ЛинСйная функция Ρ‡Ρ‚ΠΎ это: ЛинСйная функция ΠΈ Π΅Ρ‘ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ β€” ΡƒΡ€ΠΎΠΊ. АлгСбра, 7 класс.

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅

ЛинСйная функция β€” ВикипСдия с Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ // WIKI 2

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ.

ЛинСйная функция β€” функция Π²ΠΈΠ΄Π°

y = k x + b {\displaystyle y=kx+b} (для Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ).

ОсновноС свойство Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ: ΠΏΡ€ΠΈΡ€Π°Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΡ€Π°Ρ‰Π΅Π½ΠΈΡŽ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°. Π’ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ функция являСтся ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΠΉβ€…ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ.

Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ являСтся прямая, с Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΈ связано Π΅Ρ‘ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅. Π­Ρ‚ΠΎ касаСтся вСщСствСнной Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ вСщСствСнной ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ.

  • Частный случай b = 0 {\displaystyle b=0} Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ называСтся ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ функциями (это Π² сущности синоним прямой ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ), Π² ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ b β‰  0 {\displaystyle b\neq 0}  β€” Π½Π΅ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ.

Π­Π½Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΠΎΠΏΠ΅Π΄ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ YouTube

  • 1/5

    ΠŸΡ€ΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€ΠΎΠ²:

    13 865

    266 227

    21 036

    4 020

    4 890

  • βœͺ ЛинСйная функция ΠΈ Π΅Π΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ y=kx ➽ 7 класс

  • βœͺ ЧВО Π’ΠΠšΠžΠ• ЀУНКЦИЯ? КАК БВРОИВЬ Π“Π ΠΠ€Π˜Πš ЀУНКЦИИ. Π•Π“Π­ с Артуром Π¨Π°Ρ€ΠΈΡ„ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ

  • βœͺ Π›ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ. Π§Π°ΡΡ‚ΡŒ 1

  • βœͺ АлгСбра 7 ЛинСйная функция y=kx

  • βœͺ ΠŸΡ€ΡΠΌΠ°Ρ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. ЛинСйная функция

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅

Бвойства

Π£Π³ΠΎΠ» ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ двумя прямыми, Π·Π°Π΄Π°Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΌΠΈ уравнСниями y = k 1 x + b 1 , {\displaystyle y=k_{1}x+b_{1},} ΠΈ y = k 2 x + b 2 , {\displaystyle y=k_{2}x+b_{2},} опрСдСляСтся равСнством: t g Ξ± = | k 1 βˆ’ k 2 1 + k 1 k 2 | , {\displaystyle \mathrm {tg} \,\alpha =\left|{\frac {k_{1}-k_{2}}{1+k_{1}k_{2}}}\right|,} Π³Π΄Π΅ k 1 k 2 β‰  βˆ’ 1 , {\displaystyle k_{1}k_{2}\neq -1,} Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ прямыС Π½Π΅ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π²Π·Π°ΠΈΠΌΠ½ΠΎ пСрпСндикулярными; ΠΏΡ€ΠΈ k 1 = k 2 ,   Ξ± = 0 {\displaystyle k_{1}=k_{2},~\alpha =0} ΠΈ прямыС ΠΏΠ°Ρ€Π°Π»Π»Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹.

  • b {\displaystyle b} являСтся ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ ΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Ρ‹ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ пСрСсСчСния прямой с осью ΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚.
  • ΠŸΡ€ΠΈ b = 0 {\displaystyle b=0} , прямая ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΠΎ ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚.

ЛинСйная функция Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…

ЛинСйная функция n {\displaystyle n} ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… x = ( x 1 , x 2 , … , x n ) {\displaystyle x=(x_{1},x_{2},\dots ,x_{n})}  β€” функция Π²ΠΈΠ΄Π°

f ( x ) = a 0 + a 1 x 1 + a 2 x 2 + β‹― + a n x n {\displaystyle f(x)=a_{0}+a_{1}x_{1}+a_{2}x_{2}+\dots +a_{n}x_{n}}

Π³Π΄Π΅ a 0 , a 1 , a 2 , … , a n {\displaystyle a_{0},a_{1},a_{2},\dots ,a_{n}}  β€” Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ фиксированныС числа. ΠžΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ опрСдСлСния Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ являСтся всё n {\displaystyle n} -ΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠ΅ пространство ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… x 1 , x 2 , … , x n {\displaystyle x_{1},x_{2},\dots ,x_{n}} вСщСствСнных ΠΈΠ»ΠΈ комплСксных. ΠŸΡ€ΠΈ a 0 = 0 {\displaystyle a_{0}=0} линСйная функция называСтся

ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ, ΠΈΠ»ΠΈ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉβ€…Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠΉ.

Если всС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ x 1 , x 2 , … , x n {\displaystyle x_{1},x_{2},\dots ,x_{n}} ΠΈ коэффициСнты a 0 , a 1 , a 2 , … , a n {\displaystyle a_{0},a_{1},a_{2},\dots ,a_{n}}  β€” вСщСствСнныС числа, Ρ‚ΠΎ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² ( n + 1 ) {\displaystyle (n+1)} -ΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΌ пространствС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… x 1 , x 2 , … , x n , y {\displaystyle x_{1},x_{2},\dots ,x_{n},y} являСтся n {\displaystyle n} -мСрная Π³ΠΈΠΏΠ΅Ρ€ΠΏΠ»ΠΎΡΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒ

y = a 0 + a 1 x 1 + a 2 x 2 + β‹― + a n x n {\displaystyle y=a_{0}+a_{1}x_{1}+a_{2}x_{2}+\dots +a_{n}x_{n}}

Π² частности ΠΏΡ€ΠΈ n = 1 {\displaystyle n=1}  β€” прямая линия Π½Π° плоскости.

Абстрактная Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Π°

Π’Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ «линСйная функция», ΠΈΠ»ΠΈ, Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Π΅Π΅, «линСйная однородная функция», часто примСняСтся для Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠ³ΠΎ отобраТСния Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ пространства X {\displaystyle X} Π½Π°Π΄ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ ΠΏΠΎΠ»Π΅ΠΌ k {\displaystyle k} Π² это ΠΏΠΎΠ»Π΅, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ для Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ отобраТСния f : X β†’ k {\displaystyle f:X\to k} , Ρ‡Ρ‚ΠΎ для Π»ΡŽΠ±Ρ‹Ρ… элСмСнтов x , y ∈ X {\displaystyle x,y\in X} ΠΈ Π»ΡŽΠ±Ρ‹Ρ… Ξ± , Ξ² ∈ k {\displaystyle \alpha ,\beta \in k} справСдливо равСнство

f ( Ξ± x + Ξ² y ) = Ξ± f ( x ) + Ξ² f ( y ) {\displaystyle f(\alpha x+\beta y)=\alpha f(x)+\beta f(y)}

ΠΏΡ€ΠΈΡ‡Ρ‘ΠΌ Π² этом случаС вмСсто Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π° «линСйная функция» ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Ρ‹ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΉβ€…Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π» ΠΈ линСйная форма β€” Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡƒΡŽ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‘Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ класса.

АлгСбра Π»ΠΎΠ³ΠΈΠΊΠΈ

БулСва функция f ( x 1 , x 2 , … , x n ) {\displaystyle f(x_{1},x_{2},\dots ,x_{n})} называСтся Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ, Ссли ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ a 0 , a 1 , a 2 , … , a n {\displaystyle a_{0},a_{1},a_{2},\dots ,a_{n}} , Π³Π΄Π΅ a i ∈ { 0 , 1 } , βˆ€ i = 1 , n Β― {\displaystyle a_{i}\in \{0,1\},\forall i={\overline {1,n}}} , Ρ‡Ρ‚ΠΎ для Π»ΡŽΠ±Ρ‹Ρ… x 1 , x 2 , … , x n {\displaystyle x_{1},x_{2},\dots ,x_{n}} ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ мСсто равСнство:

f ( x 1 , x 2 , … , x n ) = a 0 βŠ• a 1 β‹… x 1 βŠ• a 2 β‹… x 2 βŠ• β‹― βŠ• a n β‹… x n {\displaystyle f(x_{1},x_{2},\dots ,x_{n})=a_{0}\oplus a_{1}\cdot x_{1}\oplus a_{2}\cdot x_{2}\oplus \dots \oplus a_{n}\cdot x_{n}} .

НСлинСйныС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ

Для Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, Π½Π΅ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ, ΡƒΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»ΡΡŽΡ‚ Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ. Π’ΠΎ ΠΆΠ΅ относится ΠΈ ΠΊ ΡƒΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»Π΅Π½ΠΈΡŽ слова Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ Π² ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ², Π½Π΅ ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… свойством линСйности, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ β€” Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ Π΄ΠΈΡ„Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ уравнСния. ΠžΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ°ΡŽΡ‚ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ, Π° ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌ пСрСходят ΠΊ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π³ΠΎ случая, часто начиная с ΠΌΠ»Π°Π΄ΡˆΠΈΡ… стСпСнСй, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ рассматривая ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠΏΡ€Π°Π²ΠΊΠΈ.

НСлинСйныС уравнСния достаточно ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹. К ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρƒ, Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ являСтся функция y = x 2 {\displaystyle y=x^{2}} .

Π’ рядС случаСв этот Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ ΠΈ ΠΊ зависимостям f = k x + b {\displaystyle f=kx+b} , Π³Π΄Π΅ b β‰  0 {\displaystyle b\neq 0} , Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΊ Π½Π΅ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΌ функциям, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ ΠΎΠ½ΠΈ Π½Π΅ ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством линСйности, Π° ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ Π² этом случаС f ( x 1 + x 2 ) β‰  f ( x 1 ) + f ( x 2 ) {\displaystyle f(x_{1}+x_{2})\neq f(x_{1})+f(x_{2})} ΠΈ f ( c x ) β‰  c f ( x ) {\displaystyle f(cx)\neq cf(x)} . НапримСр, Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚ Οƒ ( Ο„ ) {\displaystyle \sigma (\tau )} для ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π° с ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‡Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ (см. тСория пластичности).

Π‘ΠΌ. Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅

Бсылки

  • Π‘ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊ ΠΏΠΎ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅ для ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅Ρ€ΠΎΠ² ΠΈ учащихся Π²Ρ‚ΡƒΠ·ΠΎΠ². Π‘Ρ€ΠΎΠ½ΡˆΡ‚Π΅ΠΉΠ½ И. Н., БСмСндяСв К. А.- М.: Наука, 1981.- 720с., ΠΈΠ».
\sigma (\tau ) Π­Ρ‚Π° страница Π² послСдний Ρ€Π°Π· Π±Ρ‹Π»Π° ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π΄Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π° 16 дСкабря 2019 Π² 14:29.

ЛинСйная функция β€” ВикипСдия

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ.

ЛинСйная функция β€” функция Π²ΠΈΠ΄Π°

y = k x + b {\displaystyle y=kx+b} (для Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ).

ОсновноС свойство Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ: ΠΏΡ€ΠΈΡ€Π°Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΡ€Π°Ρ‰Π΅Π½ΠΈΡŽ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°. Π’ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ функция являСтся ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ прямой ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ.

Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ являСтся прямая, с Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΈ связано Π΅Ρ‘ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅. Π­Ρ‚ΠΎ касаСтся вСщСствСнной Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ вСщСствСнной ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ.

  • Частный случай b = 0 {\displaystyle b=0} Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ называСтся ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ функциями (это Π² сущности синоним прямой ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ), Π² ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ b β‰  0 {\displaystyle b\neq 0}  β€” Π½Π΅ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ.

Бвойства

Π£Π³ΠΎΠ» ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ двумя прямыми, Π·Π°Π΄Π°Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΌΠΈ уравнСниями y = k 1 x + b 1 , {\displaystyle y=k_{1}x+b_{1},} ΠΈ y = k 2 x + b 2 , {\displaystyle y=k_{2}x+b_{2},} опрСдСляСтся равСнством: t g Ξ± = | k 1 βˆ’ k 2 1 + k 1 k 2 | , {\displaystyle \mathrm {tg} \,\alpha =\left|{\frac {k_{1}-k_{2}}{1+k_{1}k_{2}}}\right|,} Π³Π΄Π΅ k 1 k 2 β‰  βˆ’ 1 , {\displaystyle k_{1}k_{2}\neq -1,} Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ прямыС Π½Π΅ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π²Π·Π°ΠΈΠΌΠ½ΠΎ пСрпСндикулярными; ΠΏΡ€ΠΈ k 1 = k 2 ,   Ξ± = 0 {\displaystyle k_{1}=k_{2},~\alpha =0} ΠΈ прямыС ΠΏΠ°Ρ€Π°Π»Π»Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹.

  • b {\displaystyle b} являСтся ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ ΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Ρ‹ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ пСрСсСчСния прямой с осью ΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚.
  • ΠŸΡ€ΠΈ b = 0 {\displaystyle b=0} , прямая ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΠΎ ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚.

ЛинСйная функция Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…

ЛинСйная функция n {\displaystyle n} ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… x = ( x 1 , x 2 , … , x n ) {\displaystyle x=(x_{1},x_{2},\dots ,x_{n})}  β€” функция Π²ΠΈΠ΄Π°

f ( x ) = a 0 + a 1 x 1 + a 2 x 2 + β‹― + a n x n {\displaystyle f(x)=a_{0}+a_{1}x_{1}+a_{2}x_{2}+\dots +a_{n}x_{n}}

Π³Π΄Π΅ a 0 , a 1 , a 2 , … , a n {\displaystyle a_{0},a_{1},a_{2},\dots ,a_{n}}  β€” Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ фиксированныС числа. ΠžΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ опрСдСлСния Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ являСтся всё n {\displaystyle n} -ΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠ΅ пространство ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… x 1 , x 2 , … , x n {\displaystyle x_{1},x_{2},\dots ,x_{n}} вСщСствСнных ΠΈΠ»ΠΈ комплСксных. ΠŸΡ€ΠΈ a 0 = 0 {\displaystyle a_{0}=0} линСйная функция называСтся

ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ, ΠΈΠ»ΠΈ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠΉ.

Если всС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ x 1 , x 2 , … , x n {\displaystyle x_{1},x_{2},\dots ,x_{n}} ΠΈ коэффициСнты a 0 , a 1 , a 2 , … , a n {\displaystyle a_{0},a_{1},a_{2},\dots ,a_{n}}  β€” вСщСствСнныС числа, Ρ‚ΠΎ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² ( n + 1 ) {\displaystyle (n+1)} -ΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΌ пространствС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… x 1 , x 2 , … , x n , y {\displaystyle x_{1},x_{2},\dots ,x_{n},y} являСтся n {\displaystyle n} -мСрная Π³ΠΈΠΏΠ΅Ρ€ΠΏΠ»ΠΎΡΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒ

y = a 0 + a 1 x 1 + a 2 x 2 + β‹― + a n x n {\displaystyle y=a_{0}+a_{1}x_{1}+a_{2}x_{2}+\dots +a_{n}x_{n}}

Π² частности ΠΏΡ€ΠΈ n = 1 {\displaystyle n=1}  β€” прямая линия Π½Π° плоскости.

Абстрактная Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Π°

Π’Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ «линСйная функция», ΠΈΠ»ΠΈ, Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Π΅Π΅, «линСйная однородная функция», часто примСняСтся для Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠ³ΠΎ отобраТСния Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ пространства X {\displaystyle X} Π½Π°Π΄ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ ΠΏΠΎΠ»Π΅ΠΌ k {\displaystyle k} Π² это ΠΏΠΎΠ»Π΅, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ для Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ отобраТСния f : X β†’ k {\displaystyle f:X\to k} , Ρ‡Ρ‚ΠΎ для Π»ΡŽΠ±Ρ‹Ρ… элСмСнтов x , y ∈ X {\displaystyle x,y\in X} ΠΈ Π»ΡŽΠ±Ρ‹Ρ… Ξ± , Ξ² ∈ k {\displaystyle \alpha ,\beta \in k} справСдливо равСнство

f ( Ξ± x + Ξ² y ) = Ξ± f ( x ) + Ξ² f ( y ) {\displaystyle f(\alpha x+\beta y)=\alpha f(x)+\beta f(y)}

ΠΏΡ€ΠΈΡ‡Ρ‘ΠΌ Π² этом случаС вмСсто Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π° «линСйная функция» ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Ρ‹ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π» ΠΈ линСйная Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° β€” Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡƒΡŽ

ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‘Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ класса.

АлгСбра Π»ΠΎΠ³ΠΈΠΊΠΈ

Π‘ΡƒΠ»Π΅Π²Π° функция f ( x 1 , x 2 , … , x n ) {\displaystyle f(x_{1},x_{2},\dots ,x_{n})} называСтся Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ, Ссли ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ a 0 , a 1 , a 2 , … , a n {\displaystyle a_{0},a_{1},a_{2},\dots ,a_{n}} , Π³Π΄Π΅ a i ∈ { 0 , 1 } , βˆ€ i = 1 , n Β― {\displaystyle a_{i}\in \{0,1\},\forall i={\overline {1,n}}} , Ρ‡Ρ‚ΠΎ для Π»ΡŽΠ±Ρ‹Ρ… x 1 , x 2 , … , x n {\displaystyle x_{1},x_{2},\dots ,x_{n}} ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ мСсто равСнство:

f ( x 1 , x 2 , … , x n ) = a 0 βŠ• a 1 β‹… x 1 βŠ• a 2 β‹… x 2 βŠ• β‹― βŠ• a n β‹… x n {\displaystyle f(x_{1},x_{2},\dots ,x_{n})=a_{0}\oplus a_{1}\cdot x_{1}\oplus a_{2}\cdot x_{2}\oplus \dots \oplus a_{n}\cdot x_{n}} .

НСлинСйныС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ

Для Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, Π½Π΅ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ, ΡƒΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»ΡΡŽΡ‚ Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ. Π’ΠΎ ΠΆΠ΅ относится ΠΈ ΠΊ ΡƒΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»Π΅Π½ΠΈΡŽ слова Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ Π² ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ², Π½Π΅ ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… свойством линСйности, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ β€” Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ Π΄ΠΈΡ„Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ уравнСния. ΠžΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ°ΡŽΡ‚ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ, Π° ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌ пСрСходят ΠΊ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π³ΠΎ случая, часто начиная с ΠΌΠ»Π°Π΄ΡˆΠΈΡ… стСпСнСй, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ рассматривая ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠΏΡ€Π°Π²ΠΊΠΈ.

НСлинСйныС уравнСния достаточно ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹. К ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρƒ, Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ являСтся функция y = x 2 {\displaystyle y=x^{2}} .

Π’ рядС случаСв этот Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ ΠΈ ΠΊ зависимостям f = k x + b {\displaystyle f=kx+b} , Π³Π΄Π΅ b β‰  0 {\displaystyle b\neq 0} , Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΊ Π½Π΅ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΌ функциям, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ ΠΎΠ½ΠΈ Π½Π΅ ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством линСйности, Π° ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ Π² этом случаС f ( x 1 + x 2 ) β‰  f ( x 1 ) + f ( x 2 ) {\displaystyle f(x_{1}+x_{2})\neq f(x_{1})+f(x_{2})} ΠΈ f ( c x ) β‰  c f ( x ) {\displaystyle f(cx)\neq cf(x)} . НапримСр, Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚ Οƒ ( Ο„ ) {\displaystyle \sigma (\tau )} для ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π° с ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‡Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ (см. тСория пластичности).

Π‘ΠΌ. Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅

Бсылки

  • Π‘ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊ ΠΏΠΎ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅ для ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅Ρ€ΠΎΠ² ΠΈ учащихся Π²Ρ‚ΡƒΠ·ΠΎΠ². Π‘Ρ€ΠΎΠ½ΡˆΡ‚Π΅ΠΉΠ½ И. Н., БСмСндяСв К. А.- М.: Наука, 1981.- 720с., ΠΈΠ».

ЛинСйная функция β€” ВикипСдия. Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ ЛинСйная функция

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ.

ЛинСйная функция β€” функция Π²ΠΈΠ΄Π°

y = k x + b {\displaystyle y=kx+b} (для Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ).

ОсновноС свойство Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ: ΠΏΡ€ΠΈΡ€Π°Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΡ€Π°Ρ‰Π΅Π½ΠΈΡŽ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°. Π’ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ функция являСтся ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ прямой ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ.

Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ являСтся прямая, с Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΈ связано Π΅Ρ‘ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅. Π­Ρ‚ΠΎ касаСтся вСщСствСнной Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ вСщСствСнной ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ.

  • Частный случай b = 0 {\displaystyle b=0} Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ называСтся ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ функциями (это Π² сущности синоним прямой ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ), Π² ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ b β‰  0 {\displaystyle b\neq 0}  β€” Π½Π΅ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ.

Бвойства

Π£Π³ΠΎΠ» ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ двумя прямыми, Π·Π°Π΄Π°Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΌΠΈ уравнСниями y = k 1 x + b 1 , {\displaystyle y=k_{1}x+b_{1},} ΠΈ y = k 2 x + b 2 , {\displaystyle y=k_{2}x+b_{2},} опрСдСляСтся равСнством: t g Ξ± = | k 1 βˆ’ k 2 1 + k 1 k 2 | , {\displaystyle \mathrm {tg} \,\alpha =\left|{\frac {k_{1}-k_{2}}{1+k_{1}k_{2}}}\right|,} Π³Π΄Π΅ k 1 k 2 β‰  βˆ’ 1 , {\displaystyle k_{1}k_{2}\neq -1,} Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ прямыС Π½Π΅ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π²Π·Π°ΠΈΠΌΠ½ΠΎ пСрпСндикулярными; ΠΏΡ€ΠΈ k 1 = k 2 ,   Ξ± = 0 {\displaystyle k_{1}=k_{2},~\alpha =0} ΠΈ прямыС ΠΏΠ°Ρ€Π°Π»Π»Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹.

  • b {\displaystyle b} являСтся ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ ΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Ρ‹ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ пСрСсСчСния прямой с осью ΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚.
  • ΠŸΡ€ΠΈ b = 0 {\displaystyle b=0} , прямая ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΠΎ ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚.

ЛинСйная функция Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…

ЛинСйная функция n {\displaystyle n} ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… x = ( x 1 , x 2 , … , x n ) {\displaystyle x=(x_{1},x_{2},\dots ,x_{n})}  β€” функция Π²ΠΈΠ΄Π°

f ( x ) = a 0 + a 1 x 1 + a 2 x 2 + β‹― + a n x n {\displaystyle f(x)=a_{0}+a_{1}x_{1}+a_{2}x_{2}+\dots +a_{n}x_{n}}

Π³Π΄Π΅ a 0 , a 1 , a 2 , … , a n {\displaystyle a_{0},a_{1},a_{2},\dots ,a_{n}}  β€” Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ фиксированныС числа. ΠžΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ опрСдСлСния Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ являСтся всё n {\displaystyle n} -ΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠ΅ пространство ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… x 1 , x 2 , … , x n {\displaystyle x_{1},x_{2},\dots ,x_{n}} вСщСствСнных ΠΈΠ»ΠΈ комплСксных. ΠŸΡ€ΠΈ a 0 = 0 {\displaystyle a_{0}=0} линСйная функция называСтся ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ, ΠΈΠ»ΠΈ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠΉ.

Если всС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ x 1 , x 2 , … , x n {\displaystyle x_{1},x_{2},\dots ,x_{n}} ΠΈ коэффициСнты a 0 , a 1 , a 2 , … , a n {\displaystyle a_{0},a_{1},a_{2},\dots ,a_{n}}  β€” вСщСствСнныС числа, Ρ‚ΠΎ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² ( n + 1 ) {\displaystyle (n+1)} -ΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΌ пространствС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… x 1 , x 2 , … , x n , y {\displaystyle x_{1},x_{2},\dots ,x_{n},y} являСтся n {\displaystyle n} -мСрная Π³ΠΈΠΏΠ΅Ρ€ΠΏΠ»ΠΎΡΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒ

y = a 0 + a 1 x 1 + a 2 x 2 + β‹― + a n x n {\displaystyle y=a_{0}+a_{1}x_{1}+a_{2}x_{2}+\dots +a_{n}x_{n}}

Π² частности ΠΏΡ€ΠΈ n = 1 {\displaystyle n=1}  β€” прямая линия Π½Π° плоскости.

Абстрактная Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Π°

Π’Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ «линСйная функция», ΠΈΠ»ΠΈ, Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Π΅Π΅, «линСйная однородная функция», часто примСняСтся для Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠ³ΠΎ отобраТСния Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ пространства X {\displaystyle X} Π½Π°Π΄ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ ΠΏΠΎΠ»Π΅ΠΌ k {\displaystyle k} Π² это ΠΏΠΎΠ»Π΅, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ для Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ отобраТСния f : X β†’ k {\displaystyle f:X\to k} , Ρ‡Ρ‚ΠΎ для Π»ΡŽΠ±Ρ‹Ρ… элСмСнтов x , y ∈ X {\displaystyle x,y\in X} ΠΈ Π»ΡŽΠ±Ρ‹Ρ… Ξ± , Ξ² ∈ k {\displaystyle \alpha ,\beta \in k} справСдливо равСнство

f ( Ξ± x + Ξ² y ) = Ξ± f ( x ) + Ξ² f ( y ) {\displaystyle f(\alpha x+\beta y)=\alpha f(x)+\beta f(y)}

ΠΏΡ€ΠΈΡ‡Ρ‘ΠΌ Π² этом случаС вмСсто Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π° «линСйная функция» ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Ρ‹ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π» ΠΈ линСйная Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° β€” Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡƒΡŽ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‘Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ класса.

АлгСбра Π»ΠΎΠ³ΠΈΠΊΠΈ

Π‘ΡƒΠ»Π΅Π²Π° функция f ( x 1 , x 2 , … , x n ) {\displaystyle f(x_{1},x_{2},\dots ,x_{n})} называСтся Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ, Ссли ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ a 0 , a 1 , a 2 , … , a n {\displaystyle a_{0},a_{1},a_{2},\dots ,a_{n}} , Π³Π΄Π΅ a i ∈ { 0 , 1 } , βˆ€ i = 1 , n Β― {\displaystyle a_{i}\in \{0,1\},\forall i={\overline {1,n}}} , Ρ‡Ρ‚ΠΎ для Π»ΡŽΠ±Ρ‹Ρ… x 1 , x 2 , … , x n {\displaystyle x_{1},x_{2},\dots ,x_{n}} ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ мСсто равСнство:

f ( x 1 , x 2 , … , x n ) = a 0 βŠ• a 1 β‹… x 1 βŠ• a 2 β‹… x 2 βŠ• β‹― βŠ• a n β‹… x n {\displaystyle f(x_{1},x_{2},\dots ,x_{n})=a_{0}\oplus a_{1}\cdot x_{1}\oplus a_{2}\cdot x_{2}\oplus \dots \oplus a_{n}\cdot x_{n}} .

НСлинСйныС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ

Для Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, Π½Π΅ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ, ΡƒΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»ΡΡŽΡ‚ Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ. Π’ΠΎ ΠΆΠ΅ относится ΠΈ ΠΊ ΡƒΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»Π΅Π½ΠΈΡŽ слова Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ Π² ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ², Π½Π΅ ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… свойством линСйности, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ β€” Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ Π΄ΠΈΡ„Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ уравнСния. ΠžΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ°ΡŽΡ‚ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ, Π° ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌ пСрСходят ΠΊ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π³ΠΎ случая, часто начиная с ΠΌΠ»Π°Π΄ΡˆΠΈΡ… стСпСнСй, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ рассматривая ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠΏΡ€Π°Π²ΠΊΠΈ.

НСлинСйныС уравнСния достаточно ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹. К ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρƒ, Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ являСтся функция y = x 2 {\displaystyle y=x^{2}} .

Π’ рядС случаСв этот Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ ΠΈ ΠΊ зависимостям f = k x + b {\displaystyle f=kx+b} , Π³Π΄Π΅ b β‰  0 {\displaystyle b\neq 0} , Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΊ Π½Π΅ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΌ функциям, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ ΠΎΠ½ΠΈ Π½Π΅ ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством линСйности, Π° ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ Π² этом случаС f ( x 1 + x 2 ) β‰  f ( x 1 ) + f ( x 2 ) {\displaystyle f(x_{1}+x_{2})\neq f(x_{1})+f(x_{2})} ΠΈ f ( c x ) β‰  c f ( x ) {\displaystyle f(cx)\neq cf(x)} . НапримСр, Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚ Οƒ ( Ο„ ) {\displaystyle \sigma (\tau )} для ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π° с ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‡Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ (см. тСория пластичности).

Π‘ΠΌ. Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅

Бсылки

  • Π‘ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊ ΠΏΠΎ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅ для ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅Ρ€ΠΎΠ² ΠΈ учащихся Π²Ρ‚ΡƒΠ·ΠΎΠ². Π‘Ρ€ΠΎΠ½ΡˆΡ‚Π΅ΠΉΠ½ И. Н., БСмСндяСв К. А.- М.: Наука, 1981.- 720с., ΠΈΠ».

ЛинСйная функция β€” это… Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ ЛинСйная функция?

ο»Ώ
ЛинСйная функция

ЛинСйная функция [linear function] β€” функция Π²ΠΈΠ΄Π° ax + b = y. ОсновноС Π΅Π΅ свойство: ΠΏΡ€ΠΈΡ€Π°Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΡ€Π°Ρ‰Π΅Π½ΠΈΡŽ Π°Ρ€Β­Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°. Π›.Ρ„. изобраТаСтся Π½Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅ прямой Π»ΠΈΠ½ΠΈΠ΅ΠΉ  ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ Π°. Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ Π΅Π΅ Π½Π°ΠΊΠ»ΠΎΠ½. Если b = 0, функция называСтся ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ, ΠΏΡ€ΠΈΡ‡Π΅ΠΌ однородная Π›.Ρ„. ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… описываСтся Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠΉ.

Π­ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΠΊΠΎ-матСматичСский ΡΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ€ΡŒ: Π‘Π»ΠΎΠ²Π°Ρ€ΡŒ соврСмСнной экономичСской Π½Π°ΡƒΠΊΠΈ. β€” М.: Π”Π΅Π»ΠΎ. Π›. И. Π›ΠΎΠΏΠ°Ρ‚Π½ΠΈΠΊΠΎΠ². 2003.

  • ЛинСйная Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°
  • Π›ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ «ЛинСйная функция» Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… словарях:

  • линСйная функция β€” ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, содСрТащСС сумму ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² стСпСни Π½Π΅ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΉ. ЛинСйная функция ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Π²ΠΈΠ΄: alX1 + a2X2 + … + anXn = b, Π³Π΄Π΅ Xi ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅, Π°i ΠΈ b константы. Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ являСтся прямая линия. (Π‘Π»ΠΎΠ²Π°Ρ€ΡŒβ€¦ …   Π‘ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊ тСхничСского ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄Ρ‡ΠΈΠΊΠ°

  • ЛинСйная функция β€”         Ρ„ункция Π²ΠΈΠ΄Π° Ρƒ = kx + b. ОсновноС свойство Π›. Ρ„.: ΠΏΡ€ΠΈΡ€Π°Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΡ€Π°Ρ‰Π΅Π½ΠΈΡŽ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°. ГрафичСски Π›. Ρ„. изобраТаСтся прямой Π»ΠΈΠ½ΠΈΠ΅ΠΉ. ΠŸΡ€ΠΈ Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±Π°Ρ… Π½Π° осях коэффициСнт k; (ΡƒΠ³Π»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ коэффициСнт) Ρ€Π°Π²Π΅Π½ тангСнсу ΡƒΠ³Π»Π° …   Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠ°Ρ совСтская энциклопСдия

  • Π›Π˜ΠΠ•Π™ΠΠΠ― ЀУНКЦИЯ β€” (linear function) Ѐункция Π²ΠΈΠ΄Π° Ρƒ = Π°+b, Π³Π΄Π΅ Π° ΠΈ b ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ константами. ЛинСйная функция называСтся Ρ‚Π°ΠΊ ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΅Π΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ всСгда являСтся прямой Π»ΠΈΠ½ΠΈΠ΅ΠΉ. Π£Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ y=0 всСгда ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΎ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈ bβ‰ 0 с использованиСм Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ …   ЭкономичСский ΡΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ€ΡŒ

  • ЛинСйная функция β€” ЛинСйная функция. Π›Π˜ΠΠ•Π™ΠΠΠ― ЀУНКЦИЯ, функция Π²ΠΈΠ΄Π° y = kx+b. Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ прямая, наклонСнная ΠΊ оси абсцисс (x) ΠΏΠΎΠ΄ ΡƒΠ³Π»ΠΎΠΌ a, тангСнс ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π°Π²Π΅Π½ k, ΠΈ ΠΎΡ‚ΡΠ΅ΠΊΠ°ΡŽΡ‰Π°Ρ Π½Π° оси ΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚ (y) ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΎΠΊ b, Π° Π½Π° оси абсцисс ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΎΠΊ b/k.   …   Π˜Π»Π»ΡŽΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ энциклопСдичСский ΡΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ€ΡŒ

  • Π›Π˜ΠΠ•Π™ΠΠΠ― ЀУНКЦИЯ β€” Π›Π˜ΠΠ•Π™ΠΠΠ― ЀУНКЦИЯ, матСматичСская функция ΠœΠΠžΠ“ΠžΠ§Π›Π•ΠΠ, Π½Π΅ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π°Ρ Π² сСбя ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π²Ρ‹ΡˆΠ΅, Ρ‡Π΅ΠΌ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°. НапримСр, f(x)=7x+3. ГрафичСски линСйная функция Π² Π΄Π²ΡƒΡ…ΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ систСмС прСдставляСтся прямой Π»ΠΈΠ½ΠΈΠ΅ΠΉ …   Научно-тСхничСский энциклопСдичСский ΡΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ€ΡŒ

  • Π›Π˜ΠΠ•Π™ΠΠΠ― ЀУНКЦИЯ β€” Π›Π˜ΠΠ•Π™ΠΠΠ― функция, функция Π²ΠΈΠ΄Π° y = kx+b. Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ прямая, наклонСнная ΠΊ оси абсцисс (x) ΠΏΠΎΠ΄ ΡƒΠ³Π»ΠΎΠΌ a, тангСнс ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π°Π²Π΅Π½ k, ΠΈ ΠΎΡ‚ΡΠ΅ΠΊΠ°ΡŽΡ‰Π°Ρ Π½Π° оси ΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚ (y) ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΎΠΊ b, Π° Π½Π° оси абсцисс ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΎΠΊ b/k …   БоврСмСнная энциклопСдия

  • Π›Π˜ΠΠ•Π™ΠΠΠ― ЀУНКЦИЯ β€” ΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉΡˆΠ°Ρ функция, изобраТаСмая Π½Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅ прямой Π»ΠΈΠ½ΠΈΠ΅ΠΉ (рисунок). ВыраТаСтся Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»ΠΎΠΉ y?kx+b, Π³Π΄Π΅ k тангСнс ΡƒΠ³Π»Π° ?, ΠΏΠΎΠ΄ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ прямая пСрСсСкаСт ось абсцисс …   Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΎΠΉ ЭнциклопСдичСский ΡΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ€ΡŒ

  • Π›Π˜ΠΠ•Π™ΠΠΠ― ЀУНКЦИЯ β€” числовая функция 1 ΠΉ стСпСни ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ всСх Π΅Ρ‘ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… (Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ²), изобраТаСмая Π½Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅ прямой Π»ΠΈΠ½ΠΈΠ΅ΠΉ; выраТаСтся Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»ΠΎΠΉ Ρƒ = kx + b, Π³Π΄Π΅ число k называСтся ΡƒΠ³Π»ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ коэффициСнтом (k Ρ€Π°Π²Π΅Π½ тангСнсу ΡƒΠ³Π»Π° Π½Π°ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π°, tga = k), b Π΅ΡΡ‚ΡŒβ€¦ …   Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠ°Ρ политСхничСская энциклопСдия

  • ЛинСйная функция β€” ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ. ЛинСйная функция  функция Π²ΠΈΠ΄Π° (для Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ). ОсновноС свойство Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ: ΠΏΡ€ΠΈΡ€Π°Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏ …   ВикипСдия

  • линСйная функция β€” ΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉΡˆΠ°Ρ функция, изобраТаСмая Π½Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅ прямой Π»ΠΈΠ½ΠΈΠ΅ΠΉ . ВыраТаСтся Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»ΠΎΠΉ y = kx + b, Π³Π΄Π΅ k  тангСнс ΡƒΠ³Π»Π° Ο†, ΠΏΠΎΠ΄ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ прямая пСрСсСкаСт ось абсцисс. * * * Π›Π˜ΠΠ•Π™ΠΠΠ― ЀУНКЦИЯ Π›Π˜ΠΠ•Π™ΠΠΠ― ЀУНКЦИЯ, ΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉΡˆΠ°Ρ функция, изобраТаСмая Π½Π° графикС… …   ЭнциклопСдичСский ΡΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ€ΡŒ


ЛинСйная функция β€” ВикипСдия. Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ ЛинСйная функция

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ.

ЛинСйная функция β€” функция Π²ΠΈΠ΄Π°

y = k x + b {\displaystyle y=kx+b} (для Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ).

ОсновноС свойство Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ: ΠΏΡ€ΠΈΡ€Π°Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΡ€Π°Ρ‰Π΅Π½ΠΈΡŽ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°. Π’ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ функция являСтся ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ прямой ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ.

Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ являСтся прямая, с Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΈ связано Π΅Ρ‘ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅. Π­Ρ‚ΠΎ касаСтся вСщСствСнной Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ вСщСствСнной ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ.

  • Частный случай b = 0 {\displaystyle b=0} Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ называСтся ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ функциями (это Π² сущности синоним прямой ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ), Π² ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ b β‰  0 {\displaystyle b\neq 0}  β€” Π½Π΅ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ.

Бвойства

Π£Π³ΠΎΠ» ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ двумя прямыми, Π·Π°Π΄Π°Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΌΠΈ уравнСниями y = k 1 x + b 1 , {\displaystyle y=k_{1}x+b_{1},} ΠΈ y = k 2 x + b 2 , {\displaystyle y=k_{2}x+b_{2},} опрСдСляСтся равСнством: t g Ξ± = | k 1 βˆ’ k 2 1 + k 1 k 2 | , {\displaystyle \mathrm {tg} \,\alpha =\left|{\frac {k_{1}-k_{2}}{1+k_{1}k_{2}}}\right|,} Π³Π΄Π΅ k 1 k 2 β‰  βˆ’ 1 , {\displaystyle k_{1}k_{2}\neq -1,} Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ прямыС Π½Π΅ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π²Π·Π°ΠΈΠΌΠ½ΠΎ пСрпСндикулярными; ΠΏΡ€ΠΈ k 1 = k 2 ,   Ξ± = 0 {\displaystyle k_{1}=k_{2},~\alpha =0} ΠΈ прямыС ΠΏΠ°Ρ€Π°Π»Π»Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹.

  • b {\displaystyle b} являСтся ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ ΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Ρ‹ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ пСрСсСчСния прямой с осью ΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚.
  • ΠŸΡ€ΠΈ b = 0 {\displaystyle b=0} , прямая ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΠΎ ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚.

ЛинСйная функция Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…

ЛинСйная функция n {\displaystyle n} ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… x = ( x 1 , x 2 , … , x n ) {\displaystyle x=(x_{1},x_{2},\dots ,x_{n})}  β€” функция Π²ΠΈΠ΄Π°

f ( x ) = a 0 + a 1 x 1 + a 2 x 2 + β‹― + a n x n {\displaystyle f(x)=a_{0}+a_{1}x_{1}+a_{2}x_{2}+\dots +a_{n}x_{n}}

Π³Π΄Π΅ a 0 , a 1 , a 2 , … , a n {\displaystyle a_{0},a_{1},a_{2},\dots ,a_{n}}  β€” Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ фиксированныС числа. ΠžΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ опрСдСлСния Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ являСтся всё n {\displaystyle n} -ΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠ΅ пространство ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… x 1 , x 2 , … , x n {\displaystyle x_{1},x_{2},\dots ,x_{n}} вСщСствСнных ΠΈΠ»ΠΈ комплСксных. ΠŸΡ€ΠΈ a 0 = 0 {\displaystyle a_{0}=0} линСйная функция называСтся ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ, ΠΈΠ»ΠΈ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠΉ.

Если всС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ x 1 , x 2 , … , x n {\displaystyle x_{1},x_{2},\dots ,x_{n}} ΠΈ коэффициСнты a 0 , a 1 , a 2 , … , a n {\displaystyle a_{0},a_{1},a_{2},\dots ,a_{n}}  β€” вСщСствСнныС числа, Ρ‚ΠΎ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² ( n + 1 ) {\displaystyle (n+1)} -ΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΌ пространствС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… x 1 , x 2 , … , x n , y {\displaystyle x_{1},x_{2},\dots ,x_{n},y} являСтся n {\displaystyle n} -мСрная Π³ΠΈΠΏΠ΅Ρ€ΠΏΠ»ΠΎΡΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒ

y = a 0 + a 1 x 1 + a 2 x 2 + β‹― + a n x n {\displaystyle y=a_{0}+a_{1}x_{1}+a_{2}x_{2}+\dots +a_{n}x_{n}}

Π² частности ΠΏΡ€ΠΈ n = 1 {\displaystyle n=1}  β€” прямая линия Π½Π° плоскости.

Абстрактная Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Π°

Π’Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ «линСйная функция», ΠΈΠ»ΠΈ, Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Π΅Π΅, «линСйная однородная функция», часто примСняСтся для Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠ³ΠΎ отобраТСния Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ пространства X {\displaystyle X} Π½Π°Π΄ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ ΠΏΠΎΠ»Π΅ΠΌ k {\displaystyle k} Π² это ΠΏΠΎΠ»Π΅, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ для Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ отобраТСния f : X β†’ k {\displaystyle f:X\to k} , Ρ‡Ρ‚ΠΎ для Π»ΡŽΠ±Ρ‹Ρ… элСмСнтов x , y ∈ X {\displaystyle x,y\in X} ΠΈ Π»ΡŽΠ±Ρ‹Ρ… Ξ± , Ξ² ∈ k {\displaystyle \alpha ,\beta \in k} справСдливо равСнство

f ( Ξ± x + Ξ² y ) = Ξ± f ( x ) + Ξ² f ( y ) {\displaystyle f(\alpha x+\beta y)=\alpha f(x)+\beta f(y)}

ΠΏΡ€ΠΈΡ‡Ρ‘ΠΌ Π² этом случаС вмСсто Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π° «линСйная функция» ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Ρ‹ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π» ΠΈ линСйная Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° β€” Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡƒΡŽ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‘Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ класса.

АлгСбра Π»ΠΎΠ³ΠΈΠΊΠΈ

Π‘ΡƒΠ»Π΅Π²Π° функция f ( x 1 , x 2 , … , x n ) {\displaystyle f(x_{1},x_{2},\dots ,x_{n})} называСтся Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ, Ссли ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ a 0 , a 1 , a 2 , … , a n {\displaystyle a_{0},a_{1},a_{2},\dots ,a_{n}} , Π³Π΄Π΅ a i ∈ { 0 , 1 } , βˆ€ i = 1 , n Β― {\displaystyle a_{i}\in \{0,1\},\forall i={\overline {1,n}}} , Ρ‡Ρ‚ΠΎ для Π»ΡŽΠ±Ρ‹Ρ… x 1 , x 2 , … , x n {\displaystyle x_{1},x_{2},\dots ,x_{n}} ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ мСсто равСнство:

f ( x 1 , x 2 , … , x n ) = a 0 βŠ• a 1 β‹… x 1 βŠ• a 2 β‹… x 2 βŠ• β‹― βŠ• a n β‹… x n {\displaystyle f(x_{1},x_{2},\dots ,x_{n})=a_{0}\oplus a_{1}\cdot x_{1}\oplus a_{2}\cdot x_{2}\oplus \dots \oplus a_{n}\cdot x_{n}} .

НСлинСйныС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ

Для Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, Π½Π΅ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ, ΡƒΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»ΡΡŽΡ‚ Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ. Π’ΠΎ ΠΆΠ΅ относится ΠΈ ΠΊ ΡƒΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»Π΅Π½ΠΈΡŽ слова Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ Π² ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ², Π½Π΅ ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… свойством линСйности, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ β€” Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ Π΄ΠΈΡ„Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ уравнСния. ΠžΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ°ΡŽΡ‚ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ, Π° ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌ пСрСходят ΠΊ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π³ΠΎ случая, часто начиная с ΠΌΠ»Π°Π΄ΡˆΠΈΡ… стСпСнСй, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ рассматривая ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠΏΡ€Π°Π²ΠΊΠΈ.

НСлинСйныС уравнСния достаточно ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹. К ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρƒ, Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ являСтся функция y = x 2 {\displaystyle y=x^{2}} .

Π’ рядС случаСв этот Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ ΠΈ ΠΊ зависимостям f = k x + b {\displaystyle f=kx+b} , Π³Π΄Π΅ b β‰  0 {\displaystyle b\neq 0} , Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΊ Π½Π΅ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΌ функциям, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ ΠΎΠ½ΠΈ Π½Π΅ ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством линСйности, Π° ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ Π² этом случаС f ( x 1 + x 2 ) β‰  f ( x 1 ) + f ( x 2 ) {\displaystyle f(x_{1}+x_{2})\neq f(x_{1})+f(x_{2})} ΠΈ f ( c x ) β‰  c f ( x ) {\displaystyle f(cx)\neq cf(x)} . НапримСр, Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚ Οƒ ( Ο„ ) {\displaystyle \sigma (\tau )} для ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π° с ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‡Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ (см. тСория пластичности).

Π‘ΠΌ. Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅

Бсылки

  • Π‘ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊ ΠΏΠΎ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅ для ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅Ρ€ΠΎΠ² ΠΈ учащихся Π²Ρ‚ΡƒΠ·ΠΎΠ². Π‘Ρ€ΠΎΠ½ΡˆΡ‚Π΅ΠΉΠ½ И. Н., БСмСндяСв К. А.- М.: Наука, 1981.- 720с., ΠΈΠ».

НСлинСйныС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ β€” это… Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ НСлинСйныС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ?

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ.

ЛинСйная функция β€” функция Π²ΠΈΠ΄Π°

f(x) = kx + b.

ОсновноС свойство Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ: ΠΏΡ€ΠΈΡ€Π°Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΡ€Π°Ρ‰Π΅Π½ΠΈΡŽ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°. Π’ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ функция являСтся ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ прямой ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ.

Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ являСтся прямой Π»ΠΈΠ½ΠΈΠ΅ΠΉ, с Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΈ связано Π΅Π΅ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅. Π­Ρ‚ΠΎ касаСтся вСщСствСнной Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ вСщСствСнной ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ.

  • Частный случай ~b=0 Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ называСтся ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ функциями (это Π² сущности синоним прямой ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ), Π² ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ b \neq 0 β€” Π½Π΅ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ.

Бвойства

  • k являСтся тангСнсом ΡƒΠ³Π»Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΡƒΠ΅Ρ‚ прямая с ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ оси абсцисс.
  • ΠŸΡ€ΠΈ k > 0, прямая ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΡƒΠ΅Ρ‚ острый ΡƒΠ³ΠΎΠ» с осью абсцисс.
  • ΠŸΡ€ΠΈ k < 0, прямая ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΡƒΠ΅Ρ‚ Ρ‚ΡƒΠΏΠΎΠΉ ΡƒΠ³ΠΎΠ» с осью абсцисс.
  • ΠŸΡ€ΠΈ k = 0, прямая ΠΏΠ°Ρ€Π°Π»Π»Π΅Π»ΡŒΠ½Π° оси абсцисс
  • b являСтся ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ ΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Ρ‹ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ пСрСсСчСния прямой с осью ΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚.
  • ΠŸΡ€ΠΈ b = 0, прямая ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΠΎ ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚.

ЛинСйная функция Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…

ЛинСйная функция n ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… x=(x_1,x_2,\dots,x_n) β€” функция Π²ΠΈΠ΄Π°

f(x)=a_0+a_1x_1+a_2x_2+\dots+a_nx_n

Π³Π΄Π΅ a_0,a_1,a_2,\dots,a_n β€” Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ фиксированныС числа. ΠžΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ опрСдСлСния Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ являСтся всё n-ΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠ΅ пространство ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… x_1,x_2,\dots,x_n вСщСствСнных ΠΈΠ»ΠΈ комплСксных. ΠŸΡ€ΠΈ a0 = 0 линСйная функция называСтся ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ, ΠΈΠ»ΠΈ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠΉ.

Если всС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ x_1,x_2,\dots,x_n ΠΈ коэффициСнты a_0,a_1,a_2,\dots,a_n β€” вСщСствСнныС числа, Ρ‚ΠΎ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² (n + 1)-ΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΌ пространствС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… x_1,x_2,\dots,x_n,  y являСтся n-мСрная Π³ΠΈΠΏΠ΅Ρ€ΠΏΠ»ΠΎΡΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒ

y=a_0+a_1x_1+a_2x_2+\dots+a_nx_n

Π² частности ΠΏΡ€ΠΈ n = 1 β€” прямая линия Π½Π° плоскости.

Абстрактная Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Π°

Π’Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ «линСйная функция», ΠΈΠ»ΠΈ, Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Π΅Π΅, «линСйная однородная функция», часто примСняСтся для Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠ³ΠΎ отобраТСния Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ пространства X Π½Π°Π΄ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ ΠΏΠΎΠ»Π΅ΠΌ k Π² это ΠΏΠΎΠ»Π΅, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ для Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ отобраТСния f: X\to k, Ρ‡Ρ‚ΠΎ для Π»ΡŽΠ±Ρ‹Ρ… элСмСнтов x,y\in X ΠΈ Π»ΡŽΠ±Ρ‹Ρ… \alpha,\beta\in k справСдливо равСнство

f(Ξ±x + Ξ²y) = Ξ±f(x) + Ξ²f(y)

ΠΏΡ€ΠΈΡ‡Ρ‘ΠΌ Π² этом случаС вмСсто Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π° «линСйная функция» ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Ρ‹ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π» ΠΈ линСйная Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° β€” Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡƒΡŽ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‘Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ класса.

НСлинСйныС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ

Для Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, Π½Π΅ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ (Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ достаточно ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ…), ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° хотят ΠΏΠΎΠ΄Ρ‡Π΅Ρ€ΠΊΠ½ΡƒΡ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΊΠΈΠ΅ свойства, ΡƒΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»ΡΡŽΡ‚ Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ. ΠžΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ это происходит, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ°ΡŽΡ‚ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ, Π° ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌ пСрСходят ΠΊ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π³ΠΎ случая, часто начиная с ΠΌΠ»Π°Π΄ΡˆΠΈΡ… стСпСнСй, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ рассматривая ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠΏΡ€Π°Π²ΠΊΠΈ.

Π’ΠΎ ΠΆΠ΅ относится ΠΈ ΠΊ ΡƒΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»Π΅Π½ΠΈΡŽ слова Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ Π² ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ², Π½Π΅ ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… свойством линСйности, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ β€” Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ Π΄ΠΈΡ„Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ уравнСния.

Π’ рядС случаСв этот Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ ΠΈ ΠΊ зависимостям f = kx + b, Π³Π΄Π΅ b\neq 0, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΊ Π½Π΅ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΌ функциям, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ ΠΎΠ½ΠΈ Π½Π΅ ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ свойством линСйности, Π° ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ Π² этом случаС f(x_1 + x_2) \neq f(x_1) + f(x_2) ΠΈ f(c x) \neq c f(x). НапримСр, Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚ Οƒ(Ο„) для ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π° с ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‡Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ (см. тСория пластичности).

Π‘ΠΌ. Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅

  • ЛогарифмичСский рост

Бсылки

Wikimedia Foundation. 2010.

Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ

Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ

ЛинСйная функция популярна Π² экономикС. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π»Π΅ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ это просто ΠΈ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ матСматичСски. Π£ Π½Π΅Π³ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ.

Π›ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ β€” это Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… прСдставляСт собой ΠΏΡ€ΡΠΌΡƒΡŽ линию.

ЛинСйная функция ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Π²ΠΈΠ΄

y = f (x) = a + bx

ЛинСйная функция ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΎΠ΄Π½Ρƒ Π½Π΅Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΡƒΡŽ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΈ ΠΎΠ΄Π½Ρƒ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΡƒΡŽ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ. НСзависимая пСрСмСнная β€” это x, Π° зависимая пСрСмСнная β€” это y.

a β€” постоянный Ρ‡Π»Π΅Π½ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° пСрСсСчСния ΠΏΠΎ оси y. Π­Ρ‚ΠΎ Ρ†Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ зависимого пСрСмСнная ΠΏΡ€ΠΈ x = 0.

b β€” коэффициСнт нСзависимой ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ. Он Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ извСстСн ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π°ΠΊΠ»ΠΎΠ½ ΠΈ Π΄Π°Π΅Ρ‚ ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ измСнСния зависимой ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ.

ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ:

1. НайдитС 2 Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ, ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΡΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ

2. Участок

3. Π‘ΠΎΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ‚Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ прямой Π»ΠΈΠ½ΠΈΠ΅ΠΉ

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€:

y = 25 + 5x

ΠΏΡƒΡΡ‚ΡŒ x = 1
, Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π°
y = 25 + 5 (1) = 30

ΠΏΡƒΡΡ‚ΡŒ x = 3
, Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π°
y = 25 + 5 (3) = 40

ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠ³ΠΎ уравнСния

Компания ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ постоянныС Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹ Π½Π° установку ΠΈ ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π² Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ 7000 Π΄ΠΎΠ»Π»Π°Ρ€ΠΎΠ² БША ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ 600 Π΄ΠΎΠ»Π»Π°Ρ€ΠΎΠ² Π·Π° ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡƒΡŽ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ.
Какова общая ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… уровнях выпуска?

ΠΏΡƒΡΡ‚ΡŒ x = Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ
ΠΏΡƒΡΡ‚ΡŒ C = общая ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ

C = постоянныС Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹ плюс ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹ = 7000 + 600 x

Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄ Π˜Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ
15 ΡˆΡ‚. C = 7000 + 15 (600) = 16000
30 ΡˆΡ‚. C = 7000 + 30 (600) = 25000

ΠšΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ

Π›ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ уравнСния ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΊΠ»Π°Π΄Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ, ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ.

ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ слоТСния Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ

C (x) β€” функция стоимости

C (x) = фиксированныС Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹ + ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹

R (x) β€” функция Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄Π°

R (x) = продаТная Ρ†Π΅Π½Π° (количСство ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†)

ΠΏΡ€ΠΈΠ±Ρ‹Π»ΡŒ Ρ€Π°Π²Π½Π° Π²Ρ‹Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠ΅ Π·Π° Π²Ρ‹Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚

P (x) β€” функция ΠΏΡ€ΠΈΠ±Ρ‹Π»ΠΈ

P (x) = R (x) β€” C (x)

x = количСство ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†

Π”Π°Π½Π½Ρ‹Π΅:

Компания ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅Ρ‚ 45 Π΄ΠΎΠ»Π»Π°Ρ€ΠΎΠ² Π·Π° ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°Π½Π½ΡƒΡŽ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ.Π˜ΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ 25 Π΄ΠΎΠ»Π»Π°Ρ€ΠΎΠ² БША Π·Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ ΠΈ фиксированная ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ 1600 Π΄ΠΎΠ»Π»Π°Ρ€ΠΎΠ² БША.
Какова Π΅Π³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Ρ‹Π»ΡŒ, Ссли ΠΎΠ½ продаст (Π°) 75 ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ², (Π±) 150 ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ² ΠΈ (Π²) 200 ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ²?

R (Ρ…) = 45x C (x) = 1600 + 25x
P (x) = 45x β€” (1600 + 25x)
= 20x β€” 1600
ΠΏΡƒΡΡ‚ΡŒ x = 75 П (75) = 20 (75) β€” 1600 = -100 А потСря
ΠΏΡƒΡΡ‚ΡŒ x = 150 П (150) = 20 (150) β€” 1600 = 1400
ΠΏΡƒΡΡ‚ΡŒ x = 200 П (200) = 20 (200) β€” 1600 = 2400

[индСкс]


,

python β€” ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ²ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ класса nn.Linear Π² pytorch

ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ стСка
  1. Около
  2. Π’ΠΎΠ²Π°Ρ€Ρ‹
  3. Для ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄
  1. ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ стСка ΠžΠ±Ρ‰Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ вопросы ΠΈ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹
  2. ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ стСка для ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄ Π“Π΄Π΅ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‡ΠΈΠΊΠΈ ΠΈ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈ дСлятся частными знаниями с ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅Π³Π°ΠΌΠΈ
  3. Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠŸΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ связанныС с Π½ΠΈΠΌ тСхничСскиС возмоТности ΠΊΠ°Ρ€ΡŒΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ роста
  4. Π’Π°Π»Π°Π½Ρ‚ НанимайтС тСхничСских спСциалистов ΠΈ создавайтС свой Π±Ρ€Π΅Π½Π΄ работодатСля
  5. Ρ€Π΅ΠΊΠ»Π°ΠΌΠ° ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ ΠΊ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‡ΠΈΠΊΠ°ΠΌ ΠΈ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³Π°ΠΌ со всСго ΠΌΠΈΡ€Π°
  6. О компании
,

Π‘Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π°Ρ†ΠΈΠΈ для Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΈΡ… Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… сСтСй | by AyyΓΌce KΔ±zrak

Бигмоидальная функция

ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅ сСбС, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ Π² ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Π΅ Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹, Π° ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ сигмовидной Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π½Π΅ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ. Π‘ΠΈΠ½Π³ΠΎ!

Бигмовидная функция ΠΈ производная

Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΎΡ‚ΡΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ слои πŸ˜ƒ Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, Π΄Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΏΠΎΠ΄ΡƒΠΌΠ°Π΅ΠΌ ΠΎ Π½Π΅Π΄Π²ΠΎΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… функциях. Он Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ являСтся ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌ, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ отличаСтся ΠΎΡ‚ ступСнчатой ​​функции. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ. Если ΠΌΡ‹ исслСдуСм Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ, x находится ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ -2 ΠΈ +2, значСния y быстро измСнятся.НСбольшиС измСнСния x Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ большими для y. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΅Π³ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΈΠΉ классификатор. Π•Ρ‰Π΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ прСимущСство этой Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ состоит Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½Π° Π²Ρ‹Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π΅ (0,1), ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° встрСчаСтся с (- infinite, + infinite), ΠΊΠ°ΠΊ Π² Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π½Π΅ исчСзаСт, это Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΈΠ΅ новости! 🎈

Бигмоидальная функция являСтся Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ часто ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π°Ρ†ΠΈΠΈ, Π½ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ эффСктивных Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ².

Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, Π² Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ° сигмовидной Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ?

Если ΠΌΡ‹ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ посмотрим Π½Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π±Π»ΠΈΠΆΠ΅ ΠΊ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π°ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, значСния y ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ ΠΌΠ°Π»ΠΎ Ρ€Π΅Π°Π³ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ Π½Π° измСнСния x.Π”Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΏΠΎΠ΄ΡƒΠΌΠ°Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ это Π·Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ°! πŸ€” ΠŸΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ значСния Π² этих областях ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ ΠΌΠ°Π»Ρ‹ ΠΈ сходятся ΠΊ 0. Π­Ρ‚ΠΎ называСтся ΠΈΡΡ‡Π΅Π·Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΌ Π³Ρ€Π°Π΄ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠΌ , ΠΈ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ минимально. Ссли 0, Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ обучСния! Когда происходит ΠΌΠ΅Π΄Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΡƒ, ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ привязан ΠΊ Π»ΠΎΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ значСниям ΠΈ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ искусствСнной Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ сСти. Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, Π΄Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠΈΠΌ поиск Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π°Ρ†ΠΈΠΈ! πŸ”Ž

Ѐункция гипСрболичСского тангСнса

ГипСрболичСский тангСнс ΠΈ производная

Она ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ структуру, ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ ΠΏΠΎΡ…ΠΎΠΆΡƒΡŽ Π½Π° ΡΠΈΠ³ΠΌΠΎΠ²ΠΈΠ΄Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ.Однако Π½Π° этот Ρ€Π°Π· функция ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π° ΠΊΠ°ΠΊ (-1, + 1). ΠŸΡ€Π΅ΠΈΠΌΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ сигмовидной Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ состоит Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΅Π΅ производная Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ крутая, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½Π° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΡƒΡŽ Ρ†Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ эффСктивным, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ Ρƒ Π½Π΅Π³ΠΎ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΈΠΉ Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½ для Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ быстрого обучСния ΠΈ выставлСния ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ. Но ΠΎΠΏΡΡ‚ΡŒ ΠΆΠ΅, ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ° Π³Ρ€Π°Π΄ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² Π½Π° ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π°Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ продолТаСтся. Π₯отя Ρƒ нас Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ распространСнная функция Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π°Ρ†ΠΈΠΈ, ΠΌΡ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠΈΠΌ поиски, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΡƒΡŽ!

ReLU (выпрямлСнная линСйная Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°), функция

Image for post ReLU, функция ΠΈ производная

На ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ взгляд ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒΡΡ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½Π° ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Ρ‚Π΅ ΠΆΠ΅ характСристики, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈ линСйная функция Π½Π° ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ оси.Но, ΠΏΡ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅ всСго, ReLU Π½Π΅ являСтся Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΏΠΎ своСй ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Π΅. На самом Π΄Π΅Π»Π΅ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΈΠΉ ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‰ΠΈΠΊ. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΎΠΉΡ‚ΠΈΡΡŒ с любой Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΉ ReLU. Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΎΠΉ! Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΡ‹ всС Π΅Ρ‰Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΡΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ слои Π² нашСй искусствСнной Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ сСти (ΠΎΠΏΡΡ‚ΡŒ ΠΆΠ΅) πŸ˜„

ReLU оцСниваСтся Π² [0, + gΓΆ], Π½ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹ ΠΎΡ‚Π΄Π°Ρ‡Π° ΠΈ ΠΈΡ… прСимущСства? ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΠΌ сСбС Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΡƒΡŽ Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½ΡƒΡŽ ΡΠ΅Ρ‚ΡŒ со слишком большим количСством Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ². Π‘ΠΈΠ³ΠΌΠΎΠ²ΠΈΠ΄Π½Ρ‹ΠΉ ΠΈ гипСрболичСский тангСнс Π²Ρ‹Π·Ρ‹Π²Π°Π»ΠΈ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΡƒΡŽ Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈ всСх Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ². Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ активация ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ интСнсивная.НСкоторыС Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Ρ‹ Π² сСти Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹, ΠΈ активация происходит нСчасто, поэтому Π½Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½Π° эффСктивная Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ°. ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ с ReLU. Π—Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ 0 Π½Π° ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ оси ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΡΠ΅Ρ‚ΡŒ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ быстрСС. T Π’ΠΎΡ‚ Ρ„Π°ΠΊΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ° мСньшС, Ρ‡Π΅ΠΌ Ρƒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ сигмоида ΠΈ гипСрболичСского тангСнса, ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π» ΠΊ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠ΅ΠΌΡƒ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚Π΅Π½ΠΈΡŽ многослойных сСтСй. Π‘ΡƒΠΏΠ΅Ρ€! 😎 Но Π΄Π°ΠΆΠ΅ ReLU Π½Π΅ совсСм Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆ, ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ? Из-Π·Π° этой области Π½ΡƒΠ»Π΅Π²Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ, которая Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π½Π°ΠΌ ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ процСсса! Π’Π°ΠΊ Ρ‡Ρ‚ΠΎ обучСния Π² этой области Π½Π΅ происходит.πŸ˜• Π’ΠΎΠ³Π΄Π° Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ Π½ΠΎΠ²ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π°Ρ†ΠΈΠΈ с Ρ…ΠΈΡ‚Ρ€ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ.

Ѐункция Leaky-ReLU

πŸ’§ΠœΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π»ΠΈ Π²Ρ‹ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ ΡƒΡ‚Π΅Ρ‡ΠΊΡƒ Π½Π° ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ плоскости? 😲

Ѐункция Leaky ReLU ΠΈ производная

Π­Ρ‚ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡƒΡ‚Π΅Ρ‡ΠΊΠΈ даСтся ΠΊΠ°ΠΊ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ 0,01, Ссли Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΎ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, Π±Π»ΠΈΠ·ΠΊΠΎΠ΅ ΠΊ Π½ΡƒΠ»ΡŽ, имя Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ измСняСтся случайным ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ ΠΊΠ°ΠΊ Leaky ReLU. (НСт, Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π½Π΅Ρ‚?! 😱) Π”ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½ опрСдСлСния дырявого ReLU ΠΏΠΎ-ΠΏΡ€Π΅ΠΆΠ½Π΅ΠΌΡƒ составляСт минус Π±Π΅ΡΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. Π­Ρ‚ΠΎ Π±Π»ΠΈΠ·ΠΊΠΎ ΠΊ 0, Π½ΠΎ 0 со Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π½Π΅ΠΆΠΈΠ²Ρ‹Ρ… Π³Ρ€Π°Π΄ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² Π² RELU ΠΆΠΈΠ» Π² ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ области обучСния для прСдоставлСния Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ.Насколько это ΡƒΠΌΠ½ΠΎ? πŸ€“

Ѐункция Softmax

Она ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ структуру, ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ ΠΏΠΎΡ…ΠΎΠΆΡƒΡŽ Π½Π° ΡΠΈΠ³ΠΌΠΎΠ²ΠΈΠ΄Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ. Как ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΆΠ΅ сигмоид, ΠΎΠ½ довольно Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈ использовании Π² качСствС классификатора. НаиболСС Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ΠΌ являСтся Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π΅Π΅ Π½Π° ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π° ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ обучСния, особСнно ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡ„ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π΄Π²ΡƒΡ…. Он позволяСт ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΌΡƒ классу, производя значСния Π² Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π΅ 0-1. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, ΠΎΠ½ выполняСт Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚Π½ΡƒΡŽ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡŽ.

Ѐункция Swish (самозатрачиваСмая)

Ѐункция Swish ΠΈ производная

Π‘Π°ΠΌΠΎΠ΅ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΠ΅ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ ReLU β€” ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ. Leaky ΠΈΠΌΠ΅Π» Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ ΠΆΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ReLU, Π² Ρ‡Π΅ΠΌ Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π°? ВсС ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹. ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ сигнал Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Swish ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡƒΠΏΠ°ΡΡ‚ΡŒ, Π΄Π°ΠΆΠ΅ Ссли Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ сигнал увСличиваСтся. Π­Ρ‚ΠΎ интСрСсная ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Swish.

f (x) = 2x * sigmoid (beta * x)

Если ΠΌΡ‹ Π΄ΡƒΠΌΠ°Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ beta = 0 β€” это простая вСрсия Swish, которая являСтся ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° сигмовидная Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ всСгда Ρ€Π°Π²Π½Π° 1/2 ΠΈ f (x) Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Π°.Π‘ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ стороны, Ссли Π±Π΅Ρ‚Π° ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ большоС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, сигмоид становится ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈ Π΄Π²ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ (0 для x <0,1 для x> 0). Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, f (x) сходится ΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ReLU. Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, стандартная функция Swish Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π° ΠΊΠ°ΠΊ beta = 1. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, обСспСчиваСтся мягкая интСрполяция (связываниС Π½Π°Π±ΠΎΡ€ΠΎΠ² Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… с Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π΅ ΠΈ ΠΆΠ΅Π»Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ). ΠŸΡ€Π΅Π²ΠΎΡΡ…ΠΎΠ΄Π½ΠΎ! НайдСно Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ обращСния Π² Π½ΡƒΠ»ΡŒ Π³Ρ€Π°Π΄ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ².

ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠ΅ выраТСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π°Ρ†ΠΈΠΈ.

Π”ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠΉ

Π’Π°Ρˆ адрСс email Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Π½. ΠžΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ поля ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‡Π΅Π½Ρ‹ *