№2 | №3 | №4 | №5 | №6 | №7 | №8 | №9 | №10 | №11 | №12 | №13 | №14 | №15 | |
10 | — 1 | 4 | 1 | 4 | 4; -4 | 4 | 1; -1 | 1 | 3 | — 9 | — 3 | 6 | 1 | — 1 | №17 | №18 | №19 | №20 | №21 | №22 | №23 | №24 | №25 | №26 | №27 | №28 | №29 |
— 1 | — 1 | 1 | — 2 | 3 | — 4 | — 2 | 2 | [1;2] | 6,5 | 0 | 2 | 4 | 3 | №31 | №32 | №33 | №34 |
4 2/3 | 4 | , | , | №36 | №37 | №38 | №39 | №40 | №41 | №42 | №43 | №44 | ||
6 | 5 | 1 | 4 | 2 | -2 | 2 | 1 | №46 | №47 | №48 | №49 | №50 | №51 | №52 | №53 | №54 | №55 | №57 |
Решений нет | 15 | 0 | 0 | 0,4 | 3 | 4 | 2; | log32 | ln3 | — | (2; 5) | |||
Тема | Дополнительные примечания |
---|---|
org.motechproject.tasks. * TaskName * .success | Вызывается, когда задача была успешно выполнена. taskName обозначает имя задачи, где пробелы заменен дефисом «-» |
org.motechproject.tasks. * TaskName * .failed.* причина * | Возникает при сбое выполнения задачи. taskName обозначает имя задачи, где пробелы заменен дефисом «-» причина представляет собой причину отказа и может быть одним из следующих: триггер, фильтр, источник данных, действие |
org.motechproject.message | Отправляет уведомление админскому модулю об отключенной задаче. В название задачи указывается в параметрах события. |
org.motechproject.tasks.channel.обновление | Возникает при успешном обновлении канала. Имя пакет, для которого обновился канал, включен в параметры события. |
org.motechproject.tasks.dataProvider.update | Возникает при успешном обновлении поставщика данных. Имя пакет, для которого обновился канал, включен в параметры события. |
Из-за особой роли модуля «Задачи» он также может запускать любые другие события, в зависимости от того, что получает настроен как действие задачи.
Тема | Дополнительные примечания |
---|---|
org.motechproject.tasks.channel.update | Триггеры повторной проверки триггеров задач и действий для обеспечения что они все еще можно использовать после обновления. |
org.motechproject.tasks.dataProvider.update | Запускает повторную проверку поставщиков данных задач для обеспечения что они все еще можно использовать после обновления. |
Благодаря особой роли модуля «Задачи», он также может обрабатывать любые другие события, в зависимости от того, что настраивается в триггере задачи.
Введение в модуль задач(использование модуля Microsoft Outlook) — база знаний eWay-CRM
Важно: модуль задач Microsoft Outlook используется, когда параметр «Включить расширенные задачи» отключен.
Это модуль, который позволяет вам назначать все действия, необходимые для завершения проекта или для обеспечения регулярного контакта с вашими клиентами. Модуль задач eWay-CRM тесно связан с модулем задач MS Outlook, поэтому вы создаете список задач, доступных из MS Outlook, а также из eWay-CRM.
Список задач
Вы можете смотреть на задачи с разных сторон. Основной из них, который, вероятно, будет использовать каждый пользователь, — это обзор задач в MS Outlook , который можно отобразить с помощью кнопки Task в строке меню MS Outlook (слева внизу). Там вы можете увидеть список всех задач, связанных с адресом электронной почты пользователя, который отслеживается в MS Outlook (как решатель или делегатор). Каждое задание можно открыть для подробностей; если вы никому не назначили задачу, вы даже можете ее отредактировать.В этом списке показаны все задачи, даже те, которые не сохранены в eWay-CRM.
eWay-CRM показывает статусы задач из Microsoft Outlook, но может случиться так, что статус задачи в Microsoft Outlook отличается от статуса в eWay-CRM. Если решатель не принял задачу, но работал над ней, статус в eWay-CRM обновляться не будет. Microsoft Outlook позволяет работать с задачей, которая не была принята. Дополнительную информацию о правильном назначении задач можно найти в разделе «Назначение задач и потеря контроля».
Если вы не включили функцию «Включить расширенные задачи», на вкладке «Задача» в окне «Пользователь» отображаются все задачи, которые пользователь решает или делегировал. В окне «Проект» или «Сделка» вы найдете задачи всех пользователей, работающих над проектом. Точно так же вы можете отслеживать задачи для других элементов в eWay-CRM, например для контактов, компаний и т. д.
Эти обзоры в окнах предметов носят частично только информативный характер. Есть правило: В eWay-CRM можно открыть только такую задачу, которая также сохранена в вашем MS Outlook (вы должны быть ее решателем или делегатором).Основная часть элементов, вероятно, будет доступна только в виде списка (вы видите задачи других пользователей, но не можете открыть их для редактирования), но менеджер проекта все равно сможет узнать о статусе назначенных задач и другую важную информацию. если он или она имеет хорошо настроенный просмотр списка задач.
Улучшенный предмет и корневой предмет
Каждая задача имеет свой собственный вышестоящий элемент из того, что она была создана, но поскольку вы можете создавать подзадачи для задач, есть также столбец Корневой элемент .
Главный элемент — это всегда элемент, из которого была создана задача. Задание может быть вышестоящим элементом другого задания.
Корневой элемент берется из вышестоящего элемента первой задачи, из каких других подзадач были созданы.
Задачи с повторением
Microsoft Outlook позволяет создавать повторяющиеся задачи — при выполнении задачи автоматически создается ее новая копия. Поведение в eWay-CRM следующее:
- eWay-CRM всегда отображает только одну копию задачи — текущую.
- Когда вы нажимаете Отметить как завершенное , Microsoft Outlook создаст новую задачу, которая является копией предыдущей с новой датой.
- Похоже, что в старой выполненной задаче в Microsoft Outlook нет информации об элементе в eWay-CRM.
Управление задачами
Если у вас есть соответствующие разрешения, вы можете выполнять следующие действия:
- Создать задачу — создавать задачи в eWay-CRM можно разными способами. Для получения дополнительной информации перейдите в раздел «Добавить новую задачу».
- Редактирование существующей задачи — вы должны быть решателем задачи, чтобы иметь возможность редактировать ее. Откройте его из MS Outlook или eWay-CRM, и там вы сможете внести изменения и сохранить их. Эти изменения обновляются как в MS Outlook, так и в eWay-CRM.
- Удаление элемента — опять же, задача может быть удалена только ее решателем. Это можно сделать прямо из окна задач в MS Outlook или в контекстном меню над пунктом в eWay-CRM.
Окно задач
Двойной щелчок по выбранной задаче вызовет ее рабочее окно .Такое же рабочее окно Задачи, без предварительно заполненных данных, появится при создании новой Задачи. Вы должны ввести все необходимые данные.
Если вы хотите сохранить задачу в eWay-CRM, вам нужно выбрать ее Superior Item . Superior Item может быть существующим проектом, сделкой, маркетинговой кампанией, компанией, контактом или ранее сохраненной задачей. Улучшенный элемент может быть добавлен автоматически (если вы создаете задачу как отношение) или вам нужно выбрать его вручную.
Для получения дополнительной информации о сохранении задач перейдите в раздел «Добавить новую задачу».
Нижняя часть окна содержит систему вкладок, — ту же , которую вы знаете по другим модулям eWay-CRM. Вы можете использовать его для связи задачи с другими элементами в eWay-CRM. Для получения дополнительной информации перейдите к главе «Система вкладок».
Эпизод # 130 — Создание модулей задач Microsoft Teams с помощью Yo Teams — PiaSys
Эпизод # 130 — Создание модулей задач Microsoft Teams с помощью Yo Teams
Паоло Пиалорси | 0 комментариевЗдесь вы можете найти стенограмму Эпизода № 130 PiaSys TechBites.
youtube.com/embed/mB-1j6wqzYE?feature=oembed» frameborder=»0″ allow=»accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture» allowfullscreen=»»/>
Добро пожаловать в PiaSys Tech Bites. Сегодня я хочу поговорить с вами о том, как создать модуль задач для Microsoft Teams. Прежде всего, позвольте мне сказать, что модуль задач — это не что иное, как всплывающий модальный диалог, который мы можем отобразить в пользовательском интерфейсе клиента Microsoft Teams, будь то веб-клиент или клиент рабочего стола. Внутри модуля задач мы можем отображать некоторый контент HTML и JavaScript. Мы можем визуализировать в IFrame, чтобы включить внешний контент, или мы можем визуализировать адаптивную карту.Мы можем запустить модуль задач, используя действие на вкладке, будь то личная или настраиваемая панель вкладок. Мы можем использовать сообщение, отправленное из BOT, или мы можем использовать глубокую ссылку, которая представляет собой просто гиперссылку, которую мы можем включить в беседу в Teams, в электронное письмо, в документ или любой другой внешний ресурс. А нажав на ссылку на контент, пользователь попадет в пользовательский интерфейс Microsoft Teams, и мы увидим бездействие модуля задач.
Модуль задач под крышкой просто использует инфраструктуру вкладок Microsoft Teams, и поэтому мы можем думать о модуле задач как о вкладке Teams внутри всплывающего модального диалога.Итак, позвольте мне перейти к демонстрационной среде и позвольте мне показать вам, как создать модуль задачи на практике.
Прежде всего, давайте посмотрим на решение в действии. Здесь у нас есть личная вкладка для Microsoft Teams, в которой есть пара кнопок. Кнопка показать список воспроизведения позволит нам увидеть в модели задачи, и, как вы можете видеть, это просто всплывающий диалог модели. В этой модели задачи мы видим видеоконтент плейлиста на YouTube-канале PiaSys Tech Bites. И здесь у нас есть все видео из текущего плейлиста Microsoft Teams. У нас также есть еще одна кнопка, которая покажет другой модуль задач для выбора целевого списка воспроизведения. Например, я могу переключиться на плейлист Microsoft Graph, могу обновить. И, как вы можете видеть здесь, теперь я могу показать плейлист Microsoft Graph со всеми видео, посвященными темам, связанным с Microsoft Graph.
Итак, как я создал решение? Во-первых, я использую генератор йоменов для команд. Итак, с помощью Yo Teams я создал решение Microsoft Teams и с помощью Visual Studio Code настроил свое решение.Итак, позвольте мне перейти на Visual Studio Code и позвольте мне показать вам решение с точки зрения кода. Здесь у нас есть вкладка, которую мы раньше видели в пользовательском интерфейсе Microsoft Teams. И на этой вкладке, которая наследуется от TeamsBasedComponent, мы просто настроили состояние, которое включает идентификатор списка воспроизведения и отображаемое имя списка воспроизведения, которое мы хотим использовать для хранения информации о выбранном списке воспроизведения. Затем у нас есть метод рендеринга компонента реакции, который будет обеспечивать базовую функциональность для нашей вкладки команды.У нас есть пара кнопок. Эти две кнопки происходят из набора компонентов React Fluent UI.
Итак, нажав кнопку «Показать список воспроизведения», я активирую эту функцию onShowPlaylist. А функция отображаемого списка воспроизведения просто настроит объект типа информации о модели задачи. И там мы настроим заголовок диалога или модель задачи, которая будет отображаться. URL-адрес, который будет отображаться в модуле задач. И мы также определим размер. Итак, ширина и высота модели задачи в пользовательском интерфейсе.А затем мы просто говорим через SDK Microsoft Teams, microsoftteams.tasks.startTask, и предоставляем информационный объект модуля задачи. Это вызовет рендеринг диалогового окна модели всплывающего списка воспроизведения.
Более того, тот, который мы используем, модуль задач, который мы используем для сбора или выбора целевого списка воспроизведения, — это еще одна вкладка, которую мы создали для того, чтобы попросить пользователя выбрать целевой список воспроизведения. Для его рендеринга у нас есть другая функция, которая по-прежнему будет создавать информационный объект Task Module, все еще с заголовком, с URL-адресом для содержимого и с размером для диалога.Но мы также создаем функцию обработчика отправки, которую мы будем использовать, чтобы вернуть выбранную информацию. Итак, мы вернемся, когда пользователь отправит выбор, идентификатор списка воспроизведения и отображаемое имя списка воспроизведения, которые мы сохраним в этом состоянии нашего компонента React. И мы по-прежнему используем SDK Microsoft Teams .tasks.startTask. Мы по-прежнему предоставляем информацию о модуле задач, но мы также предоставляем функцию обработчика отправки, которая будет вызываться, как только пользователь закроет всплывающее модальное диалоговое окно.
Внутри модели задачи селектора списка воспроизведения у нас просто есть компонент React. Позволь мне показать тебе. Прежде всего, у нас есть файл .HTML, который будет выполнять фактическую визуализацию HTML нашего модуля Task. И там мы просто визуализируем компонент React Task Module. Это снова расширение teamBaseComponent. В ComponentWillMount мы просто получаем из строки запроса информацию о текущем выбранном идентификаторе списка воспроизведения и отображаемом имени списка воспроизведения, чтобы синхронизировать раскрывающийся список с выбранным значением.Затем в методе рендеринга мы снова предоставляем выпадающий список компонентов пользовательского интерфейса Fluent, предоставляющий весь список воспроизведения, доступный в моем решении. А список плейлистов — это просто файл JSON, который я включаю, используя require прямо здесь.
А затем, когда пользователь нажмет на кнопку, чтобы обновить выбор, мы просто сделаем что? Мы сделаем выбор. Итак, мы настроим объект результата, и мы по-прежнему будем использовать Microsoft Teams SDK для доступа к объекту задач и, скажем, submitTask, чтобы предоставить результат.Таким образом, это закроет всплывающее модальное диалоговое окно, и мы отправим выбор на вкладку, чтобы мы могли собрать выбранную информацию и обновить внутреннюю инфраструктуру, состояние серверной части в моем компоненте. Итак, мы пойдем сюда и обновим состояние.
Для рендеринга плейлиста отдельно у нас есть другая HTML-страница, которая будет делать фактическую рендеринг URL-адреса YouTube для определенного плейлиста, включая идентификатор плейлиста для рендеринга. А затем мы просто поместим контент в контейнер DIV.Так действительно просто и понятно. С очевидной точки зрения, наше командное решение будет включать статическую вкладку, которая будет просто представлять определение нашей персональной вкладки PiaSys Tech Bites, которую мы будем использовать для взаимодействия с решением. Конечно, если мы хотим, мы также можем использовать глубокую ссылку или действие, Actionable Message или Adaptive Card внутри пользовательского интерфейса.
Например, я могу показать вам здесь, в общем канале этой команды, у меня есть адаптивная карта, которая включает кнопку, которая запускает рендеринг моего модуля задач.Так же, как я могу просто иметь в разговоре, сообщение с глубокой ссылкой, нацеленное на мой целевой модуль задачи. Как всегда, спасибо за просмотр этого видео. Надеюсь, вам было интересно. И я очень жду встречи с вами на следующей неделе. И не забудьте подписаться на этот канал. Спасибо.
Определение задач — документация Fabric
Fabric 1.1 представила класс Task
для облегчения новых функций
и включить некоторые передовые методы программирования, в частности:
Декоратор
@task
Самый быстрый способ использовать функции задач нового стиля — обернуть базовые функции задач с помощью @task
:
из ткани.задача импорта API, запустить @задача def mytask (): run ("команда")
Когда этот декоратор используется, он сообщает Fabric, что только функций, заключенных в декоратор, должны быть загружены как допустимые задачи. (Когда нет, вступает в действие классическое поведение задачи.)
Аргументы
@task
также может быть вызван с аргументами для
настроить его поведение. Любые аргументы, не задокументированные ниже, передаются в
конструктор task_class
используется с самой функцией как
первый аргумент (подробности см. в разделе Использование пользовательских подклассов с @task.)
-
task_class
: подклассTask
, используемый для обертывания декорированных функция. По умолчаниюWrappedCallableTask
. -
псевдонимов
: Итерация имен строк, которые будут использоваться в качестве псевдонимов для обернутая функция. См. Подробности в разделе «Псевдонимы». -
псевдоним
: Подобен псевдонимупсевдонима
,псевдоним
будет имеют приоритет. -
по умолчанию
: логическое значение, определяющее, будет ли декорированная задача также заменяет содержащий его модуль в качестве имени задачи. См. Задачи по умолчанию. -
имя
: строка, задающая имя, которое эта задача отображается в командной строке интерфейс. Полезно для имен задач, которые в противном случае могли бы затенять встроенные функции Python. (что технически законно, но не одобряется и подвержено ошибкам.)
Псевдонимы
Вот краткий пример использования аргумента ключевого слова alias
для упрощения
использование как более длинного, удобочитаемого имени задачи, так и более короткого имени, которое
быстрее набирать:
из ткани.задача импорта API @task (псевдоним = 'dwm') def deploy_with_migrations (): проходить
Вызов --list
в этом fabfile покажет как оригинальные deploy_with_migrations
и его псевдоним dwm
:
$ fab --лист Доступные команды: deploy_with_migrations dwm
Если требуется более одного псевдонима для одной и той же функции, просто замените псевдонимов
kwarg, который принимает итерацию строк вместо одной
нить.
Задачи по умолчанию
Подобно псевдонимам, иногда полезно обозначить данную задачу в модуле как задачу «по умолчанию», которая может быть вызывается путем ссылки только на имя модуля. Это может сэкономить ввод текста и / или позволяют организовать более аккуратную организацию, когда есть одна «основная» задача и несколько связанных задач или подпрограмм.
Например, подмодуль развертывания
может содержать задачи для подготовки новых
серверы, отправка кода, перенос баз данных и т. д. — но это было бы очень
удобно выделить задачу как действие по умолчанию «просто развернуть».Такой
Модуль deploy.py
может выглядеть так:
из задачи импорта fabric.api @задача def migrate (): проходить @задача def push (): проходить @задача def Provision (): проходить @задача def full_deploy (): если не предоставлено: обеспечение() толкать() мигрировать ()
Со следующим списком задач (при условии, что простой верхний уровень fabfile.py
, который просто импортирует deploy
):
$ fab --лист Доступные команды: deploy.full_deploy развертывать.мигрировать deploy.provision deploy.push
Вызов deploy.full_deploy
при каждом развертывании может показаться устаревшим, или кто-то новый в команде может быть не уверен, действительно ли это правильная задача для выполнения.
Используя по умолчанию от
kwarg до @task
, мы можем пометить
например full_deploy
как задача по умолчанию:
@task (по умолчанию = True) def full_deploy (): проходить
Список задач обновится следующим образом:
$ fab --лист Доступные команды: развертывать развертывать.full_deploy deploy.migrate deploy.provision deploy.push
Обратите внимание, что full_deploy
все еще существует как отдельная явная задача, но теперь deploy
отображается как своего рода псевдоним верхнего уровня для full_deploy
.
Если для нескольких задач в модуле установлено значение по умолчанию = Истина
, последняя
быть загруженным (обычно самый нижний в файле) будет иметь приоритет.
Задачи верхнего уровня по умолчанию
Использование @task (по умолчанию = True)
в fabfile верхнего уровня вызовет обозначенный
задача для выполнения, когда пользователь вызывает fab
без каких-либо имен задач (аналогично
е.грамм. сделать
.) При использовании этого ярлыка невозможно указать
аргументы самой задачи — используйте регулярный вызов задачи, если это
является необходимым.
Задача
подклассов Если вы привыкли к задачам в классическом стиле, простой способ
подумайте о подклассах Task
в том, что их метод run
является
прямо эквивалент классической задачи; его аргументы — аргументы задачи
(кроме self
) и его тело — это то, что выполняется.
Например, это задание нового типа:
класс MyTask (Задача): name = "развернуть" def run (self, environment, domain = "something.com"): запустить ("git clone foo") sudo ("перезапуск службы apache2") instance = MyTask ()
в точности эквивалентен этой функциональной задаче:
@task def deploy (environment, domain = "something.com"): запустить ("git clone foo") sudo ("перезапуск службы apache2")
Обратите внимание, как нам пришлось создать экземпляр нашего класса; это просто нормально
Объектно-ориентированное программирование Python в действии.Хотя это немного
шаблон прямо сейчас — например, Fabric не волнует ваше имя
предоставьте экземпляр, только атрибут name
экземпляра — это хорошо
стоит того, чтобы иметь доступ к мощи классов.
Мы планируем расширить API в будущем, чтобы сделать эту работу немного удобнее.
Использование пользовательских подклассов с
@task
Можно объединить пользовательские подклассы Task
с @task
. Это может быть полезно в тех случаях, когда ваше ядро
логика выполнения не делает ничего специфичного для класса / объекта, но вы хотите
воспользоваться преимуществами метапрограммирования классов или аналогичными методами.
В частности, любой подкласс Task
, который предназначен для
вызываемый в качестве первого аргумента конструктора (как встроенный WrappedCallableTask
) может быть указан как task_class
аргумент для @task
.
Fabric автоматически создает копию данного класса, передавая обернутая функция в качестве первого аргумента.Все остальные аргументы / kwargs, переданные в декоратор (помимо «специальных» аргументов, описанных в Аргументы) добавляются позже.
Вот краткий и несколько надуманный пример, чтобы сделать это очевидным:
из задачи импорта fabric.api from fabric.tasks import Task класс CustomTask (Задача): def __init __ (self, func, myarg, * args, ** kwargs): super (CustomTask, self) .__ init __ (* args, ** kwargs) self.func = func self.myarg = myarg def run (self, * args, ** kwargs): вернуть себя.func (* аргументы, ** kwargs) @task (task_class = CustomTask, myarg = 'значение', псевдоним = 'at') def actual_task (): проходить
Когда этот fabfile загружается, создается копия CustomTask
, фактически вызывающая:
task_obj = CustomTask (фактическая_задача, myarg = 'значение')
Обратите внимание, как псевдоним
kwarg удаляется самим декоратором и никогда
достигает экземпляра класса; по функциям это идентично тому, как
аргументы задачи командной строки работают.
Пространства имен
В классических задачах fabfiles были ограничены одним,
плоский набор имен задач без реального способа их упорядочить.В Fabric 1.1 и
новее, если вы объявляете задачи по-новому (через @task
или ваши собственные экземпляры подкласса Task
) вы можете воспользоваться
из пространства имен :
- Любые объекты модуля, импортированные в ваш fabfile, будут рекурсивны, для дополнительных объектов задачи.
- Внутри подмодулей вы можете контролировать, какие объекты «экспортируются», используя
стандартное имя переменной уровня модуля Python
__all__
(думал, что они должны по-прежнему будут действительными объектами задач нового стиля.) - Этим задачам будут присвоены новые имена, разделенные точками, в зависимости от модулей, которые они исходил из, аналогично синтаксису импорта Python.
Давайте создадим пакет fabfile от простого к сложному и посмотрим, как это работает.
Базовый
Начнем с одного __init__.py
, содержащего несколько задач (API-интерфейс Fabric
импорт опущен для краткости):
@task def deploy (): ... @задача def compress (): ...
Результат fab --list
будет выглядеть примерно так:
Здесь есть только одно пространство имен: «корневое» или глобальное пространство имен.Выглядит просто сейчас, но в реальном fabfile с десятками задач может оказаться трудным управлять.
Импорт подмодуля
Как упоминалось выше, Fabric проверяет любые импортированные объекты модуля на предмет задач,
независимо от того, где этот модуль существует на вашем пути импорта Python. Пока мы
просто хотим включить наши собственные задачи «поблизости», поэтому мы создадим новый подмодуль в
наш пакет для работы, скажем, с балансировщиками нагрузки — lb.py
:
@task def add_backend (): ...
И мы добавим это в начало __init__.py
:
Сейчас fab --list
показывает нам:
развернуть компресс lb.add_backend
Опять же, имея только одну задачу в собственном подмодуле, это выглядит глупо, но преимущества должны быть довольно очевидными.
Углубляемся
Пространство имен не ограничивается одним уровнем. Допустим, у нас была более крупная установка
и хотел пространство имен для задач, связанных с базой данных, с дополнительными
дифференциация внутри этого. Мы создаем подпакет с именем db /
и внутри него
модуль migrations.py
:
@task список def (): ... @задача def run (): ...
Нам нужно убедиться, что этот модуль виден всем, кто импортирует db
,
поэтому мы добавляем его в подпакет __init__.py
:
В качестве последнего шага мы импортируем подпакет в наш корневой уровень __init__.py
,
так что теперь его первые несколько строк выглядят так:
После всего этого наше файловое дерево выглядит так:
.├── __init__.py ├── дб │ ├── __init__.py │ └── migrations.py └── фунт / год
и fab --list
показывает:
развернуть компресс lb.add_backend db.migrations.list db.migrations.run
Мы также могли указать (или импортировать) задачи прямо в db / __ init__.py
, и они будут отображаться как db. <Что угодно>
, как вы могли бы
ожидать.
Ограничение с
__все__
Вы можете ограничить то, что Fabric «видит» при проверке импортированных модулей, используя
соглашение Python о переменной уровня модуля __all__
(список
имена переменных.) Если бы мы не хотели, чтобы задача db.migrations.run
отображалась
по умолчанию по какой-то причине мы могли бы добавить это в начало db / migrations.py
:
Обратите внимание на отсутствие "пробега"
там. При необходимости вы можете импортировать и запустить
напрямую
в какую-то другую часть иерархии, но в противном случае она останется скрытой.
Включение
Мы поддерживаем аккуратную организацию нашего пакета fabfile и импортируем его в простой способ, но структура файловой системы здесь на самом деле не имеет значения.Все, о чем заботится загрузчик Fabric, — это имена, которые даются модулям, когда они импортный.
Например, если мы изменили верхнюю часть нашего корня __init__. py
, чтобы он выглядел как
это:
Наш список задач изменится таким образом:
развернуть компресс lb.add_backend database.migrations.list database.migrations.run
Это относится к любому другому импорту — вы можете импортировать сторонние модули в свою собственную иерархию задач или возьмите глубоко вложенный модуль и сделайте так, чтобы он появлялся рядом с верхний уровень.
Вывод вложенного списка
В заключение, мы использовали Fabric по умолчанию --list
вывод во время этого раздела — он делает более очевидным, какая фактическая задача
имена есть. Однако вы можете получить более вложенное или древовидное представление, передав вложенный
в опцию --list-format
:
$ fab --list-format = вложенный --list Доступные команды (не забудьте вызвать как модуль. [...]. Задача): развертывать компресс фунт: add_backend база данных: миграции: список запустить
Хотя он немного скрывает «настоящие» имена задач, это представление обеспечивает удобный способ отметить организацию задач в больших пространствах имен.
Приложение— документация Celery 5.0.5
Библиотека Celery должна быть создана перед использованием, этот экземпляр называется приложением (или сокращенно приложением ).
Приложение является потокобезопасным, поэтому несколько приложений Celery с различными конфигурациями, компонентами и задачами могут сосуществовать в то же пространство процесса.
Давайте создадим его сейчас:
>>> из сельдерея импортного Сельдерея >>> app = Сельдерей () >>> приложение <Сельдерей __main __: 0x100469fd0>
Последняя строка показывает текстовое представление приложения:
включая имя класса приложения ( Celery
), имя
текущий основной модуль ( __main__
) и адрес памяти объекта
( 0x100469fd0
).
Важен только один из них — имя основного модуля. Давайте посмотрим, почему это так.
Когда вы отправляете сообщение о задаче в Celery, это сообщение не будет содержать любой исходный код, но только название задачи, которую вы хотите выполнить. Это работает аналогично тому, как имена хостов работают в Интернете: каждый работник поддерживает сопоставление имен задач с их фактическими функциями, называемую задачей Реестр .
Каждый раз, когда вы определяете задачу, эта задача также будет добавлена в локальный реестр:
>>> @app.задача ... def add (x, y): ... вернуть x + y >>> добавить <@task: __main __. add> >>> add.name __main __. добавить >>> app.tasks ['__ main __. add'] <@task: __main __. add>
, и вы снова видите, что __main__
; всякий раз, когда сельдерей не может
чтобы определить, к какому модулю принадлежит функция, он использует основной модуль
name для создания начала имени задачи.
Это проблема только в ограниченном наборе вариантов использования:
Если модуль, в котором определена задача, запускается как программа.
Если приложение создано в оболочке Python (REPL).
Например, здесь, где модуль задач также используется для запуска воркера
с app.worker_main ()
:
tasks.py
:
из сельдерея импортного сельдерея app = Сельдерей () @ app.task def add (x, y): вернуть x + y если __name__ == '__main__': app.worker_main ()
Когда этот модуль будет запущен, задачи будут называться, начиная с « __main__
»,
но когда модуль импортируется другим процессом, скажем, для вызова задачи,
Задачи будут называться, начиная с « задач
» (настоящее имя модуля):
>>> из импорта задач добавить >>> доп.имя tasks.add
Вы можете указать другое имя для основного модуля:
>>> app = Сельдерей ('задачи') >>> app.main 'задачи' >>> @ app.task ... def add (x, y): . .. вернуть x + y >>> add.name tasks.add
Вы можете установить несколько параметров, которые изменят способ Сельдерей работает. Эти параметры можно установить непосредственно в экземпляре приложения, или вы можете использовать специальный модуль конфигурации.
Конфигурация доступна как приложение .конф
:
>>> app.conf.timezone 'Европа / Лондон'
, где вы также можете напрямую установить значения конфигурации:
>>> app.conf.enable_utc = Истина
или обновить несколько ключей одновременно с помощью метода update
:
>>> app.conf.update ( ... enable_utc = Верно, ... timezone = 'Европа / Лондон', ...)
Объект конфигурации состоит из нескольких словарей. с которыми обращаются в порядке:
Изменения, внесенные во время выполнения.
Модуль конфигурации (при наличии)
Конфигурация по умолчанию (
celery.app.defaults
).
Вы даже можете добавить новые источники по умолчанию, используя app.add_defaults ()
метод.
См. Также
Перейдите к справке по конфигурации, чтобы список всех доступных настроек и их значений по умолчанию.
config_from_object
Приложение .config_from_object ()
метод загружает конфигурацию
из объекта конфигурации.
Это может быть модуль конфигурации или любой объект с атрибутами конфигурации.
Обратите внимание, что любая ранее установленная конфигурация будет сброшена, когда вызывается config_from_object ()
. Если вы хотите установить дополнительные
конфигурацию вы должны сделать это после.
Пример 1: Использование имени модуля
Метод app.config_from_object ()
может принимать полностью квалифицированный
имя модуля Python или даже имя атрибута Python,
например: "celeryconfig"
, "myproj. config.celery "
, или "myproj.config: CeleryConfig"
:
из сельдерея импортного сельдерея app = Сельдерей () app.config_from_object ('celeryconfig')
Тогда модуль celeryconfig
может выглядеть так:
celeryconfig.py
:
enable_utc = Истина timezone = 'Европа / Лондон'
, и приложение сможет использовать его, пока import celeryconfig
возможный.
Пример 2: Передача фактического объекта модуля
Вы также можете передать уже импортированный объект модуля, но это не всегда рекомендуется.
Подсказка
Рекомендуется использовать имя модуля, так как это означает, что модуль не требует сериализации при использовании пула предварительных вилок. Если ты возникли проблемы с конфигурацией или ошибки рассола, пожалуйста попробуйте вместо этого использовать имя модуля.
импорт celeryconfig из сельдерея импортный Сельдерей app = Сельдерей () app.config_from_object (celeryconfig)
Пример 3: Использование класса / объекта конфигурации
из сельдерея импортного сельдерея app = Сельдерей () класс Config: enable_utc = Истина timezone = 'Европа / Лондон' приложение.config_from_object (Конфигурация) # или используя полное имя объекта: # app.config_from_object ('модуль: конфигурация')
config_from_envvar
app.config_from_envvar ()
принимает имя модуля конфигурации
из переменной окружения
Например — для загрузки конфигурации из модуля, указанного в
переменная среды с именем CELERY_CONFIG_MODULE
:
импорт ОС из сельдерея импортный Сельдерей #: Установить имя модуля конфигурации по умолчанию Операционные системы.Environment.setdefault ('CELERY_CONFIG_MODULE', 'celeryconfig') app = Сельдерей () app.config_from_envvar ('CELERY_CONFIG_MODULE')
Затем вы можете указать модуль конфигурации для использования через среду:
$ CELERY_CONFIG_MODULE = "celeryconfig. prod" сельдерей рабочий -l ИНФОРМАЦИЯ
Конфигурация с цензурой
Если вы когда-нибудь захотите распечатать конфигурацию, в качестве отладочной информации или подобное, вы также можете отфильтровать конфиденциальную информацию, например пароли и ключи API.
Celery поставляется с несколькими утилитами, полезными для представления конфигурации,
один — гуманизировать ()
:
>>> app.conf.humanize (with_defaults = False, censored = True)
Этот метод возвращает конфигурацию в виде табличной строки. Это будет
содержат только изменения конфигурации по умолчанию, но вы можете включить
встроенные ключи и значения по умолчанию, включив аргумент with_defaults
.
Если вместо этого вы хотите работать с конфигурацией как со словарем, вы
можно использовать метод table ()
:
>>> ок.conf.table (with_defaults = False, censored = True)
Обратите внимание, что Celery не сможет удалить всю конфиденциальную информацию, поскольку он просто использует регулярное выражение для поиска часто называемых ключей. Если вы добавляете пользовательские настройки, содержащие конфиденциальную информацию, вы должны назвать ключи используют имя, которое Celery идентифицирует как секретное.
Параметр конфигурации будет подвергнут цензуре, если имя содержит любое из эти подстроки:
API
, ТОКЕН
, КЛЮЧ
, СЕКРЕТНО
, ПРОПУСК
, ПОДПИСЬ
, БАЗА ДАННЫХ
Экземпляр приложения «ленивый», что означает, что он не будет оцениваться пока это действительно не понадобится.
Создание экземпляра Celery
будет делать только следующее:
Создайте экземпляр логических часов, используемый для событий.
Создайте реестр задач.
Установить себя как текущее приложение (но не, если
set_as_current
аргумент был отключен)Вызовите обратный вызов
app. on_init ()
(по умолчанию ничего не делает).
Приложение .task ()
декораторы не создают задачи в момент, когда
задача определена, вместо этого она откладывает создание
выполнения задачи либо при ее использовании, либо после
заявка оформлена доработана ,
В этом примере показано, как задача не создается до тех пор, пока
вы используете задачу или получаете доступ к атрибуту (в данном случае repr ()
):
>>> @ app.task >>> def add (x, y): ... вернуть x + y >>> введите (добавить)>>> add .__ оценено __ () Ложь >>> add # <- вызывает повторение (добавление). <@task: __main __. add> >>> add .__ оценено __ () Правда
Доработка приложения происходит либо явно путем вызова app.finalize ()
— или неявно путем доступа к app.tasks
атрибут.
Доработка объекта будет:
Копирование задач, которые должны совместно использоваться приложениями
Задачи по умолчанию являются общими, но если
общий аргумент
для декоратора задачи отключен, тогда задача будет доступна только приложению, к которому она привязана.Оценить все декораторы ожидающих задач.
Убедитесь, что все задачи привязаны к текущему приложению.
Задачи привязаны к приложению, поэтому они могут читать по умолчанию значения из конфигурации.
«Приложение по умолчанию»
УCelery не всегда были приложения, раньше было был только модульный API, и для обратной совместимости старый API все еще существует до выпуска Celery 5.0.
Celery всегда создает специальное приложение — «приложение по умолчанию», и это используется, если не было создано ни одного пользовательского приложения.
Модуль celery.task
предназначен для размещения старого API,
и не должны использоваться, если вы используете собственное приложение. Вам следует
всегда используйте методы экземпляра приложения, а не API на основе модуля.
Например, старый базовый класс Task обеспечивает совместимость многих функции, некоторые из которых могут быть несовместимы с новыми функциями, например как методы задания:
из сельдерея.импорт задачи Task # << OLD Базовый класс задачи. из импорта сельдерея Задача № << НОВЫЙ базовый класс.
Новый базовый класс рекомендуется, даже если вы используете старую модульный API.
Хотя можно полагаться на текущее приложение установлен, рекомендуется всегда передавать экземпляр приложения вокруг всего, что в этом нуждается.
Я называю это «цепочкой приложений», поскольку она создает цепочку экземпляров в зависимости от передаваемого приложения.
Плохой практикой считается следующий пример:
из импорта сельдерея current_app Планировщик классов (объект): def run (self): app = current_app
Вместо этого в качестве аргумента следует использовать приложение
:
(объект): def __init __ (я, приложение): себя.app = app
Внутренне Celery использует функцию celery.app.app_or_default ()
так что все также работает в модульном API совместимости
из celery.app import app_or_default Планировщик классов (объект): def __init __ (self, app = None): self.app = app_or_default (приложение)
В разработке можно установить CELERY_TRACE_APP
переменная среды, чтобы вызвать исключение, если приложение
обрывы цепи:
$ CELERY_TRACE_APP = 1 рабочий сельдерея -l ИНФОРМАЦИЯ
Развитие API
Сельдерей сильно изменился по сравнению с 2009 годом, так как он был изначально созданный.
Например, в начале можно было использовать любой вызываемый объект как задание:
def привет (кому): вернуть 'привет {0}'. формат (в) >>> из celery.execute import apply_async >>> apply_async (привет, ('мир!',))
, или вы также можете создать класс Task
для установки
определенные параметры или переопределить другое поведение
из задачи импорта celery. task из задач импорта celery.registry класс Hello (Задача): очередь = 'хипри' def run (self, to): верните "привет, {0}".формат (в) tasks.register (Привет) >>> Hello.delay ('мир!')
Позже было решено, что передача произвольных вызываемых был антипаттерном, так как это очень затрудняет использование сериализаторы, отличные от pickle, и эта функция была удалена в 2.0 заменены декораторами задач:
из задачи импорта celery.task @task (очередь = 'hipri') def привет (кому): вернуть 'привет {0}'. формат (в)
Все задачи, созданные с помощью декоратора task ()
будет унаследован от базового класса Task
приложения.
Вы можете указать другой базовый класс, используя аргумент base
:
@ app.task (base = OtherTask): def add (x, y): вернуть x + y
Чтобы создать собственный класс задач, вы должны унаследовать его от нейтральной базы.
класс: сельдерей.Задача
.
из задачи импорта сельдерея класс DebugTask (Задача): def __call __ (self, * args, ** kwargs): print ('ЗАПУСК ЗАДАЧИ: {0.name} [{0.request.id}]'. format (self)) вернуть self.run (* args, ** kwargs)
Подсказка
Если вы переопределите метод задачи __call__
, то это очень важно
который вы также называете себе.запустите
, чтобы выполнить тело задачи. Не
вызовите super () .__ call__
. Метод нейтрального основания __call__
сельдерей класса . Задача
присутствует только для справки. Для оптимизации
это было развернуто в celery.app.trace.build_tracer.trace_task
который вызывает запустить
непосредственно в пользовательском классе задачи, если нет __call__
метод определен.
Нейтральный базовый класс особенный, потому что он не привязан к какому-либо конкретному приложению. все же.Как только задача будет привязана к приложению, она прочитает конфигурацию, чтобы установить значение по умолчанию. значения и так далее.
Для реализации базового класса вам необходимо создать задачу с помощью app.task ()
декоратор:
@ app.task (base = DebugTask) def add (x, y): вернуть x + y
Можно даже изменить базовый класс по умолчанию для приложения.
изменив атрибут app.Task ()
:
>>> из сельдерея импортный Сельдерей, Задача >>> app = Сельдерей () >>> класс MyBaseTask (Задача): ... queue = 'hipri' >>> app.Task = MyBaseTask >>> app.Task <несвязанный MyBaseTask> >>> @ app.task ... def add (x, y): ... вернуть x + y >>> добавить <@task: __main __. add> >>> добавить .__ класс __. mro () [<добавление класса>, <несвязанный MyBaseTask>, <несвязанная задача>, <тип 'объект'>]
Руководство системного администратора по Ansible: как упростить задачи
В моей предыдущей статье я обсуждал, как использовать Ansible для исправления систем и установки приложений.В этой статье я покажу вам, как с Ansible делать другие вещи, которые облегчат вашу жизнь как системному администратору. Но сначала я хочу рассказать, почему я пришел на Ansible.
Я начал использовать Ansible, потому что он упростил установку исправлений. Я мог запускать несколько специальных команд здесь и там и некоторые пьесы, написанные кем-то другим. Тем не менее, я не очень углублялся, потому что в playbook, который я использовал, использовалось много модулей lineinfile, и, честно говоря, мои методы regex
не существовали.Я также был ограничен в своих возможностях из-за указаний и инструкций моего руководства: «Вы можете запустить только этот сценарий, и это все, что вы можете сделать».После ухода с этой работы я начал работать в команде, в которой большая часть инфраструктуры находилась в облаке. Привыкнув к команде и узнав, как все работает, я начал искать способы автоматизировать больше вещей. Мы потратили два-три месяца на развертывание большого количества виртуальных машин, выполняя всю работу вручную, включая жизненный цикл каждой виртуальной машины, от предоставления до вывода из эксплуатации. Наша работа часто отставала от графика, так как мы тратили много времени на техническое обслуживание. Когда люди уезжали в отпуск, другим приходилось брать их на себя, мало зная о задачах, которые они выполняли.
Погружаемся глубже в Ansible
Обмен идеями о том, как решать проблемы - одна из лучших вещей, которые мы можем сделать в мире ИТ и с открытым исходным кодом, поэтому я обратился за помощью, отправив проблемы в Ansible и задав вопросы в ролях, созданных другими.
Чтение документации (включая следующие темы) - лучший способ начать изучение Ansible.
Если вы пытаетесь понять, что вы можете делать с Ansible, найдите время и подумайте о повседневных делах, которые вы делаете, о тех, которые требуют много времени, которые лучше потратить на другие дела. Вот несколько примеров:
- Управление учетными записями в системах: Создание пользователей, добавление их в нужные группы и добавление ключей SSH… это то, что раньше занимало у меня дни, когда у нас было большое количество систем для сборки. Даже при использовании сценария оболочки этот процесс отнимал очень много времени.
- Ведение списков необходимых пакетов: Это может быть частью вашей системы безопасности и включать пакеты, необходимые для ваших приложений.
- Установка приложений: Вы можете использовать текущую документацию и преобразовать установку приложений в задачи, найдя правильный модуль для работы.
- Настройка систем и приложений: Возможно, вы захотите изменить
/ etc / ssh / sshd_config
для разных сред (например,g., производство или разработка), добавив пару строк, или, может быть, вы хотите, чтобы файл выглядел определенным образом в каждой системе, которой вы управляете. - Подготовка виртуальной машины в облаке: Это замечательно, когда вам нужно запустить несколько виртуальных машин, похожих на ваши приложения, и вы устали от использования пользовательского интерфейса.
Теперь давайте посмотрим, как использовать Ansible для автоматизации некоторых из этих повторяющихся задач.
Управление пользователями
Если вам нужно создать большой список пользователей и групп, распределив пользователей по разным группам, вы можете использовать циклы.Начнем с создания групп:
- name: создать группы пользователей
group:
name: "{{item}}"
loop:
- postgresql
- nginx-test
- admin
- dbadmin
- hadoop
Вы можете создавать пользователей с определенными параметрами, например:
- имя: все пользователи в отделе
пользователь:
имя: "{{item.name}}"
группа: "{{item.group}}"
группы: "{{item.groups}}"
uid: "{{item.uid}} "состояние
:" {{item.state}} "цикл
:
- {имя: 'admin1', группа: 'admin', группы: 'nginx', uid: '1234', состояние: 'присутствует '}
- {имя:' dbadmin1 ', группа:' dbadmin ', группы:' postgres ', uid:' 4321 ', состояние:' настоящее '}
- {имя:' user1 ', группа:' hadoop ', groups: 'wheel', uid: '1067', state: 'present'}
- {name: 'jose', group: 'admin', groups: 'wheel', uid: '9000', state: 'absent' }
Глядя на пользователя jose
, вы можете узнать, что состояние : «отсутствует»
удаляет эту учетную запись пользователя, и вам может быть интересно, почему вам нужно включать все другие параметры, когда вы просто удаляете его.Это потому, что это хорошее место для хранения документации о важных изменениях для аудита или соответствия требованиям безопасности. Сохраняя роли в Git в качестве источника истины, вы можете вернуться и посмотреть на старые версии в Git, если позже вам понадобится ответить на вопросы о том, почему были внесены изменения.
Чтобы развернуть ключи SSH для некоторых пользователей, вы можете использовать тот же тип цикла, что и в последнем примере.
- имя: скопируйте ключи ssh admin1 и dbadmin
authorized_key:
user: "{{item. user}} "ключ
:" {{item.key}} "состояние
:" {{item.state}} "комментарий
:" {{item.comment}} "цикл
:
- {user: 'admin1 ', ключ: "{{lookup (' file ',' /data/test_temp_key.pub '), состояние:' present ', комментарий:' admin1 key '}
- {user:' dbadmin ', key:" {{ поиск ('файл', '/data/vm_temp_key.pub'), состояние: 'отсутствует', комментарий: 'ключ dbadmin'}
Здесь мы указываем пользователя
, как найти ключ с помощью поиска
, состояния
и комментария
, описывающего назначение ключа.
Установка пакетов
Установка пакета зависит от используемой вами системы упаковки. Вы можете использовать факты Ansible, чтобы определить, какой модуль использовать. Ansible предлагает общий модуль под названием package, который использует ansible_pkg_mgr
и вызывает соответствующий менеджер пакетов для системы. Например, если вы используете Fedora, модуль пакета вызовет диспетчер пакетов DNF.
Пакетный модуль будет работать, если вы выполняете простую установку пакетов.Если вы выполняете более сложную работу, вам придется использовать правильный модуль для вашей системы. Например, если вы хотите игнорировать ключи GPG и установить все пакеты безопасности в системе на основе RHEL, вам необходимо использовать модуль yum. У вас будут разные варианты в зависимости от вашего упаковочного модуля, но они обычно предлагают больше параметров, чем универсальный модуль пакета Ansible.
Вот пример использования пакетного модуля:
- имя: установить пакет
пакет:
имя: nginx
состояние: установлено
В следующем примере используется модуль yum для установки NGINX, отключения gpg_check
из репозитория, игнорирования сертификатов репозитория и пропуска любых поврежденных пакетов, которые могут появиться.
- name: установить пакет
yum:
name: nginx
state: installed
disable_gpg_check: yes
validate_certs: no
skip_broken: yes
Вот пример использования Apt. Модуль Apt сообщает Ansible об удалении NGINX и не обновлении кеша:
- имя: установить пакет
apt:
имя: nginx
состояние: отсутствует
update_cache: no
Вы можете использовать цикл
при установке пакетов, но они обрабатываются индивидуально, если вы передаете список:
- имя:
- nginx
- postgresql-server
- ansible
- httpd
ПРИМЕЧАНИЕ. Убедитесь, что вы знаете правильное имя нужного пакета в используемом вами диспетчере пакетов.Некоторые имена меняются в зависимости от диспетчера пакетов.
Запуск службы
Как и пакеты, в Ansible есть разные модули для запуска служб. Как и в нашем предыдущем примере, где мы использовали модуль пакета для общей установки пакетов, служебный модуль выполняет аналогичную работу со службами, в том числе с systemd и Upstart. (Полный список см. В документации модуля.) Вот пример:
- имя: запустить службу nginx
:
имя: nginx
состояние: запущено
Вы можете использовать служебный модуль Ansible, если вы только запускаете и останавливаете приложения и не нуждаетесь в более сложном.Но, как и в случае с модулем yum, если вам нужно больше параметров, вам нужно будет использовать модуль systemd. Например, если вы изменяете файлы systemd, вам нужно выполнить команду демона -reload
, служебный модуль для этого не будет работать; вам нужно будет использовать модуль systemd.
- имя: перезагрузить postgresql для новой конфигурации и перезагрузить демон
systemd:
имя: postgresql
состояние: перезагрузить
daemon-reload: да
Это отличная отправная точка, но она может стать громоздкой, потому что служба всегда будет перезагружаться / перезапускаться.Это хорошее место для использования обработчика.
Если вы использовали передовой опыт и создали свою роль, используя ansible-galaxy init "имя роли"
, тогда у вас должна быть полная структура каталогов. Вы можете включить приведенный выше код в обработчики / main.yml
и вызывать его при внесении изменений в приложение. Например:
handlers / main.yml- имя: перезагрузить postgresql для новой конфигурации и перезагрузить демон
systemd:
имя: postgresql
состояние: перезагрузить
daemon-reload: да
Это задача, которая вызывает обработчик:
- имя: настроить шаблон postgresql
:
src: postgresql.service.j2
dest: /usr/lib/systemd/system/postgresql.service
notify: перезагрузить postgresql для новой конфигурации и перезагрузить демон
Он настраивает PostgreSQL, изменяя файл systemd, но вместо определения перезапуска в задачах (как раньше) он вызывает обработчик для выполнения перезапуска в конце выполнения. Это хороший способ настроить ваше приложение и поддерживать его идемпотентность, поскольку обработчик запускается только при изменении задачи, а не в середине вашей конфигурации.
В предыдущем примере используются модуль шаблона и файл Jinja2. Одна из самых замечательных вещей в настройке приложений с помощью Ansible - это использование шаблонов. Вы можете настроить весь файл, например postgresql.service
, с необходимой вам полной конфигурацией. Но вместо того, чтобы изменять каждую строку, вы можете использовать переменные и определять параметры где-нибудь еще. Это позволит вам изменить любую переменную в любое время и будет более универсальным. Например:
[база данных]
DB_TYPE = "{{gitea_db}}"
HOST = "{{ansible_fqdn}}: 3306"
NAME = gitea
USER = gitea
PASSWD = "{{gitea_db_passwd}}" 903 PATH = "{{gitea_db_dir}} / gitea.db
Это настраивает параметры базы данных в файле app.ini
для Gitea. Это похоже на написание задач Ansible, хотя это файл конфигурации, и он позволяет легко определять переменные и вносить изменения. Это можно расширить, если вы используете group_vars, который позволяет вам определять переменные для всех систем и конкретных групп (например, производство или разработка). Это упрощает управление переменными, и вам не нужно указывать одни и те же переменные для каждой роли.
Подготовка системы
Мы рассмотрели несколько вещей, которые вы можете делать с помощью Ansible в своей системе, но еще не обсудили, как подготовить систему. Вот пример подготовки виртуальной машины (ВМ) с помощью облачного решения OpenStack.
- name: создать виртуальную машину в openstack
osp_server:
name: cloudera-namenode
state: present
cloud: openstack
region_name: andromeda
image: 923569a-c777-4g52-t3y9-cxvh310zx345: Flavour: 903 большой
auto_ip: да
тома: cloudera-namenode
Все модули OpenStack начинаются с os
, что упрощает их поиск.В приведенной выше конфигурации используется модуль osp-server, который позволяет добавлять или удалять экземпляр. Он включает имя виртуальной машины, ее состояние, параметры облака и способ аутентификации в API. Дополнительная информация о cloud.yml доступна в документации OpenStack, но если вы не хотите использовать cloud.yml, вы можете использовать словарь, в котором перечислены ваши учетные данные с помощью параметра auth
. Если вы хотите удалить виртуальную машину, просто измените состояние :
на отсутствует
.
Допустим, у вас есть список серверов, которые вы отключили, потому что не могли понять, как заставить приложения работать, и хотите запустить их снова.Вы можете использовать os_server_action
, чтобы перезапустить их (или перестроить, если вы хотите начать с нуля).
Вот пример, который запускает сервер и сообщает модулям имя экземпляра:
- имя: перезапустить некоторые серверы
os_server_action:
action: start
cloud: openstack
region_name: andromeda
server: cloudera-namenode
Большинство модулей OpenStack используют аналогичные параметры. Следовательно, для восстановления сервера мы можем использовать те же параметры, но изменить действие
на , перестроить
и добавить образ
, который мы хотим использовать:
os_server_action:
действие: перестроить
образ: 923569a-c777-4g52-t3y9-cxvhl86zx345
Заниматься другими делами
Существуют модули для множества задач системного администратора, но что делать, если их нет для того, что вы пытаетесь сделать? Используйте оболочку и командные модули, которые позволяют запускать любую команду так же, как в командной строке. Вот пример использования OpenStack CLI:
- имя: запустить команду opencli
команда: "список гипервизоров openstack"
Это так много способов выполнять ежедневные задачи системного администратора с помощью Ansible. Использование этого инструмента автоматизации может превратить вашу самую сложную задачу в простое решение, сэкономить ваше время и сделать ваши рабочие дни короче и спокойнее.
Выполнение многопроектных сборок
Задача build
подключаемого модуля Java обычно используется для компиляции, тестирования и выполнения проверок стиля кода (если используется подключаемый модуль CodeQuality) одного проекта.В сборках с несколькими проектами вам часто может потребоваться выполнить все эти задачи в целом ряде проектов.
В этом могут помочь задачи buildNeeded
и buildDependents
.
В этом примере проект : services: person-service
зависит от проектов : api
и : shared
.
Проект : api
также зависит от проекта : shared
.
Предположим, вы работаете над одним проектом - проектом : api
.Вы вносили изменения, но не построили весь проект после выполнения очистки.
Вы хотите создать все необходимые вспомогательные jar-файлы, но выполняете только тесты качества кода и модульные тесты для проекта, который вы изменили.
Задача build
делает это.
Пример 1. Создание и тестирование одного проекта
Вывод gradle: api: build
> градиент: api: build > Задача: совместно используемая: compileJava > Задача: совместно используемая: processResources > Задача: совместно: классы > Задача: общий: jar > Задача: api: compileJava > Задача: api: processResources > Задача: api: классы > Задача: api: jar > Задача: api: собрать > Задача: api: compileTestJava > Задача: api: processTestResources > Задача: api: testClasses > Задача: api: test > Задача: api: проверить > Задача: api: build СТРОИТЬ УСПЕШНО за 0 секунд 9 действенных задач: 9 выполнено
Если вы только что получили последнюю версию исходного кода из своей системы управления версиями, которая включала изменения в других проектах, от которых зависит : api
, вы можете захотеть не только собрать все проекты, от которых вы зависите, но и протестировать их. Задача buildNeeded
также проверяет все проекты из проектных зависимостей конфигурации testRuntime.
Пример 2. Сборка и тестирование в зависимости от проектов
Вывод gradle: api: buildNeeded
> градиент: api: buildNeeded > Задача: совместно используемая: compileJava > Задача: совместно используемая: processResources > Задача: совместно: классы > Задача: общий: jar > Задача: api: compileJava > Задача: api: processResources > Задача: api: классы > Задача: api: jar > Задача: api: собрать > Задача: api: compileTestJava > Задача: api: processTestResources > Задача: api: testClasses > Задача: api: test > Задача: api: проверить > Задача: api: build > Задача: совместно: собрать > Задача: общая: compileTestJava > Задача: общий: processTestResources > Задача: общий: testClasses > Задача: совместно: тест > Задача: совместно: проверить > Задача: общий доступ: сборка > Задача: общий: buildNeeded > Задача: api: buildNeeded СТРОИТЬ УСПЕШНО за 0 секунд 12 действенных задач: 12 выполнено
Вам также может потребоваться рефакторинг некоторой части проекта : api
, который используется в других проектах.Если вы вносите эти типы изменений, недостаточно протестировать только проект : api
, вам также необходимо протестировать все проекты, которые зависят от проекта : api
.
Задача buildDependents
также проверяет все проекты, которые имеют зависимость проекта (в конфигурации testRuntime) от указанного проекта.
Пример 3. Зависимые от сборки и тестирования проекты
Вывод gradle: api: buildDependents
> градиент: api: buildDependents > Задача: совместно используемая: compileJava > Задача: совместно используемая: processResources > Задача: совместно: классы > Задача: общий: jar > Задача: api: compileJava > Задача: api: processResources > Задача: api: классы > Задача: api: jar > Задача: api: собрать > Задача: api: compileTestJava > Задача: api: processTestResources > Задача: api: testClasses > Задача: api: test > Задача: api: проверить > Задача: api: build > Задача: сервисы: человек-сервис: compileJava > Задача: услуги: человек-услуга: процессРесурсы > Задача: услуги: человек-услуга: занятия > Задача: услуги: человек-услуга: банка > Задача: услуги: человек-сервис: собрать > Задача: сервисы: человек-сервис: compileTestJava > Задача: услуги: человек-услуга: processTestResources > Задача: услуги: человек-услуга: testClasses > Задача: услуги: человек-услуга: тест > Задача: услуги: человек-услуга: проверить > Задача: услуги: человек-услуга: построить > Задача: услуги: человек-услуга: buildDependents > Задача: api: buildDependents СТРОИТЬ УСПЕШНО за 0 секунд 15 действенных задач: 15 выполнено
Наконец, вы можете захотеть собрать и протестировать все во всех проектах.