Числа порядковые и количественные на английском: Числительные в английском языке (Numerals)

Содержание

Порядковые и количественные числительные в английском языке

Числительные указывают на очередность или число одушевленных и неодушевленных предметов. В английском, как и в русском, они делятся на две группы в зависимости от их назначения и выполняемых ими функций. Но в иностранном языке есть свои нюансы использования этой части речи.

Посчитать что-то или кого-то можно по-разному. Необходимо учитывать используемый вариант языка. Так, британский счет более формален, чем американский. Англичане, к примеру, говорят про числа с соблюдением всех литературных норм: «two thousand and nineteen», а американцы используют более разговорный вариант: «two thousand nineteen».

Существуют и другие тонкости, о которых вы узнаете в этой статье. Разберем грамматические правила и стандартное использование английских числительных.

Порядковые (Ordinal)

Обозначают определенное место объекта по отношению к другим предметам. Они выражают место, позицию, ранг. При переводе на русский это «первый», «двадцатый», «сотый». К ним относятся все слова, которые задают числовое местонахождение.

Отвечают на вопрос: «Какой по счету?».

Выражают положение только одного предмета.

Образуются, как правило, при помощи окончания «th», но не всегда. Есть три исключения, которые нужно запомнить:

Third. / Третий.

Second. / Второй.

First. / Первый.

Остальные числительные подчиняются одинаковой схеме образования. К основе присоединяются 2 буквы. На письме в целях экономии они могут обозначаться цифрой:

18th. / Восемнадцатый.

Twentieth. / Двадцатый.

Tenth. / Десятый.

Сочетаются они с местоимениями либо существительными. При этом последние всегда употребляются с «the».

He gave the twentieth orange to the child.

/ Двадцатый апельсин он отдал ребенку.

My sister is the second child. / Моя сестра – второй ребенок в семье.

I invite you to a party on the 12th of March. / Я приглашаю тебя на вечеринку 12 марта.

В английском есть устойчивые словосочетания, в которых используются только порядковые числительные. К таким конструкциям относятся названия улиц и наименования событий.

The Second World War. / Вторая Мировая война.

The Ninth Avenue. / Девятая авеню.

The Third Reich. / Третий Рейх.

Они также применяются для обозначения возраста и декад. При этом употребляются как в полном, так и в сокращенном варианте.

In my 32nd year. / В мои 32 года.

Between the twenties and forties. / Между двадцатыми и сороковыми годами.

Fiftieth anniversary. / Пятидесятая годовщина.

Количественные (Cardinal)

Указывают на число чего-либо или кого-то. Они применяются для счета и пересчета объектов, сообщая их конкретное количество. К ним относятся все цифры: «два», «тридцать», «сто».

Отвечают на вопрос: «Сколько?».

Выражают численность вещей.

Единого правила их образования нет. Каждое число от 1 до 12 имеет уникальный вид, который следует выучить. К цифрам от 13 до 19 добавляется окончание «teen». А для обозначения десятков к основе прибавляется «ty». Чтобы назвать сотню или тысячу чего-нибудь, перед словом «hundred» либо «thousand» указывается количество.

Four. / Четыре.

Seventeen. / Семнадцать.

Ninety.  / Девяносто.

В грамматическом плане их особенность в том, что при счете на миллионы, сотни или тысячи они используются исключительно в единственном числе и никогда не меняют своей формы. Буква «s» добавляется в случае, если числительное в предложении выполняет функцию подлежащего.

This seller has deceived dozens of buyers. / Этот продавец обманул дюжину покупателей.

Thousands of flights were cancelled on Tuesday. / Во вторник были отменены тысячи рейсов.

Hundreds of tourists visit London every day. / Ежедневно

Лондон посещают сотни туристов.

Эти числительные, в отличие от порядковых, сочетаются с существительными без артикля. При этом количественное слово ставится после объекта. Такие конструкции часто используются для обозначения актов в пьесах, номеров транспорта, страниц, домов, параграфов, размеров обуви и одежды. На письме круглое количество обычно пишется полностью, а не круглое – цифрами либо словами (при сложном числе между ними ставится дефис).

Ella stopped reading on page sixty-three. / Элла прекратила чтение на шестьдесят третей странице.

Bus 97 goes to downtown, making a stop on waterfront. / 97 автобус идет в центр города, делая остановку на набережной.

The doctor takes patients in office twenty. / Врач принимает пациентов в двадцатом кабинете.

Есть небольшие различия в употреблении составных чисел. В Великобритании принято соединять части сложных числительных союзом «и», а в Америке этого не делают.

Three hundred and sixteen. / 216. (Британский)

Three hundred sixteen. / 216. (Американский)

Еще одно отличие связано с обозначением «billion» (миллиард). В английской традиции это миллион миллионов, а в американской – тысяча миллионов. Чтобы избежать путаницы, это слово стараются «обходить», прибегая к формам  «million million» (миллион миллионов) и «thousand million» (тысяча миллионов).

Количественные числительные понадобятся, чтобы обозначить дни недели, месяцы  даты на английском языке. 

Они используются при указании года. В таком случае дата делится на 2 части, и называются две составляющие ее цифры.

Nineteen hundred and five. / 1905.

Fourteen eighty-two. / 1482.

Они также применяются, если нужно сообщить номер телефона. При этом каждая цифра произносится по отдельности. А если есть повтор, то перед ним говорится слово «double».

Nine one six double two seven three. / 916-22-73.

Их совместимость

Два вида числительных иногда используются вместе. Это касается случаев, когда они относятся к одному объекту. При этом в предложении сначала идет порядковое, а сразу после него количественное. Менять очередность недопустимо.

The first three years, Anna was a bad student in the University. / Первые три года Анна плохо училась в Университете.

 The first two operations were the most difficult to watch. / Первые две операции были самыми трудными для наблюдения.

Некоторые правила использования числительных в английском совпадают с русским. Но все же между ними есть различия, о которых важно помнить при употреблении этой части речи. Многие числительные нужно просто запомнить, поскольку нет общего правила образования для всех подобных слов.

Советуем вам регулярно повторять все числительные. Вплетайте их в повседневную речь, чтобы добиться автоматизма, свободно вставлять их в предложения и не путать количественные с порядковыми словами.

Английские числительные


Ключи к упражнениям В английском языке, так же как и в русском, числительные делятся на количественные и порядковые.
Количественные числительные отвечают на вопрос «сколько?»: пять, десять. Порядковые числительные – отвечают на вопрос «какой, который по счету?»: пятый, десятый. Например:
Eight – восемь, twelve – двенадцать, sixteen – шестнадцать – количественные.
Eighth – восьмой, twelfth – двенадцатый, sixteenth – шестнадцатый –
порядковые
.

Количественные числительные

Количественные числительные от одного до двенадцати надо запомнить:
One – 1
Two – 2
Three – 3
Four – 4
Five – 5
Six – 6
Seven – 7
Eight – 8
Nine – 9
Ten – 10
Eleven – 11
Twelve – 12

Количественные числительные от 13 до 19 образуются при помощи суффикса —teen, который добавляется к соответствующим названиям единиц первого десятка:
Four – fourteen (14)
Sevenseventeen (17)
Такие числительные имеют два ударения, причём ударение на последнем слоге сильнее, чем на первом (можете попробовать произнести числительные с teen так, чтобы основное ударение падало на последний слог).
Количественные числительные, обозначающие десятки, образуются при помощи суффикса ty к названиям единиц:
Six – sixty (60)
Seven – seventy (70)

Некоторые количественные числительные образуются со следующими отклонениями от общего правила:

Two – twelve (12) – twenty (20)
Three – thirteen (13) – thirty (30)
Five – fifteen (15) – fifty (50)
Eight – eighteen (18) – eighty (80)
Four – fourteen – forty (40)
Их необходимо просто запомнить.

Десятки с единицами образуются таким же способом, как и в русском языке:
22 – twenty-two
48 – forty-eight

Числительные hundred (100), thousand (1000), million (миллион) не принимают окончания s во множественном числе:
Three hundred (300)
Four thousand (4000)
Однако, они будут принимать окончание s во множественном числе, если за ними следует of:
Hundreds of people – сотни людей.
Thousands of workers were steaming out of the plant. – Тысячи рабочих потоками выходили из заводов.

Существительное, которое следует за числительным употребляется без предлога и соответствует в русском языке существительному в родительном падеже:

Ten students – десять студентов
Two thousand people – Две тысячи человек.

По порядку рассчитайся! (Порядковые числительные)

Порядковые числительные образуются от количественных путём добавления суффикса th:
Fifteen – fifteenth
Four – fourth

Исключением из правила являются три первых числительных:
One – first
Two – second
Three – third
При образовании порядковых числительных fifth и twelfth буква v в названиях количественных числительных (five, twelve) меняется на f и опускается буква е; в числительном eight выпадает буква t, а в числительном nine опускается буква е:
Five – fifth
Twelve – twelfth
Eight – eighth
Nine – ninth
При образовании порядковых числительных, обозначающих десятки, конечная буква у меняется на i и добавляется е перед суффиксом th:
Twenty – twentieth
Thirty – thirtieth

При образовании составных порядковых числительных, состоящих из двух или более чисел, только последнее число приобретает форму порядкового числительного, а предшествующие числа выражаются количественными числительными, как и в русском языке:
Twenty- third – двадцать третий

Имена существительные, определяемые порядковым числительным, употребляются с определённым артиклем the. Артикль сохраняется перед порядковым числительным, если даже существительное не выражено, а лицо подразумевается:
The second basket was the same size as the first. – Вторая корзина была такого же размера, как и первая.

Как вы смогли уже заметить, английские числительные во многом похожи на числительные русского языка. Однако, и тут есть свои особенности: В английском языке при обозначении номера страниц, глав, частей книг, аудиторий, домов, трамваев и т. д. обычно употребляются количественные числительные. В этом случае количественное числительное следует за определяемым им существительным, причём существительное употребляется без артикля:
chapter one – глава первая
part two – часть вторая
page five – пятая страница
Open your books at page 23. – Откройте книги на 23-й странице (на странице 23).

При обозначении арифметических действий (сложения, умножения и т.д.) глагол, выражающий результат действия, может стоять как в единственном, так и во множественном числе:
3+5 = 8 – Three and five is (are) eight.
Логично, что количественные числительные свыше одного употребляются с существительными в форме множественного числа:
Three classes – три класса

Даты по-английски

Годы обозначаются количественными числительными. При чтении обозначений года хронологическая дата делится пополам, причём каждая половина читается как отдельное число:
1914: nineteen fourteen (девятнадцать – четырнадцать)
A. S. Pushkin was born in 1799 (seventeen ninety-nine).
Даты обозначаются как правило порядковыми числительными.
Например 4 июля – День Независимости США может быть написан (и произнесён) следующим образом:
4th of July, 1776 = Fourth of July seventeen seventy six. Но существует и упрощённый американский вариант July 4, 1776 = July four, seventeen seventy six.

Дополнительную информацию об английских числительных, а также примеры их употребления и произношения вы можете найти и послушать в соответствующем разделе разговорника на нашем сайте. А узнать подробности о дате и времени можно здесь.

Переведите на английский язык, употребив нужное числительное:

  1. первый случай
  2. 41 день
  3. 5-го января 1988 года
  4. 25 + 4 = 29
  5. 346 минут

К оглавлению · Ключи к упражнениям · Слушать · Грамматика в халатике  

Числительные (The Numerals) в английском языке

Количественные числительные английского языка до десяти

Числительные в английском языке делятся на количественные (one – один, two – два, three – три… – ред. ) и порядковые (first – первый, second – второй, third – третий, fourth – четвертый… – ред.). Термин в грамматических справочниках на английском языке для количественных – Cardinal Numerals, а для порядковых – Ordinal Numerals. Начиная с «четыре» порядковое числительное образуется путем прибавления к количественному варианту окончания «th» (twenty, двадцать – twentieth, двадцатый, thirty, двадцать – thirtieth, двадцатый, – ред.).

У числительных «первый», «второй» и «третий» собственные формы, не подчиняющиеся данному правилу. Как вы уже заметили на примерах, если числительное в количественной форме заканчивается на «y», то прибавление окончания «th» будет сопровождаться заменой «y» на «ie» в написании. «Порядковое числительное в предложении всегда употребляется с определенным артиклем «the».

Пример: I stepped on the second puddle on a path, do you remember it? (Я наступил ногой во вторую лужу на тропе, ты ее помнишь? – ред.).

Числительные, обозначающие дроби

Простые дроби образуются следующим образом: в качестве числителя берется количественное числительное, в роли знаменателя – порядковое.

Действует правило: в знаменателе прибавляется окончание –s (форма множественного числа, – ред.) в том случае, если числитель больше «1».

Примеры: 1/3 – one third, ¼ – one forth, 3/5 –three fifths.

Заметим, что и тут не обошлось без исключений. Часто используемое дробное число ½ по-английски будет: one half или прост: a half. Дроби с целым числом образуются на основе союза «and».

Примеры: 2 ½ – two and a half (две целых одна вторая, – ред.), 2 ¼ – two and a quarter (две целых одна четвертая, – ред.).

Однако довольно часто при математических расчетах с привлечением английского языка нам нужны не обычные дроби, а десятичные.

Примеры: 2. 5 – two point five, 2.05 – two point ou five (иногда «ou», обозначающий, как и в упоминании лет с нулем по середине, можно заменить на «zero» или «nought». А если нуля нет? 2.25 – two point two five. А если ноль в начале? До точки или запятой? 0,5 – пишем или произносим «point five».

А как будет по-английски «возвести в степень такую-то»?

Возьмем в качестве примера  – это будет звучать так: «three squared», а  – так: three cubed. Квадратный корень числа по-английски: «squared root of». Вместе с числительными, вам, разумеется, потребуется назвать по-английски и математические операции.

Приведем их здесь: сложение – addition (to add five to three, но чаще удобнее сказать five plus three, – ред.), Вычитание по-английски: «diminution», однако если вам нужен глагол, то предпочтительнее сказать: «to subtract». Умножить по-английски – «multiply», а разделить – «to divide».


Английский язык: Грамматика / Числительные

Если вы одолели английский алфавит, то и с цифрами справитесь легко. Хотя бы потому, что выглядят они точь-в-точь, как русские, потому что арабские! Осталось только разобраться с их названием и некоторыми особенностями. А мы вам в этом поможем!

Итак, лучше всего учить цифры поэтапно, чтобы не запутаться. Начнём с количественных числительных (Cardinal Numbers).

1. Называются они так, потому что обозначают количество чего-либо: один гиппопотам, два гиппопотама, три гиппопотама и так далее. Давайте глянем, как пишутся цифры до 10.

Но я бы рекомендовал заучивать этот блок ещё с парой чисел – eleven (11) и twelve (12). Дело в том, что в Англии традиционно «дюжинная» система цифр. Даже яйца не десятками, а «двенадцатками» считают.

Как выучить эти двенадцать слов? Повторить раз десять, как стишок – и само запомнится. Но если перед вами до сих пор стоит этот вопрос, то вот вам старая добрая «Улица Сезам»:

Посмотрели, повторили, выучили – движемся дальше!

2. Второй этап именуется «тинейджерским». Ведь именно так называют подростков 13-19 лет. А всё потому, что в конце каждой цифры стоит суффикс -teen. Сами посмотрите:

Самые внимательные не могли не обратить внимание на небольшие изменения в написании и произношении двух цифр. Предлагаю их записать отдельно.

13 – thirteen (не threeteen!)

15 – fifteen (не fiveteen!)

Кстати, ударение будет на обоих слогах. Даже лучше – на последнем: [fɪfˈtiːn].

Не будем долго останавливаться на втором этапе, а сразу перейдём к третьему. Заметили, что чем дальше мы двигаемся, тем бОльшие промежутки охватываем?

3. Третий этап предполагает изучение цифр аж до ста. Смешно сказать – «изучение»! Необходимо просто запомнить две буквы -ty. И теперь можно смело добавлять их ко всем цифрам до 10, чтобы получить десятки.


*Примечание. Посмотрите пристально на цифру 40. В написании она теряет букву ‘u’ – forty.

Если хотите сформировать не круглые десятки, то поступайте, как в русском – через дефис подставляйте единицы:

21 – twenty-one

32 – thirty-two

43 – forty-three

Ударение же на этот раз будет стоять на первом слоге: [ˈfɪfti].

4. Четвёртый, и он же последний этап. Вбирает в себя оставшиеся крупные цифры – сотни, тысячи, миллионы, миллиарды… Запомните их названия – и считайте, что английские числа повержены.

100 – hundred

1 000 – thousand

1 000 000 – million

1 000 000 000 – billion

Для того, чтобы назвать цифру, скажем, 200, говорим и пишем ‘two hundred’. И -s к сотням, тысячам и т. д. не ставим! А вот союз ‘and’ ставим обязательно, если цифры снова не круглые и вы в Англии.

235 – two hundred AND thirty-five

999 – nine hundred AND ninety-nine

Если вы в США, про ‘and’ разрешается забыть. Там к этому отнесутся спокойно. Но давайте потренируемся на чём-нибудь посложнее.

3 837 – three thousand, eight hundred and thirty-seven

1 986 – one (a) thousand, nine hundred and eighty-six

Порядковые числительные (Ordinal Numbers)

Это те цифры, которые идут по порядку. Это как на физкультуре: на первый, второй, третий – рассчитайсь! Порядковые числительные отвечают на вопрос «какой?». И если вы думаете, что сейчас начнётся тихий ужас, как в русском языке с его падежами, то можете облегчённо выдохнуть. Почти все цифры подобного рода образуются одинаково – при помощи определённого артикля ‘the’ и суффикса -th. Таблицу в студию!


*Примечание. В англоязычных таблицах часто опускают ‘the’.

Исключение составляют первые три цифры. Впрочем, как и в русском:

Один – первый

Два – второй

Три – третий

В английском это выглядит так:

One – the first

Two – the second

Three – the third

Ну-ка, тест на внимательность: какие ещё изменения в словах вы видите на картинке сверху?

Глянули? А теперь можете свериться:

Five – fifth

Nine – ninth

Twelve – twelfth

Twenty – twentieth

Ну, а в конце немного отойдём в сторону от теории и приблизимся вплотную к практике.

Telephone Number

Вот, например, как бы вы продиктовали англоязычному собеседнику свой номер телефона: 8-899-023-45-67? Не зная принятых правил, так бы, наверное, и продиктовали: восемь, восемьсот девяносто девять, ноль двадцать три… В английском всё куда проще. Следует называть сами цифры по очереди. Если встречаются двойные, то нужно сказать слово ‘double’ («двойная») и цифру, которая удваивается. А если в номере есть ноль, то его можно назвать ‘zero’, хотя предпочтительнее произнести буквой ‘o’. Давайте на нашем примере покажу наглядно:

8-899-023-45-67

Double eight double nine zero two three four five six seven

Years

Года англоязычные граждане произносят десятками, что тоже куда проще, чем у нас:

1990 – nineteen ninety

1999 – nineteen ninety-nine

С двухтысячными, правда, пока не так.

2000 – two thousand

2017 – two thousand (and) seventeen

Pages, buses, rooms etc.

Страницы, номера автобусов, комнат и т. д. мы называем порядковыми числительными: восьмая страница, первый автобус, пятая комната. И тут английский нам жизнь сильно упрощает, предпочитая количественные числительные:

Page eight

Bus one

Room five

Что ж, надеюсь, основные правила, связанные с цифрами, вас не напугали. В русском языке эта тема считается одной из самых сложных. А в английском, как видите, всё очень просто.

Имя числительное (количественные и порядковые числительные, даты, дроби)

Грамматика английского языка

Именем числительным называется часть речи, которая обозначает количество или порядок предметов при их счете.

Имена числительные делятся на количественные и порядковые.
Количественные числительные указывают на количество предметов и отвечают на вопрос: how many? (сколько?):
one — один;
ten — десять;
one hundred and twenty-four — сто двадцать четыре.

Порядковые числительные указывают порядок предметов и отвечают на вопрос: which? (который?):
the first — первый;
the tenth — десятый;
the one hundred and twenty-fourth — сто двадцать четвертый.

Количественные числительные

1 one
2 two
3 three
4 four
5 five
6 six
7 seven
8 eight
9 nine
10 ten
11 eleven
12 twelve
13 thirteen
13 thirteen
14 fourteen
15 fifteen
16 sixteen
17 seventeen
18 eighteen
19 nineteen
20 twenty
21 twenty-one
22 twenty-two
30 thirty
40 forty
50 fifty
60 sixty
70 seventy
80 eighty
90 ninety
100 a/one hundred
101 a/one hundred and one
102 a/one hundred and two
200 two hundred
300 three hundred
400 four hundred
1,000 a/one thousand
1,001 a/one thousand and one
1,250 a/one thousand two hundred and fifty
2,000 two thousand
2,001 two thousand and one
2,235 two thousand two hundred and thirty-five
3,000 three thousand
4,000 four thousand
100,000 a/one hundred thousand
1,000,000 a/one million

Числительные от 13 до 19 включитепьно образуются от соответствующих числительных первого десятка посредством суффикса -teen: four — fourteen, six — sixteen и т. д. При этом числительные three и five при образовании числительных посредством суффикса -teen видоизменяются:
three — thirteen;
five — fifteen.

Числительные, обозначающие десятки, образуются от соответствующих числительных первого десятка посредством суффикса -ty:
six — sixty.
При этом числительные two, three, four, five видоизменяются:
two — twenty;
three — thirty;
four — forty;
five — fifty.
Между десятками и единицами ставится дефис:
twenty-five.

Числительные hundred, thousand, million не принимают окончания множественного числа -s:
two hundred;
twenty thousand;
forty-six million.
Однако указанные числительные (hundred, thousand, million) переходят в разряд существительных и принимают окончание -s, если они употребпяются для обозначения неопределенного количества сотен, тысяч и миллионов. В этом случае за ними следует существительное с предлогом of:
thousands of people, hundreds of students — тысячи людей, сотни студентов.

В составных числительных перед десятками (если их нет, то перед единицами) ставится союз and:
375 — three hundred and seventy-five;
305 — three hundred and five;
2,005 — two thousand and five;
1,225,375 — one million two hundred and twenty-five thousand three hundred and seventy-five.
При образовании числительных цифрами каждые три разряда (справа налево) отделяются запятой: 3,745; 18,435,816.
Числительные 100; 1,000; 1,000,000 употребляются с неопределенным артиклем или числительным оnе. Они чаще употребляются с неопределенным артиклем, когда за ними не следуют другие числительные: a hundred, a thousand. Но, если они употребляются в сопровождении других числительных, числительное оnе более характерно:
1,002 — one thousand and two;
1,005,000 — one million five thousand.
Существительное, которое следует за числительным, употребляется без предлога и соответствует в русском языке существительному в родительном падеже:
three thousand people — три тысячи человек
При счете от 1,000 до 2,000 англичане нередко считают сотнями:
1,100 — eleven hundred.
В британском английском 1,000,000,000 — a milliard, в американском английском — a billion.

Порядковые числительные

1-й (the) first
2-й (the) second
3-й (the) third
4-й (the) fourth
5-й (the) fifth
6-й (the) sixth
7-й (the) seventh
8-й (the) eighth
9-й (the) ninth
10-й (the) tenth
11-й (the) eleventh
12-й (the) twelfth
13-й (the) thirteenth
14-й (the) fourteenth
15-й (the) fifteenth
16-й (the) sixteenth
17-й (the) seventeenth
18-й (the) eighteenth
19-й (the) nineteenth
20-й (the) twentieth
30-й (the) thirtieth
50-й (the) fiftieth
60-й (the) sixtieth
70-й (the) seventieth
80-й (the) eightieth
90-й (the) ninetieth
100-й (the) hundredth
1,000-й (the) thousandth
1,000,000-й (the) millionth
1,000,000,000-й (the) milliardth/billionth

Порядковые числительные за исключением первых трех (first, second, third) обра¬зуются от соответствующих копичественных чиспительных посредством суффикса -th и перед порядковым чиспительным ставится опредепенный артикль.
При образовании порядковых числительных:
в числительном five буквы -ve меняются на -f, изменяется также произношение корневой гпасной:
five — fifth [faiv — fife]
в числитепьном twelve буквы -ve меняются на -f.
twelve — twelfth;
к числительному eight прибавпяется только буква -h:
eight — eighth;
в числительном nine опускается буква -е:
nine — ninth;
в числительных, обозначающих десятки, буква -у меняется на -i:
twenty — twentieth.
При образовании составных порядковых числительных топько последний разряд выражается порядковым числительным, а предшествующие разряды выражаются копичественными числительными (как и в русском языке):
twenty-first;
one hundred and twenty-fifth.
Еспи порядковые числитепьные пишутся цифрами, к ним добавпяются две последние буквы ненаписанного слова, к числительному «третий» добавляется одна буква:
1st, 2nd, 3d, 4th, 21st, 42nd и т. д.
При обозначении номеров комнат, групп, гпав, частей, страниц и т.п. порядковые числитепьные часто заменяются количественными, следующими за существительными, к которым они относятся. Существительное в этих случаях употребляется без артикля:
The lesson will take place in classroom (№) 5 (number five). — Урок будет в аудитории № 5.

Даты

В отличие от русского языка, в английском годы обозначаются количественными числительными следующим образом:
1900 — nineteen hundred;
1905 — nineteen five; nineteen hundred and five;
1917 — nineteen seventeen;
2000 — two thousand.
Слово year после обозначения года цифрами не употребпяется, но может стоять до него:
год 1929 — the year nineteen hundred and twenty nine.
Даты обозначаются порядковыми числительными:
May 15 th, 1948 May the fifteenth nineteen forty-eight.
The fifteenth of May nineteen forty-eight.
Написание дат может быть разпичным: April, 12; April, 12th; 12th April; 12th of April.
Дни недепи и месяцы обычно пишутся с загпавной буквы: Friday, January.
День недепи и дату пишут через запятые:
Wednesday, 29th January, 1987.

Простые и десятичные дроби, проценты, номера телефонов

1. В простых дробях числитель выражается количественным числительным, а знаменатель — порядковым:
1/3 — one third;
когда числитель больше единицы, знаменатель принимает окончание множественного числа -s;
2/3 — two thirds;
существительное, следующее за дробью, ставится в единственном числе:
3/4 kilometre читается three quarters of a kilometre;
существительное, к которому относится смешанное число, употребпяется во мно-жественном чиспе.
2 1/2 kilometres читается two and a half kilometres.
2. В десятичных дробях цепое число отделяется от дроби точкой, которая читается point (в отличие от русского языка, где целое число отделяется запятой).
3. Проценты обозначаются 2% = two per cent.
4. Каждая цифра номера телефона произносится отдельно: 4-36-08 — four three six 0 eight. Цифра 0 читается как алфавитное название буквы о [ои].
При чтении десятичных дробей каждая цифра читается отдепьно, например, 14.105 читается как one four point one nought five. «О» пишется nought, читается [no:t].
При чтении между целым числом и словом point делают короткую паузу. Если целое число равно нулю, то нуль читается nought или совсем не читается: 0.25 — nought point two five (twenty-five) или point twenty-five.

Числительные от 1 до 10

 

Давайте зададимся вопросом.  Какова наша жизнь была, если бы в ней не было чисел? Правильно, сплошной хаос и беспорядок. Вот так уж мы, люди, устроены, что нам каждую минуту что-то необходимо считать-пересчитывать. Кто-то считает денежные купюры, кто-то ворон, а кто-то звезды на небе. Но факт остаётся фактом, без чисел наша жизнь не имела бы смысла.

 Количественные числительные

Сегодня темой нашего разговора станет имя числительное в английском языке (The Numeral). Что может быть проще?  Скажете вы. Отчасти, я с вами соглашусь. Однако, как и везде на просторах грамматики английского языка, и у английских числительных есть свои особенности, а у кого их нет? Давайте попробуем разобраться. Для начала выявим, что, как и в русском языке, в английском —  числительные делятся на количественные и порядковые.

Что же такое количественные и порядковые числительные? Что они из себя представляют, какие у них отличия и особенности?

Количественные числительные (Cardinal Numerals) – это те числительные, которые отображают количество предметов. Они отвечают на вопрос:  How many? (сколько?)

Приведем пример: one, two, three, four (один, два, три, четыре) – как видим, все эти числительные отвечают на вопрос «сколько?», поэтому  заслуживают называться «Количественными числительными».

Ниже запишем количественные числительные от 1 до 10 и запомним их:

  • 0 – zero
  • 1 — one
  • 2 — two
  • 3 — three
  • 4 — four 
  • 5 — five
  • 6 — six
  • 7 – seven
  • 8 – eight
  • 9 – nine
  • 10 – ten

Как видим, никакой фантастики, все элементарно! Идем дальше.

Порядковые числительные 

Итак, порядковые числительные (Ordinal Numerals) – обозначают  порядок предметов при счете. Они отвечают на вопрос Which? (который?)

Например: first, second, third (первый, второй, третий)

Дальше начинается самое интересное! Начиная с  числительного «four» (четыре) порядковые числительные образуются путем добавления к ним суффикса –th

Попробуем их записать и запомнить:

  • 1 – first (первый)
  • 2 – second (второй)
  • 3 – third (третий)
  • 4 – fourth (четвертый)
  • 5 – fifth (пятый)
  • 6 – sixth (шестой)
  • 7 – seventh (седьмой)
  • 8 – eight (восьмой)
  • 9 – ninth (девятый)
  • 10 – tenth (десятый)

Так что же еще отличает количественное числительное от порядкового в английском языке, кроме изменения коренной части слова? Перед порядковым числительным обычно ставится определенный артикль The. Артикль ставится не только перед существительным, которое определяет порядковое числительное, но и когда существительное не упомянуто.

He was the first to come. Он первым пришел.

Сегодня мы осветили такой интересный раздел, как числительные в английском языке. О том, какое место занимают числа в нашей жизни, мы немного поговорили в начале статьи. Так что без внимания этот раздел уж точно не оставим!  Думаю, хоть немного заинтересовала молодого (а может и не только) читателя. Желаю всем отличного настроения!

Нужна помощь в учебе?



Предыдущая тема: Знакомство неформальное и формальное, нейтральное: лексика по теме
Следующая тема:&nbsp&nbsp&nbspЭлектронный учебник по истории: все темы школьной программы

произношение, правила, особенности и исключения

Числительные — это слова, которые обозначают числа, количество и порядок предметов. В английском языке они имеют свои особенности и образуются не так, как в русском. В этой статье мы рассмотрим правила их образования, употребления, приведем примеры и расскажем об исключениях.

Классификация числительных

Числа бывают простыми, производными и составными.

  • Простые состоят из одного слова. Например, one — один, two — два.
  • В производных к простому числу плюсуется суффикс —teen и -ty. Teen крепится к цифрам от 13 до 19. Например, seventeen — семнадцать. Суффикс -ty присоединяется к числительным, образующим десятки. Например, twenty — двадцать, fifty — пятьдесят.
  • Составные складываются из нескольких чисел. Например, пятьсот — five hundred, five hundred and forty-two — пятьсот сорок два.

Образование количественных числительных

Образование числительных от 1 до 12

В английском языке цифры, которые обозначают число предметов, и отвечают на вопросы “сколько?”, “скольким?”, “скольких?” и так далее, являются количественными числительными.

Таблица числительных от 1 до 12 с транскрипцией

one

1

[wʌn]

уан

two

2

[tuː]

ту

three

3

[θriː]

сри

four

4

[fɔːr]

фо

five

5

[faɪv]

файв

six

6

[sɪks]

сикс

seven

7

[ˈsev. ən]

севен

eight

8

[eɪt]

эйт

nine

9

[naɪn]

найн

ten

10

[ten]

тен

eleven

11

[ɪˈlevn̩]

ил’эвэн

twelve

12

[twelv]

тУ’элв

Примеры использования:

  • We bought one pumpkin pie, six bananas and eight apples. — Мы купили один тыквенный пирог, шесть бананов и восемь яблок.

  • Mom gave me five novels by Agatha Christie. — Мама подарила мне пять романов Агаты Кристи.

  • His farm has two cows, five dogs, eleven geese, ten chickens and two horses. — На его ферме живут две коровы, пять собак, одиннадцать гусей, десять куриц и две лошади.

Образование числительных от 13 до 19

Они относятся к производным, то есть к ним плюсуется -teen.

  • Пример: six + teen = sixteen

ВАЖНО! Здесь есть свои исключения, которые следует запомнить. Числительные 13 и 15 при образовании будут изменять форму:

  • Three = thirteen, а не threeteen

  • Five = fifteen, а не fiveteen

Таблица числительных от 13 до 19 с транскрипцией

thirteen

13

[θɜː’tiːn]

сёрт’ин

fourteen

14

[ˌfɔː’tiːn]

форт’ин

fifteen

15

[ˌfɪf’tiːn]

фифт’ин

sixteen

16

[ˌsɪk’stiːn]

сыкст’ин

seventeen

17

[ˌsev(ə)n’tiːn]

сэвэнт’ин

eighteen

18

[ˌeɪ’tiːn]

эйт’ин

nineteen

19

[ˌnaɪn’tiːn]

найнт’ин

Примеры:

  • Her daughter was seventeen years old. — Ее дочери было семнадцать лет.

  • He invited nineteen friends to his party. — Он пригласил на свою вечеринку девятнадцать друзей.

  • In just two years, she has visited thirteen countries. — Всего за два года она посетила тринадцать стран.

Образование числительных от 20 до 90

Числа, обозначающие десятки, выглядят вот так:

  • twenty – двадцать

  • thirty – тридцать

  • forty – сорок

  • fifty – пятьдесят

  • sixty – шестьдесят

  • seventy – семьдесят

  • eighty – восемьдесят

  • ninety – девяносто

ВАЖНО! Во время преобразования цифр 20, 30, 40 и 50 корень количественных числительных будет видоизменяться, а цифра 80 не будет иметь вторую букву t: eight = eighty (а не eight+ty =eightty).

Ударение в них будет падать на первый слог.

Примеры использования:

  • The acting troupe consisted of twenty artists. — Актерская труппа состояла из двадцати артистов.

  • Only fifty people attended the closed ceremony. — На закрытую церемонию попали всего лишь пятьдесят человек.

Составные числительные

Они образуются как и в русском языке — сначала идет десяток к которому прибавляется единица:

  • twenty-one = двадцать один

  • ninety-three = девяносто три

  • forty-five = сорок пять

  • eighty-seven = восемьдесят семь

  • sixty-nine = шестьдесят девять

Сотни в английском языке обозначаются словом “hundred”, поэтому для образования любого числа от 100 до 1000 перед сотней нужно указать ее количество, а затем десятки и единицы.

Примеры:

  • Сто (100) = one + hundred = one hundred

  • Триста (300) = three + hundred = three hundred

  • ВАЖНО! Между сотнями и десятками ставится AND.

  • Двести двадцать шесть (226) = two hundred and twenty-six

  • Четыреста тридцать восемь (438) = four hundred and thirty-eight

  • Шестьсот одиннадцать (611) = six hundred and eleven

  • Пятьсот пятьдесят (550) = five hundred and fifty

Примеры использования:

  • There are three hundred and sixty-five days in a year. — В году триста шестьдесят пять дней.

  • He passed away seven hundred and twenty years ago. — Он скончался семьсот двадцать лет назад.

  • America was discovered more than five hundred years ago. — Америку открыли более пятисот лет назад.

От 1000 и далее

1001 – one thousand and one

1345 – one thousand, three hundred and forty-five

3000 – three thousand

10 000 – ten thousand

100 000 – one hundred thousand

1 000 000 – one million

1 000 000 000 – one billion

Порядковые числительные

Порядковые числительные в английском языке обозначают не количество, а порядок предметов и отвечают на вопросы “какой”, “который”. Образуются они при помощи добавления к числительному суффикса -th.

Число

Порядковое

1

first

2

second

3

third

4

fourth

5

fifth

6

sixth

7

seventh

8

eighth

9

ninth

10

tenth

11

eleventh

12

twelfth

13

thirteenth

14

fourteenth

15

fifteenth

Примеры:

For the fifth day in a row, I hear him screaming. — Пятый день подряд я слышу его крики.

The second student answered the question best. — Второй ученик лучше всего ответил на вопрос.

Написание чисел цифрами

При употреблении порядковых числительных есть сокращения, которые образуются путем откидывания артикля и добавления к числу последних двух букв числительного.

Примеры образования:

При прочтении числа по-английски все равно необходимо добавлять артикль.

Например: 2nd prize — the second prize.

Числа в адресах на английском

В английском языке, в отличие от русского, номер строения указывается перед названием улицы.

Например:

  • 15 Kensington Street

  • 221B Baker Street

Номер квартиры или офиса указывается после улицы.

Например:

  • 16 Red Avenue, Apt 8

  • 20 King’s Road, Off 54

Если же в названии улицы или предприятия есть порядковое числительное, то его нужно употребить в сокращенной форме:

  • 1–я авеню – 1st Avenue

Примеры:

  • My father lives on the 15th (fifteenth) avenue. — Мой отец живет на 15-ой авеню.

  • My address is: John Smith, 23 Acacia Avenue, Harrogate, Yorkshire, YO41 4BP.

Даты, месяца, года

Число в датах обозначается порядковыми числительными, а год — количественными.

Например:

  • The anniversary is on 5th March. – Юбилей пятого марта.

  • I was born on the 22nd (twenty second) of Decembre. – Я родился двадцать второго декабря.

  • He was born in 1994 (ninety ninety four). – Он родился в тысяча девятьсот девяносто четвертом.

ВАЖНО! Во время прочтения года, четырехзначное число разделяют на две пары. Например, 2017 — twenty seventeen. Года с 2001 по 2009 будут выглядеть так — two thousand and one, two thousand and two, two thousand and three и так далее.

Дни в месяце пишутся так:

Чтобы указать время до нашей эры и после Рождества Христова, используются аббревиатуры B.C. (before Christ – до нашей эры) и A.D. (от рождества Христова).

Числа в часах и минутах

Для обозначения времени для в английском используются два сокращения:

Например:

Также в английском есть такие слова для указания времени:

  • Quarter – четверть. It is quarter to six. – Сейчас четверть шестого.

  • Past – после. It is twenty past two. – Сейчас двадцать минут третьего.

  • Half — половина. It is half past three. – Сейчас пол четвертого.

Идентификационные числа

К таким числам относится нумерация предметов, явлений и людей. Если речь идет о людях, используется порядковое числительное с артиклем the/

Например:

  • Elizabeth II — Elizabeth the Second — Елизавета Вторая

  • Peter I — Peter the First — Петр Первый

  • Henry VIII — Henry the Eighth — Генрих Восьмой

В том случае, если мы говорим о событиях, применяются количественные числительные.

Например:

Другие случаи чаще предполагают использование количественных числительных:

Числа в дробях и процентах

Дроби

В дробях на английском языке числа применяются, как и в русском, например, 1/2 — одна вторая часть. Здесь первая цифра обозначается количественным числительным, а вторая порядковым: 1/2 — одна вторая — one second.

Чтобы обозначить дроби, используются и другие числительные: 1/2 — половина, 1/3 — треть, 1/3 — четверть и прочие. В таком случае слово “one” заменяется артиклем “a”.

Например:

  • 1/2 – половина – a half

  • 1/3 – треть – a third

  • 1/4 – четверть – a forth

Если же мы говорим о двух и более частях, то используем множественное число и прибавляем окончание -s.

Пример:

Проценты

При произношении процентов используются количественные числительные.

Например:

Неполные проценты обозначаются при помощи десятичных дробей. При этом цифры читаются также, как пишутся, но разделяются точкой — point. Ее тоже нужно произносить.

Например:

  • 1.12% – one point one two percent — одна целая двенадцать сотых процента

  • 2.24% – two point twenty four percent – две целых и двадцать четыре сотых процента

Ноль в английском может обозначаться словом “nought”, а в повседневной жизни приемлемо использовать “zero” и “o”.

Например:

Главы и страницы

Во время нумерации глав и страниц числительное ставится после объекта.

Например:

  • Chapter 9 — Chapter nine — Глава девять

  • Page 387 — page three hundred and eighty seven — страница триста восемьдесят семь

Написание больших чисел

В английском языке написание больших чисел похоже на их написание по-русски.

Например:

  • Три тысячи четыреста семьдесят шесть — Three thousand four hundred and seventy six

  • Five million four thousand three hundred and sixty three. – Пять миллионов четыре тысячи триста шестьдесят три.

  • Те числа, которые можно сократить до половины, способны обозначаться словом “half”:

  • Half million people live in my city. — В моем городе живет полмиллиона человек.

ВАЖНО! Чтобы указать множественное число, к словам hundred, thousand, million, billion не нужно добавлять окончание “s”. Оно прибавляется только, если необходимо подчеркнуть массовость.

Например: There were hundreds of children there. — Там были сотни детей.

Числа с деловой документации

При работе с деловыми документами числа пишутся как цифрами, так и буквами.

Например:

  • The daily profit came up to three hundred (300) dollars. — Дневная прибыль достигла 300 долларов.

  • I deposited $1,500 (one thousand five hundred) into му bank account. — Я положила полторы тысячи долларов на счет в банке.

Употребление чисел в статистике

В статистике требуется соблюдение единообразия, то есть все числительные пишутся либо цифрами, либо прописью.

Правильно: Ten peaches, twelve apples, seven pears and six apricots. — Десять персиков, двенадцать яблок, семь груш и шесть абрикосов.

Неправильно: Ten peaches, twelve apples, seven pears and 6 apricots.

Числа в начале предложения

Если число стоит в начале предложения, его следует указывать прописью, а не цифрами.

Например:

  • Ten people went to the cafeteria after meeting with the director. — 10 человек пошли в столовую после встречи с директором.

  • Seventeen arrested people went to jail. — Семнадцать арестованных человек сели в тюрьму.

  • Six percent of the strawberries were damaged during transportation. — Шесть процентов клубники были повреждены во время транспортировки.

Комбинированное написание чисел

К таким числам относятся те, что в предложении пишутся как цифрами, так и буквами. Такой прием можно использовать, если необходимо сделать предложение понятнее, а также, если оно перенасыщено числительными.

Например:

  • There are fifteen 90-year-olds living in my town. — В моем городе живут пятнадцать девяностолетних человек.

  • Yesterday three 2-story houses burned down to ashes in her hometown. — Вчера в ее родном городе сгорело дотла три двухэтажных дома.

Заключение

Все эти правила и особенности числительных в английском только на первый взгляд кажутся труднозапоминаемыми и сложными. На самом деле, залог успеха — это регулярная практика, поэтому смотрите новости, читайте газеты, статьи со статистическими данными, книги по истории. Так запомнить числа будет намного проще и интереснее. 

Типы данных в статистике

Если вы готовитесь к экзамену по статистике и вам нужно проверить свои типы данных, эта статья даст вам краткий обзор с некоторыми простыми примерами.

Потому что давайте посмотрим правде в глаза: не многие люди изучают типы данных для развлечения или в реальной повседневной жизни.

Итак, давайте углубимся.

Количественные и качественные данные — в чем разница?

Вкратце: количественное означает, что вы можете его посчитать, и оно численное (подумайте, количество — то, что вы можете посчитать).Качественный означает, что вы не можете, и это не числовое значение (вместо этого подумайте о качестве , — категориальные данные).

Бум! Все просто, правда?

Есть еще одно различие, которое мы должны сделать прямо перед тем, как перейти к фактическим типам данных, и оно связано с количественными (числовыми) данными: дискретные и непрерывные данные.

Дискретные данные включают целые числа (например, 1, 356 или 9), которые нельзя разделить в зависимости от их природы.

Например, количество людей в классе, количество пальцев на ваших руках или количество детей у кого-то.В семье не может быть 1,9 детей (что бы ни говорила перепись).

Непрерывные данные , с другой стороны, наоборот. Его можно разделить на любое количество частей и измерить до многих десятичных знаков.

Например, вес автомобиля (может быть вычислен с точностью до многих десятичных знаков), температура (32,543 градуса и т. Д.) Или скорость самолета.

А теперь самое интересное.

Качественные типы данных

Номинальные данные

Номинальные данные используются для маркировки переменных без какого-либо количественного значения.Общие примеры включают мужской / женский (хотя и несколько устаревший), цвет волос, национальность, имена людей и так далее.

Говоря простым языком: в основном это ярлыки (а номинал происходит от «имени», чтобы помочь вам запомнить). У вас каштановые волосы (или карие глаза) . Вы американец . Ваше имя Джейн .

Примеры:

Какого цвета у вас волосы?

  • Коричневый
  • Блондин
  • Черный
  • Радужный единорог

Какой ты национальности?

  • Американский
  • Немецкий
  • Кенийский
  • Японский

Обратите внимание, что эти переменные не перекрываются.В любом случае, для статистических целей нельзя иметь одновременно каштановые и радужные волосы цвета единорога. И они действительно связаны только основной категорией, частью которой они являются.

Статистическая аномалия … (источник). Возможно, цвет глаз был бы лучшим примером. Исключая гетерохромию. Просто здесь не победить.

Порядковые данные

Ключ к порядковым данным — помнить, что порядковый номер звучит как порядок — и важен именно порядок переменных. Не столько различия между этими ценностями.

Порядковые шкалы часто используются для измерения удовлетворенности, счастья и т. Д. Вы когда-нибудь принимали участие в одном из таких опросов?

«Насколько вероятно, что вы порекомендуете наши услуги своим друзьям?»

  • Очень вероятно
  • Вероятно
  • Нейтрально
  • Маловероятно
  • Очень маловероятно

Видите ли, мы действительно не знаем, в чем разница между очень маловероятным и маловероятным — или если это такая же степень вероятности (или, маловероятность) как между вероятным и очень вероятным.Но это нормально. Мы просто знаем, что вероятность более чем нейтральна и вряд ли более чем очень маловероятна. Все в порядке.

Количественные типы данных

Интервальные данные

Интервальные данные — это забавно (и полезно), потому что они связаны с разницей как , так и между вашими переменными. Это позволяет измерить стандартное отклонение и центральную тенденцию.

Всеми любимый пример интервальных данных — температура в градусах Цельсия. 20 градусов по Цельсию теплее, чем 10, а разница между 20 и 10 градусами составляет 10 градусов.Разница между 10 и 0 также составляет 10 градусов.

Если вам нужна помощь в запоминании того, что такое интервальные шкалы, просто подумайте о значении интервала: пространство между . Таким образом, вы заботитесь не только о порядке переменных, но и о значениях между ними.

Однако есть небольшая проблема с интервалами: нет «истинного нуля». Истинный ноль не имеет значения — ничего этого нет, — но 0 градусов Цельсия определенно имеет значение: это довольно холодно. Вы также можете иметь отрицательные числа.

Если у вас нет истинного нуля, вы не можете вычислить отношения. Это означает, что сложение и вычитание работают, а деление и умножение — нет.

Данные о соотношении

Слава богу, есть данные о соотношении. Это решает все наши проблемы.

Данные отношения говорят нам о порядке переменных, различиях между ними и о том, что они имеют абсолютный ноль. Это позволяет выполнять и делать всевозможные вычисления и выводы.

Данные отношения очень похожи на данные интервала, за исключением того, что ноль означает отсутствие данных.Для данных о соотношении невозможно иметь отрицательные значения.

Например, высота — это данные о соотношении. Невозможно иметь отрицательную высоту. Если высота объекта равна нулю, значит, объекта нет. Это отличается от температуры. И 0 градусов, и -5 градусов являются вполне допустимыми и значимыми температурами.

Теперь, когда у вас есть базовая работа с этими типами данных, вы должны быть немного более готовы к экзамену по статистике.

Типы данных — WikiVet English

Эпидемиологическое расследование требует хорошего понимания различных типов данных, поскольку это сильно влияет на анализ и интерпретацию данных.Данные можно в целом классифицировать как качественные и количественные , и внутри каждой из этих групп данные могут быть дополнительно классифицированы, как показано ниже. Несмотря на то, что доступны различные системы группировки, важно учитывать тип обрабатываемых данных перед любым анализом. При желании данные можно часто преобразовывать в различные типы посредством манипуляций (например, вес количественной переменной может быть преобразован в качественные переменные, такие как низкий / средний / высокий или низкий / не низкий).

Качественные данные

Качественные данные — это «категориальные» (или двоичные) данные, и поэтому они часто не выражаются в числовом виде, что означает, что их лучше всего резюмировать с помощью процентов или пропорций. Эти типы данных могут быть дополнительно классифицированы как номинал и порядковый номер :

Номинал

Номинальные данные отличаются от всех других типов данных, описанных здесь, отсутствием какого-либо порядка между различными категориями и могут быть описаны в дальнейшем как двоичные («да / нет») или категориальные (содержащие более двух категорий) по своей природе.Примерами двоичных данных являются статус заболевания (положительный / отрицательный), пол (мужской / женский) и наличие / отсутствие интересующего фактора; тогда как примерами категориальных данных могут быть порода, цвет шерсти, местонахождение и тип корма.

Порядковый номер

Порядковые данные по своей природе категоричны, но имеют внутренний порядок. Примерами порядковых данных являются оценка хромоты, степень согласия с утверждением (пункты Лайкерта), категоризованный вес и категоризованный номер лактации. Как видно из двух последних примеров, порядковые данные могут быть созданы путем манипулирования количественными данными.Следует отметить, что даже если для описания этих категорий используются числа, эти числа не обязательно соответствуют одной и той же шкале (например, разница между оценкой хромоты 5 и 3 не обязательно такая же, как разница между оценками 4. и 2). Хотя порядковые данные обычно описываются в виде процентов или пропорций, медиана также может использоваться как показатель центральной тенденции .

Количественные данные

Количественные данные имеют числовой характер, с установленным значимым интервалом между различными измерениями.В зависимости от формы распределения они могут быть описаны с использованием среднего и стандартного отклонения (для нормально распределенных данных) или медианы и диапазона / межквартильного размаха (для ненормально распределенных данных). Количественные данные могут быть дополнительно классифицированы как дискретные или непрерывные :

Дискретный

Дискретные данные включают только целочисленные значения, десятичные разряды не имеют значения или не имеют значения. Данные «подсчета», полученные путем подсчета количества интересующих событий или животных, представляют собой тип дискретных данных.Примерами дискретных данных являются количество инфицированных животных в группе, количество эпизодов выделения патогенов после первоначального заражения, количество поросят, рожденных за год, и количество лактаций, через которые прошло животное.

Непрерывный

Непрерывные данные могут принимать любые значения из диапазона, который можно оценить только с некоторой степенью точности (например, при увеличении точности полученное значение изменится). Таким образом, возможное количество различных значений, которые могут принимать данные, бесконечно.Примерами типов непрерывных данных являются вес, рост, объем молока, произведенного во время лактации, и инфекционный период патогена. Возраст можно классифицировать как дискретный (поскольку он обычно измеряется целыми годами) или непрерывный (поскольку концепция доли года правдоподобна) — из них последнее, вероятно, более уместно. Конечно, возраст можно также классифицировать и рассматривать как порядковые данные. Непрерывные данные можно дополнительно разделить на категории в соответствии с используемыми уровнями измерения :

Интервал

Интервальные данные не имеют так называемого отношения шкалы из-за наличия произвольно определенной нулевой точки.Это означает, что хотя (как и для всех количественных данных) абсолютная разница установленной величины одинакова независимо от того, где находится эта разница в шкале измерения, то же самое не относится к относительным различиям . Данные интервала также могут принимать отрицательные значения. Чтобы объяснить это, рассмотрим шкалу температур по Цельсию: хотя абсолютная разница в 10 ° C между 10 ° C и 20 ° C такая же, как и между 90 ° C и 100 ° C, относительная разница в температуре между 10 ° C и 20 ° C сильно отличается от температуры между 50 ° C и 100 ° C.Таким образом, было бы неправильно классифицировать любое из этих относительных различий как разницу в «100%».

Коэффициент
Данные отношения

действительно имеют отношение масштаба, поэтому оба имеют определенную нулевую точку и не могут принимать отрицательные значения. Многие распространенные типы измерений относятся к шкале соотношений, включая массу, длину и время. Температура также измеряется по шкале отношения, когда измеряется в Кельвинах, а не по Цельсию или Фаренгейту (обратите внимание, что в случае разницы между Кельвином и Цельсием единственная разница в шкале измерения связана с положением нулевой точки, поскольку обе шкалы имеют такой же величины).

В чем разница между порядковыми, интервальными и относительными переменными? Почему это должно меня волновать? — FAQ 1089

В 1940-х годах Стэнли Смит Стивенс ввел четыре шкалы измерения: номинальную, порядковую, интервальную и пропорциональную. Они все еще широко используются сегодня как способ описания характеристик переменной. Знание шкалы измерения переменной является важным аспектом при выборе правильного статистического анализа.

Номинал

Номинальная шкала описывает переменную с категориями, которые не имеют естественного порядка или ранжирования.Вы можете закодировать номинальные переменные числами, если хотите, но порядок произвольный, и любые вычисления, такие как вычисление среднего, медианного или стандартного отклонения, будут бессмысленными.

Примеры номинальных переменных:

  • генотип, группа крови, почтовый индекс, пол, раса, цвет глаз, политическая партия

Порядковый номер

Порядковая шкала — это шкала, в которой порядок имеет значение, но не разница между значениями.

Примеры порядковых переменных:

  • социально-экономический статус («низкий доход», «средний доход», «высокий доход»), уровень образования («средняя школа», «BS», «MS», «PhD»), уровень дохода («менее 50 000» , «50–100 тысяч», «более 100 тысяч»), рейтинг удовлетворенности («крайне не нравится», «не нравится», «нейтральный», «нравится», «очень нравится»).

Обратите внимание, что различия между смежными категориями не обязательно имеют одинаковое значение. Например, разница между двумя уровнями дохода «менее 50 000» и «50–100 000» не имеет того же значения, что и разница между двумя уровнями дохода «50–100 000» и «более 100 000».

Сделайте более осознанный и точный выбор анализа с Prism. Начните бесплатную пробную версию Prism.

Интервал

Интервальная шкала — это шкала, в которой есть порядок и значимая разница между двумя значениями.

Примеры интервальных переменных:

  • температура (Фаренгейт), температура (Цельсия), pH, оценка SAT (200-800), кредитная оценка (300-850).

Коэффициент

Переменная отношения, имеет все свойства интервальной переменной, а также имеет четкое определение 0,0. Когда переменная равна 0,0, этой переменной нет.

Примеры переменных отношения:

  • Активность фермента

    , количество дозы, скорость реакции, скорость потока, концентрация, пульс, вес, длина, температура в градусах Кельвина (0.0 Кельвин действительно означает «нет тепла»), время выживания.

При работе с переменными отношения, но не с переменными интервала, отношение двух измерений имеет содержательную интерпретацию. Например, поскольку вес — это переменная отношения, вес в 4 грамма вдвое тяжелее веса в 2 грамма. Однако температуру 10 градусов C не следует считать вдвое более высокой, чем 5 градусов C. Если бы это было так, возник бы конфликт, потому что 10 градусов C — это 50 градусов по Фаренгейту, а 5 градусов C — 41 градус по Фаренгейту.Ясно, что 50 градусов — это не дважды 41 градус. Другой пример: pH 3 не вдвое кислотнее pH 6, потому что pH не является переменной отношения.

Узнайте больше о разнице между номинальными, порядковыми, интервальными и соотношениями данных из этого видео от NurseKillam

ОК для расчета ….

Номинал

Порядковый номер

Интервал

Передаточное отношение

Распределение частот

Есть

Есть

Есть

Есть

Медиана и процентили

Есть

Есть

Есть

Сложить или вычесть

Есть

Есть

Среднее значение, стандартное отклонение, стандартная ошибка среднего

Есть

Есть

Передаточные числа, коэффициент вариации

Есть

Знание шкалы измерения ваших переменных может помочь предотвратить такие ошибки, как получение среднего значения для группы почтовых индексов или определение отношения двух значений pH.Кроме того, знание шкалы измерения ваших переменных на самом деле не поможет вам спланировать анализ или интерпретировать результаты.

Обратите внимание, что иногда шкала измерения для переменной нечеткая. Что за переменная цвета? В психологическом исследовании восприятия разные цвета считаются номинальными. В физическом исследовании цвет количественно определяется длиной волны, поэтому цвет будет считаться переменной отношения. А как насчет подсчета?

Бывают случаи, когда у вас будет некоторый контроль над шкалой измерения.Например, для температуры вы можете выбрать градусы C или F и иметь шкалу интервалов или выбрать градусы Кельвина и иметь шкалу отношений. С уровнем дохода, вместо того, чтобы предлагать категории и иметь порядковую шкалу, вы можете попытаться получить фактический доход и использовать шкалу отношений. Вообще говоря, вам нужно стремиться к тому, чтобы шкала приближалась к конечному значению отношения, а не к номинальному значению.

Экономьте время, выполняя статистический анализ с помощью Prism. Попробуйте Prism бесплатно.

Каждая шкала представлена ​​в списке ниже.

  • Моноблок Любимый
  • Вес багажа
  • Год рождения
  • Размер яйца (маленький, средний, большой, очень большой, jumbo)

Каждая шкала представлена ​​в приведенном ниже списке один раз.

  • Воинское звание
  • Количество детей в семье
  • Номера на футболке для футбольной команды
  • Размер обуви

Ответы: N, R, I, O и O, R, N, I

Существуют и другие способы классификации переменных, которые распространены в статистике.Один — качественный или количественный. Качественные переменные носят описательный / категориальный характер. Многие статистические данные, такие как среднее и стандартное отклонение, не имеют смысла вычислять с качественными переменными. Количественные переменные имеют числовое значение, поэтому статистические данные, такие как средние значения и стандартные отклонения, имеют смысл.


Этот тип классификации может быть важным знать для выбора правильного типа статистического анализа. Например, выбор между регрессией (количественный X) и ANOVA (качественный X) основан на знании этого типа классификации для переменной (ов) X в вашем анализе.

Количественные переменные можно разделить на дискретные и непрерывные. Дискретные переменные могут принимать либо конечное количество значений, либо бесконечное, но счетное количество значений. Число пациентов, у которых размер опухоли уменьшился в ответ на лечение, является примером дискретной случайной величины, которая может принимать конечное число значений. Количество автомобильных аварий на перекрестке — это пример дискретной случайной величины, которая может принимать счетное бесконечное количество значений (нет фиксированного верхнего предела для подсчета).

Непрерывные переменные могут принимать бесконечно много значений, например артериальное давление или температуру тела. Даже несмотря на то, что фактические измерения могут быть округлены до ближайшего целого числа, теоретически существует некоторая точная температура тела, выходящая из многих десятичных знаков. Именно поэтому такие переменные, как артериальное давление и температура тела, непрерывны.

При выборе распределения для моделирования данных важно знать, есть ли у вас дискретная или непрерывная переменная.Биномиальное и Пуассоновское распределения — популярные варианты для дискретных данных, в то время как гауссовское и логнормальное — популярные варианты для непрерывных данных.

Список ниже содержит 3 дискретных переменных и 3 непрерывных переменных:

  • Количество пациентов отделения неотложной помощи
  • Артериальное давление пациента
  • Масса пациента
  • Пульс пациента
  • Время ожидания отделения неотложной помощи округлено до ближайших минут
  • Размер опухоли

Ответы: d, c, c, d, d, c

Обратите внимание: даже если переменная может быть дискретной, если переменная принимает достаточно разных значений, она часто рассматривается как непрерывная.Например, большинство аналитиков считают количество ударов сердца в минуту непрерывным, даже если это счет. Основным преимуществом обработки дискретной переменной с множеством различных уникальных значений как непрерывной является использование гауссова распределения в анализе.

Начните бесплатную пробную версию Prism.

Что такое количественные данные в статистике?

В статистике количественные данные являются числовыми и получаются путем подсчета или измерения и противопоставляются качественным наборам данных, которые описывают атрибуты объектов, но не содержат чисел.Есть множество способов получения количественных данных в статистике. Каждое из следующего является примером количественных данных:

  • Рост игроков футбольной команды
  • Количество машин в каждом ряду паркинга
  • Процентная оценка учащихся на уроке
  • Стоимость домов в микрорайоне
  • Срок службы партии определенного электронного компонента.
  • Время ожидания в очереди к покупателям в супермаркете.
  • Количество лет в школе для лиц, проживающих в определенном месте.
  • Вес яиц, взятых из курятника в определенный день недели.

Кроме того, количественные данные могут быть дополнительно разбиты и проанализированы в соответствии с задействованным уровнем измерения, включая номинальный, порядковый, интервальный и относительный уровни измерения, а также от того, являются ли наборы данных непрерывными или дискретными.

Уровни измерения

В статистике существует множество способов измерения и расчета количества или атрибутов объектов, и все они включают числа в наборах количественных данных.Эти наборы данных не всегда включают числа, которые можно вычислить, что определяется уровнем измерения каждого набора данных:

  • Номинал: Любые числовые значения на номинальном уровне измерения не должны рассматриваться как количественная переменная. Примером этого может быть номер на футболке или номер студенческого билета. Нет смысла производить какие-либо вычисления по этим типам чисел.
  • Порядковый номер: Количественные данные на порядковом уровне измерения можно заказать, однако различия между значениями не имеют смысла.Примером данных на этом уровне измерения является любая форма ранжирования.
  • Интервал: Данные на уровне интервалов можно упорядочить, а различия можно осмысленно вычислить. Однако данным на этом уровне обычно не хватает отправной точки. Более того, отношения между значениями данных бессмысленны. Например, 90 градусов по Фаренгейту не в три раза жарче, чем 30 градусов.
  • Соотношение: Данные на уровне измерения отношения можно не только упорядочивать и вычитать, но и разделять.Причина этого в том, что эти данные имеют нулевое значение или начальную точку. Например, шкала температуры Кельвина имеет абсолютный ноль.

Определение того, к какому из этих уровней измерения относится набор данных, поможет статистикам определить, полезны ли данные для выполнения расчетов или наблюдения за набором данных в его нынешнем виде.

Дискретный и непрерывный

Другой способ классификации количественных данных заключается в том, являются ли наборы данных дискретными или непрерывными — каждый из этих терминов имеет целые подполи математики, предназначенные для их изучения; важно различать дискретные и непрерывные данные, поскольку используются разные методы.

Набор данных является дискретным, если значения могут быть отделены друг от друга. Главный пример этого — набор натуральных чисел. Нет никакого способа, чтобы значение могло быть дробью или между любыми целыми числами. Этот набор очень естественно возникает, когда мы считаем предметы, которые полезны только в целости, такие как стулья или книги.

Непрерывные данные возникают, когда отдельные лица, представленные в наборе данных, могут принимать любое действительное число в диапазоне значений. Например, вес может быть указан не только в килограммах, но и в граммах, миллиграммах, микрограммах и так далее.Наши данные ограничены только точностью наших измерительных приборов.

Что такое порядковые данные? Примеры, переменные и анализ

Порядковая классификация данных является неотъемлемым шагом на пути к правильному сбору и анализу данных. Следовательно, чтобы правильно классифицировать данные, нам нужно сначала понять, что такое сами данные.

Данные — это набор фактов или информации, на основании которых можно сделать выводы. Они могут существовать в различных формах — в виде чисел или текста на листах бумаги, в виде битов и байтов, хранящихся в электронной памяти, или в виде фактов, хранящихся в сознании человека.

При работе с данными они иногда классифицируются как номинальные или порядковые. При работе с категориальными переменными данные классифицируются как номинальные или порядковые — нечисловая переменная данных, которая может быть строкой текста или датой.

Определение порядковых данных

Порядковые данные — это разновидность категориальных данных с установленным порядком или масштабом. Например, считается, что порядковые данные были собраны, когда респондент вводит свой уровень финансового счастья по шкале от 1 до 10.В порядковых данных нет стандартной шкалы, по которой измеряется разница в каждом балле.

Рассматривая приведенный выше пример, предположим, что 50 человек, зарабатывающих от 1000 до 10000 долларов в месяц, попросили оценить уровень своего финансового благополучия.

Студент, зарабатывающий 2000 долларов в месяц, может быть оценен по шкале 8/10, в то время как отец троих детей, зарабатывающий 5000 долларов, оценивает 3/10. Это должно показать, что на шкалу обычно влияют личные факторы, а не установленные правила.

Читайте также: Что такое номинальные данные? Примеры, категория переменных и анализ

Примеры порядковых данных

Примеры порядковых данных включают шкалу Лайкерта; используется исследователями для масштабирования ответов в опросах и интервальной шкалы; где каждый ответ взят из своего собственного интервала.В отличие от номинальных данных, примеры порядковых данных полезны для упорядочивания числовых данных.

Шкала Лайкерта — это балльная шкала, используемая исследователями для проведения опросов и выяснения мнения людей по предмету. Обычно это 5- или 7-балльная шкала с вариантами, которые варьируются от одной крайности до другой. Рассмотрим следующий пример:

Насколько вы довольны нашей едой сегодня вечером?

  1. Очень доволен
  2. Доволен
  3. Безразлично
  4. Недоволен
  5. Очень неудовлетворен

Это 5-балльная шкала Лайкерта.Как и в этом примере, каждому ответу по 5-балльной шкале Лайкерта присваивается числовое значение от 1 до 5.

Читайте также: 4-, 5- и 7-балльная шкала Лайкерта + [Примеры вопросников]

Интервальная шкала — это тип порядковой шкалы, в которой каждый ответ представляет собой отдельный интервал. Примеры интервальной шкалы включают; Классификация людей на подростки, молодежь, средний возраст и т. д. проводится в соответствии с их возрастной группой.

К какой категории вы относитесь?

  • Ребенок — от 0 до 12 лет
  • Подросток — от 13 до 19 лет
  • Молодежь — от 20 до 35 лет
  • Средний возраст — от 36 до 58 лет
  • Старый — 59 лет и старше

Пример 2: В В школе учащиеся получают оценку A, B, C, D, E или F в соответствии с их оценкой.Учащиеся с оценкой 70 и выше получают оценку A, 60-69 — оценку B и так далее.

  1. 70 и старше
  2. 60-69
  3. 50-59
  4. 40-49
  5. 35-40
  6. 34 и ниже.

Сбор порядковых данных с помощью Formplus Questionnaire / Survey Builder

Категории порядковых переменных

Порядковые переменные можно разделить на 2 основные категории, а именно; совпадающая и непревзойденная категория.Эта классификация порядковых переменных основана на концепции сопоставления — объединения переменных данных со схожими характеристиками.

Согласно Википедии, сопоставление — это статистический метод, который используется для оценки эффекта лечения путем сравнения обработанных и необработанных единиц в наблюдательном исследовании или квазиэксперименте (то есть, когда лечение не назначается случайным образом).

Сопоставленная категория

В сопоставленной категории каждый элемент выборки данных сопоставляется с аналогичными элементами любой другой выборки по всем другим переменным, кроме рассматриваемой.Это сделано для того, чтобы лучше оценить различия.

Путем исключения других переменных мы можем предотвратить их влияние на результаты нашего текущего расследования. Например, при исследовании причины рака кожи лучше сравнивать людей одной расы, поскольку известная причина — дефицит меланина (состояние, характерное для белых людей).

Тесты

Существует 2 различных типа тестов, выполняемых в категории «Совпадение», в зависимости от количества исследуемых групп выборки.А именно; знаковый ранговый критерий Вилкоксона и двухсторонний знаковый критерий Фридмана

  • Знаковый ранговый критерий Вилкоксона: Это качественный статистический тест, используемый для сравнения двух групп совпадающих выборок для оценки их различий.
  • Двусторонний дисперсионный анализ Фридмана: Это непараметрический способ поиска различий в сопоставленных наборах из 3 или более групп. Эта процедура тестирования, разработанная Милтоном Фридманом, включает в себя ранжирование строк вместе, а затем рассмотрение значений каждого ранга по столбцам.

Несовпадающая категория

Несовпадающие выборки, также известные как независимые выборки, представляют собой произвольно выбранные выборки с переменными, которые не зависят от значений других порядковых переменных. Большинство исследователей основывают свой анализ на предположении, что выборки независимы, за исключением нескольких случаев.

Например, предположим, что экзаменаторы хотят сравнить эффективность двух тестовых программ для выставления оценок. Они берут случайные образцы из 10 сценариев ответов учеников и отправляют в 2 программы для оценки.Неважно, похожи ли ответы этих студентов или нет.

Тесты

Тест суммы рангов Викоксона также известен как U-критерий Манна-Уитни. Это непараметрический тест, используемый для исследования 2 групп независимых выборок. Этот тест обычно используется для проверки принадлежности выборок к одной и той же генеральной совокупности. Аналогичный качественный тест, используемый для сопоставленных выборок, — это критерий знакового ранга Уилкоксона.

  • Односторонний тест Крускала-Уоллиса

Это непараметрический тест для определения принадлежности трех или более образцов к одной и той же генеральной совокупности.Названный в честь Уильяма Крускала и У. Аллена Уоллиса, этот тест позволяет сделать вывод о том, варьируется ли медиана двух или более групп.

Характеристики порядковых данных

  • Расширение номинальных данных

Порядковые данные построены на существующих номинальных данных. Номинальные данные известны как «именованные» данные, а порядковые данные — это «именованные» данные с определенным порядком или рангом. Давайте рассмотрим пример порядковых данных, приведенный ниже:

Что из следующего лучше всего описывает ваш текущий уровень финансового благополучия?

  • Очень доволен
  • Доволен
  • Нейтрально
  • Недоволен
  • Очень недоволен

Варианты в этом вопросе качественные, с рангом или порядком к нему.Ранг в данном случае является признаком порядковых данных.

  • Нет стандартизированной шкалы интервалов

Разница в вариациях между «очень счастливым» и «счастливым» не обязательно должна быть такой же, как разница между «счастливым» и «нейтральным». Стандартизированной шкалы интервалов измерения для каждой переменной не существует.

Фактически, разница в вариациях не может быть определена с использованием порядковой шкалы. Эта шкала зависит от факторов, которые уникальны для каждого респондента.

  • Установите относительный ранг

В приведенном выше примере «очень счастлив» определенно лучше, чем «несчастлив», а «нейтральный» хуже, чем «счастлив». В отличие от интервальной шкалы, по этому делу установлен порядок.

Этот рейтинг используется для группировки респондентов по разным уровням счастья.

  • Измерение качественных признаков

Порядковая шкала позволяет измерять качественные признаки.Шкала измерения в данном случае не обязательно состоит из чисел, это наречия степени, например, очень, высокая и т. Д.

В данном примере все варианты ответов качественные, где «очень» — наречие степени, используемое в качестве шкалы. измерения.

Порядковые данные также могут быть количественными или числовыми. Когда вас просят оценить уровень вашего финансового счастья, например, значения будут числовыми. Однако с ними нельзя выполнять числовые операции (сложение, вычитание, умножение и т. Д.).

В отличие от номинальных данных, где можно рассчитать только режим, порядковые данные имеют медианное значение. Медиана — это среднее, но не среднее значение шкалы, и ее можно вычислить с данными, имеющими врожденный порядок. Рассмотрим приведенный ниже пример порядковой переменной.

Оцените свои знания Excel по следующей шкале.

  • Продвинутый
  • Средний
  • Базовый
  • Новичок
  • Ноль

В этом примере среднее значение — «Базовое», а среднее — «промежуточное».

  • Имеет порядок: порядковые данные имеют определенный ранг или порядок, который может быть как по возрастанию, так и по убыванию.

Анализ и интерпретация порядковых данных

Анализ порядковых данных сильно отличается от анализа номинальных данных, даже если они обе являются качественными переменными. Он включает естественный порядок переменных, чтобы избежать потери мощности. Порядковые переменные отличаются от других качественных переменных, поскольку для анализа используются медиана и режим параметрического анализа.

Это связано с предположением, что равное расстояние между категориями не выполняется для порядковых данных.Поэтому вместо описательной статистики, подходящей для номинальных данных, следует использовать позиционные меры, такие как медиана и процентили.

Использование параметрической статистики для порядковых переменных данных может быть допустимо в некоторых случаях с помощью методов, которые являются близкой заменой среднего и стандартного отклонения. Вот некоторые из параметрических статистических методов, используемых для порядкового анализа.

  • Одномерная статистика: Используемая вместо среднего и стандартного отклонения соответствующая одномерная статистика для порядковых данных включает в себя медиану, квартили, процентили и отклонение квартилей.
  • Двумерная статистика: тесты Манна-Уитни, Смирнова, прогоны и знаковые ранговые тесты используются вместо проверки различий в среднем с помощью t-критерия.
  • Приложения регрессии: результаты прогнозируются с использованием варианта порядковой регрессии, такого как упорядоченный пробит или упорядоченный логит.
  • Линейные тренды: используется для поиска сходства между порядковыми данными и другими переменными в таблицах непредвиденных обстоятельств.
  • Методы классификации: этот метод использует сопоставление для категоризации данных, после чего измеряется и минимизируется дисперсия в каждой категории, чтобы максимизировать результаты классификации.

Графические методы анализа порядковых переменных

Порядковые данные также можно анализировать графически с помощью следующих методов.

  • Гистограмма
  • Круговая диаграмма
  • Таблицы
  • Мозаичные графики
  • Горизонтальная диаграмма
  • Градация цвета или оттенков серого.

Использование порядковых данных

Порядковые данные используются для проведения опросов или анкет из-за их «упорядоченного» характера.Статистический анализ применяется к собранным ответам, чтобы разделить респондентов на разные категории в соответствии с их ответами. Результат этого анализа используется, чтобы сделать выводы и заключения о респондентах в отношении конкретных переменных. Для этого в основном используются порядковые данные, поскольку они легко классифицируются и сопоставляются.

Создайте онлайн-анкету для сбора порядковых данных с помощью Formplus

Исследователи используют порядковые данные для сбора полезной информации о предмете своего исследования.Например, когда исследователи-медики изучают побочные эффекты лекарства, назначенного 30 пациентам, им необходимо будет собрать порядковые данные.

После приема лекарства каждого пациента могут попросить заполнить форму, указав степень, в которой он ощущает некоторые потенциальные побочные эффекты. Примерная порядковая шкала сбора данных проиллюстрирована ниже.

Как часто вы чувствуете следующее?

Очень часто Часто Нечасто

Тошнота ¤ ¤ ¤

Головная боль ¤ ¤ ¤

Головокружение ¤ ¤ ¤

Голодный ¤ ¤ ¤

Компании используют порядковые данные для улучшения общего обслуживания клиентов.Известно, что после использования своих услуг или покупки продукта многие компании просят клиентов заполнить форму послепродажного обслуживания, описывая их опыт.

Это поможет компаниям улучшить обслуживание клиентов. Рассмотрим пример ниже:

Как вы оцените нашу услугу?

Хорошо Хорошо Плохо

Еда ¤ ¤ ¤

Официант ¤ ¤ ¤

Время ожидания ¤ ¤ ¤

Окружающая среда ¤ ¤ ¤

При приеме на работу работодатели иногда используют шкалу Лайкерта для сбора информации об уровне соискателя. мастерство в поле.Например, когда кандидат подает заявку на должность менеджера по социальным сетям, можно использовать шкалу Лайкерта, чтобы узнать, насколько кандидат знаком с Facebook, Twitter, LinkedIn и т. Д.

Например. Насколько вы знакомы со следующими социальными сетями?

1 2 3 4 5

Facebook ¤ ¤ ¤ ¤ ¤

Instagram ¤ ¤ ¤ ¤ ¤

Twitter ¤ ¤ ¤ ¤ ¤

LinkedIn ¤ ¤ ¤ ¤ ¤

Это обычный тест, который обычно проводится работодателями своим потенциальным сотрудникам.Это делается для того, чтобы работодатель знал, подходит ли кандидат для организации.

Некоторые психологи также используют это, чтобы получить больше информации о своем пациенте перед лечением. Таким образом, они могут знать, какие вопросы задавать, что говорить, а что не говорить.

Недостатки порядковых данных
  • Опции не имеют стандартной шкалы интервалов. Следовательно, респонденты не могут эффективно оценить свои варианты, прежде чем ответить.
  • Ответы на вопрос часто настолько узкие, что создают или усиливают предвзятость, которая не учитывается в опросе. Например, в приведенном выше примере обслуживания клиентов покупатель может быть удовлетворен вкусом еды, но мясо было слишком жестким или вода была слишком холодной. В конце концов, ресторан получит отчет о впечатлениях клиентов, но не сможет определить причину, по которой они выбрали именно такой ответ.
  • Не дает респондентам возможности полностью выразить себя.Обычно они ограничены некоторыми предопределенными параметрами.

Почему Formplus — лучший инструмент для сбора порядковых данных
  • 30+ типов полей
  • Благодаря широкому диапазону типов полей вы можете легко собирать порядковые данные.
  • Поля, такие как матрица и шкалы, упрощают сбор любого набора порядковых данных от респондентов.
  • Требуется ли, чтобы респонденты предоставляли вам повторяющиеся данные, в которых они указывают, сколько раз они хотят заполнить поле?
  • Вы также можете использовать таблицы, если вам нужно собрать повторяемые порядковые данные.

Начните работу с конструктором опросов Formplus

Собирайте данные в удаленных местах или местах без надежного подключения к Интернету с Formplus. Автономные формы также могут выступать в качестве резервной копии стандартных онлайн-форм, особенно в тех случаях, когда у вас ненадежный Wi-Fi, например, на крупных конференциях и полевых опросах.

Когда респонденты заполняют форму в автономном режиме, ответы синхронизируются при наличии подключения к Интернету. Используя разговорные SMS, вы также можете собирать данные на любом мобильном устройстве без подключения к Интернету.

  • Совместное использование и экспорт данных в различных форматах

Собранные данные можно хранить в табличном формате или даже экспортировать в PDF / CSV. Респонденты также могут отправлять свои ответы в виде PDF-файлов, прикрепленных документов или изображений. Этими ответами также можно поделиться в виде ссылок через другие приложения, такие как Gmail, WhatsApp, LinkedIn и т. Д.

  • Получение уведомлений об отправке

Вы можете отправлять уведомления своим респондентам и своей команде всякий раз, когда ваша форма будет заполнена.

Уведомление может быть настроено таким образом, что вы можете выбрать, кто из вашей команды должен получать это электронное письмо, если вам нужно направить их напрямую ответственным лицам.

Formplus также позволяет настраивать содержание сообщения уведомления, отправляемого респондентам, в зависимости от того, что они заполнили в форме.

  • Возможность настройки форм

С Formplus вы можете выбрать, как должны выглядеть ваши формы. Вы можете создать привлекательную интерактивную форму, которая побудит ваших респондентов ответить. Есть также разные варианты выбора, из которых вы можете выбирать.

У вас есть возможность выбрать, как и когда вы будете получать уведомления. Также есть настраиваемая функция уведомлений, отправляемых респондентам после заполнения формы.

Если вы работаете в группе, вы также можете добавить членов группы в свой список получателей уведомлений.

  • Различные варианты хранения

Formplus позволяет выбрать способ хранения данных. После экспорта данных в табличном формате, формате CSV или PDF вы можете сохранить их на своем устройстве или загрузить в облако.

Хотя Formplus имеет облачную платформу, вы также можете загружать свои данные в Dropbox, Google Drive или Microsoft OneDrive.Нет никаких ограничений на количество файлов, изображений или видео, которые могут быть загружены.

Заключение

Порядковые данные предназначены для вывода выводов, а номинальные данные используются для описания выводов. Описательные выводы систематизируют измеримые факты таким образом, чтобы их можно было резюмировать.

Если ресторан проводит опрос удовлетворенности клиентов, измеряя некоторые переменные по шкале от 1 до 5, то уровень удовлетворенности можно определить количественно.Однако нельзя сделать вывод о том, почему одни клиенты довольны, а другие нет.

Единственный вывод, который можно сделать, — это что-то вроде: «Большинство клиентов (не) удовлетворены». Однако это не относится к описательному заключению, когда можно получить достаточно информации о том, почему клиенты (не) удовлетворены.

Сбор порядковых данных с помощью Formplus

Ссылка

13 Основные отличия и сходства

Номинальные и порядковые данные являются частью четырех шкал измерения данных в исследованиях и статистике, а две другие — это интервалы и данные отношения.Эти четыре шкалы измерения данных представляют собой подкатегории категориальных и числовых данных.

Типы данных «Номинальный» и «Порядковый» классифицируются как категориальные, а данные интервалов и отношений — как числовые. Эта классификация основана на количественной оценке выборки данных.

Категориальные данные — это тип данных, который не является количественным, то есть не имеет числа. Следовательно, как номинальные, так и порядковые данные не являются количественными, что может означать строку текста или даты.

Что такое номинальные данные?

Номинальные данные — это данные, которые используются для наименования или маркировки переменных без какого-либо количественного значения. Иногда их называют «именованными» данными — значение, полученное от слова номинальный.

Обычно нет внутреннего упорядочивания по номинальным данным. Например, «Раса» — это номинальная переменная, имеющая несколько категорий, но не существует специального способа упорядочения от высшей к низшей и наоборот.

Читайте также: Что такое номинальные данные? Примеры, категория переменных и анализ

Что такое порядковые данные?

Порядковые данные — это тип категориальных данных с порядком.Переменные в порядковых данных перечислены в упорядоченном виде. Порядковые переменные обычно нумеруются, чтобы указать порядок в списке. Однако числа не измеряются и не определяются математически, а просто обозначаются как ярлыки для мнений.

Читайте также: Что такое порядковые данные? Примеры, категория переменных и анализ

Вот 13 основных различий между номинальными и порядковыми данными;

Номинальные данные — это группа непараметрических переменных, а порядковые данные — это группа непараметрических упорядоченных переменных.Хотя обе они являются непараметрическими переменными, их отличает то, что порядковые данные располагаются в некотором порядке по их положению.

Например, очень горячий, горячий, холодный, очень холодный, теплый — все это номинальные данные, если рассматривать их по отдельности. Но если их поместить на шкалу и расположить в заданном порядке (очень горячо, горячо, тепло, холодно, очень холодно), они считаются порядковыми данными.

Основное различие между порядковыми и номинальными данными состоит в том, что порядковые данные имеют установленный порядок.Этот порядок набора является основой всех остальных различий символов между этими двумя типами данных.

Например, как порядковые, так и номинальные данные оцениваются с использованием непараметрической статистики из-за их категориального характера. Следовательно, для этих типов данных невозможно оценить среднее значение и стандартное отклонение.

Однако использование параметрической статистики для порядковых данных может быть допустимо в некоторых случаях. Это делается с помощью методов, которые являются близкой заменой среднего и стандартного отклонения.

Примеры номинальных данных включают страну, пол, расу, цвет волос и т. Д. Группы людей, в то время как порядковые данные включают положение в классе как «Первое» или «Второе». Обратите внимание, что примеры номинальных данных — это существительные, без порядка в них, в то время как примеры порядковых данных имеют уровень порядка.

Рассмотрим два примера ниже:

  1. Каким был ваш опыт обслуживания клиентов?

_______

б. Каким был ваш опыт работы с клиентами?

Данные, которые должны быть получены из Примера I.это номинальные данные, а II. это порядковые данные.

Сбор порядковых и номинальных данных с помощью Formplus

Существует четыре типа испытаний, проводимых на номинальных данных, а именно: Тест Макнемара, тест Кокрана Q, точный тест Фишера и критерий хи-квадрат. Порядковых данных тестов также четыре, а именно; Знаковый ранговый критерий Уилкоксона, двухфакторный дисперсионный анализ Фридмана, тест суммы рангов Вилкоксона и односторонний критерий Краскела-Уоллиса.

Хотя все они непараметрические, эти тесты отличаются друг от друга. На это различие частично влияет упорядоченный характер порядковых данных.

Анализ номинальных данных выполняется путем группирования входных переменных по категориям и вычисления процентного отношения или режима распределения, в то время как порядковые данные анализируются путем вычисления режима, медианы и других позиционных показателей, таких как квартили, процентили и т. Д. иногда анализируется с использованием параметрической статистики с методами, которые являются близкой заменой среднего и стандартного отклонения.

Мы используем различные методы сбора номинальных данных; открытые вопросы, вопросы с множественным выбором ответов и закрытые вопросы, в то время как порядковые данные собираются с использованием шкалы Лайкерта, интервальной шкалы, рейтинговой шкалы и т. д. Несмотря на то, что эти методы сбора отличаются друг от друга, в одной анкете можно использовать как номинальные, так и порядковые номера методы сбора данных.

Использование единой анкеты для сбора как номинальных, так и порядковых данных происходит в том случае, если исследователям необходимо собрать как номинальные, так и порядковые данные.

Номинальные данные имеют категориальный характер, тогда как порядковые данные находятся между категориальными и количественными. Это потому, что мы иногда присваиваем количественные значения порядковым данным. Хотя мы не можем выполнять какие-либо арифметические операции с порядковыми числами, они сильно отличаются от номинальных данных, которые вообще не имеют никакого количественного значения

Порядковые данные в основном используются для проведения расследований, которые включают получение взглядов или мнений людей по какому-либо вопросу, в то время как номинальные данные используются для исследований, связанных с получением личных данных человека (например,грамм. биоданные), место или вещь. Рассмотрим ресторан, которому необходимо собирать данные о клиентах до и после обслуживания.

Номинальные данные клиента, имя, номер телефона и заказ будут приняты рестораном перед обслуживанием. После обслуживания ресторан будет снимать порядковые данные отзывов клиентов об оказанных услугах.

  • Преимущества номинальных данных перед порядковыми данными

Номинальные данные дают респондентам свободу свободно выражать свое мнение и предоставлять адекватную информацию.С другой стороны, порядковые данные не дают респондентам свободы самовыражения.

Скорее, они ограничены определенными параметрами на выбор. Однако это ограничение дает исследователям доступ к кратким данным, устраняя любую возможность получения нерелевантных данных.

  • Преимущества порядковых данных перед номинальными данными

Недостатком предоставления респондентам свободы самовыражения является то, что исследователям приходится иметь дело с большим количеством нерелевантных данных.Хотя порядковые данные гарантируют, что исследователям не придется иметь дело с несоответствиями, они не дают достаточно информации.

Например, при сборе отзывов клиентов компания получает информацию об уровне удовлетворенности клиентов, но не знает, что повлияло на их чувства. Этой информации может быть недостаточно, чтобы помочь компании улучшить качество обслуживания клиентов.

  • Рейтинговые шкалы сбора данных

При сборе номинальных данных не учитываются рейтинговые шкалы, что очень часто встречается при сборе порядковых данных.Это в основном потому, что у него нет заказа. Шкалы оценок в порядковых данных имеют порядок, который используется для оценки переменных.

Однако у этих рейтинговых шкал нет определенной или заранее определенной разницы для каждого члена списка.

Методы сбора номинальных данных не так удобны для пользователя, как методы сбора порядковых данных. Для открытых и закрытых вопросов респондентам, возможно, придется вводить свои ответы, что для многих респондентов утомительно и отнимает много времени.

Кроме того, смайлы и другие удобные для пользователя функции могут быть интегрированы в порядковые формы сбора данных, что делает их удобными для пользователя. Это может не совпадать с номинальными данными.

Порядковые переменные ограничивают респондентов некоторым предопределенным набором опций, при этом номинальные данные делают то же самое в некоторых случаях в зависимости от того, какой метод сбора данных используется. Вопросы с несколькими вариантами ответов ограничивают респондентов предопределенными вариантами, в то время как открытые и закрытые открытые вопросы — нет.

Например, когда респондентов просят выбрать пол с заранее определенным вариантом — мужской и женский, закрытые вопросы с открытым ответом позволяют представителям другого пола идентифицировать себя. Таким образом, анкета учитывает небинарный гендер и учитывает все аспекты пола.

Вот 13 основных сходств между номинальными и порядковыми данными.

Номинальные данные и порядковые данные представляют собой группы непараметрических переменных, используемых для хранения информации. Оба они классифицируются по категориальным данным.

Характеристики номинальных и порядковых данных в некоторых аспектах схожи. Например, они оба являются качественными, имеют неубедительное среднее значение и имеют убедительный способ. Все эти сходства основаны на том факте, что они оба являются категориальными данными.

Существует два основных типа данных: категориальные и числовые. Номинальные и порядковые данные — это два из четырех подтипов данных, и оба они относятся к категориальным данным.

Категориальные данные можно подсчитывать, группировать и иногда ранжировать в порядке важности.При использовании категориальных данных информацию можно разделить на группы, чтобы обеспечить некоторое чувство порядка или понимания.

Номинальные и Порядковые данные имеют по 2 категории, а именно; совпадающая категория и несопоставленная категория. Соответствующая категория группирует переменные со сходством, в то время как несоответствующая категория или независимая категория выполняет случайную группировку переменных.

Номинальные и порядковые данные используются в областях исследований, где генерируются категориальные данные. Настройки, в которых они оба используются, включают социальные науки, науки о поведении, государственные учреждения и бизнес-среду.Данные собираются от людей путем тестирования, наблюдения, опросов или анкетирования.

Они визуализируются или анализируются графически с помощью круговой диаграммы и гистограммы. Хотя порядковые данные также можно визуализировать с помощью шкалы серого, мозаики и т. Д., Круговая диаграмма и гистограмма являются общими методами визуализации, которые используются для анализа процентного содержания и частоты.

Как номинальные, так и порядковые данные можно анализировать с использованием процентного соотношения и частоты (т. Е. Режима). Модальное значение этих двух типов данных является окончательным.

Кроме того, оба они имеют неубедительное среднее значение и стандартное отклонение. Следовательно, его нельзя использовать для анализа данных.

Категориальные переменные хранят данные со значениями из конечного набора дискретных категорий. Этот конечный набор данных обычно помещается в категориальные массивы. Поскольку номинальные и порядковые данные являются категориальными, они могут быть помещены в категориальный массив.

Их можно объединить в категориальные массивы, что занимает меньше времени и места во время анализа.Арифметические операции, выполняемые с числовыми данными, требуют времени и места, что делает номинальные и порядковые данные лучшими альтернативами.

По сравнению с интервальными данными номинальные и порядковые данные менее информативны. Интервальные данные измеряются по шкале, в которой каждая точка расположена на равном расстоянии друг от друга.

Хотя номинальные и порядковые данные собирают соответствующую информацию, а порядковые данные имеют шкалу, неравенство шкалы ставит их в невыгодное положение.

Оба они могут принимать числовые значения, но эти значения не являются арифметическими.Рассмотрим два примера ниже:

Например. Сколько тебе лет?

_______________

Это пример номинального сбора данных, который принимает числовое значение в качестве входных данных. Однако мы не можем выполнять какие-либо арифметические операции с этим входом.

Например, 2. Оцените качество обслуживания клиентов по шкале от 1 до 5 (от самого низкого до самого высокого).

Это пример порядкового сбора данных, который принимает числовые значения. Однако это значение не арифметическое.

Существуют различные доступные варианты выбора, которые свойственны каждому из номинальных и порядковых данных.Однако есть также некоторые доступные варианты выбора, которые можно использовать для сбора как номинальных, так и порядковых данных.

Например, функция переключателей в конструкторе Formplus может использоваться как для вопросов с несколькими вариантами ответов, так и для шкалы Лайкерта, при этом каждая из них собирает номинальные и порядковые данные соответственно. Изображения также можно использовать в качестве инструмента сбора данных для обоих типов данных.

Количество тестов, проведенных на номинальных и порядковых данных, одинаково. Для каждого из этих типов данных выполняется четыре различных типа тестов, при этом сопоставленные и несопоставленные категории проходят по два теста каждая.

Являются ли возрастные данные номинальными или порядковыми?

Возраст может быть как номинальным, так и порядковым в зависимости от типа вопросов. Т.е. «сколько вам лет» используется для сбора номинальных данных, а «вы первенец или какое вы место в семье» используется для сбора порядковых данных.

Возраст становится порядковым номером, когда в нем есть какой-то порядок.

Какой инструмент лучше всего подходит для сбора номинальных и порядковых данных?

Formplus — это веб-инструмент для сбора данных, который помогает пользователям собирать данные, обрабатывать их и принимать решения на основе данных.Этот инструмент сбора данных лучше всего подходит для сбора номинальных и порядковых данных.

В нем есть интересные функции, которые делают сбор данных удобным как для анкет, так и для респондентов.


Начните работу с инструментом сбора данных Formplus

Зачем использовать Formplus для сбора номинальных и порядковых данных?
  • 30+ типов полей
  • Благодаря широкому диапазону типов полей вы можете легко собирать номинальные или порядковые данные.
  • Поля, такие как матрица и шкалы, упрощают сбор любого набора порядковых данных, в то время как любое из 10+ текстовых полей, доступных в Formplus, гарантирует, что вы можете собрать проверенные номинальные данные.
  • Требуется ли, чтобы респонденты предоставляли вам повторяющиеся данные, в которых они указывают, сколько раз они хотят заполнить поле?
  • Вы также можете использовать таблицы, если вам нужно собрать номинальные или порядковые данные, которые можно повторять.
  • Сбор данных в автономном режиме

Собирайте данные в удаленных местах или местах без надежного подключения к Интернету с помощью Formplus.Автономные формы также могут выступать в качестве резервной копии стандартных онлайн-форм, особенно в тех случаях, когда у вас ненадежный Wi-Fi, например, на крупных конференциях и полевых опросах.

Когда респонденты заполняют форму в автономном режиме, ответы синхронизируются при наличии подключения к Интернету. Используя разговорные SMS, вы также можете собирать данные на любом мобильном устройстве без подключения к Интернету.

Formplus дает вам гибкость и свободу выбора, как вы хотите, чтобы ваша форма выглядела. С помощью простых в использовании опций настройки вы можете создавать стильные формы, адаптированные к вашему бренду.

Переходите от скучных анкет старой школы к стильным формам, отражающим идентичность вашего бренда. Также есть настраиваемая функция CSS, которая дает вам дополнительную гибкость.

  • Получить уведомления об отправке

Вы получаете автоматическое уведомление всякий раз, когда респондент заполняет вашу форму. Функцию уведомления можно настроить таким образом, чтобы вы могли выбрать, кто в вашей команде должен получать эти уведомления.

Formplus также позволяет настраивать содержание сообщения уведомления, отправляемого респондентам.Это включает в себя уведомление по электронной почте и SMS.

Собирайте полезные идеи, которые помогают принимать правильные бизнес-решения с помощью Formplus. Существует панель аналитики, которая отображает такую ​​информацию, как общее количество просмотров формы, уникальные просмотры, коэффициент отказа, коэффициент конверсии, среднее время, необходимое для заполнения формы, основные устройства и страны, из которых просматриваются ваши формы.

Эта информация может быть полезна как для деловых, так и для академических исследовательских целей.

  • Эффективный сбор потенциальных клиентов и управление ими
  • Formplus — это эффективный конструктор форм, с помощью которого вы можете создавать динамические настраиваемые формы с выбранными вами полями данных.Это означает, что вы можете эффективно собирать данные, необходимые для создания базы данных потенциальных клиентов и управления ею.

Будь то форма регистрации на мероприятие, форма бронирования или быстрый опрос, вы отвечаете за то, какая информация вам нужна и которую вы хотите собрать для создания и привлечения потенциальных клиентов.

  • Управляйте заявками о вакансиях и информацией о сотрудниках с легкостью
  • Formplus предоставляет вам доступ к обширной коллекции шаблонов, разработанных для упрощения работы с заявками.
  • Это также может упростить управление существующей информацией о сотрудниках.

От подачи заявки до онлайн-оценки и собеседований Formplus поможет вам. В случае, если кандидат устраивается на работу, вы можете легко вносить изменения в его информацию и легко управлять существующими данными о сотрудниках.

  • Получите оплату быстро
  • Сбор платежей от клиентов с Formplus больше не вызывает проблем. Опция оплаты Formplus объединяет популярные платежные шлюзы, такие как Stripe, Paypal и Flutterwave.

Таким образом, клиентам больше не придется сталкиваться с трудностями при совершении платежей. Это полезная функция для онлайн-бизнеса.

Сбор данных в Интернете с помощью Formplus

Заключение

При работе со статистическими данными важно знать, являются ли данные, с которыми вы имеете дело, номинальными или порядковыми, поскольку эта информация помогает вам решить, как использовать данные.Статист может принять правильное решение о том, какой статистический анализ применить к данному набору данных, в зависимости от того, является ли он номинальным или порядковым.

Первый шаг к правильной идентификации номинальных и порядковых данных — это знать их соответствующие определения. После этого необходимо выявить их сходства и различия, чтобы не перепутать их при анализе.

Эти знания очень важны, поскольку они помогают исследователю определить тип данных, которые необходимо собрать.

уровней измерения

Уровни измерения

В 1946 году психолог из Гарвардского университета Стэнли Смит Стивенс разработал теорию четырех уровней измерения, когда опубликовал в журнале Science статью под названием «О теории шкал измерения». В этой известной статье Стивенс утверждал, что все измерения проводятся с использованием четырех уровней измерения. Четыре уровня измерения в порядке сложности:

N оминал

O номер

I интервал

R atio

Вот простой прием для запоминания четырех уровней измерения: подумайте: « NOIR .«Нуар» — французское слово, обозначающее черный. «N» — номинальный. «O» — порядковый номер. «I» — интервал. «R» — соотношение.

Категориальные и количественные показатели:

Номинальный и порядковый уровни считаются категориальными мерами, тогда как уровни интервалов и отношений рассматриваются как количественные меры.

Знание уровня измерения ваших данных очень важно, , поскольку методы, используемые для отображения, обобщения и анализа данных, зависят от уровня их измерения.

Обратимся к каждому из четырех уровней измерения.

A. Номинальный уровень

Номинальный уровень измерения — самый простой уровень. «Номинальный» означает «, существующий только по наименованию ». При номинальном уровне измерения все, что мы можем сделать, это называть или маркировать вещей. Даже когда мы используем числа, это всего лишь имена. Мы не можем выполнять какие-либо арифметические операции с данными номинального уровня. Все, что мы можем сделать, это подсчитать частоту, с которой все происходит.

При номинальном уровне измерения никакой значимый порядок не подразумевается. Это означает, что мы можем переупорядочить наш список переменных, не влияя на то, как мы смотрим на отношения между этими переменными.

Вот несколько примеров данных номинального уровня:

  1. Номер на форме спортсмена
  2. Ваш номер социального страхования
  3. Номер вашей карты Visa
  4. Принадлежность к вашей политической партии
  5. Город, в котором Вы родились
  6. Ваша религия
  7. Ваш номер социального страхования
  8. Цвет ваших глаз
  9. Цвет ваших волос
  10. Цвет конфет в сумке M & Ms

При номинальном уровне измерения мы ограничены в типах анализов, которые мы можем выполнить.Мы можем подсчитать частоту появления интересующих элементов, но мы не можем отсортировать данные таким образом, чтобы изменить отношения между исследуемыми переменными. Мы можем рассчитать режим часто встречающегося значения или значений. И мы также можем выполнять различные непараметрические проверки гипотез. Непараметрические тесты не делают никаких предположений относительно совокупности, из которой взяты данные. Но мы не можем рассчитать общие статистические показатели, такие как среднее значение, медиана, дисперсия или стандартное отклонение.

B. Порядковый уровень

Порядковый уровень измерения — это более сложная шкала, чем номинальный уровень. Эта шкала позволяет нам заказывать интересующие товары по порядковым номерам. Порядковые номера обозначают позицию или ранг элемента в последовательности: первый, второй, третий и т. Д. Но нам не хватает измерения расстояния или интервалов между рядами. Например, предположим, что мы наблюдали скачки. Последовательность отделки: бутон розы №1, морское печенье №2 и каппа гамма №3.Нам не хватает информации о разнице во времени или расстоянии, которое разделяло лошадей, когда они пересекали финишную черту.

Вот несколько примеров данных порядкового уровня:

  1. Порядок финиша в гонке или соревновании
  2. Буквенные оценки: A, B, C, D или F
  3. Рейтинг перца чили по шкале «острый, острый, самый острый»
  4. Год обучения в старшей школе или колледже: первокурсник, второкурсник, младший и старший
  5. Стадия рака: стадия I, II, III или IV
  6. Уровень согласия: категорически не согласен, не согласен, нейтрально, согласен, полностью согласен

Используя порядковый уровень измерения, мы можем подсчитать частоту появления интересующих элементов и отсортировать их в значимом порядке ранжирования.И, как мы уже сказали, мы не можем измерить расстояние между рядами. Что касается статистического анализа, мы можем подсчитать частоту возникновения события, вычислить медианное значение, процентиль, дециль и квартили. Мы также можем выполнять различные непараметрические проверки гипотез. Но мы не можем рассчитать общие статистические показатели, такие как среднее значение, медиана, дисперсия или стандартное отклонение. И мы не можем выполнить параметрическую проверку гипотез с использованием значений z, значений t и значений F.

С.Интервальный уровень

При интервальном уровне измерения у нас есть количественные данные. Как и порядковый уровень, интервальный уровень имеет собственный порядок. Но, в отличие от порядкового уровня, у нас есть расстояние между интервалами на шкале. Однако на уровне интервала нет реального, не произвольного нуля.

Повторяю, три характеристики интервального уровня:

  1. Значения имеют значащий порядок
  2. Расстояния между рядами можно измерить
  3. Не существует «истинного» или натурального нуля

Классическим примером интервальной шкалы является температура, измеряемая по шкале Фаренгейта или Цельсия.Предположим, что сегодня высокая температура составляет 60 градусов по Фаренгейту, а тридцать дней назад высокая температура составляла всего 30 градусов по Фаренгейту. Мы можем сказать, что разница между высокими температурами в эти два дня составляет 30 градусов. Но из-за того, что в нашей шкале измерений нет реального, непроизвольного нуля, мы не можем сказать, что сегодня температура вдвое выше, чем тридцать дней назад.

Помимо температуры по шкале Фаренгейта или Цельсия, примеры интервальной шкалы включают:

  1. Результаты теста школьных способностей Совета колледжей, который измеряет оценки учащихся по чтению, письму и математике по шкале от 200 до 800
  2. Коэффициент интеллекта
  3. Даты в календаре
  4. Высота волн в океане
  5. Долготы на глобусе или карте
  6. Размер обуви

С интервальным уровнем измерения мы можем выполнять большинство арифметических операций.Мы можем рассчитать общие статистические показатели, такие как среднее значение, медиана, дисперсия или стандартное отклонение. Но из-за того, что у нас нет произвольного нуля, мы не можем вычислить пропорции, соотношения, проценты и дроби. Мы также можем выполнять всевозможные проверки гипотез, а также базовый корреляционный и регрессионный анализ.

D. Уровень отношения

Последний и самый сложный уровень измерения — это уровень отношения. Как и в случае с порядковым и интервальным уровнями, данные имеют собственный порядок.И, как и уровень интервалов, мы можем измерять интервалы между рангами с измеримой шкалой ценностей. Но, в отличие от интервального уровня, теперь у нас есть значимый ноль. Добавление непроизвольного нуля позволяет использовать для вычисления числовой связи между значениями с использованием соотношений: дробей, пропорций и процентов.

Примером отношения уровня измерения является вес. Человек, который весит 150 фунтов, весит вдвое больше, чем человек, который весит всего 75 фунтов, и вдвое меньше, чем человек, который весит 300 фунтов.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.

2015-2019 © Игровая комната «Волшебный лес», Челябинск
тел.:+7 351 724-05-51, +7 351 777-22-55 игровая комната челябинск, праздник детям челябинск