Карлики и великаны: Карлики и великаны

Содержание

Великан и карлики - Константин Ушинский

Подробности
Категория: Константин Ушинский

Страница 1 из 3

Великан и карлики (сказка)


 Глава I


Житье-бытье великана и карликов

Лет тысяч пять или шесть тому назад, когда на белом свете водилось еще много различных чудес, жил-был где-то очень далеко отсюда, посреди жаркой Африки, огромный великан. По соседству с великаном находилось целое царство удивительно маленьких человечков. Великана звали Антеем, маленьких человечков – Пигмеями. Антей и Пигмеи были детьми одной и той же матери, нашей общей старой бабушки-земли. Они считались братьями и жили дружно, по-братски. Пигмеи были такие крошки, жили за такими пустынями и горами, что неудивительно, если в сотни лет ни одному человеку не пришлось разу увидать их. Великана, правда, можно было бы рассмотреть и за сотни верст, но благоразумие приказывало держаться от него подальше.
Пигмей в пять или шесть вершков [Вершок – старинная мера длины, равная 4,4 см. ] росту считался между Пигмеями великаном. Из этого вы можете судить, какие это были маленькие человечки. Приятно было бы посмотреть на маленькие города Пигмеев, где улицы были шириною в пять или шесть четвертей, мостовые из крошечных камешков, а самый большой дом не больше беличьей клетки. Дворец пигмейского короля был очень велик – выше даже нашего стула! Стоял он посредине такой обширной площади, что ее, может быть, не закрыть бы и заслонкой из кухонной печи. Главный пигмейский храм был величиною с детский комод, и Пигмеи смотрели с гордостью на это величественное здание. Вообще Пигмеи были очень искусные строители и строили свои дома почти так же, как птички вьют свои гнезда: из соломы, перьев, яичных скорлупок и других не слишком тяжелых материалов. Все это скреплялось вместо извести вишневым клеем, и когда такое величественное здание высыхало на солнце, то карлики находили его и красивым и удобным.

Вокруг пигмейского города расстилались поля. Самое большое из них было не больше нашего цветника. На этих полях маленькие человечки садили пшеничные, ячменные и ржаные зерна, и когда из этих зерен вырастали колосья, то для Пигмеев казались они огромными деревьями. На жатву трудолюбивые крошки выходили с топориками и без устали рубили зрелые колосья, как рубим мы сосны и березы. Случалось иногда, что неосторожно срубленный колос с тяжелой головкой падал на Пигмея, и всякий раз из этого выходила весьма неприятная история: если Пигмей и оставался жив, то, по крайней мере, долго стонал и охал. Вот каковы были отцы и матери Пигмеев; представьте же себе, каковы у них были детки! Целая толпа пигмейских ребятишек могла бы удобно расположиться спать в нашем башмаке или играть в жмурки в старой перчатке; годового Пигмейчика вы без труда накрыли бы наперстком.
Забавные малютки, как я уже сказал, жили по соседству с великаном. А великан был действительно великан! Отправляясь гулять, он вырывал целую сосну сажен [Сажень – старинная мера длины, равная 2,13 м.] в десять высотою и помахивал ею, как мы машем тросточкою. Самый зоркий Пигмей без подзорной трубы не мог видеть ясно головы Антея. Иногда же, в туманную погоду, Пигмеям видны были только страшные ножищи великана, которые двигались будто сами собою. Но в ясный день, когда солнышко блистало ярко, Антей шутил с Пигмеями очень мило: стоит, бывало, подбоченясь, гора горою, и его широкое лицо ласково улыбается маленьким братцам, а единственный глаз, величиною в каретное колесо, торчавший у Антея посреди самого лба, дружески мигает разом всему пигмейскому народу. Пигмеи любили поболтать с своим братцем. Иной пятьдесят раз в день подбежит, бывало, к ногам великана, задерет кверху головку, приложит кулак ко рту и закричит, как в трубу, изо всей мочи: «Го-го, братец Антей! Как поживаешь, мой милый?» И если тоненький писк достигал до слуха великана, то он, бывало, непременно ответит: «Спасибо, братец Пигмей, живу помаленьку», но ответит так, что даже пигмейские дома задрожат.
Большим счастьем было для Пигмеев, что Антей был с ними дружен. Если бы он так же злился на них, как злился на всякое другое живое существо, то одним пинком мог бы перевернуть все их царство кверху ногами; стоило ему ступить на пигмейский город, и следа бы его не осталось. Но Антей любил своих крохотных братцев, насколько мог любить такой грубый великан, а они платили ему такою любовью, какая только могла поместиться в их крошечных сердечках. Великан как добрый брат и хороший сосед не раз оказывал Пигмеям большие услуги. Если ветряные мельницы их переставали вертеться за недостатком ветра, то стоило только Антею подышать на крылья, и мельницы принимались молоть; жгло ли крошек солнце слишком сильно, Антей садился на землю, и тень его закрывала все их царство из конца в конец; но вообще Антей был довольно умен, чтобы не мешаться в дела крошек, и предоставлял им самим управляться, как знают.
Пигмеи жили недолго, жизнь Антея была длинна, как его тело. Много пигмейских поколений сменилось на глазах Антея. Самые почтенные и седые Пигмеи не слыхали от своих предков, когда началась их дружба с Антеем. Никто из Пигмеев не помнил, чтобы они когда-нибудь ссорились с громадным братом. Дружба их шла ненарушимо с незапамятных времен. Однажды только Антей по неосторожности сел разом на пять тысяч Пигмеев, собравшихся на великолепный парад. Но это было одно из тех печальных событий, которых никто не может предвидеть, а потому Пигмеи не рассердились на Антея и только попросили его, чтобы вперед он осторожнее выбирал место, где ему захочется усесться; на месте же печального события Пигмеи воздвигнули пирамиду четверти в три вышиною.
Приятно было думать, что существа, столь различные по величине, питали друг к другу такую нежную братскую любовь. Эта дружба была счастьем для Пигмеев, но она была также счастьем и для великана. Может быть, Пигмеи были даже нужнее своему длинному братцу, чем он Пигмеям. Не будь у Антея его маленьких братьев, и у него решительно не было бы ни одного друга в целом мире. В целом мире не было ни одного великана, похожего на Антея, и когда Антей стоял, как громадная башня, а голова его уходила в облака, то он был страшно одинок. Да и нрава Антей был неуживчивого: встреться он с подобным ему великаном, то, вероятно, начал бы с ним драку не на живот, а на смерть. Им вдвоем показалось бы тесно жить на белом свете. Но с Пигмеями Антей был самым добродушным, ласковым великаном.
Маленькие приятели Антея, как вообще все маленькие люди, были о себе очень высокого мнения и, говоря о великане, принимали покровительственный тон.
– Бедное доброе созданье, – говорили они об Антее. – Пропал бы он без нас, бедняга! Ему одному, должно быть, ужасно как скучно. Уделим же минутку нашего драгоценного времени и позабавим милого дружка. Поверьте, что он очень нуждается в нас и далеко не так весел, как мы. Спасибо матушке-земле, что она не создала нас такими же великанами!
По праздникам Пигмеи превесело играли с Антеем. Он, бывало, растянется на земле и займет собою такое пространство, что для коротенького Пигмея пройти от Антеевой головы до его ног было весьма порядочной прогулкой. Крошечные человечки весело перепрыгивали у него с пальца на палец, смело запрятывались в складки его одежды, взбирались к нему на голову и не без ужаса заглядывали в его широкий рот – страшную пропасть, куда могли бы провалиться сотни две Пигмеев разом. Дети играли в прятки в волосах и бороде Антея, а большие держали пари, кто скорее обежит вокруг его единственного глаза. Иные молодцы со всего размаха даже прыгали с носа Антея на его верхнюю губу.
Говоря откровенно, Пигмеи иногда препорядочно надоедали своему братцу, как надоедают нам мухи и комары, но Антей принимал их шутки очень добродушно. Смотрит-смотрит, бывало, на все их проказы и расхохочется. Да так расхохочется, что весь пигмейский народ закроет себе уши, чтобы не оглохнуть.
– Хо, хо, хо! – проревет Антей, колыхаясь, как огнедышащая гора при извержении. – Право, недурно быть таким крошкой, и не будь я Антеем, я пожелал бы быть Пигмеем!

Счастливо жили Пигмеи, но была у них своя забота. Они вели постоянную войну с журавлями, и эта война тянулась так долго, что и великан даже не помнил, когда она началась. Страшные битвы происходили по временам между маленькими человечками и журавлями! Величественны были Пигмеи, когда верхом на белках, кроликах, крысах и ежах, вооружившись мечами и копьями, луками и стрелами, трубя в трубы, сделанные из соломинок, с громким ура! кидались в битву. При этих случаях пигмейские полководцы, возбуждая воинов к битве, не раз говорили им: «Помните, Пигмеи, что весь мир смотрит на вас!» Хотя, правду говоря, смотрел на них единственный, несколько глуповатый глаз Антея.
Когда обе враждебные армии сходились к битве, то журавли кидались вперед и, махая крыльями, вытягивая шеи, старались выхватить кого-нибудь из пигмейских рядов своими длинными носами. Грустно было видеть, как иногда маленький человечек, барахтаясь, дрыгая ножками, исчезал мало-помалу в длинном журавлином горле. Но герой, как вы знаете, должен быть готов к случайностям всякого рода, и, без сомнения, слава утешала Пигмеев даже в журавлином зобу. Если Антей замечал, что битва становится уже слишком жарка и что его маленьким приятелям приходится плохо, то он только махнет, бывало, своей дубиной, и журавли с криком, перегоняя друг друга, убираются восвояси. Тогда пигмейская армия возвращалась с торжеством, конечно, приписывая победу своей собственной храбрости искусству своих полководцев. Долго после того по улицам пигмейских городов ходили торжественные процессии, горели блестящие иллюминации и фейерверки, задавались великолепные публичные обеды, выставлялись статуи героев во весь их маленький рост. Если же какому-нибудь Пигмею удавалось вытащить перо из журавлиного хвоста, то это перо гордо колыхалось на его шляпе; за три, за четыре таких пера храбрец делался даже предводителем пигмейской армии.
Так-то жили и благоденствовали маленькие Пигмеи возле своего громадного брата, и дружба их, может быть, продолжалась бы и до сих пор, если б не случилось одного печального происшествия, о котором я расскажу вам в следующей главе.

Подвижные игры на внимание. Игра карлики и великаны

Игра для группы детей со взрослым. Находясь в середине круга из деток ведущий должен расказать деткам тонким голоском и присев, что есть маленькие люди - "Карлики", а потом встав и вытянувшись на носочки, грубым голосом, что есть еще и "Великаны". Потом предупредить деток, что что бы он не говорил, показывать надо только «Карликов» и «Великанов», все остальное считается за ошибки. ВЫИГРЫВАЕТ ТОТ, КТО МЕНЬШЕ ВСЕГО СДЕЛАЕТ ОШИБОК! (Малыши на изменение голоса, и движения реагируют зачастую очень весело)

Правила игры

  1. Дети стоят вокруг ведущего, который рассказывает, что есть на свете совсем маленькие люди - карлики, а есть громадные - великаны.
  2. Когда ведущий произносит: «Карлики!», он присаживается на четвереньки, опускает руки, всем своим видом показывая, какие это маленькие люди. Даже слово «карлики» он произносит тоненьким голосом - вот такие они крохотные.
    А когда говорит «Великаны!», голос его грубеет, ведущий встает во весь рост, да еще руки вытягивает вверх - такие они громадные.
  3. Детям эта игра ведущего очень нравится, они смеются и тоже вытягиваются во весь рост - «великаны» и садятся на четвереньки - «карлики».
  4. Когда ребята научились правильно выполнять команды, ведущий предупреждает, что сейчас он увидит, кто самый внимательный.
  5. Ведущий: Запомните, дети, правильные команды: «Карлики!» и «Великаны!». Все остальные мои команды выполнять не надо. Тот, кто ошибется, - выбывает из игры.
    Сначала ведущий дает правильные команды, а потом слова «карлики» и «великаны» заменяет на похожие.
  6. Побеждает тот, кто меньше всех ошибся.

Характеристика игры

  • Возраст: От 4 лет
  • Развивает: Внимательность, Координация
  • Количество игроков: Четыре и более
  • Подвижность: Подвижная
  • Место игры: Неважно
Для проведения этой веселой и интересной игры для детей дошкольного возраста понадобится участие взрослого ведущего. Игра развивает внимательность и координацию.

Перед началом игры ведущий рассказывает детям, что на свете бывают люди очень маленького роста – карлики и огромного – великаны. Произнося «Карлики!», ведущий присаживается на корточки и опускает руки, и даже само слово «карлики» говорит тоненьким голоском. А вот слово «Великаны» он, наоборот, говорит грубым голосом, вставая при этом во весь рост и вытягивая кверху руки.

Дети обычно с удовольствием начинают подражать ведущему, тоже вытягиваясь во весь рост или присаживаясь на корточки. Затем некоторое время дети тренируются, по команде ведущего дети тренируются, по команде изображая «карликов» или «великанов».

Когда ведущий видит, что дети научились выполнять команды правильно, он предупреждает, что сейчас будет смотреть, кто из них самый внимательный. При этом ведущий уточняет, что дети должны выполнять только команды «Карлики!» и «Великаны!», а все остальные команды выполнять не нужно. Игрок, который допустил ошибку, выбывает из игры.

В начале игры ведущий дает только правильные команды, но постепенно слова «Великаны» и «Карлики» заменяет на похожие. Победителем становится тот, кто ошибался реже других.

Популярные статьи сайта из раздела «Сны и магия»

Технологическая карта

организованной учебной деятельности для старшей группы

Образовательные области: «Здоровье»

Тема: «Великаны и карлики»

Основные движения: Музыкально-ритмические движения. (Ходьба, бег)

Ходьба по шнуру, положенному прямо, с мешочком с песком на голове (вес400грамм).

Прыжки на месте с поворотами вокруг себя.

Цель: учить выполнять разные движения в разном темпе в соответствии с музыкальным сопровождением: ходить ритмично, легко бегать;

закреплять умение ходить по шнуру с мешочком на голове сохраняя правильное положение головы.

Совершенствовать умение прыгать достаточно высоко, чтобы повернуться.

Игра: « Великаны и карлики».

Цель: развивать внимание, умение ходить широким шагом и на носках

Оборудование: шнур длиной 3 м. -2шт

Приветствует детей, превращает детей в заводные куклы -дотрагивается до них волшебной палочкой.

Дети входят в спортивный зал Под музыку ходят на носках по залу в произвольном направлении, По окончании музыки и команды «Замри» останавливаются, закрывают глаза

Организационно-поисковый

Предлагает Игровое упражнение «Куклы ходят- куклы бегают»

Отслеживает выполнение ходьбы и бега в колонне по одному под музыку. Обращает внимание на разный характер и ритм музыки, соответствие движения музыке. Напоминает правила движения колонной: не выходить из колонны, не перебегать с места на место, сохранять дистанцию, Двигаться ритмично, дышать через нос,

Куклам хочется потанцевать Проводит ритмическую гимнастику. Называет упражнения.

Показывает способы выполнения упражнений.

Напоминает , что куклы не должны мешать друг другу . Обращает внимание правильное выполнение упражнений, осанку,

Предлагает выполнить ОД в игровой форме.

Равновесие

ходьба по шнуру, положенному прямо с мешочком на голове. Подвижная игра «Пронеси, не урони»-выкладывает две линии из шнуров.

Обращает внимание, что от правильного положения корпуса и головы зависит выполнение задания (иначе с головы упадет мешочек) Напоминает правильное выполнение упражнения: руки в стороны, корпус и голову держать прямо, смотреть вперед, удерживать равновесие, стопу ставить на шнур.

Прыжки н а месте с поворотами вокруг себя. Подвижная игра «Прыгни-повернись» Предлагает одним куклам прыгать под музыку, а другим хлопать.

Организует игру: « Великаны и карлики». Спрашивает, почему у великанов широкие шаги, а у карликов маленькие.

Строятся в колонну по одному. Учатся выполнять движения в разном темпе.. Выполняют ходьбу и бег в чередовании, следуя указаниям педагога. Стараются не выходить из колонны, не наталкиваться друг на друга, сохранять строй и направление движения.

Становятся в произвольном порядке. Выполняют комплекс ритмическаой гимнастики . Стараются выполнять синхронно, дышать через нос

Строятся в 2 колонны.

Поточно выполняют упражнение, стараются сохранять равновесие: держать корпус прямо, не наклоняться вперед, идти по шнуру с мешочком на голове. руки в стороны.

Куклы становятся в шеренги, друг против друга. Одна хлопает в ладоши, другая выполняет прыжки с поворотами, затем движения меняются.

Под музыку идут широким шагом как великаны, и неслышно на носках как маленькие карлики. Контролируют выполнение упражнения, соотнося с опытом, что уже умеют и что делали раньше.

Рефлексивно-корригирующий

С помощью волшебной палочки куклы снова превращаются в детей

Радуются результатам волшебства.

Ожидаемый результат:

Воспроизводят: навыки ходьбы и бега в колонне под музыку, ходьбы с мешочком на голове и сохранения равновесие на ограниченной площади.

Понимают :

как держать голову, чтобы не упал мешочек, как ходят великаны и карлики

представление о куклах.

Применяют : свое эмоциональное состояние с помощью движений, выполняя музыкально- ритмические движения.

И карлики, и великаны — AgroXXI

Среди ранних динозавров были особи самых разных размеров одного и того же вида

Люди бывают разного роста — от очень высоких баскетболистов до очень маленьких танкистов. Как выяснили палеонтологи, точно такой же была ситуация и среди первых динозавров. Индивидуальные размеры особей у них варьировались намного шире, чем у близкородственных динозаврам птиц или крокодилов.

Возможно, как раз такая вариативность позволила первым динозаврам успешно приспособиться к непростым условиям жизни триасового периода и в итоге стать властелинами суши, удерживающими свое господство на протяжении полутора сотен миллионов лет.

Если сегодня мы выглянем в окно, то скорее всего увидим там и высоких, и низкорослых людей. Более того, мы вполне можем увидеть подростка, превосходящего многих взрослых длиной своего тела, или маленькую сухонькую старушку.

Исследуя триасовых динозавров, живших от 210 млн до 201 млн лет назад, палеонтологи Политехнического университета Виргинии Кристофер Гриффин (Christopher Griffin) и Стерлинг Несбит (Sterling Nesbitt) столкнулись примерно с такой же ситуацией, пишет paleonews.ru со ссылкой на статью в PNAS.

«Мы обнаружили, что самые ранние динозавры имели гораздо более высокий уровень различий в моделях роста между отдельными особями, чем крокодилы и птицы, их ближайшие родственники, — рассказал доктор Гриффин. — Мало того, что у них имелось много различных путей, чтобы вырасти от детеныша до взрослой особи, существовало еще и невероятное количество вариаций в размерах тела, когда некоторые мелкие особи оказывались гораздо более зрелыми, чем другие, более крупные, а некоторые крупные особи — более незрелыми, чем мы могли бы представить себе, если судили бы только по размеру тела».

Исследование Гриффина и Несбита фокусировалось на целофизисах (Coelophysis) – ранних динозаврах, чьи многочисленные остатки исчисляются сотнями почти полных скелетов хорошей сохранности. Палеонтологи работали со 174 экземплярами, захороненными наводнением на территории современного Нью-Мексико.

«По мере того, как эти животные росли, следы прикрепления мышц к костям конечностей у них сливались вместе, подобно тому, как кости черепа человеческого ребенка объединяются в единое целое во время его взросления, — говорит Гриффин, поясняя, как именно они определяли возраст давно вымерших ящеров. — Окаменелости даже неполного скелета раннего динозавра исключительно редки, так что заполучить для исследования целую группу представителей одного вида, которые жили и умерли вместе, оказалось уникальной возможностью для изучения роста ранних динозавров».

Восстановив последовательность онтогенетических изменений для Coelophysis и сравнив их с аналогичными последовательностями двух видов птиц и одного вида крокодилов, ученые пришли к выводу, что ранние динозавры заметно отличались от своих родственников. Кстати, различия между скелетами ранних динозавров замечали и раньше, но, как правило, их истолковывали как разницу между самцами и самками.

«Широкая вариативность ранних динозавров, возможно, позволила им пережить суровые экологические проблемы, такие как засушливый климат и высокие уровни содержания углекислого газа в атмосфере, — предположил Несбитт. — Понимание того, почему динозавры оказались настолько успешными, пока остается великой тайной, и высокая изменчивость, возможно, была одним из тех признаков динозавров, которые привели их к успеху. Пока трудно сказать, появилось ли это их свойство под влиянием окружающей среды, или просто удача улыбнулась динозаврам, дав возможность жить и процветать, доминируя над наземными позвоночными в течение 150 миллионов лет».

Интересна тема? Подпишитесь на персональные новости в .ДЗЕН или Pulse или .Новости.

Детские игры:Сапоги - скороходы, "Карлики" и "великаны"

Было бы несправедливо забыть об этом захватывающем детском соревновании. Особенно часто его проводят на новогодних праздниках в детском саду.

Описание игры
Двум соперникам дают очень большие взрослые валенки. Дети утопают в них, и действительно они похожи на мальчиков-с -пальчиков в сапогах — скороходах Людоеда. Перед ними на расстоянии 3 — 5 метров стоят стульчики. По команде ведущего они должны добежать до стульчиков, обогнуть их и прибежать обратно. Побеждает прибежавший первым.

Правила игры

    Двум соперникам дают очень большие взрослые валенки. Дети утопают в них, и действительно они похожи на мальчиков-с -пальчиков в сапогах — скороходах Людоеда.
    Перед ними на расстоянии 3 — 5 метров стоят стульчики.
    По команде ведущего они должны добежать до стульчиков, обогнуть их и прибежать обратно. Побеждает прибежавший первым.


Примечание игры
Это соревнование можно провести и как эстафету команд. Тогда каждый игрок, прибежав, должен скинуть «сапоги — скороходы»,а следующий — надеть. Только тогда он может пуститься в путь.

"Карлики" и "великаны"

Веселая и интересная игра для ваших детей.

Описание игры
Дети стоят вокруг ведущего, который рассказывает, что есть на свете совсем маленькие люди — карлики, а есть громадные — великаны. Когда ведущий произносит: «Карлики!», он присаживается на четвереньки, опускает руки, всем своим видом показывая, какие это маленькие люди. Даже слово «карлики» он произносит тоненьким голосом — вот такие они крохотные.
А когда говорит «Великаны!», голос его грубеет, ведущий встает во весь рост, да еще руки вытягивает вверх — такие они громадные. Детям эта игра ведущего очень нравится, они смеются и тоже вытягиваются во весь рост - «великаны» и садятся на четвереньки - «карлики».
Когда ребята научились правильно выполнять команды, ведущий предупреждает, что сейчас он увидит, кто самый внимательный.
Ведущий: Запомните, дети, правильные команды: «Карлики!» и «Великаны!». Все остальные мои команды выполнять не надо. Тот, кто ошибется, - выбывает из игры.
Сначала ведущий дает правильные команды, а потом слова «карлики» и «великаны» заменяет на похожие. Побеждает тот, кто меньше всех ошибся.

Правила игры

    Дети стоят вокруг ведущего, который рассказывает, что есть на свете совсем маленькие люди — карлики, а есть громадные — великаны.
    Когда ведущий произносит: «Карлики!», он присаживается на четвереньки, опускает руки, всем своим видом показывая, какие это маленькие люди. Даже слово «карлики» он произносит тоненьким голосом — вот такие они крохотные.
    А когда говорит «Великаны!», голос его грубеет, ведущий встает во весь рост, да еще руки вытягивает вверх — такие они громадные.
    Детям эта игра ведущего очень нравится, они смеются и тоже вытягиваются во весь рост - «великаны» и садятся на четвереньки - «карлики».
    Когда ребята научились правильно выполнять команды, ведущий предупреждает, что сейчас он увидит, кто самый внимательный.
    Ведущий: Запомните, дети, правильные команды: «Карлики!» и «Великаны!». Все остальные мои команды выполнять не надо. Тот, кто ошибется, - выбывает из игры.
    Сначала ведущий дает правильные команды, а потом слова «карлики» и «великаны» заменяет на похожие.
    Побеждает тот, кто меньше всех ошибся.

 

< Предыдущая   Следующая >

Литцман В. Великаны и карлики в мире чисел. — 1959 // Библиотека Mathedu.Ru

Литцман В. Великаны и карлики в мире чисел. — 1959

Подготовка
текстаПодготовка
текста

Содержание

Загрузка
структуры

Информация

Загрузка
описаний

Справка

Загрузка
справки

Поиск

Страниц найдено: 1

Если строка в кавычках "...", то найдутся страницы со словосочетанием в точно такой форме.

Если слова указаны через пробел или оператор «&», то найдутся страницы, содержащие все введенные слова в одном предложении.

Если указано несколько слов через оператор «|», то найдутся страницы, содержащие любое из введенных слов.

Если указано два слова через оператор «~», то найдутся страницы, содержащие первое, но не содержащие второе слово в одном предложении.

По вашему запросу ничего не найдено.

Убедитесь, что слова написаны без ошибок или попробуйте выбрать другие значения.

null

Подождите,
пожалуйста…

Печать

Обложка1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768Обложка (с. 4)

Подготовка [0%]…

Отмена

{"root":"text","url":"litczman_velikany_i_karliki_v_mire_chisel_1959","surl-package":"\/text\/%PACKAGE%\/?query=%QUERY%","surl-page":"\/text\/%PACKAGE%\/p%PAGE%\/?query=%QUERY%","query":"\"\"","section":"library","mode-gfx":true,"mode-html":true,"mode-prefer":"gfx","layout-prefer":"1x1","zoom":{"1x1":{"level":100,"_w":false,"_h":true},"2x1":{"level":100,"_w":true,"_h":false},"html":{"level":100}},"textsize-prefer":"2","textfont-prefer":"a","tree-type":"ajax","tree-state":"visible","printbox-state":"hidden","print-allowed":"1","searchbox-state":"hidden","searchbox-type":"inline","goto-pageno":null,"goto-page":-1,"defw":"800","defh":"1311","minh":1311,"maxh":1311,"fixeven":null,"package":"left","sitemode":"live","user":{"uuid":""}}

Удержи­вайте пра­вую кнопку мыши для выде­ле­ния группы стра­ниц.

Удержи­вайте кла­вишу Shift для выде­ле­ния диапа­зона стра­ниц.

Удержи­вайте кла­вишу Ctrl для пере­хода к стра­нице без её выде­ле­ния.

Поз­во­ляет нахо­дить задан­ные слова и сло­во­со­че­та­ния в тек­сте пуб­ли­кации.

Поиск под­держи­вает кирил­ли­че­ский и латин­ский алфа­виты.

Пере­клю­чайте вид списка результа­тов поиска кноп­ками «Спи­сок» и «Карта».

Функция печати/ска­чи­ва­ния доступна только зареги­стри­ро­ван­ным поль­зо­ва­те­лям.

Пожа­луй­ста, зареги­стри­руй­тесь или авто­ри­зуй­тесь.

Выбор оформ­ле­ния (свет­лое/тём­ное) доступен только зареги­стри­ро­ван­ным поль­зо­ва­те­лям.

Пожа­луй­ста, зареги­стри­руй­тесь или авто­ри­зуй­тесь.

Игра Карлики и великаны | KidsClever.ru

На данной странице вы найдете правила игры в Карлики и великаны, вам обязательно пригодится эта информация для общего развития.

Описание игры

Дети стоят вокруг ведущего, который рассказывает, что есть на свете совсем маленькие люди — карлики, а есть громадные — великаны. Когда ведущий произносит: «Карлики!», он присаживается на четвереньки, опускает руки, всем своим видом показывая, какие это маленькие люди. Даже слово «карлики» он произносит тоненьким голосом — вот такие они крохотные.

А когда говорит «Великаны!», голос его грубеет, ведущий встает во весь рост, да еще руки вытягивает вверх — такие они громадные. Детям эта игра ведущего очень нравится, они смеются и тоже вытягиваются во весь рост - «великаны» и садятся на четвереньки - «карлики».

Когда ребята научились правильно выполнять команды, ведущий предупреждает, что сейчас он увидит, кто самый внимательный.

Ведущий: Запомните, дети, правильные команды: «Карлики!» и «Великаны!». Все остальные мои команды выполнять не надо. Тот, кто ошибется, - выбывает из игры.

Сначала ведущий дает правильные команды, а потом слова «карлики» и «великаны» заменяет на похожие. Побеждает тот, кто меньше всех ошибся.

Правила игры

1. Дети стоят вокруг ведущего, который рассказывает, что есть на свете совсем маленькие люди — карлики, а есть громадные — великаны.

2. Когда ведущий произносит: «Карлики!», он присаживается на четвереньки, опускает руки, всем своим видом показывая, какие это маленькие люди. Даже слово «карлики» он произносит тоненьким голосом — вот такие они крохотные.
А когда говорит «Великаны!», голос его грубеет, ведущий встает во весь рост, да еще руки вытягивает вверх — такие они громадные.

3. Детям эта игра ведущего очень нравится, они смеются и тоже вытягиваются во весь рост - «великаны» и садятся на четвереньки - «карлики».

4. Когда ребята научились правильно выполнять команды, ведущий предупреждает, что сейчас он увидит, кто самый внимательный.

5. Ведущий: Запомните, дети, правильные команды: «Карлики!» и «Великаны!». Все остальные мои команды выполнять не надо. Тот, кто ошибется, - выбывает из игры.
Сначала ведущий дает правильные команды, а потом слова «карлики» и «великаны» заменяет на похожие.

6. Побеждает тот, кто меньше всех ошибся.

Дорохов, Алексей Алексеевич - Карлики и великаны [Текст] ; Сердце на ладони. Город твоих друзей / [Предисл. Л. Кассиля] ; [Ил.: Б. Рытман]


Поиск по определенным полям

Чтобы сузить результаты поисковой выдачи, можно уточнить запрос, указав поля, по которым производить поиск. Список полей представлен выше. Например:

author:иванов

Можно искать по нескольким полям одновременно:

author:иванов title:исследование

Логически операторы

По умолчанию используется оператор AND.
Оператор AND означает, что документ должен соответствовать всем элементам в группе:

исследование разработка

author:иванов title:разработка

оператор OR означает, что документ должен соответствовать одному из значений в группе:

исследование OR разработка

author:иванов OR title:разработка

оператор NOT исключает документы, содержащие данный элемент:

исследование NOT разработка

author:иванов NOT title:разработка

Тип поиска

При написании запроса можно указывать способ, по которому фраза будет искаться. Поддерживается четыре метода: поиск с учетом морфологии, без морфологии, поиск префикса, поиск фразы.
По-умолчанию, поиск производится с учетом морфологии.
Для поиска без морфологии, перед словами в фразе достаточно поставить знак "доллар":

$исследование $развития

Для поиска префикса нужно поставить звездочку после запроса:

исследование*

Для поиска фразы нужно заключить запрос в двойные кавычки:

"исследование и разработка"

Поиск по синонимам

Для включения в результаты поиска синонимов слова нужно поставить решётку "#" перед словом или перед выражением в скобках.
В применении к одному слову для него будет найдено до трёх синонимов.
В применении к выражению в скобках к каждому слову будет добавлен синоним, если он был найден.
Не сочетается с поиском без морфологии, поиском по префиксу или поиском по фразе.

#исследование

Группировка

Для того, чтобы сгруппировать поисковые фразы нужно использовать скобки. Это позволяет управлять булевой логикой запроса.
Например, нужно составить запрос: найти документы у которых автор Иванов или Петров, и заглавие содержит слова исследование или разработка:

author:(иванов OR петров) title:(исследование OR разработка)

Приблизительный поиск слова

Для приблизительного поиска нужно поставить тильду "~" в конце слова из фразы. Например:

бром~

При поиске будут найдены такие слова, как "бром", "ром", "пром" и т.д.
Можно дополнительно указать максимальное количество возможных правок: 0, 1 или 2.4
разработка

По умолчанию, уровень равен 1. Допустимые значения - положительное вещественное число.
Поиск в интервале

Для указания интервала, в котором должно находиться значение какого-то поля, следует указать в скобках граничные значения, разделенные оператором TO.
Будет произведена лексикографическая сортировка.

author:[Иванов TO Петров]

Будут возвращены результаты с автором, начиная от Иванова и заканчивая Петровым, Иванов и Петров будут включены в результат.

author:{Иванов TO Петров}

Такой запрос вернёт результаты с автором, начиная от Иванова и заканчивая Петровым, но Иванов и Петров не будут включены в результат.
Для того, чтобы включить значение в интервал, используйте квадратные скобки. Для исключения значения используйте фигурные скобки.

эссе, 1960–1990: Блум, Аллан Дэвид: 9780671707774: Amazon.com: Книги

Еженедельно от издателей

Профессор Чикагского университета Блум (автор скандального бестселлера «Закрытие американского разума») собрал здесь 19 впечатляющих, ранее опубликованных эссе. Научными, но доступными серьезным и целеустремленным читателям являются 11 комментариев к Аристофану, Платону, Руссо, Свифту и Шекспиру и три - к учителям - влиятельному политическому теоретику Лео Штраусу; Раймон Арон, «последний из либералов»; и Александр Кожев, «самый блестящий человек, которого я когда-либо встречал.«Последние пять эссе посвящены коммерции и« культуре »: Макиавелли и изучение текстов, теория справедливости Джона Ролза, кризис гуманитарного образования и демократизация университета. Сборник является заметной демонстрацией широты знаний Блума. .Первый сериал к комментарию; права на книгу в мягкой обложке на Touchstone; альтернативный вариант BOMC.
Copyright 1990 Reed Business Information, Inc.

Из библиотечного журнала

Блум снова критикует историзм, культурный релятивизм и позитивизм за то, что они способствуют ослаблению наших традиционных представлений о добре и зле, особенно в применении к политической философии.В отличие от его бестселлера «Закрытие американского разума» (LJ 5/1/87), этот сборник возвращается к исходным текстам, на которых основаны многие его идеи: Платону, Шекспиру, Руссо и Лео Штраусу и другим. Краткая статья под названием «Western Civ» отвечает его критикам, особенно левым, которые почти повсеместно отвергали его раннюю книгу как ошибочный рецепт реформирования американского высшего образования. Эссе в этой антологии сложны и, вероятно, не являются бестселлером.Тем не менее, в этих произведениях предпринимаются усилия по рассмотрению серьезных идей, которые, по мнению Блума, были искажены или превращены в догмы, в результате чего у нас осталось слишком мало универсальных ценностей, на которых можно было бы построить теорию социальной справедливости. Предварительно просмотрено в Prepub Alert, LJ 15.06.90.
- Ричард Х. Куэй, Майами Univ. Libs., Оксфорд, Огайо
Авторские права, 1990 г., Reed Business Information, Inc.

гномов или гигантов? Звездные металлы и расстояния от ugrizG Многополосная фотометрия

На рисунке 3 схематически представлен алгоритм, который мы разработали.Этот алгоритм использует только фотометрические данные, описанные в предыдущем разделе, чтобы сначала отделить гигантов от карликов с помощью классификатора случайного леса (RFC; Breiman 2001), как подробно описано в разделе 3.2. После завершения этой классификации два набора искусственных нейронных сетей (ИНС), один для звезд, идентифицированных как карлики (раздел 3.3.1), а другой для звезд, идентифицированных как гиганты (раздел 3.3.2), используются для определения фотометрических характеристик. металличность. Наконец, еще два набора ИНС используются для определения абсолютной величины двух групп звезд в полосе G .

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 3. Схема алгоритма, описанного в Разделе 3. Входными параметрами являются фотометрические измерения из различных съемок, описанных в Разделе 2. Параметры, выделенные красным цветом, используются для обучения. Классификация карликовых гигантов выполняется с использованием RFC. Для каждого класса используется набор ИНС для вычисления фотометрической металличности. Затем другой набор ИНС используется для вычисления абсолютной звездной величины в полосе G , которая обеспечивает расстояния до звезд.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Для расчета неопределенностей по различным параметрам, оцененным с помощью нашего алгоритма ( P Dwarf , P Giant , [Fe / H] и M G ), вызванных фотометрическими неопределенностями различных полос, мы генерируем 20 реализаций Монте-Карло для каждой звезды. Мы также провели 100 и 1000 реализаций Монте-Карло для подвыборки из 50 000 случайно выбранных звезд.Для них мы получили окончательные неопределенности, которые обычно на <1% отличались от того, что мы получали с использованием всего 20 реализаций. Таким образом, мы приступили к 20 реализациям Монте-Карло для всей выборки, чтобы сэкономить дорогостоящее время вычислений. Для каждой реализации мы выбираем величину в каждой полосе из распределения Гаусса с центром на указанной величине и со стандартным отклонением, равным неопределенности величины. Неопределенности производных параметров устанавливаются равными стандартному отклонению для каждого параметра из этих 20 реализаций.

След CFIS- u , который определяет пространственный охват этого исследования, включает большое количество звезд, наблюдаемых SDSS / SEGUE (Янни и др., 2009b), по которым доступны спектроскопические данные. Мы используем эти звезды с качественными спектроскопическими измерениями в качестве обучающих выборок для первых двух компонентов нашего алгоритма. Выгодно использовать как можно большую обучающую выборку; поэтому мы выбрали 74 442 звезды SDSS / SEGUE, присутствующие в следе CFIS- u , которые имеют спектроскопическое отношение сигнал / шум (S / N) ≥ 25.Этот порог был выбран потому, что при более низком S / N распределение неопределенностей по параметрам, заданным конвейером SEGUE Stellar Parameters Pipeline (SSPP) как функция S / N, является нерегулярным, что указывает на то, что параметры плохо определены. Более того, более 96% звезд с отношением S / N <25 имеют измерения параллакса с плохой точностью (> 20%), и они не будут использоваться для калибровки отношения фотометрических расстояний, даже если они пройдут разрез S / N. Для третьего компонента нашего алгоритма (определение абсолютной величины) мы используем информацию о параллаксе из Gaia (обсуждается позже).

Сначала мы выполняем разрез по цвету, чтобы удалить звезды A-типа (которые лежат в области «запятой» на диаграмме цвета и цвета на рис. 4) и белые карлики, что определяется при осмотре рис. 4 и показан в оранжевом поле. Наличие бальмеровского скачка в полосе u для этих звезд означает, что они имеют более сложное фотометрическое поведение по сравнению с другими звездами, представленными на этой цветно-цветной диаграмме, и алгоритмы значительно упрощаются, если мы исключим их из рассмотрения.Отметим, что звезды A-типа в CFIS были подробно изучены в предыдущих работах (Thomas et al. 2018, 2019), а анализ белых карликов находится в стадии подготовки (N. Fantin et al. 2019, в стадии подготовки). Наложение этого цвета – выбор цвета 11 на спектрах SDSS / SEGUE привели к каталогу из ~ 42 800 звезд, по которым у нас есть астрометрическая, фотометрическая и спектроскопическая информация. Этот цветовой разрез представляет собой первый шаг нашей процедуры и применяется как к тестовой / обучающей выборке, так и к окончательному основному каталогу (см. Раздел 4.4).

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 4. Цветовая диаграмма звезд SDSS / SEGUE с отношением S / N ≥ 25. Оранжевый многоугольник соответствует геометрическому месту звезд MS и RGB в этой цветно-цветной плоскости. Это поле выбора удаляет звезды A-типа и белые карлики из последующего анализа.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Здесь мы описываем метод, используемый для отделения звезд ветви красных гигантов (RGB) от звезд ГП. 12 Для выполнения этой классификации мы используем RFC, входными данными которого являются ( u - g ) 0 , ( g - r ) 0 , ( r - i ) 0 , ( i - z ) 0 и ( u - G ) 0 цветов, нормализованных так, чтобы среднее значение равно нулю и стандартное отклонение, равное единице, а выходные данные представляют собой вероятность каждый будет карликом, P карликом , или гигантом, P гигантом ≡ 1 - P карликом .Здесь стоит отметить, что RFC не обязательно требует нормализации входных данных, но настоятельно рекомендуется для ИНС. Поэтому, чтобы соответствовать различным шагам алгоритма, мы используем нормализованные входные данные для классификации карликов / гигантов.

По данным Lee et al. (2008), типичная внутренняя неопределенность, полученная SSPP для принятой поверхностной силы тяжести (loggadop), составляет ~ 0,19 dex. Поэтому мы оставляем только звезды SDSS / SEGUE, которые имеют неопределенности δ log ( g ) ≤0.2. Окончательный каталог SDSS / SEGUE, использованный для обучения / тестирования классификатора карликовых гигантов, содержит 41 062 звезды. Этот каталог показан в виде диаграммы Киля на рисунке 5, где мы определяем звезды, лежащие в оранжевом многоугольнике, как гиганты, а все другие звезды как карлики. Обратите внимание, что в принципе мы могли бы использовать измерения параллакса Gaia DR2 для классификации звезд как карликов или гигантов; однако, как мы покажем позже, измерения параллакса Gaia DR2 недостаточно точны, особенно для звезд с [Fe / H] <−1.0, многие из которых обычно расположены на больших расстояниях и имеют низкую точность параллакса.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 5. Диаграмма Киля , показывающая распределение звезд в каталоге SDSS / SEGUE, используемом для классификации карликов и гигантов. Оранжевый многоугольник показывает те звезды, которые мы «определяем» как гиганты.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Отметим, что наша «гигантская» выборка содержит подавляющее большинство звезд RGB, но также и субгигантские звезды с эффективной температурой между 5000 ≤ T eff (K) ≤ 6000 и силой тяжести на поверхности между 3.2 ≤ log ( г ) ≤ 3,9. Даже на диаграмме Киля трудно определить строгий предел между карликами, субгигантами и гигантами, особенно когда мы включаем неопределенности в поверхностной гравитации, которые действуют, размывая любые границы, которые мы принимаем. Добавление субгигантского класса увеличивает сложность алгоритма и не решает основную проблему «нечеткости» между классами. По этой причине мы не рассматриваем конкретный класс звезд-субгигантов. Отметим также, что наше определение гигантов не включает большинство звезд асимптотической ветви гигантов (AGB).Однако в каталоге SDSS / SEGUE очень мало звезд AGB, поэтому мы не можем обучить алгоритм для их идентификации. Как и все алгоритмы контролируемого машинного обучения, мы в конечном итоге ограничены репрезентативным характером нашей обучающей выборки. Однако звезды AGB очень редки, и поэтому их отсутствие в нашем обучающем наборе не оказывает большого статистического влияния на наши результаты.

Мы создаем обучающий и тестовый набор из каталога SDSS / SEGUE, состоящий из случайно выбранных 80% и 20% выборки соответственно.Обучающий набор используется для поиска наилучшей архитектуры с помощью метода перекрестной проверки k раз и с пятью подвыборками. Затем он используется для поиска лучших параметров RFC, которые затем применяются к набору тестов для проверки сходства статистики двух выборок. Эта техника предотвращает переобучение тренировочной выборки. Мы используем пакет python sklearn, чтобы найти лучший параметр RFC.

Полнота и чистота классов карликов и гигантов (заселены звездами с P карликом / P гигантом > 0.5) для тестового набора показаны в таблице 1. Значения для двух классов аналогичны значениям для обучающего набора, что указывает на отсутствие переобучения данных. RFC правильно классифицирует подавляющее большинство карликов (96%) с менее чем 7% -ным загрязнением гигантскими звездами (обратите внимание, что, поскольку карлики составляют 86% нашей обучающей / тестовой выборки, это означает улучшение в 2 раза по сравнению со случайным ). Для гигантов правильно классифицировано чуть больше половины с относительно низким уровнем загрязнения ~ 30%.Таким образом, наша полнота примерно в 4 раза лучше, чем «случайная», а наша загрязненность почти в 3 раза ниже, чем «случайная». На рисунке 6 представлена ​​диаграмма Киля ожидаемой / предсказанной вероятности того, что каждая звезда будет карликом, и мы видим, что большая часть загрязнения карликами происходит от субгигантов, которые предпочтительно классифицируются как карлики, а не гиганты.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 6. Кильских диаграмм, где каждая точка соответствует звезде в тестовом наборе, имеющем цветовую кодировку в зависимости от вероятности того, что она является карликом. Ожидаемая вероятность или фактический класс звезд отображается на левой панели, а прогнозируемая вероятность из нашего алгоритма показана на правой панели.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Таблица 1. Полнота и чистота классов карликов и гигантов для тестовой выборки

Класс Фракция Полнота Чистота
Карлик 0.86 0,96 0,93
Гигант 0,14 0,57 0,70

Примечание. Результаты статистически одинаковы для обучающей выборки, демонстрируя, что мы не переобучаем обучающую выборку. Первый столбец относится к истинной доле звезд, фактически классифицированных как карлики или гиганты в тестовой выборке.

Скачать таблицу как: ASCIITypeset image

Здесь ничего не стоит отметить, что на рисунке 6 поверхностная гравитация от SDSS / SEGUE уменьшается с температурой для звезд ГП с эффективной температурой ниже 4800 К.Это неожиданно по сравнению с теоретическими предсказаниями и, вероятно, является следствием плохого определения силы тяжести на поверхности SSPP в этой области. Однако это не влияет на нашу классификацию, поскольку все звезды в этой области правильно определены алгоритмом как карлики.

Подробные характеристики нашей классификационной схемы в зависимости от металличности, поверхностной силы тяжести, эффективной температуры и цвета ( u - G ) 0 показаны на рисунке 7.Полнота и загрязнение в основном постоянны в диапазоне температуры и цвета, охватываемого гигантами. Полнота и загрязнение также постоянны с металличностью до [Fe / H] -1,2, после чего полнота быстро падает (с 70% при [Fe / H] = -1,3 до 20% при [Fe / H] = -1,0 ), что коррелирует с резким увеличением загрязнения. Мы пришли к выводу, что классификация хорошо работает для гигантов с металличностью ниже [Fe / H] = -1,2, но не может идентифицировать гигантов с наибольшим содержанием металлов.Также наблюдается падение полноты гигантов при поверхностной гравитации log ( g ), равной 3,3, что соответствует субгигантам, которые предпочтительно классифицируются как карлики.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 7. Полнота (синий) и загрязнение (оранжевый) звезд, классифицированных RFC как гиганты в тестовой выборке, в зависимости от (а) спектроскопической металличности, (b) поверхностной силы тяжести, (c) эффективной температуры, и (d) цвет ( u - G ) 0 .

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Относительная важность каждого фотометрического цвета в схеме классификации, вычисленная с использованием метода важности признаков, реализованного в пакете sklearn, показана на рисунке 8. Этот метод использует вес каждой особенности в каждом узле различных деревьев RFC для измерить относительную важность такого признака для классификации. Самая важная особенность - это цвет ( r - i ) 0 , при этом около четверти информации, используемой для классификации звезд, исходит от него.Это неудивительно, поскольку этот цвет является хорошим показателем эффективной температуры; поэтому мы предполагаем, что этот цвет используется для выбора диапазона температур, в котором преимущественно присутствуют гиганты (4900 K ≤ T eff ≤ 5500 K). Вторая по важности характеристика - ( u - g ) 0 , которая имеет тесную корреляцию с металличностью звезд ГП (Ивезич и др., 2008; Ибата и др., 2017b). Аналогичная корреляция существует для гигантов, хотя и с другой нулевой точкой (Ibata et al.2017b). Другие цвета, на которые приходится ~ 50% относительной важности, по-видимому, дают дополнительную незначительную дополнительную информацию (о металличности, температуре и поверхностной гравитации), чтобы отделить карликов от гигантов с использованием полной формы SED.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 8. Относительное значение каждого цвета в классификации карликов и гигантов RFC.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Из рисунка 8 мы заключаем, что классификация карликов / гигантов в основном использует фотометрические особенности, которые отслеживают температуру и металличность. Это становится более ясным на рисунке 9, где геометрическое место гигантов очевидно на диаграмме эффективной температуры-металличности (левые панели) или на диаграмме цвет-цвет с использованием двух наиболее важных фотометрических характеристик, ( r - i ) 0 и ( u - g ) 0 цветов (правые панели).Две верхние панели рисунка 9 ясно показывают, что образец SDSS / SEGUE не содержит большого количества малометаллических карликов в температурном диапазоне, который перекрывается с большинством гигантов (4900 K ≤ T eff ≤ 5500 K ). Критерии выбора для SDSS / SEGUE обычно сложны (Yanny et al. 2009a). Однако отсутствие малометаллических карликов усугубляется относительно небольшой глубиной набора данных SDSS / SEGUE, который не содержит звезд слабее G 18 mag.Это означает, что карлики обычно находятся довольно близко и поэтому предпочтительно выбираются из диска, который в среднем намного более богат металлами, чем ореол.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 9. Левая панель: диаграммы эффективная температура – ​​металличность; правые панели: ( u - g ) 0 - ( r - i ) 0 диаграмма. Верхние панели: распределение истинных карликов (красные) и гигантов (синие) тестовой выборки.Нижние панели: те же распределения, но звезды имеют цветовую кодировку в зависимости от их вероятности быть карликами в соответствии с алгоритмом.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Как следствие этого, доля истинных карликов, ошибочно идентифицированных как гиганты, резко возрастает с металличностью в этой области температур, как показано на рисунке 10. Большинство истинных карликов с [Fe / H] <-1,5 классифицируются как гиганты по алгоритм.Это следует сравнивать с общей выборкой, в которой доля неправильно идентифицированных карликов никогда не превышает 0,2 (и которая почти постоянна для металличности ниже [Fe / H] = -1,0). Интересно отметить, что даже в диапазоне температур, включающем гигантов, более 50% настоящих карликов (и настоящих гигантов) правильно идентифицируются между -1,45 ≤ [Fe / H] ≤ -1,1. Это демонстрирует, что для классификации карликов и гигантов алгоритмом используются дополнительные функции, а не только те, которые относятся к температуре и металличности.Кажется разумным предположить, что эти особенности напрямую связаны с поверхностной гравитацией звезд, например линии Пашена, присутствующие в полосах i , z и G , или линии поглощения Ca H и K в полосах u , g и G (см. Starkenburg et al.2017).

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 10. Доля настоящих карликов, ошибочно идентифицированных как гиганты в зависимости от металличности, для всего тестового образца (красный) и для более узкого диапазона эффективных температур между 4900 K ≤ T eff ≤ 5500 K (что является температурным диапазоном гигантов).Серой заштрихованной областью выделена область металличности, в которой правильно идентифицировано более 50% карликов и гигантов.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Наш вывод частично противоречит Lenz et al. (1998), которые показали, что невозможно одновременно разделить чисто звезд по температуре, металличности и поверхностной гравитации с помощью набора фильтров SDSS (которые в целом аналогичны фильтрам CFIS и PS1), за заметным исключением A звезды типа.Однако их анализ не учитывал возможные нелинейные связи между фотометрическими цветами и соответствующими параметрами звезды. По своей конструкции наш RFC учитывает нелинейность этих отношений, что позволяет нам использовать фотометрию для лучшего предсказания вероятности того, что звезда будет карликом или гигантом. Отметим также, что мы экспериментировали с различными методами классификации карликов и гигантов, включая ИНС и анализ главных компонентов (PCA). Мы обнаружили, что ИНС дает те же результаты, что и RFC, но результаты было труднее интерпретировать; PCA не дал хороших результатов из-за требований линейности.

С появлением новых спектроскопических исследований в северном полушарии, таких как WEAVE и SDSS-V, количество малометаллических карликов с эффективной температурой между 4900 K ≤ T eff ≤ 5500 K, имеющих спектры, увеличится. скорее всего увеличится. Эти будущие данные станут отличным обучающим набором для улучшения классификации карликов / гигантов. Более того, мы обсудим позже другие проблемы с обучающими / тестовыми наборами, для которых будущие наборы спектроскопических данных, вероятно, внесут существенные улучшения.

Важно помнить, что гигантская выборка, полученная с помощью алгоритма, может содержать незначительную часть реальных бедных металлами карликов, поскольку в любом обзоре карликов обычно больше, чем гигантов. Однако в критическом диапазоне температур (4900 K ≤ T eff ≤ 5500 K) разница в абсолютной величине между истинным карликом и истинным гигантом того же цвета составляет не менее 3 звезд, что эквивалентно неверному расстоянию в не менее 150% (эта ошибка еще больше для более красных звезд).Таким образом, многие из неправильно идентифицированных карликов в нашем обзоре можно легко идентифицировать, рассматривая их собственные движения Gaia .

Следующим шагом алгоритма является определение независимо для каждого из двух классов фотометрической металличности и абсолютной звездной величины (и, следовательно, расстояния) каждой звезды.

Было проведено множество исследований, оценивающих фотометрический параллакс звезд, особенно звезд ГП (Лэрд и др., 1988; Юрич и др., 2008; Ивезич и др., 2008; Ибата и др.).2017b; Андерс и др. 2019). Это возможно, потому что локус MS имеет четко определенное соотношение цвет – яркость. Используя это свойство, Юрич и др. (2008) определили расстояния от 48 миллионов звезд, присутствующих в следе SDSS DR8, до расстояний ~ 20 кпк, используя только фотометрию в диапазонах r и i . Однако в этом исследовании не принималось во внимание влияние металличности, которая изменяет светимость для данного цвета: более богатые металлами звезды были ярче, чем бедные металлами (Laird et al.1988; но также см. рис. 3 из Gaia Collaboration et al. 2018b). Возраст оказывает меньшее влияние на фотометрический параллакс, потому что его эффект заключается в уменьшении заселения более голубых звезд при сохранении формы локуса ГП для более красных звезд.

Хорошо известно, что можно определить фотометрическую металличность звезды, измерив ее УФ-избыток (Wallerstein & Carlson 1960; Wallerstein 1962; Sandage 1969), поскольку бедные металлами звезды имеют более сильный УФ-избыток, чем богатые металлами. звезды. Карни (1979) показывает, что можно измерить металличность звезды с точностью до 0.2 dex для звезд с фотометрией лучше 0,01 dex в фильтрах Johnson UBV . Совсем недавно Ivezić et al. (2008) показали, что можно получить аналогичную точность с фильтрами SDSS ugr и использовали его для получения фотометрического параллакса 2 миллионов карликов F / G до 8 кпк, где порог расстояния ограничен точностью диапазон SDSS и (см. также Ибата и др., 2017b).

В этом разделе мы основываемся на этой литературе и представляем основанный на данных метод оценки металличности и расстояний до карликовых звезд (Раздел 3.3.1) и гиганты (раздел 3.3.2).

3.3.1. Карликовые звезды

Мы сначала определяем фотометрическую металличность карликов, прежде чем вычислять расстояние до этих звезд. Для определения расстояния мы предпочитаем использовать абсолютную светимость, полученную с использованием параллаксов Gaia , а не самих параллаксов, учитывая, что большое количество параллаксов Gaia является отрицательным из-за стохастичности обзора (Luri et al. 2018). По построению, использование абсолютной величины приводит к полученным расстояниям, которые всегда положительны.

Существует вырождение между металличностью, светимостью и цветами, особенно для звезд с высокой металличностью (Ленц и др., 1998). Как указывает Ибата и др. (2017b), пренебрежение влиянием металличности на полученную абсолютную звездную величину может привести к серьезным ошибкам, делая полученные расстояния недействительными. В принципе, должно быть возможно получить металличность и абсолютную величину карликов одновременно, за один шаг. Однако, как описано ниже, только около половины карликов, у которых есть хорошие измерения металличности, также имеют достаточно хорошие измерения параллакса, чтобы оценить их абсолютные величины.Чтобы использовать максимальный объем доступной информации, мы решили использовать два шага: первый для определения фотометрической металличности, а второй - для оценки абсолютной звездной величины.

Чтобы оценить фотометрическую металличность карликов, мы построили набор из пяти независимых ИНС, на входах которых используются те же цвета, что и для классификации карликов-гигантов. Использование набора независимых ИНС, а не только одной, предпочтительнее, потому что это позволяет нам оценивать систематические ошибки на предсказанных значениях, сгенерированных алгоритмом.Используя подвыборку обучающего набора, мы обнаружили, что пять независимых ИНС дают аналогичные систематические ошибки для набора из 10 или 15. Более того, это также предотвращает любое возможное переобучение. Пять ИНС, построенные с использованием пакета Keras (Chollet 2015), имеют разные индивидуальные архитектуры и состоят из двух-пяти скрытых слоев. Что касается RFC, обучающий набор используется для поиска лучшей архитектуры каждой ИНС с помощью k-кратного метода перекрестной проверки с пятью подвыборками, где мы предполагаем, что каждая ИНС имеет независимую архитектуру.Параметры, используемые для обучения / тестирования 13 ИНС - это принятые спектроскопические металличности из SSPP (FeHadop) и их неопределенности для ~ 35 000 карликов из набора данных SDSS / SEGUE. Упомянутые ранее методы оценки металличности по фотометрическим полосам пропускания имеют типичную погрешность δ [Fe / H] 0,2 (относительно спектроскопических измерений). К набору спектроскопических данных применяется качественная обрезка, чтобы использовать только карлики с принятой неопределенностью спектроскопической металличности δ [Fe / H] spectro ≤ 0.2. Отметим, что этот критерий очень мало влияет на каталог карликов SDSS / SEGUE, так как он удаляет ~ 100 звезд.

Функция потерь (или стоимости), используемая для обучения ИНС, представляет собой модифицированную среднеквадратичную функцию, которая включает неопределенности в отношении металличности:

, где y истинно, i и δy i i спектроскопическая металличность и ее неопределенность для звезды i , соответственно, и y pred, i - соответствующая металличность, предсказанная алгоритмом.

После обучения каждой ИНС мы определяем металличность карликов ([Fe / H] Карлик ) как среднее значение выходных данных пяти ИНС, а систематическую ошибку - как их стандартное отклонение. Разница между фотометрической и спектроскопической металличностью показана на двух верхних панелях рисунка 11 и составляет σ [Fe / H] = 0,15 dex. Это умеренное улучшение метода Ibata et al. (2017b) ( σ [Fe / H] = 0,20 dex). Обратите внимание, что невязки не показывают какой-либо значимой тенденции с металличностью, за исключением наиболее бедных металлами звезд ([Fe / H] <−2), для которых фотометрическая металличность имеет тенденцию быть выше, чем спектроскопические измерения.Отметим, что невязки увеличиваются с уменьшением металличности, указывая на то, что предсказанные фотометрические металличности менее надежны для звезд с металличностью ниже [Fe / H] <−2.0. Частично это будет из-за меньшего количества звезд, присутствующих в обучающей выборке при этой металличности, чем при более высокой металличности. Средняя неопределенность спектроскопической металличности карликов составляет δ [Fe / H] = 0,04, а систематическая ошибка составляет δ [Fe / H] Dwarf, sys = 0.02. Таким образом, большая часть разброса в наших измерениях металличности связана с внутренним видимым изменением цвета карликов с аналогичной металличностью.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 11. Сравнение «истинной» и производной металличности для карликов (верхние панели), а также истинной и производной абсолютных величин для карликов (нижние панели). На левых панелях показаны графики зависимости истинных и производных величин друг от друга.Показана взаимно однозначная зависимость (сплошные линии), а штриховые и пунктирные линии соответствуют отклонениям 1 σ и 2 σ соответственно. Правые панели показывают распределение разностей между истинными и производными величинами с наложенной гауссовой аппроксимацией. Горизонтальные панели показывают остаток между количеством, предсказанным алгоритмом, и «истинными» значениями. Линии такие же, как на левых панелях. Красные полосы ошибок показывают разброс полученных параметров в разных местах.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Как только металличность определена, она используется в сочетании с цветами для оценки абсолютной величины каждого карлика и, следовательно, расстояния до него. Что касается металличности, создается набор из пяти ИНС, где входные данные имеют те же цвета, которые использовались ранее, в дополнение к производной металличности. Результатом является абсолютная величина в заданном диапазоне. Мы решили использовать полосу Gaia G в качестве эталона, поскольку это фильтр с самой низкой фотометрической неопределенностью при данной звездной величине.

Абсолютные звездные величины карликов в каталоге SDSS / SEGUE вычисляются на основе параллаксов Gaia ( ) согласно

. Стоит отметить, что Gaia имеет тенденцию занижать параллаксы, и поэтому мы исправляем все параллаксы на глобальное смещение 0 = 0,029 мсек, как было предложено Lindegren et al. (2018). Luri et al. (2018) показывают, что инверсия параллакса для получения расстояния (и, следовательно, абсолютной звездной величины) действительна только для звезд с низкими относительными неопределенностями параллакса, обычно / δ ≥ 5 (относительная точность ≤20% ).В этих случаях функция распределения вероятностей (pdf) абсолютной звездной величины может быть аппроксимирована гауссовой величиной с центром по ширине, так что

На карликах SDSS / SEGUE выполняется качественная обрезка, чтобы сохранить только те звезды с относительной величиной. Gaia Измерение параллакса лучше 20%. С этим критерием средняя точность относительного параллакса спектроскопической выборки карлика составляет ~ 10%, что соответствует средней неопределенности абсолютной величины mag. Набор спектральных карликовых данных, используемый для обучения / тестирования набора ИНС, состоит из 18 930 звезд и является хорошим представлением распределения металличностей и абсолютных величин в исходном наборе данных (охватывающий диапазон металличности −3.0 dex <[Fe / H] Spectro <0,5 dex, диапазон по абсолютной величине 3 < M G <7,5 и 600 звезд с [Fe / H] spectro <−2,0 с хорошей точность параллакса).

Набор из пяти ИНС, используемых для получения абсолютной величины, имеет структуру, отличную от набора, используемого для оценки металличности, с четырьмя или пятью скрытыми слоями и большим количеством нейронов на слой, чем раньше. Однако функция потерь остается той же, где y true , δy и y pred теперь соответствуют, и, соответственно.Мы определяем прогнозируемую абсолютную звездную величину в полосе G карликов () как медианное значение выходных сигналов пяти ИНС, а систематическую ошибку ( δ ) как их стандартное отклонение. Как показано на нижних панелях рисунка 11, предсказанная абсолютная величина показывает разброс магнитуды по сравнению с абсолютной величиной, вычисленной из параллаксов Gaia . Это соответствует относительной точности на расстоянии 15%, что очень похоже на точность, обнаруженную Ivezić et al.(2008). Стоит отметить, что разброс почти постоянен в диапазоне абсолютной звездной величины, за исключением области вокруг, где несколько звезд имеют тенденцию иметь более высокую прогнозируемую абсолютную величину, чем наблюдаемая. Эти звезды, вероятно, являются молодыми звездами (<5 млрд лет) на повороте ГП (MSTO). Поскольку CFIS проводит наблюдения на высокой галактической широте (), их количество незначительно, и мы ожидаем, что эта недооценка светимости более молодых звезд должна иметь незначительное влияние на статистические исследования распределения расстояний.

3.3.2. Giant Stars

Метод определения металличности и абсолютной звездной величины для гигантов аналогичен методу для карликов, с первым набором ИНС для получения металличности и вторым набором ИНС для оценки абсолютной величины. Архитектура двух наборов ИНС точно такая же, как у карликов.

Принятые металличности и неопределенности для спектроскопических гигантов используются для обучения / тестирования первого набора ИНС. Опять же, мы применяем качественное сокращение металличности, которое использует только 5670 гигантов с точностью металличности лучше, чем δ [Fe / H] spectro ≤ 0.2 (этот качественный разрез удаляет менее 0,5% первоначальной гигантской пробы). Используемая процедура в точности такая же, как и для карликов, а предсказанная металличность гигантов ([Fe / H] Giant ) равна медиане пяти выходов ИНС и систематическим ошибкам ( δ [Fe / H] Giant, sys ) - стандартное отклонение этих выходных данных. Как показано на двух верхних панелях рисунка 12, разница между фотометрической и спектроскопической металличностью составляет σ [Fe / H] = 0.16 dex и не показывает какой-либо тенденции с металличностью, за исключением звезд с [Fe / H] <−2.0, как для карликов. Это очень значительное улучшение по сравнению с предыдущими исследованиями, в которых гиганты не рассматривались отдельно от карликов, что привело к завышению их металличности на [Fe / H] = 0,16 dex (Ибата и др., 2017b).

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 12. То же, что и рисунок 11, но для гигантов.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

В отличие от карликов, невозможно удержать только гигантов с относительной точностью параллакса Gaia 20%. При одинаковой светимости гиганты более далеки от карликов, что приводит к большей неопределенности их параллакса. Принятие того же выбора, что и для карликов, создает набор данных только из 1000 звезд, общее распределение металличности которых сильно отличается от общего распределения металличности гигантов.Действительно, подавляющее большинство этих звезд (~ 670) имеют металличность выше, чем [Fe / H]> -1, в то время как 3/4 всего набора данных спектроскопических гигантов имеет металличность ниже, чем [Fe / H] <-1. с пиком около [Fe / H] -1,4 (см. нижнюю панель рисунка 13). Вдобавок более 60% гигантов с точностью параллакса 20% кажутся субгигантскими звездами, ошибочно идентифицированными нашим классификатором карликовых гигантов.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 13. МДФ карликов (верхняя панель) и гигантов (нижняя панель). Серые гистограммы - это спектроскопические MDF из каталога SDSS / SEGUE, использующие металличность, принятую из SSPP. Синяя и красная гистограммы представляют собой предсказанные фотометрические MDF для звезд, где синие и красные линии соответствуют звездам с достоверностью 0,5 и 0,7 соответственно для карлика / гиганта. Избыток карликов около [Fe / H] -0,5 и истощение гигантов, более богатых металлами, чем [Fe / H] = -1,0, являются следствием неправильной классификации настоящих богатых металлами гигантов алгоритмом.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Около 2/3 спектроскопических гигантов имеют относительную точность измерения параллакса более 20%. Следовательно, PDF их абсолютной величины не может быть аппроксимирован гауссианом, как это было в случае карликов. Как показали Luri et al. (2018), их PDF-файл асимметричен, и максимум не сосредоточен на «истинной» абсолютной величине. Использование максимума PDF в этих случаях приводит к недооценке расстояния и, следовательно, к занижению абсолютной величины.В зависимости от точности относительного параллакса «истинная» абсолютная величина может быть более чем на 1 σ от значения максимального правдоподобия.

В принципе, мы могли бы выполнить расширение данных набора спектроскопических гигантских данных, чтобы учесть неопределенности различных параметров, особенно параллакса. Это может быть выполнено методом Монте-Карло выборки спектроскопических гигантских данных в диапазоне 2,5 σ –3 σ вокруг максимального правдоподобия наблюдаемых .Чтобы не вносить смещения, это распределение должно быть симметричным относительно максимальной вероятности различных параметров. Однако, чтобы физическая величина оставалась абсолютной, параллаксы должны быть положительными. Это приводит к набору данных, состоящему из звезд с - 2,5 δ > 0, резко сокращая количество звезд, используемых для обучения модели, что также смещает выборку в сторону гораздо более богатых металлами звезд, аналогично эффекту сокращение неопределенностей параллакса, описанных выше.

По этим причинам мы используем все спектроскопические гиганты, у которых есть положительное измерение параллакса. Следуя Hogg et al. (2019) мы применяем качественный отбор по параллаксу, чтобы оставить только гигантов с неопределенностью по параллаксу δ <0,1 мсек. Дуги, чтобы у нас не преобладали звезды с чрезвычайно плохими измерениями. Окончательный набор данных, используемый для обучения / тестирования набора ИНС, состоит из 3497 гигантов. Однако мы обнаружили, что для этой гигантской выборки параллаксы Gaia должны быть скорректированы смещением 0 = 0.033 мсек. Дуги, чтобы получить разумные расстояния для шаровых скоплений (ШС; см. Раздел 4.3). Это смещение немного выше, чем для карликов ( 0 = 0,029 мсек. Дуги), но ниже смещения 0 = 0,048 мсек. Дуги, найденного Hogg et al. (2019) для звезд красных гигантов.

Из-за отсутствия точных параллаксов, точный PDF (и, следовательно, неопределенности) абсолютной звездной величины (вычисленной с использованием уравнения (2)) не может быть известен для большинства гигантов без принятия априорной точки зрения на распределение плотности гигантов. в Млечном Пути.Следовательно, мы не можем оценить неопределенности абсолютной величины с помощью уравнения (3). По этой причине функция потерь, используемая в качестве метрики для ИНС, представляет собой стандартное среднеквадратичное значение, которое не принимает во внимание неопределенности абсолютной величины.

Разброс абсолютной величины, показанный на левой панели рисунка 12, равен dex со смещением ~ -0,28 dex, аналогичным медиане остатков (Me (Δ M G ) = - 0,28). Это смещение является следствием недооценки расстояния до гигантов с использованием значений, заданных максимумом PDF.Средняя невязка больше, потому что на нее влияют звезды с наибольшими невязками, что является результатом ограниченной статистической выборки.

Действительно, параллаксы Gaia этих звезд неточны, а расстояния, полученные путем инвертирования параллакса, как правило, занижают истинное расстояние до этих звезд (Лури и др., 2018). Таким образом, абсолютные величины, используемые для обучения связи, неточны и, вероятно, недооценены. Поэтому невозможно использовать разброс между предсказанной абсолютной величиной и абсолютной величиной, полученной из параллакса Gaia , чтобы проверить правильность предсказанных расстояний с помощью этого метода.Однако, как мы покажем в Разделе 4.3, используя глобальные скопления, присутствующие в следе CFIS, расстояния до гигантов, определенные таким образом, дают хорошие оценки их реальных расстояний, несмотря на отсутствие точности абсолютных величин, используемых для обучения связи.

Классификация полевых карликов и гигантов в RAVE и ее использование для обнаружения звездных потоков

Аннотация

Образцы ярких звезд, полученные в результате таких обзоров, как RAVE, содержат сопоставимые доли карликовых и гигантских звезд.Поэтому эффективное разделение этих двух классов светимости важно, особенно для исследований, в которых расстояния оцениваются с помощью фотометрических соотношений параллакса. Мы используем доступные спектральные оценки log g из второго выпуска данных RAVE (DR2), чтобы присвоить каждой звезде вероятность быть карликом или субгигантом / гигантом на основе модели смеси, которая соответствует распределению log g в различных цветовых диапазонах. Мы также пытаемся использовать эти звезды в качестве помеченного обучающего набора, чтобы классифицировать звезды, у которых отсутствуют оценки log g, на карликов и гигантов с помощью алгоритма машины опорных векторов.Мы оцениваем эффективность этой классификации в сравнении с различными вариантами входного вектора признаков. В частности, мы используем различные комбинации приведенных собственных движений, видимых звездных величин 2MASS JHK, DENIS IJK и USNO-B B2R2. Наше исследование показывает, что - для наших цветовых диапазонов - одни только инфракрасные диапазоны не предоставляют важной информации для разделения карликов и гигантов. Даже если добавить оптические полосы и уменьшенные собственные движения, доля настоящих гигантов, классифицируемых как карлики (загрязнение), остается выше 20%.Используя только карлики с доступными спектральными картами g и оценками расстояния (последнее из Breddels et al.), Мы затем повторяем поиск потока Klementet al. (KFR08), ​​который предположил, что все звезды были карликами, и заявил об открытии нового звездного потока на V ≈ -160 км с -1 в выборке из 7015 звезд из RAVE DR1. Существование потока KFR08 было подтверждено двумя недавними исследованиями с использованием других независимых наборов данных. Наш повторный анализ выборки чистого карлика DR2 показывает, что плотность пяти звезд в фазовом пространстве потока KFR08, с распределением металличности, кажется несовместимым с распределением звезд со сравнительно низкими скоростями вращения.По сравнению с несколькими моделями сглаженного Млечного Пути, среднее стандартизованное отклонение потока KFR08 незначительно и составляет 1,6 ± 0,4. Таким образом, наши данные не позволяют сделать определенные выводы о его существовании, но будущие выпуски данных RAVE и другие (лучшие спектроскопические) обзоры помогут решить эту проблему.

(PDF) Идентификация полевых карликов и гигантов во втором выпуске данных экспериментов по радиальной скорости

448 S. Bilir et al.

Вкладка 2. Количество звезд в шести подвыборках, исследованных в нашей работе, и в тех, которые фигурируют в Ammons et al. (2006). В последних трех столбцах указано число

звезд с отношением S / N меньше 13 и 33 соответственно, а также диапазон χ2.

Ammons et al. (2006) Bilir et al. (2006) Отношение сигнал / шум

Dwarf Giant Dwarf Giant S / N ≤13 S / N ≤33

Подвыборка Процент Процент Всего КПД Процент Всего NNχ2 Диапазон

Ia 48 98 2 4 50 92 95 5 5 97 2 31 [240, 22 502]

Ib 276 98 5 2 281 423 98 10 2 433 7 86 [074, 10 579]

Ic 1335 99 12 1 1347 2005 99 16 1 2021 13 329 [075, 11 826 ]

II 118 04 3237 96 3355 484 12 3567 88 4051 18 428 [024, 16 633]

III 2938 98 46 2 2984 4357 99 51 1 4408 47 950 [046, 13 029]

IV 80 35 146 65 226 211 46 249 54 460 10 90 [045, 09585]

Всего 4795 100 3448 100 8243 7572 100 3898 100 11470 97 1914

276 карликов и пять гигантов Аммонса и др.(2006) с 3 <

log g≤3,5 и J − H≤0,4 занимают карликовую и гигантскую полуплоскости,

соответственно, на рис. 4 (b). Это подтверждает, что 423 звезды с одинаковыми значениями силы тяжести и цвета поверхности

в нашей работе, которые занимают полуплоскость карлика

, являются карликами. На рис. 3 (b) есть 10 звезд (2% от общего числа

звезд), которые занимают гигантскую полуплоскость и должны быть

гигантами.

В разделе 3 мы отметили, что большинство звезд с 3.5

4andJ − H≤0,4 должны быть карликами. Фактически, карлики 2005 г., взятые

у Аммонса и др. (2006), с той же плотностью поверхности и

цветов, подтверждают наше предположение (рис. 4c). Кроме того, 12 из

16 звезд (рис. 3c), которые были классифицированы как гиганты в Ammons et al.

(2006), занимают гигантскую полуплоскость, подтверждая процедуру, согласно которой

разделяет карликов и гигантов с помощью двух полос.

Данные Ammons et al. (2006) также подтверждают результаты, полученные и отмеченные в разделе 3 для подвыборок II (log g≤4, J-H>

0.4), III (log g> 4, J − H≤0,4) и IV (log g> 4, J − H> 0,4).

То есть звезды, идентифицированные как карлики и гиганты в Ammons et al. (2006)

занимают карликовые и гигантские полуплоскости на рис. 4 (d), 4 (e) и 4 (f),

соответственно. На рис. 4 (г) преобладают гиганты, тогда как большинство из

звезд на рис. 4 (д) являются карликами. Как и ожидалось, рис. 4 (f) включает в себя

популяций (гигантов и карликов) в большом количестве.

В таблице 2 значения в двух столбцах перед последним столбцом

обозначают количество звезд с S / N ≤33 и S / N ≤13, что соответствует среднему значению S / N −1σ и S / N ≤

. / N −2σ, соответственно, где

σ = 20 - стандартное отклонение S / N.Эти звезды не показывают какой-либо систематической разницы положения

относительно звезд с более высоким отношением S / N, в

диаграмме J − V с двумя звездными величинами. Наконец, значения в последнем столбце

являются значениями CHISQ (подробности см. В разделе 5).

4.2 Подтверждение с помощью диаграммы поверхностная гравитация – цвет

Мы наносим все подвыборки звезд (Ia, Ib, Ic, II, III и IV) на диаграмму

log gsurface Gravity и J − Hцветную диаграмму и обсуждаем

их идентификации (Рисунок.5). Кроме того, на данные накладываются изохроны

, чтобы различить карликовую область на диаграмме J−

Hversus log gdiagram. Изохроны взяты из базы данных Padova

(Мариго и др., 2008) с использованием веб-интерфейса.2 Для нашей выборки

звезд мы приняли изохроны с металличностью −2≤ [M / H] ≤

+0.2 dex с интервалами 0,5 dex для возрастов 1, 5 и 10 млрд лет. Всего на диаграмме log gversus J − H

нанесено

18 изохрон (рис.5).

Большинство звезд в подвыборке II (log g≤4, J − H> 0,4)

должны быть красными гигантами. Это случай на рис. 2 (b), где 3567 гигантов и 484

2 http://stev.oapd.inaf.it/cgi-bin/cmd

карликов могут быть идентифицированы в соответствии с их положением в Jversus

Диаграмма Vmagnitude. Карлики соответствуют только 12 процентам от общей подвыборки

.

Другое подтверждение можно легко сделать для звезд в подвыборке

III (log g> 4, J − H≤0.4). Большая поверхностная сила тяжести и их положения

на изохронах населения дисков этих звезд указывают на

, что они должны быть карликами. Фактически, количество карликов, идентифицированных по положению на рис. 2 (c)

, составляет 99% от общего числа

звезд этой подвыборки.

Почти половина звезд в подвыборке IV (log g> 4, J − H> 0,4)

лежит на главной последовательности изохрон. Следовательно, эти звезды с большой поверхностной силой тяжести

должны быть карликами.Разрыв в изохронах

при J − H> 0,4 ​​между карликовой ветвью (показанной на рис. 5, панель IV)

и ветвью гиганта (гиганты показаны на рис.

не должно быть звезд с J − H> 0,4 ​​и 4

Рис. 5 показывает, что данные существуют в этом регионе. Скорее всего,

являются результатом ошибок измерения на log g. RAVE DR2 log g

ошибок по консервативной оценке равны 0.5 dex для среднего значения

S / N ∼40. Это достаточно велико, чтобы у карликов с log g> 4,5 можно было измерить

, чтобы иметь log g> 4, а у гигантов с log g <4 можно было измерить

, чтобы получить log g <4,5. Это согласуется с нашим аргументом, что

количество карликов и гигантов в подвыборке IV почти равно

(рис. 2d).

Нелегко подтвердить карликов и гигантов, идентифицированных двумя полосами

, J и V, для подвыборок Ia и Ib с диаграммой зависимости поверхностной силы тяжести

от цвета (рис.5). Хотя 95% из

звезд в подвыборке Ia (log g≤3, J − H≤0,4) занимают карликовую полуплоскость

, их поверхностная сила тяжести мала. Это почти

то же самое для звезд в подвыборке Ib (3

поверхностной силы тяжести имеют верхний предел log g = 3,5. Большинство звезд

в подвыборке Ic (J − H≤0,4, 3,5

изохрон, что указывает на то, что они скорее субгиганты

, чем карлики.Следовательно, мы должны добавить еще одну процедуру к процедуре

Bilir et al. (2006), чтобы отделить субгигантов от карликов и

гигантов.

4.3 Число звезд для разных популяций оценивается

с использованием модели Галактики

Мы используем модель Галактики Безансон (Робин и др., 2003) для оценки

количества звезд для разных популяций (т. Е. Карлика, субгиганта

).

и гигант) в нашей выборке. Мы сравниваем их с полученными

с использованием процедуры Bilir et al.(2006). Модель синтеза звездного населения Галактики Безансон

представляет собой инструмент моделирования, используемый для

проверки сценариев эволюции Галактики путем сравнения звездных распределений

, предсказанных этими сценариями, с наблюдениями, такими как фотометрические

C

2011 Авторы, MNRAS 418, 444–455

Ежемесячные уведомления Королевского астрономического общества C

2011 RAS

Загружено с https://academic.oup.com/mnras/article-abstract/418/1/444/962782 гостем 10 сентября 2018 г.

От карликов до гигантов: вклад Южной Америки в историю гормона роста и связанных с ним заболеваний

Основные моменты

Патагония стала означать «Страна Большоногих», но это миф, что был домом гигантских человеческих существ

В Южной Америке живут две из самых больших популяций карликов в мире

Бернар o Уссе был первым ученым в Латинской Америке, удостоенным Нобелевской премии

Хосе Дантас де Соуза Лейте получил международное признание благодаря своему вкладу в первоначальное описание Акромегалии

Аннотация

Цель Данная статья представляет собой исторический обзор гигантов и карликов, живущих в Южной Америке, и вклад южноамериканских исследователей в научные достижения в области гормона роста (GH) и заболеваний человека, связанных с избытком GH и дефицитом GH (GHD).Мы вернулись в прошлое, чтобы исследовать факты и мифы, вытекающие из бесчисленных сообщений о гигантах, которые жили в регионе Патагония, сосредоточив внимание на том, что в настоящее время известно о гигантизме в Южной Америке. Кроме того, мы рассмотрели исключительную работу, выполненную в двух крупнейших в мире когортах карликовости, связанных с осью GH-IGF: одна из них живет в Итабаианинья, Бразилия, страдает тяжелым GHD из-за мутации рецептора GHRH ( GHRHR ). ген, и другие, живущие в провинциях Эль-Оро и Лоха в Эквадоре, которые являются носителями мутации гена рецептора GH, вызывающей полную нечувствительность к GH (синдром Ларона).Важно отметить, что мы представляем обзор выдающегося медицинского вклада Хосе Дантаса де Соуза Лейте, бразильского врача, описавшего первые случаи акромегалии, и Бернардо Альберто Хусая, аргентинского исследователя, удостоенного Нобелевской премии, который был одним из первых ученых, получивших Нобелевскую премию. установить связь между GH и метаболизмом глюкозы.

Ключевые слова

Гигантизм

Акромегалия

Карликовость

Дефицит гормона роста

Синдром Ларона

Изолированный дефицит гормона роста, тип II

История медицины

Рекомендуемые статьи

Посмотреть полный текст Elsevier Ltd.Все права защищены.

Рекомендуемые статьи

Ссылки на статьи

Перейти к основному содержанию Поиск