTK WordNet и домены WordNet. Google NLP API дает более 100 тем для определенного раздела. В этом контексте чтение с использованием Google Knowledge Graph API и учебника и руководства по Python полезно для просмотра тем, объектов и их классификации на основе текста.

Чтобы узнать больше, прочтите Руководство по доменам WordNet.

Как найти домены региона слова с помощью NLTK WordNet и Python?

Региональные домены представляют регион конкретного используемого слова. Полезно видеть культурную близость слова. Домен региона может сигнализировать о домене темы. Но разница между доменом региона и доменом темы заключается в том, что он представляет географическую и культурную категорию больше, чем его основную тему. Чтобы найти домен региона с помощью NLTK WordNet, используется метод «region_domains()».Инструкции по поиску региональных доменов слова с помощью NLTK WordNet приведены ниже.

  • Импортируйте корпус NLTK и WordNet, чтобы найти региональный домен слова.
  • Выберите слово, чтобы найти домены региона.
  • Используйте «WordNet.synset()» в качестве примера слова.
  • Используйте метод «region_domains()».

Ниже приведен пример поиска доменов регионов с помощью NLTK WordNet и Python.

  wordnet.synset('pukka.a.01').region_domains()

ВЫВОД >>>

[Синсет('Индия.п.01')]  

Приведенный выше пример показывает, что слово «Пукка» в качестве прилагательного имеет Индию в качестве домена региона. Тот же процесс может быть реализован для всех слов из документа, чтобы найти общие сигналы региона документа с помощью NLTK WordNet.

Разница между доменом темы и доменом региона заключается в том, что домен темы фокусируется на значении слова, а домен региона фокусируется на географии и культуре слова. Точно так же «область использования» фокусируется на том, в каком языковом стиле используется конкретное слово. Например, слово может быть из темы медицины и Японии как региона при использовании в научном языке. Таким образом, NLTK WordNet должен предоставлять информацию для изучения тональности языка, региональных сигналов и понимания актуальности. В следующем разделе будет продемонстрирован пример для доменов использования NLTK WordNet.

Как найти домены использования слова с помощью NLTK WordNet и Python?

Домен использования включает используемый языковой стиль слова. Слово может быть использовано учеными или может быть использовано в жаргонном языке.Чтобы узнать подлинность контента, целевую аудиторию или писательский характер автора, можно использовать домен использования. В этом контексте можно увидеть акцент текстового языка. Чтобы найти домен использования слова с помощью NLTK WordNet, следует использовать метод «usage_domains()». Ниже приведены инструкции по поиску доменов использования с помощью NLTK WordNet.

  • Импорт корпуса NLTK и WordNet
  • Выберите слово, чтобы найти домены использования.
  • Используйте «WordNet.synset()» для слова.
  • Используйте метод «usage_domains()».

Ниже приведен пример использования домена использования NLTK WordNet.

  wn.synset('fuck.n.01').usage_domains()

ВЫВОД >>>

[Synset('непристойность.n.02'), Synset('сленг.n.02')]  

В приведенном выше примере поиска области использования слова с помощью NLTK WordNet и Python показана область использования слова из «нецензурной лексики» и «сленга». Домены использования NLTK WordNet могут быть хорошим сигналом для того, чтобы увидеть общий характер содержимого веб-сайта или документа и книги.

Как использовать WordNet для других языков с Python NLTK?

Чтобы использовать WordNet NLTK на другом языке, используется метод «wordnet.lang» или «lemma_names». Коды языков ISO-639 используются для определения языка, который будет использоваться для WordNet NLTK. Ниже вы можете найти пример использования NLTK WordNet для других языков для поиска синонимов или антонимов вместе с другими лексическими связями с Python.

 
wordnet.synset("love.v.01").lemma_names("японский")

ВЫВОД >>>

['いとおしむ',
 'いとおしがる',
 '傾慕+する',
 '好く',
 '寵愛+する',
 '愛しむ',
 '愛おしむ',
 '愛好+する',
 '愛寵+する',
 '愛慕+する',
 '慕う',
 'ほれ込む']  

Пример поиска синонимов для слова «любовь» в Японии с помощью NLTK Wordnet и Python можно увидеть выше.NLTK WordNet можно использовать для поиска синонимов и лемм английских слов через слова из других языков. В приведенном ниже примере показано, как найти синонимы слова «macchina» на английском языке, который является итальянским.

  wordnet.lemmas('macchina', lang='ita')

ВЫВОД >>>

[Лемма('car.n.01.macchina'),
 Лемма('локомотив.n.01.macchina'),
 Лемма('machine.n.01.macchina'),
 Лемма('machine.n.02.macchina')]  

Использование слов других языков для поиска синонимов в английском языке через NLTK WordNet полезно, чтобы увидеть возможные связи в английском языке с другими языками.Слово из итальянского языка может иметь разные типы лексических отношений в английском языке. Обнаружение межъязыкового синонима показывает понимание семантики языком-агностическим способом. Таким образом, использование NLTK WordNet для многоязычных приложений, таких как поисковые системы, полезно для просмотра темы с большим количеством слоев.

Какие задачи НЛП связаны с WordNet с помощью NLTK?

Другие связанные с NLTK WordNet задачи NLTK для НЛП можно найти ниже.

  • Токенизация NLTK связана с NLTK WordNet, поскольку каждое слово, токенизированное с помощью NLTK, может быть проверено с помощью его гиперонимов, гипонимов или синонимов в WordNet.
  • NLTK Lemmatize связан с NLTK WordNet как задача NLP, поскольку она предоставляет различные варианты и версии одного и того же слова для понимания его контекста.
  • Определение основы NLTK связано с задачей NLTK WordNet для НЛП, поскольку она дает разные версии слов с основой.
  • Тег NLTK Part of Speech относится к NLTK WordNet как задаче NLP, поскольку он дает разные роли слову в предложении, защищая его контекст.

Какие термины связаны с WordNet от NLTK?

Термины, связанные с WordNet из NLTK, включают в себя лексические отношения и семантическую релевантность, а также сходство.Набор средств естественного языка для WordNet связан с приведенными ниже условиями.

  • FrameNet: FrameNet подключен к NLTK WordNet, поскольку включает семантические ролевые метки, основанные на предикатах предложений и их значениях.
  • Лексические отношения: Лексические отношения связаны с WordNet NLTK, поскольку они обеспечивают лексическое сходство и связи между различными терминами и понятиями.
  • Семантическая релевантность: Семантическая релевантность связана с NLTK WordNet, поскольку она показывает, насколько одно слово релевантно другому на основе семантических отношений.
  • Семантическое сходство: семантическое сходство связано с NLTK, поскольку обеспечивает сходство между двумя словами на основе их контекста.
  • Гипернимы: Гипернимы связаны с WordNet, потому что они включают верхнюю и старшую части слова.
  • Гипонимы: Гипонимы связаны с WordNet, потому что они включают нижнюю и нижнюю части слова.
  • Синонимы: Синонимы связаны с WordNet, потому что они включают в себя другие слова, имеющие такое же значение.
  • Антонимы: Антонимы связаны с WordNet, потому что они включают слова с противоположным значением слова.
  • Holonyms: Holonyms подключен к WordNet, потому что включает в себя всю вещь.
  • Меронимы: Холонимы связаны с WordNet, потому что они включают в себя часть вещи.
  • Партоним: Партоним связан с WordNet, потому что включает замену одного слова на другое с другими суффиксами или префиксами.
  • Многозначность: Многозначность связана с WordNet, потому что она предоставляет одни и те же фразы с разными значениями.
  • Обработка естественного языка связана с WordNet, потому что это процесс понимания человеческого языка машинами.
  • Семантический поиск подключен к WordNet, потому что он обеспечивает значимые связи между разными словами на семантической карте.
  • Semantic SEO подключен к WordNet, потому что WordNet можно использовать для улучшения практики написания контента.
  • Semantic Web подключен к WordNet, потому что шаблоны поведения семантической сети имеют значимые словесные отношения.
  • Распознавание именованных объектов подключено к WordNet, потому что оно обеспечивает распознавание именованных объектов.

Последние мысли о NLTK WordNet и целостном SEO

NLTK WordNet и комплексное SEO следует использовать вместе.Комплексное SEO содержит все вертикали и аспекты поисковой оптимизации. NLTK WordNet может предоставить SEO-специалисту различные контексты для определенного слова, чтобы проверить возможные контекстуальные связи между разными фразами. NLTK WordNet — это известный инструмент для понимания текста, а также для очистки и обработки текста. Google и другие семантические поисковые системы, такие как Microsoft Bing, могут использовать синонимы, антонимы и гиперонимы или гипонимы для перезаписи запросов. Поисковая система может обрабатывать запрос, размечая его и заменяя слова другими родственными словами с другим контекстом.NLTK WordNet может понять актуальность конкретной части контента для запроса или кластера запросов. Исходя из этого, NLTK WordNet и целостное SEO следует брать и обрабатывать вместе.

Руководство NLTK будет по-прежнему регулярно обновляться на основе новых обновлений NLP и NLTK.

Владелец и основатель Holistic SEO & Digital

Корай Тугберк ГУБЮР является основателем и владельцем Holistic SEO & Digital. Обладая более чем 6-летним опытом SEO, Корай Тугберк ГУБУР использует науку о данных, визуализацию, внешнее кодирование и Google. Патенты на SEO-проекты.Корай Тугберк ГУБУР является автором OnCrawl, JetOctopus, Authoritas, Serpstat, NewzDash. Корай Тугберк ГУБЮР выступает на вебинарах по SEO с RankSense и Authoritas.

Koray Tuğberk GÜBÜR работал с более чем 200 компаниями над их SEO-проектами. Koray Tuğberk GÜBÜR использует стратегии технического SEO, контент-маркетинга и кодирования для улучшения органической видимости SEO-проектов.

Последние сообщения от Корай Тугберк ГУБЮР (посмотреть все)

Как учить синонимы, антонимы и омонимы — видео и расшифровка урока

Преподавательские синонимы

Синоним — это слово, которое означает то же самое или почти то же самое, что и другое слово.Г-жа Причард начинает обучать своих студентов синонимам, предлагая это простое определение, а также несколько примеров, с которыми студенты почти наверняка будут знакомы; например, «большой» и «большой» являются синонимами.

Затем г-жа Притчард использует следующие упражнения, чтобы потренировать своих студентов в использовании синонимов:

  • Она предлагает им взять предложения, написанные ими или авторами, которые им нравятся, и заменить одно или несколько слов в предложении синонимами.
  • Она просит их составить иллюстрированные словари синонимов, рисуя картинки к парам синонимов, которые им интересны.
  • Она учит их пользоваться тезаурусом, а также функцией тезауруса на компьютере в классе, чтобы находить значимые синонимы.
  • Она призывает их находить примеры синонимов при самостоятельном чтении.
  • Она создает рабочие листы, предназначенные для того, чтобы учащиеся сопоставляли синонимы друг с другом.

Вскоре г-жа Притчард замечает, что ее ученики говорят и пишут с использованием более сложной лексики и поощряют друг друга замечать синонимы в своем чтении.

Преподавательские антонимы

Антоним — это слово, означающее противоположное или почти противоположное другому слову. Большинство учеников г-жи Причард знакомы с антонимами с самого раннего возраста; они просто называли их «противоположностями». Мисс Притчард вводит понятие с явным определением и простым примером; например, «медленно» и «быстро» являются антонимами.

Мисс Причард считает, что эти упражнения могут быть полезны для изучения антонимов:

  • Она предлагает учащимся создать книги антонимов с иллюстрациями для ряда пар антонимов по своему выбору.
  • Она заставляет учеников использовать свое тело для имитации антонимов, таких как «быстрый» и «медленный», «большой» и «маленький» и т. д.
  • Она просит учащихся сопоставить слова с их антонимами на листе.
  • В ситуации множественного выбора она предлагает учащимся определить, какое слово является антонимом для подчеркнутого слова в предложении.
  • Она просит студентов написать рассказы-антонимы; сначала пишут небольшой рассказ, затем переписывают его, используя как можно больше антонимов, и смеются над получившимся смыслом.

Преподавание омонимов

Омоним — это слово, которое звучит точно так же, как другое слово, и может писаться так же, а может и не так, но имеет другое значение. Омонимы имеют большое значение в написании, и они также могут иметь большое значение в значении. Распространенным примером омонимов для четвероклассников мисс Притчард являются «там», «они», «их». определение:

  • Она предлагает им создать иллюстрированные карточки, которые помогут им запомнить различия между часто используемыми парами и наборами омонимов.
  • Она просит их заполнить пропущенные предложения соответствующими омонимами из пары или набора.
  • Она призывает их находить омонимы при самостоятельном чтении, чтобы расширить свой словарный запас.
  • Она показывает им забавные примеры того, как может измениться значение, если в контексте используется неправильный омоним.

Резюме урока

Хорошо, давайте уделим пару минут повторению. По мере того, как вы обучаете своих студентов тому, как стать более опытными в чтении и писании, вы, вероятно, обучаете их некоторым более сложным аспектам языка.Обучение студентов синонимам поможет вашим ученикам расширить свой словарный запас и читать с более глубоким взглядом на тонкости значения.

Помните, что синонимов — это слова, которые означают то же или почти то же самое, что и другие слова. Кроме того, помощь учащимся в изучении антонимов также поможет расширить словарный запас и даст учащимся представление о том, как много можно передать с помощью выбора слов. Антонимы — это слова, которые имеют противоположное или почти противоположное значение другим словам.

И, наконец, изучение омонимов улучшит правописание, письмо и понимание прочитанного вашими учениками в целом. Помните, что омонимов — это слова, которые звучат точно так же, как другие слова, и могут быть написаны или не написаны одинаково, но имеют разные значения. При использовании всех этих концепций начните с четкого определения, а затем выполните действия, которые помогут учащимся понять концепцию с помощью различных стилей обучения.

Как найти синонимы и антонимы

Долгое время мой верный старый экземпляр Roget’s II The New Thesaurus 1996 года был моим любимым справочником писателя.

Когда мне нужно было подобрать синонимы или антонимы, чтобы оживить письмо, мой потрепанный тезаурус всегда был под рукой.

Теперь, когда ресурсы доступны в Интернете и на наших смартфонах, синонимом тезауруса может быть « динозаврус ».

Как писатели, у которых под рукой есть все инструменты для поиска эффектных слов, у нас нет оправдания скучному, тусклому, бесцветному языку!

Позвольте мне представить три очень крутых инструмента для поиска самых высокоуровневых, требовательных и многословных синонимов и антонимов в Интернете…

Синонимы — это слова, которые означают одно и то же или близко к одному и тому же.

Принимая во внимание, что антонимы – это слова, имеющие противоположное значение.

Synonym Finder может помочь вам найти как синонимы, так и антонимы. Он также включает в себя поиск определений слов.

Приложение очень удобное и простое в освоении. Одним словом: утилитарный.

Все, что вам нужно сделать, это выбрать, хотите ли вы синоним, антоним или определение, и ввести слово, которое вы хотите найти.

Например, поиск BORING и программа поиска синонимов предлагают синонимы как для существительного, так и для прилагательного формы слова BORING.

И вы можете нажать на каждый предложенный синоним, чтобы получить его полное определение и примеры использования.

Synonym Finder имеет одну уникальную функцию, которую я не нашел в других инструментах — он предлагает так называемые «похожие слова», также известные как гиперонимов (которые мне пришлось искать).

Гипероним — это слово, которое является более общим, чем данное слово. И хотя гипернимы могут быть интересны нам, любителям словесности, я не уверен, что как писатель вы захотите использовать слово, которое на 90 645 более 90 645 родовое/обычное/скучное, чем то слово, с которого вы начали.

Но подождите! Есть еще один интригующий и заманчивый сюрприз от Synonym Finder.

Внизу страницы после подробных результатов синонимов вы найдете «Визуальный тезаурус», который дает графическое представление ваших результатов слов. Это может быть полезно, если вы визуал.

Synonym Finder — это хороший инструмент с несколькими отличными функциями. Если хотите немного больше шарма с другим поворотом, рассмотрите…

Power Thesaurus позиционируется как «быстрый, удобный и всеобъемлющий онлайн-тезаурус.

Он уникален тем, что предлагает краудсорсинговые словесные ассоциации, где посетители могут предлагать синонимы и антонимы, с редакционным вкладом и системой пользовательского рейтинга.

Power Thesaurus предлагает более подробное представление информации, чем Synonym Finder, включая синонимы и антонимы и различные способы анализа результатов.

Вы также можете проголосовать за свои любимые варианты слов, нажав «палец вверх» или «палец вниз».

Power Thesaurus можно использовать бесплатно, но, поскольку он финансируется за счет краудсорсинга, вы можете сделать пожертвование, если оцените услугу.У него также есть приложение, которое вы можете скачать для своего смартфона.

Должен признаться — Dictionary.com стал моим самым любимым решением с тех пор, как я удалил свою любимую копию Roget’s II The New Thesaurus .

Вы увидите, что Dictionary.com и Thesaurus.com — это две отдельные страницы на одном и том же более крупном веб-сайте.

Оба предлагают простой в использовании интерфейс, множество мелочей, информацию для любителей слов и увлекательную презентацию.

Одной из моих любимых функций является кнопка аудио — нажмите, чтобы услышать слово этим сексуальным компьютерным голосом, который может быть невероятно полезным.

Оба сайта также предоставляют приложение для вашего смартфона.

Thesaurus.com содержит исчерпывающую информацию о синонимах и антонимах, а также соответствующие списки слов. В качестве источника указан Roget’s 21 st Century Thesaurus, Third Edition (2013), возможно, поэтому я нахожу этот формат таким знакомым и удобным.

Я упоминал, что любил мой верный старый тезаурус?

Резюме

В следующий раз, когда вы будете изо всех сил пытаться найти правильное слово для использования в своем письме, вы будете знать, где найти наиболее поясняющие и достойные синонимы и антонимы, чтобы освежить свой язык.

Все инструменты, которые я включил здесь, на 100% бесплатны. Так что попробуйте их сегодня и начните делать свое письмо более интересным.

А если вы ищете дополнительные способы оживить и упростить свой текст, вы можете воспользоваться этими дополнительными инструментами для писателей.

Обещаю, ваши читатели будут вам благодарны.

Скачать 500+ синонимы и антонимы PDF со словами, значениями и предложениями

9,744 затруднительное положение
9074 44 9074 предложение
Panache Отличительный и стильная элегантность бойкость, яркость, развязность бездуховность Он ухаживал за ней с уверенным щегольством кавалерийского офицера
Панорама (вида или картины) с широким обзором, окружающим наблюдателя; подметание. размашистый, широкий, обширный, с высоты птичьего полета, живописный ограниченный, узкий, ограниченный «в ясный день открываются панорамные виды»
парадокс загадка загадка загадка, причудливость 9074 Парадокс спокойствия и безмятежности на рок-концерте заставил ее улыбнуться.
Paradox Противоречие Абсурдность Абсурдность, Enigma Нормальность, регулярность Я всегда лгу «это парадокс, потому что, если это правда, это должно быть ложным»
ParableNalia Разное статьи, особенно оборудование необходимые для конкретной деятельности. оборудование, вещи, вещи, аппараты, недвижимое имущество, «дрели, пилы и другие приспособления, необходимые для дома». влажно, сыро Был разгар лета, и земля была выжженной и коричневой.
Переговоры Переговоры Конференция, консультации, дебаты Тихо, тишина После серьезных переговоров обе стороны согласились урегулировать свои разногласия.
Специальный Денег Денежный, Банкинг Безфинансовые , что делает хороший материальный смысл
MODDLING продают дверь до двери Canvas, рынок, продвижение Обычные политики должны разоблачать фантазии, которые крайне левые и крайне правые продают уязвимым слоям общества.
Колышек прикрепить, повод для дальнейшего обсуждения починить, прикрепить, соединить отсоединить, отсоединить Годовщину решили использовать как колышек для/колышка, на который можно повесить телевизионный документальный фильм. Уведомление Уведомление, см. Обзор, реализуют DisBevief DisBevief, выпускают Она наконец воспринимала бесполезность ее протеста
Percussion Музыкальные инструменты, играющие поразительные с рукой или с палкой или колотушки или встряхивания, включая барабаны, тарелки, ксилофоны, гонги, колокольчики и погремушки. Crash, Bang, Smash, Clash, Bump «Перкуссионные инструменты»
Риск, опасность Риск, опасность Риск, опасность Опасность, отсутствие безопасности, Геопардия , безусловно, безопасность, защита Просто будет немного осторожно, и вы совершенно вне опасности
Пагубный вредный злонамеренный, смертельный, злой помогающий, хороший, Он думал, что «такая система была бы неправильной и пагубной до крайности.
Perpeual непрерывный, длительный непрерывный, бесконечный ограничен, прекратился веционная борьба для поддержания стандартов в демократии
беда беспокоит, расстроился Чем больше он теряет, тем больше он возмущается
Пикет рабочий или группа рабочих, которые протестуют снаружи здания, чтобы не дать другим рабочим войти внутрь, особенно из-за разногласий со своими работодателями частокол, стойка. вертикальный У ворот завода стояли пикеты
Пиффель вздор Глупость, вздор смысл, правда , строго.
Воровство украсть (малоценные вещи). Выхват, EmbeASA «Она произвела несколько монет, которую ей удалось воровать»
Piqued Annoy Annoy, Runove Annoy, Compose Ученые были пробитыми, потому что наука и тяжелая работа сделала их коллегу богатым.
Указание против против Счетчик, набор против, Vie Согласен, идти по Мы определяем, что является более быстрее лошадь, точечный против другой в гонке
Ближественность Адаптивность ума или характер гибкий, податливый, эластичный негибкий, жесткий «его ценили за его надежность и податливость»
бедственное положение опасная, трудная или иным образом неблагоприятная ситуация благословение, погружение, дар Эта идея поддерживала его с тех пор, как он узнал о бедственном положении своих соплеменников.
Полемический Спорный воинственный, спорный доброжелательный, сердечный. Некоторым резкая полемика покажется повторяющейся и раздражающей.
Участник Район города или города, отмеченный для административных целей TRACT, Уорд, подразделение В целом Уполномоченный посуду на все участки участки
PROTETS лжи Заявление, демонстрация реальность, честность С самого начала между ними не было никакой притворной дружбы.
Первобытный Самый ранний Первобытный. первозданная современная, новая, последняя Ее огромные деревянные скульптуры отсылают к примитивной форме жизни в первобытных мирах.
Первозданная чистая, чистая безукоризненная, нетронутая, неповрежденная затронутая, грязная Автомобиль, казалось, был в первозданном состоянии.
Repliferate расти бы быстро породы, engend, гриб снижение, уничтожение, уменьшение Pizza-салоны пролиферации в этой области
главный герой человек, который принимает лидинг Герой, простоя, адвокат антагонист Она сама была ярым сторонником сексуального равенства.
Благоразумный Мудрый, Разумный Осторожный. осторожность Беспечность, дороговизна Эта жертва может быть и предусмотрительностью, — заметила Мадлен.
Цель притворяться или делать что-то, особенно таким образом, во что трудно поверить. принятие, тенор, результат внешний вид, незначительность, внешний вид Они призваны представлять пожелания большинства родителей в школе.

Где найти синонимы и антонимы? – Easyrwithpractice.com

Где найти синонимы и антонимы?

Thesaurus. com — крупнейший в мире и пользующийся наибольшим доверием бесплатный онлайн-тезаурус, предоставленный вам Dictionary.com. Уже более 20 лет Thesaurus.com помогает миллионам людей улучшить свое владение английским языком и найти точное слово с более чем 3 миллионами синонимов и антонимов.

Какие антонимы купить и продать?

Обратные антонимы — это два слова, имеющие обратное отношение.Возьмите слова купить и продать. Эти слова родственны и имеют обратную связь. Если один человек что-то покупает, другой человек что-то продает… Вот несколько примеров обратных антонимов:

  • куплю/продам.
  • толкать/тянуть.
  • ночь/день.
  • брать/одалживать.

Какие антонимы мокрые и сухие?

Наборы синонимов мокрого (т. е. водянистого, влажного, влажного, влажного, мокрого) и сухого (т. е. пересохшего, засушливого, безводного, серого, высохшего) появляются в виде полумесяцев вокруг мокрого и сухого соответственно.Все они являются косвенными антонимами прямых (рисунок взят из Gross and Miller 1990, стр. 268).

Какие примеры полисемии?

Одним из примеров полисемии является слово «звук». Это слово имеет очень большое количество значений. Он имеет 19 значений существительных, 12 значений прилагательных, 12 значений глаголов, 4 значения глагольных фраз и 2 значения наречий. Еще одним примером является слово с еще большим количеством значений, «набор».

Что такое моносемия и пример?

моносеми В список Поделиться.Английский язык наполнен, а не многозначен, когда слова имеют более одного значения — например, книга, что означает как «скрепленные вместе страницы», так и «арестовать». Слово тетя, с другой стороны, означает только «сестра вашей матери или отца» и является примером моносемии.

Что такое моносемия?

Моносемия означает «однозначность» и является методологией, в первую очередь для лексико-семантического анализа, но которая имеет широкое применение в различных слоях языка.

Что такое монозвук?

: число хромосом на единицу меньше диплоидного.

Как называется слово с двумя значениями?

Омонимы, или многозначные слова, — это слова, которые имеют одинаковое написание и обычно звучат одинаково, но имеют разные значения (например, кора собаки, кора дерева).

Эти 7 приложений расширят ваш словарный запас за 5 минут в день

Хотите пополнить словарный запас? Для большинства предпринимателей и бизнес-лидеров ответ положительный. Стыдно признаться, что ты не понимаешь слова, которое использовал кто-то другой.Непризнание этого может привести к недопониманию или даже к худшему.

Скорее всего, у вас нет времени записаться на дополнительные занятия или терпения читать словарь, чтобы выучить незнакомые слова. Но если у вас есть смартфон и пять бесплатных минут в день, существует множество мобильных приложений, которые помогут вам выучить новые слова.

Вот некоторые из лучших бесплатных приложений, которые вы можете использовать по пять минут в день, чтобы улучшить свой словарный запас и в то же время повеселиться.

1.Magoosh Vocabulary Builder

Это приложение разработано, чтобы помочь людям подготовиться к вступительным тестам GRE или GMAT. Но даже если вы не собираетесь поступать в аспирантуру, это приложение предлагает быстрые тесты на разных уровнях словарного запаса. Вы можете пройти викторины на веб-сайте Magoosh перед загрузкой приложения. Android и iOS.

2. Word to Word

Для тех, кому быстро становится скучно, Word to Word представляет собой семь разных словесных игр. Все это улучшит ваш словарный запас, если вы будете подбирать слова к другим словам (которые могут быть синонимами, антонимами или просто ассоциациями, такими как «щекотка» и «смех».») Для Android и iOS. 

3. 7 Little Words

Как и Wordle, это приложение предлагает только одну игру в день. 7 Little Words предлагает подсказки и группы из нескольких букв, которые вы соединяете, чтобы составить семь разных слов. Как и в случае с Word to Word, вы можете воспроизвести его на веб-сайте, чтобы протестировать перед загрузкой приложения Для Android и iOS

4.

Words With Friends

Если у вас нет ни смартфона, ни друзей, Возможно, нас пригласили сыграть в эту мобильную игру, основанную на Scrabble (хотя серьезные игроки в любую из этих игр быстро указывают на их различия).Есть причина, по которой Words With Friends так популярен — она позволяет вам играть и общаться одновременно. Это также отличный способ расширить свой словарный запас, потому что умение находить и использовать непонятные слова является ключом к победе в этой игре. Для Android и iOS.

5. Vocab Genius

Это приложение меньше похоже на игру, а больше на серьезное учебное пособие. Он разработан с использованием когнитивной науки и претендует на создание персонализированного набора карточек, которые помогут вам выучить больше слов быстрее, чем с помощью других методов.Доступно для iOS в Apple App Store и может быть загружено (загружено и установлено в виде файла apk) для Android.

6. Wordscapes

В этой игре вы должны составить как можно больше слов из набора букв. Это может помочь улучшить ваш словарный запас, и многие люди находят это очень захватывающим. Для Android и iOS.

7. Кроссворды Penny Dell

Разгадывание кроссвордов — отличный способ расширить свой словарный запас и в то же время развлечься.Кроссворды Penny Dell бесплатны, с новыми головоломками каждый день, включая издание о поп-культуре, если вы пытаетесь изучить поп-культуру. Это отличное место для начала. Для Android и iOS.

Если вы хотите чего-то более сложного и не возражаете платить за свои головоломки, коллекция   головоломок  New York Times может доставить массу удовольствия. Или вы можете попробовать приложение-головоломку Guardian , от которой я в настоящее время зависим, потому что у меня слабость к загадочным головоломкам. Вы также можете бесплатно играть в головоломки Times ‘ и Guardian’s  на их веб-сайтах.

И, конечно же, есть Wordle, игра, которая дает вам шесть попыток определить одно слово каждый день, которое является недавней модой. Он ограничен общими словами из пяти букв, и это (удобный для мобильных устройств) веб-сайт, а не приложение. Так что, строго говоря, его нет в этом списке. Опять же, это весело — и если вы еще не играли в нее, возможно, вам захочется посмотреть, из-за чего весь этот шум.

Мнения, выраженные здесь обозревателями Inc.com, являются их собственными, а не мнениями Inc.com.

Топ-10 лучших словарных приложений для рабочего стола Linux

Использование словарного приложения еще не устарело, если вы изучаете словарный запас или изучаете новый язык.Раньше большинство людей использовали приложения-словари для проверки орфографии и изучения значения слова. В современных словарных приложениях вы максимально эффективно используете словарное приложение для проверки орфографии, значения слов, синонимов и антонимов, происхождения слова, произношения и различных вариантов использования слова. Если вы профессиональный писатель, хорошее приложение-словарь определенно поможет вам в письме. Эти типы быстрых и удобных инструментов словаря обычно доступны и популярны для Windows, но мы также можем найти словарные приложения для Linux, которые придадут профессиональную атмосферу.

Словарные приложения для Linux

В настоящее время в большинстве операционных систем, даже в смартфонах, по умолчанию есть средство записи, выполняющее проверку орфографии. В Linux словарные приложения доступны как в интерактивном, так и в автономном режимах. Вы можете использовать инструмент командной строки для получения значения и других деталей слова, или вы можете использовать инструменты, подобные приложениям. Что характерно для словарей Linux, так это то, что все они очень удобны и легки.

Во всем посте мы увидим 10 лучших словарных приложений для Linux.Здесь я расскажу о словарных приложениях и укажу простую команду установки/URL для каждого инструмента; Пожалуйста, следуйте этим инструкциям.

1. дикт Команда

dict — это приложение словаря на основе командной строки для систем Linux. Инструмент довольно удобен и без проблем работает в любом дистрибутиве Linux. Инструмент Dict — это клиентское словарное приложение для поиска значений слов и функций словаря из оболочки терминала. Он использует сетевой протокол словаря на уровне TCP для доступа к базе данных слов в общедоступных протоколах.

Чтобы начать работу с инструментом Dict, сначала вам необходимо установить его в вашей системе Linux. Используйте простую команду, чтобы получить его в вашей системе Ubuntu/Debian Linux.

 $ sudo apt установить dict 

После того, как вы загрузите инструмент Dict на свой компьютер с Linux, просто используйте команду dict для поиска слов.

 $ dict "слово или фраза" 

Вы также можете обратиться к следующей странице руководства и страницам справки приложения словаря Dict для лучшего понимания.

 $ man dict 
$ dict --help

2. GoldenDict

GoldenDict — одно из лучших словарей с открытым исходным кодом для системы Linux. Он написан на языке программирования C++ и имеет общую лицензию GNU на конфиденциальность. Инструмент GoldenDict — это кросс-платформенный инструмент, который поддерживает Unicode, диакритические знаки и многие диакритические знаки. Вы можете напрямую искать слова в Википедии, чтобы получить подробную информацию. Вы можете найти его репозиторий на GitHub. Имеет огромную библиотеку изображений со словами.

GoldenDict позволяет переводить слово на несколько языков, а также предоставляет фразы этого слова на другом языке. Он работает в шаблонах графического пользовательского интерфейса (на основе GUI). Чтобы установить приложение-словарь GoldenDict в вашей системе Ubuntu/Debian, выполните следующую команду в оболочке терминала.

 $ sudo apt установить golddict 

3. Словарь GNOME

Словарь GNOME — один из лучших, аутентичных и надежных словарей для систем Linux.Он создан и выпущен GNOME. Он написан на языке программирования C и имеет лицензию конфиденциальности GNU. Словарь GNOME позволяет пользователям искать слова в нескольких источниках.

Он использует протокол gdict для подключения инструмента словаря, соединяющего клиента с источником. Вы можете находить значение слова, копировать важные слова из результатов поиска, находить синонимы и печатать слова и их значения с помощью приложения словаря GNOME в Linux.

Если вы уже являетесь пользователем рабочего стола Linux GNOME, вы найдете знакомый пользовательский интерфейс и экран в инструменте словаря Gnome.Вы можете выполнить следующую команду, приведенную ниже, чтобы установить словарь Gnome в вашей системе. Вы также можете найти исходный код словаря GNOME здесь.

 $ sudo apt установить гном-словарь 

Несомненно, магазин Canonical Snap также предоставляет словарь GNOME для Ubuntu.

4. Артха

Artha — это бесплатный автономный словарь с открытым исходным кодом для систем Linux. Вы можете найти значение слова, проверку орфографии, синонимы, антонимы, производные, родственные слова в приложении-словаре Artha для Linux. Помимо основных значений английских слов, он также фокусируется на основных культурах санскрита и хинди и связанных с ними словах.

Чтобы получить приложение словаря Artha в ваших системах Debian и Ubuntu Linux, вы можете запустить следующую команду, приведенную ниже. Вы также можете найти его в магазине программного обеспечения Ubuntu.

 $ sudo apt установить артха 

5. Браузер WordNet

Инструмент WordNet — это очень интересное приложение-словарь для систем Linux. Это больше, чем словарь, это огромная база данных английских слов, в которой существительное, местоимение, глагол, наречие, прилагательное и другие части речи связаны друг с другом наподобие древовидной связи.Он построен по образцу, так что человеческий мозг может легко уловить значение слова и взаимодействовать с происхождением слова, синонимами и словами тезауруса.

Этот многоязычный словарь для Linux прост в установке, а пользовательский интерфейс говорит сам за себя. Вы можете установить его в своих системах Debian-Ubuntu с помощью следующей команды. Вы можете найти приложение в сети SourceForge отсюда.

 $ sudo apt установить wordnet-gui 

6. Словарь Xfce4

Приложение-словарь Xfce4 для Linux не работает в обычном клиентском инструменте для получения слов с сервера больших данных.Это скорее локальный станок с подключением к серверу, который позволяет искать слова как на сервере словаря, так и в веб-сервисе через приложение.

Он имеет функции для быстрого чтения, настройки плагина, прямого запроса на сервер и локального словарного сервера. Если у вас возникнут какие-либо проблемы с его использованием, вы также можете сообщить об ошибке или предложить разработчикам.

Словарь Xfce4 — это бесплатное приложение-словарь с открытым исходным кодом в среде рабочего стола Xfce для Linux.В основном, словарь Xfce4 — это инструмент для поиска слов в различных словарях Linux.

Обычно это приложение-словарь для Linux поставляется из общей среды XForms. Использование этого приложения в других дистрибутивах также просто и без проблем. Он не замедляет работу системы и не потребляет много системных ресурсов.

Вы можете получить приложение-словарь Xfce4 в своей системе Ubuntu/Debian Linux, выполнив следующие команды, приведенные ниже.

 sudo apt install xfce4-dict 
sudo apt-get update -y
sudo apt-get install -y xfce4-dict

7.Стардикт

Словарные приложения на основе графического пользовательского интерфейса (GUI) для Linux более популярны, поскольку они просты и быстры в использовании. В приложении StarDict вы получаете словарь высочайшего уровня, огромную библиотеку, синонимы, антонимы и многое другое.

Приложение-словарь StarDict написано на языке программирования C и имеет лицензию конфиденциальности GPL. Этот инструмент доступен для Ubuntu, Windows и других операционных систем на базе ядра Linux. В Linux он работает в режиме сканирования, где вы можете найти слова на переднем интерфейсе. Пожалуйста, используйте этот прямой URL для получения StarDict на Sourceforge и GitHub.

8. Сдцв

Sdcv — это представление командной строки словаря StarDict для Linux. Тем, кто любит делать все в командном методе, наверняка понравится этот быстрый и удобный инструмент словаря.

Эту консольную версию словаря StarDict легко установить и использовать в Linux. Как и StarDict, он также написан на языке программирования C и распространяется под лицензией GNU General Public License.

Вы можете найти приложение словаря Sdcv для вашего компьютера с Linux здесь. Вы также можете загрузить инструмент Sdcv из Sourceforge, перейдя по этой ссылке. Кроме того, обратитесь к этому для посещения GitHub.

9. OpenDict

OpenDict — это бесплатный словарь, не зависящий от платформы, который позволяет искать значения слов, находить синонимы, просматривать источники и многое другое. Это приложение-словарь для Linux доступно как на Github, так и на Sourceforge. Пакет содержит плагины, инструменты и справочные команды, которые помогут вам запустить OpenDict в Linux.Вы можете находить значение слова, просматривать и редактировать слово, искать слова и делиться ими.

Чтобы получить приложение OpenDict в вашей системе Linux, вы можете перейти по любому из следующих URL-адресов, указанных ниже. Официальная документация и снимок экрана, которые предоставляет веб-сайт, достаточно полезны, чтобы понять, что приложение является аутентичным и надежным для вашего повседневного личного и профессионального использования. Используйте эти URL-адреса для получения OpenDict на GitHub и Sourceforge.

10. Словарь Аард

Приложение-словарь Aard часто называют Aard 2.Это приложение-словарь доступно как для настольных клиентов, систем Android, так и для веб-версий. Вы можете напрямую получить словарь Aard с их официального сайта. После того, как вы загрузите приложение на свой компьютер с Linux, установите его с помощью метода установки исходного кода в Linux.

Вы можете найти эту группу Google интересной и полезной, чтобы получить помощь по приложению словаря Aard. Использовать приложение Aard в Linux просто и красиво. Он совместим с Linux. Если вы ищете более быстрый инструмент для поиска слов, вы можете рассмотреть приложение словаря Aard, дающее краткое описание.

Инсайты!

Для разминки, еще раз, да, использование приложений-словарей немного старомодно и задним числом, в то время как вы можете буквально загуглить все. Так не будем ли мы больше использовать приложения для поиска значений слов, синонимов? Когда вы обнаружите, что некоторые словарные приложения позволяют вам просто запустить терминальную оболочку для поиска слов, вы обнаружите, что инструменты словаря интересны для Linux.

Если вы считаете этот пост полезным и информативным, поделитесь им с друзьями и сообществом Linux.Вы также можете написать свое мнение об этом посте в разделе комментариев.

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.

2015-2019 © Игровая комната «Волшебный лес», Челябинск
тел.:+7 351 724-05-51, +7 351 777-22-55 игровая комната челябинск, праздник детям челябинск