III климатический пояс

Города:Новосибирск, Омск, Томск, Сыктывкар, Челябинск, Чита, Тюмень, Сургут,Тобольск, Иркутск, Хабаровск, Пермь,Оренбург; Республика Алтай, Амурская область, Республика Башкортостан, Республика Бурятия, Вологодская область, Иркутская область (кроме районов, перечисленных ниже), Республика Карелия, Кемеровская область, Кировская область, Костромская область, Красноярский край (кроме районов, перечисленных ниже), Курганская область, Новосибирская область, Омская область, Оренбургская область, Пермская область, Сахалинская область (кроме районов, перечисленных ниже), Свердловская область, Республика Татарстан, Томская область (кроме районов, перечисленных ниже), Республика Тува, Тюменская область (кроме районов, перечисленных ниже), Удмуртская республика, Хабаровский край (кроме районов, перечисленных ниже), Челябинская область, Читинская область.

Самые распространённые районы — II и III — территория умеренного пояса, где год чётко делится на четыре сезона —

лето , осень , зима , весна. Средняя температура зимой ниже 0°С, летом — выше +20°С.

Время непрерывного пребывания на холоде зависит от энерготрат, выполняемых человеком работ, температуры воздуха и скорости ветра.

При выборе зимней одежды необходимо учитывать возможность ее эксплуатации в вашем климатическом поясе. Важно учитывать, что одежда , рекомендованная для эксплуатации в конкретном климатическом поясе, должна соответствовать нормам по теплозащитным свойствам ГОСТ Р 12.4.236-2011 .

В соответствии с ГОСТ Р 12.4.236-2011 утепленная спецодежда в зависимости от климатических поясов РФ подразделяется по уровню теплозащитных свойств на четыре класса защиты.

Класс защиты	Климатический пояс	Температура воздуха зимних месяцев, °С	Скорость ветра* в зимние месяцы, м/с	Суммарное тепловое сопротивление**, кв. м×°С/Вт
				Плечевое изделие ( куртка )	Поясное изделие ( брюки , полукомбинезон)
4	Особый	−25	6,8	0,77	0,69
3	IV	−41	1,3	0,83	0,80
2	III	−18	3,6	0,64	0,57
1	I–II	−9,7	5,6	0,51	0,50

* Наиболее вероятная скорость ветра соответствующего климатического пояса.

** Суммарное тепловое сопротивление – один из основных показателей теплозащитных свойств зимней спецодежды. Характеризует интенсивность прохождения теплового потока через плоский пакет материалов спецодежды в окружающую среду.

Примечание: требования установлены с учетом выполнения человеком физической работы средней тяжести (130 Вт/кв.м) и продолжительности непрерывного пребывания его на холоде не более двух часов.

Климатические пояса — экваториальные, умеренные, тропические

На Земле в зависимости от преобладающего типа климата различают такие климатические пояса: два полярных (арктический и антарктический), два умеренных, два тропических, один экваториальный и переходные – два субэкваториальных, два субтропических, два субполярных.

Экваториальный пояс распространяется на бассейны рек Амазонки и Конго, берега Гвинейского залива, Зондские острова. Круглогодично солнце занимает высокое положение, благодаря чему земная поверхность сильно нагревается. Среднегодовые температуры в этом климатическом поясе колеблются от 25 до 28 °C. При этом для этой территории характерна высокая влажность (70-90%). Годовое количество осадков обычно составляет более 2000 мм, причем на протяжении года они распределяются равномерно. Благодаря постоянной жаркой погоде и высокой влажности, создаются предпосылки для развития пышной растительности – экваториальных джунглей.

Субэкваториальные пояса

охватывают огромную территорию, в частности Центральную Африку севернее и восточнее бассейнов реки Конго, Бразильское нагорье в Южной Америке, полуострова Индостан и Индокитай, Северную Австралию. Характерной чертой климата данного пояса является перемена типов воздушных масс в течение сезонов года: в летний период вся территория охвачена экваториальными массами, в зимний – тропическими. Соответственно различают два сезона: летний влажный и зимний тропический. На большей части территории пояса находятся редколесья и саванны.

Тропический пояс находится с двух сторон от тропиков на море и на суше. Тут круглогодично преобладают тропические воздушные массы. При наличии высокого атмосферного давления и незначительной облачности он характеризуется высокими температурами. Среднемесячная температура наиболее жаркого месяца составляет более 30 °C. Осадков здесь выпадает крайне мало (меньше 200 мм). Именно в данном поясе находятся самые обширные пустыни мира – Сахара, пустыня Аравийского полуострова, Западно-Австралийская.

Субтропический пояс проходит между 25° и 40° северной и южной широты. Климат здесь характеризуется сменой типов воздушных масс соответственно сезонам года. Так, летом господствует тропический воздух, зимой – воздушные массы умеренных широт. Данный пояс подразделяется еще на три климатических региона: западный, восточный и центральный. Для лета западного региона характерна ясная и засушливая погода, для зимы — теплая и влажная. Это так называемый средиземноморский климат. В центральном и восточном регионах климат несколько отличается.

Умеренный пояс распространяется к северу и югу от субтропического и достигает полярных кругов. В Южном полушарии он характеризуется океаническим типом климата, в Северном делится на три климатических региона: западный, центральный и восточный.

В западном регионе и Южном полушарии господствует влажный морской воздух. Годовые амплитуды температур небольшие. Распределение осадков на протяжении года равномерное. Понижение температуры зимой наблюдается, благодаря перемещению арктических (антарктических) воздушных масс. В восточном регионе климат муссонный. В центральном регионе накапливаются континентальные воздушные массы умеренных широт, характерны резкие перепады температур в течение года. Переходные субарктический и субантарктический пояса простираются севернее умеренных поясов двух полушарий. Они характеризуются сменой воздушных масс в соответствии со сменами сезонов года. Лето короткое и холодное, зима длинная, снежная, с морозами, метелями. Арктический и антарктический пояса лежат в полярных областях. Климат здесь формируется при высоком атмосферном давлении холодными воздушными массами. Характерной особенностью данных поясов являются полярные ночи и дни длительностью до полугода. Ледяной покров не тает и покрывает Антарктиду и Гренландию.

Похожие материалы:

Покрытие для металлочерепицы или профлиста: какое лучше выбрать?

Содержание

Полимерное покрытие ― это декоративно-защитный слой, который нанесён на сталь. Он придаёт определённый цвет и фактуру, а также защищает металл от ржавчины.

Выбор полимерного покрытия ― важная задача. От него во многом зависит, насколько долго прослужит ваша кровля.

На выбор покрытия могут влиять разные факторы. Мы рассмотрим один из важнейших ― соответствие климату.

Какие климатические пояса бывают?

• Арктический.
• Субарктический.
• Умеренный.
• Субтропический.
• Тропический.
• Субэкваториальный.
• Экваториальный.

Поговорим о каждом и выясним, какие покрытия для металлочерепицы и профлиста в каком случае оптимальны. Расскажем, какая климатическая зона особенно требовательна в плане подбора покрытий для кровельного материала.

Также вы узнаете, когда можно использовать оцинкованный профлист без полимерного покрытия (металлочерепицу в «голом» цинке не выпускают), а в каких случаях ― категорически не рекомендовано.

Арктический и субарктический климатические пояса

Географическое положение: северные широты. Примеры городов: Архангельск, Мурманск, Североморск и др.

Характеристика климата: оба климатических пояса схожи. Арктический отличается холодным сухим климатом. В субарктическом поясе зима такая же, как в арктическом ― сухая и холодная. А в летний период погода умеренно тёплая.

Уровень влажности: в арктическом ― низкий, в субарктическом ― средний.

Солнечная активность: малая. Как правило, в северных широтах недостаточно солнца. Поэтому проблема выгорания покрытия отсутствует.

Основная проблема: морозостойкость.

Требования к покрытию: в северных регионах главное ― устойчивость покрытия к воздействию низких температур. Оно не должно реагировать на это и трескаться.

Какое покрытие для металлочерепицы или профлиста выбрать: любое из нашего ассортимента. Характерная особенность всех покрытий «Металл Профиль» ― их морозостойкость. Они устойчивы к воздействию экстремально низких температур. Покрытия не покрываются трещинами и не меняют свои рабочие качества.

Умеренный климатический пояс

Географическое положение: средние широты (например, центральная часть России). Примеры городов: Москва, Тверь, Рязань и др.

Характеристика климата: умеренный пояс отличается сбалансированным климатом. Порой бывают перепады температур (но нечасто). Зима и лето теплее, чем на севере, но не слишком жаркие.

Уровень влажности: средний.

Солнечная активность: умеренная.

Основная проблема: как таковой проблемы нет. Это наиболее мягкий вариант климата.

Требования к покрытию: особых требований нет. Желательно, чтобы у него была умеренная стойкость к перепадам температур и выцветанию.

Какое покрытие для металлочерепицы или профлиста выбрать: как и в предыдущем случае, для умеренного климата подходят любые полимерные покрытия «Металл Профиль» (Премиум, Премьер, Стандарт).

Субтропический и тропический климатические пояса

Географическое положение: южные широты. Примеры городов: Сочи, Ростов-на-Дону, Новороссийск, Ялта и др.

Характеристика климата: субтропический ― это «переходный» пояс от умеренного к тропическому. Зима такая же, как в умеренном поясе ― влажная, умеренно тёплая. В летний период сухо и тепло.

Тропический пояс характеризуется жарким сухим климатом.

Уровень влажности: в субтропическом поясе ― средний, в тропическом ― низкий.

Солнечная активность: высокая.

Основная проблема: агрессивное солнце.

Требования к покрытию: оно не должно выцветать.

Какое покрытие для металлочерепицы или профлиста выбрать: рекомендуем использовать покрытия с наибольшей цветостойкостью. Например, Purman®, VikingMP® E, Agneta®, Cloudy®, Valori®.

У Purman® пигменты защищены от выцветания оболочкой из оксидов алюминия и циркония. Они надёжно защищают пигменты от разрушения.

VikingMP® E ― сложное трёхкомпонентное покрытие из полиэфира, полиуретана и модифицированного воска. Воск рассеивает свет и дополнительно защищает пигменты от выцветания.

Agneta® ― покрытие, имитирующее медь. Благодаря специальным микрочастицам оно сияет в любую погоду. Не выцветает и не тускнеет.

Cloudy® ― матовое покрытие, имитирующее керамику. Оно изготовлено из модифицированного полиэстера ― этот материал устойчив к выцветанию.

Valori® ― покрытие с высшим уровнем цветостойкости (RUV4). Оно не выцветает даже под палящим солнцем.

Субэкваториальный и экваториальный климатические пояса

Географическое положение: регионы вблизи экватора.

Характеристика климата: в субэкваториальном поясе и зимой, и летом жарко. Но зимой сухо, а летом влажно.

Экваториальный пояс отличается тёплым влажным климатом.

Уровень влажности: высокий.

Солнечная активность: высокая.

Основная проблема: высокая влажность (считается, что чем теплее влажный воздух ― тем быстрее ржавеет металл) и агрессивное солнце.

Требования к покрытию: оно должно быть крайне устойчивым к выцветанию и ржавчине.

Какое покрытие для металлочерепицы или профлиста выбрать: рекомендуем использовать покрытия на основе полиуретана. Они отличаются стойкостью к выцветанию и надёжно защищают сталь от ржавчины. Выбирайте вариант в зависимости от бюджета ― сегмент Премьер или Премиум.

Оптимальные варианты: Purman® (Премиум), VikingMP® E (Премиум), Puretan® (Премьер). Все они обладают отличной коррозионной стойкостью и долго «держат» цвет.

Опасные зоны: приморские регионы

Выбор покрытия зависит не только от климатического пояса. Особого внимания заслуживают прибрежная (1–3 км от берега моря) и береговая (0–1 км от берега моря) зоны. В таких регионах полимерные покрытия надо выбирать особенно тщательно.

Географическое положение: прибрежная и береговая зоны не привязаны к конкретному климатическому поясу ― они есть и на севере, и на юге.

Характеристика климата: здесь сочетаются одновременно 4 агрессивных фактора.

1. Высокая концентрация кислорода в воздухе. Именно этот элемент служит «спусковым крючком» для коррозии.
2. Большое количество осадков и существенные перепады температур. Это характерная особенность приморских регионов.
3. Высокая влажность воздуха. Это связано с близостью моря.
4. Высокая концентрация соли и агрессивных веществ в воздухе. Морская вода ― по сути, концентрированный солевой раствор. Она содержит сульфаты, хлориды и др.
   Когда вода из моря испаряется, воздух насыщается этими веществами. Если влага конденсируется, на кровлях и других конструкциях образуется минерализованная водная плёнка. В ней растворены сульфаты и хлориды. Они агрессивно воздействуют на защитное покрытие металлочерепицы или профнастила.

Уровень влажности: высокий.

Солнечная активность: зависит от региона.

Основная проблема: высокая влажность, воздействие агрессивных веществ, большое количество осадков, резкие перепады температур.

Требования к покрытию: оно должно отличаться высокой стойкостью к коррозии и агрессивным химическим веществам.

Какое покрытие для металлочерепицы или профлиста выбрать: для прибрежной и береговой зон оптимальны наиболее прочные и коррозионно-стойкие покрытия «Металл Профиль». Как правило, это те же варианты, что подходят для экваториальных регионов ― Purman®, VikingMP® E, Puretan®. Они отличаются стойкостью к механическим и химическим повреждениям. Эти покрытия прошли испытания в камере соляного тумана ― их эффективность в суровых условиях доказана экспериментально (согласно исследованиям МИСиС).

Мы категорически не рекомендуем использовать в прибрежных районах оцинкованный профлист без полимерного покрытия. Цинк может не выдержать агрессивного влияния солёного влажного воздуха в сочетании с перепадами температур. Покрытия класса Стандарт также не подойдут, они не рассчитаны на столь суровые условия эксплуатации.

Вывод

Общие тенденции по выбору покрытия таковы:

• Для северных регионов и умеренного климата выбирайте покрытия любых классов (Стандарт, Премьер, Премиум).
• Для субтропического и тропического поясов выбирайте наиболее цветостойкие покрытия любого класса ― Purman®, VikingMP® E, Agneta®, Cloudy®, Valori®, Puretan®.
• Для субэкваториального, экваториального климатических поясов используйте наиболее стойкие к ржавчине и выцветанию полиуретановые либо композитные покрытия ― Purman®, VikingMP® E, Puretan®.
• Для приморских регионов (если до моря не более 3 км) также выбирайте наиболее надёжные покрытия ― Purman®, VikingMP® E, Puretan®. И неважно, север это или юг. Покрытия должны быть крайне устойчивы к коррозии и к воздействию сульфатов и хлоридов.

Оцинкованный профлист без полимерного покрытия можно использовать в любых климатических поясах, кроме экваториального и субэкваториального. Мы рекомендуем использовать его для временных построек, не требующих особой эстетики ― это экономичный практичный материал. Также категорически не советуем использовать «голый» цинк в береговой и прибрежной зоне ― он обязательно должен быть покрыт полимерным защитным слоем.

Ориентируйтесь на эти несложные правила ― и выбор станет проще.

В статье упоминаются категории:

В статье упоминаются товары:

Климатические пояса Земли — Uşaq Bilik Portalı

Климатические пояса Земли – это однородные по климату области планеты, которые располагаются вдоль широты планеты и существенно отличаются друг от друга.

 

В России и на территории бывшего СССР используется классификация типов климата, предложенная известным советским климатологом Б. П. Алисовым. Эта классификация учитывает особенности циркуляции атмосферы. 

 

Согласно этой классификации выделяется по четыре основных климатических пояса на каждое полушарие Земли: экваториальный, тропический, умеренный и полярный (в северном полушарии — арктический, в южном полушарии — антарктический). 

 

Между основными зонами находятся переходные пояса — субэкваториальный, субтропический, субполярный (субарктический и субантарктический).

 

В этих климатических поясах, в соответствии с преобладающей циркуляцией воздушных масс, можно выделить четыре типа климата: материковый, океанический, климат западных и климат восточных берегов. Во внутренних частях материков преобладает континентальный климат, формирующийся под воздействием больших массивов суши. Морской климат господствует над океанами и распространяется на части материков, подвергающиеся воздействиям морских воздушных масс. Для западных областей материков характерен муссонный климат, при котором причиной смены времён года является смена направления муссона. Как правило, при мусонном климате бывает обильное осадками лето и очень сухая зима.

 

1. Экваториальный климатический пояс – это климатический пояс, расположенный с двух сторон экватора между субэкваториальными поясами. Здесь постоянно высокая температура воздуха (24-28 градусов), слабые ветры, обильные осадки в течение всего года. Сюда относятся Амазонская низменность Южной Америки, экваториальная Африка, Гвинейский залив.

 

2. Тропический климатический пояс – это климатический пояс, который располагается между субтропическим и субэкваториальным поясом. Зимой температура воздуха здесь не ниже 14 °C, а летом 30-35 °С, осадков очень мало. Все осадки в основном выпадают зимой, там, где их мало находятся пустыни и полупустыни.

 

3. Умеренный климатический пояс — это климатический пояс, который располагается между субтропическим и субарктическим поясом. Ему присущи сильные и частые изменения в атмосферном давлении воздуха, температуре и направлениях ветра. В умеренном климате различается четыре сезона: зима, весна, лето и осень. Зимой здесь, как правило, температура воздуха ниже 0 °C, а летом выше +15 °C.

 

4. Полярный климат характеризуется круглогодичными отрицательными температурами воздуха и скудными осадками (100—200 мм в год). Господствует в зоне Северного Ледовитого океана и в Антарктиде. Наиболее мягок в атлантическом секторе Арктики, самый суровый — на плато Восточной Антарктиды. В классификации Кёппена к полярному климату относятся не только зоны ледового климата, но и климат зоны распространения тундры. В течение всего года здесь почти не выпадает осадков, а температура воздуха не поднимается выше 0°C. При приближении к полюсам становится очень холодно.

 

5. Субэкваториальный климатический пояс – это климатический пояс, который располагается между тропическим и экваториальным. Температура воздуха здесь колеблется от 15-32 °С, а температура воды в океанах примерно 25 °С. В субэкваториальном климатическом поясе расположены: Южная часть Северной Америки, часть Караибских островов, северная часть Южной Америки, часть Африки, большая часть Южной и Юго-Западной Азии, Австралии и тихоокеанские острова.

 

6. Субтропический климатический пояс — это климатический пояс, который располагается между умеренным и тропическим поясами. Отличается тропическим летом и нетропической зимой. Летом тут жарко и мало осадков, а зимой прохладно (не ниже 0°С) и дождливо.

 

7. Субполярный (Субарктический и Субантарктический) климатический пояс – это климат, характерный для приполярных районов Земли: тундра, лесотундра и северная тайга. Летом здесь господствуют умеренные воздушные массы, а зимой арктический или антарктический воздух. Поэтому, здесь короткое и холодное лето, а зима длительная (до 9 месяцев). Субарктический и субантарктические пояса расположены на территориях Северной Канады, Аляски, на юге Гренландии, на севере Исландии, Скандинавском полуострове, Дальнем Востоке.

 

Климат оказывает решающее воздействие на водный режим, почву, растительный и животный мир, на возможность возделывания сельскохозяйственных культур. Соответственно от климата зависят возможности расселения людей, развития сельского хозяйства, промышленности, энергетики и транспорта, условия жизни и здоровье населения.

 

Климат обуславливает привязку заболеваний к определённым временам года и регионам, например, пневмонией и гриппом болеют в основном зимой в умеренных широтах, малярия встречается во влажных тропиках и субтропиках, где климатические условия способствуют размножению малярийных комаров.

 

Климат учитывается и в здравоохранении (курорты, борьба с эпидемиями, общественная гигиена), влияет на развитие туризма и спорта. По сведениям из истории человечества (голоде, наводнениях, заброшенных поселениях, переселениях народов) бывает возможным восстановить некоторые климатические изменения прошлого.

 

Осушение, орошение, создание защитных лесных насаждений делают климат этих районов более благоприятным для человека.

29.06.2017

Границы климатических поясов на карте. Климатические пояса

Количество солнечной радиации уменьшается от экватора к полюсам, а воздушные массы формируются по тепловым поясам, т.е. зависимо от широты. По широте определяют и климатический пояс – огромные территории, в рамках которых основные показатели климата практически не изменяются. Климатические пояса определил русский ученый-климатолог Алисов Б.П.. В основу их определения положены господствующие типы воздушных масс, по которым получили свое название и климатические пояса.

Климатические пояса делят на основные и переходные. Там, где на протяжении года преобладает влияние одного типа воздушных масс, сформировались основные климатические пояса. Их всего семь: экваториальный, два тропических, два умеренных, арктический и антарктический. Семи основным климатическим поясам отвечают четыре типа воздушных масс.

В экваториальном климатическом поясе преобладают пониженное атмосферное давление и экваториальные воздушные массы. Солнце тут находится высоко над горизонтом, что способствует высоким температурам воздуха, а благодаря преобладанию восходящих воздушных потоков та влиянию влажных океанических воздушных масс, которые приходят с пассатами, в этом поясе выпадает много (1000-3500 мм) осадков.

В тропических поясах господствуют тропические воздушные массы, высокое давление и низкие воздушные массы. Тропические воздушные массы всегда сухие, потому что воздух, который приходит с экватора в тропике на высоте 10-12 км, уже содержит в себе мало влаги. Опускаясь, он нагревается и становится еще суше. Поэтому дожди здесь выпадают не часто. Температура воздуха высокая. Такие климатические условия способствовали созданию тут зон тропических пустынь и полупустынь.

Умеренный климатический пояс находится под влиянием западных ветров и умеренных воздушных масс. Тут четко выражены четыре времени года. Количество осадков зависит от отдаленности территорий от океана. Так, больше всего осадков выпадает в западной части Евразии. Их приносят западные ветра из Атлантического океана. Чем дальше на восток, тем меньше осадков, т.е возрастает континентальность климата. На крайнем востоке, под влиянием океана, количество осадков снова возрастает.

Арктический и антарктический климатические пояса – это области высокого давления, которые находятся под влиянием стоковых ветров. Температура воздуха редко поднимается выше 0⁰С. Климатические условия в обоих поясах очень похожи – тут всегда холодно и сухо. Осадков выпадает меньше 200 мм за целый год.

Территории, где воздушные массы изменяются по сезонам дважды в год, относятся к переходным климатическим поясам. В названиях переходных поясов появляется приставка «суб», что значит «под», т.е. под основным поясом. Переходные климатические пояса находятся между основными поясами. Их всего шесть: два субэкваториальных, два субтропических, субарктический и субантарктический.

Так, субарктический пояс находится между арктическим и умеренным, субтропический – между умеренным и тропическим, субэкваториальный – между тропическим и экваториальным поясами. В переходных поясах погоду определяют воздушные массы, которые приходят из соседних основных поясов и изменяются по сезонам. Так, например, климат субтропического пояса летом похож на климат тропического, а зимой – на климат умеренного пояса. А климат субэкваториального пояса летом имеет признаки экваториального, а зимой – тропического климата. В субарктическом поясе летом погоду определяют умеренные воздушные массы, а летом – арктические.

Таким образом, климатические пояса размещаются зонально и это связано с влиянием солнечной радиации. Таким образом, тип климата на Земле изменяется зонально. Под типом климата понимают постоянную совокупность климатических показателей, характерных для определенного периода времени и определенной территории. Но земная поверхность неоднородна, поэтому, внутри климатических поясов могут формироваться различные типы климата.

Границы климатических поясов не всегда совпадают с направлением параллелей. А в отдельных местах они существенно отклоняются на север или юг. Это связано прежде всего с характером подстилающей поверхности. Поэтому в пределах одного климатического пояса могут формироваться различные типы климата. Они отличаются друг от друга количеством осадков, сезонностью их распределения и годовыми амплитудами колебания температур. Например, в умеренном поясе Евразии выделяют морской, континентальный и муссонный климаты. Поэтому, отдельные климатические пояса подразделяются еще и на климатические области.

Таким образом, на Земле условно выделяют 13 климатических поясов: из них 7 – основных и 6 – переходных. В основе определения климатических поясов лежат господствующие в регионе на протяжении года воздушные массы. Отдельные климатические пояса (умеренный, субтропический, тропический) делятся еще и на климатические области. Климатические области формируются под влиянием подстилающей поверхности в границах одного климатического пояса.

Россия – страна, которая занимает огромную площадь. На ее территории живут многие народы и этносы. Но, помимо этого, она еще подразделяется и на различные климатические зоны. В зависимости от этого на разных территориях страны селится различная флора и фауна. Какие есть климатические зоны России, по каким критериям идет разделение и какие есть особенности данных зон – обо всем этом читайте в представленной статье.

Общее количество климатических зон

Изначально надо понять, сколько же климатических зон существует в общем. Так, в природе их существует четыре (отсчет идет от линии экватора):

• Тропическая.
• Субтропическая.
• Умеренная.
• Полярная

Если говорить в общем, то разделение на климатические зоны происходит в соответствии со средней температурой прогрева поверхности солнечными лучами. При этом надо отметить, что такое зонирование происходило на основании многолетних наблюдений и выводов, сделанных по аналитическим данным.

О климатических зонах России

Какие же есть климатические зоны России? Территория страны весьма велика, что позволило ей расположиться в трех из них. Так, если говорить о поясах, то на территории России их три – умеренный, арктический и субарктический. Однако природно-климатические зоны России подразделяются по меридианам, которых на территории государства есть 4, относящиеся к 20, 40, 60 и 80-му меридианам. То есть климатических зон существует четыре, пятая называется особой.

Таблица природно-климатических зон

Существует 4 климатические зоны России. Таблица представлена для более легкого восприятия информации:

Климатическая зона	Территории	Особенности
1-я зона	Юг страны (Астраханская обл., Краснодарский край, Ставропольский край, Ростовская область, Республики Дагестан, Ингушетия и др.)	Теплые районы страны, зимняя температура находится в районе -9,5 °С, летом может подниматься до +30 °С (максимум, зафиксированный в прошлом столетии, — +45,5 °С)
2-я зона	Это Приморский край, а также области, расположенные на западе и северо-западе страны	Зона очень схожа с 1-й. Тут также средняя зимняя температура находится в районе -10 °С, летняя – примерно +25…+30 °С
3-я зона	Области Сибири и Дальнего Востока, которые не входят в 4-ю зону	Зимняя температура существенно холоднее, в среднем достигает -20…-18 °С. Летом температурные показатели колеблются в диапазоне +16…+20 °С. Ветреность низкая, скорость ветра редко превышает 4 м/с
4-я зона	Северная Сибирь, Дальний Восток, Якутия	Эти районы находятся ниже полярного круга. Зимняя температура – в районе -41 °С, летняя близка к 0 °С. Ветреность – не более 1,5м/с
Особая зона	Тут размещаются территории, которые находятся за полярным кругом, а также Чукотка	Температура зимы тут находится в районе -25 °С, скорость ветра зимой может достигать 6,5 м/с

Рассматривая климатические зоны России, нужно отметить, что большая часть страны располагается в арктическом и субарктическом поясах. Также довольно много территорий занимают полосу умеренную. Субтропиков не так и много, это менее 5 % всей территории России.

Арктический климат

Рассматривать климатические зоны России нужно начинать именно с арктического климата. Характерен он для особой, а также частично 4-й зоны. Размещаются тут в основном арктические пустыни, а также тундры. Почва почти не прогревается, солнечные лучи всего лишь скользят по поверхности, что не дает возможности флоре расти и развиваться. Фауна также скудна, всему причина – недостаток пищи. Зима занимает большую часть времени, а это примерно 10 месяцев. За летний период почва не успевает прогреться, так как тепло в районе 0-+3 °С держится не более пары недель. Во времена полярной ночи температура может опускаться до -60 °С. Осадки практически отсутствуют, могут быть только лишь в виде снега.

Субарктический климат

Широко распространен на территории России. Так, туда входят 4-я зона, а также частично особая и третья. Зима также продолжительная, холодная, но уже менее суровая. Лето короткое, но средняя температура выше на 5 градусов. Арктические циклоны вызывают сильный ветер, облачность, бывают осадки, однако несильные.

Умеренный климат

3-я, а также 2 климатическая зона России относятся к умеренному климату. Охватывает большую часть территории страны. Времена года тут ярко выражены, есть весна, лето, осень и зима. Температура может колебаться от +30 °С летом и до -30 °С зимой. Для удобства ученые данную зону России подразделяют еще на 4:

• Умеренно-континентальный. Лето жаркое, зима холодная. Природные зоны могут сменять друг друга от степей до тайги. Преобладают атлантические воздушные массы.
• Континентальный. Температура колеблется от -25 °С зимой до +25 °С летом. Большое количество осадков. Формируют зону в основном западные воздушные массы.
• Резко континентальный. Малая облачность, осадков также мало. Летом почва хорошенько прогревается, зимой глубоко промерзает.
• Морской, а также муссонный климаты. Характерны сильные ветры, которые называются муссонами. Осадки обильные, могут быть наводнения. Лето не жаркое, средняя температура воздуха — +15…+20 °С. Зимы весьма холодные, температура воздуха может опускаться до -40 °С. В приморских областях зима и лето более сглажены.

Субтропический климат

1 климатическая зона России частично охватывает небольшую территорию страны в области Кавказских гор. Лето здесь долгое, но не жаркое. Зимой температура не падает ниже 0 °С. Из-за близости гор осадков довольно-таки много, они бывают обильными.

Тропиков и экваториальной зоны на территории России нет.

Дорожно-климатические зоны

Мало кто знает, но еще также существуют дорожно-климатические зоны России. Разделяются они согласно особенностям постройки автомобильных дорог для определенной территории (в зависимости от температур, осадков и иных климатических показателей). В данном разделе можно отыскать 5 зон.

Зона	Особенность
1	Это холодные тундры, зона вечной мерзлоты. Дорога проходит следующие населенные пункты: Де-Кастри – Биробиджан – Канск – Несь — Мончегорск
2	Для данной зоны характерны леса, где почва весьма обильно увлажнена. Томск-Устинов-Тула
3	Лесостепь, грунты также весьма увлажнены. Туран – Омск – Куйбышев – Белгород – Кишинев
4	Грунты не так сильно увлажнены. Дорога проходит через города Волгоград – Буйнакск – Джульфа
5	Это пустынные дороги, засушливые грунты, которые также отличаются повышенной соленостью

Польза разделения на климатические зоны

Зачем выделять климатические зоны России? Таблица 1 и таблица 2 свидетельствуют о том, что их немало. Все это существует для удобства. Так, данное разделение важно для многих областей деятельности и знания. Чаще всего такое зонирование важно:

• Для туристического бизнеса, планирования курортов.
• При постройке зданий, дорог (в том числе и железных дорог), проектировании коммуникаций.
• При оценке возможности проживания на данной территории людей.
• При планировке добычи полезных ископаемых, природных ресурсов.
• При организации ведения сельского хозяйства, фермерства.

Ну и если говорить в общем, то знание климатических зон помогает многим людям улучшить жизнь в различных районах страны. Данные знания помогают многим оптимизировать и освоить для проживания ту или иную территорию. К примеру, холодные территории требуют больших затрат, в умеренном климате лучше всего разводить живность и взращивать полезную растительность.

Наша страна занимает большую площадь, и не удивительно, что она делится на разные климатические зоны. От особенностей того или иного климата зависят условия проживания, строительства и возделывания культур. Читайте обзор характеристик нитриловых пречаток .

Климатическая зона представляет собой достаточно обширную часть земной поверхности, на территории которой образуется климат примерно одинаковый, который распространяется по всей области. Планету Земля условно поделили на 4 зоны:

• Полярная;
• Умеренная;
• Субтропическая;
• Тропическая.

Разные климатические зоны на планете появляются из-за различной температуры прогрева ее поверхности Солнцем. Деление главных зон осуществляется согласно расположению меридиан.

Разные климатические зоны оказывают разное влияние на условия проживания. Изучение их позволит узнать, каким образом следует осваивать те или иные территории, как строить дороги и здания, как осваивать сельское хозяйство и добывать полезные ископаемые. Чаще всего в холодный климат требует наибольших затрат. С другой стороны, в таких условиях находится большое количество полезных ресурсов. А в теплом климате отлично получается развивать земледелие и туризм. Умеренный климат хорош для проживания наибольшей части населения. Ознакомиться с информацией о том, нужны ли защитные очки для работы за компьютером и как их выбрать .

Сколько их в России?

Россия имеет огромную территорию, которая одновременно располагается в трех климатических поясах:

• Умеренный;
• Арктический;
• Субарктический.

Умеренный климатический пояс подразделяется еще на несколько типов климата, которые имея схожие черты погоды и перемены сезонов, все-таки отличаются температурой и количеством осадков.

Таблица

Климатические зоны России соответствуют четырем меридианам – двадцатому, сороковому, шестидесятому и восьмидесятому, которые кратны 20. Таким образом, на территории нашей страны находятся 4 климатические зоны и особая зона:

• 1 зона – к ней относятся области и районы южной территории РФ;
• 2 зона – к ней относятся области и республики, расположенные на западе и северо-западе России, а также Приморский край;
• 3 зона – к ней относится Западная часть страны, Сибирь и Дальний Восток, за исключением нескольких северных районов, которые входят в 4 зону;
• 4 зона – к ней относятся более северные районы Сибири, Дальнего Востока и Урала, а также Якутия. То есть те районы, что находятся территориально ниже полярного круга;
• Особая зона – в нее входят районы, которые расположены за полярным кругом, а также севернее северной широты 60 градусов, сюда же относится Чукотка.

Карта

Арктический климат включает в себя тундру, степи и арктические пустыни. Поверхность земли плохо прогревается, это и является основной причиной такой суровой среды.

Такие условия не позволяют особо развиваться растительности и животным. Практически на протяжении всего года в арктическом климате преобладает холодный воздух, также ситуацию усугубляют длительные полярные ночи. Зимой температура воздуха может опуститься отметки 60 градусов по Цельсию ниже нуля, а продолжительность зимы может длиться 10 месяцев. Летом температура не поднимается выше 5 градусов, а осень и весна вовсе отсутствуют. Более теплая зима на островах в Северном Ледовитом океане, это связано с тем, что океан отлает тепло в воздух. Осадки скудные, выпадают в основном в виде снега.

В субарктическом климатическом поясе зимы достаточно долгие, но менее суровые, чем в Арктике, да и лето потеплее, температура здесь летом может подняться до +12 градусов, но длится оно не долго. Осадков тоже мало, часто дуют сильные ветра и много облаков, все это из-за арктических циклонов.

Климат умеренного пояса занимает наибольшую площадь России, в связи с этим его разделили на 4 части:

• Умеренно-континентальный;
• Континентальный;
• Резко-континентальный;
• Муссонный.

Характеризуют умеренный климат 4 времени года, которые четко разделены, при этом температура зимой и летом резко отличаются.

Умеренно континентальный климатический пояс отличается жарким летом, температура поднимается до 30 градусов, а холодной зимой опускается до 30. Количество осадков в этой зоне зависит от близости расположения к Атлантике.

Резко континентальный климат характеризуется воздухом умеренных широт, здесь мало облаков и мало осадков, выпадают они в основном в теплое время года. Земля в теплое время года очень хорошо прогревается, а зимой также хорошо промерзает, все из-за малого количества облаков. Именно поэтому зима очень холодная, а лето противоположно жаркое.

В муссонном и морском климате за счет увеличения атмосферного давления массы холодного и сухого воздуха направляются к океану, там воздух значительно теплее, так как вода долго остывает.

В летний период земля прогревается лучше воды, холодные воздушные массы возвращаются на материк. Отсюда и сильные ветра муссоны, от них получил название и климат. В теплое время достаточно обильно выпадают осадки, бывают наводнения. Лето прохладное, температура не поднимается выше 20 градусов, а зимы более холодные, с температурой до -40 градусов.

Субтропический климатический пояс заметен только в нескольких городах, расположенных вдоль Черного моря. Там находятся Кавказские горы, закрывающие морское побережье от холодных воздушных масс. В самое холодное время в году температура не опускается ниже 0 градусов по Цельсию, лето не особо жаркое, это характерно для субтропиков, но при этом затяжное. Благодаря соседству гор здесь выпадает много осадков, которые равномерно распределены в течение года.

Типы

Различный климат также влияет на особенности строительства зданий и сооружений. В более холодном климате требуется утеплять постройки, в теплом же наоборот – таких хлопот не требуется. Более подробно этим вопросом занимается строительная климатологи, которая выделяет 4 основных климатических района в России для строительства.

Видео

Смотрите видео-ролик об умеренном климате:

Знания и постоянные изучения особенностей климатических зон позволят улучшить жизнь в разных районах страны.

На Земле в зависимости от преобладающего типа климата различают такие климатические пояса: два полярных (арктический и антарктический), два умеренных, два тропических, один экваториальный и переходные – два субэкваториальных, два субтропических, два субполярных.

Экваториальный пояс распространяется на бассейны рек Амазонки и Конго, берега Гвинейского залива, Зондские острова. Круглогодично солнце занимает высокое положение, благодаря чему земная поверхность сильно нагревается. Среднегодовые температуры в этом климатическом поясе колеблются от 25 до 28 °C. При этом для этой территории характерна высокая влажность (70-90%). Годовое количество осадков обычно составляет более 2000 мм, причем на протяжении года они распределяются равномерно. Благодаря постоянной жаркой погоде и высокой влажности, создаются предпосылки для развития пышной растительности – экваториальных джунглей.

Субэкваториальные пояса охватывают огромную территорию, в частности Центральную Африку севернее и восточнее бассейнов реки Конго, Бразильское нагорье в Южной Америке, полуострова Индостан и Индокитай, Северную Австралию. Характерной чертой климата данного пояса является перемена типов воздушных масс в течение сезонов года: в летний период вся территория охвачена экваториальными массами, в зимний – тропическими. Соответственно различают два сезона: летний влажный и зимний тропический. На большей части территории пояса находятся редколесья и саванны.

Тропический пояс находится с двух сторон от тропиков на море и на суше. Тут круглогодично преобладают тропические воздушные массы. При наличии высокого атмосферного давления и незначительной облачности он характеризуется высокими температурами. Среднемесячная температура наиболее жаркого месяца составляет более 30 °C. Осадков здесь выпадает крайне мало (меньше 200 мм). Именно в данном поясе находятся самые обширные пустыни мира – Сахара, пустыня Аравийского полуострова, Западно-Австралийская.

Субтропический пояс проходит между 25° и 40° северной и южной широты. Климат здесь характеризуется сменой типов воздушных масс соответственно сезонам года. Так, летом господствует тропический воздух, зимой – воздушные массы умеренных широт. Данный пояс подразделяется еще на три климатических региона: западный, восточный и центральный. Для лета западного региона характерна ясная и засушливая погода, для зимы — теплая и влажная. Это так называемый средиземноморский климат. В центральном и восточном регионах климат несколько отличается.

Умеренный пояс распространяется к северу и югу от субтропического и достигает полярных кругов. В Южном полушарии он характеризуется океаническим типом климата, в Северном делится на три климатических региона: западный, центральный и восточный. В западном регионе и Южном полушарии господствует влажный морской воздух. Годовые амплитуды температур небольшие. Распределение осадков на протяжении года равномерное. Понижение температуры зимой наблюдается, благодаря перемещению арктических (антарктических) воздушных масс. В восточном регионе климат муссонный. В центральном регионе накапливаются континентальные воздушные массы умеренных широт, характерны резкие перепады температур в течение года. Переходные субарктический и субантарктический пояса простираются севернее умеренных поясов двух полушарий. Они характеризуются сменой воздушных масс в соответствии со сменами сезонов года. Лето короткое и холодное, зима длинная, снежная, с морозами, метелями. Арктический и антарктический пояса лежат в полярных областях. Климат здесь формируется при высоком атмосферном давлении холодными воздушными массами. Характерной особенностью данных поясов являются полярные ночи и дни длительностью до полугода. Ледяной покров не тает и покрывает Антарктиду и Гренландию.

Территория Российской Федерации весьма обширна и занимает огромное пространство суши земной поверхности. Она простирается на тысячи километров по Евразии, омывается морями трёх океанов, содержит колоссальное количество рек и озёр. Рельефность поверхности изменяется от крутых гор до низменностей, лежащих под уровнем моря.

Россия включает в себя почти все климатические зоны, которые есть на Земле – от жаркой субтропической до ледяной арктической.

На северо-западе России царит морской климат. При движении к центру РФ, он изменяется на континентальный климат и дальше – к субтропическому в городе Сочи, рядом с Чёрным морем. В Сибири климат резко континентальный, а на Дальнем Востоке царствуют муссоны. Всё это является результатом значительной протяжённости территории РФ с востока на запад и с севера на юг.

Что такое климатические зоны. Карта климатических зон России

Климатическая зона – это широкая область земной поверхности, внутри которой создаётся приблизительно однородный климат по всей протяжённости такой области. Земля делится на 4 условные основные зоны: полярную, умеренную, субтропическую и тропическую. В основном, природно-климатическое зонирование возникает из-за разного прогревания поверхности Земли своим светилом – Солнцем. Основное деление происходит вдоль меридианов. Внутри России деление на климатическое зоны в основном совпадает с двадцатым, сороковым, шестидесятым и восьмидесятым меридианами – то есть, кратными 20.

Для определения температуры комфортного режима эксплуатации костюмов и курток, были проведены испытания в специализированной климатической камере НИИ МТ РАМН

1 ЗОНА	Астраханская область Белгородская область Волгоградская область Калининградская область Республика Калмыкия Ростовская область Ставропольский край Республика Адыгея Республика Дагестан Республика Ингушетия Кабардино-Балкарская Республика Карачаево-Черкесская Республика Республика Северная Осетия – Алания Чеченская Республика Краснодарский край
2 ЗОНА	Брянская область Владимирская область Воронежская область Ивановская область Калужская область Курская область Ленинградская область Липецкая область Республика Марий Эл Республика Мордовия Московская область Нижегородская область Новгородская область Орловская область Пензенская область Приморский край Псковская область Рязанская область Самарская область Саратовская область Смоленская область Тамбовская область Тверская область Тульская область Ульяновская область Чувашская республика Ярославская область
3 ЗОНА	Республика Алтай Амурская область Республика Башкортостан Республика Бурятия Вологодская область Иркутская область (кроме районов, перечисленных ниже) Республика Карелия Кемеровская область Кировская область Костромская область Красноярский край (кроме районов, перечисленных ниже) Курганская область Новосибирская область Омская область Оренбургская область Пермская область Сахалинская область (кроме районов, перечисленных ниже) Свердловская область Республика Татарстан Томская область (кроме районов, перечисленных ниже) Республика Тыва Тюменская область (кроме районов, перечисленных ниже) Удмуртская республика Хабаровский край (кроме районов, перечисленных ниже) Челябинская область Читинская область Республика Хакасия Забайкальский край
4 ЗОНА	Архангельская область (кроме районов, расположенных за Полярным кругом) Иркутская область (районы: Бодайбинский, Катангский, Киренский, Мамско-Чуйский) Камчатская область Республика Карелия (севернее 63°северной широты) Республика Коми (районы, расположенные южнее Полярного круга) Красноярский край (территории Эвенского автономного округа и Туруханского района, расположенного южнее Полярного круга) Курильские Острова Магаданская область (кроме Чукотского автономного округа и районов, перечисленных ниже) Мурманская область Республика Саха (Якутия) (кроме Оймяконского района и районов, расположенных севернее Полярного круга) Сахалинская область (районы: Ногликский, Охинский) Томская область (районы: Бакчарский, Верхнекетский, Кривошеинский, Молчановский, Парабельский, Чаинский и территории Александровского и Каргасокского районов, расположенные южнее 60°северной широты) Тюменская область (районы Ханты-Мансийского и Ямало-Ненецкого автономных кругов, кроме районов, расположенных севернее 60°северной широты) Хабаровский край (районы: Аяно-Майский, Николаевский, Охотский, им. Полины Осипенко, Тугуро-Чумиканский, Ульчский)
ОСОБАЯ ЗОНА	Магаданская область (районы: Омсукчанский, Ольский, Северо-Эвенский, Среднеканский, Сусуманский, Тенькинский, Хасынский, Ягоднинский) Республика Саха (Якутия) (Оймяконский район) Территория, расположенная севернее Полярного круга (кроме Мурманской области) Томская область (территории Александровского и Каргасокского районов, расположенные севернее 60°северной широты) Тюменская область (районы Ханты-Мансийского и Ямало-Ненецкого автономных округов, расположенные севернее 60°северной широты) Чукотский автономный округ Ненецкий автономный округ

Весь север России и острова Северного Ледовитого океана расположены в арктическом и субарктическом поясах; средняя полоса РФ имеет умеренный климатический пояс. Юг находится в субтропиках, но он весьма незначительный – даже 5% территории РФ не входят в эту зону.

Наиболее холодной точкой на территории РФ является «полюс холода», расположенный неподалеку от города Верхоянск (на фото). Столбик термометра может опускаться до –62 градусов по Цельсию. Тогда как Сочи, находясь в субтропическом поясе, может похвастать температурой вплоть до +38 по Цельсию в июле. Но это не рекорд – абсолютный максимум в России был зафиксирован в +45,4°С, на метеостанции Утта, Калмыкия.

На Европейской части РФ климат является более умеренным. В Москве в январе средняя температура находится в диапазоне между –9 °С и –16 °С, а в июле от +13 °С до +23 °С.

Арктический климат России

Здесь расположены тундры и арктические пустыни. Условия такие суровые, потому что почва почти не прогревается – лучи Солнца лишь скользят здесь по поверхности планеты, не передавая достаточно тепла. Животный и растительный миры в арктическом климате скудны из-за недостатка пищи. Полярные ночи усиливают негативные влияния сурового климата, и температура может опускаться зимой до минус 60 градусов по Цельсию. Продолжительность зимы составляет примерно 10 месяцев, а летом земля не успевает получить достаточно тепла, т. к. лето в таком климате длится не больше 2 недель, с температурой до +5.

В Северном Ледовитом океане температура зимой чуть выше, что объясняется теплоотдачей от водных масс воздуху.

Возможно, вам так же будет интересно узнать про выбор утеплителей для работы в сверхолодных погодных условиях. Об этом можно прочитать подробнее в нашем материале про .

Что такое холлофайбер и чем он лучше традиционных утеплителей, наподобие синтепона — .

Субарктический пояс

Зима в субарктическом климате холодная и продолжительная , но уже менее суровая, чем в арктическом поясе. Лето теплее всего на 5-7 градусов, но тоже короткое. Осадки выпадают чаще, но они являются менее обильными, нежели в арктическом климате. Здесь очень часто проходят арктические циклоны.

Климат умеренного пояса России

Умеренный пояс наибольший по площади, протяжённости и заселённости в Российской Федерации. Времена года выражены чётко: осень, зима, весна и лето.

Умеренный пояс подразделяется на 5 областей ввиду ощутимых отличий в климате между ними:

• Охотское море с Магаданом расположены в области морского климата;
• Половина реки Амур, впадающей в Охотское море и город Владивосток находятся в области муссонного климата;
• Якутск, Чита и озеро Байкал входят в область резко континентального климата;
• Красноярск и Тобольск располагаются в области континентального климата;
• Санкт-Петербург, Москва и Астрахань расположены в области умеренного континентального климата.

Умеренно континентальный климатический пояс Российской Федерации

Здесь жаркое лето (до +30°С) и морозная зима (до –30°С). Разброс по температуре за год до 60 градусов. Климат формируется под влиянием атлантических воздушных масс. Ввиду различного увлажнения почвы и воздуха, природные зоны меняются от тайги до степи.

Континентальный климатический пояс России

Формируется под влиянием масс воздуха, приходящих с запада. При этом двигающиеся во встречном направлении воздушные массы с севера и юга встречаются и это результирует в троекратно большее количество осадков, чем на юге. Средняя температура в июле доходит до +26°С, в январе – до –25°С. Природные зоны этого климата имеют широкую диверсификацию по пути всей их протяженности, от замёрзшей тайги до степей с изумрудной травой.

Резко континентальный климат

Здесь господствует воздух умеренных широт. Характерные черты этого климата – малая облачность и незначительное количество атмосферных осадков. Земная поверхность быстро греется летом и остывает зимой, что даёт жаркое лето и морозную зиму. Зимой почва сильно промерзает.

Муссонный и морской климаты

Зимой увеличивается атмосферное давление, поэтому холодные и сухие воздушные массы устремляются к океану, где воздух более тёплый (вода ведь остывает медленнее). По приходу лета, материк прогревается лучше водных массивов (им для этого требуется больше времени), а холодный воздух восходит на континент. Потому и возникают сильные ветры, которые назвали муссонами, что дало название климату.

Иногда здесь бывают тайфуны. Осадки летом часты и обильны. Нередки наводнения. Лето здесь прохладное (15-20°С в июле), а зимы – холодные, до –40°С (средняя 25°С). Около самого моря климат более сглаженный, как летом, так и зимой.

Субтропический климатический пояс Российской Федерации

Субтропиков в России почти нет – всего пара заметных городов, ютящихся на узенькой полоске побережья Черного моря со стороны Кавказских гор. Они-то и закрывают побережье тёплого моря от масс холодного воздуха, которые перемещаются с Восточно-Европейской равнины. В самом холодном месяце температура не опускается ниже нуля градусов. Лето не жаркое, как для субтропического климата, но продолжительное. Много осадков из-за близости гор, но с равномерным распределением по всему году.

Иных климатических зон (экваториальной, тропической) в России нет.

Дорожно-климатическое зонирование России

Дорожно-климатической зоной называется часть территории страны, для которой характерны однородные особенности постройки автомобильных дорог, примерно одинаковые климатические условия, средняя однородность водной поверхности и приблизительно схожие показатели промерзания почвы и глубины залегания подземных вод.

Краткая характеристика дорожно-климатических зон

Дорожно-климатические зоны	Приблизительные границы и краткая характеристика каждой из дорожно-климатических зон
1	Холодная тундра, покрытая лесом и вечная мерзлота находятся севернее линии обозначенных городов: Де-Кастри – Биробиджан – госграница – Канск – Тунгуска – Сухая – Ошкурья – Несь – Поной – Мончегорск.
2	Леса с постоянно обильно увлажнёнными грунтами располагаются от линии 1 до границы линии 2: госграница – Канск – Томск – Кыштым – Устинов – Горький – Тула.
3	Далее раскинулась лесостепь с периодически обильно увлажнёнными грунтами: Туран – Бийск – Омск – Магнитогорск – Куйбышев – Белгород – Кировоград – Кишинев.
4	В зоне 4 уже не встретишь обильно увлажнённых грунтов. Линия Волгоград – Кизляр – Буйнакск – Степанакерт – Джульфа.
5	Последняя, пятая зона располагается юго-западнее зоны 4. В неё входят пустынные места с засушливым климатом и очень солёные грунты.

Зачем нам нужны климатические зоны?

Климатические зоны – это условное деление пространства страны или планеты на регионы с разным климатом, что сказывается на разнообразии условий проживания. Климатические зоны изучаются человечеством с целью понять оптимальные условия для освоения той или иной территории. Как правило, на жизнь в холодных зонах необходимо больше затрат, но в них заключено больше богатств природы – полезных ресурсов и ископаемого топлива. Жаркие зоны хороши для земледелия, сельского хозяйства и для отдыха. Умеренные зоны подходят для жизни большинства населения.

Где знания о климатических зонах находят своё применение

Знания о климатических зонах используют для широкого спектра потребностей:

1. При постройке зданий , сооружений. Каждый проект строительства должен учитывать особенности местности. Для зданий это – толщина и материал стен, наличие или отсутствие гидрозащиты фундамента, плотность и разновидность материала крыш, необходимость глубокого залегания коммуникаций и т. п.
2. При проектировании инженерных коммуникаций – использование материала, необходимость дополнительной защиты от холода или жары, необходимость использования особых конструктивных материалов.
3. При постройке дорог – толщина покрытия, необходимость дополнительного укрепления или возвышения грунта, возможность прокладки надземных или только подземных коммуникаций и их защита.
4. При планировании добычи природных ресурсов – какую конструкцию скважин, заводов и коммуникаций необходимо использовать.
5. При оценке возможности проживания людей – рекомендовано или нет проживание людей в конкретных условиях, оценка условий их жизни и работы, от чего зависит сложность постройки городов и величина оплаты работникам за наличие или отсутствия экстремальных условий.
6. При прокладке железных дорог – частота свай, количество креплений, бюджет постройки.
7. В сельском хозяйстве, разведении рыбы и выращивании растений – какие виды могут жить в таком климате, а какие нет; рентабельность такого предприятия в целом.
8. При планировании курортов , привязываясь не только к климату, но и к особенностям конкретного места. Так могут появиться горнолыжные и бальнеологические курорты, популярные пляжи и соляные оздоровительные пещеры.

Климатические пояса Земли | География. Реферат, доклад, сообщение, краткое содержание, конспект, сочинение, ГДЗ, тест, книга

Количество солнечной радиации уменьшается от экватора к полюсам, а воздушные массы форми­руются в зависимости от географической широты. Поэтому для каждой широты характерны свои признаки климата. Именно так, по широтному признаку, выделяют климатические пояса — огромные территории, в пределах которых основные показатели климата почти не изменяются.

Российский ученый-климатолог Борис Алисов за основу выделения кли­матических поясов принял господствующие в их пределах типы воздушных масс, по наименованиям которых пояса и получили свои названия. Климати­ческие пояса разделяют на основные и переходные. Там, где протяжении года преобладает влияние одного типа воздушных масс, сформировались основные климатические пояса. Они зеркально повторяются от экватора в сторону полюсов. Всего основных климатических поясов семь: экватори­альный, два тропических, два умеренных, арктический и антарктический.

В экваториальном климатическом поясе в течение всего года господству­ют низкое атмосферное давление и экваториальные воздушные массы. Солнце здесь находится высоко над горизонтом, что способствует высоким температурам воздуха, а благодаря преобладанию восходящих воздушных потоков и влиянию влажных океанических воздушных масс, уступающих с ветрами, в этом поясе выпадает много (1000—3500 мм) осадков.

В тропических поясах господствуют тропические воздушные массы с высоким давлением и нисходящими воздушными потоками. Тропические воздушные массы всегда сухие, так как в воздухе, поступающем с экватора в тропики, на высоте 10-12 км уже содержится мало влаги. Опускаясь, воздух нагревается и становится еще суше. Поэтому дожди здесь выпадают нечасто. Температура воздуха высокая. Такие климатические условия способствова­ли образованию здесь зоны тропических пустынь и полупустынь.

Умеренные климатические пояса находятся под влиянием западных ветров и умеренных воздушных масс. Здесь четко выражены четыре вре­мени года. Количество осадков зависит от приближенности территорий к океану. Больше всего осадков выпадает в западных частях Евразии. Их приносят западные ветры с океана. Чем дальше на восток, тех меньше осадков, то есть возрастает континентальность климата. На крайнем востоке под влиянием океана количество осадков снова возрастает.

Арктический и антарктический климатические пояса формируются под влиянием холодных и сухих арктических и антарктических воздуш­ных масс. Это области высокого давления. Температура воздуха редко поднимается выше 0^е. Осадков мало — меньше 200 мм в год.

Территории, где воздушные массы изменяются по сезонам дважды в год, относятся к переходным климатическим поясам. В названиях пере­ходных поясов появляется приставка «суб», что означает «под», то есть под основным поясом. Таких поясов всего шесть: два субэкваториальных, два субтропических, субарктический и субантарктический. Переходные климатические пояса расположены между основными поясами, откуда поступают соответствующие воздушные массы. В июле все воздушные массы перемещаются на север, в январе — на юг.

Так, субэкваториальные климатические пояса располагаются между экваториальным и тропическими поясами обоих полушарий. Поэтому они находятся летом под влиянием теплых и влажных экваториальных воз­душных масс, а зимой — теплых и сухих тропических. Из этого следует, что здесь на протяжении года преобладает теплая погода, но есть летний сезон дождей и зимний сезон засухи.

Субтропические климатические пояса являются переходными между тропическими и умеренными. Летом в субтропические пояса поступают теплые и сухие тропические воздушные массы, что вызывает жаркую и сухую погоду. Зимой в субтропиках господствуют прохладные и влажные умеренные воздушные массы, приносящие соответствующую погоду.

Субарктический и субантарктический пояса находятся между аркти­ческим (или антарктическим) и умеренным поясами, из которых летом поступают сравнительно теплые и влажные умеренные воздушные мас­сы. зимой холодные и сухие арктические (антарктические). Поэтому климат субарктического и субантарктического поясов летом подобен климату умеренного, а зимой — климату арктического (антарктическо­го) поясов. Материал с сайта //iEssay.ru

Итак, климатические пояса располагаются зонально, то есть повторя­ются от экватора к полюсам. Это, прежде всего, связано с влиянием солне­чной радиации. Так же зонально изменяются на Земле типы климата. Под типом климата понимают постоянную совокупность климатических показателей, характерных для определенного периода времени и опреде­ленной территории.

Если внимательно рассмотреть карту климатических поясов в атласе, можно заметить, что границы климатических поясов не всегда совпадают с направлением параллелей. А в некоторых местах они значительно отклоне­ны на север или юг. Это обусловлено, прежде всего, характером подстилаю­щей поверхности. Поэтому в пределах одного климатического пояса могут сформироваться разные типы климата. Например, в умеренном поясе Евразии выделяют морской, континентальный и муссонный типы климата.

На этой странице материал по темам:

• реферат климатические пояса земли

основные и переходные. Климат Австралии



1. Составьте определение климатического пояса.

Климатический пояс – это многолетний режим погоды, характерный для данной местности в силу ее географического положения.

2. Климатолог Б.П. Алисов разработал классификацию климатов Земли, положив в её основу:

1) циркуляцию атмосферы

2) смену воздушных масс

3. Какие воздушные массы влияют на климат вашей местности?

Умеренные.

Перечислите преобладающие виды воздушных масс по сезонам года.

Умеренные и зимой, и летом.

4. Чем основные климатические пояса отличаются от переходных поясов?

В названии поясов нет приставки «суб-» , в климатических поясках летом могут быть признаки одного пояса, а зимой другого.

5. Какие воздушные массы сменяют друг друга в субэкваториальном поясе?

Экваториальные, тропические.

6. Почему внутри климатического пояса выделяют климатические области?

Так как это территория с определенным типом климата.

7. По карте климатических поясов определите, в каких поясах есть климатические области.

Тропический, умеренный.

8. Рассмотрите климатическую карту в атласе и назовите:

материк, расположенный во всех климатических поясах, — Евразия

материк, расположенный во многих климатических поясах, — Северная Америка

материк, расположенный в двух климатических поясах, — Антарктида

9. По климатической карте атласа составьте описание климата Австралии. (План характеристики климата см. в Приложении 3 к учебнику.)

Австралия располагается в трех климатических поясах: субэкваториальном, тропическом и субтропическом. Наибольшую часть материка занимает тропический пояс. Вся Австралия находится под влиянием теплого Пассатского течения. Действуют две воздушные массы: летом – тропические, зимой – умеренные.

10. Какие климатообразующие факторы формируют климат вашей местности?

Леса вокруг городов, реки, открытые степи, подножье Уральских гор.

11. Люди каких профессий занимаются изучением атмосферы, составлением прогноза погоды?

Метеорологи, синоптики.

Школа географа-страноведа

По климатической карте атласа проведите исследование особенностей климата одного из материков и оцените климатические условия материка для жизни населения.

В целом климатические условия Евразии наиболее благотворные для любого человека, так как материк располагается во всех климатических поясах. Можно найти на территории стран любой наиболее подходящий климат.

Климатические зоны для исследований стабильности: Фармацевтические рекомендации

Климат разный во всех странах мира. Исследования стабильности фармацевтического препарата следует проводить с учетом климатических условий страны. Согласно руководящим принципам ICH по исследованиям стабильности, климат мира делится на пять различных зон.

Зоны стабильности ICH

Зона	Тип климата
Зона I	Умеренная зона
Зона II	Средиземноморский / субтропический пояс
Зона III	Сухая горячая зона
Зона IVa	Горячая влажная / тропическая зона
Зона IVb	Жаркая / повышенная влажность

Эти зоны исследования стабильности созданы из-за разницы температуры и влажности в разных частях света. Эти зоны имеют разные условия стабильности ICH для фармацевтических продуктов. Ниже приведены условия устойчивости ICH для этих зон.
Связано: значительные изменения в тестировании фармацевтической стабильности

Условия испытаний на долгосрочную стабильность

Климатическая зона	Температура	Влажность	Минимальная продолжительность
Зона I	21ºC ± 2ºC	45% относительной влажности ± 5%	12 месяцев
Зона II	25ºC ± 2ºC	60% относительная влажность ± 5% относительная влажность	12 месяцев
Зона III	30ºC ± 2ºC	35% относительной влажности ± 5%	12 месяцев
Зона IVa	30ºC ± 2ºC	65% относительной влажности ± 5%	12 месяцев
Зона IVb	30ºC ± 2ºC	75% относительной влажности ± 5%	12 месяцев
Холодильный	5ºC ± 3ºC	Без влажности	12 месяцев
Замороженные	-15ºC ± 5ºC	Без влажности	12 месяцев

Условия испытаний на ускоренную и промежуточную стабильность

Климатическая зона	Температура	Влажность	Минимальная продолжительность
Accelerated Ambient	40ºC ± 2ºC	75% относительной влажности ± 5%	6 месяцев
Ускоренный Рефрижератор	25ºC ± 2ºC	60% относительная влажность ± 5% относительная влажность	6 месяцев
Ускоренная заморозка	5ºC ± 3ºC	Без влажности	6 месяцев
Средний	30ºC ± 2ºC	65% относительной влажности ± 5%	6 месяцев

Связано: Список действующих руководств ICH по качеству
Обновление: Весь мир разделен на 5 групп в соответствии с их климатическими условиями. Ниже приводится список стран с различными климатическими зонами для исследований устойчивости.

Классификация стран по климатическим зонам
Страна	Климатические зоны	Зона
Афганистан	I, II	II
Алжир	II, III	II
Ангола	II, IV	II
Аргентина	II	II
Армения	I, II	II
Австралия	I, II, III, IVa	II
Азербайджан	I, II	II
Бахрейн	IVa	IVa
Бангладеш	IVa	IVa
Барбадос	IVb	IVb
Белиз	IVa	IVa
Бенин	IVa	IVa
Боливия	I, II, IVb	IVb
Ботсвана	III	III
Бразилия	II, IVb	IVb
Болгария	I, II	II
Буркина-Фасо	IVa	IVa
Бурунди	IVa	IVa
Камерун	IVb	IVb
Канада	Я	Я
Канарские острова	II	II
Центральноафриканская Республика	IVb	IVb
Чад	III, IVa	III
Чили	I, II	II
Китай	I, II, IVa	II
Колумбия	IVb	IVb
Конго	II, IVa	IVa
Коста	IVa	IVa
Куба	IVb	IVb
Доминиканская Республика	IVa	IVa
Голландские Антильские острова	IVa	IVa
Эквадор	I, II, IVa	IVa
Египет	II, III	II
Сальвадор	IVa	IVa
Эфиопия	II, IVa	IVa
Фиджи	IVa	IVa
Франция	I, II	II
Габон	IVa	IVa
Гамбия	IVa	IVa
Грузия	I, II	II
Германия	Я	Я
Гана	IVb	IVb
Греция	II, IVa	II
Гватемала	IVa	IVa
Гайана	IVb	IVb
Guinca	IVa	IVa
Гаити	IVa	IVa
Гондурас	II, IVa	IVa
Гонконг	IVa	IVa
Индия	III, IVb	IVb
Индонезия	IVb	IVb
Иран	I, II, IVa	II
Ирак	II, III, IVa	III
Израиль	II, III	II
Италия	I, II	II
Кот-д’Ивуар	IVa	IVa
Ямайка	IVa	IVa
Япония	I, II, IVa	II
Иордания	II, III	III
Кампучия	IVa	IVa
Казахстан	I, II	II
Кения	II, IVa	IVa
Киргизия	I, II	II
Корея	I, II	II
Кувейт	IVa	IVa
Лаос	IVb	IVb
Ливан	II	II
Либерия	IVa	IVa
Ливия	II, III	II
Мадагаскар	II, IVa	IVa
Малави	II, IVa	IVa
Малайзия	II, IVb	IVb
Мальдивские острова	IVa	IVa
Мали	III, IVa	IVa
Маршалловы Острова	IVa	IVa
Мавритания	IVa	IVa
Мексика	II, IVa	II
Марокко	II, III	II
Мозамбик	IVb	IVb
Мьянма (Бирма)	IVb	IVb
Намибия	II	II
Непал	II	II
Новая Каледония	II, IVa	IVa
Новая Зеландия	I, II	II
Никарагуа	IVa	IVa
Нигер	III, IVa	IVa
Нигерия	IVb	IVb
Оман	IVa	IVa
Пакистан	II, III, IVa	IVa
Панама	IVb	IVb
Папуа-Новая Гвинея	IVa	IVa
Парагвай	IVa	IVa
Перу	IVb	IVb
Филиппины	IVb	IVb
Португалия	I, II	II
Пуэрто-Рико	IVa	IVa
Катар	IVa	IVa
Остальные восточноевропейские народы	Я	Я
Остальные страны Северной и Центральной Европы	Я	Я
Остающийся Южный	II	II
Европейские нации
Румыния	Я	Я
Россия	Я	Я
Руанда	II	II
Самоа	IVa	IVa
Саудовская Аравия	II, III, IVa	IVa
Сенегал	IVa	IVa
Сьерра-Леоне	IVb	IVb
Сингапур	IVb	IVb
Острова Общества	IVa	IVa
Сомали	IVa	IVa
Южная Африка	II	II
Испания	I, II	II
Шри-Ланка	IVa	IVa
Судан	III, IV	IV
Сирия	II	II
Таджикистан	I, II	II
Тайвань	IV	IV
Танзания	II, IVb	IVb
Таиланд	IVb	IVb
Того	IVb	IVb
Тонга	II, IVa	IVa
Тунис	II	II
Турция	I, II	II
Туркмения	I, II	II
Уганда	IVa	IVa
Объединенные Арабские Эмираты	IVa	IVa
Уругвай	II	II
США	I, II, III, IVa	II
Узбекистан	I, II	II
Венесуэла	II, IVb	IVb
Вьетнам	IVb	IVb
Йемен	II, IVa	IVa
Заир	II, IVa	IVa
Замбия	II	II
Зимбабве	IVb	IVb

Климатические зоны — Метеорологическая служба

Экваториальная

Расположенный между тропиками Рака в северном полушарии и Козерогом на юге, экваториальный климат является домом для тропических лесов мира с высокими осадками и влажностью. Удивительно, но температуры не такие уж экстремальные, обычно 25-35 ° C, и мало меняются. В самые жаркие месяцы всего на два-три градуса теплее, чем в более прохладное время года. Поскольку эти регионы расположены так близко к экватору, продолжительность дня и ночи практически не меняется в течение года.

Арид

Наши пустыни — самые жаркие, засушливые и негостеприимные места на Земле — расположены в основном на субтропических континентах. Здесь нисходящий воздух образует большие, почти постоянные области высокого давления, ведущие к безоблачной погоде практически круглый год.Годовое количество осадков невелико, а в некоторых пустынях практически отсутствует. В пустыне Атакама в Южной Америке уже 400 лет не было дождя. Поскольку они такие засушливые, диапазон температур в наших пустынях огромен, летом он регулярно превышает 45 ° C днем, а зимой часто опускается ниже нуля в ночное время.

Средиземноморье

Жаркое и засушливое лето на Средиземном море вызвано сезонным смещением нисходящего воздуха, которое также создает наши пустыни. Низкое количество осадков летом сочетается с теплой солнечной погодой в течение многих месяцев.Но временами опасно жаркие погодные условия охватывают регион очень высокими температурами до 45 ° C. Зимой бывает больше дождей и более прохладные температуры, но мало мороза.

Снег

В более высоких северных широтах обширные области внутренней континентальной части переносят долгую суровую зиму с коротким обильным летом, разделенные быстрыми климатическими изменениями весной и осенью. Пейзаж здесь контрастный. С одной стороны, одна из крупнейших в мире наземных экосистем — обширные еловые и еловые районы бореального леса.Но севернее, где летние температуры ниже, — относительно безликая тундра. Здесь земля не тает даже в течение короткого лета. Типичные летние температуры составляют около 15 ° C, но уже к августу могут быть заморозки, а к сентябрю на озерах уже может быть лед.

Полярный

На полюсах самые низкие температуры на Земле, но климат на двух полюсах разный. Арктика — это в основном замерзший океан, в то время как Антарктида — это обширный континент с горами и высокими плато, погребенными под более чем 3 км льда.Арктический климат смягчается относительно теплым Атлантическим океаном. Зимние температуры опускаются ниже -60 ° C в самых холодных регионах, а летом колеблются от нескольких градусов ниже нуля до примерно 20 ° C. Температуры на юге более холодные: зимние температуры часто опускаются ниже -80 ° C. Внутренняя часть Антарктики очень сухая — более сухая, чем многие пустыни. Это связано с тем, что внутреннее пространство находится далеко от океана, и с понижением температуры также увеличивается способность атмосферы удерживать водяной пар, необходимый для образования снега.

Умеренный

Эта классификация охватывает широкий диапазон климатов от климата, близкого к средиземноморскому и влажных, субтропических зон, до морского климата, находящегося под влиянием океанов — как у нас в Великобритании. Первые в основном встречаются на западной стороне континентов на 30-45 ° широты. Лето может быть жарким или теплым, но оно всегда заметно суше, чем в другое время года. Влажный субтропический климат, как правило, находится в средней или восточной части континентов на 25-45 ° широты.Лето здесь влажное с обильным дождем, но зима обычно сухая. В некоторых странах с умеренным климатом есть влажные и засушливые сезоны, в то время как в других сухой сезон вообще отсутствует. Но у всех есть четыре разных сезона.

Климатические зоны

Климатические зоны

Мировая система ветров, переносящая теплый и холодный воздух на очень большие расстояния от регионов-источников, существенно влияет на климат мира. Эта всемирная ветровая система называется общей циркуляцией атмосферы, и она дает начало климатическим зонам Земли.Хотя смена сезонов и положения больших океанов и континентальных массивов суши влияет на эти климатические зоны, они дают общее приближение к различным типам климата, наблюдаемым на Земле.

Общая циркуляция Земли возникает в результате разницы температур между экватором и полюсами. Этот широтный градиент температуры создает перепады атмосферного давления, которые порождают ветры, переносящие экваториальное тепло на север и юг в более высокие широты.Однако вращение Земли отклоняет северные и южные компоненты этой атмосферной циркуляции с помощью силы Кориолиса по часовой стрелке в северном полушарии и против часовой стрелки в южном полушарии. Таким образом, глобальные ветры имеют тенденцию быть более восточными и западными, чем северными и южными.

В каждом полушарии между экватором и полюсом можно проследить несколько климатических зон или поясов. Примерно на экваторе находится тропическая или экваториальная зона, пояс относительно низкого атмосферного давления и сильных дождей, связанных с грозами из-за поднимающегося воздуха.Исторически эта зона стала известна морякам как Долдрумы, потому что при очень слабом ветре корабли часто на несколько недель застревали в море .

Примерно в 30 км к северу и к югу от экватора находится субтропический климатический пояс с обычно сухим нисходящим воздухом, связанным с высоким атмосферным давлением и чистым небом. В Северном полушарии пояс сосредоточен над Сахарой ​​в Африке и иногда называется Азорским Высоким. Дневная температура поверхности часто может превышать 40 ° C, а ночью значительные потери тепла из-за отсутствия облачного покрова могут снизить температуру, близкую к замерзанию.Сильная жара и отсутствие осадков типичны для климата пустыни, который обычно встречается в субтропической зоне. Летом в Северном полушарии субтропическая зона перемещается на север, оказывая влияние на Средиземноморский регион. Средиземноморский климат характеризуется жарким сухим летом, но гораздо более прохладной и влажной зимой, чем истинно субтропический климат ближе к экватору.

Между субтропической и экваториальной зонами дуют пассаты, северо-восточные в северном полушарии и юго-восточные в южном полушарии.Эти регионы намного суше, чем экваториальная зона, но получают больше осадков, чем климат пустыни. Для этих регионов часто характерны саванна, кустарники и луга, которые цветут в сезон дождей и отмирают в течение длительного засушливого сезона.

В средних широтах примерно от 50 до 60 градусов северной широты и юга находится пояс циклонического низкого давления, возникающий в результате слияния холодных полярных восточных ветров и теплых субтропических западных антитрейдов. В Северном полушарии циклонические депрессии имеют тенденцию к развитию в Северной Атлантике и Северной части Тихого океана.Эти регионы известны, соответственно, как Исландская и Алеутская впадины. Для них характерны относительно мягкие влажные ветры, которые, как правило, приносят частые циклонические осадки (дождь и снег), особенно вдоль западной стороны континентов. Осадки имеют тенденцию образовываться вдоль теплого и холодного фронтов, где холодный воздух с полярного востока заставляет подниматься теплый влажный воздух западного ветра, который при охлаждении высвобождает влагу в виде облаков и, в конечном итоге, дождя и снега. Климат в средних широтах обычно умеренный.

На самых высоких широтах в полярных регионах холодный воздух опускается вниз, создавая высокое атмосферное давление. Полярный климат здесь характеризуется сухими ледяными ветрами, которые имеют тенденцию дуть наружу от полюсов.

Границы | Генератор LCZ: веб-приложение для создания карт местных климатических зон

1. Введение

Урбанизация и изменение климата могут стать двумя наиболее важными тенденциями, которые будут определять глобальное развитие в предстоящие десятилетия. С одной стороны, города служат двигателями перемен, стимулируют экономический прогресс и вытаскивают из нищеты больше людей, чем когда-либо в истории.С другой стороны, изменение климата может подорвать все это, обостряя дефицит ресурсов и подвергая (уязвимые) сообщества риску множества экологических проблем (например, волн тепла, засух, наводнений, качества воздуха и т. Д.) (Бакланов и др. ., 2018). Масштабы этого риска увеличатся в ближайшие десятилетия, поскольку прогнозируется, что глобальные городские земли значительно увеличатся (Chen et al., 2020), и к 2050 году почти 70% населения мира будут горожанами (UN, 2019 ). Вдобавок к этому, поскольку климат Земли будет продолжать меняться в ближайшие десятилетия, прогнозируемое глобальное потепление и обострение экстремальных гидроклиматических явлений особенно сильно ударит по городским центрам, являясь серьезной угрозой для здоровья и благополучия населения и городских экосистем (Костелло и др., 2009).

Успешное смягчение последствий изменения климата и адаптация к нему будут в основном зависеть от того, что происходит в городах, поскольку в городских районах проживает большинство людей, активов и инфраструктуры, и на них приходится около 70% мировых выбросов CO, связанных с энергетикой ₂ (Lucon и другие., 2014). На международном уровне города вызывают все большую озабоченность: новая Повестка дня Организации Объединенных Наций и Цели в области устойчивого развития четко сфокусированы на устойчивости городов, климатической и экологической устойчивости умных городов. Межправительственная группа экспертов по изменению климата (МГЭИК) провела свою первую конференцию «Города и изменение климата» в 2018 году и анонсировала специальный отчет по городам, который станет частью седьмого цикла оценки группы (Bai et al. , 2018). Наконец, из четырех проблем, определенных Всемирной программой метеорологических исследований Всемирной метеорологической организации (ВМО), две связаны с городами: погода со значительными воздействиями, включая воздействия в городах, и урбанизация (Creutzig et al., 2016; Masson et al., 2020).

Несмотря на это новое внимание к городам как к критически важной шкале для управления изменением климата, мы очень мало знаем о большинстве городов на планете — обычно игнорируя их размеры, как они построены и чем они заняты (Demuzere et al., 2020a ). Прежде всего, важные для климата данные о городах, согласованные по охвату, масштабу и содержанию, необходимы для поддержки оценки рисков и управления ими, а также для обеспечения эффективной передачи знаний между городами.Правильные данные в нужном масштабе являются важной предпосылкой для разработки политики городского планирования, соответствующей целям (Georgescu et al., 2015). В ряде проектов была показана глобальная городская протяженность с более высокой детализацией (например, Pesaresi et al. , 2013; Corbane et al., 2017; Esch et al., 2017; Gong et al., 2020), но эти усилия должны быть дополнены более широким набором насыщенных информацией внутригородских классов, которые описывают различные типы городского земельного покрова и землепользования: типология местной климатической зоны (LCZ) является хорошим примером такой схемы классификации (Stewart and Oke, 2012 ; Demuzere et al., 2020a; Реба и Сето, 2020).

Местные климатические зоны относятся к классификационной системе, состоящей из 17 классов, 10 из которых можно охарактеризовать как городские (Рисунок 1). Первоначально система была разработана, чтобы обеспечить основу для исследований теплового острова в городах, позволяющую стандартизировать обмен данными наблюдений за городской температурой (Stewart and Oke, 2012). Классы LCZ формально определены как «области однородного поверхностного покрытия, структуры, материала и человеческой деятельности, которые простираются от сотен метров до нескольких километров в горизонтальном масштабе», за исключением «названий классов и определений, которые зависят от культуры или региона» и являются характеризуется «характерным температурным режимом на высоте экрана, который наиболее заметен на сухих поверхностях, в безветренные ясные ночи и в областях с простым рельефом» (Stewart and Oke, 2012). Его универсальность имеет важные преимущества, так как позволяет систематически сравнивать глобальные исследования тепловых островов внутри и между городами (например, Bechtel et al., 2019a), обеспечивает общую платформу для обмена знаниями и описания параметров городского покрова в городских условиях. экосистемных процессов и поддерживает модельные приложения, особенно для городов с небольшой или недостаточной инфраструктурой данных (Stewart and Oke, 2012; Ching et al., 2018; Brousse et al., 2019, 2020b; Demuzere et al., 2020a; Varentsov et al. ., 2020).

В начале 2010-х годов Bechtel (2011) и Bechtel and Daneke (2012) впервые предложили нанести на карту целые города в местные климатические зоны. Эта процедура была формализована Bechtel et al. (2015), полагаясь на «автономный» рабочий процесс, который объединяет области обучения (TAs, набор полигонов, помеченных LCZ) и изображения Landsat 8 (L8) в программном пакете SAGA (Conrad et al., 2015) в течение ограниченного пространственная область. Более конкретно, каждая TA идентифицируется с помощью изображений Google Earth с помощью визуальной и числовой информации, представленной в Stewart and Oke (2012).Затем набор данных TA используется для извлечения спектральной информации из изображений L8, которая, в свою очередь, используется в контролируемом классификаторе случайного леса для категоризации всей интересующей области по типам LCZ. Эта процедура была впоследствии принята проектом сообщества World Urban Database and Access Portal Tools (WUDAPT) для создания согласованных карт LCZ глобальных городов (Ching et al., 2018).

Несмотря на то, что эта структура ценна (в настоящее время нанесено на карту ~ 150 городов), она не приведет к созданию базы данных, которая могла бы поддерживать принятие городских решений в глобальном масштабе в разумные сроки.Таким образом, Demuzere et al. (2019b, c, 2020a) разработал ряд стратегий для быстрого расширения охвата LCZ. Первый признает, что большая часть информации, содержащейся в данных ТА для одного города, может быть передана в другие города, для которых нет данных ТА. Второй использует Google Earth Engine (EE) — облачную платформу для анализа планетарного масштаба (Gorelick et al., 2017) — чтобы использовать свои вычислительные мощности и доступ к ряду наборов геопространственных данных (Landsat, Sentinel и другие). и большое количество предустановленных алгоритмов.Среди прочего, этот облачный подход привел к созданию карт местных климатических зон с высоким разрешением для глобальных городов, Европы и континентальных Соединенных Штатов Америки (Bechtel et al., 2019a, b; Demuzere et al., 2019a, b, c, 2020a, b; Brousse et al., 2020a).

Веб-приложение LCZ Generator, описанное здесь, еще больше упрощает этот процесс, поскольку оно предоставляет онлайн-платформу, которая отображает интересующий город в LCZ, ожидая на входе только действительный файл TA и некоторые метаданные. Приложение объединяет все вышеупомянутые разработки и процедуры и одновременно обеспечивает автоматическую оценку точности, производные данные ТА и новый подход к выявлению подозрительных ТА. Поскольку этот вклад подробно объясняет все внешние и внутренние процедуры, базы данных и базовые наборы данных, он служит основным «Руководством пользователя» для этого веб-приложения.

2. Конструкция генератора LCZ

Веб-приложение LCZ Generator состоит из трех основных этапов (рисунок 2). На первом этапе личную информацию и информацию о тренировках необходимо отправить через веб-приложение (раздел 2.1). После успешной отправки в серверной части запускается классификация LCZ и контроль качества для создания карты LCZ с контролем качества, статистики метаданных и меток для подозрительных полигонов (разделы 2.2 и 2.3). На третьем и последнем этапе сжатые результаты отправляются пользователю по электронной почте и одновременно добавляются в онлайн-таблицу отправки (раздел 2.4). Каждый из этих шагов более подробно обсуждается в следующих разделах.

Рисунок 2 . Блок-схема генератора LCZ.

2.1. Пользовательский ввод

При доступе к генератору LCZ пользователь направляется к форме отправки, которая состоит из двух разделов: личной информации и информации TA (Таблица 1). Личная информация состоит из имени и фамилии автора и адреса электронной почты. Информация об имени относится к основному автору TA-файла, что может быть подтверждено в случае его использования другими. Электронная почта является обязательной, поскольку результаты генератора LCZ отправляются по электронной почте. Если автор соглашается, имя и фамилия автора отображаются в общедоступной таблице отправки и информационном бюллетене (см. Раздел 2.4).

Таблица 1 . Обзор полей ввода внешнего интерфейса.

Во втором разделе формы отправки запрашивается файл TA. Пользователь может выбрать континент и страну в раскрывающемся меню и указать название интересующего города. Поле даты относится к дате, для которой обучающие многоугольники являются репрезентативными. Это не обязательно дата создания файла TA, а, скорее, дата изображения (например, в Google Earth, см. Bechtel et al., 2015), на которое создаются помеченные TA. Необязательные поля «Ссылка» и «Примечания» позволяют пользователю предоставить дополнительные метаданные о файле TA. Первый может быть идентификатором цифрового объекта (DOI) в случае, если набор TA опубликован в (рецензируемой) статье, ссылкой на онлайн-ресурс или оставлен пустым, если ничего из предыдущего не доступно. Последний допускает свободный текст и может, например, использоваться для перечисления дополнительных авторов, которые участвовали в создании файла TA, или любой другой информации, которая имеет отношение к содержанию файла TA.

Ключ к представлению — это сам файл TA, который может быть загружен с помощью кнопки и может иметь любое имя.Тем не менее, после отправки выполняется проверка файла, чтобы убедиться, что он не был загружен ранее и совместим с остальной частью генератора LCZ. Прежде всего важно, чтобы расширение файла было. kml или. kmz [язык разметки Keyhole (. kml ) или его заархивированная версия (. kmz ) соответственно]. В случае . kmz , файл распаковывается в. кмл . Во-вторых, проверяется, может ли файл TA быть прочитан, и содержит ли он одну или несколько папок LCZ, как предусмотрено в WUDAPT LCZ по умолчанию. кмл шаблон. Эта стратегия выбрана, поскольку пользователи могут предоставить любую метку для класса LCZ (например, «LCZ 2a», «компактный средний корпус 1», «не уверен насчет этого»,…), что затрудняет присвоение приложению соответствующего LCZ. этикетка, необходимая для классификации. Если папки доступны, имена папок используются для переименования лежащих в их основе многоугольников. В-третьих, если они присутствуют, удаляются пустые многоугольники (например, «заполнители стилей», которые не были удалены из шаблона . kml ). В-четвертых, каждому многоугольнику присваивается уникальный идентификатор, необходимый для выполнения автоматизированного контроля качества ТА (см. Раздел 2.3). Наконец, также проверяется размер области интереса (ROI). ROI определяется как внешняя протяженность полигонов TA, в настоящее время с дополнительным буфером со всех сторон по 10 км. Для поддержания вычислительной эффективности максимально допустимый размер области интереса в настоящее время установлен на 2,5 ° x 2,5 °.

Если какая-либо из вышеперечисленных проверок завершилась неудачно, после отправки пользователю возвращается сообщение в красной рамке с инструкциями о способах решения проблемы. Если все тесты пройдены, возвращается сообщение в зеленой рамке, и генератор LCZ запускается в серверной части.

2.2. Классификация и контроль качества LCZ

Перед использованием ТА в процедуре классификации они проходят заключительный этап предварительной обработки: площадь поверхности больших многоугольников (> 1,5 км. ² ) уменьшается до радиуса примерно 350 м, в соответствии с рекомендациями Демузере и др. . (2019b, c, 2020a) и минимально допустимая площадь поверхности, описанная в разделе 2.3. Эти большие многоугольники обычно представляют собой однородные области, такие как водоемы и леса, характеристика, которая не является ни необходимой, ни желательной, поскольку она приводит к более несбалансированным данным ТА и вычислительной неэффективности классификатора.

Помимо ТА, необходимы данные наблюдения Земли и контролируемый классификатор (Bechtel et al. , 2015). Рабочий процесс WUDAPT по умолчанию полагается на данные Landsat 8 в качестве входных данных для классификатора случайных лесов, встроенного как «инструмент классификации LCZ» в SAGA GIS (Breiman, 2001; Bechtel et al., 2015; Conrad et al., 2015). Однако здесь генератор LCZ основывается на выводах Demuzere et al. (2019b, c, 2020a), Brousse et al. (2020a), в котором дополнительные наблюдения Земли используются в сочетании с ТА в качестве входных данных для реализации EE классификатора случайных лесов.

В настоящее время во всем мире доступны 33 функции ввода с разрешением 100 м, которые хранятся в онлайн-папке ресурсов WUDAPT EE (3 ТБ данных) (таблица 2). Они состоят из 16 характеристик, полученных из Landsat 8, 5 функций из Sentinel-1, 8 функций из Sentinel-2 и четырех дополнительных функций, отражающих рельеф местности и высоту полога леса. Обратите внимание, что список входных функций, используемых в Demuzere et al. (2019b, 2020a) дополнен красными краевыми полосами Sentinel-2 для улучшения картографирования водно-болотных угодий (Forkuor et al. , 2018; Каплан и Авдан, 2018; Brousse et al., 2020a), а также на основе комбинированного теневого индекса (CSI) и индекса усиления тени (SEI) на основе Sentinel-2 (Sun et al., 2019). Система спроектирована таким образом, что всякий раз, когда становятся доступными дополнительные, новые или улучшенные наборы данных глобального наблюдения Земли, их можно легко добавить в папку ресурсов и активировать в процедуре классификации.

Таблица 2 . Функции ввода данных наблюдения Земли в настоящее время доступны для генератора LCZ.

Для обеспечения качества результирующей карты LCZ контроль качества является жизненно важным шагом (Verdonck et al., 2017). Следовательно, применяется метод автоматической перекрестной проверки с использованием 25 бутстрапов (Bechtel et al., 2019a). В каждом бутстрапе 70% полигонов ТА используются для обучения и 30% для тестирования; полигоны отбираются стратифицированной (тип LCZ) случайной выборкой с сохранением исходного частотного распределения классов LCZ. Эта процедура повторяется 25 раз, что позволяет нам определить доверительные интервалы вокруг показателей точности.Кроме того, этот подход также позволяет создать карту вероятности, которая указывает, как часто (в%) режим отображался в итерационной процедуре.

Результирующая карта LCZ, предоставляемая пользователю, основана на всех TA (100% полигонов TA) и входных объектах. Отфильтрованная версия также предоставляется с использованием морфологического фильтра Гаусса, более подробно описанного в Demuzere et al. (2020a). Это предпочтительнее традиционной постклассификации WUDAPT, поскольку она учитывает расстояние от центра ядра и различия в типичном размере патча между классами.Например, линейные объекты, такие как реки, обычно удаляются фильтром большинства. Карта LCZ, ее версия с фильтром по Гауссу и карта вероятности предоставляются пользователю как единое целое. tif с тремя полосами: «lcz», «lczFilter» и «classProbability» соответственно.

Используемые метрики точности соответствуют предыдущей работе (см. Demuzere et al., 2020a и ссылки в нем): общая точность (OA), общая точность только для городских классов LCZ (OA _u ), общая точность построенных против.только естественные классы LCZ (OA _bu ), взвешенная точность (OA _w ) и метрика класса F1. Общая точность означает процент правильно классифицированных пикселей. OA _u отражает процент классифицированных пикселей только из городских классов LCZ, а OA _bu — это общая точность только построенных классов LCZ по сравнению с естественными без учета их внутренней дифференциации. Взвешенная точность (OA _w ) получается путем применения весов к матрице неточностей и учитывает (несходство) между типами LCZ (Bechtel et al., 2017, 2020). Например, LCZ 4 больше всего похож на другие открытые городские типы (LCZ 5 и 6), оставляя эти пары с более высокими весами по сравнению, например, с парой классов городского и естественного LCZ. Это приводит к большему наказанию за путаницу между разными типами, чем за смешение похожих классов. Наконец, классовая точность оценивается с помощью метрики F1, которая представляет собой среднее гармоническое значение точности пользователя и производителя (Verdonck et al., 2017). Результаты точности предоставляются пользователю двумя способами: средняя матрица путаницы по 25 бутстрапам ( _cm_average_formatted.csv ), включая общую точность, точность пользователя и производителя (в%) и диаграмму прямоугольной формы ( _cm_oa_boxplot.jpg ), отображающую диапазон всех показателей точности для всех начальных загрузок.

2.3. Автоматизированный контроль качества ТА

Разделы 2.1 и 2.2 лежат в основе приложения LCZ Generator, в них объясняется, как набор данных TA пользователя в сочетании с множеством входных данных наблюдений за землей питает случайный классификатор лесов, в результате чего создается карта LCZ с контролируемым качеством. Тем не менее, добавлен дополнительный автоматический трехэтапный контроль качества ТА, который призван облегчить пересмотр исходной подачи ТА и полученной карты LCZ, поскольку предыдущая работа Bechtel et al. (2017, 2019a) и Verdonck et al. (2019) подчеркнули, что несколько итераций могут значительно повысить общую точность карты LCZ, и поэтому рекомендуются.

Стюарт и Оке (2012) предположили, что типичный горизонтальный масштаб локальной климатической зоны, отражающий область однородного поверхностного покрова, структуры и материала, составляет от сотен метров до нескольких километров. Кроме того, количество ТА, выбранных для каждой зоны, может быть индикатором для зон, которые сложно классифицировать, и протокол WUDAPT предлагает оцифровывать компактные и простые наборы ТА, характеризующиеся соотношением форм, близким к единице (Bechtel et al., 2019a; Verdonck et al., 2019). Поэтому к выходным данным добавляется сводная таблица ( _TA_statistics.csv ), в которой для каждого доступного класса LCZ указывается количество полигонов (Count, C ), средняя и общая площадь поверхности (Avg. / Total area , км ² ), периметр (км), форма (-) и количество вершин (-).

Затем применяется трехэтапный автоматический контроль качества (QC) для маркировки подозрительных полигонов TA. На первом этапе ( qc _ step 1) многоугольники с площадью поверхности меньше 0.04 km ² (слишком маленький) или коэффициент формы 3 (слишком сложная форма) отмечены флажком. На втором этапе ( qc _ step 2) для идентификации используется непараметрическая пространственная кластеризация приложений с шумом на основе плотности (DBSCAN) (Ester et al., 1996; Schubert et al., 2017) считается ли среднее спектральное значение многоугольника класса i LCZ выбросом по сравнению со средними спектральными значениями всех других многоугольников этого класса i . Для этого метода требуются два параметра: ϵ, которое представляет собой максимальное расстояние между двумя выборками, чтобы одна рассматривалась как соседняя с другой, и MinPoints , количество минимальных выборок в окрестности для точки, которая должна рассматриваться как основная точка.Здесь ϵ установлено на 0,3 и MinPoints от до C _i /10, на основе количества итераций и экспертной оценки. Поскольку этот метод эффективен для больших многомерных наборов данных, он применяется одновременно ко всем входным функциям наблюдения Земли, обсуждаемым в разделе 2.2.

На третьем и последнем этапе контроля качества ( qc _ step 3) рассматриваются все индивидуальные значения пикселей всех полигонов в каждом классе LCZ i по сравнению с подходом среднего многоугольника из qc _ step 2.Используются одинаковые значения параметров для ϵ и MinPoints , и процедура также применяется ко всем доступным функциям ввода одновременно. Координаты широты и долготы пикселя служат здесь в качестве уникального идентификатора для пометки подозрительных точек внутри многоугольников.

Если полигоны определены как подозрительные, пользователь получает два шейп-файла, содержащих результаты автоматизированной процедуры контроля качества. Первый шейп-файл ( ID_auto_qc_polygon.shp ) содержит все многоугольники, отмеченные как подозрительные хотя бы на одном из шагов дерева. Поскольку qc _ step 3 возвращает точки, добавляется каждый многоугольник, который пересекается по меньшей мере с одной из этих отмеченных точек. Все формы в этом файле содержат дополнительные поля метаданных, характеризующие их геометрию (площадь, периметр, форма, вершины) и логическое значение для каждого из трех шагов контроля качества: Истина (1) / Ложь (0) в случае TA прошел / не прошел один из трех тестов QC. Второй шейп-файл ( ID_auto_qc_point.shp ) содержит отдельные отмеченные точки, которые могут дать дополнительную информацию о том, почему определенные полигоны помечены как подозрительные.Если ни один из полигонов или точек не помечен как подозрительные, создаются те же файлы, но они содержат только точку с фиктивным идентификатором и геометрию, указывающую центральный пиксель области интереса.

2.4. Сгенерированный результат

Если генератор LCZ успешно завершает все процессы, пользователь получает уведомление по электронной почте, которое содержит сжатый (. zip ) архив в качестве вложения. Этот архив (Таблица 3) содержит различные результаты, описанные в разделах 2.2 и 2.3.

Таблица 3 .Файловая структура и содержимое сжатых (. zip ) результатов отправляются пользователю по электронной почте.

Выходные данные перечислены в онлайн-таблице отправки с возможностью поиска и сортировки, включая информацию о городе, стране, континенте, дате отправки, общей точности и кнопку ( Показать информационный бюллетень ), ведущую к информационному бюллетеню, который предоставляет визуальную сводку всех результатов. В случае, если пользователь не согласился отображать свое имя (см. Раздел 2.1), поле Author остается пустым как в таблице отправки, так и в информационном бюллетене.Установив одну или несколько записей с помощью флажков слева в таблице отправки, можно также загрузить соответствующие. zip архив (-ов).

Таблица представления имеет следующую структуру. Если пользователь отправил несколько ТА для одного города, отображается только отправка с наилучшей общей точностью. Если несколько пользователей отправляют ТА для одного и того же города, отображается только лучший результат, но на этот раз для каждого отдельного пользователя. Кнопка ( Показать все материалы ) позволяет пользователю просматривать и загружать все материалы, включая те, в которых один автор отправил несколько версий ТА для одного и того же города.Такая структура гарантирует, что для загрузки напрямую доступны только результаты с наилучшим возможным качеством, но также и то, что это веб-приложение можно использовать для учебных целей и улучшения техники создания ТА без добавления в таблицу нескольких предыдущих представлений низкого качества.

В случае сбоя генератора LCZ после успешной отправки ТА, пользователь также получает уведомление по электронной почте. В этом случае разработчики автоматически получают сообщение и могут использовать журнал, хранящийся в серверной части, для решения проблемы.

2,5. Техническая информация, условия обслуживания и указание авторства

2.

5.1. База данных

Все данные, включая автора и информацию об отправке, а также результаты обработки хранятся с уникальным идентификатором ID в базе данных PostgreSQL . ТА хранятся в таблице PostGIS как отдельные полигоны.

2.5.2. Управление версиями

Код LCZ-Generator будет версионироваться в соответствии с семантическим управлением версиями: критические изменения интерфейса прикладного программирования (API), включая изменения входных функций (таблица 2), будут обозначаться увеличивающейся основной версией.После выпуска версии 1.0.0 и для каждого следующего выпуска все изменения будут описаны в журнале изменений, доступном на странице проблемы (раздел 2.5.3). Версия, используемая для создания каждой карты LCZ, сохраняется для каждой заявки и включается в соответствующий информационный бюллетень.

2.5.3. Поддержка

Руководство по использованию генератора LCZ предоставляется на страницах «Начало работы» и «Часто задаваемые вопросы (FAQ)», доступных через панель навигации веб-приложения. Если пользователи сталкиваются с проблемами при использовании генератора LCZ, они могут открыть общедоступную проблему в трекере проблем Github приложения. В случае обнаружения ошибок безопасности мы просим пользователя не создавать публичную проблему, а вместо этого обратиться к нам напрямую через [email protected].

2.5.4. Условия использования и указание авторства

Веб-приложение использует лицензию CC BY-SA 4.0 для всех представленных материалов. При отправке необходимо принять условия использования. Кроме того, приведены инструкции по атрибуции о том, как признать материалы, созданные Генератором LCZ, авторов технических заданий или любые из лежащих в основе методов, используемых в процедурах классификации Генератора.Эта информация также включена в конце информационного бюллетеня (см. Также раздел 3.1).

2,6. Образцы для испытаний

В этой статье производительность веб-приложения LCZ Generator демонстрируется с помощью трех новых образцов TA, собранных тремя ассистентами студентов из Рурского университета в Бохуме (Германия). Образцы взяты из разных городских экорегионов, которые страдают городские территории на основе общих характеристик климата и растительности, региональных различий в топологии городов и уровня экономического развития (Schneider et al., 2010), включая Санкт-Петербург (Россия, «Умеренный лес в Азии»), Бамако (Мали, «Тропическая субтропическая саванна в Африке») и Гавана (Куба, «Тропический широколиственный лес в Южной Америке»). ТА являются первой версией и не подвергались ручной проверке опытным оператором (Bechtel et al., 2019a).

3. Результаты

В этом разделе представлено и обсуждается все содержимое результатов. zip архив подробнее. Обратите внимание, что все результаты LCZ в этом документе отображаются с метками 1–10 для городских классов и от A до G для естественных классов в соответствии со Стюартом и Оке (2012) (рис. 1).Однако все базовые файлы, выводимые генератором LCZ, используют целые числа с метками от 11 до 17 для естественных классов.

3.

1. Таблица подачи

На рис. 3 приведен пример информационного бюллетеня по Санкт-Петербургу. Он обобщает информацию об авторе, представленных материалах, TA и LCZ, а также информацию о точности. В дополнение к информации автора, обсуждаемой в разделе 2.1, информация о представлении также содержит дату отправки, версию программного обеспечения и ID . Тег версии программного обеспечения связан с версией программного обеспечения в GitHub, поэтому в любой момент времени становится ясно, с каким кодом и параметрами создается каждое представление (раздел 2.5.2). В разделе информации TA перечислено содержимое файла ID_TA_statistics.csv , который также связан. Кроме того, добавлен рисунок, отображающий количество TA для каждого доступного класса LCZ. Этот показатель хранится как ta_freq.png . Наконец, раздел «Карта LCZ и точность» обеспечивает быстрый доступ ко всем четырем общим показателям точности вместе с изображением фактической отфильтрованной карты LCZ (сохраненной как lcz_map. jpg ). Также предоставляются гиперссылки на все базовые файлы данных, например.g., щелкнув ссылку «квадратная диаграмма с точностями», автор может непосредственно увидеть полную оценку точности, включая информацию обо всех начальных этапах и оценках F1 по классам.

Рисунок 3 . Пример информационного бюллетеня для Санкт-Петербурга. Обратите внимание, что на самом деле информационный бюллетень также содержит разделы «Условия использования» и «Атрибуция» (см. Раздел 2.5.4). Эти разделы здесь опущены для ясности.

3.2. Карта LCZ и точность

Загрузка случайного леса в режиме самонастройки с использованием представленных ТА (рисунок 4) и входных функций наблюдения Земли (таблица 2) приводит к необработанной и отфильтрованной карте LCZ, карте вероятности пикселей (рисунок 5) и общим показателям точности (рисунок 6).В сочетании с информацией из информационного бюллетеня (рис. 3) и файла ID_TA_statistics.csv можно напрямую оценить количество и распределение полигонов TA. Для Санкт-Петербурга доступно всего 310 полигонов TA, с максимальной / самой низкой частотой для LCZ 6 (Открытые малоэтажные) и 14 (Низкие установки) / LCZ 9 (Строятся редко) и 10 (Тяжелая промышленность).

Рисунок 4 . Учебные площадки для (A) Бамако, (B) Санкт-Петербург и (C) Гавана.Цветовая схема как на рисунке 1.

Рисунок 5 . Информация, содержащаяся в выходном файле geotif, для всех городов (столбцы): окончательная карта LCZ (вверху) , окончательная отфильтрованная карта LCZ (посередине) и карта вероятностей (внизу) .

Рисунок 6 . Точности для (A) Бамако, (B) Санкт-Петербург и (C) Гавана. Фиолетовые цвета на прямоугольных диаграммах относятся к общим метрикам точности, а цветные прямоугольники LCZ отражают классовые метрики F1. Среднее значение и медиана показаны белой точкой и черной линией соответственно, прямоугольники указывают межквартильный диапазон, а усы — диапазон от 5 до 95 квартиля.

Необработанные и отфильтрованные карты LCZ (рис. 5) различаются в основном мелкомасштабной неоднородностью: поскольку отдельные пиксели не составляют класс LCZ, процедура фильтра Гаусса может удалить эту гранулярность. Поскольку гауссовские параметры (стандартное отклонение и размер ядра) в настоящее время определяются экспертами, и ожидается, что они будут различаться между городами и континентами (Demuzere et al., 2020a), они заслуживают дальнейшего внимания и возможных корректировок в будущих версиях генератора LCZ. Карты вероятности на рисунке 5 показывают, как часто (в%) класс режима LCZ отображался во время процедуры начальной загрузки. Как правило, области, охватываемые ТА, часто отображаются как один и тот же класс LCZ более 80% времени (> 20/25 итераций). Области на границах ROI, например, южный край области Гаваны или восток от Бамако, часто характеризуются более низкими оценками вероятности. Такая информация помогает авторам определить путаницу в их рентабельности инвестиций.

Наконец, точность карты lcz может быть оценена с использованием показателей точности, обсуждаемых в разделе 2.2 и отображаемых на рисунке 6. Для всех трех городов средние общие показатели точности достигают значений выше 0,5, минимального уровня точности, предложенного Бектелом и др. . (2019а) пройти автоматизированный контроль качества. Самые низкие показатели класса F1 можно увидеть для LCZ 9 и 10 в Санкт-Петербурге (соответствующие LCZ с самыми низкими частотами многоугольника TA) и LCZ 6 в Гаване.Обратите внимание, что метрика F1 недоступна для LCZ 7 в Бамако, хотя один многоугольник TA доступен в наборе TA (рис. 4A). Это связано с тем, что одного многоугольника недостаточно для выполнения оценки качества из-за стратифицированной случайной выборки ТА в обучающих и тестовых данных. Это согласуется с результатами эксперимента по человеческому влиянию (HUMINEX, Bechtel et al., 2017; Verdonck et al. , 2019), показывающим, что, когда количество ТА для конкретной зоны невелико, репрезентативность этой ТА может быть низким, что приведет к снижению точности.Это часто вызвано тем, что (неопытные) авторы тратят много времени на поиск ТА для всех семнадцати LCZ, даже если некоторые из зон недостаточно велики или встречаются в городе слишком редко, чтобы составлять LCZ.

3.3. Автоматизированный контроль качества ТА

В общей сложности 36 (25%), 80 (25%) и 27 (16%) полигонов помечены как подозрительные по крайней мере на одном из этапов контроля качества для Бамако, Санкт-Петербурга и Гаваны соответственно. Некоторые примеры из всех городов и для каждого этапа контроля качества более подробно описаны ниже.

На рис. 7 показаны все полигоны из Санкт-Петербурга, отмеченные как подозрительные на первом этапе контроля качества. Два многоугольника помечены, потому что их площадь поверхности ниже порога 0,04 км ² (рисунки 7C, H), а остальная часть из-за того, что их форма превышает максимально допустимое значение 3. Последние многоугольники обычно соответствуют линейным (узким и очень длинные) формы, часто указывающие на реки (LCZ 17, рисунки 7E, G, I) или сложные формы, не соответствующие рекомендациям по оцифровке простых форм блоков (рисунки 7A, B).Хотя это не обязательно ошибочно, сложные формы могут привести к неоптимальной выборке спутниковых входных объектов или могут привести к смешанной спектральной сигнатуре в случае, если полигоны слишком узкие и / или близки к другим поверхностным покровам / видам использования (Verdonck et al. ., 2019). Дополнительная информация о передовых методах оцифровки ТА доступна в Verdonck et al. (2019) и на веб-странице WUDAPT.

Рисунок 7 . Все полигоны ТА были помечены как подозрительные на первом этапе контроля качества для Санкт-Петербурга.Цветовая схема как на рисунке 1.

Некоторые примеры для второго этапа контроля качества показаны на рисунке 8. Все они являются естественными классами LCZ, состоящими из LCZ 11 (или A, густые деревья), 12 (или B, разбросанные деревья), 16 (или F, голая почва. или песок) и 17 (или G, Вода). Информация о спутнике RGB в истинном цвете показывает, что плотный многоугольник дерева (рис. 8A) может быть ближе к LCZ B (разбросанные деревья). Это подтверждается спектральными профилями на рисунке 9A, например, с более низкими значениями высоты полога леса (GFCH) и более высокими значениями для красного (L8_B4) и теплового инфракрасного (L8_B10 / B11) диапазона Landsat по сравнению с ожидаемыми спектральными характеристиками. пространство значений для всех полигонов LCZ 11.Для многоугольников LCZ 12 (рис. 8B, C) спутниковые изображения в истинных цветах показывают довольно неоднородный ландшафт, покрытый участками густых и разбросанных деревьев, сельскохозяйственных полей, голых почв, небольших поселений или малозастроенных территорий, а также небольших (сезонных) участков. ) река. Последние два охвачены более высоким, чем ожидалось, значением NDWI Landsat (L8_NDWI) и более низким, чем ожидалось, улучшенным индексом застроенной и голой почвы (L8_EBBI), где более низкие значения EBBI относятся к застроенным территориям (As-syakur et al. , 2012) (Рисунок 9Б). Многоугольник на Рисунке 8D помечен как голая почва или песок, даже несмотря на то, что антропогенная структура землепользования предполагает, что эта территория является сельскохозяйственной землей, которая, таким образом, должна быть обозначена как LCZ 14 (или D, Низкие растения). Это также видно из медианы, 10 и 90-го перцентиля нормализованных значений вегетационного индекса Landsat (L8_NDVI (_P10 / _P90) выше ожидаемых значений LCZ 16 (рис. 9C). Наконец, многоугольники LCZ 17 на рисунках 9E, F представляют два участки реки Нигер, характеризующиеся сильными колебаниями уровня воды в зависимости от сезона дождей и засухи.Используя Global Surface Water Explorer (Pekel et al., 2016) или инструмент интервальной съемки Google, можно сделать вывод, что эти полигоны нанесены на карту в сезонных участках реки и, следовательно, имеют воду только в течение некоторого времени года. Это подтверждается значениями NDVI и NDWI Landsat для полигонов LCZ 17 (рисунки 9D, 10): в то время как все полигоны LCZ 17 взяты из реки Нигер (рисунок 4A), значения NDWI для полигонов на рисунках 8E, F равны значительно ниже, чем у других полигонов. То же, но противоположное наблюдение можно сделать для значений NDVI.

Рисунок 8 . Подборка полигонов TA, помеченных как подозрительные на втором этапе контроля качества, для Бамако. Цветовая схема как на рисунке 1.

Рисунок 9 . Нормализованные усредненные по полигонам спектральные входные значения (серые точки) для всех классов LCZ, показанных на рисунке 8, для Бамако. Розовые кружки обозначают среднее значение по всем полигонам, другие маркеры соответствующих цветов LCZ относятся к полигонам, показанным на рисунке 8.

Рисунок 10 . Средние значения NDVI и NDWI Landsat для всех полигонов LCZ 17 для Бамако. Подозрительные многоугольники из участков E и F на рисунке 8 показаны красным.

На третьем этапе контроля качества выполняется такой же анализ, что и на втором этапе, но на этот раз на уровне пикселей. На рисунке 11 показано выбранное количество полигонов над Гаваной вместе с пикселями, отмеченными как подозрительные. Первый многоугольник (рис. 11A) обозначен как LCZ 9 (редко построенный), отражая небольшие или средние здания, широко расположенные на ландшафте с обильной растительностью.Тем не менее, многоугольник также включает в себя водоем, достаточно большой, чтобы его можно было обнаружить 100-метровыми входными пикселями объекта. Визуализация значений NDWI этих пикселей по сравнению, например, с объединенным индексом тени, полученным из Sentinel-2 (S2_CSI), выявляет резко отклоняющееся положение этих пикселей (рисунок 12A). Аналогичный анализ можно провести для других выбранных полигонов: полигон LCZ 14 на рисунке 11B в основном представляет собой сельскохозяйственные угодья, но также содержит ферму, помеченную как подозрительную. Компактный малоэтажный многоугольник LCZ 3 на рис. 11C содержит парк посередине, окруженный деревьями, который отмечен как подозрительный.Рисунок 11D помечен как LCZ 13 (кусты и кусты), хотя, вероятно, это должны быть LCZ D (низкие растения). Отмеченные точки в этом случае относятся к областям с сезонными водами, которые снова можно визуализировать с помощью инструмента исторических изображений Google Планета Земля. Наконец, рисунки 11E, F представляют собой два дополнительных примера компактных малоэтажных многоугольников. И даже несмотря на то, что некоторые из спектральных сигнатур имеют тенденцию быть выбросами по сравнению со всеми другими значениями пикселей для этого класса LCZ (рисунки 12E, F), не очевидно, чтобы точно указать точные причины, по которым полигоны должны быть помечены.На рисунке 11E пиксель отмечен обильной растительностью, но в других местах многоугольника можно найти аналогичные области, которые не отмечены. Многоугольник на рисунке 11F представляет собой однородную окрестность с точки зрения городской формы, но здесь отмеченный пиксель находится на вершине крупномасштабного склада, потенциально достаточно большого, чтобы влиять на спектральные значения пикселя с его различными радиационными характеристиками.

Рисунок 11 . Как на рисунке 8, но для третьего этапа контроля качества для Гаваны.Белые круги относятся к центроидам фактических пикселей, отмеченных на этом этапе контроля качества.

Рисунок 12 . Спектральные значения для всех пикселей в одном классе LCZ, соответствующие частям рисунка 11 (серые точки). Пиксели, отмеченные DBSCAN как выбросы, отображаются красным цветом. Оставшиеся пиксели от родительского многоугольника пикселя показаны зеленым.

4. Обсуждение и выводы

С момента своего появления в 2012 году (Stewart and Oke, 2012) местные климатические зоны (LCZ) возникли как новый стандарт для характеристики городских ландшафтов, обеспечивающий целостный подход к классификации, который учитывает микромасштабный земной покров и связанные с ним физические свойства ( Demuzere et al., 2020а). Это отражается в растущем количестве научных публикаций, в которых ключевые слова «LCZ» или «Local Climate Zones» указаны в качестве ключевых слов: по данным Web of Science, по состоянию на 4 февраля 2021 года в общей сложности было опубликовано 139 статей, из них 38 — только в 2020 году. . Процедура сопоставления LCZ по умолчанию, принятая организацией WUDAPT как Уровень 0 (самый низкий уровень детализации) и опирающаяся только на данные из открытых источников (Landsat 8) и программное обеспечение (SAGA GIS, Conrad et al. , 2015), определенно способствовал этому успеху (Bechtel et al., 2015; Ching et al., 2018). Однако некоторые особенности этой процедуры по умолчанию препятствуют глобальному масштабированию в разумные сроки, например, необходимость загрузки и предварительной обработки данных Landsat 8 из Earth Explorer Геологической службы США (USGS), обработка встроенного классификатора LCZ в SAGA GIS на вашем локальном компьютере, недоступность автоматической перекрестной проверки и ручная проверка опытным оператором до того, как данные станут общедоступными (Bechtel et al., 2015, 2019a).

Генератор LCZ устраняет эти недостатки, применяя хорошо протестированные и документированные стратегии отображения LCZ на основе облака с использованием Google Earth Engine (Gorelick et al., 2017; Brousse et al., 2019, 2020a, b; Demuzere et al., 2019b, c, 2020a, c; Варенцов и др., 2020). Результатом этого является онлайн-платформа, которая отображает интересующий город в LCZ, исключительно ожидая в качестве входных данных действительный файл TA и некоторые метаданные. Веб-приложение одновременно обеспечивает автоматическую оценку точности в соответствии с процедурой перекрестной проверки, подробно описанной в Bechtel et al.(2019a). На сегодняшний день эта оценка точности на основе начальной загрузки не была доступна в контексте SAGA GIS, что часто приводило к недостаточно надежным оценкам точности во время создания карт LCZ (Verdonck et al., 2017). Кроме того, новый трехэтапный контроль качества TA облегчает пересмотр исходных TA, позволяя пользователю отредактировать первоначальное представление и повторно отправить его генератору LCZ, поскольку предыдущая работа подчеркнула важность дополнительных итераций (Bechtel et al. ., 2017, 2019a; Verdonck et al., 2019). Результаты этого исследования показывают, например, что пользователям следует быть более осторожными при оцифровке ТА (например, компактных форм, масштабов и границ) и учитывать сезонные свойства лежащего в основе земного покрова / использования. Однако обратите внимание, что эта реализация контроля качества ТА все еще является экспериментальной и была успешно протестирована только на ограниченном количестве образцов ТА. Генератор LCZ может помочь в этом отношении собрать больше образцов TA, чтобы заполнить спектральную библиотеку LCZ в городских (экологических) регионах (Jackson et al., 2010; Schneider et al., 2010; Demuzere et al., 2019c), что позволяет лучше оценивать спектральные выбросы.

Генератор LCZ следует рассматривать как динамическое приложение, которое будет обновляться при появлении новых масштабируемых методов сопоставления и глобально доступных функций ввода. В случае появления обновлений в будущем они будут отслеживаться по номеру версии программного обеспечения и описаны в журнале изменений, доступном на странице проблем Github. Например, некоторые успешно протестировали использование объектно-ориентированного анализа изображений (Collins, Dronova, 2019; Simanjuntak et al., 2019), другие получили многообещающие результаты с использованием (остаточных) сверточных нейронных сетей (Qiu et al., 2019, 2020; Yoo et al., 2019; Liu and Shi, 2020; Rosentreter et al., 2020; Zhu et al., 2020). Однако на сегодняшний день возможность применения таких процедур для крупномасштабного картирования LCZ еще не продемонстрирована (Demuzere et al., 2020a). Многие другие разработали подходы на основе ГИС, используя наборы данных, например, от городских администраций или полученные из краудсорсинговых картографических сервисов, таких как OpenStreetMap (Lelovics et al., 2014; Quan et al., 2017; Самсонов, Тригуб, 2017; Wang et al., 2018; Идальго и др., 2019; Quan, 2019; Oliveira et al., 2020; Чжоу и др., 2020). В последнем исследовании также предлагается расширение оценки точности WUDAPT по умолчанию за счет интеграции данных ГИС (например, следов и высоты зданий, а также доли проницаемой поверхности). Хотя все эти усилия считаются ценными, у них есть одна общая черта, ограничивающая их реализацию в генераторе LCZ: базовые наборы данных на сегодняшний день недоступны во всем мире.

Мы ожидаем, что генератор LCZ упростит создание, оценку качества и распространение карт LCZ и сопутствующих товаров. Таким образом, эта простая в использовании и доступная онлайн-платформа должна продолжать поддерживать исследователей и практиков в использовании структуры LCZ для различных приложений, таких как исследования по оценке городского тепла (риска) (Demuzere et al., 2020a, и ссылки в нем) , проектирование с учетом климатических требований и городское планирование (политика) (Perera and Emmanuel, 2016; Vandamme et al., 2019; Maharoof et al., 2020), антропогенное тепло и выбросы углерода в зданиях (Wu et al., 2018; Santos et al., 2020), качество жизни (Sapena et al., 2021), разновременное изменение городских земель (Vandamme et al., 2019; Wang et al., 2019), а также вопросы здоровья в городах (Brousse et al., 2019, 2020a). Это развитие, кроме того, ускорит достижение ключевой цели WUDAPT, а именно «сбора согласованной информации о городской форме и функциях городов по всему миру, которая может поддерживать моделирование погоды, климата, гидрологии и качества воздуха в городах» (Ching et al., 2018, 2019). Примерами систем моделирования, в настоящее время использующих информацию LCZ, являются Схема городского энергетического и водного баланса на поверхности (SUEWS, Alexander et al., 2016), ENVI-met (Bande et al., 2020), городской многоуровневый прогнозирующий фактор окружающей среды (UMEP, Lindberg et al., 2018), MUKLIMO_3 (Bokwa et al., 2019; Gál et al., 2021), COSMO-CLM и инструмент WUDAPT-TO-COSMO (Wouters et al., 2016; Brousse et al., 2019 , 2020b; Варенцов и др., 2020) и модель погодных исследований и прогнозов (WRF, Brousse et al., 2016; Хаммерберг и др., 2018; Вонг и др., 2019; Патель и др., 2020; Зонато и др., 2020). В то время как WRF в настоящее время использует инструмент WUDAPT-to-WRF для приема информации LCZ (Brousse et al., 2016), его следующий выпуск, ожидаемый весной 2021 года, должен предлагать эту совместимость по умолчанию (A. Zonato, личное сообщение).

В заключение и в соответствии с оценкой Creutzig et al. (2019), мы твердо убеждены в том, что этот генератор LCZ может стать ключевым звеном в интеграции и гармонизации сбора городских данных, расширении масштабов решений для городского климата и влиянии изменений в глобальном масштабе.

Заявление о доступности данных

В данном исследовании были проанализированы общедоступные наборы данных. Эти данные можно найти по адресу: https://lcz-generator.rub.de.

Авторские взносы

Авторы совместно разработали концепцию генератора LCZ. MD разработал коды, связанные с LCZ. JK разработала базу данных, а также интерфейс и серверную часть. MD разработал все визуализации. MD руководил написанием статьи при участии JK и BB.

Финансирование

Работа проводилась в рамках проекта ENLIGHT, финансируемого Немецким исследовательским фондом (DFG) по гранту No.437467569.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Мы благодарим USGS и NASA за бесплатные данные Landsat, а также программу Copernicus ЕКА за данные Sentinel, все полученные и обработанные с помощью системы Google Earth. Мы признательны за поддержку Фонду публикаций открытого доступа Рурского университета в Бохуме (RUB, Германия).Кроме того, мы благодарим ассистентов RUB Кристиана Моеде, Лару ван дер Линден и Терезу Мансхайм за учебные площадки, использованные в этом исследовании.

Сноски

Список литературы

Александр, П., Бектел, Б., Чоу, В., Фили, Р., и Миллс, Г. (2016). Связывание классификации городского климата с моделью городского бюджета энергии и воды: оценка на нескольких участках и в разные сезоны. Городской климат. 17, 196–215. DOI: 10.1016 / j.uclim.2016.08.003

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ас-сякур, А.Р., Адняна, И. В. С., Артхана, И. В., и Нуарса, И. В. (2012). Расширенный индекс застроенности и голости (EBBI) для картографирования застроенных и незащищенных территорий в городских районах. Remote Sens. 4, 2957–2970. DOI: 10.3390 / RS4102957

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бай, X., Доусон, Р. Дж., Юрге-Форсац, Д., Дельгадо, Г. К., Барау, А. С., Дхакал, С. и др. (2018). Шесть исследовательских приоритетов для городов. Природа 555, 23–25. DOI: 10.1038 / d41586-018-02409-z

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бакланов, А., Grimmond, C., Carlson, D., Terblanche, D., Tang, X., Bouchet, V., et al. (2018). От городской метеорологии, исследований климата и окружающей среды до комплексных городских служб. Городской климат. 23, 330–341. DOI: 10.1016 / j.uclim.2017.05.004

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Bande, L., Manandhar, P., Ghazal, R., and Marpu, P. (2020). Характеристика местных климатических зон с использованием данных ENVI-met и площадок в городе Аль-Айн, ОАЭ. Внутр. J. Sustain. Dev. Plann. 15, 751–760.DOI: 10.18280 / ijsdp.150517

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бехтель, Б. (2011). «Многоступенчатые данные Landsat для оценки городских тепловых островов и классификации местных климатических зон», , 2011 Joint Urban Remote Sensing Event (Мюнхен: IEEE), 129–132.

Google Scholar

Bechtel, B., Alexander, P., Böhner, J., Ching, J., Conrad, O., Feddema, J., et al. (2015). Составление карты местных климатических зон для всемирной базы данных о форме и функциях городов. ISPRS Int. J. Geo Inform. 4, 199–219. DOI: 10.3390 / ijgi4010199

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Bechtel, B., Alexander, P.J., Beck, C., Böhner, J., Brousse, O., Ching, J., et al. (2019a). Создание данных WUDAPT Level 0 — Текущее состояние производства и оценки. Городской климат. 27, 24–45. DOI: 10.1016 / j.uclim.2018.10.001

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бехтель, Б., и Данеке, К. (2012). Классификация локальных климатических зон на основе множественных данных наблюдений за Землей. IEEE J. Sel. Вверх. Прил. Earth Observ. Remote Sens. 5, 1191–1202. DOI: 10.1109 / JSTARS.2012.2189873

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Bechtel, B., Demuzere, M., Mills, G., Zhan, W., Sismanidis, P., Small, C., et al. (2019b). Анализ SUHI с использованием местных климатических зон — сравнение 50 городов. Городской климат. 28: 100451. DOI: 10.1016 / j.uclim.2019.01.005

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бехтель, Б., Демузере, М., Сисманидис, П., Феннер, Д., Брусс, О., Бек, С. и др. (2017). Качество краудсорсинговых данных по морфологии городов — The Human Influence Experiment (HUMINEX). Urban Sci. 1:15. DOI: 10.3390 / urbansci1020015

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бехтель Б., Демузере М. и Стюарт И. Д. (2020). Взвешенная мера точности для картирования земного покрова: комментарий к Johnson et al. При оценке точности карты местной климатической зоны (LCZ) следует учитывать физические характеристики земного покрова, которые влияют на местную термическую среду.Remote Sens.2019, 11, 2420. Remote Sens. 12: 1769. DOI: 10.3390 / RS12111769

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Bokwa, A., Geletič, J., Lehnert, M., uvela-Aloise, M., Hollósi, B., Gál, T., et al. (2019). Оценка тепловой нагрузки в городах Центральной Европы с использованием модели городского климата и данных наблюдательного мониторинга. Energy Build. 201, 53–69. DOI: 10.1016 / j.enbuild.2019.07.023

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Брус, О., Георганос, С., Демузере, М., Дюжарден, С., Леннер, М., Линард, К. и др. (2020a). Можем ли мы использовать местные климатические зоны для прогнозирования распространенности малярии в городах Африки к югу от Сахары? Environ. Res. Lett. 15: 124051. DOI: 10.1088 / 1748-9326 / abc996

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Брусс, О., Георганос, С., Демузере, М., Ванхусс, С., Воутерс, Х., Вольф, Э., и др. (2019). Городской климат с использованием местных климатических зон в Африке к югу от Сахары для решения проблем городского здоровья. Городской климат. 27, 227–242. DOI: 10.1016 / j.uclim.2018.12.004

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Брусс, О., Мартилли, А., Фоули, М., Миллс, Г., Бехтель, Б. (2016). WUDAPT, инструмент для создания данных об эффективном землепользовании для мезомасштабных моделей? Интеграция городских LCZ в WRF над Мадридом. Городской климат. 17, 116–134. DOI: 10.1016 / j.uclim.2016.04.001

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Брус, О., Воутерс, Х., Демузере, М., Тиери, В., Ван де Валле, Дж., И Липциг, Н. П. М. (2020b). Воздействие на местный климат африканского города в условиях ясного неба — последствия недавней урбанизации в Кампале (Уганда). Внутр. J. Climatol. 40, 4586–4608. DOI: 10.1002 / joc.6477

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Чен Г., Ли X., Лю X., Чен Ю., Лян X., Ленг Дж. И др. (2020). Глобальные прогнозы будущего расширения городских земель в соответствии с общими социально-экономическими путями. Нат.Commun. 11, 1–12. DOI: 10.1038 / s41467-020-14386-x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ching, J., Aliaga, D., Mills, G., Masson, V., See, L., Neophytou, M., et al. (2019). Путь с использованием инструмента WUDAPT Digital Synthetic City для создания параметров городского навеса для многомасштабного моделирования городской атмосферы. Городской климат. 28: 100459. DOI: 10.1016 / j.uclim.2019.100459

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Цзин, Дж., Mills, G., Bechtel, B., See, L., Feddema, J., Wang, X., et al. (2018). WUDAPT: городская инфраструктура моделирования погоды, климата и окружающей среды для антропоцена. Бык. Являюсь. Meteorol. Soc. 99, 1907–1924. DOI: 10.1175 / BAMS-D-16-0236.1

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Коллинз Дж., Дронова И. (2019). Анализ изменения городского ландшафта с использованием местных климатических зон и объектной классификации в районе Метро Солт-Лейк-Сити, штат Юта, США. Remote Sens. 11: 1615. DOI: 10.3390 / RS11131615

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Конрад, О., Бехтель, Б., Бок, М., Дитрих, Х., Фишер, Э., Герлитц, Л. и др. (2015). Система автоматизированного геофизического анализа (САГА) v. 2.1.4. Geosci. Модель Dev . 8, 1991–2007. DOI: 10.5194 / gmdd-8-2271-2015

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Corbane, C., Pesaresi, M., Politis, P., Syrris, V., Florczyk, A.J., Soille, P., et al. (2017). Аналитика больших данных о Земле на снимках Sentinel-1 и Landsat в поддержку глобального картирования населенных пунктов. Большие данные о Земле 1, 118–144. DOI: 10.1080 / 20964471.2017.1397899

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Костелло А., Аббас М., Аллен А., Болл С., Белл С., Беллами Р. и др. (2009). Управление последствиями изменения климата для здоровья. Ланцет 373, 1693–1733. DOI: 10.1016 / S0140-6736 (09) 60935-1

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кройтциг, Ф., Агостон, П., Минкс, Дж. К., Канаделл, Дж. Г., Эндрю, Р. М., Quéré, C. L., et al. (2016). Выбор городской инфраструктуры структурирует климатические решения. Нат. Клим. Изменить 6: 1054. DOI: 10.1038 / nclimate3169

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Creutzig, F., Lohrey, S., Bai, X., Baklanov, A., Dawson, R., Dhakal, S., et al. (2019). Расширение масштабов городской науки о данных для глобальных климатических решений. Global Sustain. 2: e2. DOI: 10.1017 / sus.2018.16

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Демузере, М., Бехтель, Б., Миддел, А., Миллс, Г. (2019a). Европейская карта LCZ. Фигшаре .

Google Scholar

Демузере М., Бехтель Б. и Миллс Г. (2019c). Возможность глобального переноса моделей местных климатических зон. Городской климат. 27, 46–63. DOI: 10.1016 / j.uclim.2018.11.001

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Демузере, М., Хэнки, С., Миллс, Г., Чжан, В., Лу, Т., и Бектел, Б. (2020a). Объединение экспертных и краудсорсинговых тренировочных данных для отображения городской формы и функций для континентальной части США. Sci. Данные 7: 264. DOI: 10.1038 / s41597-020-00605-z

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Демузере, М., Хэнки, С., Миллс, Г., Чжан, В., Лу, Т., и Бектел, Б. (2020b). КОНУСНАЯ карта LCZ и тренировочные зоны. Фигшаре .

Google Scholar

Демузере М., Михара Т., Редиво К. П., Феддема Дж. И Сеттон Э. (2020c). Разновременные карты LCZ для функциональных городских территорий Канады.

Google Scholar

Эш, Т., Heldens, W., Hirne, A., Keil, M., Marconcini, M., Roth, A., et al. (2017). Открывая новые горизонты в картографировании населенных пунктов из космоса — Глобальный городской след -. ISPRS J. Photogrammetr. Remote Sens. 134, 30–42. DOI: 10.1016 / j.isprsjprs.2017.10.012

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Эстер, М., Кригель, Х. П., Сандер, Дж., И Сюй, X. (1996). «Основанный на плотности алгоритм для обнаружения кластеров в больших пространственных базах данных с шумом», в Proceedings of the 2nd International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (Portland, OR), 226–231.

Google Scholar

Форкуор, Г., Димобе, К., Серме, И., и Тондо, Дж. Э. (2018). Landsat-8 против Sentinel-2: изучение добавленной стоимости красных полос часов sentinel-2 для картографирования землепользования и растительного покрова в Буркина-Фасо. GIScience Remote Sens. 55, 331–354. DOI: 10.1080 / 15481603.2017.1370169

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гал Т., Махо С. И., Скарбит Н. и Унгер Дж. (2021 г.). Численное моделирование для анализа влияния различных городских зеленых насаждений на структуру тепловой нагрузки города в настоящем и будущем. Comput. Environ. Городская сист. 87: 101600. DOI: 10.1016 / j.compenvurbsys.2021.101600

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Джорджеску М., Чоу, В. Т. Л., Ван, З. Х., Бразел, А., Трапидо-Лурье, Б., Рот, М., и др. (2015). Приоритезация решений по обеспечению устойчивости городов: скоординированные подходы должны включать в себя зависящие от масштаба эффекты, вызванные искусственной средой. Environ. Res. Lett. 10: 061001. DOI: 10.1088 / 1748-9326 / 10/6/061001

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гонг, П., Ли, X., Ван, Дж., Бай, Ю., Чен, Б., Ху, Т. и др. (2020). Годовые карты глобальной искусственной водонепроницаемой зоны (GAIA) с 1985 по 2018 год. Remote Sens. Environ. 236: 111510. DOI: 10.1016 / j.rse.2019.111510

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Горелик, Н., Ханчер, М., Диксон, М., Ильющенко, С., Тау, Д., и Мур, Р. (2017). Google Earth Engine: геопространственный анализ планетарного масштаба для всех. Remote Sens. Environ. 202, 18–27. DOI: 10.1016 / j.rse.2017.06.031

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хаммерберг, К., Брусс, О., Мартилли, А., и Махдави, А. (2018). Последствия использования подробных параметров городского покрова для мезомасштабного моделирования климата: сравнение баз данных WUDAPT и GIS в Вене, Австрия. Внутр. J. Climatol. 38, e1241 – e1257. DOI: 10.1002 / joc.5447

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Идальго, Дж., Дюма, Г., Массон, В., Пети, Г., Бехтель, Б., Bocher, E., et al. (2019). Сравнение карт местных климатических зон, полученных на основе административных наборов данных и спутниковых наблюдений. Городской климат. 27, 64–89. DOI: 10.1016 / j.uclim.2018.10.004

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Джексон, Т. Л., Феддема, Дж. Дж., Олесон, К. У., Бонан, Г. Б., и Бауэр, Дж. Т. (2010). Параметризация городских характеристик для моделирования глобального климата. Ann. Доц. Являюсь. Геогр. 100, 848–865. DOI: 10.1080 / 00045608.2010.497328

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Каплан Г., Авдан У. (2018). Объединение данных Sentinel-1 и Sentinel-2 для картирования водно-болотных угодий: Баликдами, Турция. Внутр. Arch. Фотограмметр. Дистанционное зондирование. Пространственная информация. Sci. ISPRS Arch. 42, 729–734. DOI: 10.5194 / isprs-archives-XLII-3-729-2018

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Леловикс, Э., Унгер, Дж., Гал, Т., и Гал, К. В. (2014). Проектирование сети городского мониторинга на основе картографирования местных климатических зон и моделирования температурных режимов. Клим. Res. 60, 51–62. DOI: 10.3354 / cr01220

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ли, X., Чжоу, Y., Gong, P., Seto, K. C., and Clinton, N. (2020). Разработка метода оценки высоты здания по данным Sentinel-1. Remote Sens. Environ. 240: 111705. DOI: 10.1016 / j.rse.2020.111705

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Линдберг, Ф., Гриммонд, К., Гейб, А., Хуанг, Б., Кент, К. В., Сан, Т. и др. (2018). Городской многоуровневый экологический предсказатель (UMEP): интегрированный инструмент для городского климатического обслуживания. Environ. Модель. Софтв. 99, 70–87. DOI: 10.1016 / j.envsoft.2017.09.020

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лю С. и Ши К. (2020). Картирование местных климатических зон как классификация мест дистанционного зондирования с использованием глубокого обучения: на примере столичного Китая. ISPRS J. Photogrammetr. Remote Sens. 164, 229–242. DOI: 10.1016 / j.isprsjprs.2020.04.008

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Люкон, О., Юрге-Форсац, Д., Ахмед, А.З., Акбари, Х., Бертольди, П., Кабеза, Л. Ф. и др. (2014). «Глава 9 — Здания» в журнале «Изменение климата, 2014 г .: Смягчение последствий изменения климата». Вклад Рабочей группы III МГЭИК в AR5 (Кембридж: издательство Кембриджского университета).

Google Scholar

Махаруф Н., Эммануэль Р. и Томсон К. (2020). Совместимость параметров местной климатической зоны для проектирования улиц, чувствительных к климату: влияние открытости и свойств поверхности на местный климат. Городской климат. 33: 100642. DOI: 10.1016 / j.uclim.2020.100642

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Masson, V., Heldens, W., Bocher, E., Bonhomme, M., Bucher, B., Burmeister, C., et al. (2020). Входные данные, описывающие города, для моделей городского климата: требования к моделям, источники данных и проблемы. Городской климат. 31: 100536. DOI: 10.1016 / j.uclim.2019.100536

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Оливейра А., Лопес А. и Низа С. (2020). Местные климатические зоны в пяти городах южной Европы: усовершенствованный метод классификации на основе ГИС, основанный на бесплатных данных Службы мониторинга земель Copernicus. Городской климат. 33: 100631. DOI: 10.1016 / j.uclim.2020.100631

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Патель, П., Кармакар, С., Гош, С., и Нийоги, Д. (2020). Улучшено моделирование очень сильных дождей за счет включения WUDAPT в области городского землепользования / земельного покрова в WRF. Городской климат. 32: 100616. DOI: 10.1016 / j.uclim.2020.100616

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Пекель, Дж.-Ф., Коттам, А., Горелик, Н., Белвард, А.С. (2016).Картирование с высоким разрешением глобальных поверхностных вод и их долгосрочных изменений. Природа 540, 418–422. DOI: 10.1038 / природа20584

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Перера, Н., Эммануэль, Р. (2016). Подход к городскому планированию, основанный на «местной климатической зоне», в Коломбо, Шри-Ланка. Городской климат. 23, 188–203. DOI: 10.1016 / j.uclim.2016.11.006

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Песареси, М., Хуадун, Г., Blaes, X., Ehrlich, D., Ferri, S., Gueguen, L., et al. (2013). Глобальный слой населенных пунктов на основе оптических данных HR / VHR RS: концепция и первые результаты. IEEE J. Sel. Вверх. Прил. Earth Observ. Remote Sens. 6, 2102–2131. DOI: 10.1109 / JSTARS.2013.2271445

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Цю, К., Моу, Л., Шмитт, М., и Чжу, X. X. (2019). Классификация городского земного покрова на основе местных климатических зон по многосезонным изображениям Sentinel-2 с повторяющейся остаточной сетью. ISPRS J. Photogrammetr. Remote Sens. 154, 151–162. DOI: 10.1016 / j.isprsjprs.2019.05.004

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Цю, К., Тонг, X., Шмитт, М., Бехтель, Б., и Чжу, X. X. (2020). Многоуровневая функция CNN на основе слияния для классификации местных климатических зон на основе изображений дозорного-2: результаты тестов на наборе данных So2Sat LCZ42. IEEE J. Sel. Вверх. Прил. Earth Observ. Remote Sens. 13, 2793–2806. DOI: 10.1109 / JSTARS.2020.2995711

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Куан Дж. (2019). Картографирование местных климатических зон на основе расширенной географической информационной системы в Пекине, Китай. Sci. China Technol. Sci. 62, 2243–2260. DOI: 10.1007 / s11431-018-9417-6

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Куан, С. Дж., Датт, Ф., Вудворт, Э., Ямагата, Ю., и Янг, П. П. Дж. (2017). Картирование местных климатических зон для повышения энергетической устойчивости: детальный и трехмерный подход. Energy Proc. 105, 3777–3783. DOI: 10.1016 / j.egypro.2017.03.883

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Реба М. и Сето К. К. (2020). Систематический обзор и оценка алгоритмов обнаружения, описания и мониторинга изменений городских земель. Remote Sens. Environ. 242: 111739. DOI: 10.1016 / j.rse.2020.111739

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Розентретер Дж., Хагенсикер Р. и Васке Б. (2020). На пути к крупномасштабному картированию локальных климатических зон с использованием разновременных данных Sentinel 2 и сверточных нейронных сетей. Remote Sens. Environ. 237: 111472. DOI: 10.1016 / j.rse.2019.111472

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Самсонов Т., Тригуб К. (2017). «К расчету городских местных климатических зон (LCZ) на основе данных openstreetmap», в Труды 14-й Международной конференции по гео-вычислениям (Лидс), 1–9.

Google Scholar

Сантос, Л. Г. Р., Сингх, В. К., Могал, М. О., Неват, И., Норфорд, Л. К., и Фонсека, Дж. А.(2020). «Оценка антропогенного тепла в здании: совместный метод классификации зон местного климата и землепользования», eSIM 2021 Conference (Ванкувер, Британская Колумбия), 12–19.

Google Scholar

Сапена, М., Вурм, М., Таубенбек, Х., Туиа, Д., и Руис, Л.А. (2021 г.). Оценка качества жизни по метрикам городского пространственного образца. Comput. Environ. Городская сист. 85: 101549. DOI: 10.1016 / j.compenvurbsys.2020.101549

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шнайдер, А., Фридл, М.А., и Потере, Д. (2010). Картографирование глобальных городских территорий с использованием данных MODIS 500-м: новые методы и наборы данных, основанные на «городских экорегионах». Remote Sens. Environ. 114, 1733–1746. DOI: 10.1016 / j.rse.2010.03.003

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шуберт, Э., Сандер, Дж., Эстер, М., Кригель, Х. П. и Сюй, X. (2017). Еще раз о DBSCAN: почему и как вы должны (все еще) использовать DBSCAN. ACM Trans. База данных Syst. 42:19. DOI: 10.1145 / 3068335

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Симанджунтак, Р.М., Куффер, М., Реккиен, Д. (2019). Объектный анализ изображений для картографирования местных климатических зон: случай Бандунга, Индонезия. Заявл. Геогр. 106, 108–121. DOI: 10.1016 / j.apgeog.2019.04.001

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Стюарт И. Д., Оке Т. Р. (2012). Местные климатические зоны для изучения температуры в городах. Бык. Являюсь. Meteorol. Soc. 93, 1879–1900. DOI: 10.1175 / BAMS-D-11-00019.1

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вс, Г., Хуанг, Х., Вен, К., Чжан, А., Цзя, X., Рен, Дж., И др. (2019). Комбинационный индекс теней для извлечения теней в городских районах по снимкам Sentinel-2A MSI. Внутр. J. Appl. Earth Observ. Геоинформ. 78, 53–65. DOI: 10.1016 / j.jag.2019.01.012

CrossRef Полный текст | Google Scholar

ООН (2019). Мировые перспективы урбанизации: редакция 2018 г. . Отдел народонаселения Департамента по экономическим и социальным вопросам Организации Объединенных Наций.

Google Scholar

Вандамм, С., Демузере, М., Вердонк, М.-Л., Чжан, З., и Койли, Ф.В. (2019). Выявление исторической политики городского планирования Куньмина (Китай) через местные климатические зоны. Пульт дистанционного управления 11: 1731. DOI: 10.3390 / RS11141731

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Варенцов М., Самсонов Т., Демузере М. (2020). Влияние параметров городского навеса на моделируемую тепловую среду мегаполиса. Атмосфера 11: 1349. DOI: 10.3390 / atmos11121349

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вердонк, М.-Л., Демузере, М., Бектел, Б., Бек, К., Брусс, О., Дросте, А. и др. (2019). Эксперимент по человеческому влиянию (Часть 2): рекомендации по улучшению картографирования местных климатических зон с использованием контролируемой классификации. Urban Sci. 3:27. DOI: 10.3390 / urbansci3010027

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вердонк, М.-Л., Окужени, А., ван дер Линден, С., Демузере, М., Де Вульф, Р., и Ван Койли, Ф. (2017). Влияние информации о районе на картографирование «локальной климатической зоны» в неоднородных городах. Внутр. J. Appl. Earth Observ. Геоинформ. 62, 102–113. DOI: 10.1016 / j.jag.2017.05.017

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ван, Р., Цай, М., Рен, К., Бектел, Б., Сюй, Ю. и Нг, Э. (2019). Обнаружение разновременных изменений земного покрова и температуры поверхности земли в дельте Жемчужной реки путем принятия местной климатической зоны. Городской климат. 28: 100455. DOI: 10.1016 / j.uclim.2019.100455

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ван, Р., Рен, К., Сюй, Ю., Лау, К. К.-Л., и Ши, Ю. (2018). Картографирование местных климатических зон городских территорий методами ГИС и WUDAPT: на примере Гонконга. Городской климат. 24, 567–576. DOI: 10.1016 / j.uclim.2017.10.001

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Wong, M. M. F., Fung, J. C. H., Ching, J., Yeung, P. P. S., Tse, J. W. P., Ren, C., et al. (2019). Оценка производительности uWRF и руководство по моделированию на основе наборов данных WUDAPT и NUDAPT UCP для Гонконга. Городской климат. 28: 100460. DOI: 10.1016 / j.uclim.2019.100460

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Воутерс, Х., Демузере, М., Блахак, У., Фортуняк, К., Майхеу, Б., Кэмпс, Дж., И др. (2016). Эффективная параметризация городского навеса для атмосферного моделирования: описание и применение с моделью COSMO-CLM (версия 5.0_clm6) для бельгийского лета. Geosci. Модель Dev. 9, 3027–3054. DOI: 10.5194 / GMD-2016-58-дополнение

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Wu, Y., Шарифи, А., Ян, П., Борджигин, Х., Мураками, Д., Ямагата, Ю. (2018). Составление карты выбросов углерода в зданиях в пределах местных климатических зон в Шанхае. Energy Proc. 152, 815–822. DOI: 10.1016 / j.egypro.2018.09.195

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ю, К., Хан, Д., Им, Дж., И Бектел, Б. (2019). Сравнение сверточных нейронных сетей и случайного леса для классификации местных климатических зон в мегаполисах с использованием изображений {Landsat}. ISPRS J.Фотограмметр. Remote Sens. 157, 155–170. DOI: 10.1016 / j.isprsjprs.2019.09.009

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Чжоу, X., Окадзе, Т., Рен, К., Цай, М., Исида, Ю., и Мочида, А. (2020). Картографирование местных климатических зон для большого города Японии с помощью расширенного рабочего процесса метода WUDAPT Level 0. Городской климат. 33: 100660. DOI: 10.1016 / j.uclim.2020.100660

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Чжу, X. X., Ху, Дж., Цю, К., Ши, Ю., Канг, Дж., Моу, Л. и др. (2020). So2Sat LCZ42: эталонный набор данных для классификации глобальных локальных климатических зон [Программное обеспечение и наборы данных]. IEEE Geosci. Журнал Remote Sens. 8, 76–89. DOI: 10.1109 / MGRS.2020.2964708

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Зонато А., Мартилли А., Ди Сабатино С., Зарди Д. и Джованнини Л. (2020). Оценка эффективности нового метода усреднения WUDAPT для определения городской морфологии с помощью мезомасштабных моделей. Городской климат. 31: 100584. DOI: 10.1016 / j.uclim.2020.100584

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Какая у меня климатическая зона?

Все еще нуждаетесь в дополнительной информации? Совет для роста — Задайте вопрос ЗДЕСЬ!

Купить карту «title =» Обобщенная карта климата растений Калифорнии
Купить карту «/> Обобщенная карта климата растений Калифорнии
Купить карту

Большинство садоводческих книг, каталогов и пакетов с семенами относятся к зонам устойчивости растений, климатическим зонам или зонам выращивания.Климатические зоны с устойчивостью к температуре основаны на обычно ожидаемых высоких и низких температурах и служат ориентирами, которые помогут вам узнать, какие растения будут расти там, где вы живете.

Температура — не единственный фактор, влияющий на то, выживет ли растение в вашем саду. Типы почвы, количество осадков, продолжительность дня, ветер, влажность и жара также играют свою роль. Даже в пределах города, улицы или места, защищенного теплой стеной в вашем собственном саду, микроклимат может влиять на рост растений.Зоны — только ориентир и хорошая отправная точка, но вам все равно нужно определить для себя, что будет, а что не будет работать в вашем саду.

Из 24 климатических зон, определенных в Книге садов Сансет Вестерн, и 20 зон, определенных Министерством сельского хозяйства США (USDA), в Калифорнии их 20 и 16 соответственно.

Карта устойчивости растений Министерства сельского хозяйства США делит Северную Америку на 11 зон устойчивости. Зона 1 — самая холодная; зона 11 — самая теплая. Когда вы заказываете растения по каталогам или читаете общие садовые книги, вам необходимо знать свою зону USDA, чтобы правильно интерпретировать ссылки.Фонд «День посадки деревьев» также выпустил карту зоны выносливости.

Садовники на западе США иногда сбиваются с толку, когда сталкиваются с 11 зонами выносливости, созданными Министерством сельского хозяйства США, потому что мы привыкли к 24-зонной климатической системе, созданной журналом Sunset Magazine. Карты зоны заката, которые считаются стандартными ориентирами в садоводстве на Западе, более точны, чем карты Министерства сельского хозяйства США, поскольку они учитывают не только минимальные зимние температуры, но и максимальные летние температуры, продолжительность вегетационного периода, влажность и характер осадков.

Узнайте о различных климатических условиях в садоводстве

Большинство садоводов знакомы с температурными зонами устойчивости. Они изложены на карте выносливости растений Министерства сельского хозяйства США, которая делит страну на зоны на основе средних самых низких зимних температур. Но низкие температуры — не единственный фактор, влияющий на то, насколько хорошо растения растут.

Вы также захотите узнать о различных типах климата. и климатические зоны.Что такое климатические зоны? Прочтите информацию о озеленение с климатическими поясами.

Что такое климатические зоны?

В помощь садоводам разработаны карты зон зимостойкости растений. заранее выясните, какие растения могут выжить на открытом воздухе в их регионе. Многие растения, продаваемые в питомниках, имеют маркировку с указанием диапазона зимостойкости, чтобы садоводы могут найти подходящие выносливые сорта для своего сада.

Хотя устойчивость к холоду является одним из факторов, влияющих на здоровье растений в вашем саду, это не единственный фактор.Вы также должны учитывать летние температуры, продолжительность вегетационного периода, количество осадков и влажность.

Климатические зоны были разработаны с учетом всех этих факторы. Те, кто занимается садоводством с климатическими зонами, переносят этот садоводческий климат в учитывать при выборе растений для своего приусадебного участка. Растения обычно лучше всего растут в регионы с климатом, близким к их родным местам.

Понимание климатических зон

Прежде чем приступить к озеленению с климатическими зонами, необходимо понимать разные типы климата.Ваша климатическая зона также повлияет на растения, которые вы можете выращивать. Есть пять основных типов климата с климатическими поясами. от тропических до полярных.

• Тропический климат — Здесь жарко и влажно, с высокими средними температурами и большим количеством осадков.

• Зоны с засушливым климатом — Эти зоны жаркие, но засушливые, с очень малым количеством осадков.

• Умеренные зоны — Умеренные зоны имеют теплое влажное лето с дождливой мягкой зимой.

• Континентальные зоны — Континентальные зоны имеют теплое или прохладное лето и холодную зиму с метелями.

• Полярные зоны — В этих климатических зонах очень холодно зимой и довольно прохладно летом.

Как только вы начнете понимать климатические зоны, вы можете их использовать для садоводства. Садоводство с учетом климатических зон просто означает, что садоводы вводите только те растения, которые подходят для их садоводческого климата.

Во-первых, вы хотите определить свой собственный климат и климат. зона. Доступны несколько различных карт климатических зон, которые помогут вам в этом.

Садовники на западе США, например, могут использовать 24-зонную климатическую систему, созданную журналом Sunset Magazine. Карты зоны заката учитывают как средние зимние минимумы, так и средние летние максимумы. Они также учитывают вегетационный период, влажность и количество осадков.

Совместное расширение Университета Аризоны аналогичная система климатических зон растений.Карта зоны похожа на карту Заката, но он использует разные числа. Ваш местный офис расширения должен помочь вам найти подходящую климатическую зону карты для вашего района.

климатических регионов США | Ссылки на мониторинг

Путем анализа климата ученые из Национальных центров экологической информации определили девять климатически устойчивых регионов в пределах прилегающих к территории Соединенных Штатов Америки, которые полезны для рассмотрения текущих климатических аномалий в исторической перспективе (Karl and Koss, 1984).

• Все регионы

  Центральный
  Восток Северо-Центральный
  Северо-восток
  Северо-запад
  Юг
  Юго-восток
  Юго-запад
  Запад
  Запад Северо-Центральный

• Центральный

  Иллинойс (Иллинойс)
  Индиана (IN)
  Кентукки (Кентукки)
  Миссури (Миссури)
  Огайо (Огайо)
  Теннесси (Теннесси)
  Западная Вирджиния (WV)

• Восток Северный Центр

  Айова (ИА)
  Мичиган (Мичиган)
  Миннесота (Миннесота)
  Висконсин (Висконсин)

• Северо-восток

  Коннектикут (Коннектикут)
  Делавэр (DE)
  Мэн (Мэн)
  Мэриленд (Мэриленд)
  Массачусетс (Массачусетс)
  Нью-Гэмпшир (NH)
  Нью-Джерси (Нью-Джерси)
  Нью-Йорк (NY)
  Пенсильвания (Пенсильвания)
  Род-Айленд (Род-Айленд)
  Вермонт (VT)

• Северо-Запад

  Айдахо (ID)
  Орегон (OR)
  Вашингтон (Вашингтон)

• Юг

  Арканзас (AR)
  Канзас (Канзас)
  Луизиана (Лос-Анджелес)
  Миссисипи (MS)
  Оклахома (ОК)
  Техас (Техас)

• Юго-восток

  Алабама (AL)
  Флорида (Флорида)
  Грузия (GA)
  Северная Каролина (Северная Каролина)
  Южная Каролина (SC)
  Вирджиния (Вирджиния)

• Юго-запад

  Аризона (Аризона)
  Колорадо (Колорадо)
  Нью-Мексико (Нью-Мексико)
  Юта (Юта)

• Запад

  Калифорния (CA)
  Невада (Невада)

• Западный Северный Центральный

  Монтана (MT)
  Небраска (NE)
  Северная Дакота (ND)
  Южная Дакота (SD)
  Вайоминг (Вайоминг)

Номер ссылки

• Томас Р.