Занятие 6 Создание диаграмм — Центр обучения
ПрезентацияОсновы работы с диаграммами. Как правильно выбрать диаграмму для своих данных. Быстрое форматирование диаграмм и изменение макета. Тонкая настройка диаграммы. Использование инструментов быстрого анализа.
Навыки MOS 77-420:| Название навыка | Номер навыка |
|---|---|
| Добавление спарклайнов | 2.3.2 |
| Создание графиков и диаграмм | 5.1.1 |
| Добавление дополнительных рядов данных | 5.1.2 |
| Переключение между рядами и столбцами в источнике данных | 5.1.3 |
| Демонстрация использования быстрого анализа | 5.1.4 |
| Добавление легенды | 5.2.1 |
| Изменение размеров диаграмм и графиков | 5.2.2 |
| Изменение параметров диаграмм и графиков | 5.2.3 |
| Применение настроек макета и стилей | 5.2.4 |
| Позиционирование диаграмм и графиков | 5.2.5 |
- Основы работы с диаграммами (графиками)
Видеоверсия
Текстовая версия
Немножко вернемся к правилам размещения информации на листах Excel, мы уже знаем, что лист книги Excel состоит из ячеек, данные, в которых, содержатся трех видов: текст, формулы либо числа, но в Excel предусмотрен еще и так называемый скрытый слой, на котором размещаются диаграммы, изображения и все, что может свободно перемещаться над поверхностью листа. Диаграммы еще называют графиками.В Excel заложены просто богатейшие возможности построения диаграмм различных типов. Изучить все хитрости практически нереально, это признают мировые гуру программы Excel, такие как Джон Уокенбах. Причина не столько в богатстве настроек диаграмм Excel, сколько в неиссякаемых возможностях их применения. Фактически это конструктор, который можно использовать для реализации эффектных диаграмм, отсутствующих в стандартном наборе Excel. Некоторые такие реализации мы рассмотрим, возможно, они подвигнут вас на создание своих шедевров визуализации отсчетов.
Начало работы с диаграммами
За работу с диаграммами отвечает вкладка «Вставка» группы «Диаграммы» и «Спарклайны» (их еще называют инфолиниями, мини-диаграммы, размещенные в одной ячейке).
Команды для вставки диаграмм
Работа с диаграммами ничем особенным не отличается от работы с другим функционалом в Excel: вы выделяете данные, которые должны быть визуализированы, и нажимаете на команду выбранной диаграммы, уточняя конкретный подтип диаграммы, например, если это должен быть график, то каким он должен быть: простым, объемным, с маркерами и т.д.
Выбор типа и подтипа диаграммы
Можно вызвать диалоговое окно «Вставка диаграммы», нажав на треугольник вызова в правом нижнем углу группы «Диаграммы» вкладки «Вставка» и выбрать оттуда конкретный тип и подтип диаграммы.
Вызов окна вставки диаграммы. Вкладка «Рекомендуемые диаграммы» будет рассмотрена позже в рамках данной темы.
После вставки диаграммы на лист Excel для ее тонкой настройки и управления данными пользователю становится доступными две вкладки: «Конструктор» и «Формат».
С помощью вкладки «Конструктор» пользователь может изменить тип диаграммы, выбрать или изменить данные, добавить или удалить определенные элементы, а также выбрать стиль оформления или макет.
Вкладка «Конструктор» станет доступной после выделения диаграммы, здесь сосредоточены команды, отвечающие за макет диаграммы
Если с помощью кладки «Конструктор» пользователь может применить стиль оформления ко всей диаграмме или изменить цветовую гамму, то на вкладку «Формат» вынесены команды, отвечающие за форматирование элементов диаграммы, например, можно изменить цвет только одного столбца. Также данная вкладка отвечает за размеры всей диаграммы.
Вкладка «Формат» станет доступной после выделения диаграммы, здесь сосредоточены команды форматирования диаграммы и ее отдельных элементов
Microsoft максимально упростила процесс добавления новых данных для визуализации их на диаграмме, пользователю достаточно установить курсор в ячейку диапазона с данными и выбрать желаемый тип диаграммы. Excel попытается определить границы диапазона и вывести результат в виде диаграммы на экран.
Однако, это не лучший способ, для простых диапазонов, конечно, подойдет, но лучше изначально выделить диапазон или диапазоны с данными, а потом указать желаемый тип диаграммы, так можно быть уверенным, что в диаграмме будут визуализированы только нужные данные.
Для построения диаграммы можно использовать несколько диапазонов, они могут быть как смежными, так и находится на расстоянии друг от друга, в этом случае следует зажать клавишу Ctrl, при выборе диапазонов.
Данные для диаграммы могут находится на листе с диаграммой, другом листе или отдельной книге
Сразу выделить несколько таких «разбросанных» диапазонов не получится, их нужно будет добавлять уже после создания самой диаграммы.
Добавление данных в диаграмму после ее построения можно выделить в третий вариант создания диаграмм.
Выбор данных для диаграммы после ее построения
Данные в диаграмму добавляются командой «Выбрать данные» из группы «Данные» вкладки «Конструктор» или контекстного меню диаграммы.
Добавление данных в пустую диаграмму
Не самый лучший способ создания, лучше уже отталкиваться от заполненных данных.
На самом деле, разграничение способов построения условно, т.к. можно выделить данные, построить диаграмму, а потом добавить в нее дополнительные диапазоны.
Есть еще четвертый способ создания диаграммы – с помощью инструмента быстрого анализа, рассмотрим его позже в рамках данного занятия.
Что выделять?
Диаграммы строятся по числовым данным, которые могут быть как константами (введенные непосредственно в ячейку), так и результатом вычислений формул. Однако, здесь присутствует и текстовая информация, которая используется для названия, подписей осей или легенд. Более того, выделяя данные для диаграммы можно сразу захватить и текстовые подписи диапазонов.
Exce хорошо определяет данные и подписи для них
Нельзя не обратить внимание, что Excel не просто правильно подобрал тип диаграммы (комбинированная с дополнительной осью), но и правильно совместил названия из нескольких ячеек. Осталось добавить названия и подписи осей (при необходимости). Даже неплохо разбирающемуся пользователю для построения такой диаграммы пришлось бы потратить время.
На заметку
Если диаграммы выделена и нажать быструю печать, то на печать будет отправлена только диаграмма.
Перемещение диаграммы и изменение размеров диаграммы
Как было оговорено ранее, диаграммы в Excel, наряду с некоторыми другими элементами, размещаются на скрытом слое листа, они не привязаны к ячейкам, соответственно, их можно свободно перемещать обычным перетаскиванием мышки.
При выделении диаграммы нужно быть предельно внимательным и кликать на пустую область внутри диаграммы, либо по ее краю, т.к. клик по элементу внутри диаграммы, например, подписи оси или заголовку, приведет к его выделению и операции перемещения будут касаться уже этого элемента.
Горячее сочетание
Перемещение диаграммы с зажатой клавишей Ctrl приведет к ее копированию.
Если подвести курсор мышки к границе диаграммы и потянуть, то произойдет изменение размеров диаграммы, при этом, внутренние элементы будут увеличиваться/уменьшаться пропорционально изменению размеров. Такая настройка размеров является грубо, если необходимо точно установить ширину и высоту, то это делается в группе «Размер» вкладки «Формат» при выделенной диаграмме.
Если выделить несколько диаграмм и установить размер, то они все станут одинакового размера
По умолчанию диаграмма добавляется на тот же лист с которого выполнялась команда ее вставки, такие диаграммы, на занимающие целого листа, называются внедренными. В Excel пользовать может разместить диаграмму на отдельном листе, это можно сделать следующими путями:
- Построить внедренную диаграмму и перенести ее на отдельный лист. Диалоговое окно «Перемещение диаграммы» вызывается либо через контекстное меню на самой диаграмме, либо из вкладки «Конструктор», команда «Переместить диаграмму».
- Диаграмму на отдельном листе можно построить сразу, достаточно выделить исходные данные и нажать функциональную клавишу «F11».
Описанные операции работают и в обратном направлении.
Рекомендуемые диаграммы
Одна из возможностей впервые добавленной в Excel 2013 называется «Рекомендуемые» диаграммы. Предварительно выделив данные, следует выполнить команду «Рекомендуемые диаграммы» из группы «Диаграммы» вкладки «Вставка».
С помощью команды «Рекомендуемые диаграммы» Excel подберет несколько вариантов для выделенных данных
Появится уже знакомое окно вставки новой диаграммы, открытое на вкладке «Рекомендуемые диаграммы». Excel проанализирует выделенный диапазон и предложит несколько вариантов диаграмм, которые наилучшим образом интерпретируют данные. Если не один из вариантов не подошел, можно воспользоваться вкладкой «Все диаграммы», либо выбрать наиболее близкий вариант, а потом произвести его тонкую настройку.
Алгоритмы, положенные в основу создания рекомендуемых диаграмм, безусловно, не являются идеальными, но для новичка — это полезная функция.
В ключе рассмотрения рекомендуемых диаграмм, не лишним будет упомянуть команду «Строка/ столбец», которая в один клик поменяет данные по осям, например, при анализе доходов по шести продуктам, вымышленной компании, Excel неправильно определил оси.
Быстрая смена столбца/ строки на диаграмме полезна, если Excel неправильно определил ряд данных
Иногда, поменять строки и столбцы местами полезно с точки зрения проводимого анализа. Так, в первом случае, показана доходность продуктов по месяцам, тогда как во втором сравнительный анализ доходности различных продуктов по месяцам. Другими словами, из первого графика можно сделать вывод, что самым доходным оказался март для всех продуктов, а со второго, что пятый и второй продукты — лидеры по доходности.
- Выбор правильного типа диаграммы для визуализации данных
Видеоверсия
Текстовая версия
Выбор данных для представления на диаграммеДиаграммы – это графическое представление численных данных. Восприятие графической информации для человека легче. Однако немаловажную роль играет и правильный выбор данных, и тип диаграммы, которая представит данные.
Например, на рисунке 3 варианта представления данных по продажам за прошедший год.
Различные варианты визуализации одних и тех же данных
На диаграмме первого варианта, по причине существенных различий в абсолютных значениях категорий, не является показательным с точки зрения анализа. Несмотря на существенные изменения в процентах продаж в различных периодах, на диаграмме это заметить очень сложно и весь смысл такого представления теряется.
Второй вариант использует две диаграммы, здесь видна разница по продажам, но, во-первых, в данном конкретном случае можно обойтись одним графиком, а, во-вторых, для отображения тенденции лучше подойдет график, а не гистограмма.
Третий вариант представлен, комбинированной (смешанной) диаграммой, позволяет не просто наглядно оценить абсолютные показатели, но и отлично показывает тенденцию, ну, или ее отсутствие.
Диаграммы создаются, как правило для донесения определенного сообщения. Само сообщение отображается в названии, а диаграмма уже обеспечивает наглядность утверждения. Чтобы докладчика правильно поняли очень важно правильно выбрать тип диаграммы, который наилучшим образом представит данные. В этом вопросе занятия мы и разберем, когда какой тип диаграммы использовать.
Общепризнанный гуру табличного процессора Excel – Джон Уокенбах отмечает, что в подавляющем большинстве случаев сообщение, которое необходимо донести посредством диаграммы является сравнение и выделяет такие типы сравнения:
- Сравнение нескольких элементов. Например, продажи по регионам компании
- Сравнение данных по времени. Например, объемы продаж по месяцам и общая тенденция развития компании
- Относительное сравнение. Другими словами, выделение доли в целом. Здесь лучшим вариантом будет круговая диаграмма
- Сравнение соотношения данных. Точечная диаграмма может неплохо справиться с демонстрацией разницы между доходами и расходами
- Сравнение по частотам. Гистограмма может использоваться для отображения количества студентов, успеваемость которых находится в определенном диапазоне
- Определение нестандартных показателей. Если есть множество экспериментов, то с помощью диаграммы можно визуально определить «аномалии» или значения, существенно отличающиеся от остальных.
Как же правильно выбрать тип диаграммы в Excel
Однозначно ответить на данный вопрос нельзя все зависит от того какое именно сообщение пользовать хочет передать с помощью диаграммы. Например, если у компании есть 6 продуктов, которые она продает и есть данные о доходах с продажи за прошлый период, то здесь можно использовать два варианта диаграммы:
- Гистограмма – если необходимо провести визуальное сравнение дохода от разных продуктов
- Круговая диаграмма – если нужно определить долю каждого продукта в общем доходе компании.
Интересно, что, если воспользоваться рекомендованными диаграммами, то Excel сам предложит и первый и второй тип. Здесь, правда есть еще несколько вариантов, которые использовать абсолютно неправильно, например, график, воронка или область с накоплениями.
Выбор типа диаграммы зависит от того сообщения, которое она должна донести
Иногда можно построить несколько вариантов и визуально определить наилучший, здесь же давайте рассмотрим диаграммы, которые предлагает пользователю Excel и типичные сценарии их применения.
Гистограммы
Если не самый, то один из самых распространенных видов диаграмм. Гистограмма представляет каждую точку в виде вертикального столбца, высота которого соответствует значению. Гистограммы используются для сравнения дискретных наборов данных.
Использование гистограммы для визуализации данных
В Excel 2016 существует 7 различных видов гистограмм: с группировкой, с накоплением, нормированная с накоплением, эти же 3 вида в объемном исполнении и просто объемная гистограмма. С объемными диаграммами следует вести себя осторожно, на первый взгляд они могут показаться привлекательными, но в большинстве случаев, они уступают по информативности своим двумерным аналогам.
Линейчатые диаграммы
Если гистограмму повернуть на 90 градусов, то получится линейчатая диаграмма. Область применения данных диаграмм аналогична гистограммам и, в целом гистограммы воспринимаются лучше, но, если подписи категорий достаточно длинные, то на линейчатой диаграмме они будут смотреться более гармонично.
Excel неправильно определил название диаграммы, его нужно заменить
В Excel существует 6 видов линейчатых диаграмм все виды аналогичны гистограммам, но отсутствует трехмерная линейчатая диаграмма, так как здесь нет подтипа, который бы позволял размещать несколько рядов данных по третьей оси.
График
Чрезвычайно распространенный тип диаграммы, применяется для отображения непрерывных данных или тенденций.
График полезен при отображении тенденции
Курсы валют, доходы или убытки компании за определенный период времени, посещаемость сайта и многие другие показатели лучше всего изобразить графиком.
В Excel позволяет построить 7 различных подтипов графиков включая трехмерные.
Круговые диаграммы
Круговые диаграммы используются для отображения пропорций относительно целого. Все значения, которые берутся для круговой диаграммы должны быть положительными, отрицательные значения будут преобразованы Excel автоматически. Круговые диаграммы удобно использовать, когда нужно изобразить: долю компании на рынке, процент преуспевающих/ неуспевающих студентов, нишу определенной программы среди конкурентов и т.д.
Круговые диаграммы используются для отображения части целого. Один из редких случаев, когда трехмерный вариант смотрится и красиво, и информативно.
Указывать значения в процентах и следить за тем, чтобы их сумма равнялась 100 не нужно, Excel самостоятельно просуммирует значения и распределит доли. Круговая диаграмма строится по одному ряду данных и является одним из тех редких случаев, когда трехмерная диаграмма может смотреться одновременно гармонично и информативно. Всего существует 5 видов круговых диаграмм две из них позволяют производить второстепенную расшифровку данных.
Круговая диаграмма со второстепенной
Excel сам определит какие данные вынести на вторичную диаграммы и, как правило, сделает это не правильно. К счастью исправить положение дел довольно просто в параметрах ряда вторичной диаграммы можно настроить не только сколько значений отнести в расшифровку вторичной диаграммы, но и определить некоторые другие параметры, например, размер.
Отдельным подвидом круговой диаграммы является кольцевая диаграмма — это круговая диаграмма для нескольких рядов данных. Таким образом можно изобразить долю на рынке в различные периоды времени. Но кольцевая диаграмма может подойти и для второстепенной расшифровки данных.
Если необходимо построить круговую диаграмму для нескольких рядов данных, то необходимо выбрать кольцевую диаграмму
Точечные диаграммы
Еще одним видом распространенных типом диаграмм является точечные диаграммы или диаграммы рассеивания. Особенностью данного типа диаграмм является то, что они не используют ось категорий и по оси X и по оси Y откладываются значения. Данный тип диаграмм часто используется в статистических исследованиях для первичного определения наличия/ отсутствия связи между двумя переменными (количество заявок и продаж, посещения и успеваемости студента, высотой спортсмена и скоростью бега на 100 м, продолжительностью работы в компании и заработной платой и т.д.)
Точечные диаграммы популярны в статистике
В Excel представлено 7 видов точечных диаграмм и две из них пузырьковые, когда размер пузырька зависит от значений точки.
Пузырьковые диаграммы не самый частый гость в отчетах общего характера, фактически, пузырьковая диаграмма это точечная с дополнительным рядом данных.
Интересный пример использования пузырьковой диаграммы продемонстрировал Джон Уокенбах, «нарисовав» мордочку мыши, давайте воспроизведем данный пример и мы.
После ввода данных и построения диаграммы нужно установить масштаб и установить переключатель «Значениям соответствуют» на «диаметр пузырьков»
Для того, чтобы добиться такого эффекта пришлось изменить параметр размера пузырьков на «диаметр», установить масштаб 290 (по умолчанию 100) и раскрасить значения, т.к. по умолчанию для всех значений одинаковый цвет.
Диаграммы с областями
Данный тип диаграмм достаточно редок и представляет собой графики с закрашенными областями. Если попытаться изобразить несколько рядов данных, то не исключена ситуация, когда под одним рядом не будет виден другой, в это случае лучшим выходом будет использовать простой график, либо попытаться упорядочить ряды данных так, чтобы ряд с меньшими значениями оказался на первом плане.
При построении диаграммы с областями нужно быть внимательным, чтобы не скрыть за одним рядом другой
Если графики пересекаются, т.е. нельзя избежать перекрытия, можно сделать прозрачную заливку ряда данных, который находится на первом плане.
Биржевая диаграмма
Как можно понять из названия созданы для отображения цен на биржах, однако, их можно использовать и в других случаях, например, с помощью биржевой диаграммы можно наглядно представить график изменения температуры за февраль 2016-го года в Киеве.
Биржевую диаграмму можно использовать не только по ее прямому назначению
Точкой по центру рассчитана средняя температура, а линией представлен дневной разброс. Как можно заметить февраль выдался на удивление теплым.
Поверхностная диаграмма
Достаточно редкий тип диаграммы, на которой изображена трехмерная поверхность. Отличительной особенностью данного типа диаграммы является то, что здесь цвет используется для выделения значений, а не рядов данных.
Особенностью поверхостной диаграммы является то, что цветом выделяются значения, а не ряды данных
Количество цветов на поверхностной диаграмме зависит от цены основных делений по оси значений: один цвет-одно значение.
Поверхностная диаграмма в Excel не является трехмерной в полном смысле, на ней нельзя изобразить график из точек данных, представленных в системе координат x, y, z, за исключением случая, когда «x» и «y» равны между собой.
Лепестковые диаграммы
Лепестковая диаграмма является аналогом графика в полярной системе координат. Лепестковая диаграмма имеет отдельную ось для каждой категории, оси исходят из центра, а значение отмечается на соответствующей оси.
На лепестковой диаграмме можно изобразить несколько осей категорий
В качестве примера использования лепестковой диаграммы можно проанализировать недельную посещаемость сайта msoffice-prowork.com за определенный период, как видно в выходные количество посетителей существенно меньше.
Если несколько рядов данных перекрывают друг друга, по аналогии с диаграммой с областями, можно либо сделать заливку прозрачной, а можно выбрать вариант лепестковой диаграммы без заливки, тогда получится просто график в полярной системе координат.
Комбинированная (смешанная) диаграмма
Комбинированная или смешанная диаграмма – это диаграмма, которая совмещает в себе два типа диаграмм. Ярким примером удачного применения такого типа диаграммы является самый первый рисунок в данном вопросе, когда гистограммой изображен доход с продаж компании, а графиком, на этой же диаграмме, показано процентное изменение по отношению к предыдущему году.
В нашем примере Excel корректное проанализировал исходные данные и предложил данный тип диаграммы в рекомендуемых. Если такого предложения от Excel не поступило, то сделать комбинированную диаграмму самостоятельно проще простого :
- Выделяем данные для постройки.
- Вызываем диалоговое окно вставки диаграммы (вкладка «Вставка», группа «Диаграммы», треугольник вызова диалогового окна либо команда «Рекомендуемые диаграммы» и переходим на вкладку «Все диаграммы»).
- Выбираем тип «Комбинированная».
- Вверху выбираем подтип, а внизу указываем для какого ряда какую диаграмму построить.
- По необходимости отмечаем опцию использования дополнительной оси (когда значения в рядах сильно различаются).
Постройка комбинированной диаграммы
Естественно, совместить получается не все типы диаграмм, выбор ограничен различными типами гистограмм и графиков.
Если вы используете версию Excel старше 2013й, то процесс построения комбинированной диаграммы может отличаться.
Новые типы диаграмм в Excel 2016
С приходом Office 2016 Microsoft добавила Excel шесть новых типов диаграмм: Древовидная, Солнечные лучи, Каскадная, Гистограмма (специально для статистического анализа), Парето и Ящик с усами.
Все новые диаграммы будут интересны узкому кругу специалистов, например, воронкообразную диаграмму Microsoft рекомендует использовать для отображения количества потенциальных покупателей на различных этапах продаж.
Воронкообразная диаграмма показывает количество потенциальных покупателей на различных этапах продаж
Насколько такая визуализация наглядна каждый пускай решит самостоятельно.
Шаблоны диаграмм
Иногда на построение и тонкую настройку диаграммы тратится много времени. Если нужно будет построить несколько однотипных и временезатратных диаграмм можно просто копировать исходник и заполнять его каждый раз новыми данными.
Хотя такой способ и имеет право на существование, для этих целей лучше сохранить исходную диаграмму в качестве шаблона, а потом использовать его точно также, как и любой другой тип диаграммы.
Для сохранения диаграммы в качестве шаблона следует:
- Создать диаграмму.
- Отформатировать диаграмму, произвести настройку.
- Выделить диаграмму/ вызвать контекстное меню/ выбрать команду «Сохранить как шаблон…»
- Дать имя шаблону.
Шаблоны диаграмм Excel имеют расширение *.crtx. Все шаблоны, созданные пользователем, можно найти в группе Шаблоны, соответственно, если необходимо изменить тип уже созданной диаграммы, заранее сохраненный шаблон следует поискать именно там.
Сохраненный пользователем шаблон диаграммы
- Быстрое форматирование диаграмм с помощью стилей и макета
Видеоверсия
Текстовая версия
После создания диаграммы вы можете изменить ее параметры до неузнаваемости, детальные настройки диаграммы будут рассмотрены в следующем вопросе, а сейчас мы будет применять на диаграмме заготовленные стили оформления и макеты. С помощью этих инструментов можно быстро подобрать подходящий внешний вид диаграммы.Весь необходимый инструментарий находится на дополнительной вкладке «Конструктор», нам понадобятся команды групп «Макет диаграммы» и «Стили диаграмм».
Стили определяют внешний вид диаграммы, а макет отвечает за наличие и размещение элементов диаграммы
Стили диаграммы – это заранее подготовленный набор визуальных параметров диаграммы.
Предустановленные стили диаграмм отвечают за внешнее оформление элементов диаграмм, таких как: шрифты и цветовая гамма, дополнительно можно еще поэкспериментировать еще с командой «Изменить цвета», она позволит в дополнение к стилю подобрать набор цветов.
Стили оформления, а также цветовые наборы зависят от самой темы книги Excel.
Стили диаграмм не добавляют и не удаляют сами элементы диаграмм, за это отвечает выпадающая команда Экспресс-макет.
Выбор подходящего макета диаграммы
Если вы подобрали более-менее приемлемый макет, но на нем отсутствует или наоборот, является лишним определенный элемент, то выпадающая команда «Добавить элемент диаграммы» предоставит просто изобилие возможностей по добавлению и расположению элементов диаграммы.
Добавление недостающего элемента диаграммы
Для применения определенного стиля или набора цветовой палитры, ровно, как и для добавления/ удаления определенных элементов диаграммы, вовсе не обязательно переходить на вкладку «Конструктор». Если выделить диаграмму, то рядом образуются три всплывающие кнопки, верхняя отвечает за удаление или добавление элементов диаграмм, средняя отвечает за изменение стиля или цветовой палитры.
Удаление любого элемента диаграммы возможно и с нажатием клавиши Delete, с предварительным выделением нужного (или не нужного, кому как больше нравится) элемента.
Быстрая настройка диаграммы с помощью всплывающих команд
Третья всплывающая управляющая кнопка позволит быстро произвести определенные манипуляции с данными. Здесь можно скрыть один или несколько рядов данных без необходимости перестроения самой диаграммы.
Фильтрация данных на диаграмме без перестроения
Использование стилей и макетов позволит быстро изменить внешний вид диаграммы, но, если нужна более тонкая настройка следует воспользоваться командами ручного форматирования элементов диаграммы.
- Форматирование диаграмм в ручном режиме
Видеоверсия
Текстовая версия
Имея определенное представление о диаграммах их способах построения, давайте более детально рассмотрим основные элементы диаграммы: ряды данных (основной элемент диаграммы), оси (основная слева, вспомогательная справа), названия осей, название диаграммы, подписи данных, таблица данных (дублирует таблицу с листа), сетка, легенда (подписи рядов данных).Элементы диаграммы
Принято также разграничивать область диаграммы (chart area) и область построения (plot area)
Область диаграммы (chart area) и область построения (plot area)
Область диаграммы — это все внутреннее пространство, ограниченное границами диаграммы.
Область построения — это пространство, ограниченное осями, область построения диаграммы может перемещаться в рамках области самой диаграммы.
Пользователь может выбрать элемент щелчком левой клавиши по элементу на диаграмме и отредактировать его, например, ввести новое значение. Если какой-нибудь элемент затруднительно выбрать мышкой, для его выбора предусмотрена выпадающая команда в группе «Текущий фрагмент» на вкладке «Формат».
Выбор элемента диаграммы
До этого момента мы принимали составляющие части диаграммы в том виде, в котором они были представлены тем или иным стилем оформления, сейчас будем форматировать элементы вручную.
Не лишним будет отметить, что количество элементов диаграммы зависит от типа самой диаграммы, удалить или изменить местоположение существующих, а также добавить отсутствующие элементы можно с помощью команды «Добавить элементы диаграммы» группы «Макет диаграммы» вкладки «Конструктор».
Количество элементов зависит от типа диаграммы
Форматирование текстовых меток
Текстовые метки — это подписи осей, название диаграммы, подписи рядов и т.д., для форматирования нужно сначала выделить нужный элемент, а потом воспользоваться командами групп «Шрифт» и «Выравнивание». При необходимости можно вызвать диалоговое окно «Шрифт» и настроить еще больше параметров оформления текстовой метки. Форматирование текстовых меток ничем особенным не отличается от форматирования обычного текста в Excel.
Текстовые метки на диаграмме форматируются командами группы «Шрифт» и «Выравнивание»
Если нужно изменить название диаграммы или подписи осей, как правило пользователи кликают по элементу и начинают изменять название прямо в диаграмме. Так можно делать, но также можно кликнуть по текстовой метке (например, названии диаграммы), поставить знак «=» и кликнуть по ячейке, где хранится предполагаемое название. Такой способ хорош тем, что в ячейке название можно менять формулой и оно автоматически будет отражаться и на самой диаграмме.
Форматирование рядов данных (серий данных)
За форматирование рядов данных отвечает вкладка «Формат» из группы дополнительных вкладок «Работа с диаграммами». Прежде чем приступить к форматированию, необходимо научиться правильно выделять конкретный элемент ряда (столбец, точку, сектор, строку и т.д.)
Итак, первый щелчок левой клавиши мышки по любому элементу ряда выделить весь ряд, выделить весь ряд можно и с помощью выпадающего списка из группы «Элементы диаграммы», а второй щелчок по конкретному элементу приведет уже к выделению только этого элемента, соответственно все форматирование будет относиться только к нему.
На заметку
Первый щелчок по ряду данных выделит весь ряд, а второй уже конкретный элемент ряда. Его можно отформатировать индивидуально.
После выделения элемента последующее форматирование производится инструментарием группы «Стили фигур» вкладки «Формат». Здесь можно выбрать один из предустановленных стилей для фигур, либо выбрать индивидуальные настройки: толщина линий, заливка и ее цвет, тени, эффекты и т.д. Более глубокую настройку параметров производят с помощью диалогового окна форматирования фигур, которое вызывается щелчком по треугольнику в правом нижнем углу группы. К слову название этого окна, а также перечь доступных в нем команд для редактирования зависят от того элемента, который в данный момент выделен.
Один элемент ряда данных (точку данных) можно отформатировать с помощью стилей
Среди интересных параметров, которые настраиваются в данном диалоговом окне — прозрачность цвета заливки, которая несет не только эстетическую функцию, но и практическую. Прозрачность будет полезна, если некоторые ряды перекрываются.
Форматирование легенды
Легенда на диаграмме Excel — это подпись ряда данных. Как и любой другой элемент диаграммы, легенду можно удалить, разместить в разных областях диаграммы или отформатировать.
Размещение легенды на диаграмме
Тонкая настройка внешнего вида легенды производится в уже знакомо диалоговом окне форматирования легенды, здесь, к примеру, можно изменить цвет самой подписи в стиль ряда данных на графике, добавить зеркальное отражение или другие эффекты.
Легенду, как и любой элемент диаграммы, можно настроить индивидуально
Как правильно перемещать элементы внутри области диаграммы
Перемещение элементов диаграммы внутри области диаграммы можно сделать двумя путями: просто перетащить мышкой и выбрать расположение командой «Добавить элемент диаграммы». Как же лучше выбирать размещение элемента.
Если нужно сделать небольшое передвижение, например, сдвинуть легенду вправо, а не по центру, то это делается мышкой, если же нужно сделать кардинальные перестановки, например, разместить не внизу области построения, а вверху под названием или сбоку, то это лучше сделать с помощью команду «Добавить элемент диаграммы», т.к. в этом случае все остальные элементы быстро подстроятся под новый макет диаграммы. Если делать такие манипуляции мышкой, то придется изрядно повозится (изменить размер и положение остальных элементов вручную) и не факт, что результат вас устроит.
Функция РЯД
В завершение рассмотрения данного вопроса следует отметить функцию РЯД, она появляется в строке формул при выделении определенного ряда данных.
Функция РЯД отображена в строке формул, если выделен ряд данных
Функция РЯД является неполноценной функцией, ее невозможно применять в ячейках рабочего листа и в качестве аргументов нельзя использовать другие функции, однако, можно редактировать аргументы самой функции. Практическая значимость такого мероприятия сомнительна, ведь проще все сделать через соответствующие команды, но для общего развития ознакомиться будет полезно.
Синтаксис функции РЯД следующий:
=РЯД(имя_ряда; метки_категории; диапазон_данных;номер_ряда;размеры)
- имя_ряда – необязательный аргумент содержит ссылку на ячейку, в которой записано имя ряда, используемое в легенде. В нашем случае это ячейка B1;
- метки_категории – необязательный аргумент, содержит ссылку на диапазон ячеек где записаны метки для оси категорий. В нашем случае это диапазон A2:A32;
- диапазон_данных – обязательный аргумент, содержит ссылку на диапазон ячеек данными для ряда. Можно использовать несмежные диапазоны, тогда их нужно будет разделить запятыми и заключить в круглые скобки;
- номер_ряда – обязательный аргумент может быть только константой (число непосредственно в формуле). Этот аргумент имеет смысл только при наличии нескольких рядов данных на диаграмме и показывает очередность прорисовки, если оранжевой области присвоить первый номер, то она будет скрыта за синей областью;
- размеры – используется только для пузырьковых диаграмм, содержит ссылку на диапазон с размерами пузырьков.
Как можно заметить в функции РЯД ссылки на диапазоны и ячейки введены как абсолютные и с обязательным указанием имени листа. На первый взгляд это может немного сбить с толку, но если присмотреться, то стандартные абсолютные ссылки с указанием листа. Здесь, кстати могут быть и поименованные диапазоны, но тогда нужно обязательно указать имя книги.
- Инструменты быстрого анализа
Видеоверсия
Текстовая версия
Начиная с 2013 й версии Excel появилась возможность провести быстрый визуальный анализ данных определенного диапазона. При выделении диапазона в правом нижнем углу появляется специальный значок нажатие на который позволит вызвать инструменты быстрого анализа. Тоже самое можно сделать с помощью горячего сочетания Ctrl+Q.Горячее сочетание
Ctrl+Q вызывает инструменты быстрого анализа
Вызов инструментов быстрого анализа
Здесь сосредоточено сразу несколько инструментов быстрого анализа выделенного диапазона.
Составляющие команды «Инструменты быстрого анализа»
К выделенному диапазону можно применить инструменты условного форматирования, построить диаграмму, это тот самый четвертый способ создания диаграммы, о котором мы упоминали ранее, подсчитать различные итоговые значения (сумму, среднее и т.д.), преобразовать диапазон в таблицу (таблицы будем рассматривать дальше) и построить спарклайны (инфолинии, мини-диаграммы) – небольшие диаграммы, которые умещаются в одну ячейку.
Спарклайны
Если имеется таблица с множеством рядов данных, то применение стандартной диаграммы привело бы к построению множества графиков и зрелище было бы не самым наглядным, использование спарклайнов покажет график для каждой строки диапазона отдельно.
Отображение спарклайнов для каждой строки диапазона данных
Аналогичная ситуация и по остальным двум видам спарклайнов: «Гистограмма» и «Выигрыш/ проигрыш».
Добавление спарклайнов на рабочий лист
Первый и, наверное, самый быстрый способ создания спарклайнов — это с помощью инструмента быстрого анализа, но построить спарклайны к выделенному диапазону можно и с помощью вкладки «Вставка», группа «Спарклайны». В этом случае придется дополнительно указать диапазон для вывода инфолиний, в случае с инструментом быстрого анализа спарклайны добавляются справа от выделенного диапазона. Диапазон должен соответствовать количеству строк.
Создание спарклайнов
В начале данного занятия мы говорили о невидимом уровне, на котором размещаются диаграммы и текстовые блоки. Спарклайны, фактически являют собой диаграммы, как один из типов данных в ячейках, наряду с текстом, числами и формулами. Именно поэтому при построении спарклайнов действуют стандартные правила заполнения ячеек, а именно, автозаполнение. Можно построить спарклайн для одного ряда, а потом, с помощью автозаполнения, заполнить оставшиеся ячейки диапазона.
Добавление спарклайнов с помощью автозаполнения
Рассмотрим спарклайны, как инструмент быстрого анализа, более детально.
После добавления инфолиний на рабочий лист появляется специальная вкладка «Конструктор» для работы с мини-диаграммами.
Вкладка Конструктор для работы со спарклайнами
Несмотря на богатство настроек на вкладке, регулируемых параметров не так уж и много, в основном они касаются внешнего вида.
Команда «Изменить данные» позволяет, кроме настроек данных для всех или отдельно взятого спарклайна, настроить отображение пустых и скрытых ячеек. Эти настройки аналогичны таков для диаграмм, по умолчанию пустые значения игнорируются, и линия не прерывается, однако, можно сделать так, чтобы в местах с пустыми ячейками были разрывы или они принимались за нулевые значения.
Настройка обработки скрытых и пустых ячеек
В группе «Показать» можно включить отображение маркеров для отдельных или всех точек. Удобно, например, посмотреть максимум и минимум.
Группа «Стиль» полностью отдана за изменение внешнего вида спарклайнов, отдельно можно настроить цвет маркера.
С помощью последней группы можно настроить так, чтобы спарклайны воспринимались как единое целое и форматировались соответствующим образом, а можно их разгруппировать, тогда можно будет каждый спарклайн настроить индивидуально.
Команда «Ось» является самой важной с точки зрения представления данных.
Команда «Ось» позволяет настроить различные параметры
По умолчанию для каждого ряда строится своя мини-диаграмма, со своими максимальными и минимальными значениями, что удобно для общей динамики, но не для сравнения рядов. На рисунке с примером одни и те же данные, только на нижнем примере установлен масштаб оси одинаков для всех спарклайнов. Из-за разницы в значениях визуально проследить динамику в рядах 2-10 проследить невозможно.
По умолчанию для каждого отдельного спарклайна устанавливаются индивидуальные максимальные и минимальные значения. Это позволит проследить динамику не зависимо от абсолютных показателей
Другие инструменты быстрого анализа
В завершении рассмотрения инструмента быстрого анализа отформатируем выделенный диапазон с помощью условного форматирования, построим график, добавим некоторые итоговые значения и добавим спарклайны типа гистограмма.
Результат комплексной работы инструментов быстрого анализа
Инструмент быстрого анализа итоги разместил под данными, спарклайны слева от данных.
ФлэшкартыТак называемые карты памяти, смотрите на карту и пытаетесь ответить, по клику на карту отобразится правильный ответ. Карты памяти хороши для запоминания ключевых позиций занятия. Все занятия данного курса снабжены картами памяти.
ПрактикаВ практической части вы найдете задания по прошедшему занятию. После их выполнения у вас есть возможность сравнить свой вариант с подготовленным лектором ответом. Настоятельно рекомендуется смотреть решение только после того, как вы выполнили задание самостоятельно. Для некоторых заданий есть небольшие подсказки
Задание 1. Построение простого графика
- Открыть книгу из предыдущего занятия «Задание 5.4 выполнено».
- Построить график динамики заработка в долларах США по дням.
- Добавить название диаграммы, подписи осей, таблицу данных и легенду.
- Стилевое оформление подобрать самостоятельно. Сравнить полученный результат с приведенным ниже.
- Сохранить книгу под именем «Задание 6.1 выполнено».
Созданный график оформлен одним из стандартных стилей Excel
Посмотреть решение
Задание 2. Закрепление навыков использования шаблонов
- Открыть книгу из предыдущего задания «Задание 6.1 выполнено».
- Создать новый лист и переименовать его в «Мордочка мыши» и ввести следующие данные для пузырьковой диаграммы:
- Построить пузырьковую диаграмму на основе данных из таблицы. Результат сравнить с рисунком:
- Сохранить себе на компьютер шаблон диаграммы Excel «Мордочка мыши шаблон».
- Применить сохраненный шаблон на диаграмме. Перекрасить уши мышки в зеленый цвет и результат сравнить с рисунком:
- Сохранить свою диаграмму как шаблон, имя придумать произвольное.
- Сохранить книгу под именем «Задание 6.2 выполнено».
Данные для пузырьковой диаграммы
Пузырьковая диаграмма по умолчанию
Пузырьковая диаграмма с примененным шаблоном
Посмотреть решение
Задание 3. Построение круговой и кольцевой диаграммы На основе данных о количестве просмотров сайта мобильными устройствами необходимо построить круговую диаграмму со вторичной линейчатой. На вторичную вывести доли мобильных устройств по моделям.
- Открыть книгу из предыдущего задания «Задание 6.2 выполнено».
- Создать дополнительный лист, переименовать его в «Статистика по устройствам» и внести данные с таблицы:
- Создать круговую диаграмму со вторичной. На главной диаграмме должно быть две области: десктоп и мобильные, на вторичную круговую, вывести типы мобильных устройств.
- В пустую ячейку листа ввести желаемое название диаграммы.
- Добавить элемент название диаграммы и связать его с названием, которое было введено в свободную ячейку на листе.
- Сравнить полученный результат с рисунком:
- Сохранить книгу под именем «Задание 6.3 выполнено».
Данные для круговой диаграммы
Пояснение: имеется ввиду название не вводить вручную, а сделать ссылкой на ячейку листа.
Построенная круговая диаграмма со вторичной
Посмотреть решение
Задание 4. Использование инструментов быстрого анализа
- Открыть книгу со статистикой выручки по месяцам в разрезе сотрудников «Выручка за год».
- Открыть книгу из предыдущего задания «Задание 6.3 выполнено».
- Скопировать лист из книги «Выручка за год» в книгу «Задание 6.3 выполнено».
- Закрыть книгу «Выручка за год».
- С помощью инструментов быстрого анализа в итоговую строку добавить сумму выручки по месяцам.
- С помощью инструментов быстрого анализа в крайний правый столбец добавить спарклайны отражающие динамику.
- Спарклайны с 6 по 10й сделать самостоятельной группой. Должно быть 2 группы спарклайнов с 1 по 5й и с 6 по 10.
- Для второй группы спарклайнов изменить их тип на «Гистограмма».
- С помощью условного форматирования выделить по два лучших сотрудника (с наивысшими показателями) в каждом месяце.
- Результат работы сравнить с рисунком:
- Сохранить книгу под именем «Задание 6.4 выполнено».
Подсказка
Подсказка: скопировать быстрее всего перетягиванием ярлычка листа с зажатой клавишей Ctrl, либо с помощью контекстного меню по ярлычку листа.
Подсказка
Подсказка: выделить спарклайны 6-10 выбрать команду «разгруппировать», а потом опять их выделить и выбрать «сгруппировать». В группе «Группировать» дополнительной вкладки Конструктор (Работа со спарклайнами).
Результат работы инструментов быстрого анализа
Посмотреть решение
Тест Полезное
Профилактика пролежней — Ravijuhend
В основу настоящего руководства для пациентов легло одобренное в 2015 году эстонское руководство «Уход за пролежнями – их профилактика и лечение» и отображенные там темы вместе с рекомендациями. В данном руководстве Вы найдете рекомендации, которые наиболее важны с точки зрения пациента. Руководство предназначено для тех групп пациентов, у которых есть повышенный риск возникновения пролежней, а также для их близких и медицинских работников.Руководство для пациентов дает обзор о пролежнях как явлении, причинах и местах их возникновения, а также о методах их предупреждения. Составители руководства являются экспертами в данной области, занимающимися профилактикой и лечением пролежней каждый день. При составлении руководства было уделено внимание важности темы, понятности текста, рисунков и таблиц для читателя, данные требования были проверены пациентами, имеющими опыт с пролежнями, и персоналом по медицинскому уходу.
Целью данного руководства является помощь в профилактике пролежней для пациентов, находящихся на домашнем лечении, а также помощь в организации лечения, если пролежни уже образовались. Руководство для пациентов включает основные общие рекомендации, но, поскольку состояние каждого пациента очень индивидуально, то это нужно обязательно учитывать при чтении данного руководства.
В приложениях руководства Вы найдете советы по наиболее подходящим позами методам поддержки тела, примеры медицинских вспомогательных средств и о возможных льготах на них со стороны Больничной кассы, контакты соответствующих организаций и рекомендации по правильному здоровому питанию.
|
Пролежень является локальным повреждением кожи и/или подкожных тканей, которое обычно возникает в участках тела, наиболее близких к коже, под воздействием давления или же при совместном воздействии скольжения, трения и давления.
Пролежни могут возникнуть у всех больных, но часть пациентов более других подвержена их возникновению. Пролежни образуются чаще под воздействием следующих факторов:
- Ограниченное движение. Риск становится больше, если пациент должен все время лежать в кровати. Состояние может ухудшиться, если сам пациент не может без посторонней помощи двигать телом или конечностями, а также тогда, когда он не может держать тело в том положении, в которое он был уложен, и соскальзывает в кровати в неправильное положение. В таком случае создается постоянное трение кожи о простыни, что увеличивает риск возникновения пролежней. Пациенты, вынужденные целый день находится в инвалидном кресле, также подвержены высокому риску возникновения пролежней.
- Расстройства чувствительности. Риск увеличивается в таких случаях, когда сам пациент не чувствует никакого дискомфорта или боли, обычно сопровождающие долговременное лежание в одном положении, или не реагирует на такие признаки своевременно. Если у человека присутствуют постоянная сонливость или другое нарушения сознания, то такие обстоятельства можно назвать очень опасными, так как в этом случае реакция на неприятные ощущения будет еще более замедленной (например под влиянием успокоительных).
- Уровень влажности кожи. Риск увеличивается еще больше, если человек сильно потеет (одежда или простыни постоянно мокрые) или у него присутствует недержание мочи или кала, и каждый день используются подгузники.
- Питание. Риск возникновения пролежней увеличивается, если пациент питается недостаточно сбалансированной пищей и из-за этого страдает от снижения веса. Например в случае, если пациент съедает в лучшем случае треть от порции еды и пьет очень мало жидкости.
(Источником списка является шкала оценки риска по Брадену3, с помощью которой оценивают риск возникновения пролежней в медицинских учреждениях).
Дополнительно к вышеупомянутому важную роль здесь играет и общее состояние организма и сопутствующие заболевания. Состояния и заболевания, которые могут способствовать возникновению пролежней:
- Преклонный возраст
- Расстройства способности выражать свои желания/чувства
- Посттравматический период (перелом берцовой кости, долговременное ношение гипса или другие травмы, требующие фиксации)
- Травмы позвоночника или другие расстройства чувствительности
- Избыточный или, наоборот, недостаточный вес. Какие-либо другие повреждения кожи (например люди, у которых раньше были пролежни).
- Диабет и сердечно-сосудистые заболевания (4,5,6)
Быстрее всего пролежни возникают в тех областях тела, которые постоянно находятся под давлением. В первую очередь пролежни могут возникнуть в следующих частях тела: затылок, область за ушами, локти, лопатки, вся область ягодиц, бедра, колени, лодыжки и пятки. Это места, где поверхность кости очень близка к коже.
Рисунок 1. Зоны высокого риска возникновения пролежней
Первые признаки пролежней
- Покраснение кожи в рисковых областях тела, которые не исчезают с освобождением от давления.
- По сравнению с неповрежденными областями покрасневшая область может быть более болезненной, уплотненной, более теплой или наоборот, холодной.
Рисунок 1. Пролежни на спине
Рисунок 2. Пролежни в области таза
Рисунок 3. Пролежни в области ягодиц и поясницы
Дальнейшее развитие пролежней
- Изменения охватывают кожную ткань полностью
- Кожа лопается, возникает поверхностная язва или волдырь.
Рисунок 4. Пролежни в области ягодиц и поясницы
Дальнейшие осложнения пролежней
- Пролежень начинает охватывать лежащую под ним жировую ткань и мышцы и в финальной стадии доходит до кости, образуя свищи и нарывы.
- Без своевременного вмешательства пролежень развивается очень быстро.
- Повреждение тканей, характерное для пролежней, может на самом деле гораздо большим и объемным, чем изначально видится на поверхности кожи.
Рисунок 5. Пролежни в области ягодиц и поясницы
Поскольку у лежачих больных часто бывает и повреждение нервов, то они могут и не жаловаться на боль. Из-за этого зачастую повреждение остается незамеченным. При появлении первых признаков пролежней нужно немедленно обратить на них внимание, чтобы избежать ухудшения состояния.
Скорость развития пролежня зависит от общего состояния пациента и методов ухода, и поэтому очень индивидуальна. От начала покраснения кожи до глубоких повреждений тканей может пройти ка несколько часов, так и недели.
У каждого пациента с расстройствами двигательной активности присутствуют известные факторы риска, которые начинают оказывать свое влияние при стечении индивидуальных неблагоприятных обстоятельств. Если у пациента присутствуют факторы риска, перечисленные в предыдущей главе, то нужно действовать следующим образом:
- Проводите осмотр и оценку состояния кожи лежачего больного (особенно области высокого риска) как можно чаще. Делайте это во время процедур по уходу – когда меняете нательное белье, совершаете утренний туалет или меняете подгузники.
- Следите за тем, чтобы кожа была сухой и чистой.
- Если больной жалуется на боль, чувство жжения или давления в какой- либо области, немедленно обратите на это внимание. Это может быть первым симптомом возникновения пролежня.
- Если на коже возникает покраснение, которое не исчезает после освобождения от давления, то это можно считать первым признаком проявления пролежня.
- Ни в коем случае не массируйте покрасневшую область! Обнаружилось, что массаж поврежденной области может понизить температуру кожи и привести к дегенерации ткани, что в свою очередь может дать толчок к возникновению пролежней.
Лучший способ для предупреждения возникновения пролежней – это смена положения тела, в результате которого область тела освобождается от давления. Если пациент сам способен менять свое положение, то это нужно делать при первой возможности. Положение тела нужно менять сразу же, если пациент чувствует дискомфорт в области тела, находящейся под давлением. При возможности пациент в кровати должен делать гимнастику для конечностей. Она ускоряет кровообращение и помогает предупреждать возникновение пролежней. Если пациент не может сам менять свое положение, то для этого нужно найти помощника.
Если риск возникновения пролежней очень высокий и пациент лежит на обычном матрасе, то нужно еще более уменьшить время нахождения в одном положении. Пациента нужно поворачивать раз в 2 часа. Использование специальных матрасов для предупреждения пролежней позволяет менять положение уже раз в 4 часа. При этом нужно обязательно учитывать особенности кожи и пожелания самого пациента. Положение нужно менять и ночью. Подходящие положения тела: на боку, на спине, на животе и полубоку. Для фиксации в нужно положении тела нужно сделать подпорки из подушек. Изголовье можно приподнять на 30 градусов только во время приема пищи или других процедур по уходу. При приподнятом изголовье на ягодицы приходится большее давление, что повышает риск возникновения пролежней. Правильные и неправильные положения можно просмотреть в приложениях данного руководства.
Если пациент не может сам менять свое положение, ему нужно помочь, лучше если это будет больше чем один помощник. Пациент при этом не должен передвигаться таким образом, чтобы тело не скользило по постельному белью. Если смену положения проводят два помощника, то таким образом уменьшается риск появления новых повреждений при перемещении и трении. Старайтесь вовлечь пациента в процесс смены положения, чтобы активизировать его и уменьшить свою нагрузку.
Для обеспечения хорошего ухода может понадобиться изменение всего домашнего уклада в соответствии с потребностями и возможностями больного. У персонала по уходу или членов семьи должен быть доступ к кровати пациента, желательно с обоих ее сторон. Для отслеживания за состоянием кожи кровать должна быть в хорошо освещенном месте. Средства по уходу должны быть поблизости и легко доступны.
Чем большее время проводит больной в кровати, тем более важным становится качество кровати и матраса. В идеале кровать может быть с регулируемой высотой, чтобы облегчить работу помощнику и упростить изменение положения тела пациента. По возможности на кровати должен быть специальный матрас или наматрасник (смотри Приложение 2 «Вспомогательные средства» настоящего руководства, рисунки 1-2, стр. 18). Подходящей считается и специальная медицинская австралийская овчина, которая поможет удерживать правильную влажность или температуру. В Эстонии все упомянутые ранее средства по уходу можно купить или взять в аренду. На приобретение некоторых медицинских вспомогательных средств распространяются льготы со стороны Больничной кассы (см. приложение 3, стр. 21).
Использование вспомогательных средств облегчает работу сотрудника по уходу и обеспечивать то, чтобы на коже больного не возникали дополнительные повреждения из-за неправильных методов проведения ухода или окружения. Поэтому желательно использовать для смены положения тела вспомогательные средства (например скользящую простыню и/или стол, простыни для поднятия). К кровати должны быть прикреплены те средства по уходу, которыми пациент может сам воспользоваться (например, ремень в нижней части кровати, надкроватная трапеция у изголовья и др.) Для профилактики возникновения пролежней в пятках желательно приподнять их, подперев подушками. Для этого подойдут обычные подушки, но использовать можно и специально созданные для этого подпорки. Они должны быть установлены так, чтобы область пятки была бы в так называемой плавающей позе. Для профилактики пролежней не рекомендуется использовать кольца из различных материалов, так как они могут оказать излишнее давление в зоне соприкосновения с ним. Для поиска правильных вспомогательных средств обязательно обратитесь к семейным медсестре и врачу, к медсестре по домашнему уходу или в фирму, поставляющую вспомогательные средства! (см Приложение 3 на стр. 21).
Постельное белье
По возможности выбирайте постельное и нательное белье из натуральных материалов, которое впитывают влажность и в то же время пропускают воздух. Простыни (в то же время впитывающие простыни, которые не дают промокать кровати) должны быть постелены по возможности самым гладким способом. Самые малейшие складки и неровности могут создать больному дискомфорт и повредить его кожу.
Уход за кожей
Если кожа пациента здорова, и у него нет недержания мочи или кала, можно продолжать обычный уход за кожей. pH средства по уходу за кожей должна быть 5,5. После протирания кожи она должна остаться сухой. Не трите и не массируйте область возникновения пролежней, ее можно только легко промокать.
Используйте защитные кремы и эмульсии для кожи, если кожа слишком суха или слишком влажная, если возникла припухлость или другие признаки воспаления (покраснение, боль, нагревание). В случае слишком сухой кожи кремы помогут избежать растрескивания и ломкости кожи. В случае слишком влажной кожи (недержание мочи и кала, излишняя потливость) нужно выбрать такой крем, который создает водостойкий защитный слой и не дает раздражителям повреждать кожу. Меняйте подгузники по необходимости, не дожидаясь их максимального заполнения. По возможности кожу надо дать немного «подышать». При недержании мочи и кала предпочитайте средство с подходящим pH (5,5).
Питание
Риск возникновения пролежней более высок у пациентов с недоеданием, поэтому пациентам с низким весом нужно уделять особенное внимание. Предлагайте питательные смеси, у которых повышена энергетическая ценность и которые обогащены минеральными веществами и витаминами. Учитывайте предпочтения самого пациента. Специальные питательные смести можно найти в аптеках. Не было доказано научным способом, что какое-либо отдельно употребляемое питательное вещество является эффективным для профилактики пролежней. Питание должно быть сбалансированным! (10,11,12).
В Эстонии сбором и распространением информации о правильном питании занимается Институт Развития Здоровья.
Основные принципы здорового и сбалансированного питания:
- Есть нужно соответственно потребностям.
- Питательные вещества, необходимые организму нужно употреблять в правильных пропорциях.
- Есть можно все что вкусно, но в умеренном количестве
- Питание должно быть разнообразным.
Для оценки своего режима питания и для создания личной программы питания Институт Развития Здоровья создал интернет-страницу.
Оценка состояния В первую очередь нужно получить обзор об объеме повреждений. Для этого нужно освободить область повреждения от давления и одежды. Осмотрите кожу больного в хорошо освещенном месте. Попробуйте рукой поврежденную область. Если область покраснела и покраснение не исчезает после освобождения от давления, то скорее всего мы имеем дело с начинающимся пролежнем. Можно провести тест рядом с поврежденной областью: нажмите пальцем на здоровую кожу — после снятия пальцев на коже возникает более светлый участок, который по прошествии времени опять станет таким же как остальная кожа. Если в осматриваемой области нарушено кровоснабжение, то такой реакции не возникает.
Если в поврежденной области кожа все еще здорова, то ее не нужно ничем накрывать. Если кожа слишком суха или если есть опасность, что кожа соприкасается с мочой, то кожу достаточно только увлажнять.
Если был обнаружен только один участок повреждения, то сместите пациента в такое положение, при котором покрасневший участок остался бы свободен от давления.
Если кожа начинает трескаться, нужно сразу обратиться к специалисту, например к семейной медсестре или медсестре по домашнему уходу, или, при возникновении необходимости, к семейному врачу.
Выбор средств по уходу за пролежнями очень широк и для правильного выбора нужна помощь специалиста. При выборе средства по уходу нужно учитывать стадии развития язвы пролежня (размер, глубина, наличие отмерших тканей, признаки инфекции, количество выделений), ее расположение, частоту смены средств по уходу за язвами и предпочтения пациента. Если у ухаживающего человека нет специальной подготовки по уходу за пролежнями, то не рекомендуется проводить уход самостоятельно. Попросите совета и помощи у семейной медсестры и медсестры по домашнему уходу! Если пролежень уже возник, то излечить его можно самое скорое за 2 недели. Если пролежень не проходит, нужно обязательно обратиться к специалистам, чтобы оценить правильность методов лечения.
Смотрите видеоматериалы (на эстонском языке)
Lamatiste astmed
Mõõtmine ja pildistamine
Lamatiste konservatiivne ravi
Рисунок 1. Пример правильного поддержки положения тела с помощью подпорок.
Рисунок 2. Пример правильного положения тела на полубоку с помощью подпорок
Рисунок 3. Пример правильного тела положения на животе и поддержки положения с помощью подпорок
Рисунок 4. Пример правильного положения на боку с помощью подпорок
Рисунок 5. Пример правильного и неправильного положения сидя
Рисунок 6. Пример приподнятого подголовья (30 градусов) и поддержки положения тела с помощью подпорок
Рисунок 7. Положение тела, которого следует избегать
Фото 1. Пример матраса, распределяющего давление
Фото 2. Пример наматрасника, изменяющего давление (отдельные камеры регулярно заполняются воздухом и сдуваются через определенное время)
Фото 3. Пример специальной австралийской овчины
Фото 4. Пример функциональной кровати и ее правильного расположения в палате, при котором доступ к пациенту возможен с трех сторон.
Фото 6. Пример скользящей простыни, с помощью которой можно легко перемещать пациента (нижняя часть простыни сделана из сатина). Информация о компенсировании медицинских вспомогательных средств и устройств
Потребность и показания к использованию какого-либо медицинского вспо- могательного средства, компенсируемого Больничной кассой, определяет лечащий врач. Вслед за этим он выписывает дигитальную карту на медицинское вспомогательное средство, c помощью которой пациент покупает со льготой необходимое средство или в аптеке или у фирмы, имеющей договор с Больничной кассой Эстонии. Часть вспомогательных средств компенсируется через другую систему – систему Социального страхования.
Список льготных медицинских вспомогательных средств, компенсируемых со стороны Больничной кассы
NB! Данный список меняется раз в год! Дополнительную информацию можно получить в Больничной кассе (инфотелефон 669 6630, электронная почта: [email protected])
Основные принципы компенсирования со стороны Больничной кассы
Основные принципы компенсирования вспомогательных средств со стороны системы Социального страхования
1 января 2016 года согласно Закону о социальном обеспечении Департамент Социального Страхования взял на себя обязательства по администрированию системы компенсирования продаж и аренды медицинских вспомогательных средств
Дополнительную информацию можно получить в Департаменте Социального Страхования (инфотелефоны 16106 или 612136; электронная почта: [email protected])
Chou, R., et al., Pressure Ulcer Risk Assessment and Prevention: Comparative Effectiveness. Agency for Health Care Research and Quality Comparative Effectiveness Review No. 87. 2013.
Coleman, S., et al., Patient risk factors for pressure ulcer development: systematic review. Int J Nurs Stud, 2013. 50(7), 974–1003.
European Pressure Ulcer Advisory Panel and National Pressure Ulcer Advisory Panel. (2009). Prevention and treatment of pressure ulcers: quick reference guide. Washington DC: National Pressure Ulcer Advisory Panel.
Ek, A.C., G. Gustavsson, and D.H. Lewis, The local skin blood flow in areas at risk for pressure sores treated with massage. Scand J Rehabil Med, 1985. 17(2), 81–86.
Gilcreast, D.M., et al., Research comparing three heel ulcer-prevention devices. J Wound Ostomy Continence Nurs, 2005. 32(2), 112–120.
Guihan, M. and C.H. Bombardier, Potentially modifiable risk factors among veterans with spinal cord injury hospitalized for severe pressure ulcers: a descriptive study. J Spinal Cord Med.2003, 35(4), 240–250.
Little, M.O., Nutrition and skin ulcers. Curr Opin Clin Nutr Metab Care, 2009. 16(1), 39–49.
Pressure ulcer prevention: an evidence-based analysis. Ont Health Technol AssessSer, 2009. 9(2).
Shahin, E.S.M., T. Dassen, and R.J.G. Halfens, Pressure ulcer prevalence and incidence in intensive care patients: a literature review. Nursing in Critical Care,2008. 13(2), 71–79.
HTML-изображения
HTML-изображения добавляются на веб-страницы с помощью элемента <img>. Использование графики делает веб-страницы визуально привлекательнее. Изображения помогают лучше передать суть и содержание веб-документа.
Элементы <map> и <area> позволяют создавать карты-изображения с активными областями.
Вставка изображений в HTML-документ
1. Элемент <img>
Элемент <img> представляет изображение и его резервный контент, который добавляется с помощью атрибута alt. Так как элемент <img> является строчным, то рекомендуется располагать его внутри блочного элемента, например, <p> или <div>.
Элемент <img> имеет обязательный атрибут src, значением которого является абсолютный или относительный путь к изображению:
<img src="image.png" alt="Пример кода">Для элемента <img> доступны следующие атрибуты:
| Атрибут | Описание, принимаемое значение |
|---|---|
| alt | Атрибут alt добавляет альтернативный текст для изображения. Выводится на месте появления изображения до его загрузки или при отключенной графике, а также выводится всплывающей подсказкой при наведении курсора мыши на изображение. Синтаксис: alt="описание изображения". |
| crossorigin | Атрибут crossorigin позволяет загружать изображения с ресурсов другого домена с помощью CORS-запросов. Изображения, загруженные в холст с помощью CORS-запросов, могут быть использованы повторно. Допускаемые значения: anonymous — Cross-origin запрос выполняется с помощью HTTP-заголовка, при этом учетные данные не передаются. Если сервер не даёт учетные данные серверу, с которого запрашивается контент, то изображение будет испорчено и его использование будет ограничено. use-credentials — Cross-origin запрос выполняется с передачей учетных данных. Синтаксис: crossorigin="anonymous". |
| height | Атрибут height задает высоту изображения в px. Синтаксис: height="300". |
| ismap | Атрибутismap указывает на то, что картинка является частью изображения-карты, расположенного на сервере (изображение-карта — изображение с интерактивными областями). При нажатии на изображение-карту координаты передаются на сервер в виде строки запроса URL-адреса. Атрибут ismap допускается только в случае, если элемент <img> является потомком элемента <a> с действительным атрибутом href. Синтаксис: ismap. |
| longdesc | URL расширенного описания изображения, дополняющее атрибут alt. Синтаксис: longdesc="http://www.example.com/description.txt". |
| src | Атрибут src задает путь к изображению. Синтаксис: src="flower.jpg". |
| sizes | Задаёт размер изображения в зависимости от параметров отображения. Работает только при заданном атрибуте srcset. Значением атрибута является одна или несколько строк, указанных через запятую. |
| srcset | Создаёт список источников для изображения, которые будут выбраны, исходя из разрешения экрана. Может использоваться вместе или вместо атрибута src. Значением атрибута является одна или несколько строк, разделенных запятой. |
| usemap | Атрибут usemap определяет изображение в качестве карты-изображения. Значение обязательно должно начинаться с символа #. Значение ассоциируется со значением атрибута name или id элемента <map> и создает связь между элементами <img> и <map>. Атрибут нельзя использовать, если элемент <map> является потомком элемента <a> или <button>. Синтаксис: usemap="#mymap". |
| width | Атрибут width задает ширину изображения в px. Синтаксис: width="500". |
1.1. Адрес изображения
Адрес изображения может быть указан полностью (абсолютный URL), например: url(http://anysite.ru/images/anyphoto.png)
Или же через относительный путь от документа или корневого каталога сайта:
- url(../images/anyphoto.png) — относительный путь от документа,
- url(/images/anyphoto.png) — относительный путь от корневого каталога.
Это интерпретируется следующим образом:
- ../ — означает подняться вверх на один уровень, к корневому каталогу,
- images/ — перейти к папке с изображениями,
- anyphoto.png — указывает на файл изображения.
1.2. Размеры изображения
Без задания размеров изображения рисунок отображается на странице в реальном размере. Отредактировать размеры изображения можно с помощью атрибутов width и height. Если будет задан только один из атрибутов, то второй будет вычисляться автоматически для сохранения пропорций рисунка.
1.3. Форматы графических файлов
- Формат JPEG (Joint Photographic Experts Group). Изображения JPEG идеальны для фотографий, они могут содержать миллионы различных цветов. Сжимают изображения лучше GIF, но текст и большие площади со сплошным цветом могут покрыться пятнами.
- Формат GIF (Graphics Interchange Format). Идеален для сжатия изображений, в которых есть области со сплошным цветом, например, логотипов. GIF-файлы позволяют установить один из цветов прозрачным, благодаря чему фон веб-страницы может проявляться через часть изображения. Также GIF-файлы могут включать в себя простую анимацию. GIF-изображения содержат всего лишь 256 оттенков, из-за чего изображения выглядят пятнистыми и нереалистичного цвета, как плакаты.
- Формат PNG (Portable Network Graphics). Включает в себя лучшие черты GIF- и JPEG-форматов. Содержит 256 цветов и дает возможность сделать один из цветов прозрачным, при этом сжимает изображения в меньший размер, чем GIF-файл.
- Формат APNG (Animated Portable Network Graphics). Формат изображения, основанный на формате PNG. Позволяет хранить анимацию, а также поддерживает прозрачность.
- SVG (Scalable Vector Graphics). SVG-рисунок состоит из набора геометрических фигур, описанных в формате XML: линия, эллипс, многоугольник и т.п. Поддерживается как статичная, так и анимированная графика. Набор функций включает в себя различные преобразования, альфа-маски, эффекты фильтров, возможность использования шаблонов. Изображения в формате SVG могут изменяться в размере без снижения качества.
- Формат BMP (Bitmap Picture). Представляет собой несжатое (оригинальное) растровое изображение, шаблоном которого является прямоугольная сетка пикселей. Bitmap-файл состоит из заголовка, палитры и графических данных. В заголовке хранится информация о графическом изображении и файле (глубина пикселей, высота, ширина и количество цветов). Палитра указывается только в тех Bitmap-файлах, которые содержат палитровые изображения (8 и менее бит) и состоят не более чем из 256 элементов. Графические данные представляют саму картинку. Глубина цвета в данном формате может быть 1, 2, 4, 8, 16, 24, 32, 48 бит на пиксель.
- Формат ICO (Windows icon). Формат хранения значков файлов в Microsoft Windows. Также, Windows icon, используется как иконка на сайтах в интернете. Именно картинка такого формата отображается рядом с адресом сайта или закладкой в браузере. Один ICO-файл содержит один или несколько значков, размер и цветность каждого из которых задаётся отдельно. Размер значка может быть любым, но наиболее употребимы квадратные значки со сторонами 16, 32 и 48 пикселей.
2. Элемент <map>
Элемент <map> служит для представления графического изображения в виде карты с активными областями. Активные области определяются по изменению вида курсора мыши при наведении. Щелкая мышью на активных областях, пользователь может переходить к связанным документам.
Для элемента доступен атрибут name, который задает имя карты. Значение атрибут name для элемента <map> должно соответствовать имени в атрибуте usemap элемента <img>:
<img src="url" usemap="#имя_карты">
<map name="имя_карты">
...
</map>Элемент <map> содержит ряд элементов <area>, определяющих интерактивные области в изображении карты.
3. Элемент <area>
Элемент <area> описывает только одну активную область в составе карты изображений на стороне клиента. Если одна активная область перекрывает другую, то будет реализована первая ссылка из списка областей.
<map name="имя_карты">
<area атрибуты>
</map>| Атрибут | Краткое описание |
|---|---|
| alt | Задает альтернативный текст для активной области карты. |
| coords | Определяет позицию области на экране. Координаты задаются в единицах длины и разделяются запятыми: для круга — координаты центра и радиус круга; для прямоугольника — координаты верхнего левого и правого нижнего углов; для многоугольника — координаты вершин многоугольника в нужном порядке, также рекомендуется указывать последние координаты, равные первым, для логического завершения фигуры. |
| download | Дополняет атрибут href и сообщает браузеру, что ресурс должен быть загружен в момент, когда пользователь щелкает по ссылке, вместо того, чтобы, например, предварительно открыть его (как PDF-файл). Задавая имя для атрибута, мы таким образом задаем имя загружаемому объекту. Разрешается использовать атрибут без указания его значения. |
| href | Указывает URL-адрес для ссылки. Может быть указан абсолютный или относительный адрес ссылки. |
| hreflang | Определяет язык связанного веб-документа. Используется только вместе с атрибутом href. Принимаемые значения — аббревиатура, состоящая из пары букв, обозначающих код языка. |
| media | Определяет, для каких типов устройств файл будет оптимизирован. Значением может быть любой медиа-запрос. |
| rel | Дополняет атрибут href информацией об отношении между текущим и связанным документом. Принимаемые значения: alternate — ссылка на альтернативную версию документа (например, печатную форму страницы, перевод или зеркало). author — ссылка на автора документа. bookmark — постоянный URL-адрес, используемый для закладок. help — ссылка на справку. license — ссылка на информацию об авторских правах на данный веб-документ. next/prev — указывает связь между отдельными URL. Благодаря этой разметке Google может определить, что содержание данных страниц связано в логической последовательности. nofollow — запрещает поисковой системе переходить по ссылкам на данной странице или по конкретной ссылке. noreferrer — указывает, что переходе по ссылке браузер не должен посылать заголовок HTTP-запроса (Referrer), в который записывается информация о том, с какой страницы пришел посетитель сайта. prefetch — указывает, что целевой документ должен быть кэширован, т.е. браузер в фоновом режиме загружает содержимое страницы к себе в кэш. search — указывает, что целевой документ содержит инструмент для поиска. tag — указывает ключевое слово для текущего документа. |
| shape | Задает форму активной области на карте и ее координаты. Может принимать следующие значения: rect — активная область прямоугольной формы; circle — активная область в форме круга; poly — активная область в форме многоугольника; default — активная область занимает всю площадь изображения. |
| target | Указывает, куда будет загружен документ при переходе по ссылке. Принимает следующие значения: _self — страница загружается в текущее окно; _blank — страница открывается в новом окне браузера; _parent — страница загружается во фрейм-родитель; _top — страница загружается в полное окно браузера. |
| type | Указывает MIME-тип файлов ссылки, т.е. расширение файла. |
4. Пример создания карты-изображения
Рис. 1. Пример разметки изображения для создания карты- Размечаем исходное изображение на активные области нужной формы. Координаты областей можно вычислить с помощью программы для обработки фотографий, например, Adobe Photoshop или Paint.
- Задаем имя карты, добавив ее в элемент <map> с помощью атрибута name. Это же значение присваиваем атрибуту usemap элемента <img>.
- Добавляем ссылки на веб-страницы или части веб-документа для каждой активной области, по которым пользователь будет переходить при нажатии курсором мыши на активную область изображения.
<img src="https://html5book.ru/wp-content/uploads/2014/12/flowers_foto.jpg" alt="flowers_foto" usemap="#flowers">
<map name="flowers">
<area shape="circle" coords="70,164,50" href="https://ru.wikipedia.org/wiki/Гербера" alt="gerbera" target="_blank">
<area shape="poly" coords="191,13,240,98,143,98,191,13" href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%C3%E8%E0%F6%E8%ED%F2" alt="hyacinth" target="_blank">
<area shape="circle" coords="318,93,50" href="https://ru.wikipedia.org/wiki/Ромашка" alt="camomiles" target="_blank">
<area shape="circle" coords="425,129,45" href="https://ru.wikipedia.org/wiki/Нарцисс_(растение)" alt="narcissus" target="_blank">
<area shape="rect" coords="480,3,572,89" href="https://ru.wikipedia.org/wiki/Тюльпан" alt="tulip" target="_blank">
</map>Шуберт. «Прекрасная мельничиха» (Die schöne Müllerin, Op. 25, D. 795)
Die schöne Müllerin, Op. 25, D. 795
Композитор
Год создания
1823
Жанр
Страна
Австрия
Вокальный цикл
История создания
1820-е годы — пора расцвета творчества Шуберта. Уже написаны сотни песен, которые постепенно начинают завоевьтать признание у любителей музыки, исполняются на домашних вечерах. В последние 5 лет своей короткой жизни композитор создает новый крупный романтический жанр — вокальный цикл, состоящий из 20 и более миниатюр. Таких циклов у Шуберта два, и оба написаны на тексты Мюллера.
Вильгельм Мюллер (1794—1827) — современный Шуберту немецкий поэт-романтик, проживший почти столь же короткую жизнь. Сын ремесленника, он учился в Берлинском университете, но, увлеченный общим патриотическим порывом, в 19 лет вступил добровольцем в армию, чтобы сражаться с Наполеоном. Вернувшись после изгнания французов в университет, Мюллер, подобно Шуберту, стал участником кружка молодежи, включавшего поэтов и ученых. Они восхищались народной песней, обсуждали новинки поэзии и нередко устраивали литературные игры. В конце 1816 года это была игра «Роза, мельничиха», где руки прекрасной мельничихи добивались подмастерье мельника, охотник, садовник, рыбак; она вначале отвечала на любовь мельника, а затем отдала предпочтение охотнику. Каждый из членов кружка писал стихи от лица своего героя. Мюллер, в соответствии с фамилией, играл роль мельника. Зимой 1816—1817 годов он написал 8 стихотворений и сделал наброски еще нескольких. Его стихи были признаны в кружке лучшими, учитель юного Мендельсона композитор Людвиг Бергер положил 5 из них на музыку. Все это побудило Мюллера отделить свои стихи от чужих, дополнить их новыми и в 1818 году опубликовать цикл из 16 стихотворений под названием «Прекрасная мельничиха». Готовя к изданию сборник «Стихотворений из бумаг, оставленных странствующим валторнистом», поэт в 1820 году расширил цикл до 25 стихотворений, включавших пролог и эпилог. Две части сборника (77 стихотворений) были изданы в 1821 и 1824 годах с посвящением Веберу — «мастеру немецкой песни, в знак дружбы и восхищения».
Стихи Мюллера написаны в фольклорном духе, образцом для них послужил знаменитый сборник народных текстов «Чудесный рог мальчика», составленный известными немецкими поэтами-романтиками Ахимом Арнимом и Клеменсом Брентано. Народность поэзии Мюллера высоко ценил Гейне. Стихи Мюллера очень музыкальны. «Я не умею ни играть, ни петь, — писал поэт, — но когда я сочиняю стихи, я тем не менее и пою и играю. Если бы я умел выразить те напевы, что звучат во мне, мои стихи нравились бы больше, чем нравятся теперь… Может быть, и найдется сочувствующая душа, которая обнаружит напевы, скрытые в словах, и возвратит их мне».
Такой сочувствующей душой оказался Шуберт, познакомившийся со стихами Мюллера случайно. По не вполне достоверным воспоминаниям приятеля, композитор как-то зашел к нему и, ожидая, когда хозяин освободится, принялся в одиночестве листать первую попавшуюся книгу. Стихи сразу же так захватили его, что Шуберт сунул книгу в карман и поспешил домой, где немедленно принялся за сочинение. Лишь через несколько дней композитор признался в совершенной краже. Шуберт включил в свой цикл 20 стихотворений Мюллера и работал над ним в Вене, предположительно, летом 1823 года, завершив в начале следующего. Летом 1824-го он поехал в Желиз, венгерское имение графа Эстергази фон Таланта, вновь, как и 6 лет назад, пригласившего его в качестве домашнего учителя. Здесь Шуберт познакомился с близким другом семьи Эстергази, 25-летним тенором-любителем бароном Карлом фон Шёнштайном, которому аккомпанировал в домашних концертах. Ярый приверженец итальянской оперы, Шёнштайн, однако, увлекся песнями Шуберта и впоследствии стал одним из лучших исполнителей его музыки. Особенно нравилась Шёнштайну «Прекрасная мельничиха», которая и была посвящена ему. Хотя первое публичное исполнение цикла состоялось в Вене лишь 32 года спустя после создания, песни из него сразу вошли в репертуар любительского музицирования. Этому способствовало венское издание, осуществленное непосредственно после сочинения, в 3 тетрадях на протяжении февраля—августа 1824 года.
Музыка
«Прекрасная мельничиха» — первый романтический вокальный цикл. Это своеобразный роман в новеллах: каждая песня самостоятельна, но включена в общую линию развития сюжета, имеющего экспозицию, завязку, кульминацию и развязку. Песни отличаются непритязательными, сразу запоминающимися мелодиями в народном духе, в простой, чаще всего куплетной форме. Фортепианное сопровождение нередко рисует картины романтически одушевленной природы: наряду с главным героем важнейшее место занимает образ его друга и утешителя-ручья.
Первые песни по-юношески радостны и беззаботны, полны весенних упований и нерастраченных сил. №1, «В путь» («В движенье мельник жизнь ведет») — одна из самых известных песен Шуберта, настоящий гимн странствиям. Та же ничем не омраченная радость, предвкушение приключений воплощены в №2, «Куда?». Другие оттенки светлых чувств запечатлены в №7, «Нетерпение»: стремительная, словно задыхающаяся мелодия с большими скачками рисует радостную уверенность в вечной любви. В №14, «Охотник», наступает перелом: в ритме скачки, мелодических оборотах, напоминающих звуки охотничьих рогов, таится тревога. Полон отчаяния №15, «Ревность и гордость»; буря чувств, душевное смятение героя находят отражение в столь же бурном журчании ручья. Образ ручья вновь возникает в №19, «Мельник и ручей». Это сцена-диалог, где печальной минорной мелодии героя противостоит ее мажорный вариант — утешения ручья; в конце, в противоборстве мажора и минора, утверждается мажор, предвосхищающий окончательный вывод цикла — №20, «Колыбельная ручья». Она образует арку с №1: если там герой, полный радостных надежд, отправлялся в путь вслед за ручьем, то теперь, пройдя скорбный путь, он находит покой на дне ручья. Бесконечно повторяющаяся краткая попевка создает настроение отрешенности, растворения в природе, вечного забвения всех горестей.
А. Кенигсберг
«Прекрасная мельничиха» (1823) — итог огромной предшествующей работы и начало нового многообещающего этапа творческой зрелости.
Стихи Мюллера — незатейливая повесть о жизни, любви и страданиях молодого мельника-подмастерья. Во время своих скитаний по свету юноша нанимается работником на мельницу. Полюбив дочь хозяина, он отдает ей всю силу первого беззаветного чувства. Но его любовь и преданность не находят отклика в душе прекрасной мельничихи, — она предпочитает смелого охотника. В тоске и горе молодой подмастерье хочег броситься в светлые воды ручья и на дне его найти последнее успокоение.
Этот наивный и трогательный рассказ о любви и страданиях простого человека глубоко отозвался в душе Шуберта. Многое в мюллеровских стихах совпадало с переживаниями и судьбой самого композитора. С огромным увлечением работал Шуберт над сочинением этих песен, извлекая из текстов Мюллера сокровища истинной поэзии.
«Прекрасная мельничиха» обрамлена двумя песнями — «В путь» и «Колыбельная ручья», которые являются своеобразным вступлением и заключением. Первая раскрывает строй мыслей и чувств молодого мельника, только что вступающего на жизненную дорогу, последняя — настроения, с которыми заканчивает он жизненный путь. Между крайними точками цикла расположено повествование самого юноши о своих странствованиях, о любви к дочери хозяина-мельника.
Цикл как бы распадается на две фазы: первая из десяти песен (до «Паузы», № 12) — это дни светлых надежд; во второй — уже иные мотивы: сомнение, ревность, печаль. Последовательная смена настроений, определяемая движением от радости к горю, от прозрачно-светлых красок к постепенному затемнению, образует внутреннюю линию развития. Есть побочная, но очень важная линия, рисующая жизнь другого «персонажа» — ручейка. Верный друг и спутник юноши, ручеек неизменно присутствует в музыкальном повествовании. Его журчанье — то веселое, то тревожное — отражает психологическое состояние самого героя.
Музыкальные средства песни «В путь» чрезвычайно просты и наиболее близки к приемам народнопесенного творчества. Куплетное строение, опора на тонико-доминантовую гармонию, диатоничность мелодии, расположенной по аккордовым звукам, повторность отдельных попевок придают песне энергичный, бодрый характер:
Последняя песня — «Колыбельная ручья» — наполнена чувством тихой печали и меланхолии. Монотонное ритмическое покачивание и тоничность гармонии, мажорный лад, спокойный рисунок песенной мелодии создают впечатление покоя, примиренности:
В заключительной песне (как и во всех песнях этого цикла) нет еще трагизма «Зимнего пути». Однако немало горя легло на плечи юноши, чтобы от жизнерадостной окрыленности и энергии молодости прийти к элегическому примирению и мыслям о смерти.
Для эмоционально-психологического состояния юноши показательны в первом разделе цикла две песни: «Куда?» и «Моя».
В первой из них мельник-подмастерье рассказывает, как, повинуясь веселему зову ручейка, он идет вслед за ним в неведомую даль.
Неприхотливая, простенькая вокальная мелодия, так же, как песня-вступление, построена на интонациях и оборотах народного склада. Мягкое безостановочное Движение сопровождения подражает тихому журчанию ручейка. Прелесть этой песни — в ее наивной простоте, юной свежести:
Песня «Моя» — кульминация радостных чувств. Ею замыкается первый раздел цикла. Сочностью фактуры и веселой подвижностью, упругостью ритма и размашистым рисунком мелодии она сходна с начальной песней «В путь»:
В праздничные настроения песен первого раздела вклинивается как лирическое отступление песня «Любопытство». Ее особая проникновенность и углубленность вносит эмоциональный контраст, оттеняющий светлую безоблачность окружающих песен. Естественно, что музыкальный язык песни «Любопытство», ее форма отличаются большей тонкостью художественных приемов. Шуберт отходит от преобладающей в цикле куплетной формы, развертывает музыкальный материал свободно, следуя развитию поэтического текста.
(Песня состоит из двух разделов. Первый — повторенный период — можно считать развернутым вступлением; второй раздел (он начинается с медленной гармонической фигурации) излагается в простой трехчастной форме.)
Трогательная лирика песни выражена прежде всего ее мелодией, изобилующей мягкими окончаниями, хроматическими интонациями; небольшие фразы часто прерываются паузами, остановками:
В середине второго раздела мелодия приобретает речитативный характер, что выделяет значительность этого момента:
Фортепианная партия свободно следует за текстом. Гибкая смена ее очертаний отражает течение мыслей, настроений, содержащихся в поэтических образах. Вначале характер изложения и звучания фортепианного сопровождения — легкое аккордовое касание клавиш — близки простейшему аккомпанементу струнных инструментов: гитары, арфы. Затем во втором разделе фактура меняется, переходит в плавную гармоническую фигурацию (медленные переливы ручейка) или, поддерживая компактными аккордами речитативные фразы в вокальной партии, звучит в унисон с голосом:
Выразительность песни «Любопытство», ее чисто романтическая специфика во многом зависят от ладо-гармонических нюансов. Красочное сопоставление одноименных тональностей, когда на тонику H-dur, словно тень, опускается тоника сумрачного h-moll, вызвано какой-то внутренней неуверенностью, настороженностью. В тексте этот момент совпадает с обращением к ручейку: «Любви моей источник, как нем ты нынче стал…». В средней части тональный сдвиг подчеркивает значительность момента. При переходе из H-dur в G-dur Шуберт задерживается на субдоминате будущей тональности, акцентируя «твердость» звучания C-dur резкой переменой фактуры. Так выделено роковое слово «нет», от которого зависит судьба влюбленного юноши.
Найденные Шубертом новые приемы ладо-гармонической выразительности рассеяны по разным песням и инструментальным сочинениям. Такого рода приемы складываются впоследствии в систему, неотделимую от музыкального мышления композитора-романтика.
В песнях второго раздела цикла Шуберт показывает, как нарастает боль и горечь в душе молодого мельника, как прорывается она в бурных вспышках ревности, скорби. Смутные ранее догадки, подозрения подтверждаются: у мельника есть соперник — храбрый охотник. В песне «Охотник» Шуберт в обрисовке этого нового персонажа использует приемы, привычные в так называемой «охотничьей музыке»: размер 6/8 в быстром движении, близкие к интервалам натурального строя охотничьего рога «пустые» кварты, квинты или ходы параллельными секстаккордами:
В развитии сюжета песня «Охотник» помогает понять душевный перелом, который постепенно обнаруживают следующие песни. Каждый новый психологический нюанс находит воплощение в ярко впечатляющем музыкально-художественном образе.
Три песни — «Ревность и гордость», «Любимый цвет», «Мельник и ручей» — составляют драматургический стержень второго раздела. Нарастающая тревога предшествующих песен выливается в «Ревности и гордости» смятением всех чувств и мыслей. Настроением элегической печали полна песня «Любимый цвет». Впервые высказывается в ней мысль о смерти; теперь она проходит через все дальнейшее повествование. Здесь, как и раньше, неизменно присутствует постоянный спутник и друг мельника — ручеек. Но если в песне «Куда?» он весело журчал, в «Любопытстве» его струи текли медленно и меланхолично, то в песне «Ревность и гордость» он бурлит мятежно и шумливо, сочувствуя душевной смятенности героя.
Быстрая с неожиданными поворотами фигурация, стремительность ее движения, как бы подхлестываемая короткими импульсивными затактами (изображение несущихся потоков воды) — выразительный фон, который вместе с возбужденной ритмикой коротких речевых оборотов составляет единый эмоциональный поток:
«Любимый цвет» — одна из самых выразительных песен цикла. Внешне она выглядит очень просто. Но это небольшое куплетное построение (неизменно повторяемый период из 16 тактов) содержит удивительные по емкости и экспрессии музыкальные образы. «Любимый цвет» — единственная в цикле песня, которая звучит предвосхищением трагических мотивов в «Зимнем пути».
Необычна основная тональность песни — h-moll. В творчестве классиков она встречается чрезвычайно редко. Бетховен называл ее «черной» тональностью. (В этой тональности создан ряд выдающихся произведений XIX века: «Неоконченная симфония» Шуберта, его же песня «Двойник», сонаты Шопена и Листа, Шестая симфония Чайклвского. Трагическую окраску h-moll впервые почувствовал И. С. Бах, выбрав эту тональность для грандиозной «Высокой мессы» и для некоторых фуг.)
Чувство подавленности усугубляет остинатное движение в сопровождении, бессменно повторяющийся квинтовый звук. В музыке романтиков экспрессивная трактовка остинато или органного пункта часто ассоциируется с мрачно-трагическими образами, как бы застывшими в горестной неподвижности. (Аналогично использование остинатности в песне «Шарманщик» из цикла «Зимний путь», в прелюдии Шопена Des-dur.)
Такие же психологические функции распространяются и на ладо-гармонические средства. Частое сопоставление минора и одноименного мажора вызывает постоянное ладовое колебание, вносит чувство неустойчивости, а мягкие минорные гармонии побочных ступеней — дополнительные тени, которые обостряют меланхоличность настроения.
Лирическую взволнованность, широкую распевность вокальной мелодии поддерживает нижний голос фортепианного сопровождения. Он вторит мелодии, заостряет ее скорбность нисходящей интонацией увеличенной секунды или погружением в глухое звучание низких регистров:
Песня «Мельник и ручей» построена в виде диалога. На печальные вопросы мельника ручей отвечает тихой просветленной речью. Оба персонажа музыкально противопоставлены. Партия мельника — в миноре, сопровождение ограничено скупыми аккордами, ответ ручейка (средний раздел) оттенен одноименным мажором и спокойной волнообразной фигурацией:
Удивительна пластичность линий, мягкая закругленность фраз в партии мельника. В диатоничное опевание опорных звуков мелодии, оттеняя ее грустную напевность эмоционально-красочным пятном, вписывается вторая низкая ступень минорного лада.
С переходом в мажор (к ответу ручейка) заметно меняется характер мелодического звучания. Несколько более подвижная и оживленная, с расширенным, по сравнению с первой частью, диапазоном, эта мелодия вносит контраст своим светлым колоритом.
В третьем разделе — репризе — происходит взаимопроникновение контрастных образов. Переход к минору — новое обращение мельника к ручью, но идет оно уже на фоне гармонической фигурации, связанной с обрисовкой ручейка. В заключительных фразах и в постлюдии светлый колорит, вызываемый возвращением к мажору, к спокойным гармониям, несмотря на слова о вечном покое, больше говорит о грустной примиренности, нежели о смерти:
В. Галацкая
Песенное искусство Шуберта получило наиболее полное выражение в 20-е годы в двух циклах на слова поэта-современника Вильгельма Мюллера. Стихи Мюллера, посвященные извечной романтической теме отвергнутой любви, отличались художественными чертами, родственными лирическому дару Шуберта. Первый цикл — «Прекрасная мельничиха» (1823), — состоящий из двадцати песен, называют музыкальным «романом в письмах». Каждая песня выражает отдельный лирический момент, вместе же они образуют единую сюжетно-повествовательную линию с определёнными этапами развития и кульминацией.
Тема любви переплетается с романтикой странствований, воспетой многими поэтами шубертовского поколения (наиболее ярко — в стихах Эйхендорфа). Большое место в цикле занимают романтизированные картины природы, окрашенные душевными переживаниями рассказчика.
Бесспорно, господствующее настроение в шубертовской музыке – лирическое. И тем не менее композитор отразил в своем произведении первоначальный, театральный замысел мюллеровских стихов. В нем ясно намечен драматургический план. Большой диапазон настроений отличает этот цикл и находит проявление в драматически развертывающейся сюжетной линии: жизнерадостная наивность вначале, пробуждающаяся,любовь, надежла, ликование, тревога и подозрение, ревность с ее страданиями и тихая грусть. Многие песни вызывают сценические ассоциации: странник, идущий вдоль ручья, пробудившаяся ото сна красавица («Утренний привет»), праздник на мельнице («Праздничный вечер»), скачущий охотник. Но особенно примечательно следующее обстоятельство. Из двадцати пяти стихов поэтического цикла Шуберт использовал только двадцать. При этом самый яркий театральный прием — появление нового «действующего лица», который вызывает резкий перелом в развитии событий, — совпал в музыкальном цикле с точкой золотого сечения (Точка золотого сечения — одна из классических пропорций архитектуры, в которой целое так относится к большему, как большее к меньшему.).
Композитор почувствовал и народный характер поэзии Мюллера, не зная о том, что поэт писал «Прекрасную мельничиху» по определенному образцу, а именно — по знаменитому сборнику народных стихов «Чудесный рог мальчика», изданному поэтами Арнимом и Брентано в 1808 году. В шубертовском цикле большинство песен написано в простой куплетной форме, типичной для немецкой и австрийской народной песни. К подобной простой строфичности Шуберт и в ранние годы обращался редко. В 20-е же годы он отошел от куплетности в целом, предпочитая созданную им форму свободной миниатюры. Народный характер стихов ясно отразился и на мелодической структуре песен. В целом «Прекрасная мельничиха» — одно из наиболее ярких воплощений у Шуберта образов народной поэзии в музыке.
Мельничный подмастерье, юноша в расцвете сил, отправляется в путь. Красота природы и жизни безудержно манит его. Через весь цикл проходит образ ручейка. Он как бы двойник рассказчика — его друг, советчик, учитель. Образ бурлящей воды, зовущей к движению и странствию, открывает собой цикл («В путь»), и юноша, следуя течению ручья, бредет неизвестно куда («Куда»). Ровному журчанию ручейка, образующему неизменный звукоизобразительный фон этих песен, сопутствует радостное, весеннее настроение. Вид мельницы привлекает внимание путника («Стой»). Вспыхнувшая любовь к прекрасной дочери мельника заставляет его задержаться. В выражении благодарности ручейку за то, что он привел героя к ней («Благодарность ручью»), бездумно-счастливое настроение сменяется более сдержанным и сосредоточенным. В песне «Праздничный вечер» лирические излияния сочетаются с жанрово-описательными моментами. Последующая группа песен («Желание знать», «Нетерпение», «Утренний привет», «Цветы мельника», «Дождь слез») выражает разные оттенки наивной жизнерадостности и пробуждающейся любви. Все они отличаются большой простотой.
Драматическая вершина этой части цикла — романс «Моя» — полон ликования и счастья взаимной любви. Его сверкающая D-dur’ная тональность, героические контуры мелодии, элементы маршевости в ритме выделяются на фоне мягкого звучания предшествующих песен:
Последующие эпизоды («Пауза» и «С зеленой лентой лютни»), изображающие переполненного счастьем любовника, служат как бы интермедией между двумя «действиями» цикла. Перелом наступает при неожиданном появлении соперника («Охотник»). В музыкальной характеристике скачущего всадника уже таится угроза. Изобразительный момент фортепианного сопровождения — стук копыт, охотничья фанфара — вызывает ощущение тревоги:
Песнь «Ревность и гордость» полна смятения и страдания. Эти чувства переданы и в бурной мелодии, и в стремительном движении фортепианной партии, и даже в скорбной тональности g-moll. В песнях «Любимый цвет», «Злой цвет», «Засохшие цветы» душевные терзания все более усиливаются. Музыкальный образ рассказчика утрачивает былую наивность, становится драматичным. В заключительных номерах цикла острая напряженность чувств переходит в тихую грусть и обреченность. Отвергнутый возлюбленный ищет и находит утешение у ручейка («Мельник и ручей»). В последней песне («Колыбельная ручья») лаконичными приёмами создан образ печальной умиротворенности и забвения.
Шуберт создал здесь особый тип лирической музыкальной драматургии, который не укладывался в рамки оперного жанра. Он не следовал за Бетховеном, который еще в 1816 году сочинил песенный цикл «К далекой возлюбленной». В отличие от бетховенского цикла, построенного по сюитному принципу (то есть отдельные номера сопоставлялись без внутренних связей), песни «Прекрасной мельничихи» объединены между собой. Шуберт достигает внутреннего музыкально-драматического единства новыми приемами. Не будучи всегда очевидными, эти приёмы тем не менее ощущаются музыкально восприимчивым слушателем. Так, большую объединяющую роль играет сквозной образ цикла — изобразительный фон ручейка. Между отдельными песнями существуют перекрестные тональные связи. И, наконец, последовательность образов-картин создает целостную музыкально-драматургическую линию.
В. Конен
Я рекомендую
Это интересно
Твитнуть
реклама
вам может быть интересно
Публикации
Урок математики в 6-м классе. Тема: Пропорция
Тип урока: Урок изучения и первичного закрепления новых знаний.
Форма урока: Урок-исследование.
Цели урока:
- активизировать познавательную деятельность учащихся;
- познакомить учащихся с понятиями: пропорция, члены пропорции; верная и неверная пропорции;
- познакомить учащихся с основным свойством пропорции и сформировать навык по определению верной пропорции.
Оборудование:
1. Маршрутный лист (МР) (приложение 1)
В маршрутных листах указаны баллы, которые можно получить за решение заданий. При выставлении баллов учащийся учитывает правильность своего решения, скорость решения (самопроверка и взаимопроверка с помощью презентации). В строке “Дополнительные баллы” выставляются баллы за ответы на дополнительные вопросы, за помощь учителю в организации проверки других учащихся, а также за “отгадывание” темы урока.
2. Конверты с карточками (приложение 2)
Карточки разрезаются и в конвертах раздаются учащимся (один конверт на парту).
3. Карточки для магнитной доски (рисунок 1, рисунок 2, рисунок 3)
В ходе урока данные карточки вывешиваются на магнитную доску.
4. Ребусы (рисунок 4, рисунок 5, рисунок 6, рисунок 7).
Ребусы, составленные учащимися старших классов (кроме ребуса “Пропорция” — этот ребус взят из урока, представленного на ФПИ учителем Козак Татьяной Ивановной, МОУ СОШ №20 пгт Прогресс Амурской области) расположены на доске, учащимся предлагается разгадать их после урока.
Техническое оснащение урока – компьютер, проектор для демонстрации презентации, экран. Компьютерная презентация в Microsoft PowerPoint (приложение 4).
I. Организация начала урока
Здравствуйте! Проверьте, пожалуйста, наличие раздаточного материала у вас на парте, наличие красного и синего карандаша, а также свою готовность к уроку.
II. Сообщение темы , цели и задач урока.
Сегодня на уроке мы продолжаем изучение большого раздела курса математики. Мы закончили изучение темы (какой? — “Отношение”). Теперь мы приступаем к изучению новой темы в этом разделе. А узнать тему урока нам помогут несколько примеров. На титульном листе вашего маршрутного листа вам необходимо заполнить таблицу, устно решив примеры и, тогда, вы узнаете тему сегодняшнего урока. СЛАЙД 1
Итак, тема сегодняшнего урока Пропорция. СЛАЙД 2
Зная тему урока, попробуйте составить план урока. Что вы должны узнать сегодня на уроке? Что вы хотите узнать? Чему хотите научиться на уроке?
Составим план, который будем дополнять по ходу урока. (учащиеся называют два первых и два последних пункта плана, остальные заполняются в течение урока, по мере “открытия” новых знаний; план урока записывается на доске)
— повторение (вопросы, связанные с отношением)
— определение пропорции
-ЧЛЕНЫ ПРОПОРЦИИ
— ВЕРНЫЕ и НЕВЕРНЫЕ ПРОПОРЦИИ
— ОСНОВНОЕ СВОЙСТВО ПРОПОРЦИИ
— применение в математике
— применение в жизни
Два последних пункта мы сможем разобрать на следующих уроках, по ходу изучения темы.
III. Актуализация знаний учащихся. Подготовка к активной учебно-познавательной деятельности на основном этапе урока.
Обсудите вопросы, связанные с темой “Отношение”, с соседом по парте.
— Кто готов задать вопросы, связанные с прошлой темой? (блицопрос) МР1
— Что такое отношение?
— Как можно записать отношение?
— На какие вопросы отвечает отношение?
— Как можно записать отношение двух чисел?
— Чем можно заменить знак делания?
— Как вы думаете, зачем мы повторили эти понятия?
— Они помогут нам при изучении новой темы.
Возьмите конверты и составьте отношения а к b и c к d двумя способами. (всего 4 отношения) РАБОТА В ПАРАХ.
МР2 Перед вами несколько отношений. Найдите значение этих выражений. СЛАЙД 3
4 : 0,5= = 5 : 10 = = 8 : 1 = 2,5 : 5 =
Сгруппируйте отношения по определенному признаку и составьте соответствующие равенства.
IV. Усвоение новых знаний.
СЛАЙД 3
4 : 0,5 = 8 : 1 = 5 : 10 = 2,5 : 5
— По какому признаку вы сгруппировали данные отношения?
— Их значения равны.
— Полученные равенства называются пропорцией.
Подумайте и дайте определение пропорции.
ПОДСКАЗКА – пропорция – это … НА ЭКРАНЕ (равенство)
— равенство …ЧЕГО (отношений)
— скольких отношений? (двух).
Кто уверен в своем мнении, запишите определение в маршрутный лист. МР3
Кто готов выйти к доске и составить определение пропорции? (приложение 3)
ОПРЕДЕЛЕНИЕ (на магнитной доске): Пропорция – равенство двух отношений.
Посмотрим на толкование слова пропорция в словаре русского языка Ожегова С.И. СЛАЙД 4: “Пропорция — определенное соотношение частей между собой, соразмерность. В математике – равенство двух отношений”.Вы сформулировали определение пропорции также как в словаре русского языка!
Подумайте, с каким математическим термином созвучно слово “пропорция”? (проценты). Как переводится термин “процент”? ( от ста). Значит, “про” переводится как “от”. Какая часть слова осталась? (“порция”). Где вы встречались с этим словом? (в кулинарии) Что оно означает? (размер)
Слово пропорция произошло от латинского слова proportio – соразмерность. (этимологический словарь). СЛАЙД 4
Используя определение пропорции, составьте пропорции, используя знак деления и дробную черту. (РАБОТА В ПАРАХ, конверты).
В маршрутных листах запишите пропорцию, используя буквы a,b,c,d. МР4
a : b = c : d или =
А сейчас мы узнаем, как называются числа, из которых состоит пропорция.
Числа a, b, c, d называются членами пропорции
Назовите первый и последний член пропорции? (а и с)
А как обычно (в жизни) называют первого и последнего? (крайние)
Значит, члены a и b называются …? ( крайними)
А где находятся члены с и d? ( в середине)
И как называются члены с и d? (средними)
Красным цветом выделим какие члены? (крайние)
Синим
цветом (средние) члены.СЛАЙД 6
средние члены
Вернемся к плану урока – есть чем его дополнить? (крайние и средние члены пропорции)
V. Первичное закрепление знаний
МР5 Заполните таблицу:
| Пропорция | = | 72 : 9 = 16 : 2 | a : b = c : d |
| Крайние члены | 3; 20 | 72; 2 | |
| Средние члены | 4; 15 | 9; 16 | |
| Произведение крайних членов | 60 | 144 | |
| Произведение средних членов | 60 | 144 |
Какой вывод можно сделать? Запишите вывод в маршрутном листе. (В пропорции произведение крайних членов равно произведению средних) СЛАЙД 8
МР6 Перед вами пять равенств. Все ли они являются пропорциями?
Подчеркните пропорции.
= ; 7 + 11 = 36 : 2; 72 : 9 = 16 : 2; = 20 : 4; 5 • 40 = 100 • 2СЛАЙД 7 Встаньте, кто закончил.
Все уверены в том, что здесь три пропорции? Ведь в последнем равенстве произведение крайних членов не равно произведению средних. Вернемся к определению пропорции (Пропорция – равенство двух отношений). Третье равенство является равенством двух отношений? (является). По определению это пропорция? (да). А произведение крайних членов равно произведению средних? (нет). Значит, это пропорция…? (неправильная). Такая пропорция называется неверной. Значит, бывают пропорции неверные и …? (верные). Сформулируйте основное свойство пропорции, используя полученные знания. (В верной пропорции произведение крайних членов равно произведению средних).
VI. Закрепление знаний.
Заполните с таблицу.
Верная пропорция Неверная пропорция
= 72 : 9 = 16 : 2
= 20 : 4
А как еще можно определить верная пропорция или неверная? (найти значение отношений)
В дальнейшем мы будет говорить о верных пропорциях.
Вернемся к плану урока. Что можно добавить? (пропорции верные и неверные)
МР7 Используя буквы В и Н отметьте верные и неверные пропорции.
VII. Обобщение и систематизация.
МР8 Используя основное свойство пропорции, составьте верную пропорцию из следующих чисел: 4, 5, 12, 15. Сколько верных пропорций можно составить?
1 : 3 = 5 : 15 3 : 1 = 15 : 5 1 : 5 = 3 : 15 5 : 1 = 15 : 3
СЛАЙД 9
*Составьте верные пропорции, используя буквы a, b, c, d (необязательное задание)
а : b = c : d b : а = d : c а : c = b : d c : а = d : b
VIII. Контроль и самопроверка знаний
МР9 Математический диктант
- Запишите пропорцию: Число 18 так относится к 4, как 27 относится к 6.
- Запишите пропорцию: Отношение трех к пяти равно отношению двух к семи.
- Запишите средние члены пропорции: 1,5 : 2 = 4,5 : 6
- Запишите крайние члены пропорции: 2/1,9 = 3/2,8
- Верна ли пропорция в п.3
- Верна ли пропорция в п.4
- Верно ли высказывание: Корень уравнения 20/5 = х/0,5 число 2
- Верно ли высказывание: Из любых четырех натуральных чисел можно составить пропорцию?
СЛАЙД 10. Взаимопроверка
IX. Подведение итогов урока.
Обратитесь к плану урока.
Что вы узнали сегодня на уроке? (что такое пропорция, из чего состоит пропорция, пропорции бывают верными и неверными, основное свойство пропорции, …)
Чему вы научились сегодня на уроке? (определять крайние и средние члены пропорции, выяснять является пропорция верной или неверной, …)
Какие еще вопросы можно задать по итогам урока?
— Сколько верных пропорций можно составить из данной верной пропорции?
— Как можно определить является пропорция верной или неверной?
Вспомним последнее задание математического диктанта.
Из любых четырех натуральных чисел можно составить пропорцию. Правильный ответ ДА. Составить пропорцию можно, но она не обязательно будет верной.
Из фразы “Из любых четырех натуральных чисел можно составить пропорцию” исключите одно слово, чтобы это высказывание стало неверным. (натуральных). Почему? (Число 0 не может являться членом пропорции). Из любых четырех чисел можно составить пропорцию
В данную фразу “Из любых четырех натуральных чисел можно составить пропорцию” вставьте одно слово, чтобы высказывание стало неверным (верную). Из любых четырех натуральных чисел можно составить верную пропорцию.
Подсчитайте количество баллов, которые вы заработали на уроке и выставите оценку.
X. Информация о домашнем задании и инструктаж по его выполнению
Математика – 6, Виленкин Н.Я. и др. 6-е издание
П.21, №№ 760, 781, 782, 783 (а)
Решение пропорций | Математика
Рассмотрим решение пропорций на конкретных примерах.
Решить уравнения с пропорцией:
1) 25 : x = 10 : 18
Здесь x — неизвестный средний член пропорции. Чтобы найти неизвестный средний член пропорции, произведение крайних членов разделим на известный средний член:
25 и 10 сокращаем на 5. Затем 18 и 2 сокращаем на 2.
Ответ: 45.
Здесь y — неизвестный крайний член пропорции. Чтобы найти неизвестный крайний член пропорции, произведение средних членов делим на известный крайний член:
Ответ: 13,5.
При решении пропорций с десятичными дробями удобно для упрощения вычислений использовать основное свойство дроби.
Чтобы найти неизвестный средний член пропорции, произведение крайних членов делим на известный средний член пропорции:
В числителе после запятой в общей сложности два знака, в знаменателе — один. Поэтому, умножив и числитель, и знаменатель на 100, мы получим дробь, равную данной. В числителе умножение на 100 распределим так: каждый из множителей умножим на 10. В знаменателе 0,6 умножим на 10 и результат умножим на 10:
Сокращаем 24 и 6 на 6, 10 и 45 — на 5:
Еще раз сокращаем 4 и 2 на 2:
Ответ: 18.
Решение пропорций с обыкновенными дробями и смешанными числами удобнее записывать в строчку.
Чтобы найти неизвестный крайний член пропорции, произведение средних членов разделим на известный крайний член:
Смешанные числа переводим в неправильные дроби:
Ответ: 28.
При решении более сложных пропорций удобно использовать непосредственно основное свойство пропорции.
Произведение крайних членов пропорции равно произведению средних членов:
Здесь удобно упростить уравнение, разделив обе части на 5:
Ответ: 10,5.
Произведение крайних членов пропорции равно произведению ее средних членов:
Для упрощения вычислений удобно умножить каждую часть уравнения на 10:
Это — линейное уравнение. Неизвестные — в одну сторону, известные — в другую, изменив при этом их знаки:
Обе части уравнения делим на число, стоящее перед иксом:
Ответ: 1,12.
Планов уроков по изучению человеческого населения и демографии
Экспоненциальный рост
Еще в 1789 году Томас Мальтус изучал природу роста населения в Европе. Он утверждал, что население растет быстрее, чем производство продуктов питания, и опасался возможного глобального голода. Конечно, он не мог предвидеть, как современные технологии увеличат производство продуктов питания, но его наблюдения о том, как растет население, были важны. Население растет геометрически (1, 2, 4, 8…), а не арифметически (1, 2, 3, 4…), поэтому цифры могут увеличиваться так быстро.
История, предположительно возникшая в Персии, представляет собой классический пример экспоненциального роста. В нем рассказывается об умном придворном, который подарил своему королю красивый шахматный набор и взамен попросил только, чтобы король дал ему одно зерно риса за первый квадрат, два зерна или удвоенную сумму за второй квадрат, четыре зерна ( или снова удвоить) для третьего и так далее. Король, не будучи склонным к математике, согласился и приказал принести рис со склада. На восьмой квадрат требовалось 128 гран, на 12-й — больше фунта.Задолго до достижения 64-й площади было использовано каждое рисовое зерно в королевстве. Даже сегодня общего мирового производства риса не хватило бы для того, чтобы покрыть последнюю клетку шахматной доски. Секрет понимания арифметики заключается в том, что скорость роста (удвоение для каждого квадрата) применяется к постоянно увеличивающемуся количеству риса, поэтому количество зерен, добавляемых при каждом удвоении, увеличивается, даже если скорость роста постоянна.
Точно так же, если население страны начинается с 1 миллиона человек и ежегодно увеличивается на 3 процента, в первый год она прибавит 30 000 человек, почти 31 000 — во второй год и 40 000 — к 10-му году.При 3-процентном росте время его удвоения — или количество лет, на которое он может увеличиться вдвое — составляет 23 года. (Время удвоения популяции можно приблизительно определить, разделив текущий темп роста на число «69». Следовательно, 69/3 = 23 года. Конечно, если темпы роста населения не останутся такими же, прогнозируемые время удвоения необходимо будет пересчитать.)
Темпы роста на 1,2 процента в период с 2000 по 2005 год применительно к 6,5 миллиардам населения мира в 2005 году дают ежегодный прирост примерно на 78 миллионов человек.Из-за большой и увеличивающейся численности населения количество людей, добавляемых к глобальной численности населения, будет высоким в течение нескольких десятилетий, даже если темпы роста продолжат снижаться.
В период с 2005 по 2030 год большая часть этого годового прироста будет приходиться на менее развитые страны Африки, Азии и Латинской Америки, в которых темпы прироста населения намного выше, чем в более развитых странах. Население менее развитых регионов, скорее всего, по-прежнему будет составлять более значительную долю от общей численности населения в мире.В то время как доля Азии в мировом населении может по-прежнему колебаться на уровне около 60 процентов до 2050 года, доля Европы резко сократилась и, вероятно, сократится еще больше в 21 веке. Африка получит часть доли Европы, а численность населения в Латинской Америке и Карибском бассейне останется относительно постоянной на уровне около 8 процентов (см. Диаграмму «Распределение мирового населения по регионам, 1800–2050 годы» выше).
Более развитые страны Европы и Северной Америки, а также Япония, Австралия и Новая Зеландия ежегодно растут менее чем на 1 процент.Темпы роста населения отрицательны во многих европейских странах, включая Россию (-0,5%), Эстонию (-0,4%), Венгрию (-0,3%) и Украину (-0,8%). Если темпы роста в этих странах будут продолжать падать ниже нуля, численность населения будет медленно уменьшаться. Как показано на диаграмме «Рост населения мира, 1950–2050 годы», прирост населения в более развитых странах уже невелик и, как ожидается, стабилизируется.
Формула нормы сбереженийпокажет вам, насколько вы близки к досрочному выходу на пенсию.
Если вы минимизируете свой долг, откладываете деньги на пенсию и, как правило, приносите больше, чем тратите каждый месяц, у вас, вероятно, все в порядке с финансовой точки зрения.
Но если вы хотите достичь более крупных финансовых целей, например досрочно выйти на пенсию или стать миллионером, вам нужно знать больше, например, как быстро вы сможете накопить богатство.
В своем блоге Money Sloths Майк и Софи, которые используют в Интернете только свои имена и откладывают до 80 процентов своего годового дохода, рассказывают, как рассчитать вашу личную норму сбережений. Согласно Investopedia, это «сумма денег, выраженная в процентах или соотношении, которую человек вычитает из своего располагаемого личного дохода, чтобы откладывать на кладбище или на пенсию».
Формула проста. «Это просто ваш доход за вычетом ваших расходов, разделенный на ваш доход. Умножьте на 100», — пишут Денежные Ленивцы.
Они разбивают его на четыре этапа:
- Рассчитайте свой доход за определенный период
- Подсчитайте свои расходы за тот же период
- Вычтите свои расходы из своего дохода, чтобы определить, сколько вы откладываете, затем разделите это число на ваш доход
- Умножьте на 100
При расчете нормы сбережений важно отметить, что она должна включать ваш доход после уплаты налогов , потому что в противном случае вы переоцените свои сбережения.Кроме того, «сейчас намного легче смотреть на все с позиций после уплаты налогов, поскольку ваше будущее гипотетическое« я »столкнется с неопределенностью различных налоговых ставок — будь то потому, что вы живете в другом штате или, может быть, вы на пенсии и теперь сидите в более низкой налоговой категории », — говорят Майк и Софи.
Вы также должны включить в это число всех совпадений работодателя 401 (k), поскольку они также пойдут на ваш возможный выход на пенсию.
Что касается расходов, не забудьте включить медицинские расходы, такие как медицинское страхование, если они не выплачиваются прямо из вашей зарплаты, а также налоги на имущество и проценты по любой непогашенной задолженности, включая вашу ипотеку.
После того, как вы определите свою норму сбережений, вы сможете понять, насколько вы близки к финансовой независимости. Это зависит от ваших личных целей, но эксперты обычно рекомендуют отложить 1 миллион долларов на пенсию в возрасте 60 лет.
Однако, если вы хотите откатиться раньше, многие досрочные пенсионеры полагаются на «правило четырех процентов». Идея заключается в том, что если вы можете безопасно снимать четыре процента в год из своего портфеля пенсионных накоплений, у вас будет достаточно денег в банке, чтобы бросить работу.
Как рассчитать отношение долга к доходу (DTI): Formula Help
Познакомьтесь с Джоном, менеджером супермаркета, женат, имеет троих детей школьного возраста и приносит домой приличную зарплату. Конечно, у него есть долги по кредитным картам и пара автокредитов, но он никогда не пропускает платеж и считает, что получение ипотеки для нового дома должно быть простым делом.
Затем приходят плохие новости. После посещения нескольких банков с толстой папкой финансовых документов Джону говорят, что он превышает правило 43%, и его заявка на ссуду отклоняется.
Что такое правило 43%?
Правило 43% — это отношение долга к доходу и важнейший стандарт для принятия решения о том, кто имеет право на получение ссуды, а кто нет.
При рассмотрении заявок на получение ссуды кредиторы вычисляют отношение долга лица к доходу. Стандарт для получения жилищной ссуды составляет 43 процента для ссуд, предоставленных Федеральным жилищным управлением и VA. Обычные жилищные ссуды предпочитают, чтобы DTI был ближе к 36%, чтобы гарантировать, что вы можете позволить себе платежи, но правда в том, что квалификационные стандарты варьируются от кредитора к = кредитору.Если ежемесячные выплаты по долгу превышают 43 процента рассчитанного дохода, человек вряд ли будет соответствовать требованиям, даже если он или она оплачивает все счета вовремя. По настоянию кредиторов Бюро финансовой защиты потребителей обратилось к Конгрессу с просьбой в начале 2020 года отменить стандарт 43% в качестве квалифицирующего фактора при андеррайтинге ипотечных кредитов.
Для других типов ссуд, например ссуд на консолидацию долга, коэффициент должен находиться в максимальном диапазоне от 36 до 49 процентов. Более того, получение кредита маловероятно.
Соотношение долга к доходу удивляет многих соискателей кредита, которые всегда считали себя хорошими распорядителями денег. Хотят ли они купить дом, профинансировать машину или консолидировать долги, соотношение определяет, смогут ли они найти кредитора.
Что такое отношение долга к доходу?
Отношение долга к доходу (DTI) — это сумма ваших общих ежемесячных выплат по долгу, деленная на то, сколько денег вы зарабатываете в месяц. Это позволяет кредиторам определить вероятность того, что вы сможете позволить себе погасить ссуду.
Например, если вы платите 2000 долларов в месяц за ипотеку, 300 долларов в месяц за автокредит и 700 долларов в месяц за остаток по кредитной карте, у вас будет общий ежемесячный долг в 3000 долларов.
Если ваш валовой ежемесячный доход составляет 7000 долларов, вы делите его на долг (3000 долларов / 7000 долларов), и отношение долга к доходу составляет 42,8%.
Большинство кредиторов хотели бы, чтобы отношение долга к доходу было ниже 36%. Однако вы можете получить «квалифицированную» ипотеку (отвечающую определенным стандартам заемщика и кредитора) с отношением долга к доходу до 43%.
Лучше всего рассчитывать коэффициент на ежемесячной основе. Например, если ваша ежемесячная заработная плата на дом составляет 2000 долларов, и вы платите 400 долларов в месяц в счет погашения долга по ссудам и кредитным картам, отношение вашего долга к доходу составляет 20 процентов (400 долларов, разделенные на 2000 долларов = 0,20).
Другими словами, соотношение — это процент от вашего заранее обещанного дохода к выплате долга. Если ваш коэффициент составляет 40%, это означает, что вы заранее обещали 40% своего будущего дохода на выплату долгов.
Что такое хорошее соотношение долга к доходу?
Когда дело доходит до того, что составляет здоровое соотношение долга к доходу, не существует однозначного ответа.Скорее, это зависит от множества факторов, включая ваш образ жизни, цели, уровень дохода, стабильность работы и терпимость к финансовому риску.
Но есть общие практические правила, которым нужно следовать при определении, хорошее у вас соотношение:
- DTI от нуля до 35% : Кредиторы считают этот диапазон отражением здорового финансового положения и способности погашать долг. Wells Fargo, например, классифицирует коэффициент 35% или ниже как представляющий «управляемый» уровень долга по отношению к вашему доходу, когда у вас «скорее всего, остались деньги для сбережений или расходов после того, как вы оплатили свои счета.”
- DTI с 36% до 43%: Несмотря на то, что вы все еще можете адекватно управлять своим долгом, вы подвергаетесь повышенному риску проиграть, если ваше финансовое положение изменится. Если использовать аналогию со здоровьем, то, хотя ваш уровень долга не может считаться ожирением, вы могли бы извлечь выгоду из некоторых привычек в плане улучшения финансовой пригодности. Вы по-прежнему можете претендовать на получение большинства кредитов, включая ипотеку, но у вас мало места для ошибки. Только по этой причине вам следует искать возможности улучшить соотношение долга к доходу.
- DTI с 44% до 50% : Хотя вы по-прежнему можете претендовать на получение более мелких кредитов, вам будет сложно получить ипотечный кредит, когда отношение вашего долга к доходу превысит 43%, хотя в последнее время были предприняты попытки ослабить это стандарт. Если вы относитесь к этой категории, сейчас самое время подумать о регистрации в плане управления долгом или другой программе по облегчению долгового бремени, чтобы улучшить свой коэффициент и повысить свою кредитоспособность.
- DTI более 50%: Это обычно считается нездоровым уровнем долга для большинства домохозяйств и должно служить сигналом для начала работы по сокращению своего долгового бремени как можно скорее.При таком соотношении у вас будут проблемы с получением большинства займов, и вы будете подвержены риску финансового кризиса, если ваши расходы увеличатся или снизятся доходы. Если соотношение вашего долга к доходу превышает 50%, вам следует обратиться за консультацией по кредитным вопросам и / или консолидировать выплаты по долгу.
Рассчитайте отношение долга к доходу за 4 простых шага
Таким образом, уловка для многих потенциальных заемщиков — это составить бюджет до того, как они отправятся за покупками за ссудой. Снижение отношения долга к доходу может быть разницей между осуществлением мечты и отказом от нее.Расчет отношения долга к доходу за 4 простых шага:
Формула DTI
- Сложите вашу задолженность, включая задолженность по кредитной карте, арендную плату или ипотечные платежи, автокредиты, студенческие ссуды и все остальное, за что вы должны будете делать постоянный ежемесячный платеж. *
- Затем рассчитайте свой доход: заработная плата, дивиденды и внештатный доход, алименты и т. Д. **
- Теперь преобразуйте каждый из них в ежемесячную цифру. Если ваш годовой доход составляет 60 000 долларов, ежемесячная сумма составляет 5 000 долларов.Сделайте то же самое с долгами. Если ваша годовая сумма долга составляет 30 000 долларов, ежемесячная сумма составляет 2500 долларов.
- Теперь разделите свой долг на свой доход и умножьте на 100, чтобы получить процентное соотношение вашего долга к доходу. В этом примере это будет 30 000, разделенное на 60 000 = 0,5 x 100 = 50%.
Ежемесячные платежи по долгу, которые включены в формулу DTI:
- Ежемесячные платежи по кредитной карте (при расчете коэффициента DTI можно использовать минимальный платеж)
- Ежемесячный платеж по ипотеке (включая страхование, налоги, выплаты ТСЖ)
- Ежемесячный платеж за машину
- Ежемесячные выплаты по студенческому кредиту
- Ежемесячные выплаты по кредиту физических лиц
- Ежемесячные платежи по кредиту консолидации долга
Доход, включенный в ваш ежемесячный доход при расчете DTI
- Доходы от заработной платы, заработной платы
- Доход от чаевых, если применимо
- Доход от самозанятости (убедитесь, что это можно проверить с помощью налоговой декларации)
- Доходы от алиментов
- Доход от алиментов
- Доходы от социального обеспечения
- Доходы от пенсии
- Доход по инвалидности
- Доход от инвестиций, таких как аренда недвижимости, дивиденды по акциям и проценты по облигациям (должны быть задокументированы в налоговых декларациях)
Ежемесячные платежи, не включаемые в формулу отношения долга к доходу
Многие повторяющиеся ежемесячные счета не следует включать в расчет отношения долга к доходу, поскольку они представляют собой плату за услуги, а не начисленную задолженность.Сюда обычно входят повседневные домашние расходы, такие как:
- Ежемесячные коммунальные услуги, включая вывоз мусора, электричество, газ и воду
- Платное телевидение (кабельное, спутниковое, потоковое) и интернет
- Автострахование
- Медицинское страхование и другие медицинские счета
- Сотовая связь
- Расходы на продукты / еду или развлечения
- Расходы по уходу за детьми
Передаточные числа переднего и заднего конца
Кредиторы часто делят информацию, которая включает отношение долга к доходу, на отдельные категории, называемые коэффициентом начальной и конечной стадии, прежде чем принять окончательное решение о предоставлении ипотечной ссуды.
Предварительный коэффициент учитывает только задолженность, непосредственно связанную с выплатой по ипотеке. Он рассчитывается путем сложения ипотечного платежа, страховки домовладельца, налогов на недвижимость и сборов ассоциации домовладельцев (если применимо) и деления их на ежемесячный доход.
Например: если ежемесячный платеж по ипотеке, страховке, налогам и сборам составляет 2000 долларов, а ежемесячный доход равен 6000 долларов, коэффициент предварительной оценки будет 30% (2000, разделенные на 6000).
Кредиторы хотели бы, чтобы коэффициент предварительной оплаты составлял 28% или меньше для обычных ссуд и 31% или меньше для ссуд Федеральной жилищной ассоциации (FHA).Чем выше процент, тем больший риск принимает на себя кредитор и тем выше вероятность применения более высокой процентной ставки в случае предоставления ссуды.
Коэффициенты back-end — это то же самое, что отношение долга к доходу, то есть они включают всю задолженность, связанную с выплатой ипотечного кредита, плюс текущие ежемесячные долги, такие как кредитные карты, автокредиты, студенческие ссуды, выплаты алиментов и т. Д.
Почему имеет значение соотношение долга к доходу
Хотя нет закона, устанавливающего окончательное соотношение долга к доходу, которое требовало бы от кредиторов предоставления ссуды, есть некоторые общепринятые стандарты, особенно в том, что касается федеральных жилищных ссуд.
Например, если вы имеете право на получение ссуды VA, рекомендации Департамента по делам ветеранов предполагают максимальное отношение долга к доходу 41%. Кредиты FHA позволят получить соотношение 43%. Можно получить ссуду VA или FHA с более высоким коэффициентом, но только при наличии компенсирующих факторов.
Коэффициент, необходимый для обычных кредитов, варьируется в зависимости от кредитной организации. Большинство банков полагаются на показатель соотношения долга к доходу в 43%, но он может достигать 50%, в зависимости от таких факторов, как доход и задолженность по кредитной карте.Более крупные кредиторы с большими активами с большей вероятностью примут потребителей с высоким соотношением дохода к долгу, но только если они имеют личные отношения с клиентом или верят, что дохода достаточно для покрытия всех долгов.
Помните, данные показывают, что чем выше коэффициент, тем больше вероятность, что у заемщика возникнут проблемы с оплатой.
Не слишком ли велико отношение моего долга к доходу?
Чем ниже отношение вашего долга к доходу, тем лучше ваше финансовое положение. У вас, вероятно, все в порядке, если отношение долга к доходу ниже 36%.Хотя каждая ситуация индивидуальна, коэффициент 40% или выше может быть признаком кредитного кризиса. По мере того, как ваши выплаты по долгу со временем уменьшаются, вы будете тратить меньше получаемого дохода на проценты, освобождая деньги для других бюджетных приоритетов, включая сбережения.
Ключевые факты об американцах азиатского происхождения
Азиатское население США разнообразно. Рекордные 23 миллиона американцев азиатского происхождения уходят корнями в более чем 20 стран Восточной и Юго-Восточной Азии и Индийского субконтинента, каждая из которых имеет уникальную историю, культуру, языки и другие особенности.
19 крупнейших групп азиатского происхождения в Соединенных Штатах вместе составляют 97% всего азиатского населения страны. Ниже приведены основные выводы об этих американцах. (Этот анализ включает всех тех, кто идентифицирует свою расу только как азиатскую или как часть многорасового происхождения, независимо от латиноамериканского происхождения. Он сопровождается обновленными информационными бюллетенями, которые описывают ключевые демографические и экономические характеристики каждой группы азиатского происхождения, а также с помощью другого анализа, который детализирует разнообразие происхождения в азиатско-американском населении.)
Этот анализ и прилагаемые к нему информационные бюллетени об азиатском населении в Соединенных Штатах объединяют последние данные, доступные из различных источников. Основным используемым источником является трехлетний набор данных, созданный на основе общедоступных файлов обследования американских сообществ, проведенного Бюро переписи США за 2017–2019 годы, полученных из серии Integrated Public Use Microdata Series (IPUMS). ACS используется для представления демографических и экономических характеристик каждой группы. Дополнительные данные об оценках численности населения были получены из отчета Бюро переписи населения за 2012 год «Население Азии: 2010v» (2000 и 2010 годы) и таблиц, доступных через данные Бюро переписей.Прогнозы численности населения взяты из прогнозов населения Бюро переписи населения на 2017 год.
Оценки численности населения для всех азиатских групп включают смешанные расы и смешанные азиатские группы населения, независимо от латиноамериканского происхождения. В результате есть некоторое совпадение в числах для отдельных азиатских групп, потому что люди, происходящие из более чем одной группы, учитываются в каждой группе, к которой они принадлежат. Например, человек, идентифицированный как «китаец и филиппинец», будет включен в итоговые значения для всех китайцев и всех филиппинцев.
Все данные были собраны до пандемии COVID-19.
Согласно прогнозам, население Азии в США к 2060 году достигнет 46 миллионов человек. По данным переписи 1870 года, примерно 63000 человек были отнесены к азиатским счетчикам Бюро переписи населения США. К 1960 году респонденты переписи впервые смогли выбрать свою расу: 980 000 человек идентифицировали себя как азиаты. Азиатское население страны увеличилось до 11,9 миллиона к 2000 году, а затем почти удвоилось до 23,2 миллиона к 2019 году — рост на 95% за два десятилетия.В настоящее время азиаты составляют около 7% всего населения страны, а к 2060 году их число, по прогнозам, превысит 46 миллионов, что почти в четыре раза больше их нынешней общей численности. (В переписи населения, проводившейся в 1980 году и ранее, американцы азиатского происхождения и жители тихоокеанских островов указывались как одна группа.)
Представители одной расы, неиспаноязычный сегмент азиатского населения США составляют подавляющее большинство (83%) всех азиатов в стране. Это население также является самой быстрорастущей расовой или этнической группой в стране.В период с 2000 по 2019 год их число выросло на 81%, опередив рост среди латиноамериканцев на 70%. Черное население выросло за этот период на 20%, в то время как численность белого населения практически не изменилась.
Многорасовые и латиноамериканские азиаты составляют 14% и 3% азиатского населения США, соответственно. Те, кто идентифицирует себя как азиат и белый, составляют подавляющее большинство (70%) неиспаноязычных многорасовых азиатов. Из 19 групп происхождения, включенных в этот анализ, американцы японского происхождения с большей вероятностью идентифицируют себя как многорасовые неиспаноязычные (32%).Примерно каждый пятый филиппинец (18%) и 15% корейцев также идентифицируют себя как многорасовый неиспаноязычный.
Между темлатиноамериканцев из Азии — это самый маленький сегмент азиатского населения страны. 34% этой группы составляют филиппинцы.
Американцы китайского происхождения являются крупнейшей группой азиатского происхождения в США , составляя 23% азиатского населения, или 5,4 миллиона человек. Следующие две крупнейшие группы происхождения — американцы индийского происхождения, на долю которых приходится 20% от общего числа (4.6 миллионов человек) и филиппинцы, на долю которых приходится 18% (или 4,2 миллиона человек). Те, кто имеет корни во Вьетнаме (2,2 миллиона), Корее (1,9 миллиона) и Японии (1,5 миллиона), имеют население не менее 1 миллиона человек. Остальные 13 групп в этом анализе составляют 12% всех азиатов США, всего 2,7 миллиона человек, и ни одна группа не превышает 600000 человек. Остальные 3% азиатов США указали другое происхождение или указали, что они азиатские, но не указали свое происхождение.
Почти половина U.Выходцы из Южной Азии (45%) живут на Западе, и почти треть (30%) — только в Калифорнии. В Калифорнии в 2019 году проживало примерно 6,7 миллиона человек азиатского населения, что на сегодняшний день является крупнейшим в стране. За ним следуют Нью-Йорк (1,9 миллиона), Техас (1,6 миллиона), Нью-Джерси (958 000) и Вашингтон (852 000). Большинство азиатов США (55%) проживало в этих пяти штатах.
Помимо Гавайев, где азиаты из США составляли 57% населения в 2019 году, азиаты составляли самую большую долю от общей численности населения в Калифорнии (17%), Вашингтоне (11%), Нью-Джерси (11%) и Неваде ( 11%).
В то время как большинство американцев азиатского происхождения в 2019 году проживало на Западе, около 24% — на Юге, 19% — на Северо-Востоке и 12% — на Среднем Западе.
Около шести из десяти американцев азиатского происхождения (57%), в том числе 71% взрослых американцев азиатского происхождения, родились в другой стране. Для сравнения, 14% всех американцев и 17% взрослых родились в других местах.
Современная волна иммиграции из Азии составила четверть всех иммигрантов, прибывших в США.S. с 1965. Но когда и как азиатские иммигранты прибыли в США, варьируется, что помогает объяснить, почему некоторые группы азиатского происхождения с большей вероятностью, чем другие, родились в США. Например, иммигранты составляют только 27% американцев японского происхождения, которые начали прибывать в 19 веке в качестве рабочих на плантациях на территории нынешнего штата Гавайи. Напротив, многие бутанцы прибыли недавно в качестве беженцев, и подавляющее большинство (85%) родились за границей.
Ожидается, что к середине века американцы азиатского происхождения станут крупнейшей группой иммигрантов в стране. Согласно прогнозам, представители одной расы, нелатиноамериканские азиаты станут крупнейшей группой иммигрантов в стране, превзойдя латиноамериканцев в 2055 году. Ожидается, что к тому времени азиаты будут составлять 36% всех иммигрантов в США, а выходцы из Латинской Америки — 34%. согласно демографическим прогнозам Pew Research Center.
Люди из Азии составили около 14% из 10,5 миллионов нелегальных иммигрантов в США в 2017 году. Четыре страны Азии вошли в число 15 стран с наибольшим количеством рождений для США.S. Незаконные иммигранты: Индия (525 000), Китай (375 000), Филиппины (160 000) и Корея (150 000).
Азиаты, родившиеся в США, значительно моложе остальной части американцев азиатского происхождения. По состоянию на 2019 год средний возраст азиатского населения в США составлял 34 года, что немного ниже, чем общий средний возраст по стране, составляющий 38. Но средний возраст выходцев из Азии, родившихся в США, составлял всего 19 лет — по сравнению с 36 среди всех людей, родившихся в США. . Между тем, средний возраст выходцев из Азии, родившихся за границей, совпадает с возрастом иммигрантов в стране (45 лет).
Относительная молодость азиатского населения, родившегося в США, отражена в разбивке по поколениям. В 2019 году почти шесть из десяти азиатов, родившихся в США (58%), были представителями поколения Z, то есть им было 22 года или моложе. Еще одна четверть азиатского населения, родившегося в США, в этом году принадлежала к поколению миллениалов, а каждый десятый или меньше принадлежали к поколению X или более старшему поколению.
В целом по состоянию на 2019 год 72% всех азиатов США «хорошо владели» английским, то есть они либо говорили только по-английски, либо говорили на нем очень хорошо. Почти все выходцы из Азии, родившиеся в США (95%), владели английским языком по сравнению с 57% азиатов иностранного происхождения.
Около трети азиатов США (34%) говорят на и только на английском в своих домах. Остальные 66% говорят дома не на английском языке. Самый распространенный из них — китайский, включая мандаринский и кантонский, на котором говорят дома 34% азиатов. Хинди (13%) является вторым по распространенности неанглийским языком среди азиатов, за ним следуют тагальский и другие филиппинские языки (9%) и вьетнамский язык (7%).
Почти две трети выходцев из Азии (65%), родившихся в США, говорят дома только по-английски. Напротив, большинство иммигрантов из Азии говорят дома не на английском языке. Китайский язык является наиболее распространенным языком среди азиатского населения иностранного происхождения (22%), за ним следует хинди (18%).
Около четверти американцев азиатского происхождения (27%) живут в семьях, состоящих из нескольких поколений. Это сопоставимо с долей среди всех иммигрантов в США (28%), но выше, чем доля среди всех иммигрантов в Америке (19%).Азиаты-иммигранты с несколько большей вероятностью, чем выходцы из Азии, родившиеся в США, будут проживать в семьях с несколькими поколениями под одной крышей (29% против 23%).
У азиатов более низкий процент домовладельцев, чем у населения США в целом (59% против 64%). Тем не менее, процент домовладельцев среди американцев азиатского происхождения растет с 53% в 2000 году до 59% в 2019 году. Азиаты-иммигранты были немного более вероятны, чем выходцы из Азии, родившиеся в США, быть домовладельцами в 2019 году (60% против 56%). . Среди всего U.Однако в 2019 году иммигранты были реже, чем в США, рожденными для владения домом (53% против 66%).
В целом американцы азиатского происхождения преуспевают в показателях экономического благосостояния по сравнению с населением США в целом, но этот показатель широко варьируется среди групп азиатского происхождения. В 2019 году средний годовой доход домохозяйств, возглавляемых выходцами из Азии, составил 85 800 долларов США по сравнению с 61 800 долларами США среди всех домохозяйств США. Азиатские домохозяйства иностранного происхождения зарабатывают немного больше, чем те, которые возглавляет У.Азиаты южнокорейского происхождения (88 000 долл. США против 85 000 долл. США).
Однако эти общие цифры скрывают различия между группами азиатского происхождения. Например, домохозяйства, возглавляемые бирманскими американцами, имели значительно более низкие доходы, чем американцы азиатского происхождения в целом (44 400 долларов против 85 800 долларов). Напротив, только две группы азиатского происхождения имели более высокие семейные доходы, чем среди американцев азиатского происхождения в целом: группы, возглавляемые американцами индийского происхождения (119 000 долларов США), и группы, возглавляемые американцами-филиппинцами (90 400 долларов США).
В целом, у 12 групп азиатского происхождения медианный доход домохозяйства был выше, чем средний среди всех американцев.
Азиаты реже, чем американцы в целом, живут в бедности (10% против 13% по состоянию на 2019 год). Уровень бедности среди азиатов, родившихся в США и за границей, в том году составлял 9% и 11% соответственно. Уровень бедности среди несовершеннолетних иммигрантов из Азии — младше 18 лет — был немного выше — 16%.
Опять же, существуют большие различия в уровнях бедности между азиатскими подгруппами. В большинстве проанализированных групп азиатского происхождения (12 из 19) уровень бедности был на уровне U или выше.Среднее значение в 2019 году. У монголов (25%) был самый высокий уровень бедности среди азиатских групп, тогда как самый низкий уровень был среди индийцев (6%).
Более половины азиатов в возрасте 25 лет и старше (54%) имеют степень бакалавра или более высокое образование по сравнению с 33% населения США того же возраста. Аналогичная доля выходцев из США (55%) и выходцев из Азии (54%), имеющих высшее образование. Обе цифры значительно выше, чем доля всех людей, родившихся в США, и всех жителей США.С. иммигранты с высшим образованием (по 32%).
Как и экономические тенденции среди азиатского населения США, существуют большие различия между группами происхождения. Индийцы в возрасте от 25 лет и старше имеют самый высокий уровень образования среди азиатов США, при этом 75% имеют степень бакалавра или более в 2019 году. Взрослые жители Бутана являются наименее вероятной группой азиатского происхождения, имеющей высшее образование (15%).
Примечание. Это обновление сообщения, первоначально опубликованного 8 сентября 2017 г.См. Полную методологию здесь .
Эбби Будиман — бывший аналитик, специализирующийся на исследованиях расы и этнической принадлежности в Pew Research Center. Нил Дж. Руис — заместитель директора по исследованию расы и этнической принадлежности в исследовательском центре Pew Research Center.1.2 Переменные и меры
Теперь вы можете спросить, зачем мне знать о типах переменных или меры? Вы должны знать, чтобы оценить уместность используемых статистических методов и, следовательно, выводы, сделанные из них, действительныДругими словами, вы не можете сказать, достигаются ли результаты в конкретном медицинском исследования заслуживают доверия, если вы не знаете, какие типы переменных или показателей были использованы при получении данных.
Урок 1: Сводные измерения данных 1.2 — 2Биостатистика для врача
1.2.2 Типы переменных
Посмотрите на левую сторону Рисунок 1.1. ниже. Ты это видишь один из способов взглянуть на переменные — разделить их на четыре разных категории ( номинальный, порядковый интервал и соотношение).Это относится к уровням измерения, связанным с переменными. В повседневной использование соглашения заключается в том, чтобы затем использовать уровень меры для обозначения к виду переменной. Таким образом, вы можете говорить о номинальном, порядковом, интервал и др. переменные.Один не обязательно лучше другой категории. Но это правда у вас обычно больше информации с одними, чем с другими, и вы больше привыкли работать с одними, чем с другими.
Например, с помощью переменных интервалов и соотношений вы можете выполнять средние и такие вещи.Вы знаете, что есть числа. Вы можете добавить их вверх, разделить и тому подобное. Иногда это немного сложнее с номинальными и порядковыми переменными. Но в человеческие эксперименты, вы не можете обойтись без этого. Ты часто работать с номинальными или порядковыми переменными.
| Рисунок 1.1: Типы переменных |
|---|
Биостатистика для врача
Четыре типа переменных
Посмотрите еще раз на рисунок 1.1. Вы можете видеть, что есть четыре разных виды измерительных шкал (номинальный, порядковый, интервальный и коэффициент). Каждая из четырех шкал, соответственно, обычно предоставляет больше информации о переменных измеряется, чем предыдущие. Вот почему условия «номинальный», «порядковый», «интервальный» и «коэффициент» часто называют уровни меры. Теперь давайте посмотрим на различия, чтобы вы могли Расскажите им обособленно.Номинальные переменные
Откуда происходит слово «номинальный»? Это связано с именованием.Итак, номинал происходит от имени, и это все, что вы можете делать с переменными. измеряется на номинальных шкалах (номинальные переменные). Важно то, что нет меры расстояния между значениями. Вы либо женаты, либо не женаты. Ответ однозначный: да или нет. Таким образом, нет вопроса о том, насколько далеко друг от друга в количественном отношении категории есть. Это просто имена. Название именных шкал и все, что они делают. Еще несколько примеров пол (мужчина, женщина), раса (черный, латиноамериканец, восточный, белый, другой), политическая партия (демократ, республиканец, другой), группа крови (A, B, AB, O) и статус беременности (беременна, не беременна.Порядковые переменные
В переменных следующего типа у вас немного больше возможностей, чем у вы можете получить только имена (см. рисунок 1.1). Что означает порядковый номер? Порядковый номер подразумевает порядок. И, порядок означает ранжирование. Итак, измеряемые вещи расположены в определенном порядке. У вас могут быть большие и меньшие суммы. Меньше и больше, чем есть значимые термины с порядковыми переменными там, где их не было номинальные переменные. Например, вы не оцениваете мужчину и женщину как выше и ниже.Но вы действительно ранжируете стадии рака, например, как выше, так и ниже. Вы можете ранжировать боли как выше или ниже. Итак, порядковые переменные дают вам более сложный уровень измерения — более точно настроенный уровень измерения. Но сейчас вы добавили только это единственный элемент, связанный с рейтингом. Ты знаешь что-то выше чего-то другого или ниже чего-то, или более болезненно, чем что-то, или менее болезненно, чем что-то.Итак, порядковые шкалы и имя, и порядок. Некоторые другие примеры порядковых шкал: рейтинги (например,г., футбол топ 20 команд, поп музыка топ 40 песен), заказ финиша в гонке (первая, вторая, третья и т. д.), стадия рака (I этап, стадия II, стадия III) и категории гипертонии (легкая, умеренная, тяжелая).
Урок 1: Сводные измерения данных 1.2 — 4Биостатистика для врача
Интервальные переменные
А как насчет интервальных переменных (см. Рисунок 1.1)? Насколько они разные? Почему переменные температуры Цельсия и Фаренгейта называются интервальными переменными? Их называют интервальными переменными. потому что интервалы между числами представляют что-то реальное.С порядковыми переменными дело обстоит иначе.Интервальные переменные обладают свойством что различия в цифрах представляют собой реальные различия в Переменная. Другими словами, равные равные различия в цифрах на шкале обозначают одинаковые различия в основные измеряемые переменные. Например, посмотрите на разницу между 36 и 37 градусами. по сравнению с разницей между 40 и 41 градусами на любом Температура по Фаренгейту или Цельсию? Разница такая же? Потому что разница в цифрах одинакова, когда у вас интервальная переменная, вы знаете, что температурные интервалы совпадают
Итак, с интервальными переменными теперь вы знаете не только одно значение выше, чем другой, но что расстояния между интервалы на шкалах такие же. Опять же у вас более высокий уровень информации. Интервальные шкалы не только название и порядок, но и имеют свойство, что равные интервалы в числах измеряются представляют собой реальные равные разности переменных.
Примеры интервальных шкал включают шкалы Фаренгейта и Цельсия. упомянутые ранее температуры, баллы SAT, GRE, MAT и IQ.В общем, многие стандартизированные тесты психологического, социологические и образовательные дисплеи используют интервальные шкалы. Интервал Все меры обладают тем свойством, что нулевое значение является произвольным. По шкале Цельсия, например, 0 — точка замерзания. воды. По шкале Фаренгейта 0 на 32 градуса ниже точки замерзания. точка воды.
Урок 1: Сводные измерения данных 1.2 — 5Биостатистика для врача
Переменные соотношения
Переменные отношения обладают всеми свойствами интервальных переменных. плюс настоящий абсолютный ноль.То есть нулевое значение представляет собой общую отсутствие измеряемой переменной. Некоторые примеры соотношения переменные — это меры длины в английской или метрической системе, время измеряет в секундах, минутах, часах и т. д., кровяное давление измеряется в миллиметрах ртутного столба, возраста и обычного меры массы, веса и объема (см. рисунок 1.1).Они называются переменными отношения, потому что отношения имеет смысл с этим типом переменной. Имеет смысл сказать 100 футов вдвое длиннее 50 футов, потому что длина, измеренная в футах, является соотношением масштаб.Точно так же имеет смысл сказать, что температура 100 градусов по Кельвину является допустимой. вдвое горячее, чем температура Кельвина, равная 50, потому что она представляет вдвое большую столько же тепловой энергии (в отличие от температур по Фаренгейту 100 и 50). При использовании переменных отношения единственное отличие от интервальных переменных в том, что у вас есть настоящий ноль, чтобы вы могли собственно говоря о соотношениях. То есть емкость легких человека может быть вдвое больше, чем у кого-то другого. Чтобы сделать эти виды утверждений, которые вы должны уметь вычислять значимые соотношения и вы можете сделать это, только если у вас истинный ноль.Но действительно для целей любых статистических тестов это не имеет значения есть ли у вас интервальные или относительные переменные.
Урок 1: Сводные измерения данных 1.2 — 6Биостатистика для врача
Качественные и количественные переменные
Посмотрите еще раз на (рисунок 1.1). Слева вы видите, что есть две большие классификации видов переменных вы учились. Есть качественные переменные и здесь количественные переменные.Вы можете видеть, что четыре уровня меры (номинальная, порядковая, интервальная и относительная) попадают в эти две большие суперкатегории. Итак, интервальные и относительные переменные — это два вида количественных переменных. номинальные и порядковые переменные — это два вида качественных переменных.Один вид переменной не обязательно лучше, чем Другой. Вы немного больше привыкли работать с количественными переменные. Например, вы можете делать средние и такие вещи с количественными переменными, вы знаете, есть числа, их можно сложить, разделить и тому подобное.Качественным с переменными все не так однозначно. Это немного сложнее раз. Но когда вы работаете с людьми, вы никак не можете можно обойти это.
Не разбавляйте свои переменные
Важно избегать размытия ваших мер. Если у вас есть интервальные измерения, вы должны держать их на самом высоком уровне. меры у вас есть. Не переклассифицируйте измерения температуры в такие категории, как «Высокая» и «Низкая» или «Очень холодная», «Холодная», «Нейтральный», «Горячий», «Очень горячий». Не кластеризуйте и не группируйте их и превратить в порядковые переменные.Если вы это сделаете, вы выбрасываете информацию. Итак, если у вас есть информация на интервальном уровне, запишите ее. на интервальном уровне. Если это на порядковом уровне, запишите это на этом уровне. И, конечно, если вы на номинале уровень, вы застряли с записью на этом уровне. Поэтому никогда не сворачивайте свои измерения, когда начинаете экспериментирует таким образом, что вы теряете информацию.Параметрический и непараметрический
Когда применяется статистический анализ, статистика должна учитывать природу базового шкала измерения, потому что есть принципиальные отличия в типы информации, передаваемые разными шкалами (см. рисунок 1.1). Суть в следующем. Номинальная и порядковая шкалы должны быть проанализированы с использованием того, что называется непараметрический или распространение бесплатных статистических методов. С другой стороны, шкалы интервалов и соотношений, если это возможно, должны быть проанализированы используя обычно более мощный параметрический Статистические методы. Но параметрическая статистика обычно требовать, чтобы переменные интервала или отношения имели распределения в форме колокола (нормальная) кривая, а также имеющая некоторые другие предположения. Оказывается, предположение о кривой колокола является разумным для многих видов переменных, часто встречается в медицинской практике. Урок 1: Сводные измерения данных 1.2 — 7Биостатистика для врача
Независимые и зависимые переменные
Посмотрите еще раз на (Рисунок 1.1), на этот раз с правой стороны, и вы видите другой способ категоризации переменных. В основном вам нужно различать исходы, такие как язва желудка, с одной стороны, и другие переменные это может или не может повлиять на этот результат. Итак, те, которые являются причинные факторы, которыми вы можете манипулировать, называются независимые переменные.Результаты лечения или ответы изменения независимых переменных называются зависимые переменные, потому что их ценности, по-видимому, зависят от того, что происходит к независимым переменным. Например, лечение, которое вы применяете в эксперименте составляют уровни независимой (ых) переменной (ей). При исследовании курения вы можете посмотреть на количество выкуриваемых сигарет. как независимая переменная и заболеваемость раком легких как зависимая переменная. В исследованиях атеросклероза вы можете посмотреть при диетических насыщенных жирах или количестве добавок витамина Е в виде независимые переменные и степень атеросклероза как зависимая Переменная.В исследованиях сравнительных методов лечения рака лечение рака формирует независимую (ые) переменную (ы), в то время как различные меры прогрессирования заболевания составили бы зависимые переменные. Если вы хотите посмотреть, как дозировка аспирина влияет на частоту приема второго сердечного приступа, дозировка аспирина будет независимой переменной, в то время как частота сердечного приступа будет зависимой Переменная. Урок 1: Сводные измерения данных 1.2 — 8Биостатистика для врача
1.2.3 C.R.A.P. Детекторы
Ниже приведены некоторые хорошие общие правила для соответствующих проведение медицинских исследований и оценка медицинских исследований исследования.| ДЕРЬМО. Детекторы | |
|---|---|
| ДЕРЬМО. Детектор №1.1 | Зависимые переменные должны быть разумными. В идеале они должны быть клинически важными, но также относится к независимой переменной. |
| С.РЭП. Детектор №1.2 | В целом количество информации увеличивается при переходе от номинального к коэффициенту. Классификация хорошее соотношение мер в большие категории сродни выбросить данные. |
Денежная помощь должна охватить миллионы семей, чтобы уменьшить бедствия
«История расизма TANF означает, что она непропорционально не достигает семей в штатах, где с большей вероятностью живут чернокожие дети.«
Семьи, живущие в бедности, должны иметь доступ к денежной помощи, чтобы помочь им удовлетворить свои основные потребности и поддержать стабильность, что особенно актуально во время пандемии COVID-19. С момента создания программы временной помощи нуждающимся семьям (TANF) более двух десятилетий назад семьи использовали ее для оплаты аренды, коммунальных услуг, подгузников, продуктов питания, транспорта и других предметов первой необходимости. Тем не менее, слишком мало семей, которые пытаются свести концы с концами, имеют доступ к программе, а история расизма TANF означает, что она непропорционально не достигает семей в штатах, где с большей вероятностью живут чернокожие дети.Если бы TANF имела такой же охват, как и его предшественник, «Помощь семьям с детьми-иждивенцами» (AFDC), в 1996 году, еще 2 миллиона семей по всей стране получили бы денежную помощь в 2019 году. Вместо этого ее охват резко сократился. В 2019 году на каждые 100 бедных семей только 23 получили денежную помощь от TANF — по сравнению с 68 семьями в 1996 году. (См. Диаграмму 1.) Этот «коэффициент TANF / бедность» (TPR) является почти самым низким в программе история.
В этом документе анализируются данные TANF о количестве пациентов и бедности за 2019 год, самый последний год, по которому имеются данные.В 2019 году уровень бедности в стране упал до самого низкого уровня со времен Великой рецессии. С тех пор ситуация существенно изменилась. Семьи с детьми — одни из тех, кто сильно пострадал от COVID-19 и вызванного им экономического кризиса. Широко распространенные лишения создали нестабильность для миллионов семей, некоторые из которых обратились за помощью в TANF, среди других государственных программ. [2] Но, как показывает этот документ, TANF не достигает многих нуждающихся семей. Наихудший доступ к услугам для чернокожих семей, которые особенно сильно пострадали от последствий пандемии для здоровья и связанного с ней экономического кризиса. [3] Кроме того, хотя количество обращений TANF выросло во многих штатах в 2020 году (см. Вставку о влиянии COVID-19), уровни пособий по программе во многих штатах чрезвычайно низки, что намного меньше того, что необходимо семьям для удовлетворения своих основных потребностей. . [4]
фигура 1Доступ к TANF во многом зависит от того, где живет семья. Нет никаких федеральных минимальных стандартов приемлемости, и штаты имеют право устанавливать барьеры или создавать пути для получения денежной помощи TANF. Это привело к широкому разбросу показателей TPR в штатах: от 70 в Калифорнии до всего 4 в Луизиане (см. Рис. 1 в приложении).В 14 штатах это соотношение составляет 10 или меньше, что означает, что на каждые 100 семей, живущих в бедности, 10 или меньше получают денежную помощь TANF.
Эти географические различия отражают — и могут увеличивать — расовое неравенство в программе TANF: чернокожие дети более вероятны, а латиноамериканские дети несколько чаще, чем белые дети, живут в штатах с самым низким TPR. История расизма в программах денежной помощи в Соединенных Штатах живет в политике, которая влияет на доступ к TANF сегодня, от строгих требований к работе и временных ограничений до агрессивных поведенческих требований, усугубляющих барьеры, с которыми черные семьи все еще сталкиваются на пути к экономической стабильности.
Исследования показывают, что больший доход в раннем детстве может улучшить будущее детей. [5] Но ограниченный охват TANF означает, что, когда семьи попадают в тяжелые времена из-за того, что они потеряли работу, спасаются от домашнего насилия или сталкиваются с кризисом здоровья или психического здоровья, они могут не иметь доступа к денежной помощи. Блокирование семей от помощи для удовлетворения этих основных потребностей часто ставит их по нисходящей спирали, что еще больше затрудняет их возвращение на ноги и может иметь долгосрочные негативные последствия для детей.
Кризис COVID-19 привел к увеличению числа обращений TANF на
В ответ на растущие трудности, возникшие в результате воздействия пандемии на экономику в 2020 году, количество семей, получающих пособия TANF, увеличилось в большинстве штатов, а в некоторых — резко. Поскольку этой весной резко выросла безработица и выросли трудности для миллионов семей, нуждающиеся семьи обратились в TANF за денежной помощью, что привело к резкому увеличению количества обращений за пособиями. a Этому увеличению числа заявлений предшествовало увеличение числа обращений: в двух третях штатов, по которым у нас есть данные на весну 2020 года, число обращений выросло, обращая вспять тенденцию к сокращению числа обращений, описанную в этой статье. б
Большинство штатов внесли временные изменения в политику TANF из-за мер предосторожности в области общественного здравоохранения, ограниченных возможностей для жителей найти работу и безопасности своих сотрудников. Эти изменения политики варьируются от расширения повторной сертификации и прекращения требований к личному собеседованию до приостановки требований к работе и предоставления расширенных освобождений от ограничений по времени. Эти изменения уменьшают нагрузку на подачу заявления на получение или сохранение льгот и, вероятно, способствовали росту числа пациентов в некоторых штатах.
Например, штат Мичиган принял административные меры, чтобы отменить требование о посещении семьями очного инструктажа и приостановить поиск работы и выполнение требований о готовности, требующих выхода из дома. c Количество дел в Мичигане увеличилось на 82 процента в период с февраля по май, больше, чем в любом другом штате, по которому у нас есть данные о количестве дел на 2020 год.
Аризона, которая устанавливает самый короткий срок для получения пособия в стране, освободила семьи от этого срока на время действия чрезвычайной ситуации в области общественного здравоохранения из-за COVID-19, среди прочих изменений в политике; в период с февраля по июль количество дел в штате TANF увеличилось на 35 процентов.Индиана приостановила действие требований о том, чтобы соискатели завершали поиск работы до получения пособий и переопределения, а Мэриленд приостановила требования к работе и расширенные повторные сертификаты и проверки. d Весной значительно выросла нагрузка в каждом из этих штатов.
Как показывает наш анализ, большинство штатов внесли некоторые изменения в свою политику в ответ на кризис в области общественного здравоохранения и экономический кризис. Некоторые штаты, такие как Флорида и Миссури, начали откатывать свою измененную политику; неясно, как долго эти изменения продлятся в других штатах.
a ЛаДонна Паветти, «С ростом числа приложений, TANF нуждается в дополнительных средствах, новые правила», CBPP, 14 апреля 2020 г., https://www.cbpp.org/blog/with-applications-soaring-tanf-needs- больше-фондов-новых-правил.
b Лаура Мейер, «Чрезвычайный фонд республиканского плана Сената — хороший шаг, но недостаточный», CBPP, 30 июля 2020 г., https://www.cbpp.org/blog/senate-republican-plans-emergency-fund- хороший шаг, но неадекватный
c Департамент здравоохранения и социальных служб штата Мичиган: «Из-за COVID-19 MDHHS закрывает вестибюли, за исключением встреч; приостанавливает действие правил, требующих посещения офиса », 17 марта 2020 г., https: // www.michigan.gov/mdhhs/0,5885,7-339—522020—,00.html
d Arizona House Bill 2904, https://www.azleg.gov/legtext/54leg/2R/bills/HB2904H.htm; Штат Индиана, Распоряжение 20-05 «Помощь Hoosiers во время чрезвычайной ситуации в области общественного здравоохранения, объявленной в связи со вспышкой коронавирусной болезни 2019 г.», 19 марта 2020 г., https://www.in.gov/gov/files/EO_20-05. pdf; Департамент социальных служб штата Мэриленд, «Департамент социальных служб обеспечивает доступ к продуктам питания и денежным пособиям не прекращается для уязвимых жителей Мэриленда во время пандемии COVID-19», 27 марта 2020 г., https: // news.dhr.maryland.gov/reports/that/department-human-services-ensures-access-food-cash-benefits-not-stop-vulnerable-marylanders-covid-19-pandemic/
Политики штата и федерации могут изменить эти тенденции. Государства должны устранить препятствия на пути оказания помощи и смягчить политику, которая отрезает семьи, которые все еще борются. На федеральном уровне директивные органы должны требовать от штатов ответственности за оказание помощи семьям, живущим в бедности, и предоставлять ресурсы, чтобы помочь им в этом.
Денежная помощь малоимущим семьям резко упала
Если бы TANF сохранил такой же охват семей, живущих в бедности, как его предшественник, AFDC, в 1996 году, 3.1 миллион семей получили бы пособия TANF в 2019 году, что примерно на 2 миллиона больше, чем сообщалось за этот год. (См. Рис. 2.) Вместо этого его охват резко сократился. В 2019 году на каждые 100 бедных семей только 23 семьи получили денежную помощь TANF — примерно на две трети меньше, чем в 1996 году, когда TANF был создан, когда 68 семей получали денежную помощь на каждые 100 бедных. В период с 2018 по 2019 год сократились как бедность, так и количество пациентов. В результате TANF охватил немного больше семей, живущих в бедности, и TPR немного увеличился после падения до самого низкого уровня в 2018 году.
фигура 2В целом, TPR со временем снизился, потому что количество обращений TANF сократилось намного больше, чем количество семей, живущих в бедности. Так было в течение последних 13 лет, например: с 2006 по 2019 год количество бедных семей сократилось на 24 процента (с примерно 6 миллионов до примерно 4,6 миллиона), в то время как количество семей, получающих пособие TANF, уменьшилось на 44 процента. (с 1,9 миллиона до примерно 1 миллиона). Между периодом послекризисного пика в 2010 году, когда около 2 миллионов семей получили TANF (см. Приложение B, таблица 2), и 2019 годом количество обращений TANF сократилось на 46 процентов.
Что такое соотношение TANF к бедности?
Мы используем соотношение TANF к бедности, чтобы изучить изменения с течением времени в доступе к TANF для семей, живущих в бедности, для удовлетворения своих основных потребностей. Мы рассчитываем это соотношение, разделив количество случаев денежной помощи TANF на количество семей с детьми, живущих в бедности, по данным текущего обследования населения (CPS) Бюро переписи населения. Мы используем двухлетние средние значения для наших расчетов на уровне штата, чтобы повысить надежность данных. (См. Приложение A для получения дополнительной информации о нашей методологии.)
Когда это соотношение падает, это означает, что TANF менее реагирует на потребности, чем в предыдущие годы. TPR может упасть, потому что: (1) уменьшается количество семей, получающих денежную помощь от TANF, без соответствующего уменьшения количества семей, живущих в бедности; или (2) количество семей, живущих в бедности, увеличивается без соответствующего увеличения количества семей, получающих пособия по программе TANF. В период с 2018 по 2019 год TPR немного вырос, поскольку количество бедных семей сократилось больше, чем количество обращений TANF.
TPR имеет как сильные стороны, так и ограничения. Его сильные стороны включают: (1) он обеспечивает постоянный доступ к льготам TANF во времени и в разных штатах; и (2) он использует легкодоступные данные, что делает их прозрачными и относительно актуальными. Два ключевых ограничения: (1) он менее надежен в малых государствах из-за ограничений размера выборки в CPS; и (2) занижение доходов от программ общественного блага в CPS со временем ухудшилось, что сделало официальные оценки бедности менее точными, чем они были раньше.
Соотношение TANF и бедности в большинстве штатов падает, зачастую резко
Национальный коэффициент TANF / бедности не учитывает крайние — и постоянно растущие — различия между штатами. В 2019 году TPR варьировался от 70 в Калифорнии до 4 в Луизиане. (См. Рисунок 3.) (Чтобы повысить надежность данных о бедности на уровне штата, мы создали двухлетние средние показатели бедности; мы также преобразовали данные о количестве пациентов в двухлетние средние для расчета TPR. Годы, указанные здесь относятся к последнему из двух лет.) [6]
TPR упал в большинстве штатов в период с 2006 г. (последний раз была повторно авторизована TANF) по 2019 г. по нескольким причинам: изменения политики для ограничения доступа и сокращения затрат во время Великой рецессии, принятие более ограничительных политик в рамках более широкой атаки на программы экономической безопасности и реакция штата на изменения федеральной политики, когда TANF была повторно авторизована, среди других факторов. [7] (См. Приложение B, Таблица 1.) TPR упал на 10 или более пунктов в 23 штатах за этот период; в 15 из этих штатов он упал на 20 пунктов и более.В штатах, где TPR снижается, количество обращений по программе TANF сократилось, в то время как уровень бедности увеличился или оставался высоким, или количество обращений увеличилось на относительно небольшую величину, в то время как количество семей, живущих в бедности, существенно выросло.
Рисунок 3Особенно тревожная тенденция — это количество государств с TPR 10 или меньше. В 2006 году только три штата (Айдахо, Луизиана и Вайоминг) имели такие низкие коэффициенты, а в 1996 году — ни в одном из них. Список рос во время Великой рецессии и с тех пор постоянно рос. В 2019 году 14 штатов — Алабама, Аризона, Арканзас, Джорджия, Айдахо, Индиана, Канзас, Луизиана, Миссисипи, Северная Каролина, Оклахома, Южная Каролина, Техас и Вайоминг — имели TPR 10 или меньше.У трех из этих штатов с 2006 года наблюдалось особенно большое снижение показателей TPR: Индиана (30 баллов), Канзас (22 балла) и Аризона (21 балл). Все они внесли значительные политические или административные изменения, которые усложнили получение пособий семьями. (См. Диаграмму 4.) В 2019 году более одной трети (35 процентов) семей с детьми из бедных семей проживали в штатах с TPR 10 или меньше.
Рисунок 4Исторический расизм ограничивает доступ к AFDC и TANF, причиняет вред чернокожим семьям и детям; Неравный доступ сохраняется сегодня
История расистской политики, направленной на ограничение доступа чернокожих матерей к программам денежной помощи семьям, сегодня продолжает способствовать расовому неравенству в доступе к TANF.Сорок один процент чернокожих детей в стране проживает в штатах с TPR 10 или меньше, по сравнению с 33 процентами детей-латиноамериканцев и только 28 процентами белых детей. [8] Таким образом, на национальном уровне у чернокожих детей меньше шансов, чем у белых детей, и несколько меньше, чем у латиноамериканских детей, получить доступ к помощи TANF, когда их семьи попадают в кризис. Более того, если чернокожим семьям удастся получить денежные пособия по программе TANF, они с большей вероятностью будут жить в штатах с самым низким уровнем пособий, которые мало что помогают семьям в удовлетворении их основных потребностей. [9] Разрозненный доступ сохранялся на протяжении десятилетий: в совокупности, 14 штатов с самыми низкими TPR сегодня постоянно имели коэффициенты ниже, чем в среднем по стране каждый год в период с 1979 года, самого раннего года нашего анализа штата, и до 2019 года. в некоторых из этих штатов коэффициенты превышали средний показатель по стране в течение нескольких лет, но в целом они были ниже, чем в среднем по стране даже до того, как была введена программа TANF (см. Приложение B, Таблица 4).
С самого начала система государственной денежной помощи исключала нуждающиеся чернокожие семьи.В начале 20-го века поддержка нуждающихся людей, как правило, была обязанностью частных организаций, которые имели полное право исключать людей по признаку расы, национальности или религии. Некоторые из первых государственных программ денежной помощи — программы пенсионного обеспечения матерей — предусматривали небольшие выплаты вдовам и их детям. Тем не менее, многие программы пенсионного обеспечения матерей отказывались обслуживать чернокожих или других цветных женщин. Фактически, единственный систематический обзор программ пенсионного обеспечения матерей в 1931 году показал, что только 4 процента получателей были чернокожими или «небелыми».” [10]
В 1935 году Соединенные Штаты учредили первую федеральную программу денежной помощи детям, «Помощь детям-иждивенцам» (ADC), которая обеспечила федеральную поддержку штатам программ денежной помощи семьям. В то время как Конгресс обсуждал Закон о социальном обеспечении 1935 года, южная делегация Конгресса (ключевой блок в обеих палатах) успешно настаивала на положениях, которые передали контроль над программой государственным и местным чиновникам, таким образом защищая социо-экономический порядок сторонников превосходства белой расы на Юге Джима Кроу. от предполагаемой угрозы расширенного федерального правительства. [11]
Один из способов, которым южные чиновники пытались сохранить работу чернокожих матерей, заключался в том, чтобы просто отклонять или игнорировать их заявления о помощи. [12] Даже если заявление семьи Блэк было принято, официальные лица могли заставить их работать, намеренно выплачивая меньшие пособия или используя так называемую «сельскохозяйственную политику», когда пособия снижались или урезались во время посевных или уборочных сезонов, чтобы заставить их работать. родители и дети в возрасте от 7 лет отправляются в поля за очень низкую заработную плату.В Луизиане и Арканзасе, например, пособия будут снижены или полностью прекращены независимо от того, обеспечила ли семья такую работу во время посевных или уборочных сезонов. [13]
Штаты также ограничили доступ к пособиям для чернокожих семей с помощью политики «подходящего дома». В период с конца 1940-х до начала 1960-х годов 23 штата приняли законы о «подходящем доме». [14] Хотя они проявлялись по всей стране, наиболее карательные из этих политик проводились на Юге, где проживало большинство чернокожих, и часто преследовали их семьи.Например, глава Департамента общественного благосостояния Джорджии заявил в 1951 году, что предложение штата ограничить денежную помощь незамужним матерям, у которых был ребенок во время участия в программе, сэкономит деньги, «в основном за счет ограничения помощи детям незамужних негритянских матерей». [15] (Джорджия отклонила это предложение из-за оппозиции федерального правительства, но в 1952 году приняла другой закон, который отказывал в помощи детям незамужних матерей, обходя федеральные правила). В 1960 году законодатели Луизианы приняли два закона с очень широким «подходящим» дом », от которого за три месяца отсекли более 6000 семей; 95 процентов детей в этих семьях были чернокожими.Позже в том же году около половины семей, которые были отрезаны, были отклонены или не подавали повторных заявлений. Некоторые из семей, которые не подали повторное заявление, не знали, что могут. [16]
«Мужчина в доме» [17] правила также непропорционально коснулись чернокожих женщин. [18] В период с 1964 по 1967 год в округе Даллас, штат Алабама, 182 из 186 семей, отрезанных от этой политики, были чернокожими. [19] После принятия в 1952 году пакета мер политики Джорджии, который включал аналогичное положение о найме в доме, рост чернокожих семей в списках ADC штата замедлился на несколько лет. [20] Социальные работники часто отрезают семьи, в которых мало свидетельств романтических отношений или поддержки семьи.
Число обращений ADC (переименованного в AFDC в 1962 году) росло в течение 1960-х и 1970-х годов, и, несмотря на усилия штатов по ограничению участия чернокожих семей в программе, их число также росло. [21] Чтобы обеспечить доступ чернокожим семьям к помощи, Национальная организация по правам человека (NWRO), возглавляемая чернокожими матерями и их союзниками, стремилась положить конец дискриминационной практике.Они рассказали родителям о политике AFDC и выступили за увеличение льгот для семей. [22] NWRO также установил партнерские отношения с юристами, оказывающими юридическую помощь, чтобы добиваться более строгого соблюдения федеральных стандартов приемлемости. [23] Их усилия привели к нескольким решениям Верховного суда, которые способствовали отмене некоторых из наиболее вредных правил штата. В частности, постановление по делу Кинг против Смита признало недействительной политику в отношении служебных обязанностей и запретило штатам вводить ограничения для участников. [24]
В этот период возросшая роль федерального правительства в AFDC помогла программе охватить больше бедных семей. Программа увеличила федеральный вклад в государственные программы и расширила право на участие в программе другими способами, такими как увеличение возраста ребенка до 18 лет и разрешение детям с двумя родителями в доме, один из которых был безработным, участвовать в программе. В период с 1961 по 1979 год количество семей, включенных в AFDC, почти утроилось, а количество чернокожих семей, участвующих в программе, — более чем втрое. [25] Отношение AFDC к бедности выросло в 1970-х годах и оставалось на уровне 60 или выше в период с 1979 года до прекращения AFDC в 1996 году. (См. Приложение B, Таблица 2.) Несмотря на успехи, достигнутые в 1960-х и 1970-х годах, доступ и адекватность пособий в рамках AFDC оставалась ограниченной.
За это время политики повысили свое внимание к работе матерей AFDC, участвуя в программе. В 1967 году Конгресс принял Программу стимулирования труда (WIN), которая требовала от штатов создания программ работы и обучения, а позже требовала от участников регистрации для участия в программе работы.В 1988 году программа обучения возможностям трудоустройства и базовым навыкам заменила WIN и потребовала от штатов привлекать матерей с детьми старше 3 лет к работе и подготовительным мероприятиям. [26] Тем не менее, согласно закону AFDC, штаты могут сокращать размер пособий только путем устранения потребностей одного из родителей и не могут прекращать получение пособий или отказывать в пособиях всей семье. Затем, когда в 1990-е годы увеличилось количество отказов, штатам разрешили обойти федеральные ограничения на участие и начали проводить политику, запрещающую всю семью, если один из родителей не выполняет требования к работе. [27]
Дальнейшие успехи в рамках TANF были потеряны. С его созданием в 1996 году федеральное правительство отменило минимальные федеральные стандарты приемлемости, предоставив штатам широкую свободу действий в отношении требований и санкций. Государства воспользовались этой значительной свободой для реализации политики, ограничивающей доступ к программе, включая требования к предварительной работе, санкции для всей семьи, временные ограничения, семейные ограничения, требования к тестированию на наркотики и запреты на наркотики в уголовных преступлениях.Новый закон установил пожизненный лимит в 60 месяцев для получения пособий, финансируемых из федерального бюджета, и многие штаты выбрали еще более короткие сроки, лишив тысячи семей пособий. [28] Кроме того, TANF создала финансовые стимулы для штатов, чтобы сократить количество обращений. [29] Эти изменения привели к снижению TPR почти каждый год с момента создания TANF.
И ведущие политики продолжали выдвигать предложения по ограничению доступа к пособиям на основе расистских стереотипов: в 2014 году тогдашний председатель бюджетного комитета Палаты представителей Пол Райан утверждал, что требования к работе необходимы в TANF, потому что люди в «центральных городах» не ценят работу, обращение с помощью закодированного языка к черным людям. [30]
Эти изменения непропорционально сильно повлияли на семьи чернокожих. Например, исследования неизменно показывают, что получатели афроамериканцев значительно чаще подвергаются санкциям, чем белые получатели. [31] Семьи чернокожих и коренных жителей с большей вероятностью, чем другие семьи, будут отрезаны из-за изменения сроков, как показало исследование в штате Вашингтон. [32] Исследования показывают, что при прочих равных, штаты с большим афроамериканским населением имеют менее щедрую и более ограничительную политику TANF. [33] Эта политика затрагивает всех, независимо от расы: сегодня утверждается, что исторически отрицаемые чернокожие семьи просто решили помочь немногим семьям.
Более сильная денежная помощь улучшит перспективы детей
Уменьшение доступа к пособиям TANF оставило многие семьи, живущие в крайней нищете, без ресурсов для удовлетворения своих основных потребностей. TANF гораздо хуже, чем AFDC, вытаскивает семьи из глубокой бедности (доходы ниже половины черты бедности).В течение десятилетия после создания TANF глубокая бедность фактически выросла, в основном среди семей, затронутых законом, с наибольшим влиянием на чернокожих и латиноамериканских детей, если использовать оценку бедности, которая включает больше форм дохода от общественных пособий, чем «Официальный» показатель бедности. [34] Сегодня одних пособий по программе TANF недостаточно, чтобы помочь семьям выбраться из бедности в любом штате , и их достаточно только для того, чтобы удержать семьи от крайней бедности в одном штате. [35] В то время как AFDC помог более 2,9 миллионам детей выбраться из глубокой бедности в 1995 году, TANF помог только 260 000 детей из глубокой бедности в 2017 году. [36] (См. Диаграмму 5.) В 1995 году только три штата имели больше семей, живущих в глубокой бедности, чем получают AFDC. К 2019 году в подавляющем большинстве штатов было больше семей, живущих в условиях крайней нищеты, чем получающих пособие TANF.
Рисунок 5.Очевидно, что, когда семьи имеют больший доход, дети в будущем будут жить лучше. Программы поддержки доходов могут улучшить академические, медицинские и экономические результаты детей, говорится в докладе Национальной академии наук о сокращении детской бедности. [37] Даже относительно небольшой доход имеет значение. Среди семей с доходом ниже 25000 долларов дети, чьи семьи получили ежегодный прирост дохода на 3000 долларов, когда дети были младше 6 лет, зарабатывали на 17 процентов больше, чем взрослые, и работали на 135 часов в год больше после 25 лет, чем аналогичные дети, чьи семьи не получали увеличение доходов, как показывают исследования. [38] Это исследование предполагает, что изменения в политике TANF, которые сокращают доход семей, такие как установление более жестких санкций, более короткие сроки или значительное сокращение пособий, могут нанести вред маленьким детям сейчас и в будущем.
TANF должен делать больше, чтобы помочь семьям удовлетворить основные потребности
Федеральные политики не увеличивали блок-грант TANF с момента его создания; в результате он потерял почти 40 процентов своей стоимости из-за инфляции. Это фиксированное блочное финансирование и размывание грантов в сочетании с почти неограниченной гибкостью штата TANF, узко определенными требованиями к работе и временными рамками создали систему, в которой очень немногие нуждающиеся семьи получают денежную помощь или помощь в подготовке к успеху на сегодняшнем рынке труда.Отсутствие минимальных федеральных стандартов позволило штатам ввести в действие крайне ограничительную политику отбора, в результате чего семьи с наибольшими потребностями, в том числе, в непропорционально большей степени, чернокожие семьи, не могли покрыть предметы первой необходимости за счет работы или денежной помощи.
Другие программы борьбы с бедностью не могут выполнять ту роль, которую должен играть TANF. Налоговая скидка на заработанный доход и налоговая скидка на детей очень эффективны для увеличения общего дохода семей, но поскольку они выплачиваются в виде единовременных ежегодных сумм, когда семья подает налог на прибыль, семьи не могут получить доступ к кредитам в течение года в случае возникновения кризиса, и не все семьи могут работать или найти работу, которая дает им право на налоговые льготы.Другие программы денежной помощи, такие как страхование по безработице и дополнительный доход по страхованию, имеют стандарты права на участие, которые делают их недоступными для более широкой доли бедных семей, которые попадают в тяжелые времена и нуждаются в деньгах для удовлетворения своих основных потребностей. Многие семьи, не получающие пособия по программе TANF, могут получать продовольственную помощь по программе SNAP (ранее — талоны на питание), но пособия по программе SNAP не могут помочь семьям оплачивать аренду жилья или покупать подгузники или одежду для своих детей.
TANF просрочен для значительных улучшений. [39] Изменения в политике штата и на федеральном уровне должны быть сосредоточены на обслуживании большего числа семей, нуждающихся в помощи, и на смягчении глубоких расовых различий программы, а также на обеспечении наличия адекватных ресурсов для достижения этих целей.
Например, в штатах следует:
- Поднимите пороговые значения дохода и тесты активов для заявителей. Во многих штатах претенденты на участие в программе TANF должны быть настолько бедны, что лишь немногие из бедных семей имеют право на них. Штатам следует поднять пороговые значения доходов и отменить проверку активов, чтобы расширить право на получение помощи для большего числа семей.
- Устранение препятствий к доступу для тех, кто ищет денежную помощь. В штатах слишком много требований, которые создают проблемы для людей, обращающихся в TANF во время кризиса. Государствам следует отменить такие требования, как поиск работы соискателя и другие препятствия, затрудняющие получение помощи, и предпринять шаги, чтобы сделать подачу заявления на получение льгот более доступным. Государствам также следует отменить обременительные требования к семьям, такие как посещение школы и иммунизация.
- Перестаньте отрезать семьи, которые не могут удовлетворить свои основные потребности. Двумя основными причинами резкого сокращения количества дел в TANF являются санкции в отношении всей семьи, прекращающие льготы для всей семьи, и произвольные временные ограничения. Как отмечалось выше, семьи, отрезанные от санкций и ограничений по времени, с большей вероятностью будут иметь более серьезные препятствия для трудоустройства и станут цветными семьями. Государствам следует обеспечить, чтобы их программы обеспечивали адекватную защиту семей со значительными препятствиями на пути к работе, прежде чем вводить санкции и временные ограничения. Дети должны продолжать получать пособия, если государство наложит какие-либо санкции или если семья исчерпает срок.
Дополнительно федеральным директивным органам следует:
- Возьмите штаты к ответственности за помощь нуждающимся семьям. Государства сосредотачиваются на том, что их побуждают делать. Чтобы расширить охват TANF, Конгресс должен устранить стимулы, побуждающие штаты , а не , оказывать помощь семьям, и должен создать меры подотчетности штата, направленные на обслуживание нуждающихся семей (например, TPR). Государства, которые не соответствуют установленному стандарту, могут быть обязаны потратить дополнительные ресурсы на денежную помощь или трудовую деятельность.
- Требовать от штатов направлять определенную долю федеральных ресурсов и ресурсов штата семьям, получающим денежную помощь. Цели программы TANF обширны, что дало штатам гибкость в распределении программных средств по своим бюджетам и позволило им отвлечь ресурсы от помощи семьям. Чтобы лучше распределять ресурсы, Конгресс должен потребовать от штатов расходовать определенную долю своих государственных и федеральных фондов TANF на базовую помощь.
- Предоставление штатам дополнительных ресурсов для оказания денежной помощи. Блочный грант TANF стоит на 40 процентов меньше, чем при его создании в 1996 году. Без дополнительных средств штаты вряд ли примут меры, которые охватят большее количество семей, поскольку это увеличит расходы на оказание денежной помощи семьям. При фиксированном блочном гранте предоставление денег большему количеству семей означает отказ от других видов деятельности, в которых используются средства TANF. Любые дополнительные средства должны быть ограничены основными целями TANF: денежная помощь, помощь в трудоустройстве и поддержка в работе.
Приложение A: Методология и примечания к источникам
Данные о загрузке TANF
В данном анализе данные AFDC / TANF о количестве пациентов с января 1979 по август 2006 были собраны Министерством здравоохранения и социальных служб США (HHS). Начиная с сентября 2006 г., в этом анализе используются данные о количестве дел, собранные непосредственно в штатах, а не официальные данные, представленные HHS, поскольку данные по штатам более последовательно отражают количество семей с детьми, получающих денежную помощь в каждом штате, с течением времени.
Эти государственные данные отличаются от официальных данных HHS TANF по двум важным причинам. Во-первых, они включают случаи из программ, финансируемых исключительно государством. В большинстве случаев эти семьи участвовали в государственных программах TANF, но были переведены в программу, финансируемую исключительно государством, в октябре 2006 г. или после этой даты, когда вступил в силу Закон о сокращении дефицита 2005 г. (DRA), поскольку штаты ожидали, что эти семьи не смогут чтобы соответствовать требованиям TANF к участию в работе и, таким образом, снизит уровень участия штата в работе.Эти случаи не включаются в данные, передаваемые в HHS, поскольку не используются средства TANF или государственных средств на поддержание работоспособности (MOE). Хотя эти семьи не учитываются в числе обращений HHS TANF, они обычно рассматриваются как часть программы денежной помощи штата и продолжают получать те же или сопоставимые льготы, как когда они были на TANF.
Во-вторых, в отличие от данных HHS, данные штата исключают случаи в программах доплаты работникам, посредством которых штаты предоставляют работающим семьям скромные денежные выплаты, финансируемые TANF или Министерством образования.Государства обычно создавали эти программы после прохождения DRA. Поскольку эти дополнения позволяют дополнительным семьям иметь право на получение помощи (или делают текущих получателей правомочными на более длительный период времени), они увеличивают нагрузку на TANF или MOE, о которой государства сообщают в HHS. Часто штаты предоставляют этим семьям очень небольшие денежные субсидии — всего от 8 до 10 долларов в месяц. Основная цель этих малых грантов — повысить процент семей TANF, которые выполняют свои требования к участию в работе, тем самым помогая штатам выполнить своих требований к участию в работе .
Включение программ, финансируемых исключительно государством, и исключение программ надбавок к работникам в данные о загруженности, используемые для нашего анализа, дает нам более устойчивую тенденцию изменения количества семей, получающих денежную помощь в каждом штате, с течением времени.
Данные о количестве малообеспеченных семей с детьми
Число семей с детьми в бедности было рассчитано с использованием данных текущего обследования населения (CPS) и официальных пороговых значений бедности переписи населения. Мы посчитали связанные подсемейства и основные семьи в одном домохозяйстве как одну семью, но подсчитали и определили статус бедности несвязанных подсемейств отдельно.«Глубокая бедность» относится к семьям с доходом ниже половины черты бедности, которая в 2019 году составляла около 11000 долларов на семью из трех человек. Данные CPS за два года были объединены для повышения надежности оценок состояния.
Соотношение семей, получающих пособие по программе TANF, по сравнению с семьями, живущими за чертой бедности
Коэффициенты рассчитываются путем деления количества случаев TANF (на основе административных данных HHS или, с конца 2006 года, данных, собранных CBPP в штатах) на количество семей с детьми в бедности (данные CPS).Для этих расчетов мы используем средние значения за два года, чтобы повысить надежность.
Эти коэффициенты не следует интерпретировать как процент семей с детьми из бедных семей, обслуживаемых программой TANF, поскольку количество семей, включенных в программу TANF, не является идеальной подмножеством числа бедных семей. Семья, находящаяся выше уровня бедности, может получать пособие по программе TANF, например: некоторые семьи могут быть бедными в те месяцы, в которые они получают пособие по программе TANF, но иметь более высокие доходы в остальное время года; штаты могут поощрять трудоустройство, продолжая получать частичные пособия по программе TANF для определенных семей с доходом немного выше черты бедности; а в некоторых домохозяйствах в больших расширенных семьях может быть более одной единицы, отвечающей критериям TANF.По этим причинам штат может иметь более 100 семей TANF на каждые 100 семей с детьми из бедных семей.
Используя коэффициент Алабамы в качестве примера, данные следует описать следующим образом: В 1995 году на каждые 100 семей Алабамы с детьми, живущими в бедности, AFDC обслуживала 34 семьи. В 2019 году в программе TANF участвовало 8 семей на каждые 100 семей с детьми из бедных семей.
На Аляске и Гавайях соотношение TANF к бедности превышает 100 в 1994-95 годах, потому что руководящие принципы бедности HHS, используемые при определении права на участие в программах в этих двух штатах, значительно выше, чем пороговые значения бедности переписи, используемые при определении количества бедные семьи.(Это не относится ни к одному из других 48 штатов. Пороги бедности HHS установлены выше на Аляске и Гавайях, чтобы учесть более высокую стоимость жизни в этих двух штатах, но не варьируются в других местах. Пороги бедности Бюро переписи населения не меняются для любого состояния.)
Приложение B
| ПРИЛОЖЕНИЕ ТАБЛИЦА 1 | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Соотношение TANF и бедности штата в динамике | ||||||||||
| 1995-96 | 2005-06 | 2013- 14 | 2014-15 | 2015- 16 | 2016-17 | 2017-18 | 2018-19 | Изменение соотношения ’05-06 на ’18-19 | ||
| Алабама | 32 | 17 | 12 | 11 | 10 | 9 | 8 | 8 | -9 | |
| Аляска | 132 | 32 | 29 | 30 | 27 | 20 | 20 | 22 | -11 | |
| Аризона | 42 | 27 | 8 | 7 | 6 | 6 | 6 | 6 | -21 | |
| Арканзас | 33 | 11 | 6 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | -7 | |
| Калифорния | 101 | 66 | 65 | 65 | 66 | 65 | 68 | 70 | 4 | |
| Колорадо | 66 | 18 | 20 | 20 | 26 | 34 | 34 | 23 | 6 | |
| Коннектикут | 82 | 48 | 31 | 30 | 23 | 21 | 22 | 27 | -21 | |
| Делавэр | 99 | 45 | 33 | 39 | 38 | 36 | 39 | 44 | –1 | |
| Флорида | 55 | 20 | 12 | 11 | 12 | 13 | 12 | 13 | -7 | |
| Грузия | 82 | 16 | 6 | 5 | 5 | 6 | 5 | 5 | -11 | |
| Гавайи | 108 | 71 | 50 | 40 | 38 | 38 | 34 | 35 | -36 | |
| Айдахо | 32 | 8 | 7 | 7 | 7 | 8 | 8 | 9 | 1 | |
| Иллинойс | 87 | 17 | 17 | 18 | 17 | 14 | 15 | 14 | -3 | |
| Индиана | 61 | 35 | 8 | 7 | 7 | 7 | 6 | 5 | -30 | |
| Айова | 64 | 40 | 27 | 27 | 22 | 21 | 21 | 19 | -21 | |
| Канзас | 52 | 32 | 13 | 10 | 10 | 8 | 8 | 10 | -22 | |
| Кентукки | 55 | 29 | 19 | 19 | 20 | 24 | 21 | 21 | -8 | |
| Луизиана | 48 | 10 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | -6 | |
| Мэн | 91 | 52 | 30 | 24 | 22 | 19 | 18 | 19 | -32 | |
| Мэриленд | 97 | 32 | 29 | 27 | 30 | 39 | 33 | 25 | -7 | |
| Массачусетс | 81 | 46 | 38 | 34 | 38 | 38 | 34 | 40 | -6 | |
| Мичиган | 88 | 40 | 18 | 16 | 14 | 12 | 11 | 11 | -29 | |
| Миннесота | 93 | 51 | 40 | 49 | 57 | 47 | 41 | 47 | -4 | |
| Миссисипи | 39 | 14 | 10 | 8 | 7 | 6 | 6 | 4 | -10 | |
| Миссури | 118 | 38 | 28 | 29 | 19 | 14 | 13 | 11 | -27 | |
| Монтана | 41 | 21 | 17 | 16 | 17 | 26 | 33 | 25 | 4 | |
| Небраска | 54 | 52 | 19 | 17 | 20 | 21 | 18 | 17 | -35 | |
| Невада | 71 | 20 | 16 | 18 | 22 | 22 | 19 | 20 | 0 | |
| Нью-Гэмпшир | 100 | 62 | 24 | 25 | 25 | 28 | 30 | 46 | -16 | |
| Нью-Джерси | 108 | 42 | 23 | 20 | 20 | 19 | 15 | 16 | -26 | |
| Нью-Мексико | 44 | 32 | 22 | 22 | 22 | 21 | 21 | 24 | -8 | |
| Нью-Йорк | 79 | 41 | 39 | 40 | 43 | 42 | 42 | 42 | 1 | |
| Северная Каролина | 74 | 14 | 7 | 7 | 7 | 7 | 6 | 7 | -8 | |
| Северная Дакота | 48 | 23 | 13 | 10 | 8 | 9 | 10 | 13 | -10 | |
| Огайо | 89 | 33 | 26 | 22 | 22 | 24 | 25 | 25 | -8 | |
| Оклахома | 41 | 12 | 7 | 7 | 8 | 9 | 9 | 10 | -2 | |
| Орегон | 50 | 26 | 47 | 43 | 37 | 35 | 40 | 48 | 22 | |
| Пенсильвания | 87 | 45 | 31 | 29 | 30 | 28 | 25 | 26 | -19 | |
| Род-Айленд | 113 | 64 | 30 | 34 | 35 | 29 | 35 | 35 | -29 | |
| Южная Каролина | 40 | 21 | 12 | 11 | 11 | 10 | 10 | 10 | -11 | |
| Южная Дакота | 42 | 22 | 19 | 17 | 17 | 20 | 23 | 20 | -2 | |
| Теннесси | 67 | 51 | 25 | 25 | 23 | 23 | 22 | 18 | -33 | |
| Техас | 47 | 12 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | -8 | |
| Юта | 59 | 21 | 9 | 9 | 9 | 9 | 10 | 11 | -9 | |
| Вермонт | 80 | 79 | 78 | 54 | 47 | 55 | 50 | 49 | -30 | |
| Вирджиния | 56 | 31 | 25 | 23 | 19 | 18 | 16 | 15 | -16 | |
| Вашингтон | 76 | 63 | 33 | 27 | 25 | 26 | 29 | 34 | -29 | |
| Западная Вирджиния | 68 | 27 | 18 | 17 | 16 | 17 | 16 | 18 | -9 | |
| Висконсин | 81 | 23 | 26 | 24 | 20 | 20 | 23 | 23 | 0 | |
| Вайоминг | 45 | 3 | 5 | 5 | 5 | 6 | 6 | 7 | 4 | |
| ПРИЛОЖЕНИЕ ТАБЛИЦА 2 | |||
|---|---|---|---|
| Национальные одногодичные соотношения TANF и бедности | |||
| Выбранные годы | |||
| Количество малообеспеченных семей с детьми | Среднегодовое количество семей в AFDC / TANF | Коэффициент | |
| 1979 | 4 222 769 | 3,465,254 | 82 |
| 1983 | 6,115,748 | 3 628 418 | 59 |
| 1987 | 5,720,798 | 3,718,937 | 65 |
| 1991 | 6,479,558 | 4 433 843 | 68 |
| 1996 | 6,400,950 | 4,380,430 | 68 |
| 2001 | 5,310,009 | 2 162 291 | 41 |
| 2006 | 6 042 035 | 1 902 442 | 31 |
| 2010 | 7 263 610 | 1 979 893 | 27 |
| 2011 | 7 373 607 | 1 963 324 | 27 |
| 2012 | 7,334,765 | 1,847,761 | 25 |
| 2013 | 6 940 399 | 1 747 820 | 25 |
| 2014 | 7 068 069 | 1,643,205 | 23 |
| 2015 | 6 477 753 | 1 502 236 | 23 |
| 2016 | 5 874 839 | 1,372,302 | 23 |
| 2017 | 5,568,320 | 1,263,805 | 23 |
| 2018 | 5 231 333 | 1,157,087 | 22 |
| 2019 | 4,568,131 | 1 064 133 | 23 |
| ПРИЛОЖЕНИЕ 3 | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| TANF, количество обращений в течение долгого времени | ||||||||||
| 2006 | 2010 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | Процентное изменение за 2006–1919 гг. | ||
| Алабама | 19 358 | 22 363 | 16 388 | 13 083 | 10 849 | 9 487 | 8 296 | 7 467 | -61% | |
| Аляска | 3,538 | 3 478 | 3 495 | 3 141 | 3 093 | 3,163 | 2 877 | 2,401 | -32% | |
| Аризона | 38 634 | 28 492 | 13 322 | 11 087 | 9,160 | 8 088 | 6 980 | 6,467 | -83% | |
| Арканзас | 8,161 | 7 462 | 4 946 | 3 895 | 3,127 | 2,763 | 2,443 | 2150 | -74% | |
| Калифорния | 480,132 | 575 090 | 555 561 | 520 787 | 478 637 | 442 991 | 406 398 | 371 095 | -23% | |
| Колорадо | 13 862 | 14 065 | 18 018 | 17 843 | 17 505 | 17078 | 16 722 | 15 860 | 14% | |
| Коннектикут | 21 365 | 19 181 | 16 612 | 14 951 | 13 306 | 12 988 | 12 015 | 10 346 | -52% | |
| Делавэр | 5 576 | 6,306 | 5,665 | 5,355 | 5 055 | 4,700 | 4 411 | 3,955 | -29% | |
| Флорида | 51 428 | 57 614 | 49,556 | 48 535 | 47 196 | 45 544 | 42 882 | 39 821 | -23% | |
| Грузия | 29 338 | 20 387 | 14,588 | 13 095 | 12 552 | 11 309 | 10 863 | 9 214 | -69% | |
| Гавайи | 9,310 | 9 628 | 8 818 | 7 531 | 6 322 | 5 275 | 4,599 | 4 200 | -55% | |
| Айдахо | 1,789 | 1,789 | 1895 | 1889 | 1 983 | 1,980 | 2,152 | 2,081 | 16% | |
| Иллинойс | 35 906 | 32 210 | 48 896 | 43 543 | 33055 | 26 512 | 21 967 | 21 051 | -41% | |
| Индиана | 43 668 | 34 984 | 10,140 | 8 885 | 7,997 | 7 146 | 6 277 | 5,460 | -87% | |
| Айова | 19 720 | 17 365 | 12 339 | 10 985 | 9 902 | 9 241 | 8,136 | 7 161 | -64% | |
| Канзас | 16,639 | 13 914 | 6,319 | 5,482 | 4,777 | 4 183 | 3 912 | 3,557 | -79% | |
| Кентукки | 32 470 | 30 483 | 27 813 | 24,490 | 22 621 | 21,225 | 19 181 | 16 911 | -48% | |
| Луизиана | 11 266 | 11 013 | 5,767 | 5,491 | 5,781 | 5,557 | 5 510 | 4 671 | -59% | |
| Мэн | 11 979 | 14 716 | 7 082 | 5 968 | 5 037 | 4 466 | 4 077 | 3 895 | -67% | |
| Мэриленд | 22 986 | 27 802 | 24 735 | 23 097 | 21,101 | 19 269 | 17 776 | 16615 | -28% | |
| Массачусетс | 46 686 | 50 673 | 43,554 | 37 119 | 32 483 | 30,120 | 29 224 | 29,792 | -36% | |
| Мичиган | 84 387 | 80,340 | 33 880 | 26 947 | 22 462 | 19 786 | 17 420 | 15360 | -82% | |
| Миннесота | 30 224 | 33 626 | 29,256 | 28 557 | 29 806 | 29,424 | 27,199 | 24 932 | -18% | |
| Миссисипи | 12 797 | 11 985 | 8 268 | 6 628 | 5,736 | 5 092 | 4,232 | 3 215 | -75% | |
| Миссури | 43 777 | 41 999 | 30 964 | 27,225 | 15 815 | 12 354 | 10 636 | 9 387 | -79% | |
| Монтана | 3 642 | 3,707 | 3 046 | 2 981 | 3 296 | 4 343 | 3 923 | 3 351 | -8% | |
| Небраска | 12 473 | 8 732 | 6,205 | 5 845 | 5 964 | 5 974 | 5,569 | 4 871 | -61% | |
| Невада | 7 030 | 11 897 | 12 994 | 11 041 | 9 976 | 9 820 | 9 580 | 8 359 | 19% | |
| Нью-Гэмпшир | 6 096 | 6 520 | 3 454 | 3 066 | 2 653 | 2 847 | 3 601 | 3 829 | -37% | |
| Нью-Джерси | 41 879 | 39 560 | 33 680 | 28 238 | 21 484 | 16,464 | 13 312 | 10 918 | -74% | |
| Нью-Мексико | 15,785 | 20 633 | 14,129 | 13,176 | 12 511 | 11 844 | 11 184 | 10 468 | -34% | |
| Нью-Йорк | 171 662 | 158 081 | 154 041 | 152 297 | 146 353 | 138 173 | 129 070 | 117,440 | -32% | |
| Северная Каролина | 29 631 | 25 143 | 18 807 | 16,545 | 16 345 | 15,600 | 14,160 | 12 343 | -58% | |
| Северная Дакота | 2,669 | 1876 | 1,190 | 1,096 | 1 047 | 1,038 | 970 | 915 | -66% | |
| Огайо | 79 285 | 100 655 | 62 024 | 58 918 | 56 820 | 54,360 | 49 822 | 50 321 | -37% | |
| Оклахома | 10 092 | 9 635 | 7,206 | 7 262 | 7 166 | 6 862 | 6 288 | 5 904 | -41% | |
| Орегон | 18 281 | 28 314 | 33,122 | 27 249 | 24 161 | 22 427 | 21,192 | 20 737 | 13% | |
| Пенсильвания | 94 577 | 86080 | 74 766 | 70 576 | 62,800 | 54,111 | 46 502 | 41 032 | -57% | |
| Род-Айленд | 12 153 | 7,175 | 5 426 | 4,669 | 4,118 | 4,558 | 4,195 | 3 936 | -68% | |
| Южная Каролина | 17 637 | 20 513 | 12,729 | 11 875 | 10 988 | 10 170 | 9 395 | 9,128 | -48% | |
| Южная Дакота | 2,852 | 3 212 | 3 054 | 2,994 | 3 030 | 3 010 | 2 963 | 2 895 | 2% | |
| Теннесси | 68,106 | 62 355 | 45 308 | 35 986 | 29 854 | 25 532 | 21 824 | 19 201 | -72% | |
| Техас | 68,100 | 49 387 | 31 965 | 27,553 | 25 313 | 24 186 | 21 536 | 18 822 | -72% | |
| Юта | 6 843 | 7 069 | 4 147 | 3 878 | 3,960 | 3 804 | 3,564 | 3,163 | -54% | |
| Вермонт | 4,757 | 5,751 | 5,468 | 4 701 | 4 274 | 3,991 | 3,743 | 3,558 | -25% | |
| Вирджиния | 33,959 | 37 543 | 28 440 | 25 966 | 23 337 | 20 512 | 18 451 | 16,676 | -51% | |
| Вашингтон | 54,556 | 66 895 | 39 283 | 32 606 | 29 944 | 27 148 | 25 644 | 25 133 | -54% | |
| Западная Вирджиния | 11 058 | 11,193 | 9,198 | 8 091 | 7 753 | 7 487 | 6 903 | 6 619 | -40% | |
| Висконсин | 18 149 | 23,710 | 25 947 | 21 502 | 17,954 | 16,255 | 15 162 | 14 182 | -22% | |
| Вайоминг | 304 | 353 | 386 | 384 | 486 | 535 | 534 | 503 | 65% | |
| U.С. | 1 902 442 | 1 979 893 | 1,643,205 | 1 502 236 | 1,372,302 | 1,263,805 | 1,157,087 | 1 064 133 | -44% | |
| ПРИЛОЖЕНИЕ 4 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Среднее соотношение AFDC к бедности для государств с наименьшим показателем в 2019 году | ||||||
| Выбранные годы | ||||||
| 1978-79 | 1982-83 | 1986-87 | 1990-91 | 1995-96 | 2018-19 | |
| Алабама | 49 | 40 | 29 | 35 | 32 | 8 |
| Аризона | 51 | 37 | 37 | 64 | 42 | 6 |
| Арканзас | 39 | 32 | 26 | 38 | 33 | 4 |
| Грузия | 60 | 51 | 52 | 59 | 82 | 5 |
| Айдахо | 48 | 25 | 23 | 26 | 32 | 9 |
| Индиана | 56 | 38 | 47 | 34 | 61 | 5 |
| Канзас | 78 | 53 | 68 | 52 | 52 | 10 |
| Луизиана | 58 | 41 | 44 | 57 | 48 | 4 |
| Миссисипи | 71 | 49 | 53 | 48 | 39 | 4 |
| Северная Каролина | 55 | 40 | 47 | 65 | 74 | 7 |
| Оклахома | 64 | 32 | 36 | 48 | 41 | 10 |
| Южная Каролина | 64 | 42 | 52 | 46 | 40 | 10 |
| Техас | 31 | 24 | 32 | 45 | 47 | 4 |
| Вайоминг | 50 | 29 | 43 | 60 | 45 | 7 |
| В среднем по 14 штатам | 55 | 38 | 42 | 48 | 48 | 7 |
| Национальная Годовая / TPR | 82 | 59 | 65 | 68 | 68 | 22 |
лекций1
Лекция
1
Типы шкал и уровни измерения
Дискретный и
непрерывные переменные
В тексте Даниила проводится различие между дискретными и непрерывными переменными.Эти
технические отличия, которые не будут иметь для нас большого значения в этом
учебный класс. Согласно тексту, дискретные переменные — это переменные, в которых
невозможны промежуточные значения. Например, количество телефонных звонков
вы получаете в день. Вы не можете принимать телефонные звонки 6.3. Непрерывные переменные
все остальное; любая переменная, которая теоретически может иметь промежуточные значения
баллов (например, от 153 до 154 фунтов). Оказывается, это
не так уж и полезно различие для наших целей.Что на самом деле больше
для статистических расчетов важен уровень измерения использовал. Когда я говорю, что это более важно, я действительно недооценивал это.
Понимание уровня измерения переменной (или шкалы, или меры) — это
первое и самое важное различие, которое необходимо сделать для переменной, когда
занимаюсь статистикой!
уровней
измерение
Статистики часто называют «уровни измерения»
переменная, мера или шкала, чтобы различать измеряемые переменные, которые
имеют разные свойства.Есть четыре основных уровня: номинальный, порядковый,
интервал и соотношение.
Номинал
Переменная, измеренная по «номинальной» шкале:
переменная, которая на самом деле не имеет никаких оценочных различий. Одно значение
на самом деле не лучше другого. Хороший пример номинальной переменной:
пол (или пол). Информация в наборе данных о поле обычно кодируется как 0 или 1, 1.
указывает на мужчину и 0 указывает на женщину (или наоборот — 0 для мужчины, 1
для женщин). 1 в данном случае — произвольное значение, не больше и не больше.
лучше 0.Существует только номинальная разница между 0 и 1. При номинальном
переменных, существует качественная разница между значениями, а не количественная
один.
Ordinal
Что-то, измеренное по «порядковой» шкале
имеет оценочный оттенок. Одно значение — это больше или больше или лучше
чем другой. Продукт A предпочтительнее продукта B, и поэтому A получает
значение 1, а B получает значение 2. Другим примером может быть оценка вашего
удовлетворенность работой по шкале от 1 до 10, где 10 представляют полную
удовлетворение.С порядковыми шкалами мы знаем только, что 2 — это
лучше 1 или 10 лучше 9; мы не знаем на сколько. Это может отличаться. Расстояние между 1 и 2 может быть меньше, чем между 9 и 10.
Интервал
Переменная, измеренная по интервальной шкале, дает
информация о большем или лучшем качестве порядкового номера
шкалы работают, но интервальные переменные имеют одинаковое расстояние между каждым значением.
Расстояние между 1 и 2 равно расстоянию между 9 и 10.
Температура в градусах Цельсия или Фаренгейта является хорошим примером.
такая же разница между 100 и 90 градусами, как и между 42 и 32.
Соотношение
Что-то, измеренное по шкале соотношений, имеет то же самое
свойства, которые имеет интервальная шкала, за исключением того, что при масштабировании отношения существует
абсолютный ноль. Примером может служить температура, измеренная в Кельвинах. Здесь нет
возможное значение ниже 0 градусов Кельвина, это абсолютный ноль. Вес другой
Например, 0 фунтов. значимое отсутствие веса. Остаток на вашем банковском счете
Другой. Хотя у вас может быть отрицательный или положительный баланс счета, есть
определенное и не произвольное значение счета
баланс 0.
Можно думать о номинальном, порядковом, интервал и соотношение, ранжированные в их отношении друг к другу. Соотношение сложнее, чем интервал, интервал сложнее порядкового, а порядковый более сложен, чем номинал. Я не знаю, ранги ли равноудаленные или нет, вероятно, нет. Так что это за уровень измерения? ранжирование уровней измерения ?? Я бы сказал порядковый. В статистике лучше быть немного консервативен, когда сомневаешься.
Два
Общие классы переменных (Кого это волнует?)
Хорошо, помните, я сказал, что это первое и самое важное различие
при использовании статистики? Вот почему.По большей части, статистики или
исследователи заканчивают тем, что заботятся только о разнице между номиналом и всеми
другие. Обычно существует два класса статистики: те, которые имеют дело с
номинальные зависимые переменных и те, которые имеют дело с порядковыми, интервальными,
или переменные отношения. (Сейчас мы сосредоточимся на зависимой переменной и
позже мы обсудим независимую переменную). Когда я описываю эти типы
два общих класса переменных, я (и многие другие) обычно называю их
«категоричный» и «непрерывный».»(Иногда я использую» дихотомический »
вместо «категоричный»). Отметим также, что
«непрерывный» в этом смысле не совсем то же самое, что
«непрерывный» используется в главе 1 текста при различении
между дискретным и непрерывным. Это гораздо более свободный термин. Категориальный и
дихотомические обычно означают, что шкала номинальная. «Непрерывный»
переменные обычно являются порядковыми или лучше.
Порядковые шкалы с несколькими категориями (2, 3, или, возможно, 4) и номинальные меры часто классифицируются как категориальные и анализируются с использованием биномиального класса статистических тестов, тогда как порядковые шкалы со многими категориями (5 или более), интервалом и соотношением, как правило, проанализированы с помощью обычного теоретического класса статистических тестов.Хотя различие несколько нечеткое во-первых, это часто очень полезное различие для выбора правильного статистического контрольная работа. Есть ряд специальных статистические данные, которые были разработаны для работы с порядковыми переменными только с несколько возможных значений, но мы не собираемся рассматривать их в этом классе (см. Agresti, 1984, 1990; OConnell, 2006; Wickens, 1989 для получения дополнительной информации об анализе порядковых переменных).
Общие классы
Статистика (О, я думаю, мне не все равно)
Итак, у нас есть эти две общие категории (т.е.е., непрерывный и категоричный),
что дальше? Что ж, это различие (как бы размыто оно ни звучало) имеет очень важное значение.
последствия для типа используемой статистической процедуры, и мы будем делать
решения, основанные на этом различии на протяжении всего курса . Есть
два общих класса статистики: основанные на биномиальной теории и
те, которые основаны на нормальной теории . Хи-квадрат и сделка логистической регрессии
с биномиальной теорией или биномиальным распределением и t-критериями,
ANOVA, корреляция и регрессия имеют дело с нормальной теорией.Итак, вот таблица
подвести итоги.
Тип иждивенца Переменная (или масштаб) | Уровень Измерение | Общий класс
Статистика | Примеры Статистические процедуры |
Категориальный (или дихотомический) | номинальный, порядковый с 2, 3 или 4 уровни | бином | хи-квадрат, логистическая регрессия |
непрерывный | порядковый номер более 4 категории | нормальный | ANOVA, регрессия, корреляция, t-тесты |
Обзор
Вопросы и меры: некоторые общие примеры
На практике исследователи
и проблемы исследования реальной жизни не говорят вам, как зависимая переменная
должны быть разделены на категории, поэтому я выделю несколько типов вопросов для опроса или
другие меры, которые обычно используются.
Да / Нет
Вопросы
Любой вопрос в опросе, на который возможен ответ «да» или «нет», является номинальным.
и поэтому биномиальная статистика будет применяться всякий раз, когда будет задан единственный вопрос «да / нет»
служит зависимой переменной или одной из зависимых переменных в
анализ.
Шкалы Лайкерта
В опросах особого типа используется набор
ответы, упорядоченные так, что один ответ важнее другого. В
термин Шкала Лайкерта названа в честь изобретателя,
Ренсис Ликерт, чье имя
произносится как «Ликерт».»Обычно это
термин используется для любого вопроса, который имеет около 5 или более возможных вариантов. An
Примером может быть: «Как бы вы оценили своего администратора отдела?»
1 = очень некомпетентный, 2 = в некоторой степени некомпетентный, 3 = некомпетентный, 4 = в некоторой степени
компетентный, или 5 = очень компетентный. Шкалы Лайкерта
либо порядковый, либо интервальный, и многие психометристы
может утверждать, что это интервальные шкалы, потому что при правильном построении
равно расстоянию между каждым значением. Итак, если Лайкерт
шкала используется в качестве зависимой переменной в анализе, обычная теория статистики
используются такие как ANOVA или регрессия.
Физический
Меры
Большинство физических мер, таких как
рост, вес, систолическое артериальное давление, расстояние и т. д. являются интервалом или соотношением
шкалы, поэтому они попадают в общую «сплошную»
категория. Следовательно, статистика нормального теоретического типа также используется, когда такая мера служит зависимой переменной в
анализ.
Подсчет
Подсчет — дело сложное. Если переменная измеряется подсчетом, например, если
исследователь считает количество дней, в течение которых пациент находился в больнице.
госпитализирован, переменная представлена в виде шкалы отношений и рассматривается как непрерывный
Переменная.Однако часто рекомендуется использовать специальную статистику, поскольку подсчет
переменные часто имеют очень асимметричное распределение с
большое количество случаев с нулевым счетом (см. Agresti,
1990, стр. 125; Коэн, Коэн, Уэст и Эйкен, 2003, глава 13). Если исследователь считает количество
испытуемые в эксперименте (или количество случаев в наборе данных), непрерывный
тип measure на самом деле не используется. Подсчет в этом случае действительно
изучение частоты появления некоторого значения переменной. Например,
подсчет количества субъектов в наборе данных, которые сообщают, что
госпитализирован в прошлом году, полагается на дихотомическую переменную в наборе данных
что означает быть госпитализированным или не госпитализированным (e.г., из
вопрос типа «госпитализировались ли вы в последний год?»).
Даже если подсчитать количество случаев, исходя из вопроса «как
много дней в прошлом году вы были госпитализированы, «что является
непрерывная мера, переменная, используемая в анализе, на самом деле не такая
непрерывная переменная. Вместо этого исследователь фактически анализирует
дихотомическая переменная путем подсчета количества людей, которые не были
были госпитализированы в прошлом году (0 дней) по сравнению с теми, которые были (1 или более
дней).