Урок 3. масштаб — Математика — 6 класс

Математика

6 класс

Урок № 3

Масштаб

Перечень рассматриваемых вопросов:

1. Понятие масштаба.
2. Находить масштаб по заданному расстоянию на местности и расстоянию на карте (плане).
3. При заданном масштабе и расстоянии на местности определять расстояние на карте (плане).
4. При заданном масштабе и расстоянии на карте (плане) определять расстояние на местности.

Тезаурус

Частное двух не равных нулю чисел a и b называется отношением чисел a и b.

Числа a и b называются членами отношения.

Отношения 2 к 3 и 3 к 2 называются взаимно обратными.

Отношение величин одного наименования (длины, скорости, стоимости и т. д., выраженных одинаковыми единицами измерения) есть число.

Отношение величин различных наименований (пути и времени, стоимости товара и его количества, массы тела и его объёма и т. д.) есть новая величина.

Масштаб – это отношение длины отрезка на карте к длине соответствующего отрезка на местности.

Масштаб, выраженный отношением чисел, называется численным.

Основная литература

1. Никольский С. М. Математика. 6 класс. Учебник для общеобразовательных учреждений // С. М. Никольский, М. К. Потапов, Н. Н. Решетников и др. — М.: Просвещение, 2017. — 258 с.

Дополнительная литература

1. Чулков П. В. Математика: тематические тесты. 5-6 кл. // П. В. Чулков, Е. Ф. Шершнёв, О. Ф. Зарапина. — М.: Просвещение, 2009. — 142с.
2. Шарыгин И. Ф. Задачи на смекалку: 5-6 кл. // И. Ф. Шарыгин, А. В. Шевкин. — М.: Просвещение, 2014. — 95с.

Теоретический материал для самостоятельного изучения

Сегодня мы с вами разберём, что означает масштаб.

Давайте сначала вспомним, что отношение величин одного наименования – это число.

Составим отношения:

Все мы хорошо знаем, что участки земной поверхности, детали машин и многое другое изображается на бумаге в уменьшенном виде.

Масштаб – это отношение длины отрезка на карте к длине соответствующего отрезка на местности.

Рассмотрим пример:

Длина отрезка на карте равна 8 см.

Ответ: 800 м.

Ещё один пример:

Длина отрезка на местности равна 130 километров.

Ответ: 13 см.

Что же означает данный масштаб:

Говорят: карта сделана в масштабе одна двухтысячная. Объект на карте уменьшен в 2000 раз.

Что будет означать такой масштаб:

Рассмотрим ещё несколько примеров.

Огород имеет вид прямоугольника, длина которого 60 м, а ширина 10 м.

Ответ: Огород на плане будет иметь размеры: ширина 20 см, длина 12 см.

Разбор заданий тренировочного модуля

№ 1. Тип задания: Установление соответствий между элементами двух множеств.

Расстояние между двумя городами равно 150 км. Определите расстояние между изображениями этих городов на карте при трёх разных масштабах карты.

№ 2. Тип задания: Выбор элемента из выпадающего списка.

Значит, выбираем ответ 15 км.

Как найти Масштаб в Математике?

Понятие масштаба

Чтобы понять, что такое масштаб в математике нужно вспомнить тему отношений чисел и пропорций.

Масштаб — это дробь, где в числителе единица, а в знаменателе то число, которое показывает во сколько раз уменьшено расстояние на плане местности, чем на самой местности.

Другими словами, масштабом называют отношение длины отрезка на карте к длине соответствующего отрезка на местности.

• Например, одна тысячная (1:1000) означает, что все расстояния на местности уменьшены в тысячу раз. Чем больше число в знаменателе дроби, тем больше уменьшение и тем больше охват территории.

Масштаб бывает трех видов:

• численный, выражается в числах 1:1000;
• именованный, выражается словами, то есть см переводим в м: в 1см 10м, 10м — это величина масштаба;
• линейный, зная величину масштаба, можно определить расстояния.

Определение масштаба на карте

На математике в 6 классе обязательно будут задания, как найти масштаб карты. Разберемся в этом вопросе.

Нужно потратить очень много сил, чтобы изобразить дом в натуральную величину, поэтому и придумали такой инструмент, как масштаб. Ведь намного проще описать большой объект в рисунке, чертеже или макете.

Масштаб — это отношение размера изображения к размеру изображаемого объекта.

Масштаб карты — это отношение длины отрезка на карте к его действительной длине на местности.

На карте Российской Федерации указан масштаб (1 : 500 000). Читается это так: карта сделана в масштабе одна пятисот тысячная. Такой масштаб значит, что в 1 см на карте помещается 500 000 см реального расстояния. То есть отрезок на изображении в 1 см соответствует отрезку на местности в 5 км. А если взять отрезок в 3 см, то на местности этот отрезок составит 15 км.

Численные масштабы карт и соответствующие им масштабы на местности:

Масштаб 1 : 100 000

• 1 мм на карте — 100 м (0,1 км) на местности
• 1 см на карте — 1000 м (1 км) на местности
• 10 см на карте — 10000 м (10 км) на местности

Масштаб 1 : 10000

• 1 мм на карте — 10 м (0,01 км) на местности
• 1 см на карте — 100 м (0,1 км) на местности
• 10 см на карте — 1000 м (1 км) на местности

Масштаб 1 : 5000

• 1 мм на карте — 5 м (0,005 км) на местности
• 1 см на карте — 50 м (0,05 км) на местности
• 10 см на карте — 500 м (0,5 км) на местности

Масштаб 1 : 2000

• 1 мм на карте — 2 м (0,002 км) на местности
• 1 см на карте — 20 м (0,02 км) на местности
• 10 см на карте — 200 м (0,2 км) на местности

Масштаб 1 : 1000

• 1 мм на карте — 100 см (1 м) на местности
• 1 см на карте — 1000 см (10 м) на местности
• 10 см на карте — 100 м на местности

Масштаб 1 : 500

• 1 мм на карте — 50 см (0,5 метра) на местности
• 1 см на карте — 5 м на местности
• 10 см на карте — 50 м на местности

Масштаб 1 : 200

• 1 мм на карте — 0,2 м (20 см) на местности
• 1 см на карте — 2 м (200 см) на местности
• 10 см на карте — 20 м (0,2 км) на местности

Масштаб 1 : 100

• 1 мм на карте — 0,1 м (10 см) на местности
• 1 см на карте — 1 м (100 см) на местности
• 10 см на карте — 10м (0,01 км) на местности

 

Решение задач на масштаб

Для закрепления темы решим несколько математических задач на масштаб за 6 класс.

Пример 1. Длина отрезка на карте равна 8 см. Найти длину соответствующего отрезка на местности, если масштаб карты равен 1 : 10 000.

Как решаем:

8 см — это 1 часть

8 * 10 000 = 80 000 (см) — это 10 000 частей

80 000 см = 800 м

Ответ: 800 м

Пример 2. Расстояние между двумя городами 400 км. Найти длину отрезка, который соединяет эти города на карте, выполненный в масштабе 1:5000000.

Как решаем:

400 км = 400 000 м = 40 000 000 см

40000000 : 5000000 = 40 : 5 = 8

Ответ: 8 см

Пример 3. Расстояние от Москвы до Санкт-Петербурга по прямой составляет примерно 635 км. По автотрассе протяженность маршрута 700 км. Во сколько раз надо уменьшить это расстояние, чтобы его можно было изобразить в виде отрезка длиной в 14 см?

Как решаем:

700 км = 700 000 м = 70 000 000 см

70 000 000 : 14 = 5 000 000

Ответ: уменьшить в 5 000 000 раз.

Еще больше практики — в детской школе Skysmart. Ученики занимаются на интерактивной платформе, в комфортном темпе и с поддержкой внимательных учителей.

Чтобы ребенок занимался математикой в удовольствие и чувствовал себя увереннее в школе, запишите его на бесплатный вводный урок. Познакомим с форматом и вдохновим на учебу!

Масштабы

Подробности

Категория: Учебное пособие по инженерной геодезии

Поможем написать любую работу на аналогичную тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту

Узнать стоимость

Масштаб – отношение длины линии на плане к соответствующей проекции этой линии на местности.

а) Численный масштаб – число, правильная дробь, в числителе – единица, знаменатель – степень уменьшения изображения.

Пример: Масштаб 1:1 000 – 1 сантиметру карты (плана) соответствует 1000 сантиметров на местности или 10 метров. Масштаб 1:100 000 – 1 см карты соответствует 100 000 см местности или 1 000 м.

б) Линейный масштаб – графический чертеж (рис.4.1). Расстояние между большими отрезками постоянное и называется основанием масштаба. Обычно выбирают основанием отрезок в 2 см.

 

Масштаб 1: 10 000

Рис. 4.1. Линейный масштаб

Для масштаба 1: 10 000:   в 1 см 100 м,     в 2 см 200 м.

Левая часть делится на 10 частей, каждая часть делится еще пополам. Для данного масштаба одно маленькое деление соответствует 10 метрам.

Для определения расстояний по карте (плане) циркулем переносят на линейный масштаб (рис. 4.2) расстояние и оценивают его.

Пример: 400 + 90 = 490 м

 

Рис. 4.2. Пример определения расстояния по карте

       в) Поперечный масштаб – применяют для более точного определения длин отрезков

                                                                                                      

 

      

      

Рис. 4.4. Принцип определения наименьшего деления поперечного масштаба

На прямой линии (рис.4.3) откладывают отрезки по 2 см (основание масштаба). Вверх по перпендикуляру откладывают на равном расстоянии  10 равных частей. Левая часть полученного прямоугольника делится 10 наклонными линиями (трансверсалями). Наименьшее деление поперечного масштаба (рис.4.4) равен 1/10 части левой шкалы.

Пример 1: для масштаба 1:10 000, в 1 см 100 м, в 2 см 200 м. Одно деление слева от 0 — 20 м,  одно деление при подъеме вверх по трансверсали — 2 м.

Расстояние АВ: по 200 м – 3 деления, по 20 м – 3 деления, по 2 м – 4 деления. Итого: 600 м + 60 м + 8 м = 668 м.

Пример 2: для масштаба 1:25 000, в 1 см 250 м, в 2 см 500 м. Одно деление слева от 0 — 50 м,  одно деление при подъеме вверх по трансверсали — 5 м.

Расстояние АВ: по 500 м – 3 деления, по 50 м – 3 деления, по 5 м – 4 деления. Итого: 1500 м + 150 м + 20 м = 1670 м.

Наименьшее расстояние, различаемое глазом, 0,1 мм. Точностью масштаба называют горизонтальное расстояние на местности, соответствующее в данном масштабе 0,1 мм плана. Так для масштаба 1:5 000 в 1 см – 50 м, в 1 мм – 5 м, в 0,1 мм – 0,5 м. Для 1:5 000  точность масштаба 0,5 м.

Предельная  точность  масштаба  0,2 мм  (точность,  различаемая  глазом 0,1 мм, и  точность   применяемых   измерительных   приборов   0,1 мм), т.е.  для    масштаба 

1:5 000 это 1 м.

Внимание!

Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.

Масштаб чертежей по ГОСТ: виды масштаба, полезные советы

Масштаб (размер) чертежа – параметр, о котором должен знать каждый инженер, геодезист, программист, ведь без его определения невозможно начать чертить проект.

При выборе размера «самовольничать» не получится, так как масштабы чертежей стандартизованы, подбираются по ГОСТ. Действующим стандартом для всех отраслей строительства и промышленности является ГОСТ 2.302-68.

Слово «масштаб» пришло в русский язык из немецкого, где «masstab» – это мерная палка, масштаб, размер, мерило.

Виды масштаба

Указанный выше ГОСТ определяет 3 вида масштаба: натуральный, уменьшенный и увеличенный. Оптимальным является масштаб, который соответствует реальным параметрам, обозначается он 1:1.

Лучший масштаб — реальный

Тем не менее, не всегда получается воспроизвести объект в натуральную величину, если он слишком большой или маленький.

В таких случаях используются увеличивающий и уменьшающий масштабы.

Масштабы уменьшения применяются, когда габариты объекта слишком большие (например, в строительных чертежах, графических изображениях в сфере геодезии).

ГОСТ предлагает около десятка вариантов увеличения, с которыми можно ознакомиться в пункте 5.2 данного нормативного документа или в таблице, предоставленной ниже (составлена по ГОСТ).

Слишком крупные объекты, например, для генеральных планов, можно изображать в соотношениях 1:50000, 1:25000, 1:20000, 1:10000, 1:5000, 1:2000.

Если же деталь очень маленькая (гайка, болт, деталь компьютера, ноутбука и другой техники), для ее изображения на бумаге нужно использовать масштаб увеличения, варианты которого также предоставлены государственным стандартом (см. таблицу).

https://drive.google.com/file/d/0BxbM7O7fIyPcOFdNYlZlQnVDUWM/view?usp=sharing

Обратите внимание! Первая цифра в соотношениях указывает на величину реального объекта, а вторая – на размер на чертеже. Например, соотношение 1:2 указывает на то, изображение уменьшило деталь в 2 раза, а если на чертеже обозначено 2:1 – деталь наоборот увеличили в 2 раза.

ГОСТом предусмотрена и ситуация, когда автору нужно самостоятельно рассчитать увеличенный масштаб. Для этого используется формула 100n:1 (букву n при расчете меняем на целое число).

Некоторые заметки к оформлению

После того, как масштаб рассчитан, его нужно обязательно нанести на чертеж. Записывается он в графе основной надписи по такому шаблону М 1:2, М 2:1. Параметры шрифта такие же, как и для остального текста в основной надписи.

Когда масштаб какого-то изображения на чертеже имеет параметры, отличающиеся от тех, что указаны в основной надписи, такой масштаб нужно написать сразу после надписи, которая относится к соответствующему графическому объекту.

Примеры записи: А (3:1), Б(1:10). Эта ситуация также прописана ГОСТом 2.316-68.

Как определить масштаб на уже готовом чертеже

Очень часто людям, работающим в промышленной или строительной отраслях, студентам технических ВУЗов приходится работать с чужими чертежами.

Нужно научиться определять масштаб на чужих чертежах

Предоставим алгоритм, который поможет быстро справляться с данной задачей:

1. Ознакомиться с основной надписью чертежа, там должен быть указан масштаб. Располагается он в нижнем углу изображения справа. Если масштаб обозначен, дальнейшие действия данного алгоритма выполнять не придется, в противном случае придется засучить рукава и определить соотношение размеров самостоятельно. Для самостоятельных расчетов предлагаем инструкцию, отображенную в следующих пунктах.
2. Определить, что именно изображено в графическом документе, узнать реальные размеры объекта.
3. Если деталь имеется под рукой, а габариты ее неизвестны, их нужно измерить самостоятельно. Для этого применяются рулетка, штангенциркуль, линейка и другие инструменты.
4. На чертеже нужно определить, в каком разрезе изображена деталь.
5. На графических изображениях найти тот вид объекта, где прописаны габаритные параметры. На изображении такого вида должна быть размерная линия (она имеет стрелки на концах и указание размеров по середине). К размерной линии нужно приложить рулетку или линейку и определить числовое значение.
6. Сравнить полученные в ходе измерений результаты (результат самостоятельного измерения делим на число, указанное на размерной линии, например самостоятельное измерение дало показатель – «27», на линии написано «3», значит масштаб увеличен в 9 раз).

Этот алгоритм поможет научиться определять масштаб изображений.

Парочка советов на заметку

При определении или выборе масштаба важно учитывать то, что все величины на чертежах рассчитываются и прописываются в миллиметрах. Если удобно работать с сантиметрами, можно сначала измерять все в них, а потом перевести в миллиметры.

Если не удалось найти нужные параметры на строительном чертеже, стоит попробовать выяснить реальные размеры реального объекта (проекта). Можно сделать приблизительные расчеты, учитывая этажность постройки.

Делая замеры детали для чертежа, необходимо учитывать основные параметры: высоту, длину и ширину. Далее они отображаются в натуральном, уменьшенном или увеличенном масштабах.

Как видим, определять масштаб и записывать его по ГОСТу совсем не сложно, нужно лишь вооружиться измерительными приспособлениями, нормативным документом и терпением.

В этом видео вы узнаете о масштабах и размерах чертежей в Автокад:

Заметили ошибку? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter, чтобы сообщить нам.

Советы консультанта: Как ускорить созревание руководителя

Руководитель, масштаб которого соответствует должности. Или, напротив, не соответствует. Этот эпитет используют в деловой среде, чтобы емко охарактеризовать человека, управляющего командой из трех грузчиков, сборочным цехом, стратегическим проектом, крупнейшей компанией или даже целой страной. Недостаток управленческого масштаба – одна из самых частых причин неудач руководителей.

Что такое управленческий масштаб? Градации управленческого масштаба удобнее всего описывать, опираясь на привычные определения: мышление исполнителя, мышление руководителя начального звена (для краткости – мышление бригадира), мышление руководителя среднего звена, мышление первого лица. Важно помнить о том, что речь идет именно о категории мышления: картине мира, менталитете, а не об уровне должности, которую занимает человек. Итак, управленческий масштаб (категория мышления) и должность могут совпадать или противоречить друг другу.

Почему же соответствие управленческого масштаба уровню должности столь важно для успеха руководителя? Разберем два примера.

История первая: новый бригадир. Иван всегда был самым результативным и ответственным работником бригады. Старый бригадир с почетом ушел на пенсию и порекомендовал продвинуть Ивана, который вскоре и получил свою первую управленческую должность. По привычке Иван продолжал глубоко вникать во все детали производственного процесса. Но теперь ему приходилось следить не столько за своей работой, которую он привык делать тщательно, сколько за работой подчиненных. Наметанным глазом Иван видел, что исполнители совершают много мелких ошибок. Он тут же вмешивался, самолично исправлял огрехи. В связи с этим Иван начал воспринимать бывших коллег, а теперь подчиненных как не очень умелых и не очень ответственных людей. А подчиненные жаловались друг другу, что Иван «не дает дышать», «дорвался до власти» и «лезет во все дыры».

Какие выводы можно сделать из этой истории? Иван не осознал, что ситуация изменилась и его задача теперь побудить других работать эффективно, а не самолично исправлять ошибки. В результате он невольно подрывал инициативу и ответственность исполнителей, которые рассуждали так: «Зачем мне напрягать мозги? Придет руководитель и все равно сделает по-своему…»

История вторая: на вершине. Светлана была не только блестящим финансистом, но и хорошим управленцем и отлично справлялась с работой финансового директора. Акционеры полностью доверяли ей, и решение о ее продвижении на должность генерального директора крупного холдинга было единогласно принято советом директоров. Со времени назначения Светланы прошел год. При подведении итогов года у членов совета директоров, да и у самой Светланы возникли двойственные чувства. Холдинг показал плановую прибыль. Но стоимость акций в конце года упала на 15%. Инвесторы не увидели усилий менеджмента по долгосрочному развитию компании. Стремясь обеспечить нужную рентабельность, Светлана отложила долгосрочную программу выхода на международные рынки, заморозила очень перспективный проект в области НИОКР. По ее мнению, эти инициативы были слишком рискованными, капиталоемкими и сырыми. Заморозка привела к тому, что аналитики прогнозировали серьезное отставание холдинга от конкурентов уже в ближайшем будущем.

Светлане не хватило перспективного мышления, смелости, готовности к прорывным инновациям. Ее трезвый и прагматичный ум, столь часто выручавший ее на прошлой должности, теперь стал препятствием для необходимых шагов по стратегическому развитию компании.

Высокая зрелость на предыдущем уровне должности не компенсирует отсутствия управленческого масштаба, необходимого на следующем уровне. И дело не в управленческих навыках, а в устройстве картины мира. Только нужный управленческий масштаб позволяет определить, «какие именно вещи необходимо делать».

Как же ускорить созревание руководителя и можно ли это сделать? Можно – однако это не просто. Необходимы систематические усилия. Мы проанализировали собственный опыт и выделили наиболее эффективные принципы, влияющие на внутренний рост руководителя.

Попрощайтесь с прошлым. Это звучит банально, но в прощании есть глубокий психологический смысл. Ритуалы прощания помогают быстрее сформировать новую картину мира. Например, напишите эссе о том, чего вы смогли достичь и чего не смогли на предыдущей должности, кому и за что хотите выразить признательность, что сделали бы по-другому, а что повторили бы. Если есть выбор, остаться в старом помещении или переехать в новый кабинет, – переезжайте. Если есть возможность, смените деловой гардероб. Устройте прощальную вечеринку. Можете смеяться, но подобные ритуалы в самом деле работают.

Нарисуйте картину новой реальности. Буквально. В первые же дни на новой должности совершите тщательный осмотр новой территории. Разберитесь, кто из подчиненных чем занимается. Если есть возможность, побеседуйте с руководителем, занимавшим должность до вас. Нарисуйте на большом листе бумаги все объекты, процессы, проекты, ресурсы, факторы, вопросы, проблемы, группы людей, взаимосвязи и связи с внешним миром. Короче говоря, материализуйте новую картину мира. Периодически к ней возвращайтесь. Перерисовывайте, уточняйте, упорядочивайте с учетом новых знаний. Технический момент: лучше рисовать и писать от руки, а не на компьютере.

Ведите дневник своего менеджерского развития. Например, каждый месяц записывайте ответы на следующие вопросы. Какие наиболее важные события (позитивные и негативные) произошли за этот месяц на моей управленческой территории? В чем я собой доволен, в чем нет?

Найдите ментора. Например, опытного руководителя – носителя соответствующего управленческого масштаба. Роль ментора – помогать в формировании картины мира, акцентировать ваше внимание на «по-настоящему важных вещах», разрушать ограничивающие убеждения и привычки предыдущего уровня должности.

Примеры применения калькулятора масштабов · Как пользоваться Контрольная Работа РУ

Рассмотрим несколько примеров, как использовать калькулятор масштабов, чтобы переводить из различных размеров на местности и на чертеже при заданном масштабе.

Популярные масштабы:

масштаб 1 100 (один к ста) масштаб 1 50 масштаб 1 500 масштаб 1 5000	масштаб 1 2000 1 2 (один к двум) 1 200 1 20	1 1000 1 10000 1 10 1 16 1 18
масштаб 2 к 1 (два к одному) сколько это	масштаб 10 к 1 это как

Например, надо определить сколько метров местности в 1 см чертежа при масштабе 1:500

Выполните след. шаги:

• Перейдите на страницу калькулятора масштабов
• Для нашего примера введите значение 1 см на чертеже, масштаб — 1:500, так, как указано на рис. ниже:

• Нажимаете кнопку рассчитать и получаете ответ:
• Масштаб 1:500 показывает, что 1.0 см на чертеже соответствует 5.0 м на местности.

Приятного вам черчения!

Менее популярные масштабы

м5 к 1 75 к 1 400 2500 20000 м2 как считать 1.5 к 1

3 к 1 2 к 1 60 метров 55 м 1 3000 1х20 1х2000 1х300

1х6 2 разделить на 1 2/600 28 мм 1/70 2х1 4х3 5мм 1м 60 дм к 2 см

Использование в целях

Калькулятор можно использовать для изменения масштаба в следующих целях:

• Для измерения участка, квартиры, дома или комнаты
• Фасада здания, генплана и плана
• Понять размер объектов на карте (вычислить расстояние)
• Чтобы понять формулу вычисления
• Как будет выглядеть на листе a1, a2, a3, a4, а1, а2, а3, а4, а0 (большая бумага ватман)
• Можно понять сколько метров в 1 см при заданном масштабе
• Даже 1 к 1
• Определить численный линейный масштаб
• Применение к госту
• В учебных целях для школы 4 класса, 5 класса, 6 класса, 7 класса (по предмету: математика)
• Увидеть численный линейный масштаб

Масштабы чертежей — Чертежик

Масштабы чертежей. Масштабом называется отношение линейных размеров изображения предмета на чертеже к действительным размерам предмета.

Масштабы чертежей бывают численные, линейные, поперечные (десятичные) и угловые (пропорциональные).

Численный масштаб  обозначается дробью, которая показываем кратность увеличения или уменьшения размеров изображения на чертеже. Численный масштаб обозначается дробью, которая показываем кратность увеличения или уменьшения размеров изображения на чертеже.

Графические масштабы на чертеже

В зависимости от сложности и величины изображения, ею назначения, стадии проектирования на чертежах применяются:
1.) Масштабы уменьшения: 1:2; 1 :2,5; 1:4; 1 : 5; 1 : 10; 1 : 15; 1:20; 1:25; 1 : 40; 1:50; 1:75; 1: 100; 1:200; 1:400; 1:500; 1:800; 1:1000. (

Пример: допустим дана длина 5000 мм. Необходимо начертить в масштабе 1:100, то чертится отрезок размером 50 мм.)

При проектировании генеральных планов крупных объектов допускается применять масштабы: 1:2000; 1:5000; 1: 10000; 1:20000; 1:25000; 1: 50000.
2.) Масштабы увеличения: 2:1; 2,5:1; 4:1; 5:1; 10:1; 20:1; 40:1; 50:1; 100: 1.

Пример: допустим дана длина 50 мм. Необходимо начертить в масштабе 2:1, то чертится отрезок длиной 100 мм.)

В необходимых случаях допускается применять масштабы увеличения 100-n : I. где n — целое число.
3.) Натуральная величина: 1:1.(пример: длина детали 10 мм. , соответственно, чертим линию размером 10мм. )

Масштаб должен указываться на всех чертежах, кроме некоторых строительных, а также чертежей, воспроизводимых путем клиширования или фотографирования.
Если на листе все чертежи выполнены в одном масштабе, то его значение проставляют в соответствующей графе основной надписи по типу 1:1; 1:2; 2:1 и т. д. Если на одном листе помещены чертежи разного масштаба, то масштаб указывают под названием соответствующего чертежа но типу М1:1; М1:2 и т. д.

Линейный масштаб на чертеже имеет вид линии с делениями, означающими какую-нибудь меру длины, например метр, километр и т.п. Линейные масштабы удобны тем, что с их помощью можно без вычисления определять по чертежу действительные размеры. По линейному масштабу отсчет размеров можно про-изводим.
Поперечный масштаб, позволяющий измерять размеры на чертеже с точностью до 0,01 принятой единицы длины, применяется в топографическом черчении.

Угловые (пропорциональные) маштабы применяют для построения изображений в уменьшенном или увеличенном в несколько раз виде.

Угловым масштабом целесообразно пользоваться, когда масштаб чертежа неопределенный 1 : n, где n может быть любое целое или дробное число и при ограниченном количестве размеров на чертеже.

Применение масштабов смотрите в примерах чертежей и в разделе чтение сборочного чертежа

Номинальная, порядковая, интервальная, масштабная шкала с примерами

Уровни измерения в статистике

Для проведения статистического анализа данных важно сначала понять переменные и то, что следует измерять с помощью этих переменных. В статистике существуют разные уровни измерения, и данные, измеряемые с их помощью, можно в целом разделить на качественные и количественные данные.

Во-первых, давайте разберемся, что такое переменная. Величина, значение которой изменяется среди населения и может быть измерено, называется переменной. Например, рассмотрим выборку работающих лиц. Переменными для этого набора совокупности могут быть отрасль, местоположение, пол, возраст, навыки, тип работы и т. Д. Значение переменных будет отличаться для каждого сотрудника.

Например, посчитать среднюю почасовую ставку рабочего в США практически невозможно. Таким образом, выборочная аудитория выбирается случайным образом, так что она надлежащим образом представляет большую популяцию. Затем рассчитывается средняя почасовая ставка этой выборочной аудитории.Используя статистические тесты, вы можете сделать вывод о средней почасовой ставке для большей части населения.

Уровень измерения переменной определяет тип используемого статистического теста. Математическая природа переменной или, другими словами, способ измерения переменной считается уровнем измерения.

Что такое номинальная, порядковая, интервальная шкала и шкала отношения?

Номинальный, Порядковый, Интервальный и Отношение определяются как четыре основных уровня шкалы измерения, которые используются для сбора данных в форме опросов и анкет, каждый из которых представляет собой вопрос с несколькими вариантами ответов.

Каждая шкала представляет собой инкрементный уровень измерения, то есть каждая шкала выполняет функцию предыдущей шкалы, и все шкалы вопросов опроса, такие как Лайкерта, семантическая дифференциация, дихотомия и т. Д., Являются производными этих 4 основных уровней измерения переменных. . Прежде чем мы подробно обсудим все четыре уровня шкал измерения с примерами, давайте кратко рассмотрим, что представляют собой эти шкалы.

Номинальная шкала — это шкала именования, где переменные просто «именуются» или помечаются без определенного порядка.В порядковой шкале все переменные расположены в определенном порядке, помимо их именования. Шкала интервалов предлагает метки, порядок, а также определенный интервал между каждой из ее переменных параметров. Масштаб отношения обладает всеми характеристиками интервальной шкалы, в дополнение к этому, он также может содержать значение «ноль» для любой из своих переменных.

Вот еще четыре уровня измерения в исследованиях и статистике: номинальный, порядковый, интервальный, коэффициент.

Номинальная шкала

, также называемая категориальной шкалой переменных, определяется как шкала, используемая для обозначения переменных в отдельных классификациях, и не включает количественное значение или порядок.Эта шкала является самой простой из четырех шкал измерения переменных. Расчеты, выполненные с этими переменными, будут бесполезными, так как у вариантов нет числового значения.

Бывают случаи, когда эта шкала используется с целью классификации — числа, связанные с переменными этой шкалы, являются только тегами для категоризации или деления. Расчеты, сделанные на основе этих чисел, будут бесполезны, поскольку они не имеют количественного значения.

Для такого вопроса, как:

Где ты живешь?

• 1- Пригород
• 2- Город
• 3- Город

Номинальная шкала часто используется в исследовательских опросах и анкетах, где значение имеют только метки переменных.

Например, опрос клиентов с вопросом: «Смартфоны какой марки вы предпочитаете?» Варианты: «Apple» — 1, «Samsung» — 2, «OnePlus» — 3.

• В этом вопросе опроса для исследователя, проводящего исследование потребителей, имеют значение только названия брендов. Для этих брендов нет необходимости в каком-либо конкретном заказе. Однако, собирая номинальные данные, исследователи проводят анализ на основе связанных ярлыков.
• В приведенном выше примере, когда респондент выбирает Apple в качестве предпочтительного бренда, введенные и связанные данные будут иметь значение «1».Это помогло количественно оценить и ответить на последний вопрос — сколько респондентов выбрали Apple, сколько выбрали Samsung и сколько выбрали OnePlus — и какой из них самый высокий.
• Это основа количественного исследования, а номинальная шкала — это самая фундаментальная шкала исследования.

Данные номинального масштаба и анализ

Существует два основных способа сбора данных номинальной шкалы:

1. Задавая открытый вопрос, ответы на который могут быть закодированы в соответствующий номер ярлыка, выбранный исследователем.
2. Другой альтернативой для сбора номинальных данных является включение вопроса с несколькими вариантами ответов, в котором будут помечены ответы.

В обоих случаях анализ собранных данных будет происходить с использованием процентов или режима, то есть наиболее распространенного ответа, полученного на вопрос. Для одного вопроса может быть более одного режима, поскольку в целевой группе могут существовать два общих избранных вопроса.

Примеры номинальной шкалы

• Пол
• Политические предпочтения
• Место жительства

Ваш пол?	Каковы ваши политические предпочтения?	Где ты живешь?
	1- Независимый 2- Демократ 3- республиканский	1- Пригород 2- Город 3- Город

Создать бесплатный счет

Номинальная шкала SPSS

В SPSS вы можете указать уровень измерения как шкалу (числовые данные в интервале или шкале отношений), порядковый или номинальный. Номинальные и порядковые данные могут быть строковыми, буквенно-цифровыми или числовыми.

При импорте данных для любой переменной во входной файл SPSS он принимает их по умолчанию в качестве масштабной переменной, поскольку данные по существу содержат числовые значения. Важно изменить его либо на номинальное, либо на порядковое, либо оставить его в виде шкалы в зависимости от переменной, которую представляют данные.

Порядковая шкала: 2

^nd Уровень измерения Порядковая шкала

определяется как шкала измерения переменных, используемая для простого отображения порядка переменных, а не разницы между каждой из переменных.Эти шкалы обычно используются для обозначения нематематических представлений, таких как частота, удовлетворение, счастье, степень боли и т. Д. Довольно просто запомнить реализацию этой шкалы, поскольку «Порядковый номер» звучит аналогично «Порядку», который есть как раз цель этой шкалы.

Порядковая шкала

сохраняет описательные качества наряду с внутренним порядком, но лишена происхождения шкалы, и поэтому расстояние между переменными не может быть вычислено. Описательные качества указывают на свойства маркировки, аналогичные номинальной шкале, в дополнение к которой порядковая шкала также имеет относительное положение переменных.Начало этой шкалы отсутствует, из-за чего нет фиксированного начала или «истинного нуля».

Порядковые данные и анализ

Данные порядковой шкалы могут быть представлены в табличном или графическом формате, чтобы исследователь мог провести удобный анализ собранных данных. Кроме того, для анализа порядковых данных можно использовать такие методы, как U-критерий Манна-Уитни и H-критерий Краскела-Уоллиса. Эти методы обычно используются для сравнения двух или более порядковых групп.

В U-тесте Манна-Уитни исследователи могут сделать вывод, какая переменная одной группы больше или меньше другой переменной случайно выбранной группы.Используя H-критерий Краскела-Уоллиса, исследователи могут проанализировать, имеют ли две или более порядковые группы одинаковую медиану или нет.

Узнайте о: номинальная и порядковая шкала

Примеры порядковой шкалы

Статус на рабочем месте, рейтинг команд в турнирах, порядок качества продукции, а также порядок согласия или удовлетворения — некоторые из наиболее распространенных примеров порядковой шкалы. Эти шкалы обычно используются в исследованиях рынка для сбора и оценки относительной обратной связи об удовлетворенности продуктом, изменении восприятия при обновлении продукта и т. Д.

Например, вопрос о шкале семантического дифференциала, такой как:

Насколько вы довольны нашими услугами?

• Очень неудовлетворен — 1
• Неудовлетворительно — 2
• Нейтраль — 3
• Удовлетворены — 4
• Очень доволен — 5

1. Здесь порядок переменных имеет первостепенное значение, как и маркировка. Очень неудовлетворенный всегда будет хуже, чем неудовлетворенный, а удовлетворенный будет хуже, чем полностью удовлетворенный.
2. Здесь порядковая шкала является ступенью выше номинальной шкалы — порядок имеет отношение к результатам, как и их наименования.
3. Анализ результатов на основе порядка вместе с именем становится удобным процессом для исследователя.
4. Если они намереваются получить больше информации, чем то, что они собрали бы с использованием номинальной шкалы, они могут использовать порядковую шкалу.

Эта шкала не только присваивает значения переменным, но также измеряет ранг или порядок переменных, например:

• Марки
• Удовлетворение
• Счастье

Насколько вы довольны нашими услугами?

• 1- Очень неудовлетворен
• 2- неудовлетворен
• 3-нейронный
• 4- Доволен
• 5- Очень доволен

Интервальная шкала: 3

^rd Уровень измерения

Интервальная шкала определяется как числовая шкала, в которой известен порядок переменных, а также разница между этими переменными.Переменные, у которых есть знакомые, постоянные и вычислимые различия, классифицируются с использованием шкалы интервалов. Легко запомнить и первостепенную роль этой шкалы: «Интервал» указывает на «расстояние между двумя объектами», в достижении которого помогает интервальная шкала.

Эти весы эффективны, поскольку открывают двери для статистического анализа предоставленных данных. Среднее значение, медиана или мода могут использоваться для расчета центральной тенденции в этой шкале. Единственный недостаток этой шкалы — отсутствие заранее определенной начальной точки или истинного нулевого значения.

Интервальная шкала содержит все свойства порядковой шкалы, а также предлагает расчет разницы между переменными. Основная характеристика этого масштаба — равноудаленное расстояние между объектами.

Например, рассмотрим температурную шкалу Цельсия / Фаренгейта —

.

• 80 градусов всегда выше 50 градусов, и разница между этими двумя температурами такая же, как разница между 70 и 40 градусами.
• Кроме того, значение 0 является произвольным, потому что отрицательные значения температуры действительно существуют, что делает температурную шкалу Цельсия / Фаренгейта классическим примером интервальной шкалы.
• Интервальная шкала часто выбирается в исследовательских случаях, когда разница между переменными является обязательной, чего нельзя достичь с помощью номинальной или порядковой шкалы. Шкала интервалов количественно определяет разницу между двумя переменными, тогда как две другие шкалы способны исключительно связывать качественные значения с переменными.
• Среднее и медианное значения в порядковой шкале можно оценить, в отличие от двух предыдущих шкал.
• В статистике часто используется интервальная шкала, поскольку числовое значение может не только быть присвоено переменным, но также может выполняться расчет на основе этих значений.

Даже если интервальные шкалы великолепны, они не вычисляют значение «истинного нуля», поэтому на картинке появляется следующая шкала.

Интервальные данные и анализ

Все методы, применимые к номинальному и порядковому анализу данных, также применимы к интервальным данным.Помимо этих методов, существует несколько методов анализа, таких как описательная статистика, корреляционный регрессионный анализ, который широко используется для анализа интервальных данных.

Описательная статистика — это термин, используемый для анализа числовых данных, который помогает описать, изобразить или суммировать данные значимым образом и помогает в вычислении среднего, медианы и режима.

Примеры интервальной шкалы

• Бывают ситуации, когда пространственные шкалы считаются интервальными шкалами.
• Помимо температурной шкалы, время также является очень распространенным примером шкалы интервалов, поскольку значения уже установлены, постоянны и измеримы.
• Календарные годы и время также подпадают под эту категорию измерительных шкал.
Шкала Лайкерта
• , шкала Net Promoter Score, семантическая дифференциальная шкала, таблица биполярной матрицы и т. Д. Являются наиболее часто используемыми примерами интервальной шкалы.

Следующие вопросы относятся к категории интервальной шкалы:

• Каков доход вашей семьи?
• Какая температура в вашем городе?

Создать бесплатный счет

Масштаб передаточного отношения: 4

^th Уровень измерения

Ratio Scale определяется как шкала измерения переменных, которая не только определяет порядок переменных, но также делает известными разницу между переменными вместе с информацией о значении истинного нуля. Он рассчитывается исходя из предположения, что переменные имеют нулевую опцию, разница между двумя переменными одинакова и существует определенный порядок между опциями.

С опцией истинного нуля к переменным могут быть применены различные методы логического вывода и описательного анализа. В дополнение к тому факту, что шкала отношений делает все, что могут делать номинальные, порядковые и интервальные шкалы, она также может устанавливать значение абсолютного нуля. Лучшими примерами шкал соотношений являются вес и рост.В исследованиях рынка шкала соотношений используется для расчета доли рынка, годовых продаж, цены предстоящего продукта, количества потребителей и т. Д.

• Шкала соотношений предоставляет наиболее подробную информацию, поскольку исследователи и статистики могут рассчитать центральную тенденцию, используя статистические методы, такие как среднее значение, медиана, мода, а также такие методы, как среднее геометрическое, коэффициент вариации или среднее гармоническое шкала.
• Шкала отношения вмещает характеристики трех других шкал измерения переменных, т.е.е. маркировка переменных, значимость порядка переменных и вычисляемая разница между переменными (которые обычно эквидистантны).
• Из-за наличия истинного нулевого значения шкала отношения не имеет отрицательных значений.
• Чтобы решить, когда использовать шкалу отношений, исследователь должен наблюдать, обладают ли переменные всеми характеристиками шкалы интервалов наряду с наличием абсолютного нулевого значения.
• Среднее значение, мода и медиана могут быть рассчитаны с использованием шкалы соотношений.

Соотношение данных и анализ

На фундаментальном уровне данные шкалы соотношений носят количественный характер, благодаря чему все методы количественного анализа, такие как SWOT, TURF, кросс-табуляция, объединение и т. Д., Могут использоваться для расчета данных о соотношении. В то время как некоторые методы, такие как SWOT и TURF, будут анализировать данные о соотношении таким образом, чтобы исследователи могли создавать дорожные карты по улучшению продуктов или услуг, а кросс-табуляция будет полезна для понимания того, будут ли новые функции полезны для целевого рынка или нет.

Примеры шкалы отношения

Следующие вопросы относятся к категории шкалы отношения:

• Какой рост у вашей дочери сейчас?
  • Менее 5 футов.
  • 5 футов 1 дюйм — 5 футов 5 дюймов
  • 5 футов 6 дюймов — 6 футов
  • Более 6 футов
• Какой у вас вес в килограммах?
  • Менее 50 кг
  • 51-70 кг
  • 71-90 килограмм
  • 91-110 килограмм
  • Более 110 килограммов

Узнать больше: Интервал vs.Масштаб отношения

Резюме — Уровни измерения

Четыре шкалы измерения данных — номинальная, порядковая, интервальная и относительная — довольно часто обсуждаются в академическом обучении. Приведенная ниже легко запоминающаяся диаграмма может помочь вам в вашем статистическом тесте.

Предложения:	Номинал	Порядковый номер	Интервал	Передаточное отношение
Последовательность переменных установлена ​​	–	Есть	Есть	Есть
Режим	Есть	Есть	Есть	Есть
Медиана	–	Есть	Есть	Есть
Среднее значение	–	–	Есть	Есть
Можно оценить разницу между переменными	–	–	Есть	Есть
Сложение и вычитание переменных	–	–	Есть	Есть
Умножение и деление переменных	–	–	–	Есть
Абсолютный ноль	–	–	–	Есть

Создать бесплатный счет

номинальный, порядковый, интервальный и коэффициент

В статистике существует четыре шкалы измерения данных: номинальная, порядковая, интервальная и пропорциональная. Это просто способы разбить на подкатегории различные типы данных (вот обзор типов статистических данных). Эта тема обычно обсуждается в контексте академического обучения и реже — в «реальном мире». Если вы освежаете эту концепцию для статистического теста, поблагодарите психолога-исследователя по имени Стэнли Стивенс за то, что он придумал эти термины.

Эти четыре шкалы измерения данных (номинальная, порядковая, интервальная и относительная) лучше всего понять на примере, как вы увидите ниже.

Номинал

Начнем с самого простого для понимания. Номинальные шкалы используются для маркировки переменных без какого-либо количественного значения. «Номинальные» шкалы можно было бы просто назвать «этикетками». Вот несколько примеров ниже. Обратите внимание, что все эти шкалы исключают друг друга (не перекрываются), и ни одна из них не имеет числового значения. Хороший способ запомнить все это — то, что «номинальный» звучит во многом как «имя», а номинальные шкалы — как «имена» или ярлыки.

Примеры номинальных весов

Примечание : подтип номинальных весов только с двумя категориями (например, мужской / женский) называется « дихотомический ». Если вы студент, вы можете использовать это, чтобы произвести впечатление на учителя.

Бонусная записка № 2 : Другие подтипы номинальных данных — «номинальные с заказом» (например, «холодный, теплый, горячий, очень горячий») и номинальные без заказа (например, «мужской / женский»).

Порядковый

В порядковых шкалах порядок значений и является важным и значимым, но различия между ними на самом деле неизвестны.Взгляните на пример ниже. В каждом случае мы знаем, что №4 лучше, чем №3 или №2, но мы не знаем — и не можем количественно оценить — насколько намного лучше . Например, разница между «OK» и «Unhappy» такая же, как между «Very Happy» и «Happy?» Мы не можем сказать.

Порядковые шкалы обычно являются мерой нечисловых понятий, таких как удовлетворение, счастье, дискомфорт и т. Д.

«Порядковый номер» легко запомнить, потому что он звучит как «порядок», и это ключ к запоминанию «порядковых шкал» — это имеет значение заказ , но это все, что вы действительно получаете от них.

Расширенное примечание : Лучший способ определить центральную тенденцию на наборе порядковых данных — использовать моду или медианное значение; пурист скажет вам, что среднее значение не может быть определено из порядкового набора.

Пример порядковых шкал

Интервал

Интервальные шкалы — это числовые шкалы, в которых мы знаем как порядок, так и точные различия между значениями. Классическим примером интервальной шкалы является температура по Цельсию, потому что разница между каждым значением одинакова.Например, разница между 60 и 50 градусами составляет измеримые 10 градусов, как и разница между 80 и 70 градусами.

Интервальные шкалы удобны, потому что открывается область статистического анализа этих наборов данных. Например, центральная тенденция может быть измерена по моде, медиане или среднему значению; Стандартное отклонение также может быть рассчитано.

Как и другие, вы можете довольно легко запомнить ключевые моменты «интервальной шкалы». «Интервал» сам по себе означает «промежуток между ними», что важно помнить — шкалы интервалов говорят нам не только о порядке, но и о значении между каждым элементом.

Проблема с интервальными шкалами: у них нет «истинного нуля». Например, нет такой вещи, как «без температуры», по крайней мере, с градусами Цельсия. В случае интервальных шкал ноль не означает отсутствие значения, а на самом деле является другим числом, используемым на шкале, например 0 градусов Цельсия. Отрицательные числа тоже имеют значение. Без истинного нуля невозможно вычислить отношения. С интервальными данными мы можем складывать и вычитать, но не можем умножать или делить.

Запутались? Хорошо, считайте это: 10 градусов C + 10 градусов C = 20 градусов C.Нет проблем. Однако 20 градусов Цельсия не вдвое жарче, чем 10 градусов Цельсия, потому что на шкале Цельсия нет такого понятия, как «отсутствие температуры». При переводе в градусы Фаренгейта становится ясно: 10 ° C = 50 ° F и 20 ° C = 68 ° F, что явно не в два раза жарче. Я надеюсь, что в этом есть смысл. В итоге, интервальные шкалы великолепны, но мы не можем вычислять отношения, что подводит нас к нашей последней шкале измерений …

Пример интервальной шкалы

Отношение

Шкалы отношений — это последняя нирвана, когда дело доходит до шкал измерения данных, потому что они говорят нам о порядок, они сообщают нам точное значение между единицами измерения, И они также имеют абсолютный ноль, что позволяет применять широкий диапазон как описательной, так и логической статистики.Рискуя повториться, все вышесказанное об интервальных данных относится к шкалам отношений, плюс шкалы отношений имеют четкое определение нуля. Хорошие примеры переменных отношения включают рост, вес и продолжительность.

Шкалы коэффициентов предоставляют множество возможностей, когда дело доходит до статистического анализа. Эти переменные можно осмысленно складывать, вычитать, умножать, делить (соотношения). Центральную тенденцию можно измерить по моде, медиане или среднему значению; меры дисперсии, такие как стандартное отклонение и коэффициент вариации, также могут быть рассчитаны на основе шкал отношений.

Это устройство предоставляет два примера масштабных весов (рост и вес)

Сводка

Таким образом, номинальные переменные используются для « name » или маркировки серии значений. Шкалы Порядковые предоставляют хорошую информацию о порядка вариантов выбора, например, в опросе удовлетворенности клиентов. Интервал шкал дает нам порядок значений + возможность количественно определить разницу между каждым из них . Наконец, шкалы Ratio дают нам окончательные значения интервалов, плюс способность вычислять отношения , поскольку может быть определен «истинный ноль».

Сводка типов данных и масштабных мер

Вот и все! Я надеюсь, что это объяснение понятно и вы знаете, что понимаете четыре типа шкал измерения данных: номинальную, порядковую, интервальную и пропорциональную! Иди, возьми их!

Если вы хотите проверить свои навыки, дайте краткий тест ниже (не работает? Попробуйте в браузере на рабочем столе):

7 типов шкал измерения данных в исследованиях

Шкалы измерения в исследованиях и статистике — это разные способы определения переменных и их группировки в разные категории. Иногда его называют уровнем измерения, он описывает природу значений, присвоенных переменным в наборе данных.

Термин «шкала измерения» образован от двух ключевых слов в статистике, а именно; измерение и шкала. Измерение — это процесс записи наблюдений, собранных в рамках исследования.

С другой стороны, масштабирование — это присвоение объектам чисел или семантики. Эти два слова, объединенные вместе, относятся к отношениям между назначенными объектами и записанными наблюдениями.

Что такое шкала измерения?

Шкала измерения используется для определения или количественной оценки переменных данных в статистике. Он определяет вид методов, которые будут использоваться для статистического анализа.

Существуют разные виды шкал измерения, и тип собираемых данных определяет вид шкалы, которая будет использоваться для статистических измерений. Этих шкал измерения четыре, а именно: номинальная шкала, порядковая шкала, шкала интервалов и шкала отношений.

Измерительные шкалы используются для измерения качественных и количественных данных. Номинальная и порядковая шкала используются для измерения качественных данных, а интервальные и пропорциональные шкалы используются для измерения количественных данных.

Характеристики шкалы измерений

Идентичность

Идентичность относится к присвоению чисел значениям каждой переменной в наборе данных. Рассмотрим анкету, в которой запрашивается пол респондента, например, с вариантами «Мужской» и «Женский».Значения 1 и 2 могут быть присвоены мужчинам и женщинам соответственно.

Арифметические операции не могут выполняться с этими значениями, потому что они предназначены только для целей идентификации. Это характеристика номинальной шкалы.

Величина

Величина — это размер шкалы измерения, где числа (идентичность) имеют внутренний порядок от наименьшего к наибольшему. Обычно они представлены на шкале в порядке возрастания или убывания. Позиция в гонке, например, распределяется от 1-го, 2-го, 3-го до наименьшего.

Этот пример измеряется по порядковой шкале, потому что он имеет как идентичность, так и величину.

Равные интервалы

Равные интервалы означают, что шкала имеет стандартизованный порядок. То есть разница между каждым уровнем по шкале одинакова. Это не относится к приведенному выше примеру порядковой шкалы.

У каждой позиции нет одинаковой разницы интервалов.В гонке первая позиция может завершить гонку за 20 секунд, вторая позиция — за 20,8 секунды, а третья — за 30 секунд.

Переменная, имеющая идентификатор, величину и равный интервал, измеряется по шкале интервалов.

Абсолютный ноль

Абсолютный ноль — это особенность, уникальная для шкалы отношений. Это означает, что на шкале существует ноль, и определяется отсутствием измеряемой переменной (например, нет квалификации, нет денег, не идентифицируется как какой-либо пол и т. Д.

Уровни измерения данных

Уровень измерения данного набора данных определяется соотношением между значениями, присвоенными атрибутам переменной данных. Например, отношение между значениями (1 и 2), присвоенными атрибутам (мужской и женский) переменной (Gender), является «идентичностью». Это через. пример номинальной шкалы.

Зная разные уровни измерения данных, исследователи могут выбрать лучший метод статистического анализа.Различные уровни измерения данных: номинальная, порядковая, интервальная и пропорциональная шкалы

Номинальная шкала

Номинальная шкала — это шкала измерения, которая используется для целей идентификации. Это самый холодный и самый слабый уровень измерения данных из четырех.

Иногда известная как категориальная шкала, она присваивает номера атрибутам для упрощения идентификации. Эти цифры, однако, не являются качественными по своей природе и действуют только как ярлыки.

Единственный статистический анализ, который может быть выполнен по номинальной шкале, — это процентный или частотный счет.Его можно проанализировать графически с помощью гистограммы и круговой диаграммы.

Например: В приведенном ниже примере популярность политической партии измеряется по номинальной шкале.

С какой политической партией вы состоите?

• Независимый
• Республиканец
• Демократ

Маркировка Независимого как «1», Республиканского как «2» и Демократического как «3» никоим образом не означает, что какой-либо из атрибутов лучше другого. Они просто используются как идентификационные данные для облегчения анализа данных.

Порядковая шкала

Порядковая шкала включает ранжирование или упорядочение атрибутов в зависимости от масштабируемой переменной. Пункты этой шкалы классифицируются в соответствии со степенью встречаемости рассматриваемой переменной.

Атрибуты в порядковой шкале обычно располагаются в порядке возрастания или убывания. Он измеряет степень встречаемости переменной.

Порядковая шкала может использоваться в исследованиях рынка, рекламе и опросах удовлетворенности клиентов.Для обозначения степени используются такие квалификаторы, как очень, высоко, больше, меньше и т. Д.

Мы можем выполнять статистический анализ, такой как медиана и мода, с использованием порядковой шкалы, но не среднего. Однако есть и другие статистические альтернативы, которые могут быть измерены с использованием порядковой шкалы.

Например: компании-разработчику программного обеспечения может потребоваться спросить у своих пользователей:

Как бы вы оценили наше приложение?

• Отлично
• Очень хорошо
• Хорошо
• Плохо
• Плохо

Атрибуты в этом примере перечислены в порядке убывания.

Интервальная шкала

Интервальная шкала измерения данных — это шкала, в которой уровни упорядочены, и каждое численно равное расстояние на шкале имеет одинаковую разность интервалов. Если это расширение порядковой шкалы, с основным отличием в существовании равных интервалов.

С интервальной шкалой вы не только знаете, что данный атрибут A больше, чем другой атрибут B, но также и степень, в которой A больше, чем B.Также, в отличие от порядковой и номинальной шкал, арифметические операции могут выполняться на интервальной шкале.

A Шкала времени с 5-минутным интервалом

Она используется в различных секторах, таких как образование, медицина, инженерия и т. Д. Некоторые из этих применений включают вычисление CGPA учащегося, измерение температуры пациента и т. Д.

A Типичный пример — измерение температуры по шкале Фаренгейта. Его можно использовать для вычисления среднего значения, медианы, режима, диапазона и стандартного отклонения.

Масштаб отношения

Масштаб отношения — пиковый уровень измерения данных. Это расширение интервальной шкалы, поэтому удовлетворяет четырем характеристикам шкалы измерений; идентичность, величина, равный интервал и свойство абсолютного нуля.

Этот уровень измерения данных позволяет исследователю сравнивать как различия, так и относительную величину чисел. Некоторые примеры шкал отношения включают длину, вес, время и т. Д.

Что касается исследования рынка, примерами шкал общего отношения являются цена, количество клиентов, конкуренты и т. Д.Он широко используется в маркетинге, рекламе и коммерческих продажах.

Шкала отношений измерения данных совместима со всеми методами статистического анализа, такими как меры центральной тенденции (среднее, медиана, мода и т. Д.) И меры дисперсии (диапазон, стандартное отклонение и т. Д.).

Например: опрос, собирающий веса респондентов.

К какой из следующих категорий вы относитесь? Вес

• более 100 кг
• 81-100 кг
• 61-80 кг
• 40-60 кг
• Менее 40 кг

Как собирать номинальные, порядковые, интервальные и Formplus

Formplus — лучший инструмент для сбора номинальных, порядковых, интервальных и относительных данных. Это простой в использовании конструктор форм, который позволяет с легкостью собирать данные. Выполните следующие шаги, чтобы собрать данные на Formplus

Шаг 1 — Выберите функцию

Мы будем использовать вопросы с несколькими вариантами ответов для радио выбора для сбора данных в конструкторе форм Formplus.

• Зарегистрируйтесь или войдите в свою учетную запись на https://www.formpl.us/
• Щелкните вкладку «Варианты выбора» в меню конструктора форм.
• Щелкните по радиокнопке.

Шаг 2 — Редактировать форму

Номинальные данные

• Нажмите кнопку редактирования, чтобы отредактировать форму.
• Измените вопрос и варианты выбора.
• Нажмите кнопку «Сохранить», чтобы сохранить изменения.

Порядковые данные

• Повторить Шаг 1 .
• Нажмите кнопку редактирования, чтобы отредактировать форму.
• Редактировать вопрос и варианты выбора
• Присвойте значения параметрам выбора.
• Нажмите кнопку «Сохранить», чтобы сохранить изменения.

Интервальные данные

• Щелкните значок «+» внизу, чтобы добавить новую страницу.

• Повторить Шаг 1 .
• Нажмите кнопку редактирования, чтобы отредактировать форму.
• Измените вопрос и варианты выбора.
• Нажмите кнопку «Сохранить», чтобы сохранить изменения.

Примечание : Параметры интервальных данных не имеют нулевого значения.

Данные соотношения

• Повторить Шаг 1 .
• Нажмите кнопку редактирования, чтобы отредактировать форму.
• Измените вопрос и варианты выбора.
• Нажмите кнопку «Сохранить», чтобы сохранить изменения.
• Нажмите кнопку «Сохранить» в правом верхнем углу, чтобы сохранить форму.

Примечание: , что пример данных отношения имеет нулевое значение, которое отличает его от шкалы интервалов.

Шаг 3 — Настройка и предварительный просмотр формы

Типы измерительных шкал

Существуют два основных типа измерительных шкал, а именно; сравнительные шкалы и несравнительные шкалы.

Сравнительные шкалы

При сравнительном масштабировании респондентов просят сравнить один объект с другим. При использовании в маркетинговых исследованиях клиентов просят оценить один продукт в прямом сравнении с другими. Сравнительные шкалы можно далее разделить на шкалы парного сравнения, порядка ранжирования, постоянной суммы и шкалы q-сортировки.

Шкала парных сравнений — это метод масштабирования, который представляет респондентам два объекта одновременно и предлагает им выбрать один в соответствии с заранее определенным критерием.Исследователи продуктов используют его в сравнительных исследованиях продуктов, предлагая клиентам выбрать наиболее предпочтительный для них из двух тесно связанных продуктов.

Например, есть 3 новые функции в последней версии программного продукта. Но компания планирует убрать одну из этих функций в новом выпуске. Поэтому исследователи продукта проводят сравнительный анализ наиболее и наименее предпочтительных характеристик.

1. Какая функция из следующих пар вам больше всего нравится?

• Фильтр — Диктофон
• Фильтр — Видеомагнитофон
• Диктофон — Видеомагнитофон
• Шкала порядка ранжирования:

В технике ранжирования по порядку шкалы респондентам одновременно предоставляется несколько вариантов и просят их оценить в порядке приоритета на основе заранее определенного критерия.В основном он используется в маркетинге для измерения предпочтений бренда, продукта или функции.

При использовании в конкурентном анализе респондента могут попросить ранжировать группу брендов с точки зрения личных предпочтений, качества продукции, обслуживания клиентов и т.д. клиенты, чтобы различать варианты.

Шкала порядка ранжирования — это тип порядковой шкалы, поскольку она упорядочивает атрибуты от наиболее предпочтительных к наименее предпочтительным, но не имеет определенного расстояния между атрибутами.

Например:

Расположите следующие бренды от наиболее предпочтительных до наименее предпочтительных.

• Coca-Cola
• Pepsi Cola
• Dr Pepper
• Mountain Dew
• Шкала постоянной суммы

Шкала постоянной суммы — это тип шкалы, где респондентов просят выделить постоянную сумму единиц, например как точки, доллары, фишки или жетоны среди объектов стимула в соответствии с определенным критерием.Шкала постоянной суммы присваивает фиксированное количество единиц каждому атрибуту, отражая важность, которую респондент придает ему.

Шкала этого типа может использоваться для определения того, что влияет на решение покупателя при выборе продукта для покупки. Например, вы можете определить, насколько важны цена, размер, аромат и упаковка для покупателя при выборе марки духов для покупки.

Некоторые из основных недостатков этого метода заключаются в том, что респонденты могут быть сбиты с толку и в конечном итоге начисляют больше или меньше баллов, чем указано.Исследователям остается иметь дело с группой данных, которые не являются единообразными и могут быть трудными для анализа.

Избегайте этого с помощью логической функции Formplus. Эта функция позволяет вам добавить ограничение, которое не позволяет респонденту добавлять больше или меньше баллов, чем указано в вашей форме.

Шкала Q-Sort — это тип шкалы измерений, в которой используется метод масштабирования в порядке ранжирования для сортировки похожих объектов по некоторому критерию. Респонденты сортируют количество утверждений или позиций в стопки, обычно по 11.

Масштабирование Q-Sort помогает присваивать ранги различным объектам в одной группе, и различия между группами (стопками) четко видны. Это быстрый способ облегчить различение относительно большого набора атрибутов.

Например, новый ресторан, который только что готовит свое меню, может захотеть собрать некоторую информацию о том, что нравится потенциальным клиентам:

Предоставленный документ содержит список из 50 блюд. Пожалуйста, выберите 10 приемов пищи, которые вам нравятся, 30 блюд, к которым вы относитесь нейтрально (ни нравится, ни не нравится), и 10 блюд, которые вам не нравятся.

Несравнительные весы

При несравнительном масштабировании клиентов просят оценить только один объект. Эта оценка полностью независима от других исследуемых объектов. Несравнительную шкалу, которую иногда называют монадической или метрической шкалой, можно разделить на непрерывную и детализированную шкалу оценок. критерий к другому критерию переменной.Также называемая графической шкалой оценок, она дает респонденту возможность поставить отметку в любом месте в зависимости от личных предпочтений.

После получения оценок исследователь делит строку на несколько категорий и затем присваивает баллы в зависимости от категории, в которую попадают рейтинги. Этот рейтинг можно визуализировать как в горизонтальной, так и в вертикальной форме.

Несмотря на простоту построения, непрерывная рейтинговая шкала имеет ряд серьезных недостатков, что ограничивает ее использование в исследованиях рынка.

Детализированная рейтинговая шкала — это тип порядковой шкалы, в которой каждому атрибуту присваиваются номера. Респондентов обычно просят выбрать атрибут, который лучше всего описывает их чувства относительно заранее определенного критерия.

Подробная рейтинговая шкала делится на 2 части, а именно: Шкала Лайкерта, шкала Стапеля и семантическая шкала.

• Шкала Лайкерта: Шкала Лайкерта — это порядковая шкала с пятью категориями ответов, которая используется для упорядочивания списка атрибутов от наилучшего к наименьшему.В этой шкале используются наречия степени, например, очень сильно, высоко и т. Д. Для обозначения различных уровней.
• Шкала штапеля: это шкала с 10 категориями, обычно в диапазоне от -5 до 5 без нулевой точки. Это вертикальная шкала с 3 столбцами, где атрибуты расположены посередине, а наименьшее (-5) и наибольшее (5) — в 1-м и 3-м столбцах соответственно.
• Семантическая дифференциальная шкала: это семибалльная шкала оценок с конечными точками, связанными с биполярными метками (например,грамм. хорошие или плохие, счастливые и т. д.). Его можно использовать для маркетинга, рекламы и на разных этапах разработки продукта.

Если исследуется более одного элемента, его можно визуализировать в таблице с более чем 3 столбцами.

Заключение

В двух словах, шкалы измерения относятся к различным показателям, используемым для количественной оценки переменных, которые исследователи используют при проведении анализа данных. Они являются важным аспектом исследований и статистики, потому что уровень измерения данных — это то, что определяет метод анализа данных, который будет использоваться.

Понимание концепции шкал измерений является необходимым условием для работы с данными и выполнения статистического анализа. Различные шкалы измерений обладают некоторыми схожими свойствами и поэтому важны для правильного анализа данных для определения шкалы измерений, прежде чем выбирать методику для анализа.

Для измерения одной и той же шкалы доступно несколько методов масштабирования. Следовательно, не существует единственного способа выбора метода масштабирования для исследовательских целей.

Шкала измерения / Уровень измерения

Четыре шкалы измерения

Посмотрите видео с обзором четырех шкал измерения.

Не можете посмотреть видео? Кликните сюда.

Данные могут быть классифицированы по одной из четырех шкал: номинальная, порядковая, интервальная или пропорциональная. Каждый уровень измерения имеет некоторые важные свойства, которые полезно знать. Например, значимые нули есть только на шкале отношений.

Круговая диаграмма отображает группы номинальных переменных (т. Е. Категории).

1. Номинальная шкала. Номинальные переменные (также называемые категориальными переменными) могут быть помещены в категории. У них нет числового значения , поэтому их нельзя складывать, вычитать, делить или умножать. У них тоже нет порядка; если кажется, что они имеют порядок, то вместо этого у вас, вероятно, есть порядковые переменные.

Порядковая шкала классифицирует по рангам.

2. Порядковая шкала. Порядковая шкала содержит элементы, которые можно расположить по порядку. Например, от самого горячего к самому холодному, от самого легкого к самому тяжелому, от самого богатого к самому бедному. По сути, если вы можете ранжировать данные по 1-му, 2-му, 3-му месту (и так далее), то у вас есть данные по порядковой шкале.

3. Интервальная шкала. На интервальной шкале числа упорядочены с осмысленными делениями. Температура находится на шкале интервалов: разница в 10 градусов между 90 и 100 означает то же самое, что и 10 градусов между 150 и 160. Сравните это с рейтингом средней школы (который является порядковым), где может быть разница между 1-м и 2-м.01 и между 10-м и 11-м. 5. Если у вас есть значимые деления, у вас есть что-то на шкале интервалов.

Вес измеряется по шкале соотношений.

4. Шкала отношения . Шкала отношений точно такая же, как шкала интервалов, с одним важным отличием: ноль имеет значение. Например, высота нуля имеет значение (это означает, что вас не существует). Сравните это с нулевой температурой, которая, хотя и существует, ничего особенного не означает (хотя по общему признанию, по шкале Цельсия это точка замерзания воды).

Список литературы

Агрести А. (1990) Анализ категориальных данных. Джон Вили и сыновья, Нью-Йорк.
Додж, Ю. (2008). Краткая энциклопедия статистики. Springer.
Everitt, B. S .; Скрондал, А. (2010), Кембриджский статистический словарь, Cambridge University Press.

————————————————— —————————-

Нужна помощь с домашним заданием или контрольным вопросом? С помощью Chegg Study вы можете получить пошаговые ответы на свои вопросы от эксперта в данной области.Ваши первые 30 минут с репетитором Chegg бесплатны!

Комментарии? Нужно опубликовать исправление? Пожалуйста, оставьте комментарий на нашей странице в Facebook .

Измерительная шкала | статистический анализ

Шкала измерений , в статистическом анализе, тип информации, представленный числами. Каждая из четырех шкал (т.е. номинальная, порядковая, интервальная и пропорциональная) предоставляет различный тип информации. Под измерением понимается присвоение чисел значимым образом, и понимание шкалы измерений важно для интерпретации чисел, присвоенных людям, объектам и событиям.

Номинальные шкалы

В номинальной шкале числа, такие как номера водительских прав и серийные номера продуктов, используются для обозначения или идентификации людей, объектов или событий. Пол — это пример номинального измерения, в котором число (например, 1) используется для обозначения одного пола, например мужчин, а другое число (например, 2) используется для обозначения другого пола, женщин. Цифры не означают, что один пол лучше или хуже другого; они просто используются для классификации людей. Фактически, можно использовать любые другие числа, потому что они не представляют количество или качество.Невозможно использовать названия слов с помощью определенных статистических методов, но цифры можно использовать в системах кодирования. Например, пожарные могут захотеть изучить взаимосвязь между полом (где мужской = 1, женский = 2) и успеваемостью на тестах физических способностей (с числовыми оценками, указывающими на способности).

Порядковые шкалы

В порядковых шкалах числа представляют порядок ранжирования и указывают порядок качества или количества, но они не обеспечивают количество или степень качества.Обычно цифра 1 означает, что человек (или объект, или событие) лучше, чем человек, помеченный цифрой 2; человек 2 лучше, чем человек 3, и т. д. — например, для ранжирования лиц с точки зрения потенциала для продвижения по службе, при этом лицо, которому присвоена оценка 1, имеет больший потенциал, чем лицо, которому присвоена оценка 2. Такая порядковая шкала не дает Однако укажите, насколько больший потенциал у лидера по сравнению с человеком, которому присвоена оценка 2, и здесь может быть очень небольшая разница между 1 и 2.Когда используется порядковое измерение (а не интервальное измерение), применимы определенные статистические методы (например, ранговая корреляция Спирмена).

Интервальная шкала

В интервальных шкалах числа образуют континуум и предоставляют информацию о величине разницы, но на шкале нет истинного нуля. Различия между соседними числами равны или известны. Если используется ноль, он просто служит точкой отсчета на шкале, но не указывает на полное отсутствие измеряемой характеристики.Температурные шкалы Фаренгейта и Цельсия являются примерами измерения интервалов. На этих шкалах 0 ° F и 0 ° C не указывают на отсутствие температуры.

Получите подписку Britannica Premium и получите доступ к эксклюзивному контенту. Подпишитесь сейчас

Масштаб

Коэффициенты масштабирования обладают всеми характеристиками интервальных шкал, а также истинным нулем, что означает полное отсутствие измеряемой характеристики. Физические характеристики людей и предметов могут быть измерены с помощью шкалы соотношений, и, таким образом, рост и вес являются примерами измерения соотношения.Оценка 0 означает полное отсутствие роста или веса. Человек ростом 1,2 метра (4 фута) на две трети меньше человека ростом 1,8 метра (6 футов). Точно так же человек весом 45,4 кг (100 фунтов) на две трети тяжелее человека, который весит 68 кг (150 фунтов).

Джо Энн Ли

Узнайте больше в этих связанных статьях Britannica:

• статистика

  Статистика, наука о сборе, анализе, представлении и интерпретации данных.Потребности правительства в данных переписи, а также в информации о различных видах экономической деятельности дали большой импульс развитию статистики. В настоящее время необходимо превратить большие объемы имеющихся данных во многие прикладные…

• измерение

  Измерение, процесс соотнесения чисел с физическими величинами и явлениями.Измерение фундаментально для наук; в машиностроение, строительство и другие технические области; и почти во всех повседневных делах. По этой причине элементы, условия, ограничения и теоретические основы измерения были хорошо изучены. См. Также систему измерения…

• гендерная идентичность

  Гендерная идентичность, самооценка человека как мужчину или женщину, мальчика или девочку, или как некоторую комбинацию мужчины / мальчика и женщины / девочки, или как человека, колеблющегося между мужчиной / мальчиком и женщиной / девочкой, или как кого-то вне этих категорий все вместе.Он отличается от реального биологического пола, то есть от мужского или женского пола. Для…

В чем разница между порядковыми, интервальными и относительными переменными? Почему это должно меня волновать? — FAQ 1089

В 1940-х годах Стэнли Смит Стивенс ввел четыре шкалы измерения: номинальную, порядковую, интервальную и пропорциональную. Они все еще широко используются сегодня как способ описания характеристик переменной. Знание шкалы измерения переменной является важным аспектом при выборе правильного статистического анализа.

Номинал

Номинальная шкала описывает переменную с категориями, которые не имеют естественного порядка или ранжирования. Вы можете закодировать номинальные переменные числами, если хотите, но порядок произвольный, и любые вычисления, такие как вычисление среднего, медианного или стандартного отклонения, будут бессмысленными.

Примеры номинальных переменных:

• генотип, группа крови, почтовый индекс, пол, раса, цвет глаз, политическая партия

Порядковый номер

Порядковая шкала — это шкала, в которой порядок имеет значение, но не разница между значениями.

Примеры порядковых переменных:

• социально-экономический статус («низкий доход», «средний доход», «высокий доход»), уровень образования («средняя школа», «BS», «MS», «PhD»), уровень дохода («менее 50 000» , «50–100 тысяч», «более 100 тысяч»), рейтинг удовлетворенности («крайне не нравится», «не нравится», «нейтральный», «нравится», «очень нравится»).

Обратите внимание, что различия между смежными категориями не обязательно имеют одинаковое значение. Например, разница между двумя уровнями дохода «менее 50 000» и «50–100 000» не имеет того же значения, что и разница между двумя уровнями дохода «50–100 000» и «более 100 000».

Сделайте более осознанный и точный выбор анализа с Prism. Начните бесплатную пробную версию Prism.

Интервал

Интервальная шкала — это шкала, в которой есть порядок и значимая разница между двумя значениями.

Примеры интервальных переменных:

• температура (Фаренгейт), температура (Цельсия), pH, оценка SAT (200-800), кредитная оценка (300-850).

Соотношение

Переменная отношения, имеет все свойства интервальной переменной, а также имеет четкое определение 0.0. Когда переменная равна 0,0, эта переменная отсутствует.

Примеры переменных отношения:

• активность фермента, количество дозы, скорость реакции, скорость потока, концентрация, пульс, вес, длина, температура в Кельвинах (0,0 Кельвина действительно означает «без тепла»), время выживания.

При работе с переменными отношения, но не с переменными интервала, отношение двух измерений имеет содержательную интерпретацию. Например, поскольку вес является переменной отношения, вес в 4 грамма вдвое тяжелее веса в 2 грамма.Однако не следует считать, что температура 10 градусов Цельсия вдвое выше, чем 5 градусов Цельсия. Если бы это было так, возник бы конфликт, потому что 10 градусов Цельсия — это 50 градусов по Фаренгейту, а 5 градусов Цельсия — это 41 градус F. Ясно, что 50 градусов. не дважды 41 градус. Другой пример: pH 3 не вдвое кислотнее pH 6, потому что pH не является переменной отношения.

Узнайте больше о разнице между номинальными, порядковыми, интервальными и относительными данными из этого видео от NurseKillam

ОК, чтобы вычислить….	Номинал	Порядковый номер	Интервал	Коэффициент
Распределение частот	Есть	Есть	Есть	Есть
Медиана и процентили	№	Есть	Есть	Есть
Сложить или вычесть	№	№	Есть	Есть
Среднее значение, стандартное отклонение, стандартная ошибка среднего	№	№	Есть	Есть
Передаточные числа, коэффициент вариации	№	№	№	Есть

Знание шкалы измерения ваших переменных может помочь предотвратить такие ошибки, как получение среднего значения по группе почтовых индексов или определение отношения двух значений pH.Кроме того, знание шкалы измерения ваших переменных на самом деле не поможет вам спланировать анализ или интерпретировать результаты.

Обратите внимание, что иногда шкала измерения для переменной нечеткая. Что за переменная цвета? В психологическом исследовании восприятия разные цвета считаются номинальными. В физическом исследовании цвет количественно определяется длиной волны, поэтому цвет будет считаться переменной отношения. А как насчет подсчета?

Бывают случаи, когда вы будете иметь некоторый контроль над шкалой измерения.Например, для температуры вы можете выбрать градусы C или F и иметь шкалу интервалов или выбрать градусы Кельвина и иметь шкалу отношений. Используя уровень дохода, вместо того, чтобы предлагать категории и иметь порядковую шкалу, вы можете попытаться получить фактический доход и использовать шкалу отношений. Вообще говоря, вам нужно стремиться к тому, чтобы шкала приближалась к конечному значению отношения, а не к номинальному значению.

Экономьте время, выполняя статистический анализ с помощью Prism. Попробуйте Prism бесплатно.

Каждая шкала представлена ​​один раз в списке ниже.

• Любимый моноблок
• Вес багажа
• Год рождения
• Размер яйца (маленький, средний, большой, очень большой, jumbo)

Каждая шкала представлена ​​в списке ниже один раз.

• Воинское звание
• Количество детей в семье
• Номера на майке для футбольной команды
• Размер обуви

Ответы: N, R, I, O и O, R, N, I

Существуют и другие способы классификации переменных, которые распространены в статистике.Один — качественный или количественный. Качественные переменные носят описательный / категориальный характер. Многие статистические данные, такие как среднее и стандартное отклонение, не имеют смысла вычислять с качественными переменными. Количественные переменные имеют числовое значение, поэтому статистические данные, такие как средние значения и стандартные отклонения, имеют смысл.

Этот тип классификации может быть важным знать для выбора правильного типа статистического анализа. Например, выбор между регрессией (количественный X) и ANOVA (качественный X) основан на знании этого типа классификации для переменной (ов) X в вашем анализе.

Количественные переменные можно разделить на дискретные и непрерывные. Дискретные переменные могут принимать либо конечное количество значений, либо бесконечное, но счетное количество значений. Число пациентов, у которых размер опухоли уменьшился в ответ на лечение, является примером дискретной случайной величины, которая может принимать конечное число значений. Количество автомобильных аварий на перекрестке — это пример дискретной случайной величины, которая может принимать счетное бесконечное количество значений (нет фиксированного верхнего предела для подсчета).

Непрерывные переменные могут принимать бесконечно много значений, например артериальное давление или температуру тела. Даже несмотря на то, что фактические измерения могут быть округлены до ближайшего целого числа, теоретически существует некоторая точная температура тела, выходящая из многих десятичных знаков. Это то, что делает такие переменные, как артериальное давление и температуру тела, непрерывными.

При выборе распределения для моделирования данных важно знать, есть ли у вас дискретная или непрерывная переменная.Биномиальное и Пуассоновское распределения — популярные варианты для дискретных данных, в то время как гауссовское и логнормальное — популярные варианты для непрерывных данных.

Список ниже содержит 3 дискретных переменных и 3 непрерывных переменных:

• Количество пациентов отделения неотложной помощи
• Артериальное давление пациента
• Масса пациента
• Пульс пациенту
• Время ожидания отделения неотложной помощи округлено до ближайшей минуты
• Размер опухоли

Ответы: d, c, c, d, d, c

Обратите внимание: даже если переменная может быть дискретной, если переменная принимает достаточно разных значений, она часто рассматривается как непрерывная.Например, большинство аналитиков считают количество ударов сердца в минуту непрерывным, даже если это счет. Основным преимуществом обработки дискретной переменной с множеством различных уникальных значений как непрерывной является использование гауссова распределения в анализе.

Начните бесплатную пробную версию Prism.

Что такое масштаб карты? — Определение, типы и примеры — Видео и стенограмма урока

Типы масштабов карты

Существует два основных типа масштабов карты: линейчатая и лексическая.В шкале штриха , которая, как правило, является наиболее распространенной, картограф предоставил вам наглядное руководство для расчета расстояний. Вы можете использовать любой измерительный инструмент или кусок веревки, чтобы вычислить фактические расстояния на карте, напрямую измерив расстояние на карте и переведя его в шкалу столбцов.

Лексическая шкала визуально не похожа на линейную шкалу. Вместо этого картограф дает преобразование расстояния в словах. Например, карта может иметь масштаб, написанный как «1 дюйм равен 10 милям».Обычно это считается менее практичным и поэтому встречается гораздо реже. С этой шкалой также гораздо чаще встречаются языковые барьеры для носителей языков, отличных от того, на котором написана карта. Этот масштаб работает так же, как шкала гистограммы, но только отображается по-другому.

Примеры использования масштаба карты

Давайте посмотрим на некоторые реальные приложения, которые действительно могут помочь тем, кто пытается измерить расстояние в повседневной жизни.

Карта системы метро Вашингтона, округ Колумбия

Во-первых, у нас есть карта системы метро Вашингтона, округ Колумбия, нарисованная в масштабе.На карте метро Вашингтона масштаб карты находится в правом нижнем углу. Он дает расстояния в километрах и милях. В этом примере мы будем использовать мили. Если кто-то хотел проехать по красной ветке от Роквилла до центра метро, ​​он мог вычислить расстояние, измерив, сколько раз пройдено расстояние в масштабе карты. Для этой задачи хорошо подойдет веревка. Это путешествие проходит чуть более чем в 3 раза больше, чем на шкале. Поскольку шкала говорит нам, что это расстояние составляет 5 миль, мы можем приблизительно рассчитать расстояние примерно в 16 миль.

Карта Бали

На этой карте Бали масштаб карты находится в нижнем левом углу. Он указывается в метрах и милях, но мы будем использовать мили. Расстояние в этом масштабе намного меньше, чем масштаб карты метро DC, потому что карта детализирует гораздо меньшую область. Используя тот же метод, что и раньше, мы можем вычислить расстояние от Waroeng Asia (номер 8 в кулинарном справочнике) до Bali Beach Shack (номер 1 в кулинарном справочнике).Его размер составляет около 4 единиц, указанных на масштабе карты, или 0,8 мили. Это было бы полезно, если бы вы посещали Бали и хотели пройти пешком из одной точки в другую.

Краткое содержание урока

Так же, как важно иметь набор инструкций при сборке мебели, необходимо иметь карту масштаба при чтении карты, чтобы рассчитывать точные расстояния в реальной жизни. Существует два типа шкалы карты: линейчатая и лексическая, но шкала шкалы используется чаще, потому что они представляют соотношение расстояний визуально, а не словами, как в случае с лексической шкалой .Использование масштабов карты важно в реальном мире, если вы хотите вычислить расстояние, на которое вы путешествуете.

Что следует помнить

• Масштаб карты показывает соотношение между расстояниями на карте и расстояниями в реальной жизни
• Масштаб карты может быть линейным (визуальный) или лексическим (письменные слова)
• Масштаб карты полезен для определения реального расстояния между точками на карте

Результаты обучения

Когда вы закончите, вы сможете:

• Объяснять, какой масштаб карты используется для
• Опишите два типа масштабов карты
• Оценить расстояние на карте в масштабе карты

.